Mục tiêu của nghiên cứu định tính là xây dựng lý thuyết khoa học, do vậy khi xác định vấn đề nghiên cứu và đưa ra mục tiêu nghiên cứu cần phải biện luận đưa ra lý do dẫn đến việc sử dụ
Trang 1TH.S Nguyễn Minh Phương
Trang 2 3.1.1 Phương pháp và công cụ nghiên cứu định tính
3.1.2 Vấn đề, mục tiêu và lý thuyết trong nghiên cứu định tính
3.1.3 Tổng kết và sử dụng lý thuyết trong nghiên cứu định tính
Trang 3- Nghiên cứu định tính là gì
- Nghiên cứu định tính là một phương pháp tiếp cận nhằm tìm cách mô tả và phân tích đặc điểm văn hóa và hành vi của con người và của nhóm người từ quan điểm của nhà nghiên cứu
- Nghiên cứu định tính cung cấp thông tin toàn diện về các đặc điểm của môi trường xã hội nơi nghiên cứu được tiến hành Đời sống xã hội được nhìn nhận như một chuỗi các sự kiện liên kết chặt chẽ với nhau mà cần được mô tả một cách đầy đủ
để phản ánh được cuộc sống thực tế hàng ngày
- Nghiên cứu định tính dựa trên một chiến lược nghiên cứu linh hoạt và có tính biện chứng
Trang 4 Phương pháp nghiên cứu định tính gồm 2 phương pháp chính:
Trang 5 Mục tiêu của nghiên cứu định tính là xây dựng lý thuyết khoa học, do vậy khi xác định vấn đề nghiên cứu và đưa
ra mục tiêu nghiên cứu cần phải biện luận đưa ra lý do dẫn đến việc sử dụng phương pháp định tính
Vấn đề nghiên cứu định tính xuất phát chính từ dữ liệu
và sau đó ta so sánh lại với lý thuyết (thông qua tổng kết nghiên cứu) Vì vậy câu hỏi nghiên cứu không chặt chẽ như trong nghiên cứu định lượng để kiểm định lý thuyết
Lý thuyết
Trang 6 Trong nghiên cứu định tính lý thuyết được sử dụng rất linh hoạt, quan trọng là lý thuyết sẽ dẫn hướng về nhu cầu thực hiện nghiên cứu định tính
Người nghiên cứu cần tổng kết lý thuyết và minh chứng được là hiện tại những lý thuyết đã có chưa giải thích hoặc giải thích chưa hoàn chỉnh hiện tượng khoa học đã đề ra, từ đó nêu ra sự cần thiết phải xây dựng một lý thuyết mới để giải thích hiện tượng này
Quá trình nghiên cứu định tính luôn là quá trình tương tác giữa nhà nghiên cứu, dữ liệu và lý thuyết đang xây dựng
Trang 7 3.2.1 Khái niệm và nội dung
phương pháp GT
Trang 8 GT là phương pháp xây dựng lý thuyết dựa vào quá trình thu thập và phân tích dữ liệu có hệ thống
Trong phương pháp GT nhà nghiên cứu không bao giờ dự kiến trước một lý thuyết trừ trường hợp họ muốn điều chỉnh hoặc mở rộng một lý thuyết đã có Thay vào đó, nhà nghiên cứu bắt đầu với một chủ đề nghiên cứu và lý thuyết (đang xây dựng) hình thành từ dữ liệu
Trang 91. Thu thập và phân tích dự liệu là 2 quá trình liên hệ
mật thiết với nhau (tương tác qua lại)
2. Khái niệm nghiên cứu chính là đơn vị phân tích cơ
bản
3. Các khái niệm cần được xây dựng và liên hệ chúng
với nhau
4. Chọn mẫu dựa vào lý thuyết đang xây dựng
5. Phân tích phải thông qua quá trình so sánh liên tục
và chặt chẽ
Trang 106 Mô hình và sự thay đổi của vấn đề phải được xem xét kiểm tra cẩn thận
7 Quá trình phải được gắn với lý thuyết (xây dựng lý thuyết dựa vào quá trình)
8 Ghi chú dữ liệu trong quá trình thu nhập là một phần gắn liền vào quá trình xây dựng lý thuyết bằng phương pháp GT
9 Các giả thuyết về mối quan hệ của các khái niệm nghiên cứu cần được phát triển và đánh giá trong suốt quá trình nghiên cứu
10 Tạo nhóm nghiên cứu giúp quá trình nghiên cứu đạt kết quả tốt hơn
11 Nhà nghiên cứu GT có thể phân tích những ngữ cảnh rộng hơn
Trang 11 3.3.1 Khái niệm và nội dung
3.3.2 Những điểm cần chú ý trong quy trình xây dựng lý thuyết bằng tình huống
3.3.3 Quy trình 8 bước của Eisenhardt (1989)
Trang 12 Phương pháp tình huống là phương pháp xây dựng lý thuyết từ dữ liệu ở dạng tình huống, đơn hoặc đa tình huống
Quy trình xây dựng lý thuyết bằng tình huống được bắt đầu bằng công việc thu thập dữ liệu (dữ liệu trước lý thuyết sau)
Quy trình xây dựng lý thuyết bằng tình huống là một quy trình lũy tiến: phát hiện lý thuyết – chọn tình huống-thu thập dữ liệu
Trang 13 Dữ liệu sử dụng trong phương pháp tình huống rất đa dạng (định tính, định lượng, cả hai)
Phương pháp tình huống cũng có thể hiểu là phương pháp GT khi lý thuyết được xây dựng dựa vào một hay nhiều tình huống cụ thể
Trang 141. Xác định câu hỏi nghiên cứu
2. Chọn tình huống
3. Chọn phương pháp thu thập dữ liệu
4. Tiến hành thu thập dữ liệu tại hiện trường
5. Phân tích dữ liệu
6. Xây dựng giả thuyết
7. So sánh với lý thuyết
8. Kết luận
Trang 15 3.4.1 Bản chất dữ liệu trong nghiên cứu định tính
3.4.2 Chọn mẫu trong nghiên cứu định tính
3.4.3 Công cụ thu thập dữ liệu định tính
Trang 16 Khác với dữ liệu thu thập thông qua việc hỏi đáp (trong nghiên cứu định lượng) là những dữ liệu bên ngoài, dữ liệu cần thu thập trong các
dự án nghiên cứu định tính là dữ liệu bên trong của đối tượng nghiên cứu
Những dữ liệu này không thể thu thập được thông qua các kỹ thuật phỏng vấn thông thường mà phải thông qua các kỹ thuật thảo luận
Trang 17 Chọn mẫu lý thuyết là cách thức chọn theo mục đích xây dựng lý thuyết Các phần tử của mẫu được chọn sao cho chúng thỏa mãn một số đặc tính của đám đông nghiên cứu
Quy trình chọn mẫu lý thuyết được tiến hành như sau:
◦ Chọn phần tử thứ nhất (S1) thảo luận với họ lấy dữ liệu xây dựng lý thuyết
◦ Chọn phân tử thứ 2 (S2) phát hiện những thông tin có ý nghĩa khác với S1
◦ Tương tự chọn S3 phát hiện những thông tin khác với S1 và S2
◦ Chọn S4 phát hiện những thông tin khác với S1,S2,S3 nhưng không
Trang 18 Công cụ thu thập dữ liệu định tính không có cấu trúc chặt chẽ, sử dụng các câu hỏi mở nhằm mục đích dẫn hướng thảo luận
Dàn bài thảo luận có 2 phần chính: phần giới thiệu, gạn lọc và phần thảo luận:
1 Phần giới thiệu và gạn lọc nhằm giới thiệu mục đích, nội
dung thảo luận và gạn lọc đúng đối tượng cần nghiên cứu Đây là phần tạo không khí thân mật và đóng vai trò quan trọng thành công của dự án
2 Phần thảo luận gồm các câu hỏi gợi ý và dẫn hướng quá trình
thảo luận để thu thập dữ liệu
Trang 191. Quan sát
◦ Đây là công cụ rất thường dùng để thu thập dữ liệu trong
nghiên cứu định tính
◦ Quan sát có nhiều dạng khác nhau
Tham gia như một thành viên
Tham gia chủ động để quan sát
Tham gia thụ động để quan sát
Chỉ quan sát
◦ Ưu nhược điểm của quan sát
Ưu điểm: giúp thu nhận được kiến thức đầu tiên về vấn đề
nghiên cứu Nhận dạng được thực tế về ngữ cảnh, thời gian
Nhược điểm: khó khăn trong quan hệ để được tham gia quan
sát, sắp xếp phù hợp thời gian để cùng tham gia Hơn nữa trong nhiều tình huống tế nhị không thể quan sát được
Trang 202 Thảo luận tay đôi
◦ Là kỹ thuật thu thập dữ liệu thông qua việc thảo luận giữa 2
người: nhà nghiên cứu và đối tượng thu thập dữ liệu
◦ Thảo luận tay đôi được sử dụng trong các trường hợp sau:
Chủ đề nghiên cứu mang tính cá nhân cao, không phù hợp cho
việc thảo luận trong môi trường tập thể
Do vị trí XH, nghề nghiệp của đối tượng nghiên cứu nên rất khó
mời tham gia nhóm
Do cạnh tranh mà đối tượng nghiên cứu không thể tham gia
thảo luận nhóm
Do tính chuyên môn của vấn đề nghiên cứu sản phẩm mà phỏng
vấn tay đôi mới có thể làm rõ và đào sâu được dữ liệu
◦ Nhược điểm:
Tốn nhiều thời gian và chi phí
Nhiều trường hợp dữ liệu thu thập không sâu và khó khăn trong
việc diễn giải
Trang 213 Thảo luận nhóm
◦ Là kỹ thuật thu thập dữ liệu phổ biến được thực hiện thông
qua hình thức thảo luận giữa các đối tượng nghiên cứu với nhau dưới sự dẫn hướng của nhà nghiên cứu
◦ Nguyên tắc khi chọn thành viên tham gia thảo luận nhóm:
Tính đồng nhất trong nhóm
Các thành viên chưa từng tham gia các cuộc thảo luận tương tự
trước đây (ít nhất là 6 tháng)
Các thành viên chưa quen biết nhau
◦ Thảo luận nhóm có 3 dạng sau:
Nhóm thực thụ (từ 8-10 thành viên)
Nhóm nhỏ (khoảng 4 thành viên)
Nhóm điện thoại (các thành viên tham gia thảo luận qua điện
thoại hội nghị)
Trang 22 3.5.1 Mô tả hiện tượng
Trang 23 Mô tả dùng để diễn giải và thông đạt những gì đã/đang diễn ra
Mô tả hiện tượng luôn được tiến hành khi bắt đầu dự án để phát hiện khái niệm (thuộc tính và cấp độ của chúng)
Mô tả hiện tượng nghiên cứu một cách đầy đủ và hệ thống, đặt nền móng cho phân tích (còn được gọi là mô tả sâu)
Để mô tả hiện tượng một cách chính xác người thực hiện phải làm trực tiếp để quan sát hiện tượng sự vật, đôi khi phải sử dụng các công cụ hỗ trợ cho việc quan sát này như ghi âm, ghi hình…
Trang 24 Phân loại hiện tượng được tiến hành sau khi mô tả hiện tượng:
◦ Sắp xếp dữ liệu thành nhóm/ khái niệm dựa vào tính chất và giới hạn của chúng
◦ Săp xếp, phân loại các hiện tượng thành từng nhóm có cùng những đặc tính chung để tọa thành các khái niệm và các thành phần của nó (khái niệm con) và so sánh chúng với nhau
Phân loại hiên tượng là quá trình phân tích tập trung:
◦ Phát triển các khái niệm nghiên cứu và các khái niệm con của chúng
◦ Kết nối các khái niệm chính với các khái niệm con lại với nhau
Trang 25 Kết nối dữ liệu là quá trình kết nối các khái niệm thành một hệ thống có logic để giải thích và dự báo các hiện tượng khoa học
Kết nối dữ liệu còn được gọi là quá trình phân tích chọn lọc gồm: công việc tổng hợp và sàng lọc các khái niệm để tạo thành lý thuyết