Giáo trình phân tích SPSS nâng cao

tài liệu hướng dẫn phân tích spss, với các nội dung cơ bản về phân tích spss, kiểm d9inh6 t test, anova, mô hình hồi quy tuyến tính, binary logistics, phân tích thống kê mô tả, vẽ đồ thị histogram, scatter, phân tích nhân tố efa, đánh giá độ tin cậy cronbachs alpha, kiểm định chi bình phương, khắc phục hiện tượng đa cộng tuyến, tự tương quan.

Trang 1

MR CORN’S OFFICIAL

Chuyên gia Phân tích SPSS 0905392489

TÀI LIỆU NÂNG CAO KỸ NĂNG PHÂN TÍCH SPSS

PHẦN 2: NHỮNG KỸ NĂNG NÂNG CAO

Một sản phẩm độc quyền thuộc về Mr Corn’s Official

Được dùng để Nâng cao Kỹ năng Phân tích SPSS

Nghiêm cấm sao chép dưới mọi hình thức

Tp Đà Nẵng, tháng 07 năm 2016

Mục lục

Câu hỏi nhiều lựa chọn 7

Sự khác nhau giữa T – Test và ANOVA 29

Kiểm định One Samples T - Test 31

Trang 2

Kiểm định Paired Samples T - Test 35

Kiểm định Independent Samples T – Test 40

Phân tích phương sai một yếu tố One Way ANOVA 46

Kiểm định Chi Bình phường 52

Mô hình hồi quy Binary Logistics 58

Chương trình học SPSS 69

Nhận đào tạo Phân tích SPSS Trực tuyến Online hoặc tại Trung tâm Phân tích SPSS Hãy truy cập và đăng ký Mr Corn’s Official

Trang 3

Phân tích SPSS 0905392489 “Đối tác của Youtube”

https://www.youtube.com/channel/UCr8BRv4Fl-9epdCjHX0VLNQ

Dịch vụ Phân tích định lượng SPSS và Eview

Đào tạo SPSS 0905392489 “Đối tác của Youtube”

https://www.youtube.com/channel/UC7TchmwCLQNH_yy6Zz2rJLg

Đào tạo trực tuyến và trực tiếp Kỹ năng Phân tích SPSS

MÃ HÓA LẠI BIẾN

Để tiến hành mã hóa lại biến, chúng ta tiến hành như sau:

Tại Menu phần mềm SPSS ta chọn: Transform / Recode into Different Variables ,

Hộp thoại sau đây sẽ xuất hiện:

Trang 4

Chọn biến cần mã hóa đưa vào khung Numeric Variable – Output Variable, tiếp tục đặt tên và Label cho biến mới sau khi mã hóa tại khung Output Variable.

Bấm Change.

Tiếp tục chọn Old and New Values

Trang 5

Hộp thoại như trên sẽ xuất hiện, lần lượt khai báo các giá trị cũ và giá trị mới (tương xứng các bên Old Value và New Value), có các loại giá trị cũ có thể được recode như sau:

 Value: Từng giá trị cũ rời rạc ứng với một giá trị mới

 System – Missing: Giá trị khuyết của hệ thống

 System or user missing: Giá trị khuyết của hệ thống hoặc do người sử dụng định nghĩa

 Range: Một khoảng giá trị cũ tương ứng với một giá trị mới

• Range Through: Khoảng giữa hai giá trị

• Range, Lowest through value: Từ giá trị nhỏ nhất đến giá trị nhập vào

• Range, Value through Highest: Từ giá trị nhập vào đến giá trị cao nhất

Xác định giá trị mới sau đó bấm nút Add cho mỗi lần.

Hoàn thành việc mã hóa bấm nút Continue / OK.

Tiếp tục khai báo lại biến ở Sheet Variable View nếu cần thiết.

Trang 6

Bài tập ví dụ về Mã hóa lại biến1

Hãy truy cập và đăng ký Mr Corn’s Official

https://www.youtube.com/channel/UC5WYCripV_OayrU19yLbKWQ

CÂU HỎI NHIỀU LỰA CHỌN

Đôi khi, việc thực hiện nhập dữ liệu sau khi thu thập gặp nhiều vướng mắc Trong đó, việc xử lý các dữ liệu thu thập được đối với câu hỏi có nhiều lựa chọn là thắc mắc của nhiều nhà nghiên cứu.

Ví dụ, chúng ta có thể gặp câu hỏi với nhiều lựa chọn như sau:

Anh/ chị biết những điểm du lịch nào sau đây tại Đồng Nai?

 Văn miếu Trấn Biên

 Chùa Ông (cù lao Phố)

 Nhà cổ Trần Ngọc Du

 Cù lao Ba Xê

1 Các học viên liên hệ ThS Ngô Đức Chiến (0905.39.2489) để nhận dữ liệu thực hành

Trang 7

Vậy khi nhập liệu, chúng ta sẽ coi mỗi đáp án trong câu hỏi trên là một câu hỏi

nhỏ, như vậy, chúng ta có đến 10 câu hỏi cho việc nhập liệu.

Như vậy, chúng ta có thể có kết quả như sau (Với 1 = Biết đến địa điểm du lịch và 0 =

Không biết đến địa điểm du lịch):

Trang 8

Sau khi khai báo dữ liệu xong, ta thực hiện thống kê và được các kết quả thống kê riêng biệt theo từng trường hợp, cụ thể như sau:

C21 Văn miếu Trấn Biêu

Frequency Percent Valid

Percent

Cumulative Percent Valid Không biết Văn miếu Trấn Biên 34 69.4 69.4 69.4

Trang 9

C23 Nhà cổ Trần Ngọc Du

Percent

Cumulative Percent Valid Không biết Nhà cổ Trần Ngọc Du 38 77.6 77.6 77.6

Trang 10

C27 Làng bè tân Mai

Percent

Cumulative Percent

C28 Làng bưởi Tân Triều

Percent

Cumulative Percent Valid Không biết Làng Bưởi Tân Triều 13 26.5 26.5 26.5

Trang 11

Bạn có nhận xét gì về kết quả bảng trên2?

BẢNG KHẢO SÁT Ý KIẾN DU LỊCH SÔNG ĐỒNG NAI

THÔNG TIN DU KHÁCH

Họ và tên:

Địa chỉ:

Số điện thoại:

Mẫu bảng hỏi dành cho khách (trực tiếp)

Nghiên cứu du lịch sông Đồng Nai - Bảng hỏi cho khách online

Nhằm mục đích xây dựng & phát triển du lịch đường sông Đồng Nai, tác giả thực hiện luận văn

2 Các học viên cùng ThS Ngô Đức Chiến thảo luận trực tiếp vấn đề này tại Trung tâm SPSS hoặc các buổi học Online về Kỹ năng phân tích SPSS

Trang 12

“Du lịch đường sông Đồng Nai, hiện trạng và giải pháp”

Để có thêm dữ liệu thực hiện luận văn, kính mong quý anh/ chị dành chút ít thời gian trả lời bảng câu hỏi đính kèm.

Sự đóng góp của anh/ chị sẽ góp phần phát triển du lịch đường sông Đồng Nai.

Mọi thông tin của quý khách chỉ để phục vụ nghiên cứu này và đều được bảo mật.

* Bắt buộc

Câu 1: Anh/ chị có biết hiện đã có tour du lịch theo tuyến sông Đồng Nai

 Có biết

 Không biết

Câu 2: Anh/ chị biết những điểm du lịch nào sau đây tại Đồng Nai?

 Văn miếu Trấn Biên

 Chùa Ông (cù lao Phố)

Trang 13

Câu 6: Nếu đi một tour du lịch trên sông Đồng Nai thì tour kéo dài bao lâu thì phù hợp nhất?

 4 (giả sử dấu này em đại diện cho dấu tích) Bơi lội

 5 Tìm hiểu văn hóa lịch sử

Trang 15

 Mận An Phước - Đồng Nai

 Xôi phồng - Biên Hòa

 Cá lăng sông Đồng Nai

Câu 20: Khi đi du lịch trên tuyến sông Đồng Nai, anh/ chị thích được phục vụ bởi ai nhất?

 Hướng dẫn viên/ nhân viên công ty du lịch

 Người dân tại những nơi mình đến

 Cả nhân viên công ty và người dân

Câu 21: Nếu du lịch trên tuyến sông Đồng Nai, khi mua quà về tặng người thân, bạn bè, anh/ chị muốn được tặng món quà gì?

Câu 22: Nếu đi du lịch tuyến Đồng Nai, anh/ chị muốn đi theo hình thức tổ chức nào?

 Thông qua công ty du lịch

 Nhờ người quen

 Tự tổ chức

Câu 23: Theo anh/ chị, tuyến di lịch sông Đồng Nai nên quãng bá ở đâu là hiệu quả nhất?

Trang 16

 Bảng quảng cáo lớn ngoài trời

 Phim Trên Youtube

 Sông Đồng Nai

 Các điểm khác

Câu 25: Theo anh/ chị khi du lịch trên sông, điều gì quan trọng nhất?

 Phương tiện sang trọng, sạch sẽ

 Phương tiện an toàn

 Dịch vụ đầy đủ

 Nhân viên phục vụ nhiệt tình

Câu 26: Anh/ chị đã từng tham gia một tour du lịch đường sông nào tại Đồng Nai chưa?

 Đã Từng

 Chưa bao giờ

Câu 27: Anh/ chị ở độ tuổi nào?

Trang 17

Bài tập ví dụ về Câu hỏi nhiều lựa chọn3

1 Thống kê mô tả Frequencies và Descriptives

4 Dành cho nâng cao

Trang 18

Cả 2 (hai) công cụ phân tích thống kê mô tả Frequencies và Descriptives đều cho các đặc tính cơ bản của các dữ liệu cần phân tích, như: Mean, Std., Min, Max,

Tuy nhiên, về mặt kết quả chiết suất thì Frequencies đầy đủ hơn, cụ thể chúng ta có thể

so sánh hai kết quả dưới đây:

Trang 19

Kết quả thống kê Descriptive:

Trang 20

Thêm vào đó, thống kê Frequencies cho phép bạn vẽ đồ thi6 cho dữ liệu thống kê của mình mà Descriptives thì không.

2 Thống kê mô tả kết hợp hai biến trở lên

Khi yêu cầu về thông tin đòi hỏi chúng ta phải xem xét tần số hay tần suất của các biểu hiện của một biến định tính (dạng thang đo Nominal) theo sự phân loại của một biến khác thì ta phải lập bảng phân bổ mà háng là theo sự phân biệt của các đặc tính của một trong

6 Đã được tìm hiểu ở phần cơ bản

Dùng vẽ

đồ thị

Trang 21

Chúng ta lần lượt thực hiện các bước như sau:

Từ Menu chọn Analyze / Tables / Custom Tables

Trang 22

Ta đưa biến giới tính vào Khung Columns và biến vị trí công tác vào Khung Rows

Trang 23

Việc đưa biến vào Khung Columns và Rows, chúng ta nhấn giữ chuột và kéo rê biến

đó đến Khung Colums và Rows rồi thả chuột.

Bấm OK, ta thu được kết quả như sau:

Để hiện giá trị tổng, chúng ta bấm vào nút Categories and Totals, hộp thoại sau đây sẽ xuất hiện

Trang 24

Sau đó chúng ta nhấn chọn Total, ta thu được kết quả như sau:

Trang 25

Nhấn OK, ta được kết quả như sau:

Table 1

Giới tính

Viên chức các phòng

Trưởng/phó phòng, khoa Total

Viên chức các phòng

Trưởng/phó phòng, khoa Total

Đưa các tiêu chí của Columns về Rows:

Row Labels in Columns

Trang 26

Nhấn OK, ta được kết quả như sau:

Table 1

Giới tính Count

Column Labels in Rows

Trang 27

Ngoài ra, ta còn có thể kết hợp thêm biến học vấn để phân tách dữ liệu như sau:

Bài tập ví dụ về Thống kê mô tả kết hợp 2 biến trở lên9

Trang 28

Chuyên gia về Phân tích định lượng SPSS

Đào tạo trực tuyến và trực tiếp Kỹ năng Phân tích SPSS

KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ T – TEST & ANOVA

Trong thống kê có các phép kiểm định về trị trung bình của tổng thể phổ biến sau:

• Nếu muốn so sánh trị trung bình của một tổng thể với một giá trị cụ thể nào đó ta sẽ

thực hiện phép kiểm định giá thuyết về trung bình của tổng thể Trong SPSS có thể sử

dụng lệnh One – Sample T – Test để thực hiện điều này.

 Kiểm định xem giá trị trung bình của biến nào đó có đúng bằng 1 giá trị cho trước không.

• Nếu muốn so sánh hai giá trị trung bình của hai nhóm tổng thể riêng biệt ta thực hiện

phép kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau của hai trung bình tổng thể dựa trên hai mẫu

độc lập rút ra từ hai tổng thể này Trong SPSS có thể sử dụng lệnh Independent Samples

T – Test để thực hiện điều này.

 Xem xét giá trị trung bình của 2 nhóm đối tượng trong cùng 1 biến có khác nhau hay không.

• Nếu muốn so sánh hai giá trị trung bình của hai nhóm tổng thể riêng biệt có đặc điểm

Trang 29

tổng thể bên kia ta sử dụng kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau của hai trung bình tổng thể dựa trên dữ liệu mẫu rút từ hai tổng thể theo cách phối hợp từng cặp Trong SPSS có

thể sử dụng lệnh Paired Samples T – Test để thực hiện điều này.

 Xem xét giá trị trung bình trước và sau (qua 2 lần thu thập, cải tiến) của 1 biến nào đó

có khác nhau hay không.

• Nếu muốn mở rộng cho sự so sánh cho trị trung bình của nhiều nhóm tổng thể độc lập

ta sử dụng phương pháp kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau của trung bình nhiều tổng

thể Phương pháp kiểm định này có tên gọi phổ biến là phân tích phương sai một yếu tố

One – Way ANOVA.

 Xem xét giá trị trung bình của 3 nhóm đối tượng trở lên trong cùng 1 biến có khác nhau hay không.

GIÁO TRÌNH NÂNG CAO KỸ NĂNG PHÂN TÍCH SPSS

Trang 30

Đào tạo trực tuyến và trực tiếp Kỹ năng Phân tích SPSS Kiểm định ONE SAMPLES T – TEST

Trong nhiều trường hợp, chúng ta cần kiểm định xem giá trị trung bình của biến nào

đó có đúng bằng 1 giá trị cho trước không.

H0 Giá trị trung bình của biến X = a Căn cứ vào giá trị Sig.

Chấp nhận H0 khi Sig > 5% Bác bỏ H0 khi Sig < 5%

H1 Giá trị trung bình của biến X ≠ a

Các thức tiến hành kiểm định One Samples T – Test:

Từ Menu chọn Analyze / Compare Means / One samples T – Test

Trang 31

Chúng ta đưa biến cần kiểm định và Khung Test Variable (s) và nhập giá trị cần so sánh vào Khung Test Value.

Trong hình vẽ trên, chúng ta cần kiểm định xem độ tuổi trung bình có phải là 40 hay không.

Tiếp tục, ta chọn Options và nhập mức ý nghĩa 5% (tương ứng với độ tin cậy là 95%), minh họa như hình dưới đây.

Trang 32

t df Sig (2-tailed) Mean Difference

95% Confidence Interval of the

Trang 33

Bài tập ví dụ về Kiểm định One Samples T – Test11

Trang 34

H0 Không có sự khác biệt về trị trung bình Căn cứ vào giá trị Sig.

Chấp nhận H0 khi Sig > 5% Bác bỏ H0 khi Sig < 5%

H1 Có sự khác biệt về trị trung bình

Các bước thực hiện kiểm định Paired Samples T – Test như sau:

Từ Menu chọn Analyze / Compare Means / Paired Samples T – Test

Trang 35

Lần lượt chúng ta đưa 2 biến cần so sánh vào Khung Variable 1 và Variable 2.

Tiếp tục, ta chọn Options và nhập mức ý nghĩa 5% (tương ứng với độ tin cậy là 95%), minh họa như hình dưới đây.

Trang 36

Bấm Continue / Ok.

Ta thu được các kết quả sau:

Paired Samples Statistics

Mean N Std Deviation Std Error Mean

Trang 37

Paired Samples Correlations

N Correlation Sig.

Pair 1 Trước cải tiến & Sau cải tiến 20 533 016

Paired Samples Test

(2-tailed)

Mean Std.

Deviation

Std Error Mean

95% Confidence Interval

of the Difference

Pair 1 Trước cải tiến

- Sau cải tiến -.60000 1.18766 .26557 -1.15584 -.04416 -2.259 19 .036

Trang 38

Bài tập ví dụ về Kiểm định Paired Samples T – Test15

TRUNG TÂM ĐÀO TẠO PHÂN TÍCH SPSS 0905392489

Trang 39

ĐƠN VỊ TÀI TRỢ

Mr Corn’s Official “Đối tác của Youtube”

https://www.youtube.com/channel/UC5WYCripV_OayrU19yLbKWQ

Đào tạo trực tuyến và trực tiếp Kỹ năng Phân tích SPSS Kiểm định INDEPENDENT SAMPLES T – TEST

Trong nhiều trường hợp cần so sánh giá trị trung bình về một chỉ tiêu nghiên cứu nào

đó giữa hai đối tượng bạn quan tâm.

H1

Phương sai của 2 tông thể không bằng nhau (có sự khác biệt về giá trị trung bình)

Bạn có 2 biến tham gia trong một phép kiểm định trung bình:

+ Một (1) biến định lượng dạng khoảng cách hay tỉ lệ để tính trung bình16

Trang 40

+ Một (1) biến định tính dùng để chia nhóm ra so sánh17

1 Lưu ý về việc đánh giá kết quả từ kiểm định Independent Samples T – Test:

Dựa vào kết quả kiểm định sựa bằng nhau của 2 phương sai, ta sẽ xem xét kết quả kiểm định t.

• Nếu giá trị Sig trong kiểm định Leneve < 5% thì phương sai của 2 đối tượng của biến định tính khác nhau, ta sẽ sử dụng kết quả kiểm định t ở phần Equal variances not

assumed.

• Nếu giá trị Sig trong kiểm định Leneve > 5% thì phương sai của 2 đối tượng của biến định tính không khác nhau, ta sẽ sử dụng kết quả kiểm định t ở phần Equal variances

assumed.

Tiếp tục xem xét giá trị t:

• Nếu giá trị Sig trong kiểm định t < 5% thì ta kết luận có sự khác biệt có ý nghĩa về trung

bình giữa 2 đối tượng của biến định tính.

• Nếu giá trị Sig trong kiểm định t > 5% thì ta kết luận chưa có sự khác biệt có ý nghĩa về

trung bình giữa 2 đối tượng của biến định tính.

2 Tiến hành kiểm định Independent Samples T – Test:

Để tiến hành kiểm định Independent Samples T – Test, chúng ta tiến hành như sau:

Chọn Analyze / Compare means / Independent – Samples T – Test

17 Các học viên cùng ThS Ngô Đức Chiến thảo luận trực tiếp vấn đề này tại Trung tâm SPSS hoặc các

buổi học Online về Kỹ năng phân tích SPSS

Định dạng
Số trang	72
Dung lượng	5,42 MB