SLIDE GIẢNG DẠY - TIN HỌC ỨNG DỤNG KINH TẾ - CHƯƠNG 7 - HỒI QUY – DỰ BÁO HÀM MỤC TIÊU

Trang 1

KINH DOANH

(3 Tín chỉ)

Trang 2

CHƯƠNG 7 :

HỒI QUY – DỰ BÁO

HÀM MỤC TIÊU

Trang 4

7.1: DỰ BÁO KINH TẾ

1.Ý nghĩa của dự báo.

 Dự báo là phán đoán những sự kiện sẽ xảy ra trong

tương lai trên cơ sở phân tích khoa học các dữ liệu của quá khứ và hiện tại nhờ một số mô hình toán học

 Dự báo kinh tế là việc đưa ra các dự báo những sự

kiện kinh tế sẽ xảy ra trong tương lai dựa trên cơ sở

phân tích khoa học các số liệu kinh tế của quá khứ và

Trang 5

2.Các phương pháp dự báo: hồi quy tương quan

Mô hình hồi quy tuyến tính:

y = a1 x1 + a2x2 + … + anxn + b

 Trong đó:

• x1, x2, , xn là các biến độc lập.

• y là biến phụ thuộc,

Trang 6

2.Các phương pháp dự báo: hồi quy tương quan

Mô hình hồi quy phi tuyến:

Là các dạng mô hình hồi quy nói lên mức phụ thuộc của một biến phụ thuộc với một hay nhiều biến độc lập mà phương trình của mô hình hồi quy có dạng phi tuyến đối với các hệ số Chẳng hạn như hồi quy mũ, hàm sản xuất Cobb Douglas, hồi quy Parabol, hồi quy Hyperbol…

Trang 7

3 Phân tích tính tương quan

 Phụ thuộc hàm: (mối liên hệ hàm số): Hai biến ngẫu nhiên

X và Y được gọi là phụ thuộc hàm số nếu tồn tại f sao cho Y=f(X) tức là khi đại lượng X biến đổi thì theo một quy tắc nào đó có thể xác định được giá trị tương ứng đại lượng Y Đây là sự phụ thuộc hoàn toàn chặt chẽ

 Phụ thuộc thống kê: (mối liên hệ tương quan): Hai biến

ngẫu nhiên X và Y được gọi là phụ thuộc thống kê nếu mỗi giá trị của X ta đều có thể xác định được quy luật phân phối

Trang 8

7.2: HỒI QUY TUYẾN TÍNH

Để dự báo bằng phương pháp sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính đơn y = ax + b (y là biến phụ thuộc,

x là biến độc lập) khi biết được một trong hai giá trị

Trang 9

 Cú pháp:=TREND(known_y’s, known_x’s,

new_x’s, const)

Trang 10

1.Hàm TREND

 Trong đó:

• known_y’s, known_x’s, new_x’s là các giá trị

hoặc vùng địa chỉ chứa giá trị đã biết của x, y tương ứng và giá trị mới của x.

• const là hằng số Ngầm định nếu const = 1

(True) thì hồi quy theo hàm y = ax + b, nếu const = 0 (False) thì hồi quy theo hàm y = ax.

Trang 11

 Ví dụ: Lợi nhuận của

doanh nghiệp phụ thuộc

vào giá thành sản phẩm

Dùng hàm TREND dự

báo lợi nhuận mà doanh

nghiệp sẽ đạt được khi

giá thành sản phẩm là

270.000 đồng

Trang 13

2.Hàm FORECAST

 Trong đó:

• x là giá trị dùng để dự báo.

• known_y’s là các giá trị hoặc vùng địa chỉ của

tập số liệu phụ thuộc quan sát được

• known_x’s là các giá trị hoặc vùng địa chỉ của

tập số liệu độc lập quan sát được.

Trang 14

 Ví dụ: Xét ví dụ trên: Ta

có kết quả và công thức

dự báo lợi nhuận (y) đạt

được khi giá thành sản

phẩm (x) là 270.000

đồng bằng hàm

FORECAST :

Trang 15

b này vào hàm số với giá trị đã biết của x hoặc y

ta sẽ tìm ra giá trị còn lại cần dự báo

 Cú pháp:= SLOPE(known_y’s, known_x’s)

Trang 16

3.Hàm SLOPE và INTERCEPT

 Trong đó:

• known_y’s là các giá trị hoặc vùng địa chỉ của

tập số liệu phụ thuộc quan sát được

• known_x’s là các giá trị hoặc vùng địa chỉ của

tập số liệu độc lập quan sát được.

Trang 17

dự báo mức lợi

nhuận (y) đạt được

khi giá thành sản

phẩm (x) là 270.000

đồng

Trang 18

 Cú pháp:CORREL(array1,array2)

 Trong đó:

 array1, array2: là 2 mảng dữ liệu.

Trang 19

 Giả sử có tài liệu tuổi

nghề (năm) và năng

suất lao động (sản

phẩm) của 10 công ty

tại một công ty

Tên CN nghềTuổi SDLDNgười

Trang 20

 Cú pháp:= COVAR(array1,array2)

Trang 21

6 Hàm LINEST

 Công dụng: Ta có thể sử dụng hàm LINEST cho phương

pháp dự báo mô hình hồi quy tuyến tính đơn y = ax + b

và mô hình hồi quy tuyến tính bội y = a1x1 + a2x2+…+ anxn + b

 Cú pháp: =LINEST(known_y’s, known_x’s, const, stats)

 Nhập xong được kết thúc bằng tổ hợp phím Ctrl + Shift +

Trang 22

6.Hàm LINEST

 Trong đó:

chỉ chứa giá trị đã biết của x và y tương ứng.

• const là hằng số Ngầm định nếu const = 1

(True) thì tính toán hệ số tự do b, nếu const = 0 (False) bỏ qua b (b = 0).

• stats là các tham số thống kê

Trang 23

 Lợi nhuận của doanh

nghiệp (y) phụ thuộc

và giá thành sản

phẩm (x1), chi phí

quản lý (x2), chi

phí bán hàng (x3)

Dự báo lợi nhuận

của doanh nghiệp đạt

được khi x1 = 600,

Trang 24

7 Sử dụng chức năng Regression để hồi quy và

dự báo

 Ta có thể sử dụng trình cài thêm Regression trong bộ phân tích dữ liệu Data Analysis.

 Quy trình lập bảng hồi quy tuyến tính trong Excel:

• Nhập số liệu vào bảng tính đồng thời theo từng

cột hoặc đồng thời theo từng dòng.

• Chọn Tools/Data Analysis/Regression, OK,

xuất hiện hộp thoại.

Trang 25

7.2.7 Sử dụng chức năng Regression để tính hồi

quy và dự báo.

Trang 26

quy và dự báo.

Sử dụng chức năng Regression để tính hồi quy và dự

báo.

Trong đó:

 Phần Input (dữ liệu đầu vào):

• Input Y Range: nhập khối ô chứa giá trị quan sát

của biến Y.

• Input X Range: nhập khối ô chứa giá trị quan sát

Trang 27

quy và dự báo.

• Label: nếu tick vào mục này, trong khối chọn có

nhãn (tiêu đề)

• Confidence Level: độ tin cậy để tìm khoảng tin

cậy của các hệ số hồi quy

Trang 28

7.2.7 Sử dụng chức năng Regression để tính hồi quy

và dự báo.

thường nhập địa chỉ ô góc trên bên trái của khối ô này).

mới.

Trang 29

7.3: HỒI QUY MŨ

Phương trình hồi quy mũ là

Nếu chỉ có một biến độc lập phương trình sẽ là

1 Hàm LOGEST

 Công dụng: Nếu chỉ có một biến độc lập phương trình

sẽ là Hàm Logest dùng để ước lượng các hệ số của phương trình (*), nó làm việc giống như hàm Linest (các đối số và mảng kết quả hoàn toàn giống)

n

x n

x x

m m

m b

2 1

=

x

m b

(*)

Trang 30

7.3: HỒI QUY MŨ

2 Hàm GROWTH

 Công dụng: Hàm Growth dùng để tính các giá trị y theo

(*) với các bộ giá trị (x1, x2, … , xn) cho trước, làm việc hoàn toàn giống hàm Trend

 Cú pháp:= GROWTH( known_y's, known_x's, new_x's,

const )

Trang 31

7.4: TÌM KIẾM MỤC TIÊU GOAL SEEK

 Công dụng: Goal Seek là một công cụ giúp ta tìm kiếm

giá trị xác định trong một công thức để điều chỉnh một ô nhập liệu thích hợp với giá trị đó Bằng công cụ này ta sẽ biết được giá trị ô công thức (Đích–Goal) bằng cách thay đổi giá trị nhập liệu để ô dích đạt kết quả mong muốn Excel sẽ thử tất cả các giá trị để ô đích đạt kết quả giái trị

đã xác định trước

 Goal Seek sẽ tiết kiệm thời gian khi ta muốn sử dụng giải

Trang 32

 Chúng ta sử dụng lệnh này để tính được tỷ lệ lãi suất cần thiết nhằm huy động được số vốn cần thiết hoặc có thể tính được lãi suất tiền gởi ở tương lai

 Khi sử dụng công thức Goal Seek, ô thay đổi phải chứa giá trị (chứ không phải là ô công thức) và phải tác động đến ô đích

Trang 33

 Ví dụ: Vừa gà vừa chó bó lại cho tròn, 36 con 100 chân chẳn Hỏi có mấy con gà?, mấy con chó?

Trang 34

1 Bài toán tìm mục tiêu

 Bài toán 1

 Một công ty sản xuất 120 sản phẩm A, biến phí để sản

xuất sản phẩm A này là 20.000 đồng, định phí là 500.000 đồng Đơn giá sản phẩm A là 30.000 đồng Tìm lợi nhuận của công ty Hỏi công ty sản xuất bao nhiêu sản phẩm A để có thể hòa vốn (tức là tìm giá trị thay đổi của sản phẩm để lợi nhuận bằng 0)

 Tổng chi phí: Sản phẩm*Biến phí+Định phí B5=B1*B2+B3

 Doanh thu: Sản phẩm * Đơn giá Ô B6 = B1* B4.

 Lợi nhuận = Doanh thu–Tổng chi phí B6–B5=700.000 đồng

Trang 35

 Để tìm điểm hòa vốn, tức là đi tìm giá trị của ô sản

phẩm (B1) sao cho Tổng chi phí bằng Doanh thu, tức là lợi nhuận bằng 0 Sử dụng Goal Seek để thực hiện

Trang 36

 Định vị con trỏ tại ô B7

 Kết quả: Để hòa vốn ta chỉ cần sản xuất 50 sản

phẩm

Trang 37

 Một người vay 100.000.000 đồng với lãi suất là 1,2%

năm, và định trả trong vòng 3 năm Tính số tiền người

đó phải trả một năm là bao nhiêu Trong trường hợp người đó chỉ có khả năng trả 12.000.000 đồng trong một năm thì họ phải trả trong vòng bao lâu? (giả sử người đó trả vào đầu mỗi thời kỳ)

Trang 38

 Nhập các giá trị vào Excel, tại ô B4 có công thức =

PMT(B2,B3,B1) và nhận được kết quả là -34.136.514 đồng Vậy mỗi thời kỳ người đó phải trả là -34.136.514 đồng

 Trong trường hợp người đó chỉ có khả năng trả

12.000.000 đồng, mục tiêu của ô B4 là -12.000.000 đồng (tiền phải trả nên nhập giá trị âm), và ô có giá trị thay đổi

là ô B3 Vậy dùng Goal seek để tính với các tham số sau

Trang 39

 Định vị con trỏ tại ô B4

 Tools/Goal Seek

Trang 40

2 Bài toán tìm giao điểm của đường cung và cầu

 Bài toán: cho phương trình đường cung và cầu như sau

 Đườn cung: 3P - 2Q = 6

 Đường cầu: P + Q = 30

 Tìm giao điểm giữa cung và cầu (Hiệu của giá cung và

cầu = 0)

Trang 41

 Từ phương trình đường cung và đường cầu, với P là giá

và Q là lượng, ta lập được bảng

 Trong đó giá trị cột B được gõ vào bằng tay, giá trị cột

C và D được tính toán bằng công thức (vd: ô C3 = 2/3*B3 + 2; ô D3 = 30 - B3)

Trang 42

 Tại ô E3=C3-D3

 Định vi con trỏ tại ô E3

 Tools/Goal seek

 Sau khi thực hiện kết quả thu được lượng = 16,8; giá

cung = giá cầu = 13.2

Định dạng
Số trang	42
Dung lượng	1,13 MB