Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0

Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0Tài Liệu SEO CƠ BẢN Phân Tích Penguin 2 0

(SEO CASE STUDY)

DÀNH CHO HỌC VIÊN HỌC VIỆN DIGITAL

MARKETING - VINALINK ACADEMY

www.daotaoseo.com

Đi sâu vào nghiên cứu hình phạt

Penguin 2.0

Tìm hiểu những hình phạt debtconsolidationcare

“Chúng tôi tự hào giới thiệu trường hợp nghiên cứu thứ 5 bởi Certified Link Research Tools Professional Chúng tôi đánh giá rất cao những gì bạn chia sẻ chất lượng trong công việc này bởi Michael Marshall.”

Dear!

Christoph C Cemper!

Nhìn vào thuật toán Penguin 2.0 có thể thấy được sự sụt giảm trong ngắn hạn

Nghiên cứu trường hợp này được đặt ra để phân tích những lý do cho sự sụt giảm trong ngắn hạn, DBS.com bị dính Penguin 2.0 cập nhật trên toàn cầu

Chúng tôi sẽ xem xét trang web của họ giống như bất kỳ SEOer chuyên nghiệp nào, sẽ tiến hành kiểm tra quá trình SEO Nghiên cứu này sẽ xem xét Spammy Links, Suspicious EDU links, Low Quality Links, Link networks, Bad linking neighborhoods và nhiều hơn nữa

Tầm nhìn

Nhìn vào khả năng hiển thị, chúng ta có thể nhìn thấy sự sụt giảm lớn trong lượt truy cập ngay trong khoảng thời gian Penguin 2.0 tung ra, đã có một sự suy giảm ổn định trong tầm nhìn SEO từ tháng 12 năm 2012 trở đi, nhưng sự sụt giảm vào giữa tháng 5 năm 2013 dần lớn và không thể so sánh với suy giảm dần dần trong suốt cả năm

Phân tích nhanh

Một cái nhìn nhanh đầu tiên tại tên miền DB.com đã bị ảnh hưởng cũng như một số đối thủ cạnh tranh của họ

Sử dụng công cụ QDC, chúng ta so sánh chúng trên một số số liệu quan trọng

Và kết quả là dưới đây:

So sánh các tên miền nhanh chóng - làm thế nào để nó phù hợp?

CEMPER Trust thấp.(Low CEMPER Trust)

Khi bạn nhìn vào debtconsolidationcare.com so với các đối thủ cạnh tranh

nó chắc chắn là họ sẽ thiếu năng lực trong chỉ số CEMPER Power*Trust™,, và đặc biệt là trong chỉ số CEMPER Trust ™

Liên kết đáng ngờ EDU (Suspicious EDU Links)

Một điều khác nữa mà nổi bật là số lượng lớn các liên kết edu tương đối so với đối thủ cạnh tranh trừ www.wellsfargo.com

Bằng cách sử dụng một bộ lọc (filter slice) trên danh sách các liên kết, tôi đã có thể đào sâu hơn vào con số này, 692, và tôi thấy rằng sự phân bố neo văn bản cho các liên kết EDU bao gồm gần như hoàn toàn được mua bằng tiền!

Anchor Text

Tin tưởng

Nó cũng trở nên rõ ràng rằng tất cả những liên kết edu là trên các trang thấp hoặc không có CEMPER tin tưởng ™, trên thực tế 99% liên kết edu đã có một CEMPER tin tưởng ™ từ 0 và cao nhất là 1

Máy chủ lưu trữ địa phương

Tôi cũng nhận thấy rằng phần lớn các liên kết edu là từ các quốc gia ngoài nước

Mỹ Chỉ có 38% trong các liên kết EDU là trên các trang web được tổ chức ở Mỹ

Nội dung spam

Vì vậy, tôi quyết định xem xét một số trang Dưới đây là một ví dụ về một số những

gì bạn sẽ tìm thấy

Một trong các liên kết là http://ce.sharif.edu/ ~ a_ghasemi / BBClone / doc / rss / genevapaydayloan.html

Dòng đầu tiên của văn bảnđọc như thế này:

"Nhiều người đi vay thanh toán cao hơn ngoài tầm với của họ và chọn thế chấp 30 năm Justice scalia, hoặc nhắc nhở câu hỏi của mình trong mọi trường hợp"

Phần còn lại của nội dung trên trang thậm chí còn tồi tệ hơn, rõ ràng spam, nội dung chất lượng thấp, giống như một bức tranh về các cỗ máy tạo ra các nội dung hoặc với ngữ pháp tệ hại và sự gắn kết ngữ nghĩa một cách tinh ranh nhất

Phân tích nhanh chóng Landscape Analysis (cảnh quan) với CLA

Ở đây bạn có thể thấy rằng đối với debtconsolidationcare.com việc phân phối các Anchor Text phụ thuộc quá nhiều vào vấn đề trả tiền, không chỉ với các liên kết edu như trên, nó liên quan đến nhiều dạng liên kết khác

Anchor Text

Một lần nữa, mức độ Trust CEMPER ™ là rất thấp và sự thiếu hụt rất lớn của debtconsolidationcare.com so với đối thủ cạnh tranh,cũng như các liên kết trước đây được hiển thị của nó

CEMPER Trust ™

Phân tích rủi ro liên kết Detox

Chỉ 19,8% các liên kết là lành mạnh, còn lại là một kho backlink cực kỳ độc hại

Khá nhiều trong số đó đã đặt ra một nguy cơ rất lớn, trên 10%!

Đó là những liên kết đặc biệt là (lượt truy cập) nhiều nguyên tắc liên kết Detox ( trip multiple Link Detox rules), có thể được xem xét trên cơ sở cho mỗi liên kết sau

Dưới đây là một ví dụ về một nguy cơ tiềm ẩn

Click vào (+) và bạn có thể xem thêm chi tiết cho thấy những quy tắc đã bị vi phạm gặp phải, trong trường hợp này: Tox1, Susp5, Susp1, và Susp2

Phát hiện rất đáng lo ngại khác như sau:

De-indexed Sites

426 đã được De-indexed Sites của Google Điều này thường là một dấu hiệu cho một hình phạt liên kết cho các website nhỏ , nội dung trùng lặp hoặc xây dựng liên kết từ những trang khác nhưng không mang giá trị nào

Trang Malware hoặc độc hại

504 được liệt kê như phần mềm độc hại hoặc virus

Hacking hoặc các trang web khiêu dâm

275 được liệt kê như đáng ngờ (Hacking, khả nghi hoặc khiêu dâm)

Link networks and Bad Neighborhoods

112 liên kết là tất cả trên cùng một IP và tất cả đều có CEMPER Trust ™ từ 0; một dấu hiệu rõ ràng của một mạng lưới liên kết Địa chỉ IP trong câu hỏi là: 216.40.231.210 và có 157 tên miền lưu trữ trên IP

Ngoài ra còn có một cảnh báo thú vị từ một dịch vụ tra cứu IP ngược chiều (reverse IP lookup service):

"Có vẻ như các máy chủ web đặt tại 216.40.231.210 có thể được lưu trữ một hoặc nhiều trang web với nội dung rõ ràng Các trang web trong câu hỏi được đánh dấu màu đỏ bên dưới Có một khả năng rằng tất cả các trang web trên máy chủ web này đều có thể bị chặn bởi phần mềm lọc web Bảng xếp hạng công cụ tìm kiếm cho các trang web này có thể bị ảnh hưởng"

Điều này rõ ràng đặt một trang web vào Bad Neighborhood!

Tóm tắt và Kết luận

1 Miền So sánh

• Trang web còn rất thiếu trong chỉ số CEMPER * Power Strust ™, và đặc biệt là trong chỉ số CEMPER trust ™ khi so sánh với đối thủ cạnh tranh

2 Liên kết EDU

• Liên kết EDU bao gồm gần như hoàn toàn là các liên kết trả tiền

• Một con số khổng lồ 99% các liên kết edu đã có một CEMPER Trust ™ là 0

• Chỉ có 38% trong các liên kết EDU là trên các trang web của các tổ chức ở Mỹ

• Liên kết EDU là spam và có chất lượng nội dung rất thấp mà sẽ không bao giờ vượt qua một cái gì đó giống như một “thuật toán”Panda.(Pa nda rev iew.)

3 Cảnh cạnh tranh( Co mpetitive La ndsca pe)

• Sự phân bố neo văn bản cho các trang web được thiên quá nhiều vào điều kiện là tiền

• Mức độ tin cậy CEMPER ™ là rất thấp khi so sánh với đối thủ cạnh tranh

4 Đánh giá Mức độ rủi ro

• Hồ sơ liên kết có một số lượng lớn các liên kết trên các trang web được chỉ mục của Google lập

• Hồ sơ liên kết có một số lượng lớn các liên kết trên các trang web có nguy cơ dính phần mềm độc hại, vv

• Hồ sơ liên kết có một số lượng lớn các liên kết trên các trang web có nguy cơ bị Hacking, vv

• Hồ sơ liên kết có trên 100 các liên kết từ các địa chỉ IP, có thể là một mạng lưới liên kết, đó là trong một nhóm xấu

• Tất cả điều này cho biết thêm rằng website không thể sống sót và tồn tại với Penguin 2.0

• Bản chất của các liên kết EDU cho thấy một chương trình liên kết trên các trang web tổ chức ở nhiều quốc gia, nhằm thúc đẩy các quyền và sự tin tưởng lên các trang web mục tiêu ,họ không quan tâm đến chất lượng của các nội dung trên các trang liên kết cũng không cho mức độ tin cậy, hoặc cấp có thẩm quyền của các trang liên kết về các trang web của mình

• Sự phân bố Anchor Text được quá nhiều nghiêng về phía các điều khoản dính đến tiền bạc Mức độ tin cậy quá thấp Điều này dẫn đến một lượng backlink chất lượng thấp và không thể cạnh tranh

• Có quá nhiều liên kết trong hồ sơ cá nhân tạo sự rủi ro rất cao cho website, các liên kết được đặt trong các nhóm xấu

Khuyến nghị

Giải pháp duy nhất ở đây là để loại bỏ các liên kết nguy hiểm và đáng ngờ và làm việc xây dựng các liên kết mới có mức độ tin cậy cao hơn Công việc cũng cần được đưa vào việc liên kết nhiều hơn bằng cách sử dụng thương hiệu hoặc hỗn hợp Anchor Text

để có được một hồ sơ cá nhân tìm kiếm tự nhiên hơn

Đi sâu vào

Thường sau khi cập nhật bởi các công cụ tìm kiếm, mọi người hoảng sợ và họ có cảm thấy mất mát những gì mình đã làm Bạn nên học hỏi từ những người chiến thắng! Bạn cũng học hỏi từ những người thua cuộc Bạn chỉ cần biết làm thế nào để nghiên cứu chúng Bạn cần có đủ dữ liệu Có một số lượng lớn thông tin được cung cấp bởi Công cụ Liên kết nghiên cứu và đó là lý do tại sao các phân tích dựa trên nó

có thể cho bạn những thông tin hữu ích

Phân tích sự cạnh tranh tiềm ẩn: LCA dựa trên CLA

Bạn đã có thể nghe nói về phân tích ngữ nghĩa tiềm ẩn (LSA), nơi bạn khám phá các mối quan hệ ngữ nghĩa ẩn hoặc tiềm ẩn giữa các từ trong một ngữ liệu văn bản Tôi nghĩ rằng nó khá là thú vị để làm một cái gì đó tương tự với các dữ liệu từ các phân tích tình hình cạnh tranh (CLA) trong Công cụ liên kết nghiên cứu Chúng tôi sẽ gọi

nó là phân tích cạnh tranh tiềm ẩn (LCA), mối quan hệ cạnh tranh ẩn hoặc tiềm ẩn giữa kết ngược của đối thủ cạnh tranh trong một hoàn cảnh

Một chút giúp đỡ từ Trí tuệ nhân tạo

Vì vậy, chúng ta có thể đưa vào một ít trí tuệ nhân tạo và xem những gì chúng ta có thể tìm hiểu chi tiết hơn từ các dữ liệu CLA Tiến hành LCA của chúng tôi, tôi đã sử dụng một đa biến vector riêng dựa trên phân tích kỹ thuật được gọi là phân tích thành phần chính (PCA) Nó không phải những thứ gì đó phức tạp như âm thanh Excel Add-In XLSTAT là những gì tôi sử dụng

Kết quả của CLA có được chuyển đổi thành dạng thích hợp để sử dụng là đầu vào cho các LCA, vì vậy tôi đã viết một chương trình trong PHP để làm điều đó, nhưng tôi sẽ không phải làm điều đó bằng tay.Biến đổi này số lượng CLA trong 21 yếu tố được lựa chọn vào một dữ liệu thưa thớt thiết lập với 755 yếu tố liên quan Khi tôi đã hoàn LCA, đây là những gì tôi tìm thấy là 12 điều trên:

Điều quan trọng nhất để được lưu tâm vì hiệu suất đối thủ cạnh tranh trong bối cảnh này là:

1 Các liên kết từ các trang web với một chủ đề trang web tham chiếu

2 Hoạt động Google Plus xung quanh trang web

3 CEMPER Trust ™ cho lĩnh vực đạt từ 5 đến 7

4 TitleRank Trang chủ của 1

5 Tweets

6 Giá trị FB

7 Các liên kết từ các trang web với một chủ đề trang web của doanh nghiệp

8 Tỷ lệ thích hợp của các liên kết Follow

9 CEMPER Power ™ cho các tên miền> = 4

10 Tỷ lệ độ mạnh của các liên kết IMAGE

11 Phân phối sức mạnh của Neo văn bản với phân loại từ khoá của có sự đồng bộ

12 Phân phối sức mạnh của Neo văn bản với phân loại từ khoá của thương hiệu

Vì vậy, bạn kiểm tra nội dung dữ liệu LRT, và khi bạn tập trung xây dựng liên kết, đây sẽ là yếu tố mà bạn muốn đặc biệt chú ý đến cảnh quan này Đó là đặc trưng có thể thực hiện bằng cách tiến hành LCA trên các dữ liệu CLA và đây là những gì tôi sẽ thêm vào thiết lập ban đầu của tôi về đề nghị trên

Phụ lục: Các Geeky Stuff

Các thông tin sau không bao gồm cung cấp bất kỳ cái nhìn sâu sắc về trường hợp và các vấn đề được đưa ra ở trên Nó phục vụ chỉ đơn thuần là một cái nhìn phía sau bức màn hiển thị những gì quá trình PCA Cốt lõi những yếu tố thành phần PCA là dưới đây:

F1, F2, F3, vv tương ứng với những mối quan hệ cạnh tranh tiềm ẩn trong hoàn cảnh này

Cốt lõi là dưới đây xem xét các số liệu 755 và xem xét các mối tương quan của nó với

1 (F1) và 2 (F2), là các thành phần chủ yếu Hộp màu đỏ nổi bật những yếu tố với số điểm cao nhất

Hãy nhớ điều này những điều này chống lại hai thành phần chính đầu tiên Các khuyến nghị dựa LCA đưa ra ở trên được dựa trên 5 thành phần chính nhưng tôi không thể dễ dàng vẽ nó ra cho bạn Đây là danh sách của một số các yếu tố trong khung màu đỏ

• Các liên kết từ các trang web với trang web Theme Business

• CEMPER Trust ™ cho các tên miền liên kết của 3

• FB Value lên đến 151

• Liên kết hình ảnh

• Các liên kết từ các trang web với trang web

• CEMPER Trust ™ cho các tên miền liên kết của 4

• FB Likes lên đến 658

• Các liên kết từ các trang web với trang web Theme Giáo dục

• Các liên kết từ các trang web với trang web Theme Nghệ thuật / Văn hóa

• CEMPER Trust ™ cho các trang liên kết của 3

• CEMPER Power * Trust™ cho các trang liên kết của 6

• CEMPER Power * Trust™ cho các trang liên kết của 3

• CEMPER Power ™ cho các tên miền liên kết 4

• Các liên kết từ các trang web với trang web Theme tham khảo

Người dịch : Nguyễn An Thành – Vinalink Seo

HỌC VIỆN VINALINK ACADEMY

Số 6 Nguyễn Công Trứ - Hà Nội và 261 Nguyễn Văn Trỗi – TPHCM