Nghiên cứu meta analysis vì sao cần phải làm đâu là nhược điểm

✦ Nghiên cứu khoa học bắt đầu bằng các quan sát ➠ nghiên cứu trên một số BN nhỏ ➠ nghiên cứu trên số lượng BN lớn ✦ Nghiên cứu thuần tập là một thiết kế tốt để đánh giá hiệu quả của m

NGHIÊN CỨU META-ANALYSIS:

ĐỘ MẠNH CỦA CÁC THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU

Câu hỏi nghiên cứu

Thuốc chẹn beta giao cảm có làm giảm

biến cố tử vong và biến cố tim mạch sau NMCT hay không? (có dự phòng thứ phát bệnh lý tim mạch không?)

CÓ !

Nghiên cứu 1

KHÔNG !

Nghiên cứu 3

CÓ !

Nghiên cứu 4

KHÔNG !

AI ĐÚNG ? AI SAI ? LÀM SAO ĐỂ BIẾT ?

Vì sao cần làm tổng quan hệ thống và

nghiên cứu meta-analysis?

✦ Nghiên cứu khoa học bắt đầu bằng các quan sát ➠

nghiên cứu trên một số BN nhỏ ➠ nghiên cứu trên số

lượng BN lớn

✦ Nghiên cứu thuần tập là một thiết kế tốt để đánh giá hiệu

quả của một phương pháp điều trị mới

✦ Tuy nhiên bằng chứng khoa học từ 1 nghiên cứu thuần

tập thường không đủ ➠ cần đánh giá nhiều nghiên cứu thuần tập và tổng hợp các nghiên cứu thuần tập đó để

đưa ra một kết luận tốt nhất, khách quan nhất

✦ Từ đó, đưa ra khái niệm Tổng quan hệ thống và Nghiên

cứu gộp meta-analysis BMC Medical Research Methodology 2005, 5:14

Tổng quan hệ thống- Khái niệm

Tổng quan trả lời một câu hỏi được đưa ra một cách rõ ràng sử dụng các phương

pháp hệ thống và có giá trị để xác định, lựa

chọn và đánh giá các nghiên cứu liên quan, thu thập và phân tích tổng hợp số liệu từ các nghiên cứu

Cochrane Reviewers’ Handbook 4.1.5

Tổng quan mô tả và tổng quan hệ thống

n Tổng quan mô tả

lượng

bằng chứng

Nghiên cứu meta-analysis là gì?

Là một kỹ thuật thống kê để kết hợp kết quả của nhiều nghiên cứu độc lập

Nghiên cứu Meta-analysis

lớn:

๏ Đánh giá độ lớn của tác động chứ không dựa

trên giá trị p Độ lớn của tác động phản ánh mức độ quan trọng của hiệu quả điều trị hoặc độ mạnh của mối liên quan giữa hai biến.

๏ Nó tổng hợp tất cả các tác động của từng nghiên

cứu thành viên từ đó tạo ra tác động chung.

Ưu điểm của Nghiên cứu Meta-analysis

✦ Tăng số lượng quan sát

✦ Tăng sức mạnh thống kê ==> Kết quả có thể tổng quát hơn

cho dân số lớn hơn

✦ Cải thiện khả năng ước lượng của tác động cỡ mẫu với can

thiệp

✦ Cho phép phân tích các kết quả không đồng nhất của các

nghiên cứu ==> Đánh giá sự khác biệt giữa các nghiên cứu

✦ Đánh giá được phân tích dưới nhóm

✦ Cho phép điều tra sự sai chệch về xuất bản

Phân tầng mức độ chứng cứ theo ACC

CÓ !

Các yếu tố ảnh hưởng đến nghiên cứu

Meta-analysis

Sự biến thiên kết quả giữa các nghiên cứu

Dị chất?

Khác biệt thống kê

Khác biệt về lâm sàng Khác biệt về phương pháp

Những nguyên nhân của tính dị chất

Trọng số trong phân tích gộp

số thống kê chung

trọng số lớn hơn các nghiên cứu có cỡ

mẫu nhỏ

hiện qua trọng số

Các sai số trong tổng quan hệ thống

✦ Tìm kiếm, lựa chọn nghiên

cứu

๏ Sai số xuất bản

๏ Sai số chọn nghiên cứu

✦ Đánh giá chất lượng nghiên

๏ Sai sót trong trích xuất

๏ Báo cáo sai

Các hạn chế và chú ý khi tiến hành Tổng

quan hệ thống

aggregation bias- qui nạp sai)

Đâu là nhược điểm của meta-analysis?

Số liệu tổng hợp

liệu tổng hợp chứ không phân tích số

liệu trên bộ số liệu tích hợp số liệu cá

nhân

✦ Các thư viện lớn (Cochrance ) lưu trữ

bộ số liệu dưới dạng số liệu tổng hợp

✦ Số liệu dựa trên số liệu cá nhân có nhiều

ưu điểm hơn so với số liệu tổng hợp

BMC Medical Research Methodology 2005, 5:14

Nghiên cứu meta-analysis dựa trên số

liệu tổng hợp và số liệu cá nhân

✦ IPD: individual patient data: dữ liệu cá nhân

✦ APD: aggregate patient date: dữ liệu tổng hợp BMC Medical Research Methodology 2005, 5:14

Ưu điểm của số liệu cá nhân

✦ Có khả năng sử dụng các định nghĩa thông thường, mã hoá và

cutpoints

✦ Đánh giá ngẫu nhiên đầy đủ hơn

✦ Cho phép kiểm tra dữ liệu

✦ Cho phép cập nhật dữ liệu

✦ Cho phép kiểm tra các phân tích

✦ Cho phép điều chỉnh các biến trên các nghiên cứu

✦ Cho phép sử dụng dữ liệu time-to-event để ước lượng sống còn

✦ có khả nang theo dõi biến cố lâu dài

✦ Cho phép phân tích không đồng nhất và phân tích dưới nhóm

BMC Medical Research Methodology 2005, 5:14

Ưu điểm của số liệu cá nhân

BMC Medical Research Methodology 2005, 5:14

Các nhược điểm khác

๏ Nếu một thiết kế NC meta-analysis tốt dựa trên

các thiết kế nghiên cứu tồi ==> cho kết quả phân tích gộp không tốt (A good meta-analysis of

badly designed studies will still result in bad statistics).

๏ Một nghiên cứu meta-analysis dựa trên một số

nghiên cứu nhỏ sẽ không dự đoán được kết quả của Một nghiên cứu lớn

๏ Người nghiên cứu thích / không thích

lấy một nghiên cứu vào để làm nghiên cứu gộp

Các nhược điểm khác

thiên vị sẽ ảnh hưởng tới đầu vào và kết quả nghiên cứu gộp

các nghiên cứu

lượng các nghiên cứu

KẾT LUẬN

trên phân tích bộ số liệu của nhiều nghiên cứu

nghiên cứu.

nhất

là cao nhất (Mức độ A).

XIN CẢM ƠN !