Bài giảng cấu trúc dữ liệu và giải thuật chương 2 GV nguyễn minh thành

Tìm kiếm nhị phân 2 Nguyễn Minh Thành...  Tìm kiếm hồ sơ, tập tin Tìm kiếm 1 người trong một danh sách... Tìm Kiếm Tuyến Tính Có 2 loại tìm kiếm tuyến tính :  Vét cạn exhaustive  Dù

Trang 1

Giảng viên : Nguyễn Minh Thành Email : thanhnm@itc.edu.vn

Chương 2 (1) : Giải Thuật Tìm Kiếm

Trang 2

Nội Dung

I. Giới thiệu

II. Giải thuật tìm kiếm

III. Tìm kiếm tuyến tính

IV. Tìm kiếm nhị phân

2 Nguyễn Minh Thành

Trang 3

 Tìm kiếm hồ sơ, tập tin

 Tìm kiếm 1 người trong một danh sách

Trang 4

II Giải thuật tìm kiếm

Trang 5

III Tìm Kiếm Tuyến Tính

 Có 2 loại tìm kiếm tuyến tính :

 Vét cạn (exhaustive)

 Dùng lính canh (sentinel)

Trang 6

III Tìm Kiếm Tuyến Tính – Vét Cạn

Trang 7

Trang 8

Trang 9

 Phép so sánh là phép toán sơ cấp được dùng trong thuật toán->

số lượng các phép so sánh sẽ là thước đo độ phức tạp của thuậttoán

 Mỗi vòng lặp có 2 điều kiện cần kiểm tra:

 Kiểm tra cuối mảng

 Kiểm tra phần tử hiện tại có bằng x hay không?

 Trường hợp xấu nhất nằm ở cuối mảng A

 Ta có 2*n+1 số phép so sánh

 => Số phép so sánh tăng/giảm tuyến tính theo số phần tử

 Vậy độ phức tạp của thuật toán là : O(n)

Trang 10

III Tìm Kiếm Tuyến Tính – Lính Căn

 Trong thuật toán vét cạn, có 2 điều kiện được kiểm tra:

 Có thể bỏ việc kiểm tra điều kiện cuối mảng bằng cách dùng

Trang 11

 Thuật toán lính căn

 Tìm tuần tự từ đầu mảng cho đến khi tìm thấy x (chắc chắn sẽtìm thấy x)

 Nếu x được tìm thấy tại vị trí lính canh thì x không thuộc mảngA

 Ngược lại trả về vị trí của x trong mảng A

Trang 12

 Cài đặt 1 :

int LinearSentinel(int a[],int N,int x)

a[N] = x; // thêm phần tử thứ N+1 while (a[i]!=x )

Trang 13

Trang 14

 Số phép so sánh trong trường hợp xấu nhất : n+2

 Vậy độ phức tạp của thuật toán là O(n)

 Tuy nhiên, thực nghiệm cho thấy trong trường hợp n lớn, thời gian tìm kiếm giảm khi dùng phương pháp lính canh

 Với n=15000: nhanh hơn khoảng 20% (0.22s so với 0.28s)

Trang 15

IV Tìm Kiếm Nhị Phân

 Khi một mảng đã được sắp thứ tự, tận dụng điều này ta có thể giảm một số thao tác cho thuật toán tìm kiếm

 Thuật toán tìm kiếm nhị phân

Trang 16

Trang 17

Trang 18

Trang 19

 Các bước của giải thuật

Bước 1: left = 1; right = N; // tìm kiếm trên tất cả các phần tử Bước 2:

mid = (left+right)/2; // lấy mốc so sánh

So sánh a[mid] với x, có 3 khả năng :

Trang 20

}while (left <= right);

return -1; // Tìm hết dãy mà không có x }

Trang 21

Trang 22

Trang 23

Hỏi Đáp

Định dạng
Số trang	23
Dung lượng	293,82 KB