định giá tài nguyên môi trường 2_ ảnh hưởng của ô nhiễm không khí lên sức khỏe

đây là bài dịch từ môn định giá 2 của ngành kinh tế tài nguyên môi trường, bài dịch này tổng hợp các hạt bụi lơ lửng, hạt thô, sức khỏe và mối liên hệ. thể hiện được sự ảnh hưởng nghiêm trọng của các nhà máy thải khí độc và hạt mịn làm ô nhiễm môi trường không khí gây nguy hại cho sức khỏe con người

Báo cáo định giá tài nguyên môi trường 2

ẢNH HƯỞNG CỦA Ô NHIỄM KHÔNG KHÍ

ĐẾN SỨC KHỎE

GVHD: PGS.TS Đặng Thanh Hà

Danh sách nhóm 26:

Nguyễn Thị Lụa 13120059

Nguyễn Thị Thúy Vy 13120483

Nguyễn Hoài Mai Trâm 13120431

- Vấn đề của nghiên cứu: ảnh hưởng của ô nhiễm của không khí đến sức khỏe

- Mục đích: dự toán kinh tế về sức khỏe và thiệt hại khác vấn đề về sức khỏe dựa trên 1 số công cụ phương pháp nhất định và đáng tin cậy như những công cụ này Chương này và hai thảo luận kế tiếp về vấn đề phương pháp luận của việc đánh giá 1 loạt các tác động môi trường Các vấn đề trong định giá tác động sức khỏe chia làm 2 nhóm: (a) việc xác định thực

tế và đo lường các tác động, (b) dự toán gía trị tiền tệ cho các bệnh tật liên quan(bệnh),tỷ lệ

tử vong(chết)

ứng dụng để đánh giá tác động môi trường lên sức khỏe con người trong các dự án, chính sách `

∆ chất lượng môi trường → ∆ bệnh tật/ tử vong → ∆ chi phí

Giá trị ∆E = ∆Chi phí

- Chi phí bệnh tật

+ Chi phí trực tiếp: Chi phí chữa bệnh ( thuốc, viện phí……….)

Chi phí liên quan phục vụ cho việc chữa bệnh ( đi lại, thay đổi khẩu phần ăn……) + Chi phí gián tiếp( cơ hội): mất thu nhập ủa người bệnh, người nuôi bệnh

- Vốn con người: Giả định : “ Giá trị” mạng sống là phần thu nhập người đó tạo ra được Chi phí thiệt hại sức khỏe/ người = hiện giá dòng thu nhập đạt được nếu không mặc bệnh(tử vong)

- Các bước thực hiện:

+ bước 1: Xây dựng hàm liều lượng đáp ứng

dHi = bi * POPi *dA

Trong đó: dHi: thay đổi tỉ lệ tuwr vong/ bệnh

POPi: dân số trong vùng ảnh hưởng

dA: thay đổi chất lượng môi trường

+ bước 2: Ước lượng số người bị bệnh/ tử vong

+ bước 3: Ước lượng thiệt hại trung bình ( CP trực tiếp, CP gián tiếp, CP vô hình

+ bước 4: Tính tổng chi phí = CP trung bình/ người * số người bệnh/ tử vong

Với CP trung bình/ người = CP trung bình/ ca bệnh * tần suất mắc bệnh

● Ưu, nhược điểm

- Ưu điểm:

Ứng dụng tốt các trường hợp bệnh ngắn ngày, không có hậu quả tương lai

Có thể dùng hàm liều lượng đáp ứng được xây dựng sẵn để chuyển đổi giá trị

- Nhược điểm:

Khó xây dựng hàm liều lượng đáp ứng

Không tính đến hành vi tự bảo vệ cá nhân ( có phát sinh chi phí ………)

Không xác định được đầy đủ chi phí bệnh tật trung bình

- Nhiên liệu đốt bao gồm khí thải và 1 số chất khác gây tổn hại đến sức khỏe con người Sự ảnh hưởng của việc tiếp xúc với hạt vật chất gây thiệt hại là tang tỷ lệ tử vong sớm do các bệnh về đường hô hấp, bệnh tim mạch, tăng bệnh viêm phế quản mãn tính, và nhiễm trùng trên và dưới đường hô hấp

- Ô nhiễm chì do đốt dầu hỏa ở các nước làm chậm phát triển thần kinh ở trẻ em

cũng gây ảnh hưởng đến sức khỏe

- Tầng ozon cũng bị ảnh hưởng do khí đốt gây ra nhiều bệnh về đường hô hấp và chức năng phổi

Bảng 3.1 Mối liên hệ giữa ô nhiễm không khí và ảnh hưởng sức khỏe

tác động ghi nhận trên Các chất ô nhiễm liên quan đến

nhiên liệu đốt quan sát trong

không khí xung quanh

Ô nhiễm đầu tiên

Ô nhiễm thứ hai

Tiền thân của thứ cấp chất ô nhiễm

Số tử vong

Tình trạng bệnh tật (PM2.5) và có thể hít phải hạt    

(PM10)

Sulfur dioxide (SO2)

Nitrogen oxides (NOx)

Hợp chất hữu cơ dễ bay hơi

(VOCs)

Ozone (O 3)

Dẫn khí quyển











(PM 2.5)PM 2.5))

(PM 2.5)ozone and

PM 2.5))

(PM 2.5)ozone and

PM 2.5)











Lưu ý: ô nhiễm chính là do đốt nhiên liệu và ô nhiễm thứ cấp được hình thành trong không khí thông qua các phản ứng hóa học

- Tổng các hạt bụi lơ lửng( TSP ) bao gồm những hạt dưới 10micron( được đo như PM10 ) và hạt mịn dưới 2.5( PM2.5 ) Hầu hết các hạt mịn được đo như PM2.5 thì nhỏ hơn

1micron(PM) Trên lý thuyết thì hạt thô là TSP có kích thước lớn hơn 2.5 micron và có ảnh

hưởng đến sức khỏe

- Trong thực tế bằng chứng từ các nghiên cứu hoàn thành trong 5-8 năm qua cho thấy rằng hạt mịn có nhiều khả năng gây tỷ lệ tử vong quá mức và tỷ lệ mắc bệnh liên quan với mức độ cao khi tiếp xúc với các hạt bụi Vì hầu hết các nghiên cứu đã sử dụng PM10 hơn là PM 2.5 như số liệu tiếp xúc của họ (đơn giản chỉ vì PM 2.5 đã không được giám sát thường xuyên để cập nhật), kết luận này được dựa trên một số sự kiện gián tiếp nhưng hấp dẫn

+ PM 10 có ảnh hưởng đến sức khỏe, PM10 và PM2.5 có mối tương quan cao, PM10 và hạt thô

có mối tương quan thấp

+ Hạt mịn xâm nhập vào nhà với tốc độ cao hơn hạt thô

+ Hạt mịn xâm nhập vào phổi và phản ứng mạnh hơn

- Hoa Kỳ đặt chỉ tiêu cho PM10 là 50mg/m3( hạt mịn chiếm 60% PM10) Liên minh Châu Âu còn thắt chặt hơn với 30mg/m3 (năm 2005) và 20mg/m3 (năm 2010)

- Hạt mịn được tao ra trong quá trình đốt nhiên liệu Ở những nơi có khu công nghiệp hay công trình sản xuất xi măng, khai thác mỏ, đá nghiền, bột xay xát tạo ra hạt thô nhiều hơn và

tỉ lệ thành phần hạt mịn cung thay dổi đáng kể

- Khi hít phải khí SO2 ở mức độ thấp thì sẽ gây ra những rủi ro ban đầu là bệnh hen suyễn và đặc biệt là khi cho bệnh nhân tập thể dục ngoài trời Dường như vấn đề tập thể dục làm cho con người dễ bị tốn thương hơn khi học hít vào bằng miệng chứ không phải bằng mũi và làm cho lượng SO2 thấm sâu và nhiều hơn vào phổi

- Khi thử nghiệp ở động vật với nồng độ cáo SO2 là 500mg/m3 thì triệu chứng viêm phế quản tạm thời xuất hiện nhưng khi mức độ tiếp xú giảm thì lại hoàn nhập trở lại trang thái đầu Hoàn toàn không có dấu hiệu rối loạn nhịp tim của các loại liên quan đến hạt mịn

- Tiếp xúc với SO2 cho thấy sự gia tăng về bệnh đường hô hấp nhưng không đi kèm với sự gia tăng đáng kể tỷ lệ tử vong

- Tại một thời điểm người ta tin rằng axit aerosol là nguyên nhân chính của bệnh tật nhưng những nghiên cứu gần đây thì axit aerosol hoàn toàn độc lập dù có liên quan đếnviêm phổi

và ảnh hưởng đến sức khỏe nhưng không ảnh hưởng đến tỷ lệ tử vong

- Đánh giá này cho thấy việc tập trung vào các hạt bụi ( PM10 và nhỏ hơn) có dấu hiệu tốt về ảnh hưởng của nhiên liệu đốt đến sức khỏe

kết nồng độ môi trường xung quanh các chất gây ô nhiễm không khí với kết quả tử vong và nhóm dân dễ bị bệnh tật Câu hỏi đặt ra là ô nhiễm không khí gây suy giảm sức khỏe con người có được giải thích bằng lý thuyết khoa học

tử vong quá mức hoặc tác động sức khỏe khác, tìm thấy dưới nhiều hoàn cảnh, được thực hiện như

là một cơ sở hợp lý cho quan hệ nhân quả, do sự không chắc chắn vốn có trong nghiên cứu về sinh học của con người Trong trường hợp các con đường sinh học mà các chất gây ô nhiễm ảnh hưởng đến tỷ lệ tử vong và bệnh tật của con người là chưa được giải quyết, phát hiện nhất quán của nhiều nghiên cứu dịch tễ học thường được coi là có "bằng chứng" về quan hệ nhân quả Cụ thể hơn, sự vắng mặt của một lý thuyết liên kết một chất gây ô nhiễm tới một kết quả sức khỏe đặc biệt không thể vô hiệu hóa các quan sát (mặc dù không có khả năng tái tạo những phát hiện trên dữ liệu khác

có thể)

người là tiến hành nghiên cứu để thiết lập các mối tương quan các biến môi trường ảnh hưởng đến sức khỏe mà ta quan sát được Tuy nhiên, do thời gian và chi phí liên quan đến việc nghiên cứu như vậy (cũng như khả năng gặp phải vấn đề của dữ liệu sẵn có), các mối quan hệ tương quan thành lập tại các địa điểm khác có thể thường xuyên phải được sử dụng để thay thế Sự sẵn có của các kết quả nghiên cứu khác có thể được sử dụng để giảm sự không chắc chắn liên quan đến

thống kê giữa một hiệu ứng sức khỏe và ô nhiễm không khí cụ thể không chứng minh quan hệ nhân quả, suy luận nhân quả được củng cố nếu (a) kết quả nghiên cứu được nhân đôi trên một số nghiên cứu; (b) một loạt các hiệu ứng được tìm thấy cho một chất gây ô nhiễm nhất định; và (c) các kết quả này được chứng minh lâm sàng

thuật meta-phân tích sản xuất một "ước tính tốt nhất", trong đó sự tự tin hơn có thể được đặt Phân tích meta là một thuật ngữ chung cho tổng hợp thống kê các kết quả từ một số nghiên cứu để có được giá trị tổng hợp đó là đáng tin cậy hơn Các cách tiếp cận phân tích nhận các thuộc tính vốn ngẫu nhiên của quá trình lập dự toán: lặp đi lặp lại nghiên cứu giống hệt nhau sẽ dẫn đến kết quả khác nhau, vì mỗi nghiên cứu là một mẫu được rút ra từ một phân bố của các nghiên cứu có thể

Đó chính là giá trị trung bình và phương sai của phân phối “mẹ” mà tìm cách phân tích để ước tính

khăn hơn (xem, ví dụ, Schwartz et al 1996) Trong tương lai, kỹ thuật thống kê để tổng hợp các nghiên cứu multipollutant sẽ là một phần mở rộng có giá trị tiêu chuẩn phân tích meta cho một chất duy nhất Trong nghiên cứu này, chúng tôi cung cấp các ước tính về số lượng hiệu ứng tỷ lệ tử vong liên quan đến hạt vật chất duy nhất ô nhiễm mà sau đó phục vụ như là một chỉ số tiềm năng cho nhiều chất ô nhiễm tương quan Điều quan trọng là cần lưu ý rằng những tác động của các hạt bụi trên tử vong đã được quan sát thấy ở những vùng có cả SO2 và ozon nồng độ cao và thấp, ở những nơi mà các hạt đỉnh cao trong những tháng mùa hè, và ở những nơi có các đỉnh núi xảy ra vào mùa đông Những hiệu ứng đa dạng của các hạt vật chất đã được báo cáo số lượng lớn nhất của các nghiên cứu dịch tễ học cho bất kỳ chất gây ô nhiễm và được xác nhận bởi các nghiên cứu độc tính Vì vậy có vẻ hợp lý, cho rằng hiệu ứng tỷ lệ tử vong với những thay đổi trong nồng độ hạt

đặt ra câu hỏi liệu ngoại suy kết quả cho nước đang phát triển là hợp lệ Mặc dù một số không chắc chắn vẫn còn, các nghiên cứu gần đây được thực hiện tại các thành phố đang phát triển đất nước như Bangkok, Mexico City, và Santiago cho vay hỗ trợ để ngoại suy Để xác định số người chết dư tăng lên do tiếp xúc với nồng độ cao hơn của các hạt bụi, hoặc số người chết giảm xuống như là kết quả của nồng độ thấp hơn, sự thay đổi tỷ lệ và tỷ lệ cơ sở trong khu vực bị ảnh hưởng phải được xác định

nghiệp đang được áp dụng cho các nước đang phát triển, bốn vấn đề cần được giải quyết một cách cẩn thận:

- Các biện pháp của các hạt vật chất: sự sẵn có của dữ liệu trên PM10 và PM2.5 trong cả hai nghiên cứu ban đầu và các nước sở tại PM10 là một đại diện tốt hơn so với TSP cho hạt mịn

và được sử dụng trong một loạt các nghiên cứu gần đây Một số meta - dự toán phân tích những thay đổi trong tỷ lệ tử vong đã được sản xuất bằng cách áp dụng các yếu tố chuyển đổi tiêu chuẩn trên các nghiên cứu đáp ứng liều sử dụng các biện pháp khác nhau của các hạt vật chất: TSP, BS (khói đen), hoặc hệ số của mây mù (COH) Các ước tính, tuy nhiên, không

ít tin cậy hơn so với PM10 vì biến đổi trong mức độ TSP hoặc các biện pháp khác của các hạt bụi có thể hoàn toàn khác nhau từ những người cho PM10 và thậm chí nhiều hơn khác nhau cho PM2.5, đặc biệt là ở những nơi có nồng độ cao của đường hoặc gió - thổi bụi, như nhiều thành phố ở các nước đang phát triển Ước tính dựa trên các nghiên cứu đó một cách

rõ ràng đo PM10 có thể làm giảm đáng kể sự không chắc chắn liên quan đến việc chuyển đổi

từ một biện pháp của các hạt vật chất khác Vì vậy, nghiên cứu sử dụng các phép đo trực tiếp của PM10 (hoặc PM2.5) đã được quan tâm chính trong phân tích này Đến mức mà có thêm các nghiên cứu có thể được thực hiện, cần phải nỗ lực để đưa ra và sử dụng màn hình để đo lường hoặc PM10 hoặc PM2.5

- Nồng độ ô nhiễm hiện có Trong hầu hết các nghiên cứu hiện có, PM10 có nồng độ trung bình khoảng 50-60 mg / m3, với giá trị tối đa khoảng 150 đến 200 mg / m3, và bao gồm phần lớn các hạt được tạo ra bởi quá trình đốt cháy Cần thận trọng trong việc ngoại suy các kết

quả này không khí ô nhiễm và tử vong cho các khu vực có nồng độ hoặc hỗn hợp của ô nhiễm có thể khác nhau

- Dịch bệnh – Hồ sơ tử vong cụ thể: Trong một số trường hợp phân phối của các ca tử vong do nguyên nhân có thể khác nhau giữa các nước quan tâm và các quốc gia nơi các nghiên cứu ban đầu đã được tiến hành Sau đó, việc sử dụng các chức năng phản ứng liều lượng tử vong bệnh cụ thể (như trái ngược với tỉ lệ tử vong) hoặc điều chỉnh cho sự khác biệt này có thể

tạo ra các ước tính bằng tổng số tử vong Phương pháp này đảm bảo rằng, trên cơ sở các nghiên cứu ban đầu, tất cả các trường hợp tử vong bị ảnh hưởng bởi ô nhiễm không khí có trong liều - chức năng phản ứng Việc sử dụng của căn bệnh - cách tiếp cận cụ thể ở các nước đang phát triển thường phức tạp do hạn chế tiếp cận số liệu tử vong bệnh cụ thể và do thiếu sót trong hệ thống báo cáo rằng cái chết có thể cung cấp thông tin sai lệch về nguyên nhân thực tế của tỷ lệ tử vong Khi điều này là trường hợp, việc sử dụng của tất cả các dự đoán nguyên nhân tử vong có thể được ưa thích Nếu chỉ tim mạch - hô hấp - nguyên nhân tử vong cụ thể được sử dụng trong các liều - chức năng phản ứng, tác dụng tỷ lệ tử vong có thể được đánh giá thấp nếu giấy chứng tử được sử dụng trong các nghiên cứu ban đầu đã không luôn luôn chính xác hoặc nếu lãi suất cơ bản ở trong nước theo nghiên cứu là không chính xác Cuối cùng, phương pháp tỷ lệ tử vong do mọi nguyên nhân là phù hợp hơn để so sánh

tử vong là khá nhất quán giữa các thành phố, ngay cả khi kết quả từ các nước đang phát triển được coi là, ngoại trừ cho các TSP - nghiên cứu dựa Delhi Những thay đổi tỷ lệ cho cả hai

tử vong tim mạch và hô hấp cho một phạm vi lớn trên khắp các thành phố hơn sự thay đổi đối với tỉ lệ tử vong Lưu ý rằng nếu tổng số chức năng tử vong đang được sử dụng, sự khác biệt về đặc điểm dân số mỗi gia nhập, chẳng hạn như cơ cấu tuổi, dinh dưỡng và tình trạng sức khỏe tổng thể, và tỷ lệ hút thuốc, và sự khác biệt về địa lý địa phương và khí hậu có thể không nhất thiết dẫn đến thiên vị, vì những yếu tố này sẽ được phản ánh trong tỷ lệ tử vong thô

- Độ tuổi tử vong do ô nhiễm không khí: Hồ sơ cá nhân tuổi của những người bị ảnh hưởng bởi ô nhiễm không khí có thể rất khác nhau ở các nước đang phát triển so với các nước công nghiệp Mặc dù hiệu ứng cao điểm đã được quan sát thấy ở những người từ 65 tuổi trở lên ở Philadelphia (Schwartz và Dockery 1992a), ở Delhi tác đỉnh cao đã được báo cáo trong nhóm tuổi 15-44 Điều này hàm ý nhiều hơn cuộc sống-năm mất như là kết quả của một hợp

tử vong do ô nhiễm không khí (Cropper et al 1997) Các nghiên cứu Cropper cũng cho thấy rằng mặc dù sự thay đổi trong tỷ lệ tử vong mỗi 10 mg thay đổi / m3 trong TSP thấp hơn ở Delhi hơn ở các nước Mỹ, số lượng cuộc sống năm bị mất trong dân số tiếp xúc với các kích thước bằng nhau xuất hiện để được tương tự Phát hiện này có ý nghĩa quan trọng đối với định giá của chi phí tỷ lệ tử vong sẽ được thảo luận dưới đây

Bảng 3.2 Bệnh - tử vong cụ thể tại các địa điểm được lựa chọn (Tỷ lệ thay đổi mỗi 10 µg/m3)

Số tử vong Thành phố Nghiên cứu Tổng số Tim mạch Hô hấp

Santa Clara, Calif.

Philadelphia, Pa.

Utah Valley

Birmingham, Ala

Steubenville, Ohio

Beijin

Chicago, Ill

Santiago

Mexico City

Delhi

Bangkok

Fairley (1990) Schwartz and Dockery (1992a)

Pope, Schwartz, and Ransom (1992)

Schwartz (1993) Schwartz and Dockery(1992b)

Xu et al (1994)a Ito and Thurston (1996); Styer et al

(1995)

Ostro (1996) Borja-Aburto et al

(1997)a Cropper et al (1997)a Ostro et al (1998)

0.8 1.2 1.5

1.0 1.1

0.7 0.6

1.0 1.0 0.4 1.0

0.8 1.7 1.8

1.6 1.5

1.45 0.4

0.8 0.92 0.78 1.4

3.5 3.3 3.7

1.5

6.9 1.4

1.3 1.65 0.56 5.2

và nghiên cứu tiếp xúc dài hạn, được sử dụng để phát triển ước tính định lượng cho tất cả các nguyên nhân tử vong do ô nhiễm không khí Nghiên cứu chuỗi thời gian, mà là phổ biến hơn, nắm bắt được hiệu ứng cấp tính của việc tiếp xúc với các chất ô nhiễm nghiên cứu thuần tập dài hạn nghiên cứu-cắt ngang và tương lai - ước tính năng suất của các tác động của tiếp xúc lâu dài và chỉ

ra cả hai ảnh hưởng cấp tính và mãn tính

nhiễm không khí với các biến thể trong số lượng tử vong hàng ngày trong một thành phố nhất định

và chủ yếu đo lường ảnh hưởng của phơi nhiễm cấp tính với ô nhiễm không khí lợi thế của họ là

họ không cần phải kiểm soát cho một số lượng lớn các yếu tố gây nhiễu, vì những đặc điểm dân số (tuổi, hút thuốc lá, tiếp xúc nghề nghiệp, thói quen sức khỏe, vv) trong bảng dữ liệu về cơ bản không thay đổi Hầu hết các nghiên cứu kiểm soát các thông số thời gian khác nhau như thời tiết (nhiệt độ, độ ẩm, và lượng mưa), mùa, ngày trong tuần, và sự hiện diện của các chất ô nhiễm khác Một bất lợi là mặc dù các đặc điểm dân cư đang được nghiên cứu là cố định, họ vẫn có thể quan trọng trong việc định hình dốc của các chức năng đáp ứng liều Do đó, các chức năng đáp ứng liều

có thể không thể chuyển nhượng cho người dân với những đặc điểm khác nhau liên quan đến chế

độ ăn uống, hút thuốc lá, khí hậu, và như vậy Hơn nữa, như là kết quả của sự tiến bộ trong vài năm qua, một số lượng đủ các nghiên cứu sử dụng PM10 là biện pháp thực tế tiếp xúc có sẵn cho mục đích meta-phân tích Bảng 3.3 tóm tắt các bằng chứng cho chín nghiên cứu PM10, hai trong

số đó đã được tiến hành ở các nước đang phát triển 12 Ước tính trung gộp cho các nghiên cứu, so

với 10 mg thay đổi / m3 trong PM10, là 0,84 phần trăm Nghiên cứu chuỗi thời gian chỉ cho thấy những tác động tiềm tàng của biến đổi ngắn hạn trong tiếp xúc, và hiệu ứng này có thể sẽ nhỏ hơn

so với các tiếp xúc lâu dài Bù trừ này là khả năng nghiên cứu chuỗi thời gian đến một mức độ lớn

đo một "hiệu ứng thác" -deaths mà chỉ đơn thuần được đẩy nhanh bởi một vài ngày, vài tuần, hoặc vài tháng là kết quả của nồng độ môi trường xung quanh cao của các hạt vật chất Sự cân bằng giữa mãn tính và tử vong cấp tính và mức độ thực tế của bất kỳ tác dụng thu hoạch có thể được đánh giá khi tác động của tiếp xúc lâu dài được đưa vào so sánh

Bảng 3.3 Tỷ lệ thay đổi ước tính tỷ lệ tử vong liên quan đến 10 µg/m3 thay đổi trong PM10 dựa trên các nghiên cứu đo PM10

Thành phố Nghiên cứu Dự toán Trung

ương

Ứớc tính thấp Ước tính cao

Birmingham, Ala

Utah Valley

St Louis, Mo

Kingston, Tenn.

Chicago, Ill.

Los Angeles,

Calif

Santiago

Six cities

Bangkok

Bình quân gia

quyền

Schwartz (1993) Pope, Schwartz, and Ransom (1992)

Dockery et al (1993) Dockery et al (1993) Ito and Thurston (1996) Kinney, Kazuhiko, and Thurston (1995)

Ostro et al (1995) Schwartz et al (1996) Ostro et al (1998)

1.0 1.5

1.5 1.6 0.6 0.5

1.0 0.8 1.0 0.84

0.2 0.9

0.1 -1.3 0.1 0.1

0.6 0.5 0.4

1.5 2.1

2.9 4.6 1.0 1.1

1.4 1.1 1.6

một số địa điểm tại một điểm được lựa chọn hoặc khoảng thời gian và về nguyên tắc, chụp cả cấp tính và mãn tính ảnh hưởng của ô nhiễm không khí Việc sử dụng các dữ liệu tỷ lệ tử vong hàng năm trong các nghiên cứu cho phép ảnh hưởng cấp tính và tiềm ẩn được tiết lộ Một số phần của phản ứng dài hạn chỉ bởi các nghiên cứu cắt ngang phải tương ứng với các tác động của hiệu ứng cấp tính phát hiện bằng cách phân tích chuỗi thời gian, và phần còn lại có thể do tác động tiềm ẩn hay mãn tính dài hạn hơn do tiếp xúc tích lũy để các chất gây ô nhiễm Những nghiên cứu này đã liên tục tìm thấy tỷ lệ tử vong cao hơn đo được ở các thành phố của Hoa Kỳ có nồng độ cao hơn trung bình của các hạt vật chất Tuy nhiên, nhiều biến giải thích nhiều tiềm năng cần phải được mô hình trong mặt cắt ngang công việc: Các biến thể giữa các thành phố trong tỷ lệ hút thuốc, chế độ

ăn uống, thu nhập, công nghiệp địa phương, phân bố tuổi, và như vậy Một mối quan tâm chung là liệu tất cả những yếu tố này được kiểm soát đầy đủ Cả hai nghiên cứu báo cáo một hiệp hội mạnh

mẽ và có ý nghĩa thống kê giữa việc tiếp xúc với các hạt vật chất (đo như PM10, sunfat, hoặc PM 2.5) và tử vong Để minh họa những ảnh hưởng của phơi nhiễm kinh niên, chúng tôi sử dụng các Đức Giáo Hoàng và các cộng sự nghiên cứu, trong đó có một kích thước mẫu lớn hơn và các ước tính thấp hơn Dockery et al học Khi kết quả thực nghiệm cho PM2.5 đã được chuyển đổi để PM10 sử dụng một tỷ lệ 0,65, 10 mg thay đổi / m3 trong PM10 được liên kết với một sự thay đổi 4,2 phần trăm trong tất cả các tỷ lệ tử vong nguyên nhân

của các nghiên cứu tiếp xúc mãn tính với dự toán phân tích meta từ các nghiên cứu chuỗi thời gian

là không nhỏ, và nó tạo ra những thách thức mới cho việc đánh giá ảnh hưởng sức khỏe Ước tính dựa trên các nghiên cứu mãn tính hoặc kết hợp các kết quả của các nghiên cứu cấp tính và mãn tính bao hàm một tiếp xúc lâu dài với ô nhiễm không khí và do đó không thể được sử dụng để đánh giá các tác động ngắn hạn hay trung hạn của một sự thay đổi hàng năm trong không khí đô thị chất lượng mà không cần một điều chỉnh đáng kể Một cách tiếp cận có thể sẽ được đề nghị xác định ước tính định lượng cho tỷ lệ tử vong là sử dụng như trên ràng buộc ước tính là 4,2 phần trăm mỗi

10 mg / m3 cho tiếp xúc mãn tính Một ước tính cho các ràng buộc thấp hơn, lấy từ các nghiên cứu cấp tính, là 0,84 phần trăm mỗi 10 mg / m3 Tuy nhiên, vì chỉ có hai nghiên cứu thuần tập, chúng

ta sẽ đặt trọng lượng ít hơn trên những nghiên cứu trong việc xác định một ước tính trung tâm Đối với dự toán tỷ lệ tử vong bệnh cụ thể từ các nguyên nhân tim mạch và hô hấp, các nghiên cứu tiếp xúc cấp tính (ngoại trừ cho việc nghiên cứu Delhi) bao hàm một sự thay đổi trong khoảng 2 phần trăm mỗi 10 mg / m3 Đức Giáo Hoàng và các cộng sự nghiên cứu đưa ra một sự thay đổi 7.2 phần trăm từ một / tiếp xúc lâu dài m3 10 mg Ước tính trung tâm, sử dụng một cách tiếp cận tương tự và các chương trình trọng như đối với tỉ lệ tử vong là 3,7 phần trăm Các tính toán của các tác tử vong do tiếp xúc với môi trường xung quanh PM10 được đưa ra trong bài viết này sử dụng một giá trị 0,84 phần trăm mỗi 10 mg / m3 Với sự cân bằng của các bằng chứng trên nghiên cứu khác nhau, điều này nên được coi là một ước tính thấp hơn bị ràng buộc đối với các ảnh hưởng đến mức độ PM10 do nhiên liệu đốt hoặc một hỗn hợp ô nhiễm tương tự Hơn nữa, bảng 3.2 và 3.3 cho thấy các kết quả từ các nghiên cứu cho thành phố Mexico và Bắc Kinh, ngay cả khi dựa trên các phép đo TSP, cũng như PM10 dựa trên kết quả cho Bangkok và Santiago, phù hợp với bằng chứng

từ các nước công nghiệp

Ngoài tỷ lệ tử vong sớm, một ảnh hưởng nghiêm trọng của tiếp xúc lâu dài với các hạt vật chất là viêm phế quản mãn tính, điều này cho phân loại bệnh bao gồm một loạt các bệnh nghiêm trọng khác nhau mà thường liên quan đến sự cần thiết phải hạn chế một số hoạt động, dùng thuốc, và ghé thăm một bác sĩ thường xuyên và mang một nguy cơ cao của bệnh viện Abbey et al (1991, 1993) tìm thấy một liên kết quan trọng về mặt thống kê giữa việc tiếp xúc lâu dài với TSP và viêm phế quản mãn tính Khi chuyển đổi sang PM 10 tương đương và các cơ sở hàng năm, một sự thay đổi

thấp hơn và cao hơn trong viêm phế quản mãn tính (trong một khoảng tin cậy 95 phần trăm) là

một ước tính thay đổi trung tâm cho viêm phế quản mãn tính có nghĩa là trạng thái sức khỏe này chi phối các chi phí y tế của ô nhiễm không khí, vượt quá chi phí xã hội của tử vong sớm (xem Chương 4) Tuy nhiên, kết quả chỉ dựa vào một nghiên cứu, và công nhận những sự không chắc chắn không

chức năng đáp ứng liều cũng có thể được bắt nguồn cho nhiều tác động sức khỏe thấp hơn, chẳng hạn như tuyển sinh đường hô hấp bệnh viện (RHA), nhập viện tim mạch (CHA), phòng cấp cứu (ERV), ngày khuyết tật giường (BDD), ngày hoạt động bị hạn chế (RAD) , cơn hen (AA), các triệu chứng hô hấp cấp tính, và các bệnh về đường hô hấp dưới ở trẻ em (LRI) Nghiên cứu này sử dụng một phân tích toàn diện về những tác động này được thực hiện bởi Ostro (1994) và cập nhật trong Ostro (1996) Hầu hết các bệnh tật cuối điểm được sử dụng trong nghiên cứu liên quan đến hạt vật chất, với hai hiệu ứng bệnh tiếp xúc với SO2 Bởi vì có rất ít nghiên cứu đáp ứng liều cho bệnh cuối điểm do tiếp xúc với ô nhiễm không khí hơn cho các hiệu ứng tỷ lệ tử vong, các ước tính meta-phân tích có sẵn ít mạnh mẽ (Đối với một số sức khỏe cuối điểm, ước tính tỷ lệ mắc bệnh chỉ dựa vào một hoặc hai nghiên cứu và không thực sự meta phân tích) Tuy nhiên, như sẽ được hiển thị bên dưới, các hiệu ứng bệnh tật chiếm hơn một nửa gánh nặng chung về chi phí y tế do ô nhiễm không khí Phần lớn các chi phí bệnh rơi vào trường hợp mới của viêm phế quản mãn tính và các triệu chứng hô hấp Ý nghĩa quan trọng hơn đối với ước tính thiệt hại có liên quan đến quyết định không

để đánh giá các ảnh hưởng sức khỏe của ozone hoặc chì trong bài tập này Các phép đo môi trường xung quanh của ozone là phần lớn không có sẵn, trừ Santiago, nơi mà mức độ ozone vượt quá tiêu chuẩn quốc gia về khá một vài ngày mỗi năm Các dữ liệu gián tiếp, chẳng hạn như mức độ đo được của NO2 hoặc NOx, chỉ ra rằng nồng độ ozone không có khả năng ở mức cao, thời điểm này ở các thành phố khác Thêm ozone sẽ yêu cầu kỹ thuật mô hình quang hóa có thể được phát triển trong các ứng dụng hơn nữa của cách tiếp cận nêu Tuy nhiên, các nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng những tác động của ozone, liên quan đến hạt, nhỏ (Krupnick và Portney 1991) Những ảnh hưởng của chì, ngược lại, có thể sẽ là đáng kể (xem, ví dụ, Schwartz 1994b; Lovei 1998) Do đó, tổng gánh nặng về y tế công cộng của ô nhiễm không khí liên quan với việc sử dụng nhiên liệu có khả năng được understated trong nghiên cứu này, đặc biệt đối với các loại nhiên liệu như xăng pha chì,

có thể đóng góp đáng kể vào mức độ môi trường xung quanh của chì và ozone

Bảng 3.4 Ô nhiễm không khí liều - chức năng phản ứng được sử dụng trong các nghiên cứu trên (µg/m3) thay đổi trong mức độ trung bình hàng năm