1. Trang chủ
  2. » Kỹ Thuật - Công Nghệ

Bài giảng Lý thuyết điều khiển tự động: Chương 4 ThS. Võ Văn Định

87 639 2

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 87
Dung lượng 1,35 MB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Bài giảng Lý thuyết điều khiển tự động: Chương 4 ThS. Võ Văn ĐịnhBài giảng Lý thuyết điều khiển tự động: Chương 4 ThS. Võ Văn ĐịnhBài giảng Lý thuyết điều khiển tự động: Chương 4 ThS. Võ Văn ĐịnhBài giảng Lý thuyết điều khiển tự động: Chương 4 ThS. Võ Văn ĐịnhBài giảng Lý thuyết điều khiển tự động: Chương 4 ThS. Võ Văn ĐịnhBài giảng Lý thuyết điều khiển tự động: Chương 4 ThS. Võ Văn Định

Trang 1

LÝ THUYẾTĐIỀU KHIỂN TỰ ĐỘNG

Thạc sĩ VÕ VĂN ĐỊNH

NĂM 2009

Trang 2

4.1 Khái niệm về ổn định

4.2 Tiêu chuẩn ổn định đại số

4.3 Phương pháp quỷ đạo nghiệm số

4.4 Tiêu chuẩn ổn định tần số

Trang 3

Hệ thống được gọi là ở trạng thái ổn định, nếu với tín hiệu vào bị chặn thì đáp ứng của hệ thống cũng bị chặn (Bounded Input Bounded Output = BIBO)

Yêu cầu đầu tiên của hệ thống ĐKTĐ là hệ thống phải giữ được trạng thái ổn định khi chịu tác động của tín hiệu vào và chịu ảnh hưởng của nhiễu lên hệ thống

Hệ phi tuyến có thể ổn định trng phạm vi hẹp khi độ lệch ban đầu nhỏ và không ổn định trong phạm vi rộng nếu độ lệch ban đầu là lớn

Trang 4

- Biên giới ổn định

- ổn định

- và không ổn định

Trang 5

Trên hình vẽ ta thấy nếu thay đổi nhỏ trạng thái cân bằng của quả cầu, chẳn hạn cho nó một vận tốc nhỏ ban đầu đủ bé thì quả cầu sẽ tiến tới một trạng thái cân bằng mới vị trí a, hoặc sẽ dao động quanh vị trí cân bằng vị trí b và vị trí d, hoặc sẽ không về trạng thái ban đầu vị trí c Trong trường hợp đầu, ta có vị trí cân bằng ở biên giới ổn định, trường hợp sau là ổn định trường hợp thứ ba là không ổn định.

Trang 6

4.1.1 Định nghĩa

Cũng ở vị trí b và vị trí d, nếu quả cầu với độ lệch ban đầu lớn thì cũng sẽ không trở vể trạng thái ban đầu được - hai trạng thái b và d chỉ ổn định trong phạm vi hẹp mà không ổn định trong phạm vi rộng

Trang 7

Một hệ thống ĐKTĐ được biểu diễn bằng phương trình vi

phân dạng tổng quát:

(4.1)

) (

)

(

) ( )

(

) (

)

(

) ( )

(

11

11

0

11

11

0

t r

b dt

t

dr b

dt

t r

d b dt

t r

d b

t c

a dt

t

dc a

dt

t c

d a dt

t c

d

a

m m

m

m m

m

n n

n

n n

)

(

) (

)

( )

(

1

1 1

0

1

1 1

0

s A

s

B a

s a

s a s

a

b s

b s

b s

b s

R

s

C s

G

n n

n n

m m

m m

Phương trình (4.1) ứng với tín hiệu vào hệ thống là r(t) và tính

hiệu ra c(t) Hàm truyền đạt của hệ thống được mô tả bằng

(4.1) có dạng:

Trang 8

4.1.2 Ổn định của hệ thống tuyến tính

Nghiệm của (4.1) gồm hai thành phần:

(4.3)

) ( )

( )

( t c0 t c t

Trong đó:

- c 0 (t) : là nghiệm riêng của (4.1) có vế phải, đặc trưng cho quá

trình xác lập

- c qđ (t) : là nghiệm tổng quát của (4.1) không có vế phải, đặc

trưng cho quá trình quá độ

Trang 9

Dạng nghiệm đặc trưng cho quá trình quá độ trong hệ thống:

(4.4)

Trong đó p i là nghiệm của phương trình đặc tính:

(4.5)

0

) ( sa0sna1sn1   an1san

Trang 10

4.1.2 Ổn định của hệ thống tuyến tính

Zero là nghiệm của phương trinh B(s) = 0 Tử số hàm truyền đạt G(s) là đa thức bậc m (m < n) nên hệ thống có m nghiệm

zero - zj với j = 1, 2, …, m.

Hệ thống ổn định nếu:

(4.6)

0 )

) (

lim  

c t

t

Trang 11

Trong phương trình (4.4) hệ số i là hằng số phụ thuộc vào thông số của hệ và trạng thái ban đầu.

Nghiệm cực p i được viết dưới dạng:

(4.8)

i i

t t

p i

0 lim

Nếu i < 0 Hệ ổn định

Nếu i = 0

Nếu i > 0 Hệ không ổn định

nếu p i là nghiệm phức

nếu p i là nghiệm thực

(Hệ ở biên giới ổn định)

Trang 12

4.1.2 Ổn định của hệ thống tuyến tính

Phân biệt ba trường hợp phân bố cực trên mặt phẳng phức số:

1 Phần thực của nghiệm cực dương i > 0

2 Phần thực của nghiệm cực dương bằng 0

3 Phần thực của nghiệm cực âm i < 0

Trang 13

không phụ thuộc vào nhiệm zero, do đó mẫu số hàm truyền

đạt là A(s) = 0 được gọi là phương trình đặc tính hay phương

trình đặc trưng của hệ thống

1 – Hệ thống ổn định nếu tất cả các nghiệm của phương trình

đặc tính đều có phần thực âm: Re[p i] < 0, i < 0 các nghiệm nằm bê trái mặt phẳng phức:

2 – Hệ thống không ổn định nếu có dù chỉ là một nghiệm phương trình đặc tính (4.9) có phần thực dương (một nghiệm phải) còn lại là các nghiệm đều có phần thực âm (nghiệm trái)

Kết luận:

(4.9)

0

) ( sa0sna1sn1   an1san

A

Trang 14

4.1.2 Ổn định của hệ thống tuyến tính

3 – Hệ thống ở biên giới ổn định nếu có dù chỉ là một nghiệm có phần thực bằng không còn lại là các nghiệm có phần thực

âm (một nghiệm hoặc một cặp nghiệm phức liên hợp nằm trên trục ảo)

Vùng ổn định của hệ thống là nửa trái mặt phẳng phức số S Đáp ứng quá độ có thể do động hoặc không dao động tương ứng với nghiệm của phương trình đặc tính là nghiệm phức hay nghiệm thực

Trang 15

Tất cả các phương pháp khảo sát ổn định đều xét đến phương trình đặc tính (4.9) theo một các nào đó Tổng quát, ba cách đánh giá sau đây thường được dùng để xét ổn định:

1- Tiêu chuẩn ổn định đại số Routh - Hurwitz

2- Tiêu chuẩn ổn định tần số Mikailov - Nyquist - Bode

3- Phương pháp chia miền ổn định và phương pháp quỷ đạo nghiệm số

Trang 16

4.2.1 Điều kiện cần

Điều kiện cần để hệ thống ổn định là tất cả các hệ số của phương trình đặc trưng phải khác 0 và cùng dấu

Ví dụ: hệ thống có phương trình đặc trưng:

0 1

2 5

Trang 17

Cho hệ thống có phương trình đặc trưng:

0

) ( sa0sna1sn1   an1san

A

Muốn xét tính ổn định tính ổn định của hệ thống thei tiêu chuẩn Routh, trước tiên ta thành lập bảng Routh theo quy tắc:

- Bảng Routh có (n + 1) hàng.

- Hàng 1 của bảng Routh gồm các hệ số có chỉ số chẵn

- Hàng 2 của bảng Routh gồm các hệ số có chỉ số lẽ

- Phần ở hàng i cột j của bảng Routh (i > 3) được tính theo

công thức:

1 , 1 1

1 , 2

c

c

Với

Trang 18

4.2.2 Tiêu chuẩn ổn định Routh

Trang 19

Phát biểu tiêu chuẩn Routh

Điều kiện cần và đủ để tất cả các nghiệm của phương trình đặc trưng nằm bên trái mặt phẳng phức là tất cả các phần tử nằm ở cột 1 của bảng Routh đều dương Số lần đổi dấu của các phần tử ở cột 1 của bảng Routh bằng số nghiệm nằm bên phải mặc phẳng phức.

Trang 20

4.2.2 Tiêu chuẩn ổn định Routh

Ví dụ 1: Hãy xét tính ổn định của hệ thống có phương trình

đặc trưng là:

0 1

2 5

 

4

8 9

 

5

81 20

Trang 21

Vì tất cả các phần tử cột 1 bảng Routh đều dương nên tất cả các nghiệm của phương trình đặc trưng đều nằm bên trái mặt phẳng phức, do đó hệ thống ổn định.

Trang 22

4.2.2 Tiêu chuẩn ổn định Routh

Ví dụ 2: Hãy xét tính ổn định của hệ thống có sơ đồ khối như

sau:

G(s) R(s)

H(s)

C(s)

) 5 )(

3 (

50 )

s s

s

G

2

1 )

(

s s

H

Trang 23

Giải : Phương trình đặc trưng của hệ thống là:

0 )

( ) (

1  G s H s

0 )

2 (

1

) 5 )(

3 (

s s

s

0 50

) 2 )(

5 )(

3 (  2     

s s s s s

0 50

30 31

Trang 24

4.2.2 Tiêu chuẩn ổn định Routh

  4

6 10,83

 

5

10,83 18,99

30 31

Trang 25

Ví dụ 3: Cho hệ thống có sơ đồ khối như hình vẽ Hãy xác

định điều kiện của K để hệ thống ổn định.

G(s)

) 2 )(

1 (

s s

K s

G

Trang 26

4.2.2 Tiêu chuẩn ổn định Routh

Giải : Phương trình đặc trưng của hệ thống là:

0 )

(

1  G s

0 )

2 )(

1 (

s s

K

0 )

2 )(

1 ( 2     

0 2

Trang 27

 

4

9 7

7 K

0 2

3

Trang 28

4.2.2 Tiêu chuẩn ổn định Routh

Điều kiện để hệ thống ổn định:

9

0 7

9 0

K

K K

Các trường hợp đặc biệt:

Trường hợp 1: nếu có hệ số ở cột 1 của hàng nào đó bằng 0

thì ta thay hệ số bằng 0 ở cột 1 bởi số dương, nhỏ tùy ý, sau đó quá trình tính toán được tiếp tục

Trang 29

đặc trưng là: s4  2 s3  4 s2  8 s  3  0

Trang 30

4.2.2 Tiêu chuẩn ổn định Routh

Vì các hệ số ở cột 1 bảng Routh đổi dấu hai lần nên phương trình đặc tính của hệ thống có hai nghiệm nằm bên phải mặt

phẳng phức, do đó hệ thống không ổn định.

Trường hợp 2: nếu tất cả các hệ số của hàng nào đó bằng 0:

- Thành lập đa thức phụ từ các hệ số của hàm trước hàng có

tất cả các hệ số bằng 0, gọi đa thức đó là A p (s).

-Thay hàng có tất cả các hệ số bằng 0 bởi một hàng khác có các hệ số chính là các hệ số của Sau đó quá trình tính toán tiếp tục

Chú ý: nghiệm của đa thức Ap(s) cũng chính là nghiệm của phương trình đặc trưng

( )

p

dA s ds

Trang 31

Ví dụ 5: Hãy xét tính ổn định của hệ thống có phương trình

đặc trưng là:

0 4

7 8

Trang 32

4.2.2 Tiêu chuẩn ổn định Routh

 

4

4 6

 

1

8 8 6 4

 

6

6 4 0 4

  5

6 4

 

5

4 8

 

4

8 6 4 6

 

1

7 4 6 4

 

4

3 0 3 8

 

0 4

7 8

Trang 33

Đa thức phụ: ( )  4  4   8 s  0

ds

s s

Ap

Nghiệm của đa thức phụ cũng chính là nghiệm của phương trình đặc trưng:

j s

s s

Ap( )  4 2  4  0   

Kết luận:

- Các hệ số cột 1 bảng Routh không đổi dấu nên phương trình đặc trưng không có nghiệm nằm bên phải mặt phẳng phức

- Phương trình đặc trưng có hai nghiệm nằm trên trục ảo.

- Số nghiệm nằm bên trái mặt phẳng phức là 5 - 2 = 3

 Hệ thống ở biên giới ổn định

Trang 34

4.2.3 Tiêu chuẩn ổn định Hurwitz

Cho hệ thống có phương trình đặc trưng:

0

) ( sa0sna1sn1   an1san

A

Muốn xét tính ổn định của hệ thống theo tiêu chuẩn Hurwitz,

trước tiên ta thành lập ma trận Hurwitz theo quy tắc:

- Ma trận Hurwitz là ma trận vuông cấp n n

- Đường chéo ma trận Hurwitz là các hệ số từ a 1 đến a n

- Hàng lẽ của ma trận Hurwitz gồm các hệ số chỉ số lẽ theo

thứ tự tăng dần nếu ở bên phải đường chéo và giảm dần nếu ở bên trái đường chéo

Trang 35

a a

a

a a

a a

a a

a a

0 0

0 0

4 2

0

5 3

1

6 4

2 0

7 5

3 1

- Hàng chẵn của ma trận Hurwitz gồm các hệ số chỉ số chẵn

theo thứ tự tăng dần nếu ở bên phải đường chéo và giảm dần nếu ở bên trái đường chéo

Trang 36

4.2.3 Tiêu chuẩn ổn định Hurwitz

Phát biểu tiêu chuẩn Hurwitz

Điều kiện cần và đủ để hệ thống ổn định là tất cả các định thức con chứa đường chéo của ma trận Hurwitz đều dương.

Ví dụ 6: Cho hệ thống tự động có phương trình đặc trưng là

0 2

Hỏi hệ thống có ổn định không?

0

0 3

1

0 2

4 0

0 0

3 1

2 0

3 1

a a

a a

a a

Trang 37

Các định thức:

2 4

2 0

a a

20 10

2 3

1

2

4 2

0

0

0

2 0

3

1 3

3 1

2 0

3 1

a

a a

a a

a a

a a

Vì tất cả các định thức con chứa đường chéo của ma trận Hurwitz đều dương nên hệ thống ổn định

Trang 38

4.3.1 Khái niệm

Xét hệ thống có phương trình đặc tính

(4.10)

0 4

Trang 39

K = 5: s1 = - 2 + j s2 = - 2 - j

K = 6: s1 = - 2 + j1,414 s2 = - 2 - j1,414

K = 7: s1 = - 2 + j1,732 s2 = - 2 - j1,732

Vẽ các nhiệm của phương trình (4.10) tương ứng với các giá

trị của K lên mặt phẳng phức Nếu cho K thay đổi liên tục từ 0

đến +, tập hợp tất cả các nghiệm của phương trình (4.10) tạo thành đường đậm nét như trên hình vẽ Đường đậm nét trên hình vẽ được gọi là quỷ đạo nghiệm số

Trang 40

4.3.1 Khái niệm

Định nghĩa:

Quỹ đạo nghiệm số là tập hợp tất cả các nghiệm của phương trình đặc tính của hệ thống khi khi có một thông số nào đó trong hệ thống thay đổi từ 0 đến 

- 1j

- 2j

Re

Im s

Trang 41

Xét hệ thống có sơ đồ khối sau:

G(s) R(s)

H(s)

C(s)

Phương trình đặc tính của hệ:

(4.11)

0 )

( ).

0 )

s

N K

trong đó K là thông số thay đổi.

Trang 42

4.3.2 Quy tắc vẽ quỷ đạo nghiệm số

Đặt:

Gọi n là số cực của G 0 (s), m là số zero của G 0 (s), phương trình

(4.12) trở thành:

) (

)

(

0

s D

s

N K

G 

0 )

( )

(

1 )

(

0

0

l s

G

s

G Điều kiện biên độ

Điều kiện pha

Trang 43

Sau đây là 11 quy tắc vẽ quỷ đạo nghiệm số của hệ thống có phương trình đặc tính có dạng (4.12);

Quy tắc 1: Số nhánh của quỷ đạo nghiệm số = bậc của

phương trình đặc tính = số cực của G0(s) = n.

Quy tắc 2: Khi K = 0: các nhánh của quỷ đạo nghiệm số xuất

phát từ các cực của G0(s).

Quy tắc 3: Quỷ đạo nghiệm số đối xứng qua trục thực.

Quy tắc 4: Một điểm trên trục thực thuộc về quỷ đạo nghiệm

số nếu tổng số cực và zero của G0(s) bên phải nó là một số lẽ.

Trang 44

4.3.2 Quy tắc vẽ quỷ đạo nghiệm số

Quy tắc 5: Góc tạo bởi đường tiệm cận của quỷ đạo nghiệm

số với trục thực xác định bởi:

Quy tắc 6: Giao điểm giữa các tiệm cận với trục thực là điểm

A xác định bởi:

(4.13)

) 2 , 1 , 0 (

) 1 2

(4.14)

zero

m n

z p

m n

Quy tắc 7: Điểm tách nhập (nếu có) của quỷ đạo nghiệm số

nằm trên trục thực và là nghiệm của phương trình:

0

ds dK

Trang 45

Quy tắc 8: Giao điểm của quỷ đạo nghiệm số với trục ảo có

thể xác định bằng một trong hai cáh sau đây:

- Áp dụng tiêu chuẩn Routh - Hurwitz

- Thay s = j vào phương trình đặc tính (4.12), cân bằng phần

thực và phần ảo sẽ tìm được giao điểm với trục ảo và giá trị K.

Quy tắc 9: Góc xuất phát của quỷ đạo nghiệm số tại cực phức

p j được xác định bởi:

(4.15)

) arg(

) arg(

180

1 1

i j

m

i

i j

Dạng hình học của công thức trên là: j = 1800 + ( góc từ các

zero đến cực p j ) - ( góc từ các cực còn lại đến cực p j).

Trang 46

4.3.2 Quy tắc vẽ quỷ đạo nghiệm số

Quy tắc 10: Tổng các nghiệm là hằng số khi K thay đổi từ 0

đến +

Quy tắc 11: Hệ số khuếch đại dọc theo quỷ đạo nghiệm số có

thể xác định từ điều kiện biên độ

(4.16)

1 )

s N K

Trang 47

Ví dụ 7: Cho hệ thống tự động có sơ đồ khối như sau:

Hãy vẽ QĐNS của hệ thống khi

Trang 48

4.3.2 Quy tắc vẽ quỷ đạo nghiệm số

Ví dụ 7: Cho hệ thống tự động có sơ đồ khối như sau:

Hãy vẽ QĐNS của hệ thống khi K = 0  +

(1)

0 )

3 )(

2 (

1 0

) (

s

K s

G

G(s)

) 3 )(

2 (

s

K s

G

Giải: Phương trình đặc trưng của hệ thống:

Trang 49

Các cực: ba cực: p1 = 0 , p2 = - 2 ; p3 = -3

 QĐNS gồm có ba nhánh xuất phát từ các cực khi K = 0

Các zero: không có

Khi K  +, ba nhánh của quỷ đạo nghiệm số sẽ tiến đến vô

cùng theo các tiệm cận xác định bởi:

- Góc giữa các tiệm cận và trục thực:

) 1

( 3

) 0

( 3

0 3

) 1 2

( )

1 2

(

3 2 1

l l

l l

m n

Trang 50

4.3.2 Quy tắc vẽ quỷ đạo nghiệm số

- Giao điểm giữa các tiệm cận và trục thực:

3

5 0

3

-0 )

3 ( ) 2 ( 0 [

3 ( 2  

ds dK

Do đó

- Điểm tách nhập là nghiệm của phương trình  0

ds dK

0

549 ,

2 0

) 6 10

Trang 51

- Giao điểm của QĐNS với trục ảo có thể xác định bằng một trong hai cách sau đây:

6

5 K

Trang 52

4.3.2 Quy tắc vẽ quỷ đạo nghiệm số

Điều kiện để hệ thống ổn định:

30

0 0

0 5

1 6

Vậy, hệ số khuếch đại giới hạn là K gh = 30.

Thay giá trị K gh = 30 vào phương trình (2), giải phương trình

ta được giao điểm của QĐNS với trục ảo

5 0

30 6

5

3 2

1 2

3

j s

j s

s s

s s

Trang 53

0 )

( 6 )

( 5 )

( j  3  j  2  j   K

Cách 2:

Giao điểm (nếu có) của QĐNS và trục ảo phải có dạng s = j

Thay s = j vào phương trình (1) ta được:

0 6

Trang 54

4.3.2 Quy tắc vẽ quỷ đạo nghiệm số

Trang 55

Ví dụ 8: Cho hệ thống hồi tiếp âm đơn vị, trong đó hàm

truyền hở là:

Hãy vẽ QĐNS của hệ thống khi K = 0  +

(1)

0 )

20 8

(

1 0

) (

s

K s

G

) 20 8

s

K s

G

Giải: Phương trình đặc trưng của hệ thống:

Ngày đăng: 02/12/2015, 12:37

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w