slide kinh tế lượng về các nguồn thu nhập của sinh viên đại học thương mại

• Với mục đích tạo cơ sở và cung cấp thông tin về việc các yếu tố ảnh hưởng tới các khoản thu nhập của bản thân cho các bạn sinh đại học, nhóm đề tài chúng tôi đã xây dựng mô hình nghiên

Trường Đại Học Thương Mại

Đề tài : Xây dựng mô hình & Nghiên cứu thu nhập hàng tháng của sinh viên Thương Mại

B Môn: ộ Môn: Kinh Tế Lượng

Giảng viên: Mai Hải An

Nhóm 6

2.1.Hiện tượng : Phương Sai Sai Số Thay Đổi

2.1.1.Kiểm Định White 2.1.2.Kiểm Định Park

2.2.Hiện tượng Đa Cộng Tuyến 2.3.Hiện tượng : Tự Tương Quan

2.3.1Kiểm Định B- G ( BREUSCH GODFREY)

2.4.Dạng Hàm Mô Hình

2.4.1Kiểm Định Ramsey

C.Khắc phục khuyết tật

• Với mục đích tạo cơ sở và cung cấp thông tin về việc các yếu tố ảnh hưởng tới các khoản thu nhập của bản thân cho các bạn sinh đại học, nhóm đề tài chúng tôi đã xây dựng

mô hình nghiên cứu về vấn đề “ Thu nhập hằng tháng của sinh viên ĐH Thương Mại và kiểm tra khuyết tật của mô hình”.

A.Tổng quan nghiên cứu

1.Mục đích nghiên cứu:

- Trước hết, chúng em muốn điều tra thu nhập hiện nay của sinh viên nằm trong khoảng nào, đến từ những nguồn nào.

nhận xét chung về tình hình và thực trạng về thu nhập cuả sinh viên.

2.Đối tượng, phạm vi, thời gian nghiên cứu

2.1 Đối tượng

- Đối tượng nghiên cứu : sinh viên trường Đại học Thương Mại.

- Đối tượng sinh viên bao gồm tất cả sinh viên từ năm nhất đến năm thứ 4.

2.2 Phạm vi điều tra.

- Đại học Thương Mại.

Để cho kết quả nghiên cứu được chính xác, không quá rộng và vượt quá tầm kiểm soát nên nhóm đã chọn không gian nghiên cứu là trong phạm vi trường đại học Thương Mại Mặc dù phạm vi nghiên cứu của nhóm tuy hơi hẹp nhưng với sự ủng hộ của các bạn sinh viên khi tham gia bản điều tra ,bài nghiên cứu của nhóm sẽ phản ánh một cách khách quan và trung thực nhất về tình hình thu nhập hiện nay của sinh viên trường đại học Thương Mại.

3.Phương pháp nghiên cứu

• Phương pháp thu thập số liệu: thu thập số liệu từ 30 bạn sinh viên ĐH Thương Mại

• *Xử lý số liệu: Tiến hành hồi quy với sự trợ giúp của phần mềm Eviews

• *Tổng hợp kết quả và hoàn chỉnh

4 Bảng số liệu

5.Phân tích các nguồn thu nhập

• Thu nhập làm thêm( X ): Thu nhập tới từ công việc làm thêm của những bạn sinh viên là những khoản tiền không lớn,

nhưng nó lại cải thiện đáng kể lối sống sinh hoạt của những bạn có khoản thu nhập này

• Phụ cấp của gia đình(PC): Phụ cấp từ gia đình là khoản thu nhập chính của hầu hết tất cả các sinh viên trường Đại học Thương Mại

a Biến phụ thuộc :Y :Tổng thu nhập hàng tháng của sinh viên(đơn vị:triệu đồng)

b Biến độc lập : biến định lượng

Tên biến Ý nghĩa Đơn vị tính

Xi Tiền làm thêm Triệu đồng PCi Tiền phụ cấp của Bố

mẹ

Triệu đồng

Zi Tiền Chi tiêu Triệu đồng

KIỂM ĐỊNH SỰ PHÙ HỢP CỦA HÀM HỒI QUY

Ho:

H1: >0

1.3.Hồi quy mô hình với phần mềm Eviews

Với mức ý nghĩa 5% từ mô hình trên ta có

P-value = 0,000001 < 0,05 nên mô hình trên là phù hợp

*Vậy hàm hồi quy mẫu có dạng:

*Ý nghĩa của các hệ số hồi quy mẫu:

• : Với các chỉ tiêu về tiền làm thêm, phụ cấp gia đình bằng không thì tổng thu nhập trung bình hàng tháng của sinh viên là :0,889249 triệu đồng.

• : Khi tiền làm thêm tăng lên 1 triệu đồng, các chỉ tiêu còn lại không đổi thì thu nhập hàng tháng của sinh viên tăng lên 0,500294 triệu đồng.

• : Khi phụ cấp gia đình tăng lên 1 triệu đồng, các thu nhập còn lại

không đổi thì tổng thu nhập hàng tháng của sinh viên tăng lên 0,555300 triệu đồng

• : Khi chi tiêu tăng lên 1 triệu đồng, các thu nhập còn lại không đổi thì thu nhập hàng tháng của sinh viên tăng lên 0,567185 triệu đồng.

•

2.Phát hiện sự tồn tại của khuyết tật

2.1.Phương Sai Sai Số

2.1.1.Cách phát hiện

Nhìn vào đồ thị ta nghi ngờ có hiện tượng PSSS thay đổi

Ho:PSSS không thay đổi H1: PSSS thay đổi

2.1.3.Kiểm Định Park

genr e=resid

ls log(e^2) c log(x)

P-value = 0,176405 > α= 0,05 => mô hình có PSSS không thay đổi

2.2.Đa cộng tuyến

• Ta thấy rằng hệ số xác định bội R2 = 0,996821 của mô hình là

rất gần 1,điều này chứng tỏ mô hình đưa ra là rất phù hợp

P-value = 0,000000 < α = 0,05 => mô hình có hiện tượng đa cộng tuyến

2.3.Tự Tương Quan

2.3.1.Cách phát hiện tự tương quan

Phương pháp đồ thị:

Nhận xét mối quan hệ giữa T (thời gian) và U (phần

dư –resid) Sau đó, đưa ra nhận định khái quát về sự tồn tại của tương quan chuỗi.

Kiểm Định B- G ( Breush – Godfrey)

• Phương pháp dùng kiểm định B – G

toán:

P-value = 0,006461 < 0,05

=> mô hình có hiện tượng tự tương quan

KHẮC PHỤC HIỆN TƯỢNG

P-value=0,085586 > 0,05

=> sau khi thêm trọng số thì mô hình không còn tự tương quan

PHẦN KẾT LUẬN

Từ kết quả hồi quy nhóm có thể rút ra các kết luận chung rằng các nguồn trực tiếp đến mức thu nhập của sinh viên trong mô hình chỉ bao gồm phụ cấp của gia đình và thu nhập làm thêm

Nhóm chúng tôi hy vọng bài nghiên cứu có thể đem lại cho các bạn một cái nhìn khoa học và toàn diện về các nguồn thu nhập hàng tháng của sinh viên hiện nay