Thuyết trình hệ cơ sở dữ liệu nâng cao self tuning database systems

Tổng quan bài báo• Tiến bộ của self-tuning database 1997 – 2007 • Các vấn đề trong quá trình phát triển và cách giải quyết.. • Tập trung về vấn đề tự động thiết kế CSDL vật lý... Thiết k

Self-tuning database

systems

Master of Computer Science 2015 - Semester 1, 2015-2016

Advanced Database Systems

Trường đại học Bách khoa TP Hồ Chí Minh

Khoa khoa học và kỹ thuật máy tính

Nhóm 8 1570212-Trần Vinh Khải 7140239-Đinh Kim Quốc Khải 1570214-Nguyễn Văn Kiên

Nội dung trình bày

• Tổng quan bài báo

• Thiết kế cơ sở dữ liệu vật lý

• Self-tuning

Tổng quan bài báo

• Tiến bộ của self-tuning database (1997 – 2007)

• Các vấn đề trong quá trình phát triển và cách giải quyết

• Tập trung về vấn đề tự động thiết kế CSDL vật lý

Thiết kế CSDL vật lý

• Công cụ thiết kế CSDL vật lý (bài báo 1997) hỗ trợ lựa chọn index

• Kiến trúc phân tích “What – if”

• Material view

• Partitioning

Tiến bộ trong thiết kế CSDL vật lý

• Cải tiến kiến trúc “What – if”

• Thiết kế CSDL vật lý vẫn phụ thuộc nhiều vào DBA

 cần có các phương pháp hỗ trợ DBA

Off-line Index Advisor

Database Server

What-if Optimizer

Tuning Workload

Recommended Indexes

Create/Drop

Indexes

User

Actual Workload

+DBA controls index maintenance

- DBA must know the workload in advance

- Limited support for interactive tuning

Tiến bộ trong thiết kế CSDL vật lý

Offline Tuning

• Khi workload thay đổi  có thể ảnh hưởng đến hiệu suất

• Alerter hỗ trợ DBA quyết định khi nào sẽ gọi physical design tool thực thi

• Dựa trên cơ chế lightweight

Thực hiện Alerter

• Cảnh báo khi:

• Có cách cơ hội thực hiện tối ưu hơn

• Ghi nhận các yêu cầu index theo kế hoạch định trước của optimizer

Workload as a Sequence

• Giả sử workload là một tập hợp các thao tác tuần tự

 có thể cải thiện được hiệu suất

• Ví dụ:

On-line Tuning

10

On-line Index Advisor

Database Server

What-if Optimizer

Actual Workload

Create/Drop

Indexes

+Tuning is based on actual workload

- DBA is out of the loop

- Performance can become unpredictable

Xử lý Large Workload

• Cần dùng các công cụ Tracing giúp xác định workload

• Để giảm tải Tracing:

• Workload rất lớn => Nén các workload nặng

• Chia nhỏ các workload dựa trên các đặc điểm của từng câu truy vấn

• Thực hiện tính toán chi phí và cấu trúc của câu truy vấn

• Workload sau khi nén phải có kết quả thực thi xấp xỉ workload ban đầu

CSDL thương mại

• Điều chỉnh thiết kế vật lý trực tiếp trên Production Server gây ra

“non-trivial load”

• Sử dụng một Test Server

• Điều chỉnh thiết kế vật lý trực tiếp trên Test Server và áp dụng kết quả cho Production Server

Tiến bộ trong self-tuning

• Statistics management

• Selection of Statistic

• Self tuning histogram

• Monitoring infrastructure

14

Tiến bộ trong self-tuning

• Statistics management

• Selection of Statistic

• Self tuning histogram

• Monitoring infrastructure

• Query Progress Estimation

• Ad-hoc Monitoring and Diagnostics

Công cụ tuning trong DBMS thương mại

• SQL Server:

• Index Tuning Wizard (index view, material view, indexed index view)

• Database Tuning Advisor (+ horizontal range partitioning)

• IBM's DB2:DB2 Design Advisor ( independent advisor for each design structure)

• Oracle 10g: SQL Access Advisor + Oracle Automatic Tuning

Advisor (index view, material view – all workload)

Câu hỏi

1) 1 số tiến bộ trong thiết kế cơ sở vật lý:

a) What-if index

b) Alerter

c) Workload as Sequence

d) Statistics management

2) 1 số tiến bộ trong self-tuning:

e) Monitor infrastructure

f) What-if index

g) Workload as Sequence

h) Statistics management

Thank you for listening