Ch1 gioi thieu ve du bao trong kinh doanh

Mơ hình hố và dự báo chuỗi thời gian trong kinh doanh và kinh tế.. GIỚI THIỆU VỀ DỰ BÁO TRONG KINH DOANH  Khái niệm và phân loại dự báo  Vai trò của dự báo trong kinh doanh  Qui trìn

DỰ BÁO TRONG KINH DOANH

BUSINESS FORECASTING

TÀI LIỆU THAM KHẢO

1 John E Hanke, Arthur G Reitsch, Dean

W.Wichern Business Forecasting London: Prentice

Hall, Inc., 2000.

2 Võ Thị Lan, Nguyễn Quang Trung Dự báo trong

kinh doanh NXB ĐH Mở bán cơng TP HCM- 2005

(lưu hành nội bộ).

3 Nguyễn Trọng Hồi Mơ hình hố và dự báo chuỗi

thời gian trong kinh doanh và kinh tế NXB ĐHQG

TP HCM- 2001.

Chương 1 GIỚI THIỆU VỀ DỰ BÁO TRONG

KINH DOANH

 Khái niệm và phân loại dự báo

 Vai trò của dự báo trong kinh doanh

 Qui trình dự báo

 Đánh giá độ tin cậy

Khái niệm

Dự báo là khoa học và nghệ thuật tiên đoán các

sự việc sẽ xảy ra trong tương lai

Phân loại dự báo

Phân loại dự báo theo thời gian

Phân loại dự báo theo nội dung công việc cần dự

1 Khái niệm và phân loại dự báo

2 Vai trò của dự báo trong kinh doanh

Dự báo tạo ra lợi thế cạnh tranh

Công tác dự báo là một bộ phận không thể thiếu trong hoạt động của các doanh nghiệp, trong từng phòng ban như: phòng kinh doanh hoặc Marketing, phòng sản xuất, phòng nhân sự, phòng kế toán-tài chính

3 Các đặc điểm chung của dự báo

Tính nhân - quả trong quá khứ vẫn được giữ

nguyên trong tương lai.

Các dự báo rất hiếm khi được hoàn hảo Cần phải

tính tới sai số cho phép.

Dự báo cho nhóm đối tượng thường chính xác hơn

là dự báo cho từng đối tượng riêng lẻ.

Độ chính xác của dự báo giảm khi kéo dài thời

gian dự báo.

4 Các phương pháp dự báo

-Bình quân đơn giản

-Bình quân di động

-San bằng số mũ

-Chuỗi thời gian

-Phương pháp Box- Jenkins

-Bình quân đơn giản

-Bình quân di động

-San bằng số mũ

-Chuỗi thời gian

-Phương pháp Box- Jenkins

PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG

Các mô hình nhân quả

Các mô hình nhân quả Các mô hình chuỗi thời gian

Các mô hình chuỗi thời gian

-Lấy ý kiến của ban lãnh đạo

-Lấy ý kiến của bộ phận bán hàng

-Phương pháp lấy ý kiến của người

tiêu dùng

-Phương pháp chuyên gia

-Lấy ý kiến của ban lãnh đạo

-Lấy ý kiến của bộ phận bán hàng

-Phương pháp lấy ý kiến của người

Phương pháp định tính

Lấy ý kiến của ban lãnh đạo

Theo phương pháp này, ban lãnh đạo sử dụng các số liệu thống kê của doanh nghiệp, tham khảo ý kiến của các bộ phận marketing, tài chính và sản xuất để dự báo về nhu cầu sản phẩm trong tương lai Phương pháp trên được sử dụng tương đối rộng rãi, tuy nhiên có nhược điểm là mang tính chủ quan của cá nhân và những người quản lý cấp cao thường chi phối ý kiến của thuộc cấp Hơn nữa việc phân chia trách nhiệm giữa những người trong ban điều hành về kết quả dự báo có thể làm giảm động lực xây dựng một dự báo tốt.

Phương pháp định tính…

Lấy ý kiến của bộ phận bán hàng

Dự báo về nhu cần sản phẩm được thực hiện dựa trên cơ sở tổng hợp ý kiến của bộ phận bán hàng ở nhiều khu vực khác nhau Vì lực lượng bán hàng

là những người hiểu rõ nhất nhu cầu và thị hiếu của người tiêu dùng, có thể dự báo về sản phẩm

mà họ đang bán trong tương lai Phương pháp này được nhiều người sử dụng, tuy nhiên nó có nhược điểm là phụ thuộc vào ý kiến chủ quan của lực lượng bán hàng.

Phương pháp định tính…

Phương pháp lấy ý kiến của người tiêu dùng

Nội dung của phương pháp này là lấy ý kiến của người tiêu dùng hiện tại và tương lai thông qua nhiều hình thức như: hỏi ý kiến khách hàng, phỏng vấn trực tiếp, phỏng vấn qua điện thoại, phỏng vấn qua bưu điện, gửi phiếu điều tra Phương pháp này giúp dự báo được nhu cầu trong tương lai, đồng thời đánh giá được mức độ thoả mãn của sản phẩm đối với người tiêu dùng Nhược điểm của phương pháp là tốn kém và mất nhiều thời gian

Phương pháp định tính…

Phương pháp chuyên gia (phương pháp Delphi)

Lựa chọn các chuyên gia, có thể là các chuyên gia thuộc các lĩnh vực khác nhau.

Phiếu câu hỏi phục vụ cho công tác dự báo được phát trực tiếp cho từng chuyên gia.

Phân tích câu trả lời, tổng hợp các ý kiến của các chuyên gia.

Soạn lại phiếu câu hỏi mới và phát lại cho các chuyên gia.

Tổng hợp các ý kiến mới của các chuyên gia Quá trình trên có thể lặp đi lặp lại cho đến khi thoả mãn yêu cầu đặt ra.

Phương pháp định lượng

Phương pháp định lượng dựa trên cơ sở của toán học và thống kê để dự báo nhu cầu trong tương lai, bao gồm các mô hình dự báo theo chuỗi thời gian (chỉ phụ thuộc vào nhân tố thời gian) và mô hình nhân quả (phụ thuộc vào nhiều nhân tố)

5 Qui trình dự báo

Bước 1 Xác định mục tiêu dự báo.

Bước 2 Xác định khoảng thời gian dự báo

Bước 3 Lựa chọn phương pháp dự báo

Bước 4 Thu thập và phân tích các dữ liệu liên quan Bước 5 Tiến hành tính toán dự báo và áp dụng kết

quả dự báo.

Bước 6 Kiểm tra dự báo.

6 Đánh giá độ tin cậy

Sai số trung bình (Mean error)

6 Đánh giá độ tin cậy

Sai số tuyệt đối trung bình

(Mean absolute error)

6 Đánh giá độ tin cậy

Phần trăm sai số trung bình

(Mean percentage error)

% 100

/ )

(

x n

A F

A MPE  t  t t



6 Đánh giá độ tin cậy

Phần trăm sai số tuyệt đối trung bình

(Mean absolute percentage error)

% 100

/ )

(

x n

A F

A



6 Đánh giá độ tin cậy

Sai số bình phương trung bình

(Mean squared error)

6 Đánh giá độ tin cậy

Sai số bình phương trung bình chuẩn

(Root mean squared error )

MSE RMSE 

6 Đánh giá độ tin cậy

2

) (

) (

t t

t t

A A

F

A U

U = RMSE(model) / RMSE(no-change model)

3 ,

4 8

5 ,

23 8

188 )

6 8

% 6 ,

55

% 100

/ )

A

 

% 03 , 2

% 2 ,

16

% 100

/ )

Naive Model Actual Predicted Error e t 2

14 3

42 )

Ví duï 2:

742 ,

Model 1 Actual Predicted Error e t 2

25 , 16 )

Ví duï 2

622 ,

0 742

, 3

327 ,

2





U