Bài giảng Phân tích định lượng: Bài 2 ThS. Vũ Hữu Thành

Thiết kế nghiên cứu định lượngXử lý số liệu tiền phân tích K iến thức K ỹ năng Sử dụng phần mềm phân tíchPhân tích số liệu A Thống kê và hồi quy dữ liệu bảng Hiểu và viết phân tích Phươn

S tart u p …

Giảng viên: Ths Vũ Hữu Thành.

Nơi làm việc: Khoa Tài chính – Ngân hàng, ĐH Mở Điện thoại: 0938077776

Thiết kế nghiên cứu định lượng

Xử lý số liệu tiền phân tích

K iến thức

K ỹ năng

Sử dụng phần mềm phân tíchPhân tích số liệu

A

Thống kê và hồi quy dữ liệu bảng

Hiểu và viết phân tích

Phương pháp

Lý thuyết

Thực hành

Bài tập

Bài đọc

bổ trợA

Xây dựng mô hình

Cấu trúc dữ liệu

Buổi 1

Thống kê mô tả Buổi

2

Hồi quy tuyến tính

– Phần 1

Buổi 3

Hồi quy tuyến tính – Phần 2

Buổi 4

Hồi quy dữ liệu bảng – Phần 1

Buổi 5

Hồi quy dữ liệu bảng – Phần 2

Buổi 6

NỘI DUNG

A

Vũ Hữu Thành

H ello

Nội dung Buổi 1

Các loại hình thang đo

I Các loại hình thang đo

Tỷ lệ Khoảng

Là thang đo trong đó:

 Số đo dùng để xếp loại, nó không có ý nghĩa về

I Các loại hình thang đo

Là thang đo trong đó:

 Số đo dùng để so sánh thứ tự, nó không có ý nghĩa

I Các loại hình thang đo

Là thang đo trong đó:

 Dùng để chỉ khoảng cách nhưng gốc 0 không cónghĩa

 Có thể sử dụng công thức cộng trừ nhưngkhôngthể nhân chia

Ví dụ

Khoảng

Phát biểu

Hoàn toàn phản đối

Phản đối

Trung dung

Đồng ý

Hoàn toàn đồng ý

Người VN chân chính luôn mua hàng sản xuất tại VN 1 2 3 4 5Mua hàng ngoại nhập chỉ giúp

cho nước khác làm giàu 1 2 3 4 5

I Các loại hình thang đo

Là thang đo trong đó:

 Dùng để đo độ lớn của các đối tượng và gốc 0 cónghĩa

 Có thể sử dụng công thức cộng trừ nhân chia

Thang đo cấp cao hơn luôn có

thuộc tính của thang đo cấp thấp

hơn, nhưng ngược lại không đúng

Thang đo tỷ lệ sẽ mạnh nhất, tiếp đến là thang đo khoảng, thứ tự

và cuối cùng là thang đo định danh

Có thể chuyển đổi số đo của thang đo cấp cao hơn sang số đo của thang đo cấp thấp hơn nhưng không thể làm ngược lại

Cấp thang đo và

độ mạnh của chúng

I Các loại hình thang đo

Vũ Hữu Thành

I Các loại hình thang đo

Các biến định lượng dẫn

đến các quan sát bằng sốthể hiện một số lượng

Các biến định tính dẫn

đến các quan sát khôngphải bằng số mà có thểđược phân loại

D a y 2

L ý thuyết 2

Vũ Hữu Thành

T hống kê mô tả

1 Kiểm soát số liệu

2 Mô tả số liệu trong nghiên cứu

3 Quyết định loại hình kiểm định

4 Quyết định biến giả hồi quy

Ứng dụng

I

Ngành học Frequency Percent Valid

Percent

Cumulative Percent

Cỡ mẫu dưới 30 nên không thể sử dụng:

1 Làm biến tham chiếu trong hồi quy

2 Phân tích Anova

% Hợp lệ % Tích lũy

Ví

dụ

I Thống kê mô tả

Đo lường

sự hướng

tâm

1 Trung bình cộng đơn giản:

Cộng tất cả các giá trị quan sát trongtập dữ liệu rồi chia cho tổng số quansát

2 Trung bình cộng có trọng số:

Giá trị trung bình cộng có phản ánhtầm quan trọng của các phần tửtrong tập đó Mỗi một giá trị quansátsẽ được gắn một trọng số

1 Mô tả số liệu trong nghiên cứu

2 Nền tảng lý thuyết về phân phối chuẩn

3 Nền tảng trong phân tích Anova

Trung vị m của một tập hợp n giá trị đo

lường x1, x2, x3,…, xn là giá trị của x mà

nằm ở giữa khi các giá trị đo lường nàyđược xếp theo thứ tự từ nhỏ nhất đếnlớn nhất

4 Số yếu vị:

Số Yếu vị của một tập hợp n giá trị đo

lường x1, x2, x3,…, xn là giá trị của x xảy

2 Độ lệch chuẩn:

Độ lệch chuẩn là căn bậc hai củaphương sai Đo lường mức sai lệchtuyệt đối trung bình của từng quan sát

so với giá trị trung bình

D a y 2

T hực hành 1 T hiết lập biến số và nhập liệu trên E view 8

Nhập liệu vào EVIEW

B.1

Nhập liệu vào EVIEW

B.2

B.3

Nhập liệu vào EVIEW

B.4

1 Thống kê biến số định lượng

B.2

1 Thống kê biến số định lượng

2 Thống kê biến số định tính

• B1 Lựa chọn một biến số định tính

• B2 Thực hiện các thao tác như thống kê biến số định lượng

• B3 Vào View/N-Way Tabulan/OK

2 Thống kê biến số định tính

3 Mục tiêu

I Một số phân phối lý thuyết

2 Phân phối Poison

I Một số phân phối lý thuyết

Phân phối

xác suất của

biến ngẫu

nhiên rời rạc

I Một số phân phối lý thuyết

I Một số phân phối lý thuyết

Xác suất biến số X nhận 1 giá trị cụ thể là bằng 0

I Một số phân phối lý thuyết

Các nghiên cứu chứng tỏ rằng việc sử dụng nhiên

liệu cho các xe hơi cỡ nhỏ bán tại Hoa Kỳ có mức sử

dụng trung bình là 30,5 dặm mỗi galông nhiên liệu

(mpg) và độ lệch chuẩn là 4,5 mpg Tỷ lệ phần trăm

của xe cỡ nhỏ đạt từ mức 35 mpg trở lên là bao

nhiêu?

Bài toán

I Một số phân phối lý thuyết

I Một số phân phối lý thuyết

Phân phối chuẩn

f(x) = 𝟏

𝝈√𝟐𝝅𝜺−𝟏/𝟐(𝒙−𝝁𝝈 )𝟐

I Một số phân phối lý thuyết

I Một số phân phối lý thuyết

Tính xác suất để một biến số nhận giá trị trongkhoảng [a,b] khi biết giá trị trung bình µ củamẫu và phương sai s của mẫu

số này rấtphức tạp

Nên tínhtoán bằngphân phốichuẩn hóa

I Một số phân phối lý thuyết

I Một số phân phối lý thuyết

Bài toán

Biết việc sử dụng nhiên liệu cho các xe hơi cỡ nhỏ

tuân theo phân phối chuẩn

I Một số phân phối lý thuyết

Các nghiên cứu chứng tỏ rằng việc sử dụng nhiên

liệu cho các xe hơi cỡ nhỏ bán tại Hoa Kỳ có mức sử

dụng trung bình là 30,5 dặm mỗi galông nhiên liệu

(mpg) và độ lệch chuẩn là 4,5 mpg Tỷ lệ phần trăm

của xe cỡ nhỏ đạt từ mức 35 mpg trở lên là bao

nhiêu?

B2 Tính phần diện tích của phân phối khi Z ≥ 1:

P(Z ≥ 1) = P(Z>0) – P(0<Z<1)

Diện tích giữa trung bình và Z = 1,0 là 0,3413

Diện tích từ trung bình trở đi là Z = 0.5

A