Tûđ ăoâ, tiïịp tuơc vúâi quy mö lúân hún, caâc trñch díîn ăïịn caâc tađi liïơu nguöìn thöng qua caâc tađi liïơu ặúơc xuíịt baên trïn tađi liïơu nguöìn taơp chñ, saâch, kyê ýịu … cuông co
Trang 1ThS Tríìn Maơnh Tuíịn
Viïơn Thöng tin Khoa hoơc xaô höơi
TRÙƯC LÛÚƠNG THÛ MUƠC: CAÂC CHÓ SÖỊ PHÖÍ BIÏỊN- VIÏƠC ÛÂNG DUƠNG VAĐ
VÍỊN ĂÏÌ ĂAĐO TAƠO NGAĐNH THÖNG TIN, THÛ VIÏƠN
Múê ăíìu
Caâc söị liïơu thöịng kï vïì möịi quan hïơ giûôa
caâc tađi liïơu khoa hoơc, phín tñch vùn baên
tađi liïơu,… vúâi tû caâch lađ tiïìn ăïì cuêa trùưc
lûúơng thû muơc ăaô xuíịt hiïơn ngay tûđ nhûông
nùm 1920-1930 vúâi caâc phaât kiïịn cuêa G.K
Zipf, S.C Bradford1,… Cho túâi khoaêng ăíìu
nhûông nùm 1960, caâc nghiïn cûâu vïì möịi quan
hïơ nađy ặúơc quan tím vúâi nhiïìu muơc ăñch khaâc
nhau, tûđ chöî lađm cú súê ăïí xaâc ắnh trong söị caâc
tađi liïơu coâ liïn quan, tađi liïơu nađo ặúơc ăaânh giaâ
lađ töịt hún, coâ giaâ trõ hún, ăïịn chöî díìn hònh
thađnh phûúng phaâp ăaânh giaâ khoa hoơc dûơa trïn
caâc xuíịt baên phíím khoa hoơc cuêa moơi chuê thïí:
caâ nhín, töí chûâc, cöơng ăöìng, quöịc gia Luâc nađy,
sûơ ra ăúđi cuêa chó söị taâc ăöơng (Impact Factor - IF)
vúâi cöng lao trûúâc hïịt cuêa E Gardfield, Viïơn
trûúêng saâng líơp Viïơn Thöng tin khoa hoơc (ISI)
Myô, vađ caâc nghiïn cûâu tiïịp theo ăaô lađm cho
cöơng ăöìng khoa hoơc thïị giúâi dađnh sûơ quan tím
ăùơc biïơt ăïịn Danh saâch Philadelphia, danh
saâch caâc taơp chñ khoa hoơc coâ uy tñn trïn thïị giúâi ặúơc ISI cöng böị hađng nùm vađ ngađy nay ặúơc biïịt ăïịn lađ caâc taơp chñ coâ trong Journal Master List do Thomson Reuters xíy dûơng Cho túâi nhûông nùm ăíìu thïị kyê XXI, víịn ăïì ăaânh giaâ khoa hoơc ăöịi vúâi moơi ăöịi tûúơng ăang ríịt ặúơc quan tím trïn phaơm vi toađn cíìu, vađ möơt líìn nûôa, chó söị IF cuđng hađng loaơt caâc chó söị ặúơc sûê duơng ăïí ăaânh giaâ khoa hoơc luön thu huât sûơ quan tím cuêa giúâi nghiïn cûâu Bađi viïịt nađy giúâi thiïơu möơt söị víịn ăïì cuêa trùưc lûúơng thû muơc, vúâi caâc nghiïn cûâu cú baên vađ ûâng duơng cuêa noâ Bađi viïịt tíơp trung vađo caâc nöơi dung sau:
- Nhûông chó söị phöí biïịn cuêa trùưc lûúơng thû muơc;
- ÛÂng duơng trùưc lûúơng thû muơc taơi caâc doanh nghiïơp thöng tin vađ xuíịt baên;
- Nöơi dung trùưc lûúơng thû muơc trong chûúng trònh ăađo taơo vïì thöng tin, thû viïơn
Toâm tùưt: Trïn cú súê giúâi thiïơu vïì caâc chó söị trùưc lûúơng thû muơc phöí biïịn vađ viïơc ûâng duơng
trùưc lûúơng thû muơc taơi caâc doanh nghiïơp thöng tin vađ xuíịt baên ăïí taơo ra caâc loaơi CSDL coâ khaê nùng thûơc hiïơn caâc bađi toaân vïì thöịng kï thû muơc ăïí thíịy roô nhûông ýu cíìu vïì sûơ ăöíi múâi chûúng trònh ăađo taơo ngađnh thöng tin, thû viïơn Nghiïn cûâu, ăïì xuíịt caâc giaêi phaâp cuơ thïí ăïí tñch húơp nöơi dung trùưc lûúơng thû muơc vađo chûúng trònh ăađo taơo tûđ bíơc Cao ăùỉng, Ăaơi hoơc vađ Sau ăaơi hoơc taơi caâc trûúđng ăaơi hoơc vïì chuýn ngađnh thöng tin, thû viïơn
Tûđ khoâa: Trùưc lûúơng thû muơc; thöng tin-thû viïơn; thöịng kï thû muơc; ăađo taơo thöng tin-thû viïơn.
Bibliometrics: key indicators - their application and training in information and library
faculties
Summary: On basis of introducing key bibliometric indicators and their applications at information and
publishing enterprises for creating databases, capable to solve bibliostatistical problems, makes clear requirements on improvement of training programmes for library and information specialties; studies and sets forth specific solutions to integrating the content of bibliometrics into training programmes for high-school, undergraduate and post-graduate levels at universities specialized in library and information science
Keywords: Bibliometrics; library and information; bibliographical statistics; training in
library and information science
1
Khi cođn lađ sinh viïn, chuâng töi ăaô biïịt ặúơc caâc tri thûâc ăíìu tiïn vïì caâc ắnh luíơt mađ G.K Zipf vađ S.C Bradford xíy dûơng tûđ möơt giaâo trònh khaâ nöịi tiïịng vïì lônh vûơc thöng tin-thû viïơn, ặúơc xuíịt baên taơi Liïn- xö vađo cuöịi nhûông nùm 1960: Lyâ luíơn vađ thûơc tiïîn cuêa thöng tin khoa hoơc vađ kyô thuíơt, baên tiïịng Nga Ăiïìu ăoâ cho thíịy: Caâc víịn ăïì cuêa trùưc lûúơng thû muơc ăaô thûơc sûơ lađ möơt trong söị caâc nöơi dung/ hûúâng nghiïn cûâu cuêa caâc khoa hoơc thû viïơn vađ thöng tin (LIS).
Trang 21 Nhûông chó söị phöí biïịn cuêa trùưc lûúơng
thû muơc
Trùưc lûúơng thû muơc cho pheâp xaâc ắnh hiïơu
suíịt vađ/hoùơc taâc ăöơng cuêa möîi tađi liïơu khoa
hoơc Möîi ăaơi lûúơng trùưc lûúơng thû muơc hay
möîi loaơi chó söị cuêa trùưc lûúơng thû muơc coâ tñnh
nùng cuêa riïng mònh, nhûng noâi chung, tíịt caê
ăïìu nhùìm thûơc hiïơn ặúơc viïơc xïịp haơng tađi
liïơu vađ cung cíịp sûơ ăaânh giaâ síu sùưc vïì tađi liïơu
dûơa trïn caâc phín tñch trñch díîn Caâc chó söị
nađy ặúơc xíy dûơng dûơa trïn nhûông tiïìn ăïì cú
baên: khi diïîn ra möơt trñch díîn ăïịn möơt tađi liïơu
tûâc lađ möơt hònh thûâc xaâc nhíơn giaâ trõ/tíìm quan
troơng cuêa tađi liïơu ăoâ; vađ phín tñch cú baên nhíịt
ặúơc thûơc hiïơn bùìng viïơc ăïịm söị lûúơt trñch
díîn ăïịn möơt tađi liïơu Nïịu möơt tađi liïơu ặúơc
trñch díîn nhiïìu hún möơt tađi liïơu khaâc thò coâ
nghôa coâ nhiïìu ngûúđi hún quan tím ăïịn tađi
liïơu ăoâ, vađ vò thïị noâ ặúơc coi lađ quan troơng
hún so vúâi tađi liïơu khaâc Tûđ ăoâ, tiïịp tuơc vúâi
quy mö lúân hún, caâc trñch díîn ăïịn caâc tađi liïơu
nguöìn (thöng qua caâc tađi liïơu ặúơc xuíịt baên
trïn tađi liïơu nguöìn (taơp chñ, saâch, kyê ýịu …)
cuông coâ thïí ặúơc tñnh toaân, vađ do ăoâ, coâ thïí
xaâc ắnh ặúơc tíìm quan troơng cuêa möơt tađi liïơu
nguöìn ăöịi vúâi cöơng ăöìng cuêa noâ trong viïơc so
saânh vúâi chó söị trùưc lûúơng thû muơc cuêa caâc tađi
liïơu nguöìn khaâc Caâc chó söị trùưc lûúơng thû
muơc ăöịi vúâi tađi liïơu nguöìn khaâc nhau ặúơc
hònh thađnh trïn cú súê sûê duơng caâc phûúng
phaâp luíơn vađ caâc nguöìn dûô liïơu khaâc nhau, do
ăoâ ặa ra caâc quan ăiïím khaâc nhau vïì cöng
böị khoa hoơc Caâc chuýn gia trùưc lûúơng thû
muơc seô sûê duơng caâc söị liïơu khaâc nhau tuđy
thuöơc vađo nhûông muơc ăñch vađ quan ăiïím
nghiïn cûâu, quan ăiïím ăaânh giaâ nghiïn cûâu
khaâc nhau mađ mònh theo ăuöíi
Dûúâi ăíy lađ phíìn giúâi thiïơu khaâi lûúơc vïì
möơt söị chó söị trùưc lûúơng thû muơc phöí biïịn ăöịi
vúâi tađi liïơu khoa hoơc
a) Chó söị taâc ăöơng
(IF) ặúơc sûê duơng nhû möơt chó söị phaên aânh hiïơu quaê khoa hoơc thöng qua tíìm aênh hûúêng cuêa möơt taơp chñ IF ặúơc xaâc ắnh nhû sau:
Trong ăoâ C lađ töíng söị lûúơt trñch díîn ăïịn caâc bađi baâo ặúơc xuíịt baên trïn taơp chñ T
trong möơt khoaêng thúđi gian xaâc ắnh (chuíín
lađ 2 nùm liïn tiïịp trûúâc nùm hiïơn taơi); A lađ töíng söị bađi baâo ặúơc cöng böị trïn taơp chñ T
trong khoaêng thúđi gian tûúng ûâng
Ngûúđi ta coâ thïí tñnh chó söị IF cho caâc khoaêng thúđi gian khaâc nhau khaâc lađ 1 nùm, 3 nùm, 4 nùm [2], [3], [12]… Trïn caâc trang cuêa möîi taơp chñ khoa hoơc ăaô ặúơc Thomson Reuters lûơa choơn thûúđng coâ giúâi thiïơu chó söị IF cuêa taơp chñ ăoâ Vñ duơ, taơi ắa chó http://www.journals.elsevier.com/the-journal-of-academic-librarianship giúâi thiïơu taơp chñ The Journal of Academic Librarianship, taơi thúđi ăiïím 29/9/2014, coâ caâc thöng tin sau: Journal Metrics:
… Impact Factor: 0,574 5-Year Impact Factor: 0,838
“Impact Factor: 0,574” phaên aânh coâ trung bònh 0,574 lûúơt trñch díîn ăïịn 1 bađi baâo cuêa taơp chñ trïn trong 2 nùm 2012-2013; “5-Year Impact Factor: 0,838” phaên aânh coâ trung bònh 0,838 lûúơt trñch díîn ăïịn 1 bađi baâo cuêa taơp chñ trïn trong 5 nùm, tûđ nùm 2009 ăïịn nùm 2013
Trïn cú súê chó söị taâc ăöơng (IF), cođn coâ möơt söị chó söị khaâc ặúơc sûê duơng ăïí ăaânh giaâ, xïịp haơng taơp chñ khoa hoơc nhû: Chó söị
Trang 3taâc ăöơng loaơi boê söị lûúơt tûơ trñch díîn (IF*);
Chó söị nûêa vođng ăúđi ặúơc trñch díîn cuêa taơp
chñ (Journal Cited Half Life); Chó söị nûêa
vođng ăúđi trñch díîn cuêa taơp chñ (Journal
Citing Half Life); Chó söị Journal Immediacy
Index (JImI); Chó söị Journal Influence
Index (JII); Chó söị Paper Influence Index
(PII) [13, 62-74]2
b) Chó söị SNIP 3
SNIP - chó söị ăo lûúđng taơp chñ ặúơc
GS Henk Moed, Ăaơi hoơc Töíng húơp Leiden
ăïì xuíịt, xaâc ắnh taâc ăöơng trñch díîn theo
ngûô caênh dûơa trïn xaâc ắnh giaâ trõ cuêa trñch
díîn trong töíng söị caâc trñch díîn trong möơt
lônh vûơc chuê ăïì xaâc ắnh Giaâ trõ cuêa cuêa
möơt trñch díîn ăún leê seô ặúơc gaân cao hún
khi noâ ặúơc trñch díîn tûđ caâc bađi viïịt thuöơc
möơt lônh vûơc khaâc SNIP tiïịp tuơc phaât triïín
quan ăiïím cuêa E Garfield vïì “tiïìm nùng
trñch díîn”cuêa möơt lônh vûơc nghiïn cûâu:
Tiïìm nùng trñch díîn cuêa möơt lônh vûơc
nghiïn cûâu ặúơc xaâc ắnh lađ ăöơ dađi trung
bònh danh saâch caâc tađi liïơu tham khaêo trong
lônh vûơc ăoâ…
Caâc chó söị trùưc lûúơng thû muơc ăíìu vađo
ặúơc sûê duơng ăïí tñnh toaân SNIP lađ RIP, DCP
vađ RDCP:
- RIPj (Raw Impact for Paper) cuêa taơp chñ
j trong nùm hiïơn taơi lađ tyê söị giûôa töíng söị caâc
trñch díîn cuêa nùm hiïơn taơi trïn söị caâc bađi baâo
ặúơc xuíịt baên trong 3 nùm liïìn trûúâc nùm hiïơn taơi cuêa taơp chñ j4;
- DCPj (Database Citation Potential) cuêa taơp chñ j trong nùm hiïơn taơi lađ söị lûúơng trung bònh caâc tham khaêo trong möơt bađi baâo ặúơc xuíịt baên trong 3 nùm liïìn trûúâc nùm hiïơn taơi cuêa taơp chñ j5;
- RDCP (Relative Database Citation Potential) trong nùm hiïơn taơi cuêa möơt taơp chñ
lađ tyê söị giûôa DCP cuêa taơp chñ ăoâ trïn giaâ trõ DCP trung bònh cuêa CSDL chûâa taơp chñ ăoâ.
trong ăoâ, rj lađ DCP cuêa taơp chñ j coâ trong CSDL, vađ CSDL nađy bao quaât N taơp chñ Khi ăoâ, RDCP trong nùm hiïơn taơi cuêa taơp chñ ặúơc xaâc ắnh theo cöng thûâc:
Giaâ trõ cuêa chó söị SNIP trong nùm hiïơn taơi cuêa taơp chñ j ặúơc xaâc ắnh theo cöng thûâc sau:
2
Caâc chó söị JII vađ PII ặúơc CJR Journal-Ranking.com sûê duơng ăïí xïịp haơng taơp chñ Coâ thïí tòm hiïíu caâc chó söị nađy qua caâc trang web tûúng ûâng.
3 Taơm dõch lađ Taâc ăöơng chuíín tûđ nguöìn trïn möơt bađi baâo cuêa taơp chñ ( Source Normalized Impact per Paper – SNIP) Caâc thöng tin giúâi thiïơu taơi ăíy ặúơc trñch díîn tûđ [14].
4
Vñ duơ, taơp chñ Journal of Informetrics trong caâc nùm 2010, 2011 vađ 2012 xuíịt baên töíng cöơng 100 bađi baâo Trong nùm 2013 coâ töíng cöơng 200 lûúơt trñch díîn ăïịn 100 bađi baâo nađy Khi ăoâ, RIP nùm 2013 cuêa Journal of Informet-rics lađ 200/100 = 2.
5 Tiïịp vñ duơ trïn: Giaê sûê trong 100 bađi baâo trïn cuêa Jourrnal of Infometrics, coâ töíng söị 2.000 tađi liïơu tham khaêo, khi ăoâ, DCP cuêa taơp chñ nađy nùm 2013 lađ 2,000/100 = 20.
[14]
Trang 4Hònh 1 seô phaên aânh möịi quan hïơ giûôa caâc
chó söị trùưc lûúơng thû muơc trïn6
c) Chó söị H
Chó söị H (H- index) ặúơc nhađ víơt lyâ hoơc
Jorge Hirsch (Ăaơi hoơc California San Diego)
xíy dûơng nùm 2005 Chó söị H ặúơc tñnh toaân dûơa vađo söị cöng trònh cöng böị vađ söị líìn trñch díîn Muơc tiïu cuêa chó söị H lađ ăo lûúđng mûâc ăöơ aênh hûúêng tñch luôy cuêa möơt nhađ khoa hoơc Chó söị H ặúơc ắnh nghôa nhû sau: Chó söị H cuêa möơt nhađ khoa hoơc lađ H cöng trònh trong söị
N cöng trònh cuêa nhađ khoa hoơc ăoâ ặúơc trñch díîn ñt nhíịt lađ H líìn, vađ (N – H) ặúơc trñch díîn dûúâi H líìn Vñ duơ, nïịu möơt nhađ khoa hoơc coâ chó söị H = 20 coâ nghôa lađ nhađ khoa hoơc nađy coâ
20 cöng trònh nghiïn cûâu vúâi möîi cöng trònh ặúơc trñch díîn ñt nhíịt lađ 20 líìn Nïịu phaên aânh quan hïơ giûôa söị lûúơt trñch díîn ăïịn caâc cöng trònh cuêa möơt taâc giaê vađ söị lûúơng caâc cöng trònh ặúơc thûơc hiïơn búêi taâc giaê ăoâ dûúâi daơng
caâc ăiïím ăöì thõ, thò caâc ăiïím phaên aânh möịi tûúng quan nađy coâ hònh daơng cuêa möơt ặúđng
hyperbol [13]8 Vñ duơ, GS Nguýîn Vùn Tuíịn ăaô giúâi thiïơu chó söị H cuêa möơt söị nhađ khoa hoơc nöíi tiïịng trïn thïị giúâi (tađi liïơu ăaô díîn)
6
Ăïịn ăíy ta dïî liïn tûúđng ăïịn chó söị trùưc lûúơng NSP mađ Marek Kosmulski xíy dûơng nùm 2010 (seô ặúơc trònh bađy úê phíìn dûúâi).
7
Vïì SNIP vađ caâc chó söị coâ liïn quan coâ thïí tham khaêo thïm taơi [13], [14] vađ taơi Scopus.com
8
Nguöìn tham khaêo: Nguýîn Vùn Tuíịn Ăaânh giaâ aênh hûúêng trong nghiïn cûâu khoa hoơc qua chó söị H , http://vietsciences.free.fr/khaocuu/congtrinhkhoahoc/H-index.htm, <29/9/2014>
Hònh 1: Tyê lïơ giûôa SNIP vađ RIP lađ möơt
hađm söị cuêa RDCP Ăöì thõ cuêa hađm söị nađy coâ
daơng möơt ặúđng hyperbol vúâi truơc hoađnh lađ
RIP vađ truơc tung lađ SNIP [10]7
SNIP
RIP
Jeffrey Ullman (Stanford) : 65
d) Chó söị SJR
Chó söị SJR (SCImago Journal Rank) ặúơc
SCImago phaât triïín tûđ thuíơt toaân Google
PageRank ™ Chó söị nađy cho thíịy mûâc ăöơ aênh
hûúêng cuêa caâc taơp chñ coâ trong cú súê dûô liïơu Scopus® tûđ nùm 1996
SCImago Journal Rank (chó söị SJR) lađ möơt pheâp ăo xaâc ắnh aênh hûúêng khoa hoơc cuêa taơp
Trang 5chñ khoa hoơc, trong ăoâ, ngoađi viïơc dûơa vađo caâc
söị liïơu thöịng kï vïì trñch díîn (Chó söị IF mùơc
ắnh, chó söị IF ặúơc xaâc ắnh qua söị liïơu
thöịng kï cuêa 2 nùm liïìn trûúâc nùm hiïơn taơi),
cođn quan tím túâi caâc ýịu töị mang tñnh tham
biïịn phaên aânh giaâ trõ khoa hoơc nhû tíìm quan
troơng, uy tñn cuêa caâc taơp chñ cöng böị caâc bađi
viïịt ăaô trñch díîn ăïịn Nhòn chung, caâch tñnh
toaân chó söị SJR lađ phûâc taơp, hún nûôa, gíìn ăíy
laơi xuíịt hiïơn chó söị SJR2 - loaơi chó söị múâi dûơa
trïn SJR coâ böí sung tham biïịn lađ caâc söị liïơu
thöịng kï vïì cuđng trñch díîn giûôa caâc taơp chñ
ặúơc khaêo saât Viïơc trònh bađy hïơ thöịng caâc
cöng thûâc ăïí xaâc líơp chñ söị SJR lađ ríịt cöìng
kïình vađ cíìn ặúơc thûơc hiïơn trong böịi caênh
khaâc Nhûông ngûúđi cíìn quan tím síu vïì chó söị
SJR coâ thïí tham khaêo giúâi thiïơu vïì SJR taơi
SCImagojr.com hoùơc caâc cöng trònh coâ liïn
quan [6]
Kïịt quaê xïịp haơng caâc taơp chñ thuöơc lônh
vûơc caâc khoa hoơc thû viïơn vađ thöng tin (LIS)
dûơa theo caâc chó söị SJR vađ IF lađ khaâc nhau.
ă) Chó söị Journal Immediacy Index
(JImI)
Chó söị JImI cuêa möơt taơp chñ, tñnh cho nùm
hiïơn taơi N, ặúơc xaâc ắnh theo cöng thûâc sau:
Trong ăoâ:
- A (N): Töíng söị caâc trñch díîn trong nùm
hiïơn taơi N ăïịn caâc bađi baâo ặúơc cöng böị trong
nùm hiïơn taơi N trïn taơp chñ
- B(N) Söị caâc bađi baâo ặúơc cöng böị trong
nùm hiïơn taơi N trïn taơp chñ
Chó söị JImI cuêa taơp chñ seô phaên aânh mûâc ăöơ
nhanh choâng trung bònh ặúơc trñch díîn ăïịn
möơt bađi baâo cuêa taơp chñ trong möơt nùm cuơ thïí
Chó söị JImI cuêa taơp chñ coâ ríịt nhiïìu yâ nghôa
Trûúâc hïịt noâ chûâng toê taơp chñ ăaô ặúơc phöí
biïịn ríịt nhanh choâng, kõp thúđi ăïịn ngûúđi ăoơc
Sau ăoâ, noâ laơi chûâng toê taơp chñ luön thu huât ặúơc möơt caâch ríịt hiïơu quaê sûơ quan tím cuêa ngûúđi ăoơc Möơt taơp chñ nhû víơy ặúơc ăaânh giaâ lađ coâ uy tñn
e) Söị bađi baâo thađnh cöng (NSP)
Nùm 2011, Marek Kosmulski (Ăaơi hoơc Töíng húơp Cöng nghïơ Lublin, Ba Lan) ăaô xíy dûơng chó söị lađ Söị caâc bađi baâo thađnh cöng (Number of Successful Papers - NSP) ăïí ăaânh giaâ taơp chñ khoa hoơc [9] Chó söị nađy ặúơc xíy dûơng nhû sau:
Scorej = 1 khi cj > rj Scorej = 0 trong caâc trûúđng húơp khaâc, trong ăoâ:
- cj : Söị lûúơt caâc tađi liïơu khaâc trñch díîn ăïịn bađi baâo j
- rj : Söị tađi liïơu mađ bađi baâo j trñch díîn ăïịn Thöng thûúđng chó söị nađy ặúơc xaâc líơp trong caâc quan hïơ sau:
- Ăûúơc thöịng kï trong möơt khoaêng thúđi gian xaâc ắnh (1 nùm, 2 nùm,… 5 nùm hay thím chñ trong suöịt thúđi gian töìn taơi) cuêa taơp chñ ăoâ
- Xíy dûơng tyê lïơ giûôa caâc bađi baâo thađnh cöng vúâi töíng söị caâc bađi baâo thuöơc diïơn coâ thïí trñch díîn ặúơc (Citable Paper) cuêa taơp chñ ăoâ Taâc giaê ặa ra böịn lûu yâ khi sûê duơng chó söị NSP nhû sau:
+ Caâc chó söị trung bònh cuêa cj vađ rj giûôa caâc lônh vûơc khoa hoơc khaâc nhau seô khaâc nhau Caâc chó söị trung bònh thûúđng lađ cao taơi caâc ngađnh, lônh vûơc coâ nhiïìu caân böơ khoa hoơc vađ mang tñnh phöí biïịn trong xaô höơi Trong trûúđng húơp ngûúơc laơi, caâc chó söị trung bònh nađy lađ thíịp hún
+ Caâc chó söị trung bònh cuêa cj vađ rj giûôa caâc quöịc gia khaâc nhau Caâc chó söị trung bònh nađy thûúđng lađ cao ăöịi vúâi nhûông taơp chñ ặúơc xuíịt baên taơi caâc nûúâc giađu, coâ trònh ăöơ KH&CN phaât triïín Trong trûúđng húơp ngûúơc laơi, caâc chó söị trung bònh nađy lađ thíịp hún
Trang 6+ Caâc chó söị cj vađ rj thûúđng lađ cao ăöịi vúâi caâc
bađi baâo daơng töíng quan (reviews), cođn thûúđng lađ
thíịp ăöịi vúâi caâc bađi baâo nghiïn cûâu göịc
+ Khi xem xeât caâc chó söị cj vađ rj cíìn ăùơc biïơt
quan tím túâi loaơi tûơ trñch díîn (self-citation):
Bađi baâo mađ tyê lïơ tûơ trñch díîn cao thûúđng taơo ra
caâc giaâ trõ aêo, thiïịu chñnh xaâc, vađ vò víơy khi
ăođi hoêi vïì ngûúông caâc chó söị cho nhûông bađi
thuöơc loaơi nađy cíìn ăùơc biïơt chuâ yâ vađ cíìn ặúơc
trûđ hao möơt caâch thoêa ăaâng.
Nùm 2013, taơi Höơi nghõ thûúđng niïn Höơi
sinh hoơc tïị bađo Myô töí chûâc taơi San Francisco,
150 nhađ nghiïn cûâu vađ 75 töí chûâc khoa hoơc
tham gia Höơi nghõ ăaô ra tuýn böị DORA vúâi
khuýịn caâo khöng tiïịp tuơc sûê duơng IF trong
viïơc ăaânh giaâ khoa hoơc9 Tuy víơy, theo chuâng
töi, trïn thûơc tïị, ríịt khoâ baâc boê ặúơc caâc thađnh
tûơu mađ ISI (Myô) ăaô xíy dûơng trïn nûêa thïị kyê
nay, nhûông thađnh tûơu ăaô nhíơn ặúơc sûơ hûúêng
ûâng cuêa ăaơi ăa söị caâc cöơng ăöìng khoa hoơc trïn
thïị giúâi, ăùơc biïơt lađ caâc töí chûâc thûơc hiïơn chûâc
nùng ăaânh giaâ khoa hoơc coâ uy tñn trïn thïị
giúâi nhû Thomson Reuters, SCimago,
Journal-Ranking… ÚÊ ăíy, trong nhiïìu trûúđng
húơp, nïịu nhû caâc IF khöng ặúơc trûơc tiïịp sûê
duơng, thò ngûúđi ta laơi sûê duơng caâc chó söị ặúơc
hònh thađnh trïn cú súê lađ hađm söị cuêa IF Vò víơy,
vïì baên chíịt, caâc töí chûâc nađy cuông sûê duơng IF
Vađ vò thïị, viïơc xuíịt baên caâc cöng trònh khoa
hoơc trïn caâc taơp chñ khoa hoơc coâ trong danh
muơc taơp chñ ặúơc ặa vađo CSDL cuêa ISI víîn
luön ặúơc ăaânh giaâ cao, vađ thíơm chñ trong
khöng ñt trûúđng húơp, ặúơc xem lađ ăiïìu kiïơn
cíìn vađ ăuê cuêa möơt nghiïn cûâu coâ chíịt lûúơng, vò
thïị, ăïí ặúơc Thomson Reuters lûơa choơn hađng
nùm víîn lađ muơc ăñch lúân vađ quan troơng cuêa
moơi taơp chñ khoa hoơc trïn thïị giúâi
2 ÛÂng duơng trùưc lûúơng thû muơc taơi caâc
doanh nghiïơp thöng tin vađ xuíịt baên
Nguöìn thöng tin KH&CN dûúâi daơng caâc
CSDL ăaô coâ möơt bûúâc phaât triïín ríịt maơnh meô vïì söị lûúơng, quy mö vađ tñnh chíịt trong khoaêng tûđ cuöịi nhûông nùm 1990, khi mađ Internet trúê thađnh möi trûúđng lûu giûô, trao ăöíi vađ cung cíịp thöng tin cuêa moơi lônh vûơc hoaơt ăöơng, cuêa moơi khu vûơc trïn thïị giúâi Cuông vađo thúđi kyđ nađy, ăaô xuíịt hiïơn nhûông doanh nghiïơp thöng tin vađ xuíịt baên coâ quy mö thõ trûúđng röơng khùưp trïn thïị giúâi Thõ trûúđng thöng tin khoa hoơc, nhíịt lađ phín khuâc caâc nguöìn tin trûơc tuýịn tùng trûúêng vúâi gia töịc lúân vađ xím nhíơp vađo moơi núi coâ ngûúđi lađm viïơc trong lônh vûơc khoa hoơc vađ cöng nghïơ Vïì cú cíịu, ăa söị caâc nguöìn tin trûơc tuýịn ăïìu coâ thïí ặúơc chia thađnh hai böơ phíơn: caâc CSDL thû muơc vađ caâc tïơp toađn vùn tûúng ûâng (dûúâi daơng tïơp vùn baên hay tïơp pdf) vađ ăïịn nay, híìu nhû chuâng ăïìu ặúơc lûu giûô vađ truýìn trïn Internet Hai böơ phíơn nađy ặúơc tñch húơp vúâi nhau nhùìm muơc ăñch taơo sûơ thuíơn tiïơn cho ngûúđi sûê duơng Caâc CSDL thû muơc (chuê ýịu lađ nguöìn tin múê, khai thaâc miïîn phñ) thûúđng thûơc hiïơn chûâc nùng tiïịp thõ, cung cíịp caâc thöng tin thiïịt ýịu giuâp ngûúđi sûê duơng quýịt ắnh coâ truy cíơp, khai thaâc phíìn toađn vùn cuêa tađi liïơu (phíìn nađy chuê ýịu lađ thu phñ) hay khöng Sûơ phaât triïín nađy cođn ặúơc thïí hiïơn úê chöî, ngađy nay, híìu hïịt caâc CSDL khoa hoơc do caâc doanh nghiïơp thöng tin vađ xuíịt baên coâ uy tñn trïn thïị giúâi ặa ra thõ trûúđng, ngoađi chûâc nùng kiïím soaât nguöìn tin khoa hoơc phuơc vuơ viïơc quaên lyâ, khai thaâc, tòm kiïịm thöng tin,
thò chuâng ăïìu thûơc hiïơn ặúơc chûâc nùng thöịng
kï khoa hoơc, lađm cú súê cho viïơc ăaânh giaâ vađ
xïịp haơng khoa hoơc Lutz Bornmann ăaô khùỉng ắnh, theo öng vađ nhiïìu nhađ khoa hoơc khaâc:
Khoa hoơc thûơc hiïơn viïơc ăaânh giaâ vađ baên thín khoa hoơc cuông lađ ăöịi tûúơng ăïí ăaânh giaâ [1].
Trong quaâ trònh nghiïn cûâu ăïí tòm ra phûúng phaâp ăaânh giaâ cuêa mònh, thöng qua viïơc khaêo saât caâc söị liïơu vïì xuíịt baên tađi liïơu khoa hoơc taơi
9 Tham khaêo: http://am.ascb.org/dora/ vađ Taơp chñ Khoa hoơc vađ Cöng nghïơ Viïơt Nam, caâc söị 12, nùm 2013 vađ söị
16, nùm 2014
Trang 7möơt söị trûúđng ăaơi hoơc, taâc giaê ăaô ăi ăïịn kïịt
luíơn: Trùưc lûúơng thû muơc ăaô trúê thađnh cöng
cuơ khöng thïí thiïịu trong viïơc ăaânh giaâ caâc
trûúđng ăaơi hoơc…[1].
2.1 ÛÂng duơng taơi Thomson Reuters 10
Thomson Reuters lađ möơt doanh nghiïơp
thöng tin, ăaânh giaâ khoa hoơc lúân vađ coâ uy tñn
bíơc nhíịt trïn thïị giúâi vađ ặúơc biïịt ăïịn lađ
ngûúđi kïị tuơc cöng viïơc mađ ISI thûơc hiïơn trûúâc
ăíy vúâi möơt quy mö röơng lúân hún: Tñnh
ăïịn thaâng 9 nùm 2014, töíng söị biïíu ghi cuêa
CSDL Web of Science cuêa Thomson Reuters
lađ 90 triïơu, vúâi hún möơt tyê biïíu ghi tađi liïơu
tham khaêo trñch díîn, möîi nùm gia tùng
khoaêng 65 triïơu biïíu ghi: Ăíy chñnh lađ CSDL
trñch díîn lúân nhíịt trïn thïị giúâi hiïơn nay11 Ăïí cung cíịp ặúơc caâc söị liïơu trñch díîn ăöịi vúâi caâc tađi liïơu trong möơt CSDL thöng tin khöíng löì, ặúng nhiïn cíịu truâc CSDL úê ăíy cuông ríịt phûâc taơp Saên phíím ăaânh giaâ khoa hoơc ặúơc Thomson Reuters ặa ra thõ trûúđng hađng nùm lađ Journal Citation Report Cíịu truâc CSDL ặúơc mö taê dûúâi ăíy seô giuâp hònh dung ặúơc tñnh chíịt phûâc taơp cuêa noâ, möơt sûơ khaâc biïơt cùn baên so vúâi caâc loaơi CSDL thû muơc mađ
ta ăaô tûđng gùơp [8]
Dûúâi ăíy lađ minh hoơa vïì thöng tin trùưc lûúơng thû muơc mađ CSDL do Thomson Reuters cung cíịp phuơc vuơ cho xíy dûơng baâo caâo trñch díîn taơp chñ (JCR)12
Hònh trïn cho thíịy, Taơp chñ CA-A CANCER
JOURNAL FOR CLINICIANS coâ chó söị IF
(nùm 2013) lađ cao nhíịt (162,5) theo söị liïơu
cuêa Journal Citation Report 2013
2.2 ÛÂng duơng taơi SCImagojr.com
SCImago Journal&Country Rank lađ möơt cöíng
thöng tin bao göìm caâc taơp chñ vađ caâc chó söị quöịc
gia khoa hoơc ặúơc phaât triïín tûđ nhûông thöng tin
chûâa trong CSDL Scopus (Elsevier BV)
Dûô liïơu vïì tađi liïơu trïn SCImagojr.com
cung cíịp caâc dûô liïơu sau ăíy vïì möîi tađi liïơu:
Nhan ăïì, Quöịc gia xuíịt baên, Phaơm vi bao quaât
(xïịp theo 4 haơng vïì ăöơ gíìn guôi vúâi chuê ăïì mađ
taơp chñ bao quaât Qi, i = 1,4), H-Index, So saânh caâc chó söị IF vađ SJR cuêa taơp chñ, So saânh caâc chó söị trñch díîn vađ tûơ trñch díîn, So saânh trñch díîn trung bònh vađ trñch díîn trung bònh múê röơng cuêa tađi liïơu, So saânh chó söị IF trong 2, 3 vađ 4 nùm, Söị liïơu vïì tñnh chíịt quöịc tïị cuêa caâc tađi liïơu ặúơc cöng böị, So saânh tyê lïơ tađi liïơu coâ thïí trñch díîn ặúơc vađ caâc tađi liïơu khöng thïí trñch díîn ặúơc, So saânh tyê lïơ tađi liïơu ặúơc trñch díîn vađ tađi liïơu khöng ặúơc trñch díîn Khoaêng thúđi gian thöịng kï tûđ 1999-2013 Caâc söị liïơu
so saânh trïn ặúơc thïí hiïơn dûúâi daơng ăöì thõ/biïíu ăöì
10 Caâc thöng tin phaên aânh ûâng duơng trùưc lûúơng thû muơc ặúơc töíng húơp tûđ caâc trang chuê cuêa caâc doanh nghiïơp nađy.
11 http://wokinfo.com/citationconnection/
12
Nguöìn http://admin-apps.webofknowledge.com/JCR/JCR?RQ=RECORD&rank=1&journal=CA-CANCER+J+CLIN,
<7/10/2014>
Mark Journal Title ISSN Total
Cites
Impact Factor
5-Year Impact Factor
Immediacy Index
Citable Items
Cited Half-life
Citing Half-life CA-CANCER J CLIN 0007-9235 16130 162,5 107,74 27,76 25 3,1 5,4
Cited Journal Citing Journal Source Data Journal Self Cites
Trang 8Baêng xïịp haơng tađi liïơu
CSDL cuêa SCImago ngoađi viïơc cung cíịp
caâc thöng tin thû muơc vïì tađi liïơu, ăaô thûơc hiïơn
viïơc xïịp haơng tađi liïơu dûơa trïn caâc dûô liïơu
phaên aânh: Chó söị H-Index; Töíng söị caâc bađi
baâo trong nùm liïìn trûúâc nùm hiïơn taơi; Töíng
söị caâc bađi baâo trong 3 nùm liïìn trûúâc nùm
hiïơn taơi; Töíng söị caâc trñch díîn mađ tađi liïơu ăaô
trñch díîn trong nùm liïìn trûúâc nùm hiïơn taơi;
Töíng söị caâc trñch díîn ăïịn taơp chñ trong 3 nùm
liïìn trûúâc nùm hiïơn taơi; Töíng söị caâc tađi liïơu coâ
thïí trñch díîn ặúơc trong 3 nùm liïìn trûúâc nùm
hiïơn taơi; Chó söị IF mùơc ắnh tñnh cho nùm hiïơn
taơi; Tyê lïơ trñch díîn ăi vađ trñch díîn ăïịn; Quöịc
gia xuíịt baên tađi liïơu
Dûô liïơu vïì quöịc gia
CSDL cuêa SCImago cung cíịp caâc dûô liïơu
vïì möîi quöịc gia bao göìm: Chó söị H, Töíng söị
tađi liïơu ặúơc xuíịt baên, söị tađi liïơu coâ thïí trñch
díîn ặúơc, töíng söị trñch díîn, Töíng söị tûơ trñch
díîn, Söị trñch díîn trung bònh cuêa möîi tađi liïơu,
Tyê lïơ trung bònh tûơ trñch díîn cuêa tađi liïơu, Söị
caâc tađi liïơu ặúơc trñch díîn, Söị caâc tađi liïơu
khöng ặúơc trñch díîn, Caâc söị liïơu vïì Húơp taâc
quöịc tïị, So saânh giûôa quöịc gia vúâi caâc nûúâc
thuöơc vuđng (mađ SCImago phín nhoâm), So
saânh giûôa quöịc gia vúâi thïị giúâi, So saânh giûôa
tađi liïơu coâ thïí trñch díîn vađ khöng thïí trñch díîn,
Töíng söị caâc saên phíím coâ liïn quan (so saânh
vúâi thïị giúâi), Söị liïơu phín böị tađi liïơu theo lônh
vûơc khoa hoơc Caâc söị liïơu ặúơc thöịng kï tûđ
1996-2013 vađ ặúơc liïơt kï theo tûđng nùm
Baêng xïịp haơng caâc quöịc gia
CSDL cuêa SCImago cuông cung cíịp baêng
xïịp haơng caâc quöịc gia dûơa trïn caâc chó söị sau
ăíy: Töíng söị tađi liïơu, Töíng söị tađi liïơu coâ thïí
trñch díîn ặúơc, Töíng söị trñch díîn, Töíng söị tûơ
trñch díîn, Chó söị IF mùơc ắnh vađ Chó söị H
Ngoađi Thomson Reuters vađ SCImago, cođn
coâ möơt söị töí chûâc khaâc nhû
Journal-Ranking.com, Annual Review,… cuông triïín
khai dõch vuơ cung cíịp caâc söị liïơu ăïí xïịp haơng
khoa hoơc ăöịi vúâi caâc chuê thïí khaâc nhau
Nguýn lyâ ăïí triïín khai dõch vuơ nađy lađ dûơa
trïn caâc phín tñch trñch díîn theo caâc daơng, loaơi
khaâc nhau Do khuön khöí coâ haơn nïn chuâng töi xin ặúơc chuýín phíìn giúâi thiïơu caâc nöơi dung chi tiïịt nađy ăïịn möơt dõp khaâc
3 Nöơi dung trùưc lûúơng thû muơc trong chûúng trònh ăađo taơo vïì thöng tin- thû viïơn
Caâc trònh bađy nïu trïn cho thíịy, roô rađng caâc víịn ăïì thû muơc, phûúng phaâp thû muơc ặúơc ûâng duơng ríịt phöí biïịn hiïơn nay Nhúđ víơy, ăaô taơo nïn diïơn maơo múâi cuông nhû nhûông
kïịt quaê hïịt sûâc íịn tûúơng dûơa trïn viïơc xûê lyâ thû muơc ăöịi vúâi tađi liïơu úê caâc mûâc ăöơ khaâc nhau mađ caâc doanh nghiïơp thöng tin vađ xuíịt
baên mang laơi Nhû ăaô nïu, caâc víịn ăïì cuêa trùưc lûúơng thû muơc vađ ûâng duơng cuêa noâ cođn chûa nhíơn ặúơc sûơ quan tím cuêa ăöng ăaêo nhûông ngûúđi hoaơt ăöơng trong lônh vûơc TT-TV nûúâc
ta Caâc khoa, böơ mön giaêng daơy vïì TT-TV taơi caâc trûúđng ăaơi hoơc coâ vai trođ quan troơng ăïí thay ăöíi tònh traơng nađy, ặa caâc víịn ăïì liïn quan túâi thû muơc trúê thađnh möơt tím ăiïím trïn caâc diïîn ăađn vïì nghiïn cûâu thû muơc noâi riïng vađ caâc khoa hoơc vïì thû viïơn vađ thöng tin noâi chung
Hiïơn taơi, trong chûúng trònh ăađo taơo bíơc ăaơi hoơc chuýn ngađnh TT-TV taơi nhiïìu núi, caâc mön hoơc (hay chuê ăïì cuêa mön hoơc) coâ liïn quan trûơc tiïịp ăïịn trùưc lûúơng thû muơc vađ caâc ûâng duơng cuêa noâ coâ thïí lađ: Cú súê thöng tin hoơc; Thû muơc hoơc; Thû muơc chuýn ngađnh (khoa hoơc vađ cöng nghïơ; khoa hoơc xaô höơi…); Thû viïơn söị; Cöng nghïơ nöơi dung vađ cöng nghiïơp nöơi dung; Saên phíím vađ dõch vuơ TT-TV; Caâc maơng thöng tin, caâc nguöìn tin trûơc tuýịn, caâc nguöìn thöng tin daơng söị; Marketing trong hoaơt ăöơng thû viïơn
Trïn cú súê coâ caâc díịu hiïơu liïn quan vïì nöơi dung tri thûâc ặúơc cung cíịp cuêa caâc mön hoơc trïn, coâ thïí tòm thíịy caâc ăiïím/phíìn chung vúâi trùưc lûúơng thû muơc Tûđ nhûông goâc ăöơ tiïịp cíơn khaâc nhau, mûâc ăöơ liïn quan cuêa trùưc lûúơng thû muơc vúâi möîi möơt trong söị caâc mön hoơc trïn cuông ặúơc thïí hiïơn khaâc nhau, úê nhûông nöơi dung khaâc nhau, tûđ nghiïn cûâu cú baên ăïịn nghiïn cûâu ûâng duơng,
tûđ quaâ trònh saên xuíịt ăïịn cöng ăoaơn phöí biïịn vađ
cung cíịp saên phíím, dõch vuơ thöng tin… Khi löìng gheâp nöơi dung cuêa trùưc lûúơng thû muơc vađo möîi
Trang 9mön hoơc, thò nhûông böơ phíơn kiïịn thûâc cuêa noâ
cuông coâ nhûông troơng söị khaâc nhau, ăïí ăaêm baêo sûơ
tñch húơp ặúơc noâi úê ăíy ặúơc nhuíìn nhuýîn, caâc
nöơi dung múâi ặúơc böí sung múâi khöng trúê nïn
khiïn cûúông Viïơc xíy dûơng chûúng trònh coâ böí
sung nöơi dung trùưc lûúơng thû muơc, ûâng vúâi möîi võ trñ (möîi mön hoơc), caâc troơng tím ặúơc giúâi thiïơu
cuông coâ nhûông khaâc biïơt nhíịt ắnh Baêng 1 phaên aânh sûơ khaâc biïơt ăoâ tûđ caâc kïịt quaê nghiïn cûâu caâc tađi liïơu [4], [5], [7], [10] vađ ăuâc kïịt cuêa chuâng töi
Chuâ yâ 1 Ăöịi vúâi chûúng trònh ăađo taơo
bíơc Thaơc syô vađ Nghiïn cûâu sinh, thñch húơp
nhíịt lađ nöơi dung trùưc lûúơng thû muơc ặúơc
löìng gheâp vađo mön hoơc Cú súê thöng tin hoơc
hoùơc Thû muơc hoơc Taơi ăíy, cuông cíìn múê
röơng ra caâc chuýn ngađnh nghiïn cûâu múâi
vađ coâ liïn quan míơt thiïịt lađ Scienmetrics vađ
Informetrics
Chuâ yâ 2 Caâc mön hoơc ặúơc ăaânh díịu (*)
böí sung coâ thïí ặúơc thûơc hiïơn ăöịi vúâi
chûúng trònh ăađo taơo bíơc Cao ăùỉng Khi ăoâ
nöơi dung cuêa trùưc lûúơng thû muơc coâ thïí ặúơc
giúâi thiïơu chuê ýịu dûúâi goâc ăöơ taơo cho sinh viïn caâc kyô nùng cíìn thiïịt ăïí hiïíu vađ khai thaâc, sûê duơng caâc chûâc nùng thöng kï cuêa caâc CSDL loaơi nađy
Kïịt luíơn
Hiïơn nay úê nûúâc ta, viïơc ăöíi múâi giaâo duơc vađ ăađo taơo möơt caâch toađn diïơn, coâ hïơ thöịng ăang thu huât sûơ quan tím cuêa toađn xaô höơi, lađ möơt trong söị caâc nöơi dung ặúơc phaên aânh síu ăíơm trong caâc vùn baên nghõ quýịt cuêa Ăaêng vađ Nhađ nûúâc… Cöng taâc ăađo taơo taơi caâc trûúđng ăaơi hoơc vò thïị ăang coâ nhûông
Baêng 1: Nhûông nöơi dung liïn quan ăïịn trùưc lûúơng thû muơc trong möơt söị mön hoơc
Mön hoơc Nöơi dung troơng tím cuêa TLTM cíìn ặúơc quan tím trong mön hoơc
Cú súê Thöng
tin hoơc
- Lõch sûê TLTM;
- Caâc ắnh luíơt cú baên trong TLTM;
- Nöơi dung cuêa TLTM;
- Quan hïơ vúâi Scienmetrics, Informetrics
Thû muơc hoơc - ÛÂng duơng TLTM ăïí phaât triïín phûúng phaâp biïn muơc;
- Chó díîn trñch díîn, chó díîn tham khaêo;
- Caâc phûúng phaâp biïn muơc coâ ûâng duơng TLTM
Thû muơc chuýn
ngađnh (*)
- Caâc chûâc nùng múâi cuêa thû muơc;
- CSDL thû muơc;
- Caâc hïơ thöịng chó díîn tham khaêo
Thû viïơn söị - Xíy dûơng vađ phaât triïín nguöìn tin, nöơi dung söị, TV söị tñch húơp vađo Web
of Science, Scopus
Cöng nghiïơp
nöơi dung
- Caâc mö hònh liïn kïịt dûô liïơu;
- Víịn ăïì siïu dûô liïơu;
- Caâc phûúng phaâp xûê lyâ thöng tin coâ ûâng duơng TLTM
SP&DV (*) - Caâch taơo líơp caâc saên phíím phuơc vuơ thöịng kï khoa hoơc, ăaânh giaâ khoa hoơc
Maơng thöng
tin…(*)
- Khai thaâc caâc tñnh nùng thöịng kï cuêa caâc CSDL trïn maơng Nhíịn maơnh khña caơnh trùưc lûúơng web
Marketing - Xíy dûơng chiïịn lûúơc marketing phuơc vuơ ăa muơc ăñch: kiïím soaât nguöìn tin;
- Quaên lyâ vađ ăaânh giaâ khoa hoơc taơi thû viïơn ăaơi hoơc vađ cú quan thöng tin, taơi caâc doanh nghiïơp thöng tin vađ xuíịt baên
Trang 10thay ăöíi síu sùưc vađ ăa daơng, tûđ hònh thûâc
(phûúng thûâc ăađo taơo theo tñn chó, viïơc hoơc,
viïơc nghiïn cûâu, ăađo taơo tûđ xa, e-learning…)
cho túâi nöơi dung (chuâ troơng cíơp nhíơt nhûông
thöng tin múâi nhíịt, theo hûúâng höơi nhíơp
tûđng bûúâc vađo caâc chûúng trònh ăađo taơo tiïn
tiïịn trïn thïị giúâi, chuâ troơng cung cíịp caâc tri
thûâc, kinh nghiïơm coâ khaê nùng ûâng duơng
cao vađo thûơc tiïîn, sûơ gùưn kïịt giûôa kiïịn thûâc
vađ kyô nùng )
Ăïí thûơc hiïơn ặúơc nhûông ăöíi múâi vúâi caâc
ýu cíìu vađ chuíín mûơc ríịt cao nađy, caâc
trûúđng ăaơi hoơc phaêi khöng ngûđng ăöíi múâi
caâch thûâc vađ chûúng trònh giaêng daơy cuêa
mònh Caâc khoa/böơ mön ăađo taơo trong lônh
vûơc thöng tin, thû viïơn taơi caâc trûúđng ăaơi
hoơc, cao ăùỉng cuông cíìn phaêi bûúâc vađo
guöìng maây ăöíi múâi, ăi trïn con ặúđng ăöíi
múâi chung nađy Lyâ luíơn vađ thûơc tiïîn trong
lônh vûơc thöng tin, thû viïơn trïn moơi phaơm
vi ăaô coâ nhûông bûúâc nhaêy voơt tûđ cuöịi thïị kyê
XX Trïn thûơc tïị, caâc chûúng trònh ăađo taơo
taơi caâc khoa/böơ mön nađy cuông ăaô coâ nhiïìu thay ăöíi roô rïơt Tuy nhiïn, so vúâi ýu cíìu thûơc tiïîn, giûôa chuâng cođn coâ möơt khoaêng caâch ăaâng kïí Ăiïìu ăoâ ặúơc phaên aânh qua trûúđng húơp caâc víịn ăïì cuêa trùưc lûúơng thû muơc chûa ặúơc chuâng ta quan tím úê mûâc cíìn phaêi coâ, ăaô lađm cho ngûúđi sinh viïn chûa ăuê ăiïìu kiïơn ăïí thûơc sûơ ăaêm traâch ặúơc caâc võ trñ chuýn mön cuêa mònh theo hûúâng höơi nhíơp Cöng viïơc cuêa caâc töí chûâc nghiïn cûâu, ăađo taơo úê ăíy lađ thu heơp laơi khoaêng caâch ăoâ bùìng nhiïìu giaêi phaâp vađ caâch thûâc khaâc nhau, vađ viïơc khöng ngûđng ăöíi múâi chûúng trònh ăađo taơo lađ nöơi dung khöng thïí thay thïị Tñch húơp caâc tri thûâc vađ thûơc tiïîn ûâng duơng trùưc lûúơng thû muơc theo caâc phûúng aân ăïì xuíịt trïn ăíy lađ möơt trong caâc kiïịn nghõ mađ chuâng töi hy voơng seô thu huât sûơ quan tím cuêa caâc ăöìng nghiïơp Chuâng töi mong nhíơn ặúơc caâc yâ kiïịn trao ăöíi thaêo luíơn vïì víịn ăïì trïn qua ắa chó tmtuanissi@gmail.com Xin caâm ún
1 Bornmann L The Problem of Citation Impact
Assess-ments for Recent Publication Years in Institutional
Evala-tions.// Journal of Informetrics 2013 Vol 7 pp 722-729
2 Bouyssou D., Marchant T Bibliometric rankings of
jour-nals based on Impact Factors: An axiomatic approach.//
Jour-nal of Informetrics.2011 Volume 5, Issue 1, January pp 75-86.
3 Cheng Su PrestigeRank: A new evaluation method
for papers and journals.// Journal of Informetrics 2011
Vol-ume 5, Issue 1, January pp 1-13
4 Chuýn ăïì vïì trùưc lûúơng thû muơc.// Thöng tin & Tû
liïơu.2009 söị 2 tr 1-25.
5 The Concept Citation Indexing: Unique and
Innova-tive Tool for Navigating the Research Literature
http://www.thomsonreuters.com/business_units/scien-tific/free/essays/history/,
6 Guerrero-Bote V.P., Moya Anegoân F A Further Step
forward in Measuring Journals’ Scientific Pertige: The SJR2
Indicator.// Journal of Informetrics 2012 Vol 6 pp 674-688.
7 Hahn K.L Research Library Publishing Services: New
Options for University Publishing.- Washington: ARL 2008 41 p
8 Journal Citation Reports on the Web 4.0
http://www.sris.com.tw/download/workbook/en/jcr4_se m_workbook0305.pdf
9 Kosmulski M Successful Papers: A New Idea in Evalua-tion of Scientific Output.// Journal of Informetrics 2011, Vol 5 pp 481-485.
10 Moed H.F Measuring contextual Citation Impact of Scientific Journals Journal of Informetrics 2010 Vol 4 pp 265-277.
11 Thelwall M Bibliometrics to webometrics http://jis.sagepub.com/cgi/content/abstract/34/4/605,
12 The Thomson Reuters Impact Factor http://thomsonreuters.com/products_services/science/fr ee/essays/impact_factor/
13 Tríìn Maơnh Tuíịn Tiïu chuíín quöịc tïị ăöịi vúâi taơp chñ khoa hoơc vađ viïơc aâp duơng taơi Viïơn Khoa hoơc Xaô höơi Viïơt Nam./ Chuê nhiïơm Tríìn Maơnh Tuíịn: Chûúng trònh cíịp Böơ nghiïn cûâu vađ thöng tin khoa hoơc nùm 2011-2012.- H.: Viïơn Khoa hoơc Xaô höơi Viïơt Nam 2012 207 tr.
14 Waltman L., etc Some Modifications to the SNIP Journal Impact Indicator.// Journal of Informetrics 2013 Vol 7 Issue 2 pp 272-285.
Tađi liïơu tham khaêo
(Ngađy Tođa soaơn nhíơn ặúơc bađi: 16-9-2014; Ngađy phaên biïơn ăaânh giaâ: 12-11-2014; Ngađy chíịp nhíơn ăùng: 01-12-2014).