• Ứng dụng Excel trong dự báo kinh tế• Nội dung của dự báo • Phân tích hồi quy đơn trong Excel • Phân tích hồi quy bội trong Excel • Phân tích hồi quy sử dụng công cụ regression • Đồ thị
Trang 1Chương 4.
Dự báo trong kinh doanh
Trang 2• Ứng dụng Excel trong dự báo kinh tế
• Nội dung của dự báo
• Phân tích hồi quy đơn trong Excel
• Phân tích hồi quy bội trong Excel
• Phân tích hồi quy sử dụng công cụ regression
• Đồ thị trong hồi quy tuyến tính đơn
• Dự báo nhanh sử dụng các hàm tuyến tính đơn
NỘI DUNG
Trang 3• Dự báo kinh tế là việc đưa ra các dự báo những sự kiện kinh tế sẽ xảy ra trong tương lai dựa trên cơ
sở phân tích khoa học các số liệu kinh tế của quá khứ và hiện tại.
• Tùy theo tầm của dự báo người ta phân thành dự báo dài hạn, dự báo trung hạn, dự báo ngắn hạn.
1 ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO
Trang 4• Phân tích hồi quy đơn trong Excel
• Phân tích hồi quy bội trong Excel
• Dự báo nhanh sử dụng các hàm tuyến tính
2 NỘI DUNG CỦA DỰ BÁO
Trang 5• Hãy dự báo giá trị sản xuất nếu chi phí điện năng
là 3.2 triệu Kwh.
VÍ DỤ
Trang 6• Hàm Slope và Intercept để ước lượng các tham số của hàm hồi quy đơn
• Hàm Slope dùng để ước lượng hệ số góc ( 1 ) của phương trình y = 0 + 1 x
• Cú pháp:
– Known_y’s: giá trị quan sát của biến phụ thuộc y
– Known_x’s: Giá trị quan sát của biến độc lập x.
3 PHÂN TÍCH HỒI QUY ĐƠN
Slope(Known_y’s,known_x’s)
Trang 7• Hàm Intercept dùng để ước lượng hệ số tự
do 0 của phương trình hồi quy bậc nhất theo
cú pháp
• Cú pháp:
Intercept(Known_y’s,known_x’s)
3 PHÂN TÍCH HỒI QUY ĐƠN
Trang 83 PHÂN TÍCH HỒI QUY ĐƠN
Trang 9• Để ước lượng các tham số của mô hình hồi qui bội.
• Cú pháp:
– Known_y’s: vùng địa chỉ chứa biến phụ thuộc y
– Known_x’s: vùng địa chỉ chứa các biến độc lập x1, , xk.
– Const: hằng số để chọn mô hình hồi quy Nếu const = 1 (TRUE- mặc định) thì 0 có mặt trong mô hình hồi quy Nếu const = 0 (FALSE) thì bỏ qua 0 ( 0 =0).
– Stat: tùy chọn để hiển thị các tham số thống kê Nếu stat =1 (TRUE, mặc đinh) thì tính toán các tham số thống kê Nếu stat
= 0 (FALSE) thì không tính các tham số này.
linest(known_y’s, [known_x’s],[const],[stat])
4 PHÂN TÍCH HỒI QUY BỘI
4.1 Hàm LINEST
Trang 10• Có thống kê về số lượng ô tô bán được (y), giá xăng (x1), sự tăng dân số (x2), và số lượng đường giao thông được xây dựng trong 15 năm Giả thiết có quan hệ tuyến tính giữa y và xj Hãy ước lượng các hệ số của hàm hồi quy.
4 PHÂN TÍCH HỒI QUY BỘI
Trang 13Cách mở:
Home Option Add-Ins Excel Add-Ins Analysis Toolpak >Menu Data Data Analysis
Vùng địa chỉ chứa các biến độc lập x 1 , , x k
Vùng địa chỉ chứa biến phụ thuộc y
Vị trí hiển thị bảng kết quả
Data Analysis Regression
5 PHÂN TÍCH HỒI QUY BỘI BẰNG
CÔNG CỤ REGRESSION
Trang 14Các hệ số giống như trường hợp
sử dụng hàm Linest
5 PHÂN TÍCH HỒI QUY BỘI BẰNG
CÔNG CỤ REGRESSION
Trang 15• Bên cạnh các phần đã khai báo để chạy ra bảng kết quả hồi quy Chọn thêm ô Line Fit Plots để hiện thị thêm hình vẽ đối với trường hợp mô hình hồi quy đơn
6 ĐỒ THỊ TRONG HỒI QUY TUYẾN
TÍNH ĐƠN
Chọn để thể hiện thêm
đồ thị
Trang 16Double Click vào đồ thị sau đó chọn layout 3
1.6 1.62 1.64 1.66 1.68 1.7 1.72 1.74 1.76 1.78 150
155 160 165 170
175
f(x) = 82.8 x + 23.87 R² = 0.91
Số xe Linear (Số xe) Predicted Số xe Linear (Predicted
Số xe)
6 ĐỒ THỊ TRONG HỒI QUY TUYẾN
TÍNH ĐƠN
Trang 17• Hàm Forecast dự báo theo phương pháp hồi
quy tuyến tính đơn theo cú pháp sau:
• Cú pháp:
forecast(x, known_y’s, known_x’s)
• Trong đó:
– x: giá trị của biến độc lập x dùng để dự báo
– known_y: các giá trị quan sát của biến phụ thuộc y.
– known_x: các giá trị quan sát của biến độc lập x.
7 DỰ BÁO NHANH SỬ DỤNG CÁC HÀM
TUYẾN TÍNH
Trang 18• Dùng forecast để dự báo giá trị sản xuất khi mức tiêu thụ điện năng là 3.2 triệu Kwh.
7 DỰ BÁO NHANH SỬ DỤNG CÁC HÀM
TUYẾN TÍNH
Trang 19• Hàm trend dự báo theo phương pháp hồi quy tuyến tính
với cú pháp sau:
trend(known_y’s, known_x’s,new_x,[const])
• Trong đó:
(TRUE - mặc định) thì hồi quy có tính cả hệ số b0 Nếu const = 0 (FALSE) thì bỏ qua hệ số b0 Các tham số khác tương tự như hàm forecast.
7 DỰ BÁO NHANH SỬ DỤNG CÁC HÀM
TUYẾN TÍNH
Trang 20• Nghiên cứu về chi phí chăm sóc (x) năng suất lúa (y) trên 10 thửa ruộng cho ta kết quả:
• Biết y có quan hệ tuyến tính với x Hãy sử dụng các hàm của Excel để dự báo nhanh năng suất ở mức chăm sóc 13 USD/ha.
BÀI TẬP
