Ứng dụng thực tế trong sản xuất khi áp dụng phân tích tương quan và hồi quy để xử lý thống kê số liệu kiểm tra.

Câu 2Ứng dụng thực tế trong sản xuất khi áp dụng phân tích tương quan và hồi quy để xử lý thống kê số liệu kiểm tra... Phân tích tương quan trong xử lý thống kê số liệu kiểm tra.. Phân

Câu 2

Ứng dụng thực tế trong sản xuất khi áp dụng phân tích tương quan và hồi quy để

xử lý thống kê số liệu kiểm tra.

Phân tích tương quan trong xử lý thống kê

số liệu kiểm tra.

• Phân tích tương quan là tiến hành phân tích mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ giữa nguyên nhân và kết quả Cứ mỗi giá trị nguyên nhân sẽ có nhiều giá trị tương ứng của kết quả

Ví dụ :

• Mối liên hệ giữa chất lượng sản phẩm và giá thành sản phẩm

Ta thường thấy các sản phẩm cao cấp chất lượng tốt giá thành sản phẩm luôn cao nhưng không phải những sản phẩm bình thường có giá thành thấp thì chất lượng kém

Phân tích tương quan trong xử lý thống

kê số liệu kiểm tra.

• Mối liên hệ giữa số lượng phân bón và năng suất cây trồng Ta biết rằng năng suất lúa thì phụ thuộc vào lượng phân bón

Nhưng ngoài phân bón thì năng suất lúa còn phụ thuộc vào

nhiều yếu tố ngẫu nhiên khác như lượng mưa, nhiệt độ, sâu

bệnh Với cùng lượng phân bón trên những thửa ruộng khác nhau sẽ có năng suất khác nhau Nhưng chắc chắn rằng năng suất lúa trung bình thay đổi theo lượng phân bón, nói cách

khác là phụ thuộc tương quan vào phân bón.

Phân tích hồi quy trong xử lý thống kê số

liệu kiểm tra.

• Trong phân tích tương quan thì ta tiến hành tìm hiểu mức độ phụ thuộc của biến nguyên nhân - kết quả Trong phân tích hồi quy, sau khi đã xác định các biến phụ thuộc nhau, ta sẽ đi tìm 1 hàm theo 1 nghĩa nào đó để biểu diễn biến phụ thuộc ( biến được giải thích) thông qua các biến độc lập khác ( các biến giải thích) Sau đó dựa vào hàm này ta sẽ dự báo giá trị của biến phụ thuộc trên cơ sở giá trị đã cho của các biến độc lập.

Ví dụ:

• Ta biết rằng hàm lượng chất có trong sản phẩm thực phẩm phụ thuộc vào điều kiện nhiệt độ Ta chỉ có thể đặt vấn đề đi dự báo hàm lượng chất thông qua điều kiện nhiệt độ, chứ không thể đặt vấn đề dự báo điều kiện nhiệt độ thông qua hàm lượng chất có trong sản phẩm thực phẩm ( Trong phân tích hồi quy, các biến không có tính chất đối xứng)

Nhiệm vụ của phân tích tương quan và hồi quy

• Xác định mô hình hồi quy phản ánh mối liên hệ

• Đánh giá mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tương quan: vai trò ảnh

hưởng của từng nguyên nhân, giải thích sự tồn tại hay không của mối liên hệ tương quan và kiểm định lại giả thiết và mô hình hồi quy đã lựa chọn.

Ý nghĩa phân tích tương quan và hồi quy

• Nghiên cứu mối liên hệ giữa các hiện tượng trong quá trình

sản xuất, các yêu tố đầu vào của quá trình sản xuất với kết quả sản xuất

• Giúp cho việc nhận thức hiện tượng được sâu sắc, từ đó đề ra

những giải pháp cụ thể

• Kiểm tra các hiện tượng trong quá trình sản xuất, các yếu tố

đầu vào của quá trình sản xuất với kết quả sản xuất từ đó đề

ra những giải pháp cụ thể

• Áp dụng vào các hệ thống quản lý chất lượng trong công ty,

nhà máy như hệ thống ISO, HACCP; các tiêu chuẩn khác như SQF, GAP để kiểm tra chất lượng của sản phẩm, các dây

chuyền sản xuất; đánh giá, phân tích mối nguy hiểm và các

biện pháp kiểm soát

• Phải tiến hành đánh giá hệ thống chất lượng của công ty

thường xuyên để công nhận và không ngừng cải tiến nâng cao chất lượng sản phẩm

Ứng dụng thực tế trong sản xuất khi áp dụng

phân tích tương quan và hồi quy