Bài giảng cơ sở dữ liệu chương 4 ths lương thị ngọc khánh

Lương Thị Ngọc Khánh – Khoa CNTT – ĐH TĐT Truy vấn cơ bản tt • Tên bí danh cho bảng – Ví dụ: Cho biết mã số, họ tên, ngày sinh, tên lớp của danh sách sinh viên lớp „công nghệ thông ti

Trang 1

Chương IV:

Transact-SQL và truy vấn dữ liệu

Trang 2

Nội dung chương IV

• Câu lệnh thao tác dữ liệu

– Truy vấn dữ liệu cơ bản

– Truy vấn lồng

– Hàm kết hợp và gom nhóm

– Một số dạng truy vấn khác

• Khung nhìn

Trang 3

– DeAn(tenda, mada, ddiemda, phong)

– PhanCong(manvien, soda, thoigian)

– ThanNhan(manvien, tentn, phai, ngaysinh, quanhe)

Trang 5

• Biểu thức boolean xác định dòng nào sẽ được rút trích

• Nối các biểu thức: AND, OR, và NOT

• Phép toán:  ,  ,  ,  ,  , , LIKE và BETWEEN

SELECT [ DISTINCT] <danh sách các cột>

FROM <danh sách các bảng>

[WHERE] <điều kiện>

Từ khóa DISTINCT để loại

bỏ các dòng trùng nhau trong bảng kết quả

Truy vấn cơ bản

Trang 6

L (C (R))

Truy vấn cơ bản (tt)

Trang 7

WHERE malop = ‘Ti01’

– Tương đương với biểu thức đsqh sau:

malop = ‘Ti01’ (SinhVien)

Dấu * để chỉ tất cả các cột

Trang 8

• Ví dụ: Cho biết ds sinh viên nam của lớp có mã

„Ti01‟

SELECT masv, hoten, ngaysinh, phai, malop

FROM SinhVien

WHERE malop = ‘Ti01’ and phai = ‘Nam’

– Tương đương với biểu thức đsqh sau:

Trang 9

Select <tên c ộ t> AS <tên m ớ i cho c ộ t>

– Ví dụ

SELECT masv AS ma, hoten AS ‘Ho ten’, ngaysinh, phai, malop

FROM SinhVien WHERE malop = ‘Ti01’ and phai = ‘Nam’

Trang 10

• Ví dụ: Cho biết mã số, họ tên, ngày sinh, tên lớp của danh sách sinh viên lớp „công nghệ thông tin 01‟

SELECT maso, hoten, ngaysinh, tenlop FROM SinhVien, LopHoc

WHERE tenlop = ‘Cong nghe thong tin 01’ AND SinhVien.malop = LopHoc.malop

Trang 11

11

Ths Lương Thị Ngọc Khánh – Khoa CNTT – ĐH TĐT

• Tên bí danh cho bảng

– Ví dụ: Cho biết mã số, họ tên, ngày sinh, tên lớp của danh sách sinh viên lớp „công nghệ thông tin 01‟

Select maso, hoten, ngaysinh, tenlop From SinhVien sv , LopHoc lh

Where tenlop = =‘Cong nghe thong

tin 01’

Trang 12

WHERE LUONG BETWEEN 20000 AND 30000

• Sử dụng NOT BETWEEN tương tự

Trang 13

– Thường được kết hợp với các ký tự đại diện sau:

• %: chuỗi ký tự bất kỳ (có thể là không có hoặc nhiều ký tự)

Trang 14

WHERE hoten LIKE ‘Nguyen %’

• Sử dụng NOT LIKE tương tự

– Lưu ý:

• Like “ab\%cd%” cho ra những chuỗi bắt đầu với “ab%cd”

Trang 19

19

Ths Lương Thị Ngọc Khánh – Khoa CNTT – ĐH TĐT Ths Lương Thị Ngọc Khánh – Khoa CNTT – TUD – ĐH TĐT

• Câu lệnh thao tác dữ liệu

– Truy vấn lồng

• Khung nhìn

Trang 21

21

• Mệnh đề WHERE của câu truy vấn cha

– <biểu thức> <so sánh tập hợp> <truy vấn con>

– So sánh tập hợp thường đi cùng với một số toán tử

• IN, NOT IN

• ALL

• ANY hoặc SOME

– Kiểm tra sự tồn tại

• EXISTS

• NOT EXISTS

Truy vấn lồng (tt)

Trang 22

• Có 2 loại truy vấn lồng

– Lồng phân cấp

• Mệnh đề WHERE của truy vấn con không tham chiếu đến thuộc tính của các quan hệ trong mệnh đề FROM ở truy vấn cha

• Khi thực hiện, câu truy vấn con sẽ được thực hiện trước, 1 lần

– Lồng tương quan

• Mệnh đề WHERE của truy vấn con tham chiếu ít nhất một thuộc tính của các quan hệ trong mệnh đề FROM ở truy vấn cha

• Khi thực hiện, câu truy vấn con sẽ được thực hiện nhiều lần, mỗi lần tương ứng với một bộ của truy vấn cha

Trang 23

23

• Ví dụ:

SELECT MANV, TENNV

FROM NHANVIEN, DDPhong

WHERE DIADIEM = ‘ TP HCM’ AND phong = maphong

• Tương đương với câu truy vấn lồng sau:

Trang 24

• Ví dụ: Tìm những nhân viên không có thân nhân nào

- Ví dụ lồng phân cấp

Trang 25

WHERE TENPHONG=‘Nghien cuu’ AND PHONG=MAPHONG )

 Câu truy vấn trên cho kết quả gì? Tương đương với câu truy vấn đơn giản nào?

FROM NHANVIEN, PHONGBAN

WHERE TENPHONG=‘Nghien cuu’ AND PHONG=MAPHONG

- Ví dụ lồng tương quan

Trang 26

• Tìm nhân viên có người thân cùng tên và cùng giới tính với nhân viên đó

- Ví dụ

Trang 27

27

Ths Lương Thị Ngọc Khánh – Khoa CNTT – ĐH TĐT Ths Lương Thị Ngọc Khánh – Khoa CNTT – TUD – ĐH TĐT

• Tìm những nhân viên có lương lớn hơn lương của ít nhất một nhân viên phòng 4

• Tìm những nhân viên có lương lớn hơn lương của tất cả nhân viên phòng 4

- Ví dụ

Trang 28

• IN

– <tên cột> IN <câu truy vấn con>

– Thuộc tính ở mệnh đề SELECT của truy vấn con phải

có cùng kiểu dữ liệu với thuộc tính ở mệnh đề WHERE của truy vấn cha

Trang 29

29

– Hàm kết hợp và gom nhóm

• Khung nhìn

Trang 30

– COUNT(DISTINCT <tên thuộc tính>) đếm số giá trị khác nhau và khác NULL của thuộc tính

– MIN

• MAX

• SUM

Trang 31

– Select sum(luong) as ‘tong luong’,

min(luong) as ‘luong nho nhat’, max(luong) as ‘luong lon nhat’, avg(luong) as ‘luong tb’

From NhanVien

– Cho biết số lượng nhân viên của phòng „Nghien cuu‟

Trang 32

Hàm kết hợp và gom nhóm (tt)

• Gom nhóm:

– Nhóm các bộ có cùng giá trị ở một tập các thuộc tính lại với nhau

Trang 33

33

• Ví dụ:

– Cho biết số lượng nhân viên của từng phòng ban

– Cho biết thông tin của những phòng ban có nhiều hơn

10 nhân viên

Trang 34

• Ví dụ:

– Với mỗi nhân viên cho biết mã số, họ tên, số lượng đề

án và tổng thời gian mà họ tham gia

SELECT HONV, TENNV , COUNT(*) AS

SL_DA,SUM(THOIGIAN) AS TONG_TG

FROM PHANCONG, NHANVIEN WHERE MANVIEN=MANV

GROUP BY MA_NVIEN, HONV, TENNV

– Cho biết những nhân viên tham gia từ 2 đề án trở lên

Trang 35

GROUP BY <danh sách các c ộ t gom nhóm>

HAVING <điều kiện trên nhóm>

• Ví dụ: Cho biết những nhân viên tham gia từ 2 đề

án trở lên

Trang 36

• Ví dụ:

– Cho biết những phòng ban (TENPHONG) có lương trung bình của các nhân viên lớn lơn 20000

Trang 37

• Mệnh đề HAVING

– Sử dụng các hàm kết hợp trong mệnh đề SELECT để kiểm tra một số điều kiện nào đó

– Chỉ kiểm tra điều kiện trên nhóm, không là điều kiện lọc trên từng bộ

– Sau khi gom nhóm điều kiện trên nhóm mới được thực hiện

Trang 39

39

• Ví dụ:

– Tìm phòng ban có lương trung bình cao nhất

– Tìm 3 nhân viên có lương cao nhất

– Tìm tên các nhân viên được phân công làm tất cả các

đồ án

Trang 40

– Một số dạng truy vấn khác

• Khung nhìn

Trang 41

41

Điều kiện kết ở mệnh đề FROM

• Thông thường điều kiện của phép kết nối được chỉ định trong mệnh đề where của câu truy vấn

• Chuẩn SQL2 đưa ra một cách khác để biểu diễn cho phép nối Trong cách biểu diễn này:

– Điều kiện của phép kết nối được chỉ định ngay trong mệnh đề From

– Ưu điểm: Cho phép biểu diễn phép nối và điều kiện nối rõ ràng (đặc biệt trong trường hợp phép nối được thực hiện từ 3 bảng trở lên)

Trang 42

Điều kiện kết ở mệnh đề FROM (tt)

• Kết nối bằng (kết nối trong)

Trang 43

43

• Kết nối bằng (kết nối trong)

- Ví dụ: Hiển thị họ tên và ngày sinh, tên lớp của ds sinh viên lớp „Cong nghe thong tin 01‟ có thể viết theo

2 cách sau:

select hoten, ngaysinh, tenlop From SinhVien, LopHoc

Where SinhVien.malop = LopHoc.malop

and tenlop = ‘Cong nghe thong tin 01’

- Hoặc có thể viết:

select hoten, ngaysinh, tenlop From SinhVien INNER JOIN LopHoc ON SinhVien.malop = LopHoc.malop

Where tenlop = ‘Cong nghe thong tin 01’

Trang 44

• Kết nối ngoài

– Cú pháp:

SELECT <danh sách các c ộ t>

FROM R1 LEFT|RIGHT|FULL [OUTER] JOIN R2

ON <bi ể u th ứ c> WHERE <đi ề u ki ệ n>

– Ví dụ:

Trang 45

45

– Ví dụ: ta có 2 bảng NhanVien và DonVi như sau:

• Khi đó, phép kết nối ngoài trái 2 bảng trên cho kết quả sau:

select *

from NhanVien left join DonVi

on NhanVien.madv = DonVi.madv

Trang 46

• Phép kết nối ngoài phải 2 bảng trên cho kết quả sau:

select *

from NhanVien right join DonVi

Trang 47

47

• Phép kết nối ngoài đầy đủ 2 bảng trên cho kết quả sau:

select *

from NhanVien full join DonVi

Trang 48

Trang 50

Một số dạng câu truy vấn khác

• SV tự tìm hiểu

Trang 51

51

• Khung nhìn

Trang 52

Khung nhìn (View)

• Bảng là một quan hệ được tổ chức lưu trữ vật lý trong CSDL

• Khung nhìn cũng là một quan hệ

– Không được lưu trữ vật lý (bảng ảo)

– Không chứa dữ liệu

– Được định nghĩa từ những bảng khác

– Có thể truy vấn hay cập nhật thông qua khung nhìn

Trang 53

• Số dòng phụ thuộc vào điều kiện ở mệnh đề WHERE

• Dữ liệu được lấy từ các bảng ở mệnh đề FROM

• Xóa bỏ khung nhìn:

DROP VIEW <tên khung nhìn>

Trang 54

WHERE PHG=5

• Sử dụng khung nhìn như một bảng

SELECT TENNV FROM NVP5

WHERE luong > 2000

Trang 56

Một số dạng câu truy vấn khác

• SV tự tìm hiểu

Trang 58

BÀI TẬP CHƯƠNG IV (tt)

– Tạo csdl và tạo các bảng, nhập dữ liệu cho các bảng trong csdl – Cho biết mã và tên của các mặt hàng có giá lớn hơn 10 và số

lượng hiện có ít hơn 20 – Cho biết thông tin những khách hàng nào đã mua mặt hàng áo

Việt Tiến – Cho biết thông tin những mặt hàng nào chưa từng được khách

hàng đặt mua?

– Cho biết tổng số lượng bán được của mỗi mặt hàng

– Bổ sung ràng buộc cho bảng DONDATHANG rang buộc kiểm

tra ngày giao hàng và ngày chuyển hàng phải sau hoặc bằng với ngày đặt hàng

– Cho biết thông tin những khách hàng có cùng ngày sinh

Trang 59

59

• Cho csdl sau:

– Tacgia(matg, hotentg, namsinh, quequan, madv)

– Donvi(madv, tendv, socb)

– Tapchi(matc, tentc, noixb)

– Chitiettc(macttc, matc, sora, sotrang)

– Baibao(mabb, tenbb, macttc, ngaydang)

– Tacgia_baibao(matg, mabb)

• Cho biết ds bài báo đăng vào ngày 19/2/2009

• Cho biết ds các chi tiết tạp chí của tạp chí “Khoa học công nghệ”

• Cho biết danh sách tác giả (matg, hoten, namsinh, tendv) là tác giả của bài báo có mã „bbcntt01‟

• Cho biết ds tác giả (matg, hoten) của những tác giả không có bài báo nào

• Cho biết ds tác giả (matg, hoten, quequan, tendv)

có đăng bài trên tạp chí “Khoa học và ứng dụng”

Trang 60

• Cho csdl sau:

– Tacgia(matg, hotentg, namsinh, quequan, madv)

– Donvi(madv, tendv, socb)

– Tapchi(matc, tentc, noixb)

– Chitiettc(macttc, matc, sora, sotrang)

– Baibao(mabb, tenbb, macttc, ngaydang)

– Tacgia_baibao(matg, mabb)

• 1 Cho biết ds các bài báo (mabb, tenbb, ngaydang, tentc, sora), của tạp chí “khoa học và công nghệ”

số 4)

• 2 Cho biết ds tác giả (matg, hoten, quequan, tendv)

có đăng bài trên tạp chí “Khoa học và ứng dụng”

Trang 61

– DeAn(tenda, mada, ddiemda, phong)

– PhanCong(manvien, soda, thoigian)

– ThanNhan(manvien, tentn, phai, ngaysinh, quanhe)

• Tìm những nhân viên có lương lớn hơn lương của ít nhất một nhân viên phòng 4

• Tìm những nhân viên có lương lớn hơn lương của tất cả nhân viên phòng 4

Định dạng
Số trang	61
Dung lượng	673,96 KB