1. Trang chủ
  2. » Kỹ Thuật - Công Nghệ

Thống kê học ứng dụng trong quản lý dự án xây dựng

25 514 4

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 25
Dung lượng 1,55 MB
File đính kèm THONG KE HOC TRONG QUAN LY XD.rar (11 MB)

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

1. giới thiệu về thống kê học2. Khám phá và tìm hiểu dữ liệu định lượng3. Khám phá mối quan hệ giữa các biến4. Thu thập dữ liệu5. Sự ngẫu nhiên và mô hình xác suất6. Mô hình phân phối mẫu và khoảng tin chắc cho các phần7. Kiểm nghiệm giả thiết về các phần8. So sánh hai phần9. Suy luận và so sánh các trị trung bình10. Suy luận khi các biến có liên hệ

Trang 1

Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ

Bộ môn Thi Công và QLXD

©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ 1

Phần 01 Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ

Bộ môn Thi Công và QLXD

Trang 2

 Giới thiệu về thống kê học

 Giới thiệu về thống kê học

 Trình bày dữ liệu định tính

©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ 3

©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ 4

Trang 3

 Thời gian của dự án:

◦ Dự án hoàn thành khi tất cả các công việc của nó g

hoàn thành

◦ Thời gian hoàn thành các công việc là không chắc

chắn.

◦ Hiểu và giảm thiểu sự không chắc chắn này sẽ giúp

quản lý tiến độ thành công.

©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ 5

Ngun: Glossary oi Statistical Terms, ASQ Quality Press

Phần ngầm Phần khung Hoàn thiện

 Là một triết lý của việc học và hành động dựa

trên các nguyên lý cơ bản sau:g y ý

◦ Tất cả công việc đều xảy ra trong một hệ thống của

các qui trình kết nối nhau

◦ Sự biến thiên (variation) tồn tại trong tất cả các qui

trình

◦ Hiểu và giảm thiểu sự biến thiên là chìa khóa để

thành công

Trang 4

Phương phápthống kê

©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ 8

Trang 5

 Đánh giá các kết luận sau đây:

◦ “Những người có cha mẹ có bằng đại học thì có khả g g g

năng (likely) lấy bằng đại học hơn là những người

có cha mẹ không có bằng đại học.”

◦ “Lượng xe máy ở Sài Thành có liên hệ với lượng

nhà và đất ở ở Hà Thành.”

©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ 9

Trang 6

Thống kê: Với

thông tin trong tay bạn, cái gì trong thùng?

Xác suất: Với

Ngun: MIT OCW, da trên Gilbert, 1976

11

©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ

thông tin trong thùng, cái gì trong tay bạn?

 Thống kê học (statistics, số ít): Một cách lý

luận, cùng với các công cụ và phương pháp điậ , g g ụ p g p p

kèm, được thiết kế để giúp chúng ta hiểu biết

về thế giới

 Thống kê (satistics, số nhiều): các phép tính

cụ thể được thực hiện trên các dữ liệu (data)

12

©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ

Trang 8

©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ 15

Trang 9

 Thông số (parameter): một đại lượng mô tả

quần thể

q

◦ v.d doanh thu bình quân của tất các nhà thầu là

100 tỷ đồng.

 Trị (tham) số thống kê (statistic): một đại

lượng mô tả mẫu

◦ v.d doanh thu bình quân của mẫu 75 nhà thầu là

Trang 10

©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ 19

Phương pháp thông kê

Thống kê học mô tả Thông kê học suy luận

©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ 20 Thống kê học mô tả

(descriptive statistics) Thông kê học suy luận(inferential statistics)

Trang 11

Xác định đặc điểm của dữ liệu

©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ 21

Xác định đặc điểm của dữ liệu

◦ v.d trung bình của mẫu =

n

xi

 Quá trình tạo ra một ước lượng, dự đoán, hay

quyết định về quần thể dựa trên mẫu

MẫuSuy luận

Quần thể

Suy luận

Trang 12

©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ 23

 Dữ liệu (data): là các đại lượng cùng ngữ

cảnh đi kèm

 Ngữ cảnh của dữ liệu: “Five W’s”: Who, What,

When, Where, and Why Có thể có cả “How.”

 Dữ liệu không có ngữ cảnh đi kèm thì hầu

như vô nghĩa

24

©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ

Trang 13

Họ Tên Tuổi Loại lao

động Lươngngày Đội ThiCông Bảo hiểmPhan Cam 18 Phổ thông 50,000 1 Không

liệu

Định tính (categorical)

Định lượng (quantitative) (quantitative)

Trang 14

©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ

 Biểu đồ số người mắc bệnh và tử vong do

cúm A/H1N1:

©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ 28

Ngun: Báo Tui Tr, 28/09/2009

Trang 15

 Ba qui tắc:

1 Vẽ/tạo hình ảnh — có thể lộ ra những điều mà

ấ chúng ta không thấy từ dữ liệu thô

2 Vẽ/tạo hình ảnh — những đặc điểm quan trọng của

dữ liệu sẽ được thể hiện Chúng ta có thể thấy

những điều chúng ta không mong đợi.

3 Vẽ/tạo hình ảnh — cách tốt nhất để nói với người

khác rằng dữ liệu của bạn có hình ảnh trình bày

được chọn lựa kỹ ỹ

29

©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ

 Đếm số lượng của các giá trị dữ liệu cho mỗi

Trang 16

nhưng thể hiện dạng phần trăm (thay vì số

Trang 17

 Biểu đồ thanh tần suất tương đối mô tả sự phân phối

tương đối của số đếm cho mỗi loại.

Thủy thủ

Hạnn ba

Trang 18

 Cho phép thể hiện các thành phần được phân phối như

thế nào theo mỗi biến và tùy thuộc vào giá trị của biến

 Các cột và hàng lề bên phải và bên dưới cho ra tổng số

và các phân phối tần suất (frequency distributions) cho

mỗi một biến

mỗi một biến.

 Mỗi phân phối tần suất gọi là phân phối lề (marginal

distribution) của biến tương ứng.

◦ Phân phối lề cho biến sống sót (survival) của tàu

Trang 19

 Mỗi phần tử của bảng cho ra số đếm của sự kết hợp giá

trị của hai biến.

◦ Ví dụ phân tử thứ hai ở cột thủy thủ đoàn (crew) chỉ ra

◦ Ví dụ, phân tử thứ hai ở cột thủy thủ đoàn (crew) chỉ ra

673 thủy thủ chết khi tàu Titanic bị chìm.

 Phân phối có điều kiện (conditional

distribution) cho ra phân phối của một biến) p p ộ

chỉ cho các thành phần thỏa mãn một điều

kiện nào đó của biến khác

◦ Phân phối có điều kiện của hạng vé với điều kiện

Trang 20

©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ

 Các phân phối có điều kiện cho thấy rằng có sự

Trang 21

 Sự phân phối của hạng vé với người sống sót

và sự phân phối của hạng vé với người không

sống sót là khác nhau

 Hng vé và s sng sót là có sự liện hệ, nhưng

chúng không độc lập

 Các biến được coi là độc lập khi sự phân phối

của một biến trong bảng tùy thuộc là giốngộ g g y ộ g g

nhau cho mỗi loại của biến còn lại

41

©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ

 Biểu đồ thanh phân đốt (segmented bar charts)

trình bày lượng thông tin giống với biểu đồ bánh.

 Biểu đồ thanh phân đốt giữa hạng vé và tình trạng

Nhì Ba Thủy thủ

Hạng

Trang 22

©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ

 “Căn hộ giá trung bình bán chạy”:

©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ 44

Ngun: Báo Tui Tr, 24/10/2009

Trang 23

 Trình bày thành thật—đảm bảo biểu đồ nói ra

những gì đang thể hiện

◦ Có vấn đề gì trong biểu đồ trên?

45

©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ

 Đừng cường điệu hóa Không kết luận những

điều chưa thể kết luậnậ

 Đừng sử dụng trị trung bình không hợp lý—

mà có thể dẫn đến cái gọi là nghịch lý

Simpson (Simpson’s Paradox)

Trang 24

 Thủy có điểm TBTL 7.50 ở trường ĐHBK

 Thủy có điểm TBTL 7.50 ở trường ĐHBK

 Ai có vẻ học tốt hơn trong các môn học ở

ĐHBK? Hương hay Thủy?

 Theo bạn thì ai có khả năng đạt điểm cao hơn

trong môn học này?

47

©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ

 Chất lượng thi công công trình của hai nhà thầu

A và B theo đánh giá của các chủ đầu tư

 Chọn nhà thầu nào để thi công chất lượng hơn?

©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ 48

Nhà thầu B 5/8

(62.5%) 42/50(84.0%) 47/58(81.0%)

Trang 25

©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ 49

Ngày đăng: 15/10/2016, 21:03

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w