Nghiên cứu và ứng dụng SEO website trường đại học sư phạm thái nguyên

Kết quả của việc thực hiện SEO là giúp website của bạn tăng thứ hạnglên cao nhất trong các trang kết quả tìm kiếm của các bộ máy tìm kiếm chính như Google,Yahoo,Bing,...Theo thống kê có

LỜI CẢM ƠN

Sau thời gian tìm hiểu và thực hiện đề tài " Nghiên cứu và ứng dụng SEO website trường Đại học sư phạm Thái Nguyên" em cơ bản đã hoàn thành Để đạt

được kết quả này, em đã nỗ lực hết sức, đồng thời nhận được rất nhiều sự giúp

đỡ, quan tâm đóng góp ý kiến và chỉ bảo nhiệt tình của thầy cô, bạn bè và gia đình

Em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến cô Nguyễn Hiền Trinh, Bộ môn Khoa học máy tính, Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền Thông, Đại học Thái Nguyên, cùng các anh bên trường Đại học sư phạm Thái Nguyên đã tận tình hướng dẫn, chỉ bảo em trong suốt quá trình làm đồ án

Em cũng xin chân thành cảm ơn các thầy cô giáo Trường Đại Học Công nghệ thông tin và Truyền Thông - Thái Nguyên đã tận tình giảng dạy, trang bị cho em những kiến thức quý báu trong những năm học vừa qua

Cuối cùng, em xin chân thành cảm ơn tới bạn bè, gia đình, đã luôn tạo điều kiện, quan tâm, giúp đỡ em trong suốt quá trình học tập và làm đồ án

Đề tài đã hoàn thành với một số kết quả nhất định, tuy nhiên vẫn không tránh khỏi thiếu sót Em rất mong nhận được sự thông cảm và đóng góp ý kiến của các thầy cô và các bạn

Thái Nguyên, tháng 06 năm 2016

Sinh viên thực hiện

Nguyễn Mạnh Hùng

LỜI CAM ĐOAN

Em xin cam đoan rằng số liệu và kết quả nghiên cứu trong đồ án này là trung thực và không trùng lặp với các đề tài khác Em cũng xin cam đoan rằng mọi sự giúp đỡ cho việc thực hiện đồ án này đã được cảm ơn và các thông tin trích dẫn trong đồ án đã được chỉ rõ nguồn gốc

Sinh viên

Nguyễn Mạnh Hùng

LỜI NÓI ĐẦU

Tối ưu hóa SEO (Search Engine Optimization), là cách tối ưu hóa kết quả tìm kiếm Kết quả của việc thực hiện SEO là giúp website của bạn tăng thứ hạnglên cao nhất trong các trang kết quả tìm kiếm của các bộ máy tìm kiếm chính như Google,Yahoo,Bing, Theo thống kê có đến 80% số người tìm đến website lần đầu tiên qua Search Engine như Google hay Yahoo

Tối ưu hóa kết quả tìm kiếm và hệ thống quản lý nội dung là hai công việc cần thiết tạo nên sự phát triển nhanh chóng của một website Điều này được minh chứng bởi lẽ nếu hòa nhập vào bất kỳ một cộng đồng thiết kế web nào hiện nay, bạn đều được nghe nói về chúng như là một thành phần không thể tách rời trong suốt quá trình phát triển và vận hành hệ thống website

Vậy làm thế nào để có thể thu được hiệu quả tốt và nhanh nhất cho việc tối ưu hóa website? Thông thường quy trình tối ưu hóa đã được thực hiện thông qua hệ thống quản trị nội dung Tuy nhiên, trong thực tế, công việc này cần có kinh nghiệm và một quy trình phân tích kỹ lưỡng về tính hiệu quả để có một hướng tối ưu cho website của bạn

Trong đề tài đồ án tốt nghiệp “Nghiên cứu và ứng dụng SEO website trường Đại học sư phạm Thái Nguyên”, em đã trình bày một cách nhìn tổng

quan về các bộ máy tìm kiếm, các phương thức thu thập thông tin, và các cách để tối ưu hóa website (SEO - Search Engine Optimisation) theo hướng phi thương mại

Trong quá trình thực hiện đề tài, em còn gặp nhiều khó khăn và không tránh khỏi những sai sót Song, nhờ sự hướng dẫn nhiệt tình của cán bộ hướng dẫn, em đã giải quyết những vấn đề đã đặt ra Nhân đây, em xin gửi lời cám ơn

sâu sắc đến cô Nguyễn Hiền Trinh đã giúp đỡ tận tình trong suốt thời gian qua

Thái nguyên,ngày…tháng… năm 2016

Sinh viên Nguyễn Mạnh Hùng

MỤC LỤC

LỜI NÓI ĐẦU 1

MỤC LỤC 4

DANH MỤC HÌNH ẢNH 4

CHƯƠNG 1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT 7

1.1 Tổng quan bộ máy tìm kiếm 7

1.1.1 Hoạt động của bộ máy tìm kiếm 7

1.1.2 Giới thiệu về các search engine thông dụng 8

1.2 Cấu tạo chung các bộ máy tìm kiếm 9

1.2.1 Robot 10

1.2.2 Index – Bộ lập chỉ mục 12

1.2.3 Các phương thức tìm kiếm 15

1.3 Hệ thống rank 17

1.3.1 Google PageRank 17

1.3.2 Alexa Rank 18

1.4 Tìm hiểu về SEO 19

1.4.1 SEO ? 20

1.4.2 Tại sao cần SEO? 21

CHƯƠNG 2 KHẢO SÁT THỰC TẾ WEBSITE TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM THÁI NGUYÊN 23

2.1.Giao diện và cấu trúc của website 23

2.1.1 Giao diện website 23

2.1.2 Cấu trúc 25

2.2.Nội dung của website 27

2.3.Phương thức quản lý của website 27

2.4.Thực trạng xếp hạng của website 28

2.5.Nhu cầu xếp hạng thực tế của Nhà trường 28

CHƯƠNG 3 THỰC HIỆN SEO WEBSITE TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM THÁI NGUYÊN 29

3.1 Khảo sát thông tin người dùng 29

3.1.1 Thành phần người sử dụng 29

3.1.2 Đội thủ canh tranh của website 29

3.2 Kế hoạch và dự kiến công việc SEO 29

3.3 Xây dựng website 30

3.3.1 Chọn tên miền 30

3.3.2 Chọn Hosting 31

3.3.3 Mã nguồn phát triển 32

3.4 Các phương pháp tối ưu hóa Website 32

3.4.1 Tối ưu hóa từ khóa (keyword) 32

3.4.2 Tiêu đề : Chính xác và duy nhất 33

3.4.3 Meta Description 36

3.4.4 Cải tiến cấu trúc URL 38

3.4.5 Điều hướng 40

3.4.6 Cung cấp nội dung và dịch vụ chất lượng 42

3.4.7 Chuỗi kí tự liên kết 44

3.4.8 Tiêu đề cho nội dung 45

3.4.9 Tối ưu hóa hình ảnh 46

3.4.10 Robot 47

3.5 Chiến dịch quảng bá WEBSITE 48

3.5.1 Cập nhật nội dung 48

3.5.2 Quảng bá website – tạo backlink 48

3.6 Phương pháp giữ top 10 khi SEO thành công 49

3.7 Các vấn đề về Rank 50

3.8 Kết quả thực hiện 51

KẾT LUẬN 53

TÀI LIỆU THAM KHẢO 57

DANH MỤC HÌNH ẢNH

Hình1: Tổng quan cách thức làm việc của bộ máy tìm kiếm .7

Hình2: Biểu đồ thị phần search engine từ seomoz.org 9

Hình3: Cấu tạo Search Engine 9

Hình 4: Mô hình xử lý tổng quát hệ thống lập chỉ mục 13

Hình 5: Hệ thống tự động đoán hành vi tìm kiếm 16

Hình 6: Minh họa về chỉ số Reach của Alexa 19

Hình 7: Minh họa việc chọn Domain 30

Hình 8: Tiêu đề của website có thể liệt kê tên của website, một số thông tin quan trọng, có thể một vài lĩnh vực hoạt động của site đó .34

Hình 9: Tiêu đề của trang xuất hiện vị trí trên cùng của trình duyệt 34

Hình 10: Truy vấn Google 34

Hình 11: Giống như thẻ <title> thẻ <meta desciption> cũng đặt trong thẻ <head> 36

Hình 12: Truy vấn “lý lịch khoa học dhsp” 37

Hình 13 : URL đơn giản 38

Hình14: Điều hướng cho một số mục quan trọng 41

Hình 15: Sắp xếp các thư mục Category cực kì khoa học – giúp cho người dùng dễ dàng tìm kiếm .43

Hình16: Robots.txt được đặt ở root 48

Hình 17: Thống kê backlink 49

Hình18: Sơ đồ duy trì và phát triển dhsptn.edu.vn 55

CHƯƠNG 1

CƠ SỞ LÝ THUYẾT 1.1 Tổng quan bộ máy tìm kiếm

1.1.1 Hoạt động của bộ máy tìm kiếm

Search Engine hay còn gọi là công cụ tìm kiếm, bộ máy tìm kiếm giúp người xem tìm thấy những thông tin một cách liên quan nhất Người dùng có thể tìm kiếm thông tin theo từ khoá, hình ảnh, địa điểm… trên search engine Khi nhận được câu lệnh yêu cầu tìm kiếm, search engine sẽ phân tích yêu cầu đó, đánh giá, xếp hạng và trả về kết quả liên quan nhất Search engine hoạt động theo quy trình như sau :

Ban đầu, SE sẽ gửi các Spider (hay còn gọi là con bọ, Crawler) để tiến hành khảo sát một website khi nó được upload lên Các Spider này được lập trình

để có thể tự động lần theo liên kết để đi đến các website khác nhau, sau khi dừng lại ở một website nào đó, Spider này sẽ thu thập, đánh giá các thông tin trên website đó trước khi tự động lần theo các liên kết đến các website khác…

Sau khi nhận được các thông tin từ Spider, SE có nhiệm vụ lưu trữ lại trước khi phân tích chúng bằng các thuật toán riêng biệt để trả về các kết quả khi người dùng truy vấn đúng vào nội dung Ta có thể tham khảo cách thức làm việc chung của SE tại hình dưới đây:

Trong đó:

Khảo sát – Crawl: là một giai đoạn rất quan trọng để search engine tham quan, thu thập thông tin trên website của bạn Search engine có những con bọ (spider hay crawler) được lập trình để có thể tự động theo các liên kết (link) để mò đến các website khác nhau, thu thập và đánh giá các thông tin trên website đó

Lưu trữ - Index: là giai đoạn search engine lưu lại thông tin sau khi đã

crawl Với khối lượng lưu trữ vô hạn, các search engine có thể chứa hàng tỉ kết quả liên quan Một trang web có thể được index nhanh hoặc chậm tuỳ thuộc vào tốc độ crawl, độ trust của website và nhiều yếu tố khác

Phân tích – Analysis: giai đoạn này search engine sẽ làm việc trên các dữ

liệu mà nó thu thập được Sau đó tính toán độ liên quan của dữ liệu so với yêu cầu của người dùng Các search engine khác nhau có những thuật toán phân tích khác nhau từ đây tạo ra sự khác biệt giữa các search engine Giai đoạn phân tích

sẽ tạo tiền đề cho giai đoạn phía sau – Trả về kết quả

Kết quả - Results: Các kết quả liên quan sẽ được hiển thị trong giai đoạn

này Những kết quả liên quan thường được sắp ở phía trên, cao hơn những kết quả ít liên quan Mặc dù không phải lúc nào các kết quả cũng thoả mãn được yêu cầu của người tìm kiếm Nhưng cho đến hiện nay, người dùng khá hài lòng với những gì mà search engine trả về

Tuy bức tranh hoạt động của search engine bên ngoài nhìn chung khá đơn giản nhưng bên trong là tập hợp rất nhiều thuật toán phức tạp Search engine nào thoả mãn nhiều nhất nhu cầu tìm kiếm người sử dụng sẽ được sử dụng rộng rãi

và phát triển mạnh mẽ trong tương lai Ai là vua trong thị trường tìm kiếm trực tuyến đầy tiềm năng này?

1.1.2 Giới thiệu về các search engine thông dụng

Hiện nay trên thế giới có rất nhiều search engine đang hoạt động Trong

đó, phải kể đến ba chàng khổng lồ đang chi phối 97% thị phần tìm kiếm

Hình2: Biểu đồ thị phần search engine từ seomoz.org

Google là search engine được nhiều người sử dụng nhất với 78% số người

sử dụng Tiếp theo là Yahoo 9% và Bing 7%, còn lại số phần trăm ít ỏi dành cho các search engine khác

Hiện nay, ở Việt Nam đa số mọi người cũng sử dụng Google để tìm kiếm thông tin Nên việc SEO trên Google là ưu tiên hàng đầu đối với các website

1.2 Cấu tạo chung các bộ máy tìm kiếm

Bộ máy tìm kiếm thường cấu tạo bởi 3 bộ phận đó là: Bộ thu thập thông tin, Bộ lập chỉ mục và bộ tìm kiếm thông tin, được hoạt động theo mô hình sau:

Robot – bộ thu thập thông tin: Robot được biết đến dưới nhiều tên gọi

khác nhau: spider, bot, crawler, hoặc web worm…Về bản chất robot chỉ là một chương trình duyệt và thu thập thông tin từ các website trên mạng, nó tự động duyệt qua các cấu trúc siêu liên kết và trả về các danh mục kết quả của công cụ tìm kiếm Những trình duyệt thông thường không được xem là robot do thiếu tính chủ động, chúng chỉ duyệt web khi có sự tác động của con người

Index – bộ lập chỉ mục: Các trang web sau khi thu thập về sẽ được phân

tích, trích chọn những thông tin cần thiết (thường là các từ đơn, từ ghép, cụm từ quan trọng) để lưu trữ trong cơ sở dữ liệu nhằm phục vụ cho nhu cầu tìm kiếm sau này

Search Engine – Bộ tìm kiếm thông tin: Muốn tìm vài quyển sách trong

một thư viện rất lớn Với sức lực cá nhân ta không thể xem qua hết tất cả sách, vì vậy ta cần một danh mục sách Tương tự, tồn tại hàng triệu trang web trên thế giới và mỗi phút trôi qua số lượng được đẩy lên càng nhiều hơn, cho dù ta có trong tay một công cụ lướt web tuyệt vời đến đâu cũng không thể duyệt hết Tuy nhiên, với sự trợ giúp của SE, ta có thể thậm chí xác định được vị trí của những

từ cần tìm trong các trang web khắp nơi trên thế giới

1.2.1 Robot

Robot được chia làm 2 loại đó là: Robot thu thập thông tin, và robotchỉ mục

1.2.1.1 Robot thu thập thông tin có nhiệm vụ

Phân tích – thống kê - Statistical Analysis:Robot đầu tiên được dùng để

đếm số lượng web server, số tài liệu trung bình của một server, tỉ lệ các dạng file khác nhau, kích thước trung bình của một trang web,độ kết dính…

Duy trì siêu liên kết – Maintenance: Một trong những khó khăn của việc

duy trì một siêu liên kết là nó liên kết với những trang bị hỏng (dead links) khi những trang này bị thay đổi hoặc thậm chí bị xóa Thật không may vẫn chưa có

cơ chế nào cảnh báo các bộ duy trì về sự thay đổi này Trên thực tế khi các tác giả nhận ra tài liệu của mình chứa những liên kết hỏng, họ sẽ thông báo cho nhau, hoặc thỉnh thoảng độc giả thông báo cho họ bằng email Một số robot có

thể trợ giúp tác giả phát hiện các liên kết hỏng cũng như duy trì các cấu trúc siêu liên kết cùng nội dung của một trang web Chức năng này lặp lại liên tục mỗi khi một tài liệu được cập nhật, nhờ đó mọi vấn đề xảy ra sẽ được giải quyết nhanh chóng

Ánh xạ địa chỉ web – Mirroring: Mirroring: là một kỹ thuật phổ biến

trong việc duy trì các kho dữ liệu Một ánh xạ (mirror) sẽ sao chép toàn bộ cấu trúc cây thư mục và thường xuyên cập nhật những file bị thay đổi Điều này cho phép nhiều người cùng truy xuất một nguồn dữ liệu, giảm số liên kết bị thất bại, nhanh hơn và ít chi phí hơn so với truy cập trực tiếp vào site thực sự chứa các dữ liệu này

Phát hiện tài nguyên: Có lẽ ứng dụng thú vị nhất của robot là dùng nó để

phát hiện tài nguyên Con người không thể kiểm soát nổi một khối lượng thông tin khổng lồ trong môi trường mạng Robot sẽ giúp thu thập tài liệu, tạo và duy trì cơ sở dữ liệu, phát hiện và xoá bỏ các liên kết hỏng nếu có, kết hợp với công

cụ tìm kiếm cung cấp thông tin cần thiết cho con người

Kết hợp các công dụng trên - Combined uses: Một robot có thể đảm

nhận nhiều chức năng như: vừa thống kê số lượng tài liệu thu được vừa tạo cơ sở

dữ liệu… Tuy nhiên những ứng dụng như thế còn khá ít ỏi

1.2.1.2 Robotchỉ mục – Robot Indexing

Trong quá trình thu thập thông tin phục vụ cho việc lập chỉ mục, ta cần giải quyết vấn đề sau:

Trong môi trường mạng, robot lấy thông tin từ các site Vậy robot sẽ bắt đầu từ site nào ? Điều này hoàn toàn phụ thuộc vào robot Mỗi robot khác nhau

có những chiến lược khác nhau Thường thì robot sẽ viếng thăm các site phổ biến hoặc những site có nhiều liên kết dẫn đến nó

Có 2 nguồn sẽ cung cấp địa chỉ của các site này cho robot:

Một là Robot nhận các URL ban đầu từ user

Hai là Robot phân tích các trang web để lấy các URL mới, đến lượt các

Quyết định chọn dữ liệu nào trong tài liệu cũng hoàn toàn phụ thuộc vào robot, thường thì những từ được liệt kê như sau được xem là quan trọng :

 Ở góc cao của tài liệu

 Trong các đề mục

 Được in đậm

 Trong URL

 Trong tiêu đề (quan trọng)

 Trong phần miêu tả trang web (Description)

 Trong các thẻ dành cho hình ảnh (ALT)

 Trong các thẻ chứa từ khóa

 Trong các text liên kết

Một số robot lập chỉ mục trên tiêu đề, hoặc một số đoạn văn bản đầu tiên hoặctoàn bộ tài liệu (full text) Một số khác lại lập chỉ mục trên các thẻ META(META tags) hoặc các thẻ ẩn, nhờ vậy tác giả của trang web được quyền

ấn định từ khoá cho tài liệu của mình Tuy nhiên chức năng này bị lạm dụng quá nhiều do đó các thẻ META không còn giữ được giá trị ban đầu của chúng nữa (Black Hat SEO)

1.2.2 Index – Bộ lập chỉ mục

1.2.2.1 Mô hình xử lý tổng quát của một hệ thống lập chỉ mục

Lập chỉ mục là quá trình phân tích và xác định các từ, cụm từ thích hợp cốt lõi có khả năng đại diện cho nội dung của tài liệu Như vậy, vấn đề đặt ra là phải rút trích ra những thông tin chính, có khả năng đại diện cho nội dung của tài liệu

Thông tin này phải “vừa đủ”, nghĩa là không thiếu để trả ra kết quả đầy đủ

so với nhu cầu tìm kiếm, nhưng cũng phải không dư để giảm chi phí lưu trữ và chi phí tìm kiếm và để loại bỏ kết quả dư thừa không phù hợp

Việc rút trích này chính là việc lập chỉ mục trên tài liệu Trước đây, quá trình này thường được các chuyên viên đã qua đào tạo thực hiện một cách “thủ công “ nên có độ chính xác cao Nhưng trong môi trường hiện đại ngày nay, với

lượng thông tin khổng lồ thì việc lập chỉ mục bằng tay không còn phù hợp, phương pháp lập chỉ mục tự động mang lại hiệu quả cao hơn

Các từ thu được sẽ được lập chỉ mục Tuy nhiên hai bước đầu cũng cần cho quá trình lập chỉ mục cho các tài liệu tiếng Việt, bước thứ ba không cần vì tiếng Việt thuộc dòng ngôn ngữ đơn thể

1.2.2.2 Phương pháp lập chỉ mục

Phương pháp lập chỉ mục gồm hai phần chính yếu sau:

Đầu tiên là xác định các mục từ, khái niệm mà có khả năng đại diện cho văn bản sẽ được lưu trữ (bao gồm cả việc tách từ, loại bỏ stop-word, xử lý hậu tố…

Thứ hai là xác định trọng số cho từng mục từ, trọng số này là giá trị phản ánh tầm quan trọng của mục từ đó trong văn bản

 Xác định mục từ quan trọng cần lập chỉ mục

Mục từ hay còn gọi là mục từ chỉ mục, là đơn vị cơ sở cho quá trình lập chỉ mục Mục từ có thể là từ đơn, từ phức hay một tổ hợp từ có nghĩa trong một ngữ cảnh cụ thể Ta xác định mục từ của 1 văn bản dựa vào chính nội dung của văn bản đó, hoặc dựa vào tiêu đề hoặc tóm tắt nội dung của văn bản đó

Hầu hết việc lập chỉ mục tự động bắt đầu với việc khảo sát tần số xuất hiện của từng loại từ riêng rẽ trong văn bản Nếu tất cả các từ xuất hiên trong tập tài liêu với những tần số băng nhau, thì không thể phân biệt các mục từ theo tiêu chuẩn định lượng Tuy nhiên, trong văn bản ngôn ngữ tự nhiên, tần số xuất hiện của từ có tính thất thường, do đó những mục từ có thể được phân biệt bởi tần số xuất hiên của chúng

 Xác định trọng số cho mục từ

Trọng số của mục từlà sự tần xuất xuất hiện của mục từ trong toàn bộ tài liệu Phương pháp thường được sử dụng để đánh giá trọng số của từ là dựa vào thống kê, với ý tưởng là những từ thường xuyên xuất hiện trong tất cả các tài liệu thì “ít có ý nghĩa hơn” là những từ tập trung trong một số tài liệu

Ví dụ: tại trang web dhsptn.edu.vn thì những mục từ có trọng số cao: dhsptn, dai hoc su pham thai nguyen, trường đại học sư phạm thái nguyên…

 Search Engine – bộ tìm kiếm thông tin

1.2.3 Các phương thức tìm kiếm

1.2.3.1 Tìm kiếm theo từ khóa

Đây là phương pháp được áp dụng với hầu hết các search engine Trừ khi tác giả của trang web xác định từ khóa cho tài liệu của mình, ngược lại điều này phụ thuộc vào search engine Như vậy các search engine sẽ tự mình chọn và đánh chỉ mục Một số site lập chỉ mục cho tất cả các từ có trong một trang web, một số khác chỉ chọn một số đoạn văn bản

Các hệ thống đánh chỉ mục trên toàn văn bản (full-text indexing systems) đếm số lần xuất hiện của mỗi từ trong tài liệu ngoại trừ các từ stopword Có những công cụ tìm kiếm còn phân biệt cả chữ hoa lẫn chữ thường

Những khó khăn khi tìm theo từ khóa: Search engine thường gặp rắc rối với những từ đồng âm khác nghĩa hoặc những từ có các biến thể khác nhau do có tiền tố và hậu tố Bên cạnh đó search engine cũng không thể trả về các tài liệu chứa những từ đồng nghĩa với các từ trong câu truy vấn

1.2.3.2 Tìm kiếm theo ngữ nghĩa

Không giống các hệ thống tìm theo từ khoá, hệ thống tìm theo ngữ nghĩa

sẽ ‘đoán’ ý muốn của người dùng thông qua câu chữ Tìm theo ngữ nghĩa hoạt động dựa trên hình thức gom nhóm tài liệu, phức tạp hơn thì dựa vào ngôn ngữ học, các thuyết về trí tuệ nhân tạo; tiếp cận dựa vào phương pháp tính toán bằng cách đếm số lần xuất hiện của các từ quan trọng Khi nhiều từ hoặc những cụm

từ có nghĩa đặt gần nhau trong tài liệu thìcho rằng chúng đang ám chỉ một chủ đề nào đó

Hình5: Hệ thống tự động đoán hành vi tìm kiếm 1.2.3.3 Các chiến lược tìm kiếm

Mọi người đều nhận xét rằng web là nơi mà ta luôn có được thông tin về bất kỳ chủ đề gì Nhưng kết quả cuối cùng thường là lãng phí thời gian cho những URL vô ích Do đó đã đến lúc ta nghĩ đến các chiến lược tìm kiếm

Ta khởi đầu với một đống thông tin trên một chủ đề khá rộng ?

Hoặc ta đã hình dung được cụ thể những gì cần tìm ?

Hay ta muốn tìm địa chỉ của ai đó ?

Nếu phạm vi quan tâm của ta quá rộng, ta nên xem xét các thư mục web (web directory) Nếu sau đó ta thu hẹp phạm vi cần tìm, hãy xem xét việc lựa chọn một công cụ tìm kiếm thích hợp

Một vài chỉ số quan trọng quyết định Google PageRank của một trang web: độ hữu dụng của thông tin trên trang web, độ phổ biến của trang web, chất lượng kỹ thuật

Google PageRank được chia làm 10 bậc và được biểu hiện bằng vạch màu xanh trên nền trắng Giá trị của mỗi trang web theo Google PageRank tăng dần từ 1 đến 10

Thuật ngữ PageRank™ là một thương hiệu được bảo hộ của Google, do Larry Page và Sergey Brin phát triển tại trường đại học Stanford của Mỹ trong một dự án nghiên cứu về công cụ tìm kiếm năm 1995

1.3.1.2 Lợi ích của Google PageRank

Google PageRank hiện nay được coi là chỉ số đáng tin cậy đánh giá mức

độ quan trọng mỗi trang web Một trang web có chỉ số Google PageRank cao sẽ đem lại ấn tượng đáng tin cậy cho khách truy cập, điều này đặc biệt có ý nghĩa với các website kinh doanh thương mại điện tử

Google PageRank ảnh hưởng trực tiếp tới vị trí hiển thị của mỗi trang web khi cạnh tranh thứ hạng hiển thị trong danh sách kết quả tìm kiếm của Google Một trang web có PageRank cao dễ xuất hiện trên đầu danh sách kết quả tìm kiếm của Google hơn

1.3.1.3 Tăng Google PageRank như thế nào?

Về cơ bản, theo các chuyên gia của Google: "Không được sử dụng các phương pháp giả tạo, hãy tạo ra các trang web cho mọi người chứ không phải cho các công cụ tìm kiếm"

Tăng thứ hạng trong danh sách kết quả tìm kiếm của Google là phương pháp tăng PageRank rất hiệu quả vì vừa tăng độ phổ biến các trang web của bạn, vừa tăng lượng khách truy cập

Cấu trúc website, cấp bậc cần rõ ràng, nội dung thông tin cần phong phú, hữu ích

Website không được chứa các liên kết lỗi, các lỗi HTML, lỗi câu lệnh Đăng ký website vào các danh bạ uy tín cũng như các website chất lượng khác để tăng độ phổ biến

1.3.2 Alexa Rank

1.3.2.1 Alexa Rank ?

Alexa Rank là thước đo mức độ phổ biến của các website Chỉ số thứ hạng của mỗi website được Alexa kết hợp đánh giá từ 2 yếu tố là: số trang web người dùng xem (Page Views) và số người truy cập website (Reach)

1.3.2.2 Lợi ích của Alexa Rank?

Chỉ số thứ hạng Alexa của một website cao được hiểu là website đó có đông người truy cập, phần nào đem lại cho website ấn tượng sống động và uy tín

Trong thị trường quảng cáo trực tuyến, Alexa Rank có thể được sử dụng

để đánh giá giá trị quảng cáo

Chỉ số Alexa Rank là thước đo ghi nhận thành quả lao động của các webmaster với cộng đồng và là một công cụ rất hữu ích giúp các webmaster quản trị website hiệu quả

1.3.2.3 Tăng Alexa Rank như thế nào?

Tiến hành các chiến dịch quảng bá website định kỳ nhằm thường xuyên thu hút khách truy cập website, tăng cao chỉ số Reach

Hình6: Minh họa về chỉ số Reach của Alexa

Trong website, nên có các phần thông tin có giá trị cao, cập nhật để thu hút khách hàng thường xuyên quay lại website, tăng Page views

Bố trí nội dung, cấu trúc website sao cho thu nhận được thật nhiều cú nhấp chuột của khách truy cập để tăng Page views nhưng vẫn mang lại cảm giác thoải mái, tiện lợi

để quảng cáo website tới người dùng ?

quả mà bất kỳ website nào cũng phải làm đó là tối ưu hóa công cụ tìm kiếm hay còn gọi là SEO Như vậy:

1.4.1 SEO ?

SEO là chữ viết tắt của Search Engine Optimization (tối ưu hóa công cụ tìm kiếm) SEO là một tập hợp các phương pháp nhằm nâng cao thứ hạng của một website trong các trang kết quả của các công cụ tìm kiếm và có thể được coi

là một tiểu lĩnh vực của tiếp thị qua công cụ tìm kiếm

Thuật ngữ SEO cũng có thể được dùng để chỉ những người làm công việc tối ưu hóa công cụ tìm kiếm, là những nhà tư vấn đưa ra những dự án tối ưu hóa cho các website của khách hàng

Làm SEO là quá trình tối ưu hóa mã nguồn website, giúp website thân thiện với các công cụ tìm kiếm để tăng lượng truy cập qua từ khóa tìm kiếm từ

đó tăng số lượng người truy cập tới Một website được làm SEO tốt, đồng nghĩa với việc website đó luôn xuất hiện ở thứ hạng cao khi người truy cập sử dụng công cụ tìm kiếm để tìm nội dung mà họ cần SEO cũng có thể bao gồm nhiều loại mục tiêu khác nhau khi tìm kiếm như: tìm ảnh, tìm từ khóa, tìm theo quốc gia và một số loại SEO khác

Các công cụ tìm kiếm hiển thị một số dạng danh sách trong trang kết quả tìm kiếm (SERP) bao gồm danh sách trả tiền, danh sách quảng cáo, dánh sách trả tiền theo click và danh sách tìm kiếm miễn phí

Mục tiêu của SEO chủ yếu hướng tới việc nâng cao thứ hạng của danh sách tìm kiềm miễn phí theo một số từ khóa nhằm tăng lượng và chất của khách viếng thăm đến trang SEO đôi khi là một dịch vụ độc lập hay là một phần của dự

án tiếp thị và có thể rất hiệu quả ở giai đoạn phát triển ban đầu và giai đoạn thiết

kế website Hiện nay, nhận thức của người quản trị website tại Việt Nam nói riêng và thế giới nói chung nhận biết việc tối ưu hóa website để các máy tìm kiếm trỏ tới rất ít Người sử dụng không ý thức được tầm quan trọng của việc tối

ưu hóa website, hoặc làm các phương thức để các máy tìm kiếm trỏ đến Hiện trên mạng Internet có 3 công cụ tìm kiếm hữu hiệu nhất và phổ biến nhất:

1.4.2 Tại sao cần SEO?

Đại đa số lưu lượng truy cập đến với các website hiện nay đều từ các bộ máy tìm kiếm lớn như : Google, Yahoo, Bing… Nếu website không được tìm thấy bởi các công cụ tìm kiếm hoặc nội dung không nằm trong cơ sơ dữ liệu của các bộ máy tìm kiếm thì đó chính là một thảm họa nếu công ty bạn đang kinh doanh online hoặc có giao dịch trực tuyến hoặc có đi chăng nữa nhưng kết quả tìm kiếm luôn nằm ở trang 3, 4, 5… trở đi thì cũng coi như là 1 thất bại

Một ví dụ nhỏ: website kinh doanh nội thất và…cứ mỗi “khách hàng tiềm năng” lên Google, Bing gõ từ khóa tìm kiếm: “đồ nội thất giá rẻ” thì kết quả truy vấn đầu tiên đập vào mắt họ là website của bạn Sau đó, khả năng “khách hàng tiềm năng” trở thành ”khách hàng thân thiết” sẽ cao hơn các đối thủ khác, và dĩ nhiên doanh số tăng theo

LàmSEO hiện tại với thị trường phát triển mạnh và liên tục như hiện nay

là điều mà các trang web nên làm và phải làm, hãy bắt đầu ngay vì không bao giờ SEO là quá muộn Một câu hỏi khác được đặt ra: “Tại sao các công cụ tìm kiếm không thể tìm thấy website của tôi nếu không có sự trợ giúp của SEO?”

Nếu nói là “không thể tìm thấy” thì không hoàn toàn đúng

Thực ra, sau 1 thời gian dài, website cũng được các cổng tìm kiếm đưa vào index, nhưng chỉ là “cho có”chứ không thật sự như những gì mà chúng ta

Khi có SEO tham gia vào công việc này, nó sẽ giúp website bạn tăng thứ hạng trên các công cụ tìm kiếm và hiển thị nội dung ở những nơi mà người dùng

dễ thấy và tìm kiếm nhất (kết quả hiển thị ngay trang 1) Thời đại toàn cầu hóa đã biến bất kỳ môi trường làm việc nào cũng mang tính cạnh tranh, và thế giới ảo cũng không ngoại lệ Những website nào đã và đang quan tâm đến SEO thì đã có

1 lợi thế hơn so với đối thủ của mình trong việc giành lấy người dùng

CHƯƠNG 2 KHẢO SÁT THỰC TẾ WEBSITE TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM THÁI NGUYÊN 2.1.Giao diện và cấu trúc của website

2.1.1 Giao diện website

a.Giao diện trang chủ

b.Giao diện trang Tin Tức

c.Giao diện Khoa học công nghệ

Và một số trang khác gồm : Đào tạo, Sinh viên, Pháp luật – Thanh tra, Khảo thí, 3 công khai, Giới thiệu

 Phần điều hướng

 Phần thông tin liên hệ

2.2.Nội dung của website

Nội dung Website Trường đại học sư phạm Thái Nguyên là cung cấp thông tin về các hoạt động văn hóa xã hội, thông tin các thầy cô, thông tin về đào tạo, tuyển sinh của trường và rất nhiều thông tin khác nữa tới mọi người

2.3.Phương thức quản lý của website

Những đối tượng sử dụng hệ thống:

Admin: Người có quyền cao nhất trong trang web, có quyền thêm sửa xóa mọi thông tin trên trang Web

2.4.Thực trạng xếp hạng của website

Hiện nay trang web dhsp.edu.vn đang đạt được vị trí top 7 khi người dung

truy vấn từ khóa “trường đại học sư phạm” ở cả hai trường hợp có dấu và

không có dấu vào Google

Các vị trí từ 1 đến 6 lần lượt là vị trí của các trường ĐHSP Hà Nội, ĐHSP TPHCM, ĐHSP Đà Nẵng Như vậy vị trí này đã tạm thời đáp ứng được nhu cầu của nhà trường và sẽ được nâng cao trong thời gian tới

2.5.Nhu cầu xếp hạng thực tế của Nhà trường

Trang web là nơi quảng bá cho chất lượng đào tạo của nhà trường, tăng độ

uy tín, thu hút được nhiều học sinh, sinh viên chất lượng thì việc đứng top trên Google là rất cần thiết

Như vậy nằm trong trang 1 cụ thể là top 7 trên công cụ tìm kiếm Google

bằng các từ khóa”trường đại học sư phạm”,”trương dai hoc su pham”,

“Trường đại học sư phạm tuyển sinh” sẽ đạt được nhu cầu xếp hạng thực tế

của Nhà trường

CHƯƠNG 3 THỰC HIỆN SEO WEBSITE TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM THÁI NGUYÊN 3.1 Khảo sát thông tin người dùng

3.1.1 Thành phần người sử dụng

Đây là bước đầu tiên khi xây dựng một website, tìm hiểu các thành viên cần những gì để có thể xây dựng một site có thể hỗ trợ tối đa cho họ Trang website lý lịch cán bộ của Đại học sư phạm Thái nguyên tạo nên với mục đích cung cấp thông tin của các cán bộ, thầy cô trong trường đến tất cả mọi người Đối tượng mà website này hướng tới là các sinh viên trong trường muốn tìm hiểu

lý lịch khoa học của các thầy cô để phục vụ cho quá trình học tập

3.1.2 Đội thủ canh tranh của website

Là một website phi lợi nhuận, mang tính giáo dục và cộng đồng nhưng không vì thế mà các đối thủ cạnh tranh không mạnh Các trường đại học sư phạm khác có quy mô lớn và chất lượng website cũng rất tốt nên việc đứng top là không hề đơn giản

3.2 Kế hoạch và dự kiến công việc SEO

Dự kiến website sẽ nằm trong trang 1 khi tìm trên công cụ tìm kiếm của

Google bằng từ khóa “trường đại học sư phạm”, “truong dai hoc su pham”,

“trường đại học sư phạm tuyển sinh”, “truong dai hoc su pham tuyen sinh”,

“trường dhsp”, “truong dhsp”, …