1. Trang chủ
  2. » Y Tế - Sức Khỏe

ỨNG DỤNG LOGIC MỜ TRONG CHẨN ĐOÁN BỆNH ĐAU THẮT NGỰC

17 1,2K 8

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 17
Dung lượng 403,1 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

ỨNG DỤNG LOGIC MỜ TRONG CHẨN ĐOÁN BỆNH ĐAU THẮT NGỰC

Trang 1

GVHD:

ỨNG DỤNG LOGIC MỜ TRONG CHẨN ĐOÁN BỆNH ĐAU THẮT NGỰC

Huỳnh Thái Hoàng

Trang 2

GIỚI THIỆU

 Chẩn đoán bệnh là khâu cực kỳ quan trọng, quyết định thành công trong điều trị

 Việc chẩn đoán bệnh đòi hỏi nhiều yếu tố chủ quan, kinh nghiệm, tay nghề… =>

Không ổn định

=> Ứng dụng Logic mờ để kết hợp kinh nghiệm thực tiễn và khả năng tính toán của máy tính để có thể hỗ trợ chẩn đoán bệnh đau thắt ngực hiệu quả hơn

Trang 3

CƠ CHẾ SUY DIỄN MỜ

 Sử dụng các biên ngôn ngữ tự nhiên thay vì dùng con số, khái niệm, ký hiệu rõ ràng

 Hệ thống chẩn đoán thuộc

về các tri thức tường minh bệnh án

 Các tri thức con người luôn

được cập nhật và bổ sung

Trang 4

MÔ HÌNH HÓA

 Tri thức y học được biểu diễn như mối liên hệ giữa triệu chứng S và loại bệnh D:

Tập mờ đầu vào A: các triệu chứng quan sát được

Quan hệ mờ R: tri thức y học liên kết S và D

Tập mờ đầu ra B: các bệnh có thể xuất hiện

Trang 5

TẬP MỜ B

 B được suy diễn bằng:

 B = A R hoặc

 B(d) = max[ min( A(s), R(s, d) ) ]

Loại bệnh

Khả năng mắc bệnh

Triệu chứng

Triệu chứng của bệnh nhân

Loại bệnh

Tri thức y học

= o Triệu

chứng

Trang 6

QUAN HỆ MỜ

Quan hệ mờ Q: trên tập P và S (P là tập các bệnh nhân)

 Quan hệ mờ T: trên tập P và D, được biểu diễn:

T = Q R

Loại bệnh

Kinh nghiệm y khoa

Triệu chứng Loại bệnh

Tri thức y học

= o Triệu

chứng

Bệnh nhân Bệnh

nhân

Trang 7

Ví dụ

 Qua thăm khám, có mối liên hệ mờ Q đặc tả mức độ hiện diện của các triệu trứng s1,

s2, s3, đối với 3 bệnh nhân p1, p2, p3:

Từ tri thức y học, hệ mờ R:

Trang 8

Ví dụ

 Dùng quy tắc hệ mờ:

 Kết quả: p2 mắc bệnh D1

p3 mắc bệnh D2 p1 chưa biết chính xác loại bệnh

=> Thử nghiệm khác để chuẩn đoán chính xác hơn

Trang 9

MÔ HÌNH CHẨN ĐOÁN

 Mô hình chẩn đoán bằng phép suy diễn mờ

CƠ SỞ LUẬT MỜ

TRIỆU CHỨNG CƠ CHẾ SUY DIỄN MỜ KHẢ NĂNG MẮC BỆNH

Trang 10

MÔ HÌNH CHẨN ĐOÁN

 Phép suy diễn mờ

µ là độ phụ thuộc S khi mờ hóa

Trang 11

CÁC HÀM LIÊN THUỘC

 Bài toán xét một số hàm liên thuộc sau:

 Hướng lan

 Thời gian xảy ra triệu chứng

 Triệu chứng xoáy và ép ngực

Triệu chứng bị đè nặng

 Triệu chứng khó thở

Triệu chứng mệt khi gắng sức

Trang 12

QUY TRÌNH XỬ LÝ

 Tập các triệu chứng được mờ hóa mang

giá trị Nhập triệu chứng

Tính độ phụ thuộc

Kết quả chẩn đoán

Không xảy

ra Ít xảy ra

Không đặc trựng

Thường xảy

ra Luôn xảy ra

Trang 13

CƠ CHẾ SUY DIỄN

 Dựa vào tri thức y học, qui tắc mờ: M luật nếu – thì

 Có thể sử dụng các quy tắc suy diễn mờ Max-Min, hoặc Max-Prod

Trang 14

CƠ CHẾ SUY DIỄN

Qui tắc suy diễn Max-Min

Trang 15

Kết quả

 Chạy chương trình Matlab, dùng Fuzzy tool

Trang 16

Kết luận

 Việc thực hiện chẩn đoán trong tiểu luận này chỉ thực hiện trên 1 số triệu chứng đơn

giản

 Kết quả chỉ có giá trị trong mô phỏng, không có tính thực tiễn vì không kết nối tri thức

y học với triệu chứng thực tế

Trang 17

Q & A

Ngày đăng: 12/08/2015, 23:23

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w