ỨNG DỤNG LOGIC MỜ TRONG CHẨN ĐOÁN BỆNH ĐAU THẮT NGỰC
Trang 1GVHD:
ỨNG DỤNG LOGIC MỜ TRONG CHẨN ĐOÁN BỆNH ĐAU THẮT NGỰC
Huỳnh Thái Hoàng
Trang 2GIỚI THIỆU
Chẩn đoán bệnh là khâu cực kỳ quan trọng, quyết định thành công trong điều trị
Việc chẩn đoán bệnh đòi hỏi nhiều yếu tố chủ quan, kinh nghiệm, tay nghề… =>
Không ổn định
=> Ứng dụng Logic mờ để kết hợp kinh nghiệm thực tiễn và khả năng tính toán của máy tính để có thể hỗ trợ chẩn đoán bệnh đau thắt ngực hiệu quả hơn
Trang 3CƠ CHẾ SUY DIỄN MỜ
Sử dụng các biên ngôn ngữ tự nhiên thay vì dùng con số, khái niệm, ký hiệu rõ ràng
Hệ thống chẩn đoán thuộc
về các tri thức tường minh bệnh án
Các tri thức con người luôn
được cập nhật và bổ sung
Trang 4MÔ HÌNH HÓA
Tri thức y học được biểu diễn như mối liên hệ giữa triệu chứng S và loại bệnh D:
Tập mờ đầu vào A: các triệu chứng quan sát được
Quan hệ mờ R: tri thức y học liên kết S và D
Tập mờ đầu ra B: các bệnh có thể xuất hiện
Trang 5TẬP MỜ B
B được suy diễn bằng:
B = A R hoặc
B(d) = max[ min( A(s), R(s, d) ) ]
Loại bệnh
Khả năng mắc bệnh
Triệu chứng
Triệu chứng của bệnh nhân
Loại bệnh
Tri thức y học
= o Triệu
chứng
Trang 6QUAN HỆ MỜ
Quan hệ mờ Q: trên tập P và S (P là tập các bệnh nhân)
Quan hệ mờ T: trên tập P và D, được biểu diễn:
T = Q R
Loại bệnh
Kinh nghiệm y khoa
Triệu chứng Loại bệnh
Tri thức y học
= o Triệu
chứng
Bệnh nhân Bệnh
nhân
Trang 7Ví dụ
Qua thăm khám, có mối liên hệ mờ Q đặc tả mức độ hiện diện của các triệu trứng s1,
s2, s3, đối với 3 bệnh nhân p1, p2, p3:
Từ tri thức y học, hệ mờ R:
Trang 8Ví dụ
Dùng quy tắc hệ mờ:
Kết quả: p2 mắc bệnh D1
p3 mắc bệnh D2 p1 chưa biết chính xác loại bệnh
=> Thử nghiệm khác để chuẩn đoán chính xác hơn
Trang 9MÔ HÌNH CHẨN ĐOÁN
Mô hình chẩn đoán bằng phép suy diễn mờ
CƠ SỞ LUẬT MỜ
TRIỆU CHỨNG CƠ CHẾ SUY DIỄN MỜ KHẢ NĂNG MẮC BỆNH
Trang 10MÔ HÌNH CHẨN ĐOÁN
Phép suy diễn mờ
µ là độ phụ thuộc S khi mờ hóa
Trang 11CÁC HÀM LIÊN THUỘC
Bài toán xét một số hàm liên thuộc sau:
Hướng lan
Thời gian xảy ra triệu chứng
Triệu chứng xoáy và ép ngực
Triệu chứng bị đè nặng
Triệu chứng khó thở
Triệu chứng mệt khi gắng sức
Trang 12QUY TRÌNH XỬ LÝ
Tập các triệu chứng được mờ hóa mang
giá trị Nhập triệu chứng
Tính độ phụ thuộc
Kết quả chẩn đoán
Không xảy
ra Ít xảy ra
Không đặc trựng
Thường xảy
ra Luôn xảy ra
Trang 13CƠ CHẾ SUY DIỄN
Dựa vào tri thức y học, qui tắc mờ: M luật nếu – thì
Có thể sử dụng các quy tắc suy diễn mờ Max-Min, hoặc Max-Prod
Trang 14CƠ CHẾ SUY DIỄN
Qui tắc suy diễn Max-Min
Trang 15Kết quả
Chạy chương trình Matlab, dùng Fuzzy tool
Trang 16Kết luận
Việc thực hiện chẩn đoán trong tiểu luận này chỉ thực hiện trên 1 số triệu chứng đơn
giản
Kết quả chỉ có giá trị trong mô phỏng, không có tính thực tiễn vì không kết nối tri thức
y học với triệu chứng thực tế
Trang 17Q & A