Bài giảng phương pháp nghiên cứu khoa học thuyết minh đề tài nghiên cứu

Thuyết minh ñề tài nghiên cứu Những bài học kinh nghiệm rút ra Yêu cầu ñặt ra: làm rõ các nội dung Tính cấp thiết của ñề tài Bối cảnh chung Vấn ñề quản lý Câu hỏi quản lý Mục tiêu n

Thuyết minh ñề tài nghiên cứu

Những bài học kinh nghiệm rút ra

Yêu cầu ñặt ra: làm rõ các nội dung

Tính cấp thiết của ñề tài

 Bối cảnh chung  Vấn ñề quản lý  Câu hỏi quản lý

Mục tiêu nghiên cứu

 Mục tiêu tổng quát

  Mục tiêu nghiên cứu cụ thể

ðối tượng nghiên cứu, phạm vi nghiên cứu

Phương pháp nghiên cứu

 Cơ sở lý thuyết sẽ sử dụng ñể phân tích thực tiễn

 Các dữ liệu sẽ cần thu thập

 Các nguồn dữ liệu

Thứ cấp: ……

Sơ cấp: …

 Cách thức thu thập dữ liệu sơ cấp (nếu cần)

ðịnh tính: mẫu nghiên cứu, cách thức thực hiện …

ðịnh lượng: mẫu nghiên cứu, cách thức thực hiện, …

Dự kiến các ñóng góp của luận văn

 Giá trị khoa học

 Giá trị ứng dụng

Giới hạn của luận văn

Chưa thuyết phục

 Chưa chỉ ra ñược sự cần thiết về chủ ñề

ñược chọn (N,H)

 Chưa chỉ ra ñược sự cần thiết tại khách

thể nghiên cứu ñược chọn (M,N,H)

 Chưa dẫn dắt ñược từ câu hỏi quản lý

ñến câu hỏi nghiên cứu (H)

 Thiếu khái quát các nghiên cứu ñã thực

hiện liên quan ñến ñề tài (H)

 ðược giải thích là do yêu cầu của giáo

viên/ ñược giáo viên phân công (N)

 Không theo văn phong khoa học (N)

 Thiếu dẫn chứng và trích dẫn (N, M)

Mục tiêu nghiên cứu

CỤ THỂ, PHÙ HỢP, KHẢ THI

Chưa cụ thể

 Viết theo kiểu truyền thống: gắn với tiêu

ñề 3 chương của luận văn (H)

 Chung chung, chưa rõ cái ñích cần

nghiên cứu (M, N, H)

Ví dụ

Phân tích ñánh giá th
c trng …ñ t ñó tìm ra nhng

ưu, nhưc ñim, nguyên nhân

Phân tích ñánh giá th
c trng …ñ thy ñưc nhng

mt tích c
c và hn ch , cũng như nguyên nhân ca nó

sách c tc ca M&M ñ xem xét chính sách chi tr c

tc ca các công ty chng khoác niêm y t trên th

trưng chng khoán Vit Nam

Mục tiêu nghiên cứu

CỤ THỂ, PHÙ HỢP, KHẢ THI

Mục tiêu nghiên cứu

CỤ THỂ, PHÙ HỢP, KHẢ THI

Chưa phù hợp

 ðưa ra mục tiêu quản lý (M, N, H)

 Mục tiêu dừng ở mức mô tả hiện tượng,

có xu hướng làm báo cáo tổng kết (M)

 Mục tiêu nghiên cứu vụn vặt (M)

ðối tượng, phạm vi nghiên cứu

ðối tượng chưa chính xác

 Chệch ñối tượng (H)

 Nhầm lẫn ñối tượng nghiên cứu với ñối

tượng cung cấp thông tin (M, N)

Ví dụ:

ðối tượng, phạm vi nghiên cứu

Phạm vi chưa phù hợp

 Quá chung chung hoặc chệch so với ñối

tượng nghiên cứu (H)

 Quá rộng, không khả thi trong giới hạn

một luận văn thạc sĩ (H)

 Giới hạn phạm vi nội dung nghiên cứu

thường không ñược ñề cập (N)

 Lẫn lộn giữa giới hạn phạm vi nghiên cứu

với hạn chế của luận văn (N)

Ví dụ:

Phương pháp nghiên cứu

KHOA HỌC, PHÙ HỢP, CỤ THỂ

Chưa hiểu thế nào là phương pháp nghiên

cứu và yêu cầu trình bày

 Viết sai hoặc sơ sài 3-5 dòng theo kiểu truyền

thống trước ñây duy vật biện chứng, duy vật

lịch sử…(H)

 Không rõ ràng, chung chung (H, N, M)

 Xuất phát từ mục tiêu ñược ñặt ra không tốt,

phương pháp cũng ñược thiết kế không phù hợp

(N)

Ví dụ

Chưa hiểu thế nào là cơ sở lý thuyết

 Phần PPNC chưa chỉ ra ñược ñịnh hướng cơ

Chưa cụ thể trong thu thập, phân tích dữ liệu

 Không cho thấy rõ ý tưởng và tính khả thi của việc

thu thập dữ liệu và phân tích dữ liệu ñể ñáp ứng

mục tiêu (N)

 Chỉ ra là sẽ thu thập dữ liệu từ nguồn nào nhưng

trước ñó không xác ñịnh ñược là sẽ thu thập dữ

liệu về cái gì, và thực hiện như thế nào (M, H)

 Dữ liệu dự kiến thu thập không bám sát mục tiêu,

ñối tượng nghiên cứu (M)

Phương pháp nghiên cứu

KHOA HỌC, PHÙ HỢP, CỤ THỂ

 Phóng ñại ý nghĩa khoa học (N)

Tên ñề tài luận văn/ chủ ñề nghiên

cứu ñược lựa chọn

Mức ñộ trùng lắp về tên ñề tài và nội

dung của các luận văn rất cao (N)

Ví dụ:

Một số ví dụ tốt

Tính cấp thiết của ñề tài: Phạm Thị

Loan, Phạm Thị Nhung 19E (N)

Mục tiêu nghiên cứu : Nguyễn Viết

Trọng 19J (M)

Phương pháp nghiên cứu : Phạm

Quang Huy 19J (M)

Dự kiến ñóng góp và giới hạn :

Nguyễn Mạnh Tuấn 19I (M)

Nhiều bài không ñạt

Không phải là thuyết minh ñề tài

Quá sơ sài

Không ñảm bảo yêu cầu

  ðiểm kém

  Làm lại

Phần 1

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

I – Khái quát chung v nghiên cu khoa h'c

II – Quy trình nghiên cu khoa h'c

III –Nghiên cu ñnh tính và nghiên cu ñnh lưng

ðịnh tính vs ñịnh lượng:

ðặc tính vs Số lượng

Phân biệt cái gì ???

Loại dữ liệu:

Phương pháp nghiên cứu

Phương pháp thu thập dữ liệu

Công cụ thu thập

Phương pháp phân tích

Phương pháp trình bày

Khi cần sự mô tả chi tiết bằng các con

số cho một mẫu ñại diện

Khi cần tìm hiểu về ý nghĩa hơn là

tần số

Chủ ñề nghiên cứu ñã ñược xác ñịnh rõ

và ñã quen thuộc, những vấn ñề cần ño lường có thể xác ñịnh rõ hay ñã từng ñược giải quyết

Chủ ñề nghiên cứu mới và chưa ñược

xác ñịnh rõ, chưa nắm ñược những

khái niệm và các biến số

Nghiên cứu ñịnh lượng ñược sử dụng trong các trường hợp:

Nghiên cứu ñịnh tính ñược sử dụng

trong các trường hợp:

Sử dụng nghiên cứu

ñịnh lượng-ñịnh tính: KHI NÀO

NGHIÊN CỨU ðỊNH TÍNH

Ý kiến cá nhân người

nghiên cứu chỉ gợi mở

nhưng khơng làm thay

đổi bản chất thơng tin

Ý kiến cá nhân địnhhướng, chi phối, dẫn dắtcâu trả lời theo một địnhhướng trước

 Thiếu khách quan

Ứng dụng của nghiên cứu định tính: một vài ví dụ

Khám phá những vấn đề chưa nhiều người biết đến

(“chẩn đốn” các hiện tượng tham nhũng, sự xuất hiện

của các phong cách tiêu dùng mới…)

Tìm hiểu nhận thức của cộng đồng về một vấn đề kinh

tế-xã hội nào đĩ (sở thích của khách hàng đối với sản

phẩm của Sony; hiểu biết và đồng tình với thuế thu nhập

cá nhân, nhận thức về quyền của người tiêu dùng)

Thăm dị tính khả thi và sự chấp nhận của người dân

đối với một chương trình nào đĩ (nghiên cứu tiền khả thi

một sản phẩm – dịch vụ mới)

Phân tích dữ liệu ñịnh tính

Mục tiêu thường là:

 Phát hiện nhân tố mới

 Phát hiện các mối quan hệ mới

 Phát hiện quy trình mới

Các kết luận không mang tính quy luật nên luôn mở ra

sự tranh luận hoặc bị hoài nghi về tính chính xác của

kết luận hoặc chỉ ñược coi là những phát hiện ban ñầu

Nghiên cứu viên cần nắm rõ nhược ñiểm này của

phương pháp (chúng ta kết luận dựa trên phương pháp

phân tích mang tính chủ quan nhưng lại rất có ý nghĩa

Phương pháp này thích hợp với nghiên cứu nhằm phát

Quan sát, Nghiên cứu tình huống

NGHIÊN CỨU ðỊNH LƯỢNG

Ứng dụng của nghiên cứu ñịnh lượng

ðể mô tả / khái quát hóa các sự vật, hiện tượng

ðể lượng hóa mối quan hệ giữa các nhân tố (các

biến) thông qua việc áp dụng các công cụ phân

tích thống kê

Thường ñược áp dụng khi:

 Các biến nghiên cứu ñược ño lường rõ ràng và cụ thể

 Có khả năng thu thập ñủ số liệu cần thiết ñể phân

tích:

 Các kết luận rút ra có cơ sở, căn cứ vững chắc

Theo Ông/Bà nhng nguyên nhân nào d2n ñ n nn

tham nhũng 3 nư4c ta?

Nghiên cứu ñịnh tính : khám phá

Nghiên cứu ñịnh lượng: ño lường

Theo Ông/Bà nhng nguyên nhân nào d2n ñ n

nn tham nhũng 3 nư4c ta?

ðặc ñiểm của nghiên cứu ñịnh lượng

Tính ñại diện của mẫu là hết sức quan trọng

 Cách lựa chọn (ngẫu nhiên, theo tỷ lệ, thuận tiện …)

 Quy mô mẫu

Thu thập thông tin theo một thước ño ñịnh

trước

Các khái niệm/biến nghiên cứu phải ñược thao

tác hóa ñể có thể ño lường

 Ví dụ: niềm tin/ niềm hy vọng/ cảm xúc …

Phân tích thông tin có tính thống kê

Các bước trong thiết kế nghiên cứu

định lượng

1 Xác định mơ hình nghiên cứu và mối

quan hệ của các nhân tố trong đĩ

2 Xác định biến số (cho các nhân tố)

3 Xác định thước đo cho các biến số

4 Xác định nguồn dữ liệu (nếu sơ cấp

chọn mẫu) và phương pháp thu thập

5 Xác định phương pháp phân tích

thơng tin (các cơng cụ thống kê)

Xây dựng hệ thống biến số

THAO TÁC HĨA KHÁI NIỆM

VD: Chất lượng nguồn nhân lực của cơng ty

XYZ

(1) Thể chất: Chiều cao, cân nặng,…

(2) Trí tuệ: Trình độ giáo dục, đào tạo CMKT

(3) Tinh thần: Kỷ luật lao động, tinh thần đồn

kết ,…

Xác ñịnh thước ño các biến số

Xác ñịnh các tiêu chí ño lường: Mỗi biến có

thể ño lường bằng nhiều tiêu chí Ví dụ: Quy

mô doanh nghiệp ñược ño bằng số lao ñộng

hoặc doanh số

Thước ño biến liên tục (số lượng ngẫu nhiên);

Thước ño biến rời rạc (mã hóa): Thang ño

Lưu ý thước ño phải có sự phân ñịnh rõ

ràng: Có–Không; Rất xinh – Xinh; Rất hiền –

 Hiệu quả ñầu tư

 Chất lượng ñào tạo thạc sĩ

 Sự hài lòng về môn học

Một số chú ý về ño lường biến số

Thước ño phải thể hiện sát với bản

chất của biến số (nhân tố)

 Uy tín ñược ño bằng vị trí quản lý???

 Chất lượng nguồn nhân lực ñược ño bằng

trình ñộ học vấn???

Thước ño phải có ñộ tin cậy cao (sai

số cho phép)

 Kết quả hoạt ñộng kinh doanh ñược ño

bằng lợi nhuận 1 năm???

Chọn mẫu

Quy mô mẫu

Tính ñại diện của mẫu phụ thuộc vào:

 Cách thức chọn mẫu

 Quy mô mẫu

Quy mô mẫu bao nhiêu là vừa?

 Trong thống kê mô tả, nếu hiện tượng ñược

phân bố theo quy luật chuẩn, mẫu ñược lựa

chọn ngẫu nhiên thì quy mô mỗi nhóm khi

phân tổ tối thiểu phải từ 30 quan sát trở lên

là ñảm bảo ñộ tin cậy 95%

Xử lý dữ liệu

Xử lý dữ liệu thô:

- Kiểm tra phiếu: PV-KTra– Mã hóa

- Nhập số liệu vào máy tính => làm sạch

Công cụ phân tích dữ liệu:

- Các chương trình xử lý số liệu

- Xây dựng các bảng thống kê và kiểm ñịnh: Tần

suất, Bảng chéo, TBình

- Phân tích hồi quy, Phân tích tương quan, Nhân tố

Chú ý: Thời gian số liệu thống kê;Logics số liệu PV

BẢN LĨNH NGHIÊN CỨU

TRUNG THỰC, TỰ TIN, SÁNG TẠO, DŨNG CẢM

Quá trình thực hiện luận văn tại ðH KTQD:

Trong quá trình học 4 môn chuyên ngành, học

viên xác ñịnh hướng nghiên cứu và ñề tài luận

văn

ðề xuất hướng nghiên cứu hoặc ñề tài luận

văn và người hướng dẫn

Người hướng dẫn phải ñúng chuyên môn,

phải có lý lịch khoa học công bố trên Website

của Viện SðH

Thời gian hoàn thành trước 30/3/2012

Quá trình thực hiện luận văn tại ðH KTQD:

Trước 30/4/2012, học viên ñược thông báo về

danh sách phân công giáo viên hướng dẫn

Học viên liên hệ với GVHD ñể xác ñịnh ñề tài

và xây dựng ñề cương nghiên cứu

Hoàn thành bản ñăng ký ñề tài trước