1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Tìm hiểu phương pháp xây dựng và khai thác kho dữ liệu điểm dựa trên kỹ thuật OLAP

3 369 1

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 3
Dung lượng 685,61 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Tìm hiểu phương pháp xây dựng và khai thác kho dữ liệu điểm dựa trên kỹ thuật OLAP Nguyễn Thùy Linh Trường Đại học Công nghệ Luận văn ThS Chuyên ngành: Hệ thống thông tin; Mã số 60 48 0

Trang 1

Tìm hiểu phương pháp xây dựng và khai thác kho dữ liệu điểm dựa trên kỹ thuật OLAP

Nguyễn Thùy Linh Trường Đại học Công nghệ Luận văn ThS Chuyên ngành: Hệ thống thông tin; Mã số 60 48 01 04

Người hướng dẫn: PGS.TS Nguyễn Hà Nam

Năm bảo vệ: 2014

Keywords Kho dữ liệu; Cơ sở dữ liệu; Kỹ thuật OLAP; Khai phá dữ liệu

Trang 2

LỜI MỞ ĐẦU

Công tác quản lý vào đào tạo trong giáo dục luôn là mối quan tâm hàng đầu và đặt

ra rất nhiều thách thức, đặc biệt là đối với các trường chuyên nghiệp Việc mở rộng quy

mô đào tạo, nâng cao chất lượng về cơ sở vật chất phải đi kèm với việc nâng cao chất lượng dạy và học trong nhà trường Tuy nhiên, để th c hiện những yêu cầu cấp thiết đặt

ra trong giáo dục, ngoài việc nhà trường phải xây d ng đội ngũ giáo viên vững về chuyên môn thì ở mỗi đơn vị giáo dục cần phải đưa ra được những mục tiêu, chiến lược phát triển phù hợp với đặc điểm của đơn vị mình Th c tế hiện nay, tại các trường cao đẳng, đại học đã ứng dụng công nghệ thông tin vào trong công tác quản lý, nhưng đại đa số các ứng dụng ở nhiều trường mới chỉ dừng lại ở mức quản lý cơ sở dữ liệu tác nghiệp và đưa

ra các báo cáo thông thường Do đó, việc thu thập thông tin từ cơ sở dữ liệu để hỗ trợ ra các quyết định chiến lược cho nhà quản lý còn gặp nhiều hạn chế Vì vậy, với xu hướng phát triển hiện nay, việc khai thác các thông tin từ cơ sở dữ liệu không chỉ dừng lại ở mức đưa ra các báo cáo đơn giản mà nó phải đáp ứng được nhu cầu khai thác các tri thức tiềm ẩn từ cơ sở dữ liệu

Trường Cao đẳng Sư phạm Yên Bái là một trường nằm trong hệ thống các trường chuyên nghiệp tr c thuộc Sở Giáo dục và đào tạo Yên Bái – Là một trường miền núi còn gặp rất nhiều kho kh n Một vấn đề cấp thiết đặt ra trong công tác quản lý và đào tạo của nhà trường là xây d ng các mục tiêu, chiến lược nhằm mở rộng quy mô đào tạo, thu hút được nhiều sinh viên, bên canh đó là việc nâng cao chất lượng giảng dạy, đảm bảo đào tạo những sinh viên ra trường đáp ứng được yêu cầu công việc Công nghệ thông tin đã được ứng dụng trong công tác quản lý của nhà trường, song việc khai thác vẫn còn nhiều hạn chế

Xuất phát từ yêu cầu đặt ra đối với đơn vị mình, tôi đã th c hiện đề tài luận v n

“Tìm hiểu phương pháp xây dựng và khai thác kho dữ liệu điểm dựa trên kỹ thuật

OLAP” với mong muốn góp phần trợ giúp ra quyết định cho công tác quản lý, đào tạo

của trường Cao đẳng Sư phạm Yên Bái nói riêng và các đơn vị đào tạo nói chung

Trang 3

TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt

[1] Phan Xuân Hiếu (2013), Bài giảng môn học Khai phá dữ liệu và kho dữ liệu, Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội

[2] Hà Quang Thụy (2010), Bài giảng môn học Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu, Trường

Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội

[3] Trường Đại học Sư phạm Hà Nội, Bài giảng kho dữ liệu

Tiếng Anh

[4] E F Codd, S.B Codd and C.T Salley (1993), “Providing On-Line Analytical Processing to User Analysts: An IT Mandate”, Computerworld, pp 12-15

[5] Gergely Pintér, Henrique Madeira and Marco Vieira, István Majzik and András

dependability evaluation experiments”, Int J Knowledge Management Studies, Vol

2 (4), pp 480–498

[6] Jiawei Han and Micheline Kamber (2006), Data Mining Concepts and Techniques,

Diane Cerra Publisher

[7] Jamie MacLennanZhaoHui and Tang (2005), Data Mining With SQL Server 2005,

Wiley Publishing, Inc

[8] Microsoft, SQL Server tutorials - SQL Server 2012 Books Online

[9] Paulraj Ponniah (2010), Data Warehousing Fundamentals for IT Professionals, Wiley

& Sons, Inc., Hoboken, New Jersey

[10] Ralph Kimball and Margy Ross (2013), The Data Warehouse Toolkit: The Definitive

Guide to Dimensional Modeling, John Wiley & Sons

[11] Usama M.Fayyad, Gregory Piatesky-Shaporo, Padhraic Smyth and Ramasamy

Uthurusamy (1996), Advances in Knowledge Discovery and Data Mining,

AAAI Press

Ngày đăng: 25/08/2015, 13:33

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w