THỐNG KÊ – TÍNH ỨNG DỤNG – NHỮNG YÊU CẦU CƠ BẢN CỦA THỐNG KÊ CÁC BIẾN SỐ - ĐỊNH NGHĨA BIẾN SỐ, CÁC DẠNG VÀ TÍNH ỨNG DỤNG... LƯỢNG GIÁ TRÌNH ĐỘ Bản chất của thống kê là gì?. Sự khác n
Trang 1THỐNG KÊ – TÍNH ỨNG DỤNG – NHỮNG
YÊU CẦU CƠ BẢN CỦA THỐNG KÊ
CÁC BIẾN SỐ - ĐỊNH NGHĨA BIẾN SỐ, CÁC DẠNG VÀ TÍNH ỨNG DỤNG
Trang 2LƯỢNG GIÁ TRÌNH ĐỘ
Bản chất của thống kê là gì?
Sự khác nhau cơ bản của những loại biến trong thống kê?
Sự khác nhau cơ bản của các dạng phân bố biến số là gì?
Để kiểm định sự khác nhau của nhiều trung bình thì dùng kiểm định gì?
nhiều lớp dùng kiểm định gì?
Cỡ mẫu tối thiểu để dùng cho phân tích thống kê là bao nhiêu? Tại sao?
Trang 3BẢN CHẤT CỦA THỐNG KÊ
Thống kê = thống + kê = thống nhất + liệt kê =
liệt kê một cách thống nhất
Phải logic (hệ thống hóa tuân theo 1 mục tiêu/chủ
đích)
Phải rõ ràng nhằm thể hiện được rõ
Có tính đồng nhất
Trang 4ĐẶC TRƯNG MANG TÍNH BẢN CHẤT
Biến số: vật liệu
Phiên giải: trát, sơn, trang trí
Ngôi nhà hoàn thiện
Trang 5CÁC BƯỚC ĐỂ TIẾN HÀNH 1 PHÂN
TÍCH THỐNG KÊ
1. Xác định biến số - loại loại kiểm định
2. Làm rõ mục tiêu/chủ đích trình bày bảng số
liệu
3. Phiên giải bám sát mục tiêu/chủ đích hệ
thống hóa, dễ và rõ
Trang 6PHÂN LOẠI BIẾN
Định lượng Liên tục Rời rạc
Định tính Định danh Thứ bậc binary Khoảng
Trang 7PHÂN TẦNG NHẬN THỨC BIẾN SỐ
Nhóm tuổi
Cân nặng
Điểm số
Mức độ hài lòng (1-5)
Các giá trị của biến
Biến độc lập hay phụ thuộc
Biến giả định
Biến tổng hợp
Liên kết giữa các biến
Trang 8ĐẶC TRƯNG CỦA BIẾN
Tính độc lập: trùng lặp tính giá trị bị giảm
và tính phân phối
Phương sai: sự phân tán của các giá trị xung
quanh giá trị trung tâm so sánh nhiều nhóm cần quan tâm vì nó giúp khẳng định sự khác biết
không phải do sự sai khai vì phương sai
Trang 9 Phân phối chuẩn các phân tích sẽ xoay quanh
giá trị trung bình, nếu k sẽ là trung vị
Mean ± 3sd ᴝ min, max
SPSS: skewness/kutorosis € ± 3sd / [-1;1] – [-3;3]
Biểu đồ phân bố tần số
Trang 10Mục đích Phân tích mối liên quan giữa các
biến
Mô tả số liệu
So sánh Độ mạnh sự kết hợp, mối liên
quan
Tóm tắt
Mô tả
Thống kê mô
tả (TB,%,khoảng)
Sự khác nhau Sự kết hợp
Mục tiêu/chủ đích
Câu hỏi nghiên cứu
Phân tích thống kê
áp dụng
Các kiểm định thống kê cơ
bản (Chi square, t test, Anova)
Các kiểm định độ mạnh kết hợp (tuyến tính, hồi quy đơn, đa
biến)
Trang 11Thống kê cơ bản
Category 1 Category 2 Category 3 0
0.51
1.5
2
2.53
3.54
4.5
5
Series 1
Sales
1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr
Category 10 Category 2 Category 3 Category 4
1
2
3
4
5
6
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5
Y-Values
5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 0
5 10 15 20 25 30 35 40
Độ dày của nếp gấp cơ tam đầu
Số phụ nữ