Xin chân thành cám n... Nhân viên các qu y thâu ngân có tác phong chuyên nghi p.. Nhân viên các qu y thâu ngân không có sai sót khi tính ti n, hàng... Nhân viên trong công ty XYZ DC18 Si
Trang 3M C L C
Ch ng 1 L I M U 1
1.1 Tính c p thi t c a đ tài nghiên c u 1
1.2 M c tiêu đ tài 2
1.3 Ph m vi nghiên c u 2
1.4 ụ ngh a th c ti n 2
1.5 K t c u c a báo cáo nghiên c u 3
1.6 Tình hình kinh doanh Siêu th bán l t i Vi t Nam 3
1.7 c đi m ngành và khách hàng Siêu th 5
1.8 Phân lo i siêu th 6
1.8.1 Siêu th h ng I 6
1.8.2 Siêu th h ng II 6
1.8.3 Siêu th h ng III 7
Ch ng 2 C S Lụ THUY T VĨ MÔ HÌNH NGHIÊN C U 8
2.1 D ch v và ch t l ng d ch v 8
2.1.1 nh ngh a v d ch v 8
2.1.2 Ch t l ng d ch v 9
2.1.3 o l ng ch t l ng d ch v 10
2.1.4 o l ng ch t l ng d ch v : thang đo SERVPERF 13
2.1.5 Lý thuy t mô hình SERPVAL 14
2.2 S th a mãn c a khách hàng 15
2.3 M i quan h gi a ch t l ng d ch v và s th a mãn 16
2.4 Mô hình nghiên c u 18
2.4.1 Mô hình SERVPERF 18
2.4.2 Mô hình SERPVAL 19
2.5 Tóm t t 20
Ch ng 3 PH NG PHÁP NGHIÊN C U 21
3.1 Qui trình nghiên c u: 21
3.1.1 Nghiên c u đ nh tính: 21
Trang 43.1.2 Nghiên c u đ nh l ng: 22
3.2 Thang đo: 23
3.2.1 Thang đo SERVPERF 23
3.2.1.1 Thành ph n tin c y: 23
3.2.1.2 Thành ph n đáp ng: 24
3.2.1.3 Thành ph n n ng l c ph c v : 25
3.2.1.4 Thành ph n đ ng c m 26
3.2.1.5 Thành ph n ph ng ti n h u hình 27
3.2.2 Thang đo SERPVAL: 28
3.2.2.1 Giá tr d ch v cho cu c s ng thanh bình: 28
3.2.2.2 Giá tr d ch v cho cho s công nh n xã h i: 29
3.2.2.3 Giá tr d ch v cho cho s h i nh p xã h i: 30
3.3 ánh giá thang đo: 31
3.3.1 H s tin c y Cronbach’s alpha: 31
3.3.2 Phân tích y u t khám phá EFA (exploratory factor loading): 32
3.3.3 So sánh hai mô hình: 32
3.4 Thi t k b ng câu h i và tri n khai thu th p thông tin: 33
Ch ng 4 PHÂN TệCH D LI U VĨ K T QU 35
4.1 Mô t m u 35
4.2 ánh giá thang đo 36
4.2.1 ánh giá thang đo b ng h s tin c y Cronbach’s Alpha 36
4.2.2 ánh giá thang đo b ng phân tích y u t khám phá EFA 38
4.2.2.1 Mô hình SERVPERF 38
4.2.2.2 Mô hình SERPVAL 41
4.3 Ki m đ nh mô hình 43
4.3.1 Mô hình SERVPERF 43
4.3.2 Mô hình SERPVAL 45
4.4 So sánh hai mô hình 47
4.5 Gi i thích k t qu 48
Trang 54.5.1 So sánh cách th c hi n kh o sát theo 2 mô hình: 48
4.5.2 Phân tích k t qu kh o sát các y u t nh h ng đ n th a mãn khách hàng 48
4.5.2.1 Ph n gi i thích s th a mãn c a khách hàng siêu th bán l t i thành ph H Chí Minh theo mô hình SERVPERF 48
4.5.2.2 Ph n gi i thích s th a mãn c a khách hàng siêu th bán l t i thành ph H Chí Minh theo mô hình SERPVAL 51
4.6 Ki n ngh : 52
4.6.1 V ph ng pháp 52
4.6.2 V k t qu kh o sát 52
4.7 Tóm t t 53
Ch ng 5 ụ NGH A VĨ K T LU N 55
5.1 ụ ngh a 55
5.2 H n ch và nghiên c u ti p theo 55
M C L C PH L C
PH L C………1’-16’
Trang 6L I C M N
hoàn thành lu n v n này, tôi xin chân thành g i l i cám n t i:
Quý Th y, Cô Tr ng i h c Kinh t Thành ph H Chí Minh đã
h t lòng truy n đ t nh ng ki n th c quý báu trong su t th i gian tôi h c
t i Tr ng, đ c bi t là Phó Giáo s , Ti n s Lê Thanh Hà – Gi ng viên Khoa Qu n tr kinh doanh đã h ng d n t n tình v ph ng pháp khoa
h c và n i dung đ tài
Cu i cùng, xin chân thành c m n gia đình và bè b n các l p cao h c khóa 18 và 19 c a i h c Kinh t Thành ph H Chí Minh đã h tr tôi trong su t quá trình h c t p và th c hi n đ tài
Trong quá trình th c hi n, m c dù đã h t s c c g ng đ hoàn thi n
lu n v n, trao đ i và ti p thu các ý ki n đóng góp c a Qúy Th y cô và
b n bè, tham kh o nhi u tài li u song c ng không th tránh kh i sai sót
R t mong nh n đ c nh ng thông tin đóng góp, ph n h i quý báu t Qúy Th y cô và b n đ c
Xin chân thành cám n
Thành ph H Chí Minh, tháng 11 n m 2011
Ng i vi t Hoàng Th Vinh
Trang 7Ch ng 1
1.1 Tính c p thi t c a đ tài nghiên c u
Trong b i c nh ng i tiêu dùng Vi t Nam ngày càng có nhi u c h i l a
ch n n i mua s m và có nh ng đòi h i cao h n v ch t l ng d ch v
G n m t n a ng i Vi t Nam đã t ng đ n siêu th ây là k t qu đi u tra
m i đ c công b c a công ty nghiên c u th tr ng Nielsen ng i tiêu dùng Vi t Nam ngày càng quen h n v i các h th ng bán hàng hi n đ i, h đi mua s m siêu
th nhi u h n và cùng v i đó, chi phí cho m i l n mua s m c ng t ng h n
Cùng v i xu h ng đó, c nh tranh gi a các doanh nghi p phân ph i trên th
tr ng bán l ngày càng tr nên quy t li t D ki n sang n m 2011, cu c c nh tranh này s còn tr nên gay g t h n, khi mà n m nay, nhi u kh n ng m t s T p đoàn bán l l n trên th gi i s đ t chân đ n Vi t Nam
Theo Công ty nghiên c u th tr ng Nielsen, chính nh ng ch ng trình kích
c u này đã tác đ ng m nh m t i xu h ng tiêu dùng c a ng i dân Trong n m qua, s ng i đi siêu th đã t ng t 21% lên 43% và s ti n chi tiêu cho m i l n mua
s m c ng t ng h n 20% S c nh tranh kh c li t trên th tr ng bán l đang khi n
l i nhu n c a các doanh nghi p phân ph i ngày càng b thu h p (VTV, 25-1-2011)
Các nhà nghiên c u trên th gi i đã nh n ra t m quan tr ng c a d ch v và
t p trung nghiên c u l nh v c này t đ u th p niên 1980 (ví d Gronroos 1984)
N m 1985, Parasuraman et al là nh ng ng i tiên phong trong nghiên c u ch t
l ng d ch v trong ngành ti p th và đ a ra mô hình n m kho ng cách ch t l ng
d ch v , cùng v i thang đo SERVQUAL đ c nhi u nhà nghiên c u cho là khá toàn
di n (Svensson 2002) Tuy nhiên, Cronin và Taylor (1992) cho r ng có th s d ng
mô hình khác t t h n mô hình SERVQUAL và đ a ra mô hình SERVPERF T
nh ng k t qu nghiên c u th c nghi m, Cronin và Taylor (1992) k t lu n r ng thang đo SERVPERF th c hi n t t h n b t k công c đo l ng ch t l ng d ch v nào khác
Trang 8Bên c nh đó, Lages & Fernandes, 2003 đã cho ra đ i thang đo SERPVAL
v i m c đích nh n m nh giá tr cá nhân trong m i quan h v i vi c l a ch n và đánh giá vi c s d ng m t d ch v
V y trong ng c nh ngành Siêu th bán l c a Vi t Nam, c th là TP H Chí Minh thì mô hình nào t t h n khi đo l ng ch t l ng d ch v nh m th a mãn nhu c u c a khách hàng tr l i đ c câu h i này, đ tài nghiên c u “Các y u t
nh h ng đ n s th a mãn khách hàng qua mô hình ch t l ng d ch v SERVPERF và mô hình giá tr cá nhân d ch v SERPVAL trong ngành siêu th bán
l t i TP H Chí Minh” đ c hình thành
tài này nh m m c đích so sánh k t qu gi a hai mô hình đo l ng ch t l ng
d ch v SERVPERF và giá tr cá nhân do d ch v mang l i SERVPAL trong tr ng
h p nghiên c u các y u t nh h ng đ n s th a mãn c a khách hàng đ i v i các siêu th bán l t i TP H Chí Minh
- Ph m vi nghiên c u đ c gi i h n trong đ a bàn TP H Chí Minh, các ho t
đ ng mua s m di n ra t i các siêu th trong khu v c trung tâm TP H Chí Minh
- i t ng nghiên c u là các khách hàng sau khi tham quan, mua s m t i siêu
th
Có th nói trong th i đ i ngày nay s khác bi t gi a ch t l ng s n ph m
c a các nhà cung c p khác nhau ngày càng b thu h p, đi u quan tr ng là kh n ng
c a các công ty trong vi c t o ra s khác bi t trong v n đ th a mãn khách hàng S khác bi t v giá không nhi u, nh ng b n không th mua đ c hai d ch v gi ng nhau T ng c ng ch t l ng d ch v đã tr thành y u t then ch t đ t ng s c c nh
Trang 9tranh, b i vì cung cách ph c v khi n khách hàng th a mãn s nh h ng r t l n
đ n hình nh và đ m b o l i nhu n c a Công ty
i v i siêu th trong n c bi t đ c y u t then ch t tác đ ng đ n s th a mãn c a khách hàng tài này s th c hi n đi u đó nh m giúp các siêu th hi u rõ
đ i t ng khách hàng mà mình đang ph c v , t đó có th xây d ng m t chi n l c
t t h n trong vi c c i thi n ch t l ng nh m gi khách hàng c và thu hút thêm khách hàng m i
K t c u c a báo cáo nghiên c u g m có sáu ch ng:
1.6 Tình hình kinh doanh Siêu th bán l t i Vi t Nam
Ch ng đ ng 4 n m sau khi gia nh p WTO, ngành bán l Vi t Nam đã đ nh
v đ c “thân th ” c a mình, n m trong top 15 th tr ng bán l h p d n nhà đ u t
n c ngoài Theo th ng kê c a B Công Th ng, n m 2010, doanh thu c a ngành bán l Vi t Nam đã đ t 77,8 t USD, t ng m c bán l hàng hóa và d ch v t ng 24,5% (Pháp lu t, 27/01/2011)
Ngành bán l hi n đ i VN ch chi m t tr ng 20 - 22% so v i 55% c a Thái Lan, 60% Trung Qu c; 60% Malaysia Con s này khi n th tr ng bán l trong
n c tr nên h p d n đ i v i các nhà đ u t n c ngoài (luocbao.com, 2010)
13-12-N m 2010 đánh d u b c ti n c a các nhà bán l Vi t 13-12-Nam Có 10 doanh nghi p l t vào top 500 nhà bán l châu Á K t qu đi u tra c a Công ty Ki m toán Grant Thornton Vi t Nam cho bi t: Th tr ng bán l Vi t Nam ti p t c thu hút các
Trang 10nhà đ u t n c ngoài khi có đ n 70% nhà đ u t đánh giá bán l là l nh v c đ u t
h p d n, x p trên l nh v c giáo d c, b t đ ng s n hay y t N m 2011 s là n m bùng n c a các nhà bán l trong n c, khi kinh t đang trên đà h i ph c (baomoi.com, 17/01/2011)
n c nh Big C, trong n m 2010 th ng hi u này đã khai tr ng 5 siêu th nâng t ng s siêu th Big C t i Vi t Nam lên 14 siêu th trên toàn qu c T ng t ,
ch trong vòng kho ng 2 n m có m t t i Vi t Nam , T p đoàn Lotte đã s h u 2 siêu
th l n t i Vi t Nam và đang quy t li t s n lùng m t b ng đ th c hi n k ho ch 30 siêu th t i Vi t Nam cho đ n n m 2018 lo i hình trung tâm th ng m i có Parkson, Metro - bán s c ng ráo ri t khai tr ng đi m m i đ c nh tranh quy t
li t v i các Doanh nghi p bán l trong n c (Tài chính th gi i, 20-12-2010)
Tính đ n h t n m 2010, h th ng Co-op mart đã có 50 siêu th nhi u t nh, thành Bên c nh đó, h th ng Co-op Food c ng len l i nhi u khu dân c t i TP
H CHệ MINH Theo k ho ch, đ n n m 2015, s có 100 siêu th Co-op trên c
n c và chu i c a hàng Co-op Food c ng s đ c m r ng sang các t nh, thành khác ch không ch TP H CHệ MINH nh hi n nay (luocbao.com, 13-12-2010)
Vi c ký k t liên doanh gi a Saigon Co.op và t p đoàn bán l l n c a Singapore NTUC FairPrice nh m m chu i đ i siêu th t i Vi t Nam Và đ i siêu
th đ u tiên trong chu i này d ki n đ c b t đ u ho t đ ng vào n m 2012 t i TP
H CHệ MINH Saigon Co.op và Metro Cash & Carry đã khai tr ng siêu th th
49 và th 13 l n l t t i Sóc Tr ng và V ng Tàu T ng Công ty May 10 c ng góp
ph n hâm nóng th tr ng b ng vi c khai tr ng siêu th th 2 t i Hà N i K ho ch
c a T ng Công ty là hoàn thành chu i g m 15 siêu th trên toàn qu c vào n m 2012 (Th tr ng Vi t Nam, 30/12/2010)
Các s ki n di n ra liên t c trong ngành bán l Vi t Nam d ng nh trùng
v i k t qu kh o sát m i đây c a Công ty Grant Thornton Vi t Nam Cu c kh o sát
đã l y ý ki n c a h n 200 ng i t ng đ u t ho c có quan tâm đ n môi tr ng đ u
t t i Vi t Nam vào n m 2011 K t qu là ngành bán l nh n đ c h n 70% ý ki n
Trang 11ph n h i, ti p theo là giáo d c (50%) và b t đ ng s n (40%) (Th tr ng Vi t Nam, 30/12/2010)
Nh ng thông tin v t c đ t ng tr ng c a kênh siêu th lên đ n 30 – 40%/n m cùng v i d báo v ti m n ng phát tri n c a ngành bán l Vi t Nam m nh
nh t phân khúc siêu th khi n nhi u doanh nghi p tìm cách chen chân (Doanh nhân Sài Gòn, 01/10/2009)
Theo k t qu kh o sát c a t p đoàn t v n hàng đ u th gi i AT Kearnay:
N m 2007 Vi t Nam là th tr ng bán l h p d n th t th gi i (Tu i tr , 01/07/07), th tr ng bán l Vi t Nam đ c đánh giá có ti m n ng trên th gi i ch
đ ng sau n và Nga (vnMedia.vn, 20/04/2007)
Báo cáo th ng niên v ch s phát tri n m ng kinh doanh bán l (GRDI) trên toàn c u, theo đó Vi t Nam soán ngôi v s m t c a n , tr thành đi m đ n
h p d n nh t v i các nhà đ u t (vnExpress.net, 03/6/2008)
Theo đó th tr ng bán l Vi t Nam x p v trí th sáu sau các th tr ng bán
l : n , Nga, Trung Qu c, Ti u v ng qu c r p Th ng nh t và r p Xê út (toquoc.gov.vn, 24/6/2009)
Ch s phát tri n bán l toàn c u n m 2010 (GRDI) c a Vi t Nam ch đ t 52,1 đi m x p h ng 14/30 th tr ng bán l c a các n n kinh t m i n i h p d n
nh t th gi i (DanTri.com.vn, 06/08/2010)
Siêu th là d ng c a hàng t ph c v Hàng hóa đây r t đa d ng và đ c
ch n l c k h n so v i trong ch hay c a hàng t p ph m Lo i hình này g i chung là siêu th truy n th ng vì ngày nay, t “siêu th ” còn đ c ch nh ng n i ch kinh doanh m t m t hàng, m t ch ng lo i hàng nào đó mà thôi Ví d : siêu th máy tính, siêu th đi n máy, siêu th đi n tho i di đ ng, siêu th trái cây,… th m chí còn có siêu th vi c làm n a (nh ng cách g i này hay đ c dùng t i thành ph H Chí Minh)
Trang 12Siêu th truy n th ng th ng đ c xây d ng trên di n tích l n, g n khu dân
c đ ti n l i cho khách hàng và đ m b o doanh thu Quy mô c a siêu th thì l n
h n các c a hàng t p ph m (ho c ch ) và t ng đ i nh h n các trung tâm th ng
m i T i siêu th các s n ph m đ c trình bày trên k v a t m m t, và s p x p theo
m t tr t t logic vì th khách hàng r t d dàng tìm ki m (Theo Bách Khoa toàn th
m Wikipedia)
Trong nh ng n m qua, hình th c kinh doanh siêu th đã th c s kh ng đ nh
đ c v th kinh doanh c a mình trên th ng tr ng Ng i tiêu dùng ngày càng
nh n th c đ c nh ng giá tr gia t ng mà siêu th mang l i: s ti n l i, ch t l ng
ph c v , uy tín s n ph m, giá c h p lý, rõ ràng, Thay vì t i ch hay nh ng c a hàng nh , hàng hóa th t gi l n l n, ng i tiêu dùng đã l a ch n siêu th b i h có
c h i đ so sánh t giá cho đ n m u mã, tính n ng c a nhi u s n ph m mang
th ng hi u khác nhau Hi n siêu th đã r t quen thu c v i ng i dân Vi t Nam và
ai c ng có th tr thành khách hàng c a siêu th Ngoài ra, ng i tiêu dùng còn
th ng xuyên đ c l i t các ch ng trình khuy n mãi tr c ti p t các hãng s n
xu t c ng nh ch ng trình khuy n mãi c a riêng siêu th
1.8.1 Siêu th h ng I
Ngoài các tiêu chu n v ki n trúc hi n đ i, kho hàng, k thu t b o qu n, khu
v sinh, khu gi i trí
Các siêu th kinh doanh t ng h p ph i đ m b o các tiêu chu n c b n sau:
- Có di n tích kinh doanh t 5.000m2tr lên;
- Có danh m c hàng hoá kinh doanh t 20.000 tên hàng tr lên;
i v i siêu th chuyên doanh, tiêu chu n c b n là:
Trang 13- Có di n tích kinh doanh t 2.000m2tr lên;
- Có danh m c hàng hoá kinh doanh t 10.000 tên hàng tr lên;
i v i siêu th chuyên doanh, tiêu chu n c b n là:
- Di n tích t 500m2tr lên;
- Có danh m c hàng hoá kinh doanh t 1.000 tên hàng tr lên;
1.8.3 Siêu th h ng III
Siêu th kinh doanh t ng h p ph i đ m b o các tiêu chu n c b n sau:
- Có di n tích kinh doanh t 500m2tr lên;
- Có danh m c hàng hoá kinh doanh t 4.000 tên hàng tr lên;
i v i siêu th chuyên doanh, tiêu chu n c b n là:
- Di n tích t 500m2tr lên (nh siêu th t ng h p);
- Có danh m c hàng hóa kinh doanh t 500 tên hàng tr lên;
Trang 14Ch ng 2
C S Lụ THUY T VĨ MÔ HÌNH NGHIÊN C U
2.1.1 nh ngh a v d ch v
Nhi u nhà nghiên c u đã đ a ra nh ng đ nh ngh a khác nhau v d ch v ,
ch ng h n nh : Ramaswamy (1996) cho r ng d ch v là s giao d ch kinh doanh
c a khách hàng theo cách khách hàng mong đ i, c ng nh t o ra giá tr cho khách hàng” (Bùi Nguyên Hùng)
“D ch v là m i ho t đ ng và k t qu mà m t bên có th cung c p cho bên kia và ch y u là vô hình và không d n đ n quy n s h u m t cái gì đó S n ph m
có th có hay không g n li n v i m t s n ph m v t ch t ” (Philip Kotler, Qu n tr Makerting)
D ch v là s n ph m vô hình, chúng không đ ng nh t và c ng không th tách
r i chúng đ c
- Tính vô hình c a d ch v (intangibility): d ch v không th cân, đo, đ m, t n
tr , th nghi m ho c ki m đ nh tr c khi mua, đ ki m tra ch t l ng
Doanh nghi p c m th y r t khó kh n trong vi c tìm hi u khách hàng nh n
th c nh th nào v d ch v và đánh giá ch t l ng d ch v (Nguy n ình Th và Nguy n Th Mai Trang 2003 đã d n theo Robinson 1999)
gi m b t m c đ không ch c ch n ng i mua s tìm ki m nh ng d u
hi u hay b ng ch ng v ch t l ng c a d ch v H s suy di n v ch t l ng d ch
v t đ a đi m, con ng i, trang thi t b , tài li u thông tin, bi u t ng,… mà h
Trang 15th y Vì v y nhi m v c a ng i cung c p d ch v là “v n d ng nh ng b ng ch ng”
đ “làm cho cái vô hình tr thành h u hình” (Philip Kotler)
- Tính không đ ng nh t (heterogeneity): ho t đ ng c a d ch v th ng thay
đ i t các nhà cung c p d ch v , t khách hàng, và ch t l ng d ch v cung c p
c ng khác theo t ng đ a đi m, t ng ngày, tháng, và n m kinh doanh Vi c đòi h i
ch t l ng đ ng nh t t đ i ng nhân viên c ng s r t khó đ m b o (Nguy n ình
Th và Nguy n Th Mai Trang 2003 đã d n theo Caruana & Pitt 1997)
- Tính không th tách r i (inseparability): s n xu t và tiêu th đ i v i nhi u
lo i hình d ch v thì không th tách r i (Nguy n ình Th và Nguy n Th Mai Trang 2003 đã d n theo Caruana & Pitt 1997)
- D ch v không th t n tr (unstored): ta không th c t gi d ch v và sau đó mang ra s d ng M t d ch v s bi n m t n u ta không s d ng nó Sau khi th c
hi n xong thì không th ph c h i b t k m t thành ph n nào c a d ch v
2.1.2 Ch t l ng d ch v
Ch t l ng d ch v là m t khái ni m khó đ nh ngh a và khó đo l ng (Brown and Swartz, 1989; Carman, 1990; Parasuraman, Zeithaml, và Berry, 1985, 1988; Rathmell, 1966)
Ch t l ng d ch v th hi n trong quá trình t ng tác gi a khách hàng và nhân viên c a công ty cung c p d ch v (Svensson 2002) Ch t l ng d ch v ph i
đ c đánh giá trên hai khía c nh, (1) quá trình cung c p d ch v và (2) k t qu c a
d ch v (Lehtinen & ctg, 1982)
Gronroos (1984) c ng đ xu t hai khía c nh c a d ch v là: ch t l ng k thu t và ch t l ng ch c n ng Ch t l ng k thu t liên quan đ n nh ng gì đ c
ph c v và ch t l ng ch c n ng nói lên chúng đ c ph c v nh th nào
Ch t l ng d ch v là m c đ d ch v đáp ng hay v t quá mong đ i c a khách hàng (Parasuraman, Zeithaml & Berry 1985) và là s khác bi t gi a mong
đ i và nh n th c v d ch v th c s nh n đ c (Powel, 1995)
Trang 16l ng bi n ti m n Cách đo l ng nh v y tuy là đ n gi n, nh ng đ tin c y và giá
tr c a đo l ng th ng r t th p vì đ i t ng nghiên c u th ng hi u các khái ni m
ti m n theo các ngh a khác nhau M t khi thang đo l ng c a m t khái ni m không
đ t đ tin c y và giá tr ch p nh n đ c thì giá tr v m t lý thuy t và th c ti n c a
k t qu nghiên c u c n đ c xem l i (Nguy n ình Th và Nguy n Th Mai Trang 2003)
Trang 175 Ph ng ti n h u hình (tangibles): th hi n qua ngo i hình, trang ph c c a nhân viên ph c v , các trang thi t b ph c v cho d ch v
B thang đo có 2 ph n, m i ph n g m 22 phát bi u: ph n đ u nh m xác
đ nh k v ng c a khách hàng đ i v i d ch v c a doanh nghi p, ph n th hai nh m xác đ nh nh ng c m nh n c a khách hàng đ i v i s th c hi n c a doanh nghi p
K t qu nghiên c u đ c dùng đ nh n ra các kho ng cách trong s th c hi n d ch
v c a doanh nghi p trên n m h ng ch t l ng d ch v , kho ng cách này đ c xác
c nh d ch v khác nhau (Parasuraman et al., 1988), m c dù có th c n ph i di n đ t
l i và/ ho c làm t ng thêm vài phát bi u Thang đo SERVQUAL n m thành ph n
ch t l ng d ch v đã đ c s d ng r ng rãi (Asubonteng và c ng s , Buttle, 1996; Robinson,1999)
M t s nghiên c u s d ng thang đo SERVQUAL đ c đi u ch nh cho phù
h p v i các ng c nh khác nhau:
Nh ng d ch v chuyên nghi p: Bojanic (1991)
Freeman and Dart (1993)
Raspollini et al (1997)
Coleman et al (1997)
H th ng thông tin: Kettinger and Lee (1994)
Pitt te al (1995)
Trang 18D án qu n lý khoa h c: Robinson and Pidd (1997)
Tuy nhiên, nhi u nhà nghiên c u c ng đã nh n m nh s nh h ng đ c l p
c a m c đ c m nh n (perceptions) vào vi c đánh giá ch t l ng d ch v và đ t v n
đ v i vi c s d ng mô hình kho ng cách làm c s cho vi c đánh giá ch t l ng
d ch v (Carman 1990; Bolton & Drew 1991a; Babakus & Boller 1992; Cronin & Taylor, 1992)
Th t v y, khi xem xét l i lý thuy t v s th a mãn c a khách hàng và ch t
l ng d ch v , Cronin và Taylor (1992) k t lu n r ng m c đ c m nh n c a khách hàng đ i v i s th c hi n hi n t i c a doanh nghi p ph n ánh t t nh t ch t l ng
d ch v và k v ng c a khách hàng không n m trong khái ni m này
SERVPERF: Ch t l ng d ch v = m c đ c m nh n
T nh ng k t qu nghiên c u th c nghi m, Cronin và Taylor (1992) k t lu n
r ng thang đo SERVPERF (ch có m c đ c m nh n) th c hi n t t h n b t k công
c đo l ng ch t l ng d ch v nào khác
S t t h n c a b thang đo SERVPERF so v i b thang đo SERVQUAL đã
đ c ch ng minh trong nhi u nghiên c u c a các tác gi nh McAlexander và c ng
s , 1994; Hahm và c ng s , 1997; Avkiran („BANKSERV’), 1999 và g n đây nh t
là Lee và c ng s , 2000; Brady và c ng s , 2002
B thang đo SERVPERF s d ng 22 m c phát bi u t ng t nh SERVQUAL ch đo l ng s c m nh n c a khách hàng v s th c hi n c a doanh nghi p
Bên c nh đó, Lages & Fernandes, 2003 đã cho ra đ i thang đo SERPVAL
v i m c đích nh n m nh giá tr cá nhân trong m i quan h v i vi c l a ch n, đánh giá vi c s d ng m t d ch v là m t b bao g m nhi u thành ph n có th đo l ng
đ c
B thang đo SERPVAL g m 3 nhóm thành ph n giá tr cá nhân: Giá tr cho
cu c s ng thanh bình (service value to peaceful life); Giá tr cho s nh n th c c a
Trang 19xã h i (service value to social recognition); Giá tr cho s h i nh p xã h i (service value to social integration)
2.1.4 o l ng ch t l ng d ch v : thang đo SERVPERF
Cronin và Taylor (1992) đã xây d ng và ki m đ nh thang đo n m thành ph n
c a ch t l ng d ch v , g i là thang đo SERVPERF Thang đo bao g m 21 bi n quan sát nh sau:
3 Công ty XYZ th c hi n d ch v đúng ngay t l n đ u tiên
4 Công ty XYZ cung c p d ch v đúng vào th i đi m mà công ty h a s th c
hi n
5 Công ty XYZ thông báo cho khách hàng khi nào d ch v s đ c th c hi n
Thành ph n đáp ng:
6 Nhân viên trong Công ty XYZ ph c v b n nhanh chóng, đúng h n
7 Nhân viên trong Công ty XYZ thông báo cho b n chính xác khi nào d ch v
s đ c th c hi n
8 Nhân viên trong Công ty XYZ luôn luôn s n sàng giúp đ b n
9 Nhân viên Công ty XYZ không bao gi t ra quá b n r n đ không đáp ng yêu c u c a b n
Thành ph n n ng l c ph c v :
10 Hành vi c a nhân viên trong Công ty XYZ ngày càng t o s tin t ng đ i
v i b n
11 B n c m th y an toàn khi th c hi n giao d ch v i Công ty XYZ
12 Nhân viên trong Công ty XYZ bao gi c ng t ra l ch s , nhã nh n v i b n
13 Nhân viên trong Công ty XYZ có ki n th c đ tr l i các câu h i c a b n
Trang 20Thành ph n đ ng c m:
14 Công ty XYZ th hi n s quan tâm đ n cá nhân b n
15 Công ty XYZ có nh ng nhân viên th hi n s quan tâm đ n cá nhân b n
16 Công ty XYZ th hi n s chú ý đ c bi t đ n nh ng quan tâm nhi u nh t c a
b n
17 Nhân viên trong Công ty XYZ hi u đ c nh ng nhu c u đ c bi t c a b n
18 Công ty XYZ b trí th i gian làm vi c thu n ti n
Thành ph n ph ng ti n h u hình:
19 Công ty XYZ có các trang thi t b hi n đ i
20 C s v t ch t c a Công ty XYZ trông r t h p d n
21 Nhân viên c a Công ty XYZ có trang ph c g n gàng, c n th n
22 Các ph ng ti n v t ch t trong ho t đ ng d ch v r t h p d n t i Công ty XYZ
2.1.5 Lý thuy t mô hình SERPVAL
Thang đo giá tr cá nhân do d ch v mang l i c a đ tài d a trên thang đo SERPVAL (Lages & Fernandes, 2003) Giá tr cá nhân do d ch v mang l i đo
l ng theo thang đo SERPVAL là m t khái ni m đa h ng g m 3 thành ph n: giá
tr d ch v cho m t cu c s ng thanh bình, giá tr d ch v cho s công nh n xã h i,
giá tr d ch v cho s h i nh p xã h i Thang đo bao g m 12 bi n quan sát nh sau:
Thành ph n giá tr d ch v cho cu c s ng thanh bình
1 S d ng d ch v X làm tôi tr nên thanh th n, tho i mái h n ( more tranquility)
2 S d ng d ch v X làm gia đình tôi tr nên an tòan h n ( more family security)
3 S d ng d ch v X làm cu c s ng tôi tr hài hòa và n đ nh h n ( more harmony and stability in life)
4 S d ng d ch v X làm cu c s ng tôi d ch u h n ( more pleasurable life)
Trang 21Thành ph n giá tr d ch v cho s h i nh p xã h i
10 S d ng d ch v X làm tôi t ng s h i nh p trong nhóm ( higher integration
in my group)
11 S d ng d ch v X làm tôi có m i quan h t t h n ( better relationships)
12 S d ng d ch v X làm tôi t ng thêm các m i quan h b ng h u ( strengthen my friendship relationships)
2.2 S th a mãn c a khách hàng
Theo Kotler (2001) thì s th a mãn là m c đ c a tr ng thái c m giác c a
m t ng i b t ngu n t vi c so sánh k t qu thu đ c t s n ph m (hay s n l ng)
v i nh ng k v ng c a ng i đó
Th a mãn khách hàng là tr ng thái c m xúc v i s n ph m d ch v đã t ng s
d ng (Spreng và Ctg, 1996) Bachelet (1995) đ nh ngh a s th a mãn c a khách hàng là m t ph n ng mang tính c m xúc c a khách hàng đáp l i v i kinh nghi m
c a h v i m t s n ph m hay d ch v M t quan ni m khác cho r ng s th a mãn
c a khách hàng là s đáp ng c a khách hàng v s n ph m và d ch v , nó đ c đánh giá qua m c đ thích thú, hài lòng v i các thu c tính ch c n ng ch t l ng
c a s n ph m d ch v
Trang 22Còn theo Tse và Wilton (1988) s th a mãn là s ph n ng c a ng i tiêu dùng đ i v i vi c c l ng s khác nhau gi a nh ng mong mu n tr c đó (ho c
nh ng tiêu chu n cho s th hi n) và s th hi n th c s c a s n ph m nh là m t
t nh ng nhu c u cá nhân h , nh ng ý ki n c a ng i thân, và nh ng thông tin cùng h a h n c a ng i làm marketing và đ i th c nh tranh hi u rõ các y u t tác đ ng đ n s th a mãn c a khách hàng mà mình đang ph c v thì các nhà marketing ph i ti n hành các cu c nghiên c u khách hàng
Parasuraman và c ng s (2001), cho r ng gi a ch t l ng d ch v và s th a mãn khách hàng t n t i m t s khác bi t và đi m khác bi t c b n nh t là v n đ
“nhân qu ” Zeithalm & Bitner (2000), cho r ng s th a mãn c a khách hàng là quan đi m chung chung và b tác đ ng b i nhi u y u t nh : ch t l ng s n ph m,
ch t l ng d ch v , giá c , y u t tình hu ng, y u t cá nhân, còn ch t l ng d ch
v ch t p trung vào các thành ph n c th c a d ch v
Trang 23Tuy gi a ch t l ng d ch v và s th a mãn có m i liên h v i nhau (Cronin
và Taylor, 1992; Spereng, 1996) nh ng có r t ít nghiên c u t p trung vào vi c ki m tra m c đ gi i thích c a các thành ph n ch t l ng d ch v đ i v i s th a mãn,
đ c bi t trong t ng ngành d ch v c th (Lassar & c ng s , 2000) M t khác, trong
lý thuy t means-end chain và mô hình b n c p đ c a Zeithaml th hi n c p đ ch t
l ng có ý ngh a th p h n c p đ giá tr cá nhân trong quá trình ra quy t đ nh s
d ng d ch v i u này có ngh a khi m t ch t l ng đã th a mãn r i thì khách hàng
v n có th ch a đ t đ n s th a mãn cao nh t m t khi đ th a mãn v m t giá tr cá nhân ch a th hi n Hay nói cách khác, khi d ch v mang l i giá tr cá nhân tích c c (làm t ng giá tr cá nhân) cho khách hàng thì khách hàng m i c m th y đ t đ n s
th a mãn cao nh t
nh h ng c a giá đ n s th a mãn khách hàng ít nh n đ c s quan tâm
c a các nhà nghiên c u h n là các nhân t khác (Spreng, Dixon & Olshavsky, 1993; Voss & c ng s , 1998; Bolton & Lemon, 1999; Varki & Colgate,2001)
T i Vi t Nam, các nghiên c u tr c đây cho th y giá c c m nh n không t o nên hi u ng tr c ti p v i lòng trung thành c a khách hàng siêu th (Nguy n ình
Th và Nguy n Th Mai Trang, 2003) và giá c không có ý ngh a v m t th ng kê
đ i v i s th a mãn c a khách hàng siêu th
i v i đ tài nghiên c u này, tác gi b qua nh h ng c a giá s n ph m
đ n th a mãn c a khách hàng
Trang 242.4 Mô hình nghiên c u
Hình 2.1: Mô hình nghiên c u
2.4.1 Mô hình SERVPERF
Mô hình SERVPERF đánh giá ch t l ng d ch v tác đ ng đ n s th a mãn
c a khách hàng thông qua vi c đo l ng m c đ c m nh n c a h v siêu th đang mua s m B thang đo theo mô hình SERVPERF d a trên 05 thành ph n ch t l ng (tin c y, đáp ng, n ng l c ph c v , đ ng c m, và ph ng ti n h u hình) đo l ng
m c đ c m nh n c a khách hàng v siêu th đang mua s m
xã h i
Trang 25c a khách hàng
2.4.2 Mô hình SERPVAL
Mô hình SERPVAL đánh giá ch t l ng d ch v thông qua s th a mãn khách hàng khi nh n th y d ch v đem l i l i ích nhi u h n mong mu n Theo lý thuy t means-end chain, l i ích là m t khái ni m d hình dung, liên quan đ n thu c tính ch t l ng và giá tr c a d ch v , b t ngu n t khái ni m cao h n và khó hình dung h n là giá tr cá nhân
H3: Khi khách hàng c m th y vi c s d ng d ch v làm t ng thành ph n giá
tr d ch v cho s h i nh p xã h i thì s th a mãn c a khách hàng s t ng hay thành
ph n giá tr d ch v cho s h i nh p xã h i có m i t ng quan d ng v i s th a mãn c a khách hàng
Trang 262.5 Tóm t t
Ch t l ng d ch v là m t khái ni m khó đ nh ngh a và khó đo l ng Hi n nay, có nhi u mô hình đ đánh giá ch t l ng d ch v Cronin và Taylor (1992) đánh giá ch t l ng d ch v thông qua mô hình SERVPERF Mô hình SERVPERF
v i b thang đo g m n m thành ph n (tin c y, đáp ng, n ng l c ph c v , s đ ng
c m,ph ng ti n h u hình) đ c s d ng ph bi n do tính c th , chi ti t
Tuy nhiên, khi s d ng mô hình SERVPERF đ đánh giá ch t l ng d ch v
đã b qua giá tr cá nhân trong vi c th u hi u hành vi mua c a khách hàng, nó c ng
là c p đ cao nh t trong quá trình l a ch n s n ph m/ d ch v theo mô hình b n c p
đ c a Zeithaml (1988)
S th a mãn khách hàng b t ngu n t các y u t d hình dung nh l i ích, thu c tính ch t l ng d ch v và hành vi mua l p l i Các y u t này, theo lý thuy t Means-end chain, đ u b t ngu n t nh n th c t nhiên, ti m tàng và khó hình dung
v h th ng giá tr , ni m tin trong b n thân m i con ng i, đó là giá tr cá nhân
i u này càng ch ng t m i quan h gi a giá tr cá nhân do d ch v mang l i v i s
th a mãn
Bên c nh đó, gi a ch t l ng d ch v và s th a mãn có m i liên h v i nhau nh ng có r t ít nghiên c u t p trung vào vi c ki m tra m c đ gi i thích c a các thành ph n ch t l ng d ch v đ i v i s th a mãn Và nh h ng c a giá đ n
s th a mãn khách hàng ít nh n đ c s quan tâm c a các nhà nghiên c u h n là các nhân t khác
Trên c s lý thuy t đó, mô hình nghiên c u cho đ tài này đ c hình thành
Trang 27Hình thành b ng thang s b b ng cách đi u ch nh b thang đo SERVPERF
và SERPVAL cho phù h p v i ng c nh siêu th bán l t i TP HCM B ng thang
đo s b đ c th c hi n t i đ a đi m nghiên c u là khu v c trung tâm TP H Chí Minh
u tiên, tác gi th o lu n nhóm v i 15 khách hàng th ng mua s m t i siêu th (ít nh t 1 l n/tháng tr lên), có đ tu i 18 – 60, đ xác đ nh xem h quan tâm đ n nh ng y u t nào trong các thành ph n c a ch t l ng d ch v Cu i cùng, tác gi cho h th o lu n h t t t c các thành ph n đ k t lu n xem thành
ph n nào là quan tr ng Ti p đ n, tác gi cho h đánh giá l i các tiêu chí trong thang đo mà tác gi đ ngh Cu i cùng tác gi cho th o lu n h t t t c các tiêu chí mà h l a ch n đ k t lu n tiêu chí nào h cho là quan tr ng nh t trong các thành ph n đó
K t qu nghiên c u s s d ng đ hoàn ch nh b ng câu h i dùng cho nghiên
Trang 283.1.2 Nghiên c u đ nh l ng:
Ki m tra mô hình lý thuy t đã đ t ra, đo l ng các y u t tác đ ng vào s
th a mãn c a khách hàng khi mua s m t i các siêu th bán l TP H Chí Minh
K thu t thu th p d li u: ph ng v n tr c ti p thông qua b ng câu h i đ c thi t k chi ti t
i t ng nghiên c u: là các khách hàng v i đ tu i t 18 tr lên, v a tham quan mua s m t i siêu th , v i t n su t mua s m là ít nh t 1 l n/tháng
M u nghiên c u: nghiên c u này s d ng ph ng pháp ch n m u thu n ti n,
v i kích th c d tính n = 350, g m 4 h th ng siêu th : Coop-Mart, Maximart, BigC và Lotte D li u thu th p đ c x lý b ng ph n m m SPSS
Qui trình nghiên c u:
Hình 3.1: Qui trình nghiên c u
Lo i các bi n có h s t ng quan bi n – t ng nh
Ki m tra h s Anpha
Lo i các bi n có h s t ng quan v i nhân t th p
Phân tích h i qui
b i
So sánh 2 mô hình SERVPERF và SERPVAL
Trang 293.2.1 Thang đo SERVPERF
Ch t l ng d ch v đ c đo l ng theo thang đo SERVPERF là m t khái
đ m b o ch t l ng, có ngu n g c rõ ràng, không quá h n s d ng, th c hi n đúng
th i gian ph c v mua s m nh đã thông báo và cách siêu th gi i quy t các khi u
n i c a khách hàng
Nh v y thang đo thành ph n tin c y g m 5 bi n quan sát, đ c ký hi u t TC1 đ n TC5, các bi n quan sát này đ c đo l ng b ng thang đo Likert 5 m c đ
Trang 30B ng 3.1: Thang đo thành ph n tin c y
TC1 Khi công ty XYZ h a s th c
hi n m t đi u gì đó vào kho ng th i gian c th , công
Siêu th không cung c p hàng hóa quá h n s d ng
TC5 Công ty XYZ thông báo cho
khách hàng khi nào d ch v s
đ c th c hi n
Siêu th th c hi n đúng v th i gian ph c v mua s m nh đã thông báo
Trang 31Nh v y thang đo thành ph n đáp ng g m 4 bi n quan sát, đ c ký hi u t DU6 đ n DU9, các bi n quan sát này đ c đo l ng b ng thang đo Likert 5 m c
DU7 Nhân viên trong Công ty XYZ
thông báo cho b n chính xác khi nào d ch v s đ c th c hi n
Nhân viên siêu th ch ngay cho b n
n i đ s n ph m c n tìm
DU8 Nhân viên trong Công ty XYZ
luôn luôn s n sàng giúp đ b n
Nhân viên siêu th luôn s n sàng
ph c v b n
DU9 Nhân viên Công ty XYZ không
bao gi t ra quá b n r n đ không đáp ng yêu c u c a b n
Nhân viên siêu th có m t đúng lúc
khi b n c n
3.2.1.3 Thành ph n n ng l c ph c v :
Thành ph n n ng l c ph c v th hi n qua trình đ chuyên môn và cung cách ph c v l ch s , ni m n v i khách hàng
K t qu nghiên c u đ nh tính cho th y, n ng l c ph c v th hi n qua các
bi n: nhân viên qu y thâu ngân tác phong chuyên nghi p, t o c m giác an toàn cho khách hàng tham quan mua s m t i siêu th , nhân viên siêu th l ch s , nhã nh n v i khách hàng, và ph i có đ ki n th c đ tr l i câu h i c a khách hàng
Nh v y thang đo thành ph n n ng l c ph c v g m 5 bi n quan sát, đ c
ký hi u t NL10 đ n NL13, các bi n quan sát này đ c đo l ng b ng thang đo Likert 5 m c đ
Trang 32B ng 3.3: Thang đo thành ph n n ng l c ph c v
NL10 Hành vi c a nhân viên trong
Công ty XYZ ngày càng t o s tin t ng đ i v i b n
Nhân viên các qu y thâu ngân có tác phong chuyên nghi p
NL11 B n c m th y an toàn khi th c
hi n giao d ch v i Công ty XYZ
Nhân viên các qu y thâu ngân không có sai sót khi tính ti n, hàng
NL12 Nhân viên trong Công ty XYZ
3.2.1.4 Thành ph n đ ng c m
Th hi n vi c siêu th và nhân viên siêu th quan tâm, n m b t các nhu c u
c a khách hàng khi đ n tham quan mua s m t i siêu th thông qua vi c cung c p
đ y đ các hàng hóa mà khách hàng c n, có nhi u m t hàng và hàng m i đ làm
t ng s l a ch n cho khách hàng
Bên c nh đó thành ph n đ ng c m còn th hi n qua s t o đi u ki n cho khách hàng mua s m đ c thu n l i nh vi c b trí hàng hóa, gi i đáp th c m c c a khách hàng khi cân nh c l a ch n hàng hóa, …
Thang đo thành ph n đ ng c m g m 5 bi n quan sát, đ c ký hi u t DC14
đ n DC18, các bi n quan sát này đ c đo l ng b ng thang đo Likert 5 m c đ
Trang 33viên th hi n s quan tâm đ n cá nhân b n
Nhân viên siêu th quan tâm gi i đáp nh ng th c m c c a b n
DC16 Công ty XYZ th hi n s chú ý
đ c bi t đ n nh ng quan tâm nhi u nh t c a b n
Nhân viên trong công ty XYZ
DC18 Siêu th luôn có nhi u hàng m i
Hai bi n trong thang đo SERVPERF: “Công ty XYZ th hi n s chú ý đ c
bi t đ n nh ng quan tâm nhi u nh t c a b n” và “nhân viên trong công ty XYZ
hi u đ c nh ng nhu c u đ c bi t c a b n” đ c đi u ch nh thành 3 bi n, ký hi u là DC16, DC17, DC18
Bi n “Công ty XYZ b trí th i gian làm vi c thu n ti n” b lo i b trong
tr ng h p này, vì theo nghiên c u đ nh tính thì khách hàng cho r ng đa s các siêu
th b trí th i gian mua s m, su t t 8 gi - 22 gi , thu n ti n cho h đi mua s m
Trang 34Nh v y thang đo thành ph n ph ng ti n h u hình g m 7 bi n quan sát,
đ c ký hi u t PT19 đ n PT25, các bi n quan sát này đ c đo l ng b ng thang
PT22 Bãi gi xe c a siêu th thu n ti n
PT23 Nhân viên c a Công ty XYZ có
PT25 Không gian mua s m trong siêu th
thoáng mát
3.2.2 Thang đo SERPVAL:
Ch t l ng d ch v đ c đo l ng theo thang đo SERPVAL là m t khái
ni m đa h ng g m ba thành ph n: giá tr d ch v cho m t cu c s ng thanh bình, giá tr d ch v cho s công nh n xã h i và giá tr d ch v cho s h i nh p xã h i
3.2.2.1 Giá tr d ch v cho cu c s ng thanh bình:
Ng i s d ng s nh n ra giá tr c a d ch v này vì nó mang l i và làm t ng thêm s thanh bình, an toàn và hài hòa cho cu c s ng Nói chung, d ch v có th làm cu c s ng d ch u, nh nhàng h n vì nó b o v ng i s d ng kh i nh ng đe
d a ho c áp l c trong cu c s ng (Rokeach, 1973)
Trang 35Thang đo giá tr d ch v cho m t cu c s ng thanh bình g m 4 bi n quan sát,
đ c ký hi u t TB1 đ n TB4, các bi n quan sát này đ c đo l ng b ng thang đo Likert 7 m c đ
B ng 3.6: Thang đo thành ph n giá tr d ch v cho cu c s ng thanh bình
Khi s d ng hàng hóa t i siêu th , tôi
c m th y an toàn h n cho gia đình tôi
TB3 Cu c s ng hài hòa h n ( more
harmony and stability in life)
Khi mua hàng t i siêu th cu c s ng tôi tr nên tho i mái và n đ nh h n
TB4 Cu c s ng d ch u h n (more
pleasurable life)
Tôi c m th y cu c s ng ti n l i khi
s d ng d ch v siêu th
3.2.2.2 Giá tr d ch v cho cho s công nh n xã h i:
Vi c vai trò đ c xã h i công nh n làm gia t ng thêm giá tr cá nhân do d ch
v mang l i đã b b qua Stajkovic và Luthans cho r ng con ng i s d ng d ch v khi xem xét nh ng gì nh n đ c (Stajkovic và Luthans, 2001) và thành ph n giá tr
d ch v cho s công nh n c a xã h i (Service value to Social recognition) đ c hình thành Con ng i xem xét d ch v có mang l i s tôn tr ng h n t ng i khác hay không, mang l i đ a v và đ c xã h i công nh n hay không, c ng nh là nó có cho phép ng i s d ng đ t đ c m t cu c s ng th a mãn, ph n thích h n hay không, nh ng đi u mà ng i khác có th th y đ c
Thang đo giá tr d ch v cho s công nh n c a xã h i g m 5 bi n quan sát,
đ c ký hi u t CN5 đ n CN9, các bi n quan sát này đ c đo l ng b ng thang đo Likert 7 m c đ
Trang 36B ng 3.7: Thang đo thành ph n Giá tr d ch v cho s th a nh n c a xã h i
CN5 Tôn tr ng h n t ng i khác
( more respect from others)
Khi mua hàng t i siêu th , tôi đ c ng i khác tôn tr ng h n
khi tôi mua hàng t i siêu th
CN8 Có đ a v h n ( more status) Khi mua hàng t i siêu th đ a v xã h i c a
tôi đ c nâng cao h n
h i, ngh nghi p hay gia đình đ c t t h n thì d ch v đó góp ph n vào vi c h i
nh p xã h i cho ng i s d ng và m t cách t nhiên, cá nhân s nh n ra giá tr cá nhân đã đ c th hi n thông qua vi c s d ng d ch v
Thang đo Giá tr d ch v cho s h i nh p xã h i g m 3 bi n quan sát, đ c
ký hi u t HN10 đ n HN13, các bi n quan sát này đ c đo l ng b ng thang đo Likert 7 m c đ
Trang 37B ng 3.8: Thang đo thành ph n Giá tr d ch v cho s h i nh p xã h i
HN10 T ng s h i nh p vào trong nhóm
( higher integration in my group)
Mua hàng t i siêu th làm cu c s ng tôi tr nên d thích nghi v i t p th ,
xã h i h n (d có thêm đ c nhi u
b n bè, m i quan h )
HN11
M i quan h t t h n ( better relationships) (xã h i, ngh nghi p, gia đình)
Mua hàng t i siêu th giúp các m i quan h xã h i đ c duy trì t t h n
HN12 C ng c các m i quan h b ng h u
( strengthen my friendship relationships)
Mua hàng t i siêu th giúp tôi c ng
c các m i quan h b n bè, đ ng nghi p
Các thang đo đ c đánh giá s b thông qua hai công c chính: h s tin c y Cronbach’s alpha và ph ng pháp y u t khám phá EFA, s d ng ph n m m SPSS 16.0
3.3.1 H s tin c y Cronbach’s alpha:
M t thang đo đ c g i là có giá tr khi nó đo l ng đúng cái c n đo Thang
đo đó tránh đ c hai lo i sai l ch, sai l ch h th ng và sai l ch ng u nhiên tin
c y thang đo cho cùng m t k t qu khi đo l p đi l p l i, là tiêu chu n đ đánh giá s phù h p c a thang đo
H s Cronbach’s Alpha đ c s d ng đ lo i các bi n không phù h p Các
bi n có h s t ng quan bi n-t ng (item-total correlation) nh h n 0.30 s b lo i
và tiêu chu n ch n thang đo khi nó có đ tin c y alpha t 0.60 tr lên (Nunnally & Burnstein, 1994)
Trang 383.3.2 Phân tích y u t khám phá EFA (exploratory factor loading):
Sau khi các thang đo đ c đánh giá đ tin c y là đ t yêu c u, chúng s đ c
đ a vào phân tích nhân t EFA Phân tích EFA dùng ki m đ nh đ giá tr phân bi t
và đ giá tr h i t các y u t trích đ c c a các bi n quan sát trong các thang đo các bi n đ c l p Phân tích nhân t EFA ch đ c s d ng khi h s KMO (Kaise-Meyer-Olkin) có giá tr n m trong kho ng 0.5 đ n 1 S nhân t đ c xác đ nh d a trên ch s Eigenvalue – đ i di n cho ph n bi n thiên đ c gi i thích b i m i nhân
t Theo tiêu chu n Kaiser, nh ng nhân t có eigenvalue nh h n 1 s b lo i ra
kh i mô hình Tiêu chu n ph ng sai trích (Varance explained criteria): t ng
ph ng sai trích b ng ho c l n h n 50% (Gerbing & Anderson 1988)
thang đo đ t giá tr h i t thì h s t ng quan đ n gi a các bi n và các nhân t (factor loading) ph i ≥ 0,4 trong m t nhân t (Gerbing & Anderson 1988)
đ t đ giá tr phân bi t, khác bi t gi a các factor loading ph i ≥ 0,3 (Jabnoun & ctg, 2003)
Trong ph ng pháp ki m đ nh các thang đo nh m đi u ch nh đ ph c v cho
vi c ch y h i quy mô hình ti p theo Ph ng pháp trích y u t principal axis factoring v i phép quay promax (oblique) s ph n ánh c u trúc d li u chính xác
h n ph ng pháp trích principal components v i phép quay varimax (orthogonal) (Gerbing & Anderson 1988) Ph ng pháp trích principal axis factoring s cho ta
k t qu là s l ng nhân t là ít nh t đ gi i thích ph ng sai chung c a t p h p các
bi n quan sát trong s tác đ ng qua l i gi a chúng
Trong khi đó ph ng pháp principal components s cho k t qu là m t t p
h p các nhân t gi i thích c ph ng sai chung và đ c tr ng c a các bi n Tuy nhiên v i các thang đo đ n h ng thì phép trích principal components đ c s
d ng, vì nó không lo i đi bi n đ t giá tr v m t n i dung
3.3.3 So sánh hai mô hình:
S d ng R2 cân ch nh đ so sánh hai mô hình (Cronin & Taylor, 1992; Parasuraman et al., 1994) mô hình t t h n s có R2cân ch nh l n h n
Trang 39Phân tích bi n c a các mô hình h i quy, xem xét F-ratio, F-value c a ki m
đ nh ph n d
3.4 Thi t k b ng câu h i và tri n khai thu th p thông tin:
Trong đ tài này, c hai thang đo SERVPERF và SERPVAL đ c thi t k trên cùng m t b ng câu h i Thông tin c a c hai thang đo đ c thu th p cùng m t lúc, v i kích th c m u là 350
B ng câu h i dùng đ ph ng v n khách hàng g m b n ph n Ph n th nh t,
ph n thông tin t ng quát v siêu th và t n su t mua s m t i siêu th
Ph n th hai, khách hàng s đ c h i m c đ c m nh n c a h v ch t
l ng d ch v siêu th đang mua s m Sau khi đ c đi u ch nh, b sung t b thang
đo g c, ph n này có 25 phát bi u đo l ng 05 thành ph n ch t l ng d ch v , c
th : thành ph n tin c y có 05 phát bi u, thành ph n đáp ng có 04 phát bi u, thành
ph n n ng l c ph c v có 04 phát bi u, thành ph n đ ng c m có 05 phát bi u và thành ph n ph ng ti n h u hình có 07 phát bi u Thêm vào đó là 1 phát bi u đo
l ng s hài lòng c a khách hàng v ch t l ng d ch v siêu th mà h đang mua
Ph n th ba, khách hàng s đ c h i v m c đ c m nh n v giá tr cá nhân
c a h v d ch v siêu th Sau khi đ c đi u ch nh, b sung t b thang đo g c,
ph n này có 12 phát bi u đo l ng 03 thành ph n giá tr cá nhân do d ch v mang
l i C th : thành ph n giá tr d ch v cho m t cu c s ng thanh bình có 04 phát
bi u, thành ph n giá tr d ch v cho s công nh n c a xã h i có 05 phát bi u, thành
ph n giá tr d ch v cho s h i nh p xã h i có 03 phát bi u Thêm vào đó là 1 phát
bi u đo l ng s hài lòng c a khách hàng v ch t l ng d ch v siêu th mà h đang mua s m
Trang 40Khách hàng đánh giá m c đ đ ng ý c a h đ i v i 13 phát bi u này b ng thang đo Likert 7 m c đ , c th là ch n (1) khi khách hàng r t không đ ng ý v i phát bi u,
ch n (2) khi không đ ng ý, ch n (3) khi h i không đ ng ý, (4) khi bình th ng,
ch n (5) khi h i đ ng ý, ch n (6) khi đ ng ý và ch n (7) khi r t đ ng ý
Ph n th t s là các thông tin cá nhân c a khách hàng đang đ c ph ng v n
nh : gi i tính, đ tu i, n i cu ng và thu nh p dùng cho m c đích th ng kê phân
lo i sau này