Phân tích và xử lý dữ liệu với r phần 2 nhập liệu với r

Phân tích và xử lý dữ liệu với RPhần 2 Nhập liệu với R... 1.1 Giao diện RTrình thực hiện qua tương tác... 1.2 R như là một canculator Các hàm phổ biến: sqrt, log, lũy thừa Thực hiện qua

Phân tích và xử lý dữ liệu với R

Phần 2

Nhập liệu với R

Nhập liệu với R

1 Giao diện và tương tác với R

1.1 Giao diện R

1.2 R như là một calculator

1.3 Đối tượng (object)

1.4 Vector và Dataset

1.1 Giao diện R

Trình thực hiện qua tương tác

1.2 R như là một canculator

 Các hàm phổ biến: sqrt, log, lũy thừa

Thực hiện qua tương tác

1.3 Object

 Mỗi đối tượng phải có một tên

 Tên có thể được viết bằng chữ thường, con số

và các ký hiệu

 Tên của các đối tượng phân biệt chữ hoa chữ thường

Tương tác

1.4 Vector và Dataset

 Vector là tập hợp nhiều số liệu

 Vector có thể coi là cột dữ liệu hay biến số

(variable)

 Khai báo 1 vector

Tên đối tượng = c(danh sách số liệu)

VD: x = c(1,5, 80,90,91)

Tương tác

Tính toán thống kê

 Những hàm phổ biến

mean, median, var, sd, leghth,

min, max, rangeme

 Biểu đồ cơ bản

hist,plot

Nhập liệu với R

2 Nhập liệu dữ liệu từ Excel vào R

dưới dạng file “.csv”

Data = read.csv (đường dẫn file, header = TRUE)

Để lưu dữ liệu vào đối tượng data

attach(Data)

3 Nhập liệu dữ liệu từ 1 file sav (SPSS)

Data = read.spss(

đường dẫn file, to.data.frame = TRUE)

Để lưu dữ liệu vào đối tượng data

tích

attach(Data)

Nhập liệu với R

^ hoặc ** Exponentiation – lũy thữa

X%%Y chia x cho y lấy phần dư( a = 5%%2  a =1)

X%/%Y Chia lấy phần nguyên ( a = 5%/%2  a=2)

Tạo biến mới

 DataFrame có tên: Data

 Nếu DataFrame có 2 cột (biến) x1 và x2

// Khởi tạo biến x1,x2

x1 = c(1,3,4,7)

x2 = c(4,6,8,3)

// Gán dữ liệu vào biến Data

Data = data.frame(x1,x2)

Tạo biến mới

Giới thiệu dấu $

 Dùng dấu $ để tạo biến mới và kết nối với một dataframe

Data$sum = Data$x1+Data$x2

// Kiểm tra giá trị của Data

Data

Bây giờ dataframe Data có 3 biến x1,x2 và sum

Tạo biến mới qua coding (mã hóa)

Tạo biến mới qua coding

Tạo biến mới qua coding

id = c(1,2,3,4,5)

gender = c(“male”,”female”,”male”,”male”,”male”)

Mục tiêu:

Tạo ra biến mới là group

nếu id = 1,2,3 thì group = “A”

nếu id = 4,5 thì group =“B”

Tạo biến mới qua coding

> dat$group[id>=1 & id<=3]="A"

> dat$group[id>=4 & id<=5]="B"

Hoán chuyển dữ liệu

 Chuyển từ numeric sang text/character

 As.numeric(), as.character()

Ví dụ id1 = as.character(id)