kinh tế lượng Các nhân tố ảnh hưởng chi phí sử dụng điện

Trương Thị Ngọc Diệp 2.. Lê Thị Thu Hằng 3.. Nguyễn Thị Hồng Nhung 4... LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI- Thực trạng: Hiện tượng cúp điện không báo trước xảy ra thường xuyên.. Nguyên nhân chính: lượng

CÁC NHÂN T NH HƯ NG Ố Ả Ở

Đề tài:

K07404B

Nhóm thực hiện:

1 Trương Thị Ngọc Diệp

2 Lê Thị Thu Hằng

3 Nguyễn Thị Hồng Nhung

4 Đỗ Bích Quyên

5 Nguyễn Thị Thi Thơ

K07404B

LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI

- Thực trạng: Hiện tượng cúp điện không báo trước xảy ra thường xuyên.

Nguyên nhân chính: lượng điện tiêu thụ

biểu hiện qua chi phí sử dụng điện của người dân ngày càng tăng.

Câu hỏi đặt ra là: Các nhân tố nào đã ảnh hưởng đến chi phí sử dụng điện của người dân?

CƠ

LÝ

1 Lý thuy ết tổng q

uát về tiê u dùng của Keyn es

2 Lý th uyết về

hành v i tiêu d

ùng của Phi llip Ko

tler

STT Ký hiệu biến Ý nghĩa biến

1 INC Thu nhập

2 SQFT Diện tích nhà ở

3 FACI Số thiết bị sử dụng điện

4 MEM Số lượng thành viên trong gia đình

5 CONSTR ( C0,C1,C2 ) Khuynh hướng tiêu dùng

6 INTE ( D0,D1,D2,D3 ) Mức độ quan tâm đến các chương

trình tuyên truyền của nhà nước

7 JOB ( E0,E1,E2 ) Tính chất công việc

BẢNG TÓM TẮT CÁC BIẾN GIẢI THÍCH CỦA MÔ HÌNH

K07404B

MÔ HÌNH DỰ KIẾN

ENEXP = β1 + β2INC + β3SQFT + β4FACI

(+) (+) (+)

+ β5MEM + β6C1 + β 7C2 + β 8D1

(+) (-)(1/0) (+)(1/0) (-)(1/0)

+ β 9D2 + β 10D3 + β 11E1 + β 12E2

(-)(1/0) (+)(1/0) (-)(1/0) (+)(1/0)

K07404B

OBS ENEXP SQFT MEM INC FACI C1 C2 D1 D2 D3 E1 E2

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

BẢNG SỐ LIỆU

K07404B

ƯỚC LƯỢNG – PHÂN TÍCH

MÔ HÌNH

Dependent Variable: ENEXP

Method: Least Squares

Date: 05/22/09 Time: 08:44

Sample: 1 197

Included observations: 197

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

Adjusted R-squared 0.800876 S.D dependent var 337.5628

S.E of regression 150.6316 Akaike info criterion 12.92653

Sum squared resid 4197630 Schwarz criterion 13.12652

Durbin-Watson stat 1.768607 Prob(F-statistic) 0.000000

MÔ HÌNH BẰNG SỐ

ENEXP = -164.9574 + 0.007293 INC + 0.221367 SQFT

(0.0002) (0.0000) (0.0024) + 27.26547 FACI + 2.911319 MEM + 23.79526 C1

(0.0000) (0.6722) (0.3659)

+ 30.46521 C2 + 41.39011 D1 + 27.86465 D2

(0.3490) (0.2769) (0.2728)

+ 25.72856 D3 – 34.93564 E1 + 67.23401 E2

(0.4718) (0.2418) (0.0081)

R

R2 =0.800876 F-stat=72.66473

N=197 ESS=4197630 R2 =0.812051

K07404B

VAR Model A Model B Model C Model D Model E Model F Model G Model H

C -164.9574 -152.518 -146.3685 -139.1718 -135.9536 -129.0227 -123.3118 -141.975

(0.0002) (0.0000) (0.0000) (0.0000) (0.0000) (0.0000) (0.0000) (0.0000)

INC 0.007293 0.007299 0.007417 0.00743 0.007486 0.007357 0.00735 0.007412

(0.0000) (0.0000) (0.0000) (0.0000) (0.0000) (0.0000) (0.0000) (0.0000)

FACI 27.26547 27.44879 27.31613 27.2837 27.33081 27.50026 27.54389 27.77089

(0.0000) (0.0000) (0.0000) (0.0000) (0.0000) (0.0000) (0.0000) (0.0000)

SQFT 0.221367 0.221571 0.218048 0.21651 0.218605 0.220505 0.219369 0.215926

(0.0024) (0.0023) (0.0026) (0.0028) (0.0025) (0.0022) (0.0024) (0.0028)

E2 67.23401 65.07135 66.55736 65.14883 66.15987 65.700774 62.77423 77.41807

(0.0081) (0.0087) (0.007) (0.0081) (0.0071) (0.0074) (0.001) (0.0006)

E1 -34.93564 -36.12106 -37.41706 -38.31523 -39.38882 -40.25059 -43.67119

(0.2418) (0.2232) (0.2058) (0.1946) (0.1815) (0.1716) (0.1361)

D1 41.39011 40.79785 36.07477 47.05431 44.12006 36.32617

(0.2769) (0.2824) (0.3344) (0.1803) (0.2058) (0.28)

D2 27.86465 26.83459 21.62113 23.23934 20.42808

(0.2728) (0.2875) (0.3719) (0.3354) (0.3913)

C2 30.46521 27.45882 30.56626 23.75212

(0.349) (0.3859) (0.3299) (0.4332)

C1 23.79526 33.9055 22.40247

(0.3659) (0.3626) (0.3916)

D3 25.72856 26.69277

(0.4748) (0.4534)

MEM 2.911319

(0.6722)

R2 0.812051 0.811869 0.811298 0.810554 0.809932 0.80919 0.808011 0.805759

R2 0.800876 0.801754 0.802216 0.802492 0.802893 0.803164 0.802985 0.801712

ESS 4197630 4201705 4214456 4231076 4244958 4261542 4287874 4338174

F-stat 72.66473 80.26728 89.33121 100.5458 115.0547 134.2923 160.7895 199.1152 d.f(N-K) 185 186 187 188 189 190 191 192 AIC 12.92653 12.91735 12.91023 12.90401 12.89713 12.89088 12.88689 12.8884 Schwarz 13.12652 13.10068 13.07689 13.054 13.03046 13.00754 12.98688 12.97173

R

VAR Model G

C - 123.3118

(0.0000)

(0.0000) FACI 27.54389

(0.0000) SQFT 0.219369

(0.0024)

(0.001) E1 - 43.67119

(0.1361)

F – stat 160.7895

Schwarz 12.98688

MÔ HÌNH ĐƯỢC CHỌN

Giả thiết: H0 : β5 = β6 = β 7 = β 8 = β 9 = β 10 = 0 vs H1: khác H0

Có: ESSU = 4197630

ESSR = 4287874

J = 6

N – K =185

Việc loại bỏ 6 biến trên là có cơ sở.

FC

=

( ESSR – ESSU ) /

J ESSU / ( N – K ) = 0.663

Với mức ý nghĩa α = 5%  F0.05(6,185) = 2.147865

Vì:│ Fc │ < F0.05(6,185) = 2.147865 ⇒

(U): ENEXP = β1 + β2INC + β3SQFT + β4FACI + β5MEM

+ β6C1+ β 7C2+ β 8D1+ β 9D2+ β 10D3+ β 11E1+ β 12E2 (R): ENEXP = β1 + β2INC + β3SQFT + β4FACI + β 5E1 + β 6E2

KIỂM ĐỊNH F - TEST

Kiểm định T – test đối với E1 ở mức ý nghĩa 15%:

Giả thuyết H0 : β5 = 0 vs β5 ≠ 0

Vì T – stat (β5) = -1.496856, t0.15(191) = 1.445344

⇒  T – stat (β5)  > t0.15(191) ⇒ RH0

Bi n E1 có ý nghĩa gi i thích m c ý nghĩa ế ả ở ứ α = 15%

KIỂM ĐỊNH OVERALL SIGNIFICANT TEST

Giả thiết H0 : β2 = β3 = β 4 = β 5 = β 6 = 0 vs H1: khác H0

Ta có : F - stat =160.7695, F - stat > F0.05(5,191) = 2.261387 │ │

 RH0

ENEXP = -123.3118 + 0.00735INC +

0.219369SQFT

+ 27.54389FACI - 43.67119E1 + 62.77423E2

Ý NGHĨA KINH TẾ VÀ GIẢI PHÁP CHO MÔ HÌNH

1 Biến thu nhập

2 Biến thiết bị điện

3 Biến diện tích nhà ở

4 Biến thành viên

5 Biến khuynh hướng tiêu dùng

CẢM ƠN THẦY CÔ

VÀ CÁC BẠN

ĐÃ LẮNG NGHE