THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT

Giới thiệu phần mềm SPSS THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha PGS.. Kết quả phỏng vấn được trình bày: Biến Giá trị đánh giá Biến THỐNG KÊ

Trang 1

PGS TS Nguyễn Thống

1

Giảng viên: PGS TS NGUYỄN THỐNG

E-mail: nthong56@yahoo.fr

Web: http://www4.hcmut.edu.vn/~nguyenthong/index

Tél (08) 38 691 592 - 098 99 66 719 PGS TS Nguyễn Thống

2

NỘI DUNG MÔN HỌC Chương 1 Thống kê mô tả

Chương 1bis Xác suất & phân phối thống kê

Chương 2 Khoảng tin cậy

Chương 3 Lý thuyết kiểm định thống kê

Chương 4 Kiểm định Cronbach’s Alpha Chương 5 Phân tích phương sai (ANOVA)

Chương 6 Hồi quy tuyến tính & giả tuyến tính

Chương 7 Xử lý số liệu thực nghiệm

Chương 8 Giới thiệu phần mềm SPSS

THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT

Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha

3

ĐẶT VẤN ĐỀ

Xét một khảo sát sau Kết quả phỏng vấn được

trình bày:

Biến

Giá trị đánh giá Biến

THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha

4

Các biến Xi là các nội dung cần đánh giá cho đối tượng nghiên cứu

Giả thiết nếu X1 trùng với X2 (bản chất cùng một tiêu chí) thì về nguyên tắc các giá trị đánh giá của các biến này (vectơ cột) phải

“BẰNG NHAU” (!) Tính nhất quán (Consistency)

5

Trong thực tế nghiên cứu đôi khi

người ta cần nghiên cứu một hiện

tượng nào nhờ vào sự giải thích

của một biến “tổng hợp”

thành từ các biến “cơ bản”

 Câu hỏi đặt ra là các biến “cơ

bản” này có cùng “cộng tác” để

“phản ảnh” biến “tổng hợp” ?

6

Kiểm định Cronbach’s Alpha

Cronbach’s Alpha là một kiểm định cho phép đánh giá mức độ tin cậy của việc thiết lập một “biến” tổng hợp trên cơ sở nhiều biến “đơn” (item)

 Nói khác đi cho phép đánh giá tính

“nhất quán” (consistency) của các biến đơn về nguyên tắc là đại biểu cho cùng “subjet”

Trang 2

7

Cronbach’s Alpha KHÔNG phải là

một “kiểm định thống kê”

tin cậy (coefficient of reliability

or consistency)

8

ĐỊNH NGHĨA THAM

SỐ CRONBACH’S

ALPHA

9

Gọi Xi (i=1,N) là các biến (item) cần đánh giá

tính nhất quán (consistency) Gọi [A] là ma

trận [Variance-Covariance] như sau:

 

















2 N , N

2 N , 2

2 2 , 2

2 N , 1

2 2 , 1

2 1 , 1

sym sym

sym

.

sym sym

sym

A

X 1

X 2

X N

10

Trong đó:

[A] ma trận đối xứng

(Khác với định nghĩa trong Excel !)

1 K

X x )

x ( Var

K

1 i

2 i i i

2















K

1 i

i i i i

2 j

Y y X x 1 K 1

) y , x var(

Co

11

Định nghĩa tham số Cronbach’s Alpha:

N  số item (biến)

Sum_Var = Tổng các hệ số trên đường

chéo ma trận [A]

Sum_Total= Tổng các hệ số ma trận [A]



















Total _

Sum

Var _ Sum 1

1 N

N

12

DẠNG ĐỊNH NGHĨA TƯƠNG ĐƯƠNG 

N  số biến nghiên cứu  giá trị trung bình của các Cov giữa các

biến

 giá trị trung bình các phương sai từng

biến

 N 1  C V

C N









C V

Trang 3

13

NHẬN XÉT

N ( số lượng biến) tăng   tăng

thuyết  = 1 (completely consistency)

N X x 1 N N X x

N X x N

2 i 2

i

2 i















14

Ý NGHIÃ

tượng”

ta thường kết luận là số liệu

15

GHI CHÚ

nhận được khi cho rằng các

biến đều dùng phản ảnh

một “hiện tượng” nghiên

16

GHI CHÚ

 Một cách tương đối, khi N tăng

 gía trị  tăng

xem xét sự giảm giá trị  khi lần lượt các biến xét bị loại ra khỏi

“tập hợp” biến để đánh giá vai trò của nó

17

Ví dụ 0: Kết quả một thăm dò được thực hiện trên

2 biến X1, X2 Kiểm tra tính nhất quán thông qua

giá trị Cronbach’s Alpha với ngưỡng 0.8:

X1 X2

10 12

9 13

7 8

2 4

4 2

1 0

ĐS:  =0.94

Số liệu có tính nhất quán

18

Bài tập 1: Một người được phỏng vấn 2 lần khác nhau để đánh giá 4 nội dung giống nhau thông qua một bảng câu hỏi Kiểm tra tính nhất quán

về nội dung trả lời thông qua giá trị Cronbach’s Alpha với ngưỡng 0.8

Lần 1 Lần 2 Nội dung 1 6 5 Nội dung 2 8 9 Nội dung 3 3 6 Nội dung 4 9 7

Trang 4

19

HD

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha

Cronbach's Alpha Based on Standardized Items

N of Items

20

Bài tập 2: Người ta muốn xem xét 4 biến sau có tính nhất quan hay không? Sử dụng tham số Cronbach’s Alpha với ngưỡng =0.75

21

HD

Var1 Var2 Var3 Var4

Mean 5.4 3.4 6.0 5.4

Variance 7.30 5.30 6.50 9.30

Sigma 2.70 2.30 2.55 3.05

22

Inter-Item Covariance Matrix VAR001 VAR002 VAR003 VAR004 VAR001 7.300 5.800 6.750 8.050 VAR002 5.800 5.300 5.000 6.050 VAR003 6.750 5.000 6.500 7.750 VAR004 8.050 6.050 7.750 9.300

HD

23

Covariance:

Giá trị trung bình các Variance:

567 6 1 4 1 7

567 6

* 4 C

1

N

V

C

.















24

Bài tập 3: Tính giá trị Cronbach’s Alpha cuả 3 biến sau:

Trang 5

25

HD

Mean 5.50 4.33 6.17

Var 5.90 9.47 5.37

sigma 2.43 3.08 2.32

Inter-Item Covariance Matrix

VAR001 VAR002 VAR003

VAR001 5.900 5.200 5.500

VAR002 5.200 9.467 4.933

VAR003 5.500 4.933 5.367

26

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items 902 918 3

27

Bài tập 4: Hãy cho các ví dụ

trong thực tế ta cần dùng

kiểm định Cronbach’s

Alpha

28

CRONBACH’S ALPHA

VỚI SPSS

29

PGS Dr Nguyễn Thống

30

Trang 6

31

32

Định dạng
Số trang	6
Dung lượng	432,74 KB