MỞ ĐẦU Lớp các bài toán tối ưu với các hàm Lipschitz địa phương là một bộ phận quan trọng của lớp các bài toán tối ưu không trơn.. Clarke 5 đã xây dựng lí thuyết đạo hàm suy rộng theo
Trang 1Số hóa bởi Trung tâm Học liệu - ĐHTN http://www.lrc-tnu.edu.vn/
ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC
-
BÙI VĂN DŨNG
TỐI ƯU HÓA VỚI CÁC HÀM LIPSCHITZ
ĐỊA PHƯƠNG
LUẬN VĂN THẠC SĨ TOÁN HỌC
Thái Nguyên - 2012
Trang 2MỞ ĐẦU
Lớp các bài toán tối ưu với các hàm Lipschitz địa phương là một bộ phận quan trọng của lớp các bài toán tối ưu không trơn Bởi vì các hàm Lipschitz địa phương xác định trên các không gian hữu hạn chiều là khả vi hầu khắp nơi nên ta có thể xem các bài toán Lipschitz địa phương là lớp trung gian giữa các lớp bài toán với các hàm khả vi và không khả vi
Năm 1983 cuốn sách chuyên khảo “Optimization and Nonsmooth Analysis” của F.H Clarke 5 ra đời đánh dấu một bước tiến quan trọng của lí thuyết tối ưu không trơn F.H Clarke 5 đã xây dựng lí thuyết đạo hàm suy rộng theo phương
và gradient suy rộng cho hàm Lipschitz địa phương giá trị thực và jacobian suy rộng cho hàm giá trị véc tơ và thiết lập các điều kiện cần tối ưu cho bài toán với hàm theo phương và dưới vi phân cho hàm Lipschitz địa phương mà ta gọi là đạo hàm theo phương Michel-Penot và dưới vi phân Michel-Penot Chú ý rằng một hàm khả vi Gâteaux thì dưới vi phân Michel-Penot là đạo hàm Gâteaux, trong khi
đó nếu hàm khả vi chặt thì đạo hàm chặt mới là gradient suy rộng Clarke Mới đây Đ.V.Lưu 12 đã thiết lập các điều kiện cần cho nghiệm hữu hiệu của bài toán tối
ưu đa mục tiêu Lipschitz địa phương với ràng buộc nón, ràng buộc đẳng thức và ràng buộc tập dưới ngôn ngữ dưới vi phân Michel-Penot Đây là vấn đề đã và đang được nhiều tác giả quan tâm nghiên cứu Chính vì thế mà em chọn đề tài luận văn:
“Tối ưu hóa với các hàm Lipschitz địa phương”
Luận văn trình bày các điều kiện cần tối ưu cho các bài toán với các hàm Lipschitz địa phương đơn và đa mục tiêu dưới ngôn ngữ gradient suy rộng Clarke và dưới vi phân Michel-Penot
Luận văn bao gồm phần mở đầu, hai chương, kết luận và danh mục các tài liệu tham khảo
Chương 1: điều kiện cần dưới ngôn ngữ gradient suy rộng Clarke
Chương một trình bày một số kiến thức cơ bản của giải tích Lipschitz, điều kiện cần tối ưu cho bài toán đơn mục tiêu với các hàm Lipschitz địa phương của
Trang 3F.H.Clarke và điều kiện cần cho cực tiểu yếu địa phương của bài toán tối ưu đa mục tiêu với các hàm Lipschitz địa phương của B.D Craven
Chương 2: Điều kiện cần cho nghiệm hữu hiệu dưới ngôn ngữ dưới vi phân Michel-Penot
Chương 2 trình bày các điều kiện cần cho nghiệm hữu hiệu của Đ.V.Lưu 12 cho bài toán tối ưu đa mục tiêu với ràng buộc nón, ràng buộc đẳng thức và ràng buộc tập
Bài toán tối ưu đa mục tiêu ở đây bao gồm các hàm Lipschitz địa phương hoặc có đạo hàm Fréchet (không nhất thiết lớp 1
C ) Với một trong sáu điều kiện chính qui (CQ1) –(CQ6), các điều kiện cần Kuhn-Tucker được trình bày dưới ngôn ngữ dưới vi phân Michel-Penot
Ngày 26 tháng 09 năm 2012
Bùi Văn Dũng
Trang 4Chương 1
ĐIỀU KIỆN CẦN TỐI ƯU DƯỚI
NGÔN NGỮ GRADIENT SUY RỘNG CLARKE
Chương 1 trình bày một số kiến thức cơ bản của giải tích Lipschitz, điều kiện cần
tối ưu cho bài toán tối ưu đơn mục tiêu có ràng buộc với các hàm Lípschitz địa
phương của F.H.Clarke 5 và điều kiện cần cho cực tiểu yếu địa phương của bài
toán tối ưu đa mục tiêu với các hàm Lipschitz địa phương của B.D.Craven 4
Các kiến thức trình bày trong chương này được tham khảo từ các tài liệu 1 , 2
1.1 Một số kiến thức về giải tích Lipschitz
1.1.1 Đạo hàm suy rộng Clarke và gradient suy rộng Clarke
Giả sử X là không gian Banach, *
X là không gian đối ngẫu tôpô của X và f là hàm Lipschitz địa phương tại xX.
Định nghĩa 1.1.1
Đạo hàm suy rộng của hàm f theo phương vX tại x , kí hiệu là f0 x v;
được xác định như sau:
0
0
, lim sup
x x t
f y tv f x
f x v
t
, (1.1) trong đó xX t, 0.
Đây là khái niệm đạo hàm suy rộng theo phương của F.H Clarke
Trang 5Định lí 1.1.1
Giả sử f Lipschitz địa phương với hằng số Lipschitz K tại x Khi đó,
(i) Hàm 0
;
v f x v hữu hạn ,thuần nhất dương, dưới cộng tính trên X và
0
;
f x v K v ; (ii) 0
;
f x v nửa liên tục trên theo x v, ; 0
;.
f x Lipschitz( theo v ) với hằng
số K trên X ;
(iii) 0
f x v f x v
Chứng minh
(i) Do f Lipschitz địa phương tại x với hằng số Lipschitz K, cho nên tồn tại lân cận U của x sao cho với mọi y z, U,
f y f z K yz .
Do đó, từ (1.1) ta có
0
0
y x t
K tv
t
bởi vì với t đủ nhỏ , y U thì y tv U Từ đó suy ra tính chất hữu hạn của hàm
0
,.
f x Với 0, ta có
0
;
0
lim sup
y x t
f y t v f y
t
0
0
y x t
f y t v f y
f x v t
hàm 0
;.
f x thuần nhất dương
Bây giờ ta kiểm tra tính dưới cộng tính:
0
;
0
lim sup
y x t
t
Trang 6 0 0
bởi vì y tv x khi yx và t 0.
(ii) Lấy các dãy x i và v i hội tụ đến x và v tương ứng Theo định nghĩa
limsup, với i, y i X, t i 0 sao cho
y i x i t i 1,
i
0 1
i i
i
f y t v f y
f x v
.
i i i i i i i i
(1.2)
Để ý rằng i i i i i
i i
f y t v f y t v
K v v t
với i đủ lớn Khi đó, từ (1.2) ta có
0 0
i
Do đó 0
.;.
f nửa liên tục trên
Ta chứng minh 0
;.
f x Lipschitz trên X Với u, X , ta có
f y tv f y f y t f y K v t
(với y gần x, t dương gần 0)
Trang 7f y tv f y f y t f y
K v
0 0
f x v f x K v (1.3) Đổi vai trò của v và ta nhận được
0 0
f x f x v K v (1.4)
Từ (1.3) và (1.4) ta suy ra
0 0
f x v f x K v Như vậy là 0
;.
f x Lipschitz với hằng số K trên X (iii) Chứng minh 0 0
0
x x t u x t
0
x x t u x t
(đặt u x tv)
0
f x v
Định nghĩa 1.1.2
Gradien suy rộng của hàm f tại x , kí hiệu là f x là tập hợp sau đây trong
*
X :
* 0
Đây là khái niệm gradient suy rộng của F.H Clarke
Nhận xét 1.1.1
;0 ,
c
Trang 8trong đó 0
; 0
c f x
là dưới vi phân của hàm lồi f o x;. tại 0
Bây giờ ta lấy *
X
Khi đó, chuẩn của được xác định bởi công thức
*
; 1
v X V
v
Ký hiệu B* là hính cầu đơn vị mở trong *
.
X
Định lí 1.1.2
Gỉả sử f là hàm Lipshitz địa phương với hằng số K tại x Khi đó
a) f x , lồi compact *yếu trong *
X và * K
f x ;
b) Với mọi vX , ta có
0
f x v m v f x
Chứng minh
a) Theo định lí 1.1.1 0
;.
f x là hàm dưới cộng tính, thuần nhất dương trên X Theo định lí Hahn-Banach, tồn tại hàm tuyến tính : X R sao cho
0
f x v v
v X f x f x
Ta chứng minh f x lồi: lấy 1 , 2 f x , 0 1. Khi đó
0
;
f x u i,u u X i; 1, 2
0 0 0
1 ,u 1 2 ,u
1 1 2,u
1 1 2 f x f x lồi
Trang 9Bây giờ ta chứng minh f x compắc *yếu: với
f x , * K f x B*0,K, trong đó
B*0,K là hình cầu đóng tâm tại 0 với bán kính K.
Mà hình cầu B*0,K là compact *yếu trong *
X (định lí Alaoglu), f x là đóng *yếu f x compact*yếu
b) Theo định nghĩa 1.1.2
0
m v f x f x v
Giả sử tồn tại v0 sao cho
0
m v f x f x v
Theo định lí Hahn-Banach, tồn tại phiếm hàm tuyến tính thảo mãn
, v 0
;
f x v
v X, , v0 0
0
;
f x v
0
0
;
,v f x v,
Vô lí !
Ví dụ 1.1.1
Xét trường hợp X R, f x x Khi đó, f là hàm Lipschitz trên R với hằng số Lipschitz K 1
Bây giờ, ta lấy x 0 Khi đó
0
; 0
y x t
y tv y
t
f x R v: , v R 1
Tương tự, với v 0, ta có 1 Do đó, 1
Một cách tương tự, nếu x 0, f x 1
Trang 10Xét trương hợp x 0
0
f 0 1,1
1.1.2 Các phép tính của gradient suy rộng Clarke
Định nghĩa 1.1.3
Ánh xạ đa trị được gọi là đóng, nếu Gr đóng trong X Y
Định nghĩa 1.1.4
Ánh xạ đa trị được gọi là nửa liên tục trên tại x , nếu với 0, 0
sao cho
x x B X X X B Y,
trong đó B Xvà B Y là các hình cầu đơn vị mở trong X và Y.
Định lí 1.1.3 1
Giả sử f là hàm Lipschitz địa phương x Ta có các khẳng định sau đây:
(i) 0
v X; (ii) Giả sử các dãy *
,
i i
x X X thỏa mãn
if x i ; x i hội tụ đến x , là điểm giới hạn của i
theo tô pô *yếu Khi đó,
f x (tức là ánh xạ đa trị f x đóng *yếu );
(iii) f x 0 y x Bf y ;
(iiii) Nếu X hữu hạn chiều thì f là nửa liên tục trên tại x.