3.1 Xây d ựng hàm Green cho phương trình Black-Scholes với các điều kiện biên bị chặn .... 273.2 Xây d ựng hàm Green cho phương trình Black-Scholes với điều kiện biên dạng Dirichlet ....
Trang 1BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM TP HỒ CHÍ MINH
Trang 2B Ộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM TP HỒ CHÍ MINH
Trang 3M ục lục
MụC LụC 3
M ở ĐầU 5
KI ếN THứC CƠ Sở 9
1.1 M ột số ký hiệu 9
1.1.1 M ột số không gian hàm cơ bản 9
1.1.2 M ột số hàm số 9
1.2 Phép bi ến đổi Laplace 10
1.2.1 Định nghĩa (Hàm gốc) 10
1.2.2 Định nghĩa (Phép biến đổi Laplace) 10
1.2.3 Định lý (Lerch) 10
1.2.3 Định nghĩa (Phép biến đổi Laplace ngược) 11
1.2.5 Chú ý 11
1.2.6 M ột số tính chất của phép biến đổi Laplace 11
1.2.7 M ột số tính chất của phép biến đổi Laplace ngược 12
1.2.8 B ổ đề 12
1.3 Hàm Green cho phương trình Parabolic 15
1.3.1 Định nghĩa 15
1.3.2 Định lý 15
1.3.3 Nh ận xét 15
1.4 Phép tính ng ẫu nhiên 16
1.4.1 Quá trình ng ẫu nhiên 16
1.4.2 Chuy ển động Brownian hay quá trình Wiener 18
1.4.3 B ộ lọc cho chuyển động Brownian 18
1.4.4 Công th ức Itô - Doeblin 18
PHƯƠNG TRÌNH BLACK - SCHOLES 21
2.1 Sơ lược về thị trường quyền chọn 21
2.2 Xây d ựng phương trình Black- Scholes 22
2.3 Công th ức Black- Scholes trong định giá quyền chọn 26
ựNG HÀM GREEN CHO PHƯƠNG TRÌNH BLACK-SCHOLES 27
Trang 43.1 Xây d ựng hàm Green cho phương trình Black-Scholes với các điều kiện biên bị chặn 27
3.2 Xây d ựng hàm Green cho phương trình Black-Scholes với điều kiện biên dạng Dirichlet 36
3.3 Xây d ựng hàm Green cho phương trình Black-Scholes với điều kiện biên dạng hỗn hợp 39
K ẾT LUẬN 46
TÀI LI ệU THAM KHảO 47
Trang 5M ở đầu
phương trình Black- Scholes và cách xây dựng hàm Green cho phương trình
Phương trình Black - Scholes trong luận văn này được thiết lập từ việc xem
Laplace và phương pháp biến thiên hằng số
Chương 1 trình bày một số kiến thức cần sử dụng cho các phần sau của luận văn
Laplace đưa ra trong Bổ đề (1.2.8) là những kết quả quan trọng sử dụng trực
Trang 6những nội dung liên quan trực tiếp đến hàm Green cho phương trình Black -
quá trình Itô
Chương 2 có nội dung trọng tâm là giới thiệu một cách xây dựng phương trình Black - Scholes
gới
Trong chương này phần lớn các nội dung người viết tổng hợp từ cách xây dựng
Chương 3 nội dung trọng tâm giới thiệu cách xây dựng hàm Green cho phương
Trang 7Nội dung trong chương này được tổng hợp từ một bài báo của các tác giả M
phương trình Blach - Scholes bằng cách áp dụng hàm Green để đi đến công
Trang 8Người viết xin tỏ lòng biết ơn đến các Thầy cô trong khoa Toán, trường Đại
h ọc Sư phạm Tp Hồ Chí Minh, đã giảng dạy và cung cấp nhiều kiến thức bổ ích trong quá trình h ọc tập Người viết xin gửi lời cảm ơn đến Phòng Sau Đại
h ọc, trường Đại học Sư phạm Tp Hồ Chí Minh, đã tạo điều kiện thuận lợi trong quá trình h ọc tập tại trường
Người viết xin gửi lời cảm ơn đến anh chị em trong lớp Cao học Giải tích K21 trường Đại học Sư phạm, nhóm Seminar Toán Tài chính ở trường Đại học Khoa h ọc Tự nhiên đã giúp người viết rất nhiều trong quá trình học tập và nghiên c ứu
Người viết xin gửi lời cảm ơn đến Thầy cô Bộ môn Toán, Thầy cô trong Khoa
T ự nhiên, Phòng Tổ chức, BGH trường CĐSP Nha Trang đã trao đổi, góp ý, kuy ến khích và tạo nhiều điều kiện thuân lợi trong thời gian đi học
Cu ối cùng, người viết xin được gửi lời tri ân sâu sắc đến gia đình và những người thân, những người luôn động viên, giúp đỡ trong cuộc sống cũng như trong quá trình h ọc tập và nghiên cứu
Xin trân tr ọng cảm ơn
TP H ồ Chí Minh, ngày 20 tháng 2 năm 2013
Trang 10Hàm Delta Dirac, ký hiệu δ( )x , là hàm suy rộng thỏa mãn ∞φ δ( ) ( )x x dx φ(0)
, M 0, f( ) Meατ, 0
∃ ∃ > ≤ >
1.2.2 Định nghĩa (Phép biến đổi Laplace)
Trang 111.2.3 Định nghĩa (Phép biến đổi Laplace ngược)
( )
F s , 1
( ) ( ),
f τ =L F s− là duy nhất
1.2.6 M ột số tính chất của phép biến đổi Laplace
a V ới mỗi hàm gốc f( )τ v ới chỉ số tăng α0 thì có duy nh ất một hàm ảnh
Trang 132erfc( ) x
1
( )2
4
1 Khi dó ( ) ( )[ 2 ]
z s t t
Trang 14(1 ) 2
z zc c t ac
c a
e
e e dz
τ
τ τ
e
e dz
τ τ
τπτ
+ + ∞ −
= ∫
Trang 15e τ e ξ d
τ τ
ξπ
1.3 Hàm G reen cho phương trình Parabolic
Phương pháp hàm Green là một phương pháp có nhiều ứng dụng để giải một số phương trình đạo hàm riêng Ý tưởng chính của phương pháp là không giải trực
1.3.1 Định nghĩa
Xét bài toán Cauchy cho phương trình Parabolic
[ ( , ) ( , ) ( , ) ] ( , ) trên (0, ] , ( , 0) ( ) trên (1.1) ( , ) 0 trên [0, ]
Trang 16[ ( , ) ( , ) ( , ) ] 0 trên (0, ], ( , 0) ( ) tr ên , (1.3) ( , ) 0 trên [0, ].
Với G x T( , −t y T, , ) là hàm Green của bài toán \eqref{b3}.\\
Để thuận lợi cho việc trình bày đôi khi ta dùng ký hiệu hàm Green là
( , , , )
G x t y T hay G x t y( , , )
1.4 Phép tính ng ẫu nhiên
1.4.1 Quá trình ngẫu nhiên
Trang 17 là σ− đại số các biến cố, nghĩa là
Xét hàm
:
X Ω×T →R
( , )ω t →X( , ),ω t
( )
t
Trang 181.4.2 Chuyển động Brownian hay quá trình Wiener
Định nghĩa
i W0 =0,
(i)(Tính tích lũy thông tin) ( )s ⊂( ), 0t ≤ <s t,
1.4.4 Công thức Itô - Doeblin
0 0
[ , ]( ) lim [ ( ) ( ) ] ,
n
j j j
trong đó ∏= { , , , }t t0 1 t n là một phân hoạch với 0= < < < =t0 t1 t n T
Định lý (Công thức Itô - Doeblin cho chuyển động Brownian0
Cho f t x( , ) là hàm có f f t, x, f xx xác định và là những hàm liên tục và W t( ) là
Trang 19tx tt
f t W t dtdW f t W t dtdt
Mà dW t dW t( )· ( )=dt dt dW t, · ( )=dt dt· =0, nên ta có dạng vi phân của công thức
1( , ( )) ( , ( )) ( , ( )) ( ) ( , ( ))
2
df t W t = f t W t dt+ f t W t dW t + f t W t dt
Định nghĩa (Quá trình Itô)
ứng Một quá trình Itô là quá trình có dạng:
( ) (0) t ( ) ( ) t ( )
X t = X + ∆∫ u dW u + Θ∫ u du
Định lý (Công thức Itô - Doeblin cho quá trình Itô)}
Cho X t t( ), ≥0, là quá trình Itô f t x( , ) là hàm có f f t, x, f xx xác định và là
f t X t dX t f t X t d X X t
+∫ + ∫
Trang 20f t X t dt f t X t t dW t f t X t t d t f t X t t dt
Trang 21Chương 2
Phương trình Black -
Scholes
2.1 Sơ lược về thị trường quyền chọn
Quy ền chọn (option) là một loại chứng khoán phái sinh cho phép người sở hữu
nó có quy ền (nhưng không bắt buộc) được mua hay bán một tài sản (tài sản cơ
s ở) tại một mức giá xác định (strike price) vào một ngày xác định trong tương lai ngay t ại thời điểm thỏa thuận hợp đồng
(call option) cho phép người sở hữu nó được quyền mua một tài sản vào một ngày xác định và tại một mức giá xác định Quyền chọn bán (put option) cho phép người sở hữu nó được quyền bán một tài sản vào một ngày xác định và tại
là ngày đáo hạn (maturity/expiration day)
Trang 22phiếu Philadelphia (Philadelphia Stock Exchange) bắt đầu giao dịch quyền
Trước yêu cầu phát triển mạnh mẽ của quyền chọn, các nhà khoa học đã đưa ra
định giá quyền chọn, các phái sinh tài chính như: hợp đồng kỳ hạn, hợp đồng giao sau, hoán đổi , mô hình Black - Scholes còn có thể ứng dụng trong một
[9]ư
chính mà M Scholes và R.C.Merton đã được trao giải Nobel kinh tế năm 1997 (khi đó F.Black đã mất) [15, tr.189]
2.2 Xây d ựng phương trình Black- Scholes
trường tiền tệ để hưởng lãi suất cơ bản r (lãi suất phi rủi ro, lãi suất trái phiếu
α σ lần lượt là hệ số kéo theo (drift) và hệ số biến động (volatility)
Do đó
( ) ( ) ( ) ( ( ) ( ) ( ))
dX t = ∆ t dS t +r X t − ∆ t S t dt
Trang 23( )
1( , ( ) ( , ( )) ( , ( )) ( ) ( , ( )) ( ) ( )
2
d v t S t =v t S t dt+v t S t dS t + v t S t dS t dS t
Trang 24
2 2
1( , ( )) ( , ( )) ( ) ( ) ( ) ( , ( )) ( )
2
[v t S t t αv t S t S t x v xx t S t σ S t dt] σS t v t S t dW t x
( )
khi và chỉ khi e−rt X t( )=e v t S t−rt ( , ( )),∀ ∈t [0, )T do đó ta cần có điều kiện
2( ) ( , ( )) ( )
2 2
1( )( ) ( ) ( , ( )) ( , ( )) ( ) ( , ( )) ( ) ( , ( ))
2
t α r S t rv t S t v t S t αS t v t S t σ S t v t S t
Trang 25rv t S t =v t S t +rS t v t S t + σ S t v t S t ∀ ∈t T
2 2
1( , ) ( , ) ( ) ( , ) ( , ), [0, ), 0, (2.7)
2
v t x +rxv t x + σ S t v t x =rv t x ∀ ∈t T x≥
với điều kiện cuối v T x( , )=(x−K)+
điều kiện cuối và điều kiện biên, giá của quyền chọn là nghiệm của bài toán:
2 2
( )
1 ( , )) ( , ) ( ) ( , ) ( , ), [0, ), 0,
2 ( , ) ( ) ,
( , 0) 0, [0, ],
lim{ ( , ) ( )} 0, [0, ]
(2.8)
r T t x
Trong chương sau ta sẽ tìm hàm Green cho bài toán mở rộng hơn (2.8) là bài
toán tìm hàm Green cho phương trình (2.7) với điều kiện cuối tổng quát hơn
Trang 262.3 Công th ức Black- Scholes trong định giá
quy ền chọn
dùng để tính giá quyền chọn cổ phiếu (trong phần sau chúng ta sẽ dùng hàm Green để giải nghiệm bài toán này)
Trang 27Chương 3
phương trình Black-Scholes
3.1 Xây d ựng hàm Green cho phương trình
Black-Scholes v ới các điều kiện biên bị chặn
Trong chương này, để phù hợp với quy ước quen thuộc của lĩnh vực phương
trước Chúng ta sẽ xây dựng hàm Green cho phương trình Black- Scholes dạng
2 2 2
2
( , ) ( , ) ( , )
( , ) 0, (3.1)2
Trong đó S và t tương ứng là giá của tài sản cơ sở (cổ phiếu) tại thời điểm $ t
$ và thỏa mãn điều kiện 0< < ∞ > > −∞S ;T t , v=v S t( , ) là giá của các sản
( )
ro
Trang 28có
khi 0
Do đó bài toán tìm hàm Green cho phương trình đạo hàm riêng (3.1), với điều
phương trình (3.5) với điều kiện đầu và điều kiện biên là
( , 0) ( ),x (3.6)
u x = f e
| (u −∞ , ) | τ < ∞ , | ( , ) |u ∞ τ < ∞ (3.7)
Trang 29( ; ) { ( , )} s ( , )
U x s =L u xτ =∫∞ −e τu xτ τd
2 2
( , ) ( , ) ( , ){ u x } { u x } {( 1) u x } { ( , )}
( , ) ( , ){ ( , )} ( , 0) { u x } {( 1) u x } { ( , )},
Phương trình (3.8) là phương trình tuyến tính cấp hai không thuần nhất với hệ
Trang 300 ( ; )
( ) ( ) ( ) ( ; )
Trang 31ω
Trang 32.Với M s( ), N s( ) vừa tìm được thay vào (3.12) ta có
x x
1/ 2
{ } ( ) 2( )
x
e e
ξ βτ
τπτ
−
− −
=
Trang 33Vây
( ) ( )
4 1/ 2
( , ) ( ) (3.14)
2( )
x x
điều kiện (3.2), (3.3) là
2 2
2
[ln( )]
ln( ) ( )
2 2 ( ) 1/ 2
0
1 ( , ) ( ) (3.15)
2 2 ( )
2 1/ 2
1 ( , ; ) (3.17)
Trang 342 2 2 2 2
2
ln( ) 2( / 2)( ) ln( ) ( / 2) ( ) ( ( ))
2 ( )
2 1/ 2 [2 ( )]
r T t S
Như vậy ta tìm được hàm Green cho phương trình Black- Scholes \eqref{e1}
2
ln( ) ( / 2)( ) ( )
S ử dụng hàm Green để giải nghiệm phương trình Black-Scholes
v S t( , )=∫0∞G S t S f S( , ; ) ( )
2
ln( ) ( / 2)( ) ( )
2 ( )
2 1/ 2 ( ) [2 ( )]
r T t S
r T t
T t K
e
σ σ
r T t
T t K
e
T t
σ σπσ
2 ( )
2 1/ 2 [2 ( )]
r T t S
r T t
T t K
e
σ σ
Trang 35ln( ) ( / 2)( ) suy ra
1( , )
2
u
u T t r T t
r T t S
r T t K
T t
σ σ
σ σ
π
−∞ − − − − − + − − + − −
−
= − ∫
2 2
( ) ln( ) ( / 2)( )
1
.2
r T t u S
r T t K
T t
σ σπ
−∞ − − −+ − −
1 ( , )
S
r T t K
r T t u
T t
σ σ
2
S
r T t u T t K
S
r T t K
r T t u
T t
σ σ
Trang 363.2 Xây d ựng hàm Green cho phương trình Scholes v ới điều kiện biên dạng Dirichlet
còn các điều kiện biên thay bằng điều kiện dạng Dirichlet
( , ) 0, ( , ) 0 (3.18)
v S t = v S t =
phương trình (3.5)
2 2
Đặt a=lnS b1, =lnS2 khi đó x, τ thỏa điều kiện a< <x b, 0 < < ∞ τ
Tương tự mục (3.1), áp dụng phép biến đổi Laplace cho phương trình
2 2
được nghiệm phương trình dạng:
Trang 37( ) ( ) ( ) ( )
.( ) ( ) ( ) 0
b b
a
M s e N s e e
.1
( ) ( ) ( ) 0
a a b
( ) ( ) 0
( ) ( ) ( )
a b b
b b
a b b a a
[
x x a a x b
Trang 38Hay
( ) ( ) ( )
( ; )
2 [ ]
x b
a b b a a
( ; )
2 [1 ]
x b
b a a b a
n a b
a b n
e e
ω ω
x
b x n b a n a b x a
2( )
{ x n a b x n a b
x b a
Trang 39/ 2 ( / 2) ln( / ) ( )
/ 2 ( / 2) ln( / ) ( )
( , ) S ( , ; ) ( ) (3.27)
S
v S t =∫ G S t S f S dS
Trang 40Trong phần này chúng ta thiết lập hàm Green cho phương trình (3.1), điều kiện
Điều kiện thứ hai trong (3.28) còn gọi là điều kiện hỗn hợp hoặc điều kiện
2 2
Trang 41Nghiệm của phương trình (3.21) có dạng:
Trang 42( ) ( | |) 2(% ) ( 2 )
2
1 ( ) , (3.35)( ( ) ) ( )
2
( ) ( ( ) )e s( x) b }f e d
Trang 431( , )
2 1/ 2 0
T t D
T t T t S
T t S
M ột số trường hợp đặc biệt của điều kiện biên dạng hỗn hợp
Trang 44[ln( / )] [ln( / )]
( ( )
2 ( ) 2 ( ) 2
cùng Khi đó ta biến đổi điều kiện (3.28) trở thành
2 1/ 2 0
T t D
T t T t S
Do đó ta suy ra hàm Green cho phương trình Black-Scholes với điều kiện cuối
Trang 45[ln( / )] [ln( / )] ( )/ 2
Trang 46K ẾT LUẬN
được nhiều kiến thức mới và thú vị, cách tiếp cận các kiến thức này cũng là
đổi Laplace, mô hình Black- Scholes
Phương pháp tìm hàm Green trong luận văn là một cách đi đến hàm Green cho phương trình Black-Scholes nhanh chóng Những kỹ thuật đề xuất trong nghiên
Người viết rất mong được có điều kiện tiếp tục tìm hiểu những áp dụng cũng như được nghiên cứu các vấn đề liên quan đến luận văn này
Trang 47Tài li ệu tham khảo
HCM
ĐHSP, Hà Nội
c ủa phương trình đạo hàm riêng, Luận văn Thạc Sỹ Toán học, ĐHSP Hà Nội
[9] F Black, M S Scholes (1973), "The pricing of options and corporate
liabilities",Journal of Political Economics, 81, 637-54
[10] Dean G.Duffy (2001), Green's Function wuth Application, Chapman &
Hall/CRC
[11] G.Evans, J.Blackledge, P.Yardley (2004), Analytic Methods for Partial
Equations, London Springer
[12] M Y Melnikov, Y A Melnikov (2007), "Construction of Green's
functions
for the Black-Scholes equation", Electronic Journal of Differential
Equations, 1, Vol 2007, No 153, pp 1_14
[13] S N Neftci (2000), An Introduction to the Mathematics of Financial
Derivatives, New York: Academic
[14] Joel L Schiff (1999), The Laplace Transform:Theory and Applications,
Trang 48[15] Steven E.Shreve (2004), Stochastic Calculus for Finance (I, II), Springer
[16] V I Smirnov (1964), A Course of Higher Mathematics, Oxford_New
York:
Pergamon
[17] D Silverman (1999), Solution of the Black-Scholes equation using the
Green's function of the diffusion equation, Manuscript Department of
Physics and Astronomy, University of California