1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

đề thi kinh tế lượng trường DH tài chínhmarketing

6 378 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 6
Dung lượng 158,66 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

TỔNG HỢP thi kết thúc học phần môn kinh tế lượng ĐH TC MARKETING Câu 2: Giả sử Y và X có quan hệ tuyến tính 1. Hãy ước lượng hàm hồi quy của tiền lương theo số năm công tác. Nêu ý nghĩa của hệ số góc. 2. Tính hệ số xác định mô hình kiểm định sự phù hợp của mô hình với mức ý nghĩa 5%. 3. Với mức ý nghĩa 5%, hãy cho biết nếu số năm công tác tăng lên 1 năm thì tiền lương tăng tối đa là bao nhiêu? 4. Hãy ước lượng phương sai của sai số ngẫu nhiên tổng thể với độ tin cậy 95%. 5. Dự báo giá trị trung bình của tiền lương khi số năm công tác là 11 năm, với độ tin cậy 95%

Trang 1

TpHCM, ngày tháng năm 2015

BỘ MÔN TOÁN - THỐNG KÊ

Khảo sát tiền lương Y (triệu đồng) của một giáo viên theo số năm công tác X (năm) và trình độ học vấn Z

ta có bảng số liệu sau :

Câu 1 Giả sử Y và X có quan hệ tuyến tính

1 Hãy ước lượng hàm hồi quy của tiền lương theo số năm công tác Nêu ý nghĩa của hệ số góc

2 Tính hệ số xác định mô hình kiểm định sự phù hợp của mô hình với mức ý nghĩa 5%

3 Với mức ý nghĩa 5%, hãy cho biết nếu số năm công tác tăng lên 1 năm thì tiền lương tăng tối đa là bao nhiêu?

4 Hãy ước lượng phương sai của sai số ngẫu nhiên tổng thể với độ tin cậy 95%

5 Dự báo giá trị trung bình của tiền lương khi số năm công tác là 11 năm, với độ tin cậy 95%

Câu 2 Với Z0 : Thạc sĩ (ThS); Z 1 : Tiến sĩ (TS) Ta có mô hình sau :

2

se (0, 262) (0, 036) (0, 209)

R 0, 957

1 Nêu ý nghĩa của các hệ số hồi quy riêng? Hãy cho biết dấu các hệ số hồi quy có giống như những

gì ta kỳ vọng hay không?

2 Theo bạn thì trình độ học vấn có ảnh hưởng đến tiền lương không? Kết luận với mức ý nghĩa 5%

3 Với mức ý nghĩa 5%, mô hình trên có phù hợp không?

Câu 3 Mục đích và kết quả của các kiểm định sau

Kiểm định 1

Heteroskedasticity Test: White

F-statistic 1.444954 Prob F(9,60) 0.1898 Obs*R-squared 12.46937 Prob Chi-Square(9) 0.1881 Scaled explained SS 8.116879 Prob Chi-Square(9) 0.5224

Trang 2

Wald Test:

Equation: Untitled Test Statistic Value df Probability t-statistic 0.326671 65 0.7450 F-statistic 0.106714 (1, 65) 0.7450 Chi-square 0.106714 1 0.7439

Null Hypothesis: C(4)=0 Null Hypothesis Summary:

Normalized Restriction (= 0) Value Std Err

Restrictions are linear in coefficients

-HẾT -

Trang 3

TpHCM, ngày tháng năm 2015

BỘ MÔN TOÁN - THỐNG KÊ

Câu 1 (5 điểm) Khảo sát doanh số bán của một loại hàng Y (triệu đồng/tháng) và chi phí quảng cáo X ( triệu đồng/tháng) ở một khu vực, người ta thu được bảng số liệu sau :

Giả sử Y và X có quan hệ tuyến tính

1 Hãy ước lượng hàm hồi quy của Y theo X và nêu ý nghĩa của các hệ số hồi quy tìm được

2 Tính hệ số xác định mô hình và kiểm định sự phù hợp của mô hình với mức ý nghĩa 5%

3 Tìm khoảng tin cậy cho phương sai nhiễu với mức ý nghĩa 5%

4 Dự báo giá trị trung bình của doanh số bán khi chi phí quảng cáo là 8,5 triệu đồng/tháng, với độ tin cậy 95%

5 Với mức ý nghĩa 5%, hãy cho biết chi phí quảng cáo ảnh hưởng đến doanh số bán hay không? Câu 2 (3 điểm) Người ta cho rằng chi tiêu cho mặt hàng A (Y : ngàn đồng/tháng) không chỉ phụ thuộc vào thu nhập của người tiêu dùng (X : triệu đồng/tháng) mà còn phụ thuộc vào giới tính của người đó (D 1nếu là nam; D 0 nếu là nữ) Với số liệu của một mẫu có kích thước n 20 người ta đã ước lượng mô hình sau :

1 Hãy nêu ý nghĩa của các hệ số hồi quy

2 Hãy ước lượng các hệ số hồi quy, với độ tin cậy 95%

3 Chi tiêu về loại hàng A của nam và nữ có giống nhau hay không? Kết luận với mức ý nghĩa 5% Câu 3 (2 điểm) Cho kết quả của các kiểm định sau

Kiểm định 1

Kiểm định 2

Trang 4

Mục đích và kết quả của các kiểm định trên là gì

-HẾT -

Trang 5

TpHCM, ngày tháng năm 2015

BỘ MÔN TOÁN - THỐNG KÊ

Câu 1 (5 điểm) Cho một mẫu gồm các giá trị quan sát sau :

i

i

Trong đó : Y là lượng khách đi xe buýt (đơn vị : 100 ngàn người) X là giá vé (đơn vị : ngàn đồng) Giả sử Y và X có quan hệ tuyến tính

1 Hãy ước lượng hàm hồi quy của Y theo X Nêu ý nghĩa hệ số góc

2 Kiểm định sự phù hợp của mô hình với mức ý nghĩa 1%

3 Tìm khoảng tin cậy cho các hệ số hồi quy tổng thể, với độ tin cậy 95%

4 Kiểm định giả thuyết H :0 2  1, 4 với mức ý nghĩa 5%

5 Dự báo lượng khách đi xe buýt trung bình khi giá vé là 5 ngàn đồng, với độ tin cậy 95%

Câu 2 (5 điểm) Cho kết quả xuất ra từ phần mềm Eview như sau

Dependent Variable: Y Included observations: 12

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

C 206263.2 27871.24 7.400574 0.0001

X3 1.042863 0.305588 3.412638 0.0092

R-squared 0.995294 Mean dependent var 1117000

Adjusted R-squared 0.993529 S.D dependent var 667212.0 S.E of regression 53673.80 Akaike info criterion 24.88044 F-statistic 563.9305 Durbin-Watson stat 1.660274 Prob(F-statistic) 0.000000

Trong đó : Y : Tổng sản phẩm quốc nội (tỷ đồng); X2: Giá trị xuất khẩu hàng hóa và dịch vụ (tỷ đồng);

X3: Giá trị nhập khẩu hàng hóa và dịch vụ (tỷ đồng); X4 : Tỷ lệ lạm phát (%)

Ma trận tương quan

Y 1.000000 0.993728 0.994929 0.766737 X2 0.993728 1.000000 0.995810 0.790547 X3 0.994929 0.995810 1.000000 0.813496 X4 0.766737 0.790547 0.813496 1.000000

Trang 6

2) Giải thích ý nghĩa hệ số xác định mô hình và kiểm định sự phù hợp của mô hình

3) Mô hình trên có xảy ra hiện tượng tự tương quan hay không?

4) Đa cộng tuyến là gì? Mô hình trên có xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến không?

5) Cho kiểm định sau

Wald Test:

Equation: Untitled Test Statistic Value Df Probability

t-statistic 0.244003 8 0.8134 F-statistic 0.059537 (1, 8) 0.8134 Chi-square 0.059537 1 0.8072

Null Hypothesis: C(2)=0 Null Hypothesis Summary:

Normalized Restriction (= 0) Value Std Err

Có nên loại X2 ra khỏi mô hình hay không?

Ngày đăng: 13/09/2016, 15:13

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w