Chương 6PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG PHÂN TÍCH RỦI RO CỦA CHỨNG KHOÁN... Nội dung Mô hình CAPM và hệ số beta Các phương pháp tính hệ số beta... Mô hình CAPM Một số giả định: - Thị t
Trang 1Chương trình cao học Tài chính- Ngân hàng
CÁC PHƯƠNG PHÁP
ĐỊNH LƯỢNG TRONG QUẢN
TRỊ TÀI CHÍNH
Trang 2Chương 6
PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG PHÂN TÍCH RỦI RO CỦA
CHỨNG KHOÁN
Trang 3Nội dung
Mô hình CAPM và hệ số beta
Các phương pháp tính hệ số beta
Trang 41 Mô hình CAPM
Một số giả định:
- Thị trường vốn hiệu quả
+ Nhà đầu tư được cung cấp thông tin đầy đủ + Chi phí giao dịch không đáng kể
+ Không có các hạn chế đầu tư
+ Không có nhà đầu tư đủ lớn để ảnh hưởng đến giá chứng khoán
- Nhà đầu tư có cơ hội đầu tư vào CK phi rủi ro
và danh mục CP thường trên thị trường
Trang 5Mô hình CAPM
Hệ số beta
- Danh mục đầu tư thị trường: tất cả CP
hay chứng khoán trên thị trường ; M= 1
- Beta đo độ nhạy cảm của lợi nhuận 1CP
so với sự biến động của lợi nhuận danh mục đầu tư thị trường
Trang 6Mô hình CAPM
Beta thể hiện mức rủi ro hệ thống của một tài sản (CK) so với 1 TS trung bình (danh mục đầu
tư thị trường)
Nguyên lý rủi ro hệ thống: Tỷ suất LN kỳ
vọng (và phần bù rủi ro) của một TS chỉ phụ
thuộc vào rủi ro hệ thống của TS đó
Độ lệch chuẩn đo rủi ro tổng thể của một tài
sản
Trang 7Mô hình CAPM
SD Beta
CK A 40% 0,5
CK B 20% 1,5
+ CK A có rủi ro tổng thể lớn hơn CK B
nhưng có rủi ro hệ thống ít hơn đáng kể
+ CK A có rủi ro phi hệ thống lớn hơn CK B
có phần thưởng rủi ro và TSLN kỳ vọng lớn hơn ( theo NL rủi ro hệ thống)
Trang 8Mô hình CAPM
Đường thị trường chứng khoán:
ki =kRF + βi (kM- kRF)
kRF - tỷ suất lợi nhuận phi rủi ro
kM - tỷ suất lợi nhuận của danh mục thị trường
βi – hệ số beta của cổ phiếu i
Trang 9Các trường hợp riêng
Beta =0 ki = kRF
Beta =1 ki = kM
Beta cña danh môc ®Çu t
n i
i Wi
p
1
Trang 102.Các phương pháp xác định beta
Thông qua tính hiệp phương sai và
phương sai
βi=cov(ki,kM)/var(kM)
kM – tỷ suất lợi nhuận của danh mục
thị trường
Trang 11Các phương pháp xác định beta
Sử dụng hàm Slope tính hệ số góc của một đường hồi qui tuyến tính
Slope(known_y’s,known_x’s)
known_y’s: biến phụ thuộc kCP
known_x’s: biến độc lập kM
Trang 12Các phương pháp xác định beta
Sử dụng hàm hồi qui Regression
Vào Tool Data analysis
Chọn Regression
Nhập Input Y, Input X
Chọn Label, độ tin cậy 95%
Đặt tên cho Worksheet tại New
worksheet Ply
Trang 13Beta của một số công ty Mỹ
Trang 14Bài tập
Ước tính beta của một số công ty Việt nam
Tính beta theo số liệu cho trong bảng tính theo 3 phương pháp