KINH TẾ LƯỢNG bang so lieu 15 và 39 ban final

des crime enroll priv police lenroll lpolice storage display value variable name type format label variable label --- crime int %9.0g total campus crimes enroll float %9.0g total enrol

2014

Tên thành viên nhóm:

1 Nguyễn Hoàng Mai: 1214160072 (20%)

2 Nguyễn Thị Nga: 1211160079 (20%)

3 Vũ Nhật Minh: 1214160075 (20%)

4 Vũ Hồng Minh: 1211160074 (20%)

5 Nguyễn Thị Ngân: 1212160080 (20%)

2 | P a g e

Lờ ở đầu

viên

p

v

3 | P a g e

Trang A

I 6

1 6

1.1 6

1.2 7

2 8

2.1 Crime: 8

2.2 Enroll: 9

2.3 Priv: 10

2.4 Police: 11

2.5 Lenroll: 12

2.6 Lpolice: 13

II 14

1 14

2 16

3 18

3.1 18

3.2 19

3.3 19

III 21

1 21

1.1 21

1.2 Nguyên nhân: 21

1.3 22

1.4 Cách khắc ph c: 22

2 i: 23

2.1 23

2.2 Nguyên nhân: 23

2.3 n d u hi u c ươ i: 23

3 Ki nh v v phân ph i chuẩn của sai s : 25

4 27

4 | P a g e

I 29

1 29

1.1 29

1.2 31

2 32

2.1 ColGPA: 32

2.2 Hs GPA 32

2.3 ACT: 33

2.4 PC: 34

2.5 Bgfriend: 34

2.6 Skipped: 35

2.7 Voluntr: 35

II 36

1 37

2 38

3 40

3.1 40

3.2 41

III 42

1 42

1.1 42

1.2 Nguyên nhân: 42

1.3 42

i: 43

2.1 43

2.2 Nguyên nhân: 43

2.3 n d u hi u c ươ i: 43

3 Ki nh v v phân ph i chuẩn của sai s : 45

4 47

-

5 | P a g e

A Ả G SỐ LIỆU SỐ 5 (C

)

thêm nhanh

6 | P a g e

I

1

sau: - crime -

 X1: enroll  X2: priv  X3: police  X4: lenroll  X5: lpolice 1.1

D t qu c c a nhóm khi ti n hành mô t th ng kê bi n ph thu c và các bi c l p bằng l nh des

“de e e e e e” 

des crime enroll priv police lenroll lpolice storage display value variable name type format label variable label

-

crime int %9.0g total campus crimes enroll float %9.0g total enrollment priv byte %9.0g =1 if private college police byte %9.0g employed officers lenroll float %9.0g log(enroll) lpolice float %9.0g log(police) D

7 | P a g e

1.2

Ti p t c sử d ng l n sum mô t s li u L nh sum cho bi t s ng quan sát (Obs) Giá tr trung bình (Mean l ch chuẩn (Std dev l n nh t (Max) và giá tr nh nh t( Min ) c a các bi n

“ e e e e e e”

sum crime enroll priv police lenroll lpolice Variable | Obs Mean Std Dev Min Max -+ -

crime | 97 394.4536 460.7839 1 2052

enroll | 97 16076.35 12298.99 1799 56350

priv | 97 .1237113 .3309624 0 1

police | 97 20.49485 15.63058 1 74

lenroll | 97 9.378556 .8317719 7.494986 10.93934 Crime %9.0g

Enroll %9.0g Sinh viên

Priv %9.0g -

Police %9.0g

Lenroll %9.0g -

Lpolice %9.0g -

l ch chuẩn

Giá tr nhỏ nhất

Giá tr lớn nhất

enroll priv, police, lenroll, lpolice

y ta có hàm h i qui t ng th PRF bi u di n m i quan h ph thu c gi a Y và các bi

Crime = β 0 + β 1 * enroll + β 2 * priv + β 3 * police + β 4 * lenroll + β 5 * lpolice + u i



̂ = ̂ + ̂* enroll + ̂* priv + ̂* police + ̂* lenroll + ̂* lpolice

1

15 | P a g e

2

ử

“ e e e e e”

corr crime enroll priv police lenroll lpolice (obs=97) | crime enroll priv police lenroll lpolice -+ -

crime | 1.0000 enroll | 0.8360 1.0000 priv | -0.2226 -0.3038 1.0000 police | 0.7233 0.7151 -0.2838 1.0000 lenroll | 0.7195 0.9099 -0.3588 0.6485 1.0000 lpolice | 0.6537 0.6940 -0.3568 0.9005 0.6924 1.0000

- crime enroll 0.8360

- crime priv - 0.2226 - crime police 0.7233

- crime lenroll 0.7195

- crime lpolice 0.6537

enroll

crime 6

enroll

enroll crime

priv

crime - 0.2226

D

priv crime

16 | P a g e

D

D

D

enroll, police, lcrime, lpolice

priv

ằ

e e

e e

D

2

 ử

“ e e e e e e”

reg crime enroll priv police lenroll lpolice Source | SS df MS Number of obs = 97

-+ - F( 5, 91) = 52.60 Model | 15143382 5 3028676.39 Prob > F = 0.0000 Residual | 5239508.09 91 57577.012 R-squared = 0.7429 -+ - Adj R-squared = 0.7288 Total | 20382890 96 212321.771 Root MSE = 239.95 -

crime | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] -+ -

enroll | .0315662 .0053609 5.89 0.000 0209175 042215

priv | 38.41752 80.93085 0.47 0.636 -122.3417 199.1767 police | 9.733369 3.946817 2.47 0.016 1.893502 17.57324 lenroll | -106.5999 76.66161 -1.39 0.168 -258.8788 45.67894 lpolice | -48.7223 76.75522 -0.63 0.527 -201.1871 103.7425 _cons | 815.5561 619.467 1.32 0.191 -414.9391 2046.051

17 | P a g e

P-value

815.5561 1.32 0.191 [-414.9391; 2046.051] Enroll 0.0315662 5.89 0.000 [0.0209175; 0.042215] Priv 38.41752 0.47 0.636 [-122.3417; 199.1767] Police 9.733369 2.47 0.016 [1.893502; 17.57324] Lenroll -106.5999 -1.39 0.168 [-258.8788; 45.67894] Lpolice -48.7223 -0.63 0.527 [-201.1871; 103.7425] 

Crime = 815.5561+ 0.0315662 * enroll + 9.733369 * police - 106.5999 * lenroll - 48.7223 * lpolice + u i. 

- S quan sát Obs = 97 - T t ng c ng SST = 20382890 - T s c gi i thích SSE = 15143382 - T

- B c t do c a ph c gi i thích Dfm= 5 - B c t do c a ph Df

H s nh R2(R-squared) = 0.7429 th hi n m phù h p c a hàm h i quy m Bên c 0.7429 còn th hi n

c gi i thích b i các bi c l

74

H s u ch nh ̅̅̅̅ 7

Ý ĩ s h i quy trong mô hình:  ̂ 6 ằ

6

18 | P a g e

 ̂ = 66

66

 ̂ = 4 7

4 7

 ̂ = 7 6

7 6

 ̂ = - 6

6

 ̂ = -48.7223

0.487223

-

3

3.1

- Mụ ki nh ng c a t ng bi c l p lên giá tr trung bình c a bi n ph thu c crime Có c p gi thuy t th ng kê: {

N u giá tr P-value nh thì bác b Ho, ch p nh n H1, t c là bi c l i v i crime - Theo b ng ch y h i qui m c 2, ta th y: o enroll: P-value = 0.000 0 enroll

crime o priv: P-value = 0.636 0 priv crime

Vì giá tr P-value = 0.0000 < 0.05 nên bác b H0, ch p nh n H1

K t lu n: Có ít nh t 1 trong 2 y u t enroll priv n

Vì giá tr P-value = 0.0000 < 0.05 nên bác b H0, ch p nh n H1

K t lu n: Có ít nh t 1 trong 3 y u t enroll, priv và police n

Vì giá tr P-value = 0.0027 < 0.05 nên bác b H0, ch p nh n H1

K t lu n: Có ít nh t 1 trong 3 y u t police, lenroll và lpolice n crime

III

1

Mô hình t t là mô hình ph c các tính ch t BLUE (tuy n tính, không ch ch,

hi u qu nh t) Tuy nhiên trên th c t do xây d ng sai mô hình ho c do b n ch t c a d li u,

o ng tuy n hoàn h o x t mô hình sai, trên th c t hi

c ng tuy n hoàn h o ít khi x y ra

o ng tuy n không hoàn h o x y ra do b n ch t hi ng kinh t xã h i

mà các bi c l ẵn m i quan h c ng tuy n v i nhau

o ng tuy n không hoàn h o x y ra do s li l n, hay s

li u tra không ng u nhiên

22 | P a g e

Dùng l nh corr [indep] ki ng tuy n N u gi a 2 bi n có giá tr

corr > 0.8 thì mô hình có kh ng tuy n

 corr (enroll, lenroll) = 0.9099 > 0.8

 corr (police, lpolice)= 0.9005 > 0.8

s khi bi trong mô hình

 Tă k ỡ mẫu:

23 | P a g e

ng tuy a m u nên có th có m n cùng các

bi n trong m u mà c ng tuy n có th không nghiêm tr ng n u này th c hi n

c khi chi phí cho vi c l y m u khác có th ch p nh c trong th c t i v i nghiên

ch y làm m t hi u l c c a ki u này làm cho mô hình kém hi u qu

a mỗi m t ng u nhiên Ui u ki n giá tr a bi n gi i

:

– = = ; = , ,3…

Khi gi thi vi ph m thì mô hình m c lỗi thay i Tên g i c a

lỗi này là Heteroskedasticity

2.2 Nguyên nhân:

guyên nhân sai s i:

o Do b n ch t c a các hi ng kinh t : N u các hi ng kinh t theo không

u tra trên nh ng có quy mô khác nhau ho c các hi ng kinh t theo th n có m c bi ng khác nhau

s có th u

o D nh d ng hàm c a mô hình

o Do s li u không ph n ch t c a hi ng kinh t , chẳng h n

xu t hi n các quan sát ngo i lai

o Do kỹ thu t thu th p, b o qu ử lý s li cc i ti nnên sai s có xu

White's test for Ho: homoskedasticity

against Ha: unrestricted heteroskedasticity

t qu ki nh bằng l nh imtest, white cho th y Prob > chi2 =

0.0229< 0.05 => Bác b gi thi t H0, H1 hay mô

Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity

Ho: Constant variance

Variables: fitted values of crime

chi2(1) = 72.08

Prob > chi2 = 0.0000

T 0000 < 0.05 => Bác b gi thi t H0

P value = 0, bác b H0, u không phân ph i chuẩn, không có cách sửa ch a ngoài vi c

u ho c thay bằng m u có giá tr l sửa ch a, m u càng nhi u,

kernel = epanechnikov, bandwidth = 41.5518

Kernel density estimate

ằ

ẳ

ẳ

ằ

c bi i v i các b n sinh viên, GPA là m t trong nh c

c c a m t cá nhân trong quá trình h c t p và rèn luy n t ng trung

h c và gi i h c tính b m trung bình chung các môn h c hay h c ph n

G A t qu h c t p c a cá nhân , d m khác nhau c a mỗi

ng trung h c và h ẳ i h c Nghiên c u, xem xét s ng c a các y u t

m trung bình GPA góp ph ẩy m nh c i cách và hoàn thi n giáo d c và

h n ch nh ng ng tiêu c c t ng xung quanh và b n thân mỗi cá nhân

c sử d ng b s li u th m GPA c a sinh viên và m t s thông s liên quan t i h c bang Michigan, Hoa K xem xét xem, li m GPA c a sinh viên ph thu c vào nh ng y u t nào và m ng c a các y u t ằng nh có ng d ng Stata – công c a kinh

t ng, b n báo cáo s c nhi u thú v và b ích

storage display value

variable name type format label variable label

-

-age byte %9.0g in years

soph byte %9.0g =1 if sophomore

junior byte %9.0g =1 if junior

senior byte %9.0g =1 if senior

senior5 byte %9.0g =1 if fifth year senior male byte %9.0g =1 if male

campus byte %9.0g =1 if live on campus

business byte %9.0g =1 if business major

engineer byte %9.0g =1 if engineering major colGPA float %9.0g MSU GPA

hsGPA float %9.0g high school GPA

ACT byte %9.0g 'achievement' score

job19 byte %9.0g =1 if job <= 19 hours

job20 byte %9.0g =1 if job >= 20 hours

30 | P a g e

drive byte %9.0g =1 if drive to campus

bike byte %9.0g =1 if bicycle to campus walk byte %9.0g =1 if walk to campus

voluntr byte %9.0g =1 if do volunteer work

PC byte %9.0g =1 of pers computer at sch greek byte %9.0g =1 if fraternity or sorority

car byte %9.0g =1 if own car

siblings byte %9.0g =1 if have siblings

bgfriend byte %9.0g =1 if boy- or girlfriend more

Sau khi cân nh ỡng chúng em quy nh ch n bi n colGPA làm bi n ph thu c

và các bi n: ACT, hsGPA, PC, bgfriend, skipped, voluntr làm bi c l p Ti n hành mô t

bi c l p và bi n ph thu c bằng l c k t qu

des colGPA hsGPA ACT PC bgfriend skipped voluntr

storage display value

variable name type format label variable label

-

-colGPA float %9.0g MSU GPA

hsGPA float %9.0g high school GPA

ACT byte %9.0g 'achievement' score

PC byte %9.0g =1 of pers computer at sch

bgfriend byte %9.0g =1 if boy- or girlfriend

skipped float %9.0g avg lectures missed per week

voluntr byte %9.0g =1 if do volunteer work

Theo b ng trên ta có th hi a các bi

o colGPA m GPA t i MSU

o hsGPA m GPA t ng trung h c

o ACT m trong kì thi ACT

o PC: bi n gi cho bi t có s h u máy vi tính hay không

31 | P a g e

o bgfriend: bi n gi có b n trai/b n gái hay không o skipped: s bu i ngh h c trung bình m t tu n o voluntr: bi n gi cho bi t có tham gia tình nguy n hay không 1.2

Ti p t c sử d ng l n sum mô t s li u L nh sum cho bi t s ng quan sát (Obs) Giá tr trung bình (Mean l ch chuẩn (Std dev l n nh t (Max) và giá tr nh nh t( Min ) c a các bi n sum colGPA hsGPA ACT PC bgfriend skipped voluntr Variable | Obs Mean Std Dev Min Max -+ -

colGPA | 141 3.056738 .3723103 2.2 4

hsGPA | 141 3.402128 .3199259 2.4 4

ACT | 141 24.15603 2.844252 16 33

PC | 141 .3971631 .4910547 0 1

bgfriend | 141 .4751773 .5011638 0 1

-+ -

skipped | 141 1.076241 1.088882 0 5

voluntr | 141 .2198582 .4156269 0 1

Bi n S quan sát Trung bình l ch chuẩn Giá tr nhỏ nhất Giá tr lớn nhất

colGPA 141 3.056738 0.3723103 2.2 4

Bgfriend 141 0.4751773 0.511638 0 1

voluntr 141 0.2198582 0.4156269 0 1