1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Nền Tảng Của Các Mô Hình Lý Thuyết Trò Chơi

40 352 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 40
Dung lượng 400,5 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Upper Saddle River, NJ 07458Mục tiêu Học xong chương này, sinh viên có thể: • Liệt kê các bước của quy trình ra quyết định • Mô tả các loại của môi trường ra quyết định • Sử dụng các

Trang 1

Upper Saddle River, NJ 07458

Chương 2

Nền tảng của các

mô hình lý thuyết trò chơi

thuyết trò chơi

Trang 2

Upper Saddle River, NJ 07458

Mục tiêu

Học xong chương này, sinh viên có thể:

• Liệt kê các bước của quy trình ra

quyết định

• Mô tả các loại của môi trường ra

quyết định

• Sử dụng các giá trị xác suất ra quyết

định trong điều kiện có rủi ro.

• Ra quyết định trong điều kiện không

chắc chắn; trong đó có rủi ro nhưng không biết xác suất

• Sử dụng máy tính để giải quyết các

vấn đề ra quyết định căn bản 30

Trang 3

Upper Saddle River, NJ 07458

3.5 Ra quyết định trong điều không

chắc chắn

3.6 Phân tích biên tế với nhiều phương

án thay thế và trạng thái tự nhiên

Trang 4

Upper Saddle River, NJ 07458

Trang 5

Upper Saddle River, NJ 07458

Sáu bước trong

4) Liệt kê thu nhập, chi phí, lợi nhuận

(payoff) cho mỗi kết hợp giữa

Trang 6

Upper Saddle River, NJ 07458

Bảng quyết định của cty Thompson Lumber

Trang 7

Upper Saddle River, NJ 07458

Các loại môi trường ra

quyết định

• Loại 1: Ra quyết định trong điều kiện

chắc chắn

• Người ra quyết định: Biết chắc chắn

kết quả của một phương án

• Loại 2: Ra quyết định trong điều kiện

có rủi ro

• Người ra quyết định biết xác suất

của nhiều kết quả khác nhau

• Loại 3: Ra quyết đinh trong điều kiện

không chắc chắn

• Người ra quyết định không biết xác

suất của các kết quả

Trang 8

Upper Saddle River, NJ 07458

Ra quyết định ở Nuclear World

Xác định

vấn đề

Thay thế Triti: vì nguồn cung cạn kiệt vào năm 2011; làm thế nào để sản xuất thêm

XD m.hình 11 phương án được đưa ra

Tiếp tục thực hiện hai phương

án đã nghiên cứu trước

Thử nghiệm

gp

Thử nghiệm: lịch trình, năng lực, chi phí môi trường p.tích

Trang 9

Upper Saddle River, NJ 07458

(Số tiền ứng với trạng thái tự nhiên thứ hai X xác suất trạng thái tự nhiên thứ hai) + … + (số tiền ứng với trạng thái

tự nhiên cuối cùng X xác suất của

trạng thái này)

nhien tu

thai trang

luong so

trong

) (

* S tien so

an)

EMV(phuong

1

j

Trang 10

Upper Saddle River, NJ 07458

Bảng quyết định của

Cty Thompson Lumber

Thị trường tốt

Trang 11

Upper Saddle River, NJ 07458

Giá trị kỳ vọng thông tin hoàn hảo ( EVPI )

EVPI là giá trị căn cứ vào đó

người ta chi trả cho việc mua

thông tin

EVPI Là giá trị kỳ vọng trong

điều kiện thông tin hoàn hảo trừ

đi giá trị tối đa của kỳ vọng tiền

tệ

Trang 12

Upper Saddle River, NJ 07458

Giá trị kỳ vọng thông

tin hoàn hảo ( EV | PI )

nhien

tu thai trang

luong

n

))

P(S

*

nhien)

tu thai trang

cuanhat tot

qua

(ket PI

Trang 13

Upper Saddle River, NJ 07458

Giá trị kỳ vọng thông

tin hoàn hảo

EVPI = EV|PI – Giá trị tối đa

EMV

Trang 14

Upper Saddle River, NJ 07458

Giá trị kỳ vọng thông

tin hoàn hảo

Thị trường tốt

Thị trường

Trang 15

Upper Saddle River, NJ 07458

Giá trị kỳ vọng

thông tin hoàn hảo

EVPI = Giá trị kỳ vọng thông tin

hoàn hảo - max(EMV)

= $200,000*0.50 + 0*0.50

- $40,000

= $60,000

Trang 16

Upper Saddle River, NJ 07458

Trang 17

Upper Saddle River, NJ 07458

Tính EOL Bảng tổn thất cơ hội

Phương án Thị trường tốt Thị trường xấu

Trang 18

Upper Saddle River, NJ 07458

Trang 19

Upper Saddle River, NJ 07458

Trang 20

Upper Saddle River, NJ 07458

Trang 21

Upper Saddle River, NJ 07458

Trang 22

Upper Saddle River, NJ 07458

Ra quyết định trong điều

Trang 23

Upper Saddle River, NJ 07458

Ra quyết định trong điều

kiện không chắc chắn

Maximax - Chọn phương án có kết quả mang lại cao nhất

Trang 24

Upper Saddle River, NJ 07458

Ra quyết định trong điều

kiện không chắc chắn

Maximin - chọn giá trị lớn nhất trong các kết quả (outcome) nhỏ nhất của mỗi phương án

Trang 25

Upper Saddle River, NJ 07458

Ra quyết định trong điều

kiện không chắc chắn

Xảy ra như nhau - giả sử mọi trạng thái

tự nhiên điều có xác xuất xảy ra như nhau Chọn phương án có kết quả

trung bình lớn nhất

Trạng thái tự nhiên Phương

tốt

Thị trường

Trang 26

Upper Saddle River, NJ 07458

Ra quyết định trong điều

kiện không chắc chắn

Tiêu chí Hurwicz (hay tiêu chí thực tếCR):

CR = α *(giá trị max) + (1- α )*(giá trị min)

Trạng thái tự nhiên Phương án TT tốt TT xấu CR

Trang 27

Upper Saddle River, NJ 07458

Ra quyết định trong điều

kiện không chắc chắn

Minimax - chọn phương án có kết quả nhỏ nhất trong số các phương án có tổn thất cơ hội lớn nhất

Trang 28

Upper Saddle River, NJ 07458

Phân tích biên tế

• P = xác suất của nhu cầu lớn hơn

hay bằng nguồn cung.

1-P = xác suất nhu cầu nhỏ hơn

ML P

+

Trang 29

Upper Saddle River, NJ 07458

Phân tích biên tế -

phân phối rời rạc

Các bước sử dụng trong phân phối rời rạc:

• Xác định giá trị P

• Lập bảng xác suất và thêm cột

xác suất lũy tiến

• Đặt hàng cho đến khi nào xác

xuất bán được còn cao hơn giá trị xác suất P.

Trang 30

Upper Saddle River, NJ 07458

XS tại mức này hoặc lớn hơn

Trang 31

Upper Saddle River, NJ 07458

Ví dụ Café du Donut

LN biên tế = giá bán

- Chi phí = $6 - $4 = $2

Lỗ biên tế = chi phí

Vì vậy:

667

0 6

4 2

4

4

=

= +

=

+

MP ML

ML P

Trang 32

Upper Saddle River, NJ 07458

Trang 33

Upper Saddle River, NJ 07458

Phân tích biên tế Phân phối chuẩn

∀ µ = Doanh số trung bình

∀ σ = Độ lệch chuẩn của doanh số

MP = Lợi nhuận biên tế MP

ML = Lỗ biên tế ML

Trang 34

Upper Saddle River, NJ 07458

Phân tích biên tế phân phối chuẩn

• Các bước trong sử dụng phân phối

chuẩn

• Xác định giá trị P .

• Định vị P trong phân phối chuẩn

Ứng với một diện tích dưới đường cung tìm giá trị Z từ bảng phân

MP ML

ML P

+

=

Trang 35

Upper Saddle River, NJ 07458

Trang 36

Upper Saddle River, NJ 07458

Ví dụ sạp báo Joe A

(tt)

Bước 1:

Bước 2: Tra bảng phân phối

chuẩn cho P = 0.6 (i.e., 1 – 0.4)

.

40

0 6

4

4

= +

= +

=

MP ML

ML p

bao to

53 hay

52.5

50 0.25

* 10 X

or

10

50

X 0.25 Z

Trang 37

Upper Saddle River, NJ 07458

Ví dụ sạp báo Joe A

(tt)

Trang 38

Upper Saddle River, NJ 07458

Trang 39

Upper Saddle River, NJ 07458

.0 2

8

8

= +

= +

=

MP ML

ML p

10

1000

X

0.84

=

bao to

92

or

91.6

100

0.84(10) 0

Trang 40

Upper Saddle River, NJ 07458

Ví dụ sạp báo Joe B

(tt)

Ngày đăng: 27/01/2016, 18:04

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Bảng quyết định của - Nền Tảng Của Các Mô Hình Lý Thuyết Trò Chơi
Bảng quy ết định của (Trang 6)
Bảng quyết định của - Nền Tảng Của Các Mô Hình Lý Thuyết Trò Chơi
Bảng quy ết định của (Trang 10)
Bảng tổn thất cơ hội - Nền Tảng Của Các Mô Hình Lý Thuyết Trò Chơi
Bảng t ổn thất cơ hội (Trang 17)
Bảng tổn thất cơ hội - Nền Tảng Của Các Mô Hình Lý Thuyết Trò Chơi
Bảng t ổn thất cơ hội (Trang 18)
Bảng tổn thất cơ hộiBảng tổn thất cơ hội - Nền Tảng Của Các Mô Hình Lý Thuyết Trò Chơi
Bảng t ổn thất cơ hộiBảng tổn thất cơ hội (Trang 19)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w