1. Trang chủ
  2. » Kinh Doanh - Tiếp Thị

Xây dựng mô hình đánh giá tài chính SOM

2 406 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 2
Dung lượng 188,15 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

... visualizing, financial benchmarking I RESULTS We reviewed some approaches to analyze financial data as so as considered backgrounds for using SOM in benchmarking companies We proposed a model for... data preprocessing, training the network, visualizing, producing financial benchmarking results Some options for developing the model will be presented An application that supports training and... and removed outliers Then they were normalized After these processes, the data were trained with SOM The quality of the training process was estimated in both measures: average quantization error

Trang 1

S D ng SOM (Self-Organizing Map) Xây D ng Mô Hình

ánh Giá Tài Chính Doanh Nghi p

H ng d n: PGS.TS Lê Hoài B c; Th c hi n: Nguy n Kh c Thìn

Tri n khai các mô hình đánh giá tài chính khác c ng nh áp

d ng các tu bi n khác vào mô hình này đ có các k t qu đ i

ch ng

Tóm t t—M c tiêu c a nghiên c u này là s xây d ng m t

mô hình đánh giá tài chính doanh nghi p trong ngành cung c p

d ch v vi n thông s d ng b n đ t t ch c Mô hình s bao

g m các quá trình: l a ch n công ty, thu th p d li u, phát hi n

và lo i b bi t l , chu n hoá d li u, hu n luy n và cho k t qu

đánh giá tài chính Gi i thi u các tu bi n khi tri n khai mô

hình, cài đ t ng d ng h tr các tác v c a mô hình

T khoá—Khai phá d li u, b n đ t t ch c, bi t l , chu n

hoá d li u, gom c m, đánh giá tài chính

I K TQU Nghiên c u đã xem xét m t s cách ti p c n kh d đ phân

tích d li u tài chính c ng nh xem xét c s c a vi c s d ng

SOM trong đánh giá tài chính doanh nghi p

Nghiên c u đã đ xu t mô hình đánh giá tài chính các

doanh nghi p v i nhi u tu bi n

Nghiên c u đã l a ch n và thu th p d li u tài chính liên

quan cho nghiên c u c a 101 công ty hàng đ u toàn c u trong

giai đo n 2000-2004 trong l nh v c cung c p d ch v vi n

thông

D li u thu th p đ c x lý bi t l , chu n hoá tr c khi

đ a vào hu n luy n Ch t l ng hu n luy n đ c đánh giá

theo l i l ng t hoá và l i topo b n đ

B n đ thu đ c qua hu n luy n đ c gom c m Tr c quan

hoá b n đ ta thu đ c các đánh giá s b các c m, xu h ng

ho t đ ng c a các doanh nghi p

Nghiên c u đã cài đ t ng d ng h tr quá trình hu n luy n

d li u, đánh giá ch t l ng hu n luy n, gom c m, gán nhãn

và mã hoá màu b n đ SOM thu đ c qua hu n luy n Các

k t qu vào ra c a ng d ng đ u có th đ c s d ng tr c ti p

t các gói ph n m m hu n luy n và tr c quan SOM khác nh

SOMPAK và SOM Toolbox for Matlab (c hai ng d ng này

đ u do đ i h c Helsinki, Ph n Lan phát tri n)

II H NGPHÁTTRI N

i chi u k t qu đánh giá t mô hình v i đánh giá trong

báo cáo tài chính hàng n m đ đánh giá đ chính xác c a mô

hình Ngoài ra, mô hình c n nh n đ c s đánh giá c a các

chuyên gia tài chính đ c i thi n đ tin c y

Xây d ng mô hình đánh giá cho th c ti n Vi t Nam

TÀILI UTHAMKH O

d y Kinh t Fulbright, Niên khoá 2005-2006

efficiency of decision making units,” European Journal of Operational

Research 2(6): 429- 444

Feasibility of Self-Organizing Maps for Data Mining Financial

Information,” The Xth European Conference on Information Systems,

Gdansk, Poland, June 6-8: 528-537

Benchmarking Tools in Finnish Companies – A State of the Art Survey,” Turku Centre for Computer Science, Finland

Science, Finland

and Self-Organizing Maps - A Current Research Example,” Åbo Akademi University, Finland

Process for Extracting Useful Knowledge from Volumes of Data,”

Communications of the ACM 39(11): 27-34

Measures that Drive Performance,” Harvard Business Review 70(1):

71-80

Using Self-Organising Maps,” Master Thesis in Information Systems, Åbo Akademi University, Finland

Multi-Conf., Databases and Applications, Innsbruck, Austria

Computing Surveys 3, Helsinki University of Technology, Finland

Buffalo

[14] Spotfire Inc (2003), Spotfire DecisionSite Statistics 7.2

toolbox for Matlab 5,” Technical report A57, Helsinki University of Technology, Finland

Map,” IEEE Transactions on Neural Networks 11(3): 586-600

Trang 2

Financial Benchmarking International Telecom Services

Companies Using Self-Organizing Maps

Supervisor: Le Hoai Bac; Executor: Nguyen Khac Thin

AbstractThis research aims to build a model for financial

benchmarking in the international telecommunication services

companies using self-organizing maps The model includes the

following processes: choosing the companies, collecting the data,

data preprocessing, training the network, visualizing , producing

financial benchmarking results Some options for developing the

model will be presented An application that supports training

and visualizing the map will be implemented

Index Terms—Data mining, self-organizing map, outlier, data

normalization, clustering, visualizing, financial benchmarking

I RESULTS

We reviewed some approaches to analyze financial data as

so as considered backgrounds for using SOM in

benchmarking companies

We proposed a model for financial benchmarking

companies with many options

We collected seven financial ratios for 101 telecom services

companies in the period 2000-2004

The data were detected and removed outliers Then they

were normalized After these processes, the data were trained

with SOM The quality of the training process was estimated

in both measures: average quantization error and topographic

error

The map we got after a good training was cluster using the

hierarchical approach By visualizing the map in some views,

we can estimate the financial performance of the companies in

the clusters

We also implemented an application that supports training,

estimating the quality of the training process, clustering,

coloring, labeling and visualizing the map Inputs and outputs

for the application can be used by other SOM packages

II FUTURE RESEARCH

Results from the model should be compared with the annual

reports of the companies In addition, the model should be

estimated by financial experts

Developing the model for Vietnamese companies

Comparing the model with other models as so as adding

new options for the processes of the model

Manuscript received October 1, 2006

Lê Hoài B c is with Faculty of Information Technology, Hochiminh

University of Natural Sciences, Hochiminh City, Vietnam (e-mail: baclh@

fit.hcmuns.edu.vn)

Nguy n Kh c Thìn, is studying at University of Information Technology,

Hochiminh City, Vietnam (phone: 84903-689-054; e-mail:

nkthin@yahoo.com)

Ngày đăng: 28/09/2015, 19:08

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w