Định nghĩa nguyên nhân Definition of causality Nguyên nhân được định nghĩa, xem xét trong mối quan hệ / liên quan nhân quả Trong dịch tễ học: nguyên nhân là sự tiếp xúc... Nguyên nhân
Trang 1NGUYÊN NHÂN TRONG DỊCH TỄ HỌC
Causality in Epidemiology
PGS,TS LÊ HOÀNG NINH
Trang 2Định nghĩa nguyên nhân Definition of causality
Nguyên nhân được định nghĩa, xem xét trong
mối quan hệ / liên quan nhân quả
Trong dịch tễ học: nguyên nhân là sự tiếp xúc
Trang 3Nguyên nhân và hệ quả Cause and effect
Chúng ta định nghĩa nguyên nhân và hệ quả?
Trước hết chúng ta cố hiểu từ hệ quả ( hệ quả?)
Tự điển chuẩn định nghĩa hệ quả : kết quả, hậu quả, cái xảy ra sau nguyên nhân
Chúng ta có thể quan sát thấy hệ quả / bệnh tật nhưng không chắc về một nguyên nhân chuyên biệt nào dẫn đến
hệ quả, hậu quả đó
Hệ quả của một nguyên nhân đặc biệt có thể được hình tượng bằng kiểu hình counterfactual model
Trang 4• Sự khác biệt giữa 2 số đo nầy là do nguyên nhân mà chúng ta quan tâm gây ra
Trang 5Counterfactual Model
Khi hệ quả counterfactual effect không thấy được Chúng ta ước lượng số lượng hệ quả gần/ surrogate amount of effect trên quần
thể người không tiếp xúc với nguyên nhân
và so sánh với quần thể nghiên cứu để chúng
ta có hiểu biết tốt nhất về nguyên nhân
Trang 6 Is there any single cause that results in
a disease or death inevitably?
If yes, very few
Trang 7Definition of cause
Dictionary defines cause as
a) The producer of an effect, result, orconsequence
b) The one, such as a person, an event
or a condition, that is responsible for
an action or a result
Trang 8 Một yếu tố không phải luôn luôn gây ra bệnh
một bệnh có thể xảy ra khi không có yếu tố
được biết như là nguyên nhân của bệnh
hút thuốc không gây ra ung thư phổi trên từng
người hút thuốc và có nhiều người không hút thuốc mắc bệnh ung thư phổi
Vậy hút thuốc có phải là nguyên nhân ung
thư không?
Trang 9Kiểu hình nguyên nhân
Các kiểu hình đơn giản là biểu trưng cho cơ
Trang 10Epidemiologic triangle and triad
Host
Agent
Environment Agent
Model-I
Host
Environment
Model-II
Trang 11Infectious disease model
• Ttác nhân, ký chủ, và môi trường có liên hệ
nhau theo thể cách phức tạp để tạo ra bệnh
Trang 12Sufficient component cause model
Trang 13 Cause: A cause of a disease is an event,
condition, or characteristics that plays an essential role in producing an occurrence
of the disease.
Rothman points out that the cause of
any effect must consist of a constellation
of components that act in concert.
Sufficient cause: A set of minimal
conditions and events that inevitably
produce disease.
Trang 14 Component cause: An individual event,
condition, or characteristic required by a given sufficient cause.
Necessary cause: A component cause
present in every sufficient cause.
Often there are many sufficient causes,
which may produce a given effect.
A given component cause may play a
role in any number of sufficient causes (i.e different sufficient causes may
share some component causes
Trang 15Sufficient component cause model
Trang 16How to establish causal inference
For infectious disease Koch’s postulate
Trang 17Henle-Koch postulate (1884)
1 The parasite (the original term) must be
present in all who have the disease.
2 The parasite can never occur in healthy
persons.
3 The parasite can be isolated, cultured and
capable of passing the disease to healthy
experimental animal.
4 The organism must be reisolated from the
experimentally infected animal.
* Not suitable for all microbial diseases
Trang 18Limitations of Koch postulate
1 Bệnh có thể do nhiều yếu tố
( cofactor)
2.Viruses không thể nuôi cấy như vi trùng, do nó sống trong tế bào và phát triển ở đó
3.Vi rus có thể hiện diện mà không có t.chứng
lâng sàng: người lành mang trùng…
Trang 19Tiêu chí kết hợp nguyên nhân của Hill
Bradford Hill proposed the following criteria
for a association to be causal:
Trang 20Hill’s Criteria of causal association
CoherenceExperimentAnalogy
Trang 21Strength of Association
The stronger an association, the more
likely to be causal in absence of knownbiases (selection, information, and
confounding)
May be misleading for unknown
confounding
Trang 22Very strong ( rất mạnh) Dramatic ( cực mạnh) Overwhelming ( siêu mạnh)
Trang 23Consistency: hằng định
Replication of the findings by different
investigators, at different times, in
different places, with different methods
and the ability to convincingly explain
different results
Trang 24Specificity: chuyên biệt
This means a cause lead to a single effect,
not multiple effect
However, a single cause often leads to
multiple effect Smoking is a perfect
example
Trang 25Temporality: thời gian
It refers that the putative cause in fact
precede in time the presumed effect
First exposure, then disease
This is essential to establish a
causal relation
Trang 26Biologic Gradient / Dose Response
incremental change in disease rates in conjunction with corresponding changes in exposure.
Risk
Exposure Need to consider threshold and saturation effects,
characteristics of the exposure.
Trang 27 Does the association make sense
biologically
Trang 28Coherence hợp lý
Does a causal interpretation fit with
known facts of the natural history andiology of the disease
Very similar to plausibility
Trang 29Experimental Evidence
The demonstration that under controlled
conditions changing the exposure causes
a change in the outcome is of great value,some would say indispensable, for
inferring causality
Trang 30Analogy: tương tự
We are readier to accept arguments that
resemble others we accept
Have there been similar situations in the
past?
Trang 31Hill’s criteria for causal inference
Except for temporality, none of the Hill’s
criteria is absolute for establishing a
However, temporality is absolutely
essential to establish a causal relation
Trang 32Implication of casual inference
Presence of a cause leads to excess
amount of disease compared to
absence of the cause
An increase in the amount of cause
leads to an increase in disease
Reduction in the amount of cause leads
to a reduction in disease
Challenge is to identify the most
important component cause for public
health intervention
Trang 33Bài tập chương 9