1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng điện thoại thông minh (Smartphone) của người dân TP Hồ Chí Minh

103 546 4

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 103
Dung lượng 3,11 MB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

PCWorld Vietnam cho bi t smartphone đóng vai trò quan tr ng trong cu c s ng hàng ngày.

Trang 1

B GIÁO D C & ÀOăT O

Trang 2

B GIÁO D Că&ă ÀOăT O

I N THO I THÔNG MINH (SMARTPHONE) C A

TP H Chí Minh – n mă2012

Trang 3

TÓM T T

Trong n m 2011, th tr ng smartphone t i Vi t Nam đ c nhi u t ch c uy tín n c ngoài đánh giá là có s bùng n m nh m (Lewis Dowling, 2011) Theo ông Lewis Dowling thu c t p đoàn Total Telecom, s l ng ng i s d ng đi n tho i di

đ ng t i Vi t Nam đã có s chuy n mình m nh m trong n a đ u n m 2011 v i h n 849,000 thi t b di đ ng đ c bán ra t i các chu i c a hàng bán l t i Vi t Nam M c

dù th tr ng đi n tho i smartphone t i Vi t Nam đang r t phát tri n nh ng hi n nay

h u nh ch a có m t nghiên c u chính th c nào v m c đ ch p nh n công ngh c a

ng i tiêu dùng và ý đ nh s d ng đi n tho i smartphone c a ng i tiêu dùng Vi t Nam Vi c thi u nh ng nghiên c u đ y đ s nh h ng tr c ti p đ n các nhà cung

c p và s n xu t c ng nh phân ph i smartphone do h s không th cung c p nh ng

m u smartphone phù h p v i ng i tiêu dùng Ng i tiêu dùng c ng b nh h ng gián ti p t vi c thi u nh ng nghiên c u này do nh ng nhu c u th c s c a h không

đ c đánh giá m t cách đ y đ d n đ n s suy gi m trong ý đ nh s d ng smartphone

Do v y, tác gi ch n đ tài nghiên c u ắCác y u t nh h ng đ n ý đ nh s

d ng đi n tho i thông minh smartphone c a ng i dân TP HCM” t đó s đ

xu t nh ng gi i pháp phù h p đ giúp các nhà cung c p c ng nh nh ng nhà phân

ph i smartphone ho ch đ nh và hoàn thi n chi n l c marketing đ i v i s n ph m smartphone

Nghiên c u đ c b t đ u t vi c tham kh o các lý thuy t và k t qu c a nh ng nghiên c u tr c đây v ý đ nh s d ng c a ng i tiêu dùng, các thang đo c m nh n

h u d ng, c m nh n d s d ng, c m nh n v th ng hi u, c m nh n v chi phí, c m

nh n v gi m thi u r i ro T ng s bi n quan sát trong nghiên c u này là 21 bi n đ i

di n cho các thang đo c m nh n h u d ng, c m nh n d s d ng, c m nh n v th ng

hi u, c m nh n v chi phí, c m nh n v gi m thi u r i ro; và 4 bi n thu c thành ph n

ph n ánh ý đ nh s d ng smartphone c a ng i dân TP HCM Mô hình h i quy tuy n tính thu đ c gi i thích đ c 87.2% bi n thiên c a ý đ nh s d ng smartphone Các

y u t c m nh n h u d ng, c m nh n d s d ng, c m nh n v th ng hi u, c m nh n

v gi m thi u r i ro đ u có tác đ ng cùng chi u đ n ý đ nh s d ng smartphone C m

nh n v chi phí có tác đ ng ng c chi u đ n ý đ nh s d ng smartphone

Trang 4

Hình 2.4: Mô hình TAM m r ng cho nghiên c u ý đ nh s d ng d ch v

ngân hàng tr c tuy n c a Sundarraj & Manochehri (2011)

Trang 5

B ng 4.3: K t qu phân tích nhân t khám phá EFA 36

B ng 4.4: K t qu phân tích EFA ý đ nh s d ng smartphone 37

Trang 6

DANH M C T VI T T T

DSD Thang đo c m nh n d s d ng

TH THang đo c m nh n v th ng hi u

RR Thang đo c m nh n v r i ro

CP Thang đo c m nh n v chi phí

DD Thang đo ý đ nh s d ng smartphone

OLS Ph ng pháp bình ph ng nh nh t

Trang 7

M C L C

TÓM T T i

DANH M C HÌNH V iii

DANH M C B NG BI U iv

DANH M C T VI T T T v

M C L C vi

CH NG 1: T NG QUAN V NGHIÊN C U 1

1.1 Lý do ch n đ tài 1

1.2 M c tiêu nghiên c u 4

1.3 i t ng và ph m vi nghiên c u 5

1.4 Ph ng pháp nghiên c u 5

1.5 ụ ngh a và đóng góp c a nghiên c u 6

1.6 K t c u c a lu n v n 6

CH NG 2: C S LÝ THUY T VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN C U 7

2.1 C s lý thuy t 7

2.1.1 Thuy t hành đ ng h p lý (TRA) 7

2.1.2 Thuy t hành vi ho ch đ nh (TPB) 8

2.1.3 Thuy t ch p nh n công ngh (TAM) 10

2.1.4 Thuy t ch p nh n công ngh m r ng (TAM2) 11

2.2 Các nghiên c u tr c đây v ý đ nh s d ng d ch v công ngh 12

2.3 Mô hình nghiên c u các y u t nh h ng đ n ý đ nh s d ng smartphone c a ng i dân TP HCM 15

2.3.1 c đi m c a đi n tho i smartphone 15

2.3.2 c đi m khách hàng mua smartphone t i TP HCM 17

2.3.3 Mô hình nghiên c u 19

2.4 Tóm t t ch ng 2 23

CH NG 3: THI T K NGHIÊN C U 24

3.1 Quy trình nghiên c u 24

B c 1 - Phát tri n thang đo nháp 1 25

B c 2 - Nghiên c u đ nh tính 26

B c 3 - Nghiên c u đ nh l ng 26

3.2 Nghiên c u đ nh tính 27

3.2.1 Thi t k nghiên c u đ nh tính 27

3.2.2 K t qu nghiên c u đ nh tính 27

3.3 Nghiên c u đ nh l ng 28

3.3.1 Thi t k m u nghiên c u 28

Trang 8

3.3.2 Thi t k b n câu h i và quá trình thu th p d li u 29

3.3.3 Ph ng pháp phân tích d li u 29

Tóm t t ch ng 3 32

CH NG 4: PHÂN TÍCH K T QU NGHIÊN C U 33

4.1 Mô t m u kh o sát 33

4.2 ánh giá s b thang đo b ng h s tin c y Cronbach’s Alpha 33

4.3 Ki m đ nh thang đo b ng phân tích nhân t khám phá EFA 36

4.3.1 K t qu ki m đ nh thang đo 36

4.3.2 K t qu ki m đ nh thang đo ý đ nh s d ng smartphone 38

4.4 Phân tích h i quy tuy n tính 38

4.4.1 Ma tr n h s t ng quan gi a các bi n 39

4.4.2 Ph ng trình h i quy tuy n tính 40

4.4.3 ánh giá và ki m đ nh đ phù h p c a mô hình 41

4.4.4 Xác đ nh t m quan tr ng c a các bi n trong mô hình 41

4.4.5 ánh giá s vi ph m các gi đ nh c n thi t trong h i quy tuy n tính 42

4.5 Ki m đ nh s khác bi t v các y u t nh h ng đ n ý đ nh s d ng smartphone c a ng i dân TP HCM theo các đ c đi m cá nhân 44

4.5.1 Ki m đ nh s khác bi t theo gi i tính 44

4.5.2 Ki m đ nh s khác bi t theo đ tu i 46

4.5.3 Ki m đ nh s khác bi t theo trình đ h c v n 48

4.5.4 Ki m đ nh s khác bi t theo thu nh p 49

4.5.5 Ki m đ nh s khác bi t theo ngh nghi p 51

4.6 Th o lu n k t qu nghiên c u 53

4.6.1 V s tác đ ng c a các bi n nghiên c u đ n ý đ nh s d ng smartphone c a ng i dân TP HCM 53

4.6.2 V s khác bi t các y u t nh h ng đ n ý đ nh s d ng smartphone c a ng i dân TP HCM theo các đ c đi m cá nhân 54

4.7 Tóm t t Ch ng 4 56

CH NG 5: KI N NGH VÀ K T LU N 58

5.1 Ki n ngh 58

5.2 Nh ng k t qu đ t đ c 59

5.3 H n ch và h ng nghiên c u ti p theo 60

K t lu n 60

DANH M C TÀI LI U THAM KH O 62

Trang 9

CH NG 1: T NG QUAN V NGHIÊN C U

1.1 Lý do ch n đ tài

Trong môi tr ng c nh tranh toàn c u hi n nay, khi xã h i phát tri n, ngày càng có nhi u lo i hình công ngh m i nhanh chóng, ti n d ng và hi n đ i h n ra đ i Trong đó, đáng chú ý là đi n tho i smartphone, hi n đang r t ph bi n trên toàn th

gi i, đ c bi t là các n c đang phát tri n và các n c tiên ti n

Andrew Nusca (2009) đ nh ngh a smartphone là th h đi n tho i di đ ng đ c xây d ng d a trên n n t ng đi n toán di đ ng, v i các tính n ng đi n toán cao c p h n

so v i các đi n tho i c b n T nh ng chi c đi n tho i th h đ u tiên bao g m các

ch c n ng chính nh h tr ng i dùng (PDA) và ch p nh, ngày nay, nh ng chi c

đi n tho i smartphone đ c b sung thêm nhi u tính n ng m i nh máy nghe nh c (portable media players), máy xem video (pocket video players), và các thi t b đ nh

v (GPS navigation)

Trong n m 2011, th tr ng smartphone t i Vi t Nam đ c nhi u t ch c uy tín n c ngoài đánh giá là có s bùng n m nh m (Lewis Dowling, 2011) Theo ông Lewis Dowling thu c t p đoàn Total Telecom, s l ng ng i s d ng đi n tho i di

đ ng t i Vi t Nam đã có s chuy n mình m nh m trong n a đ u n m 2011 v i h n 849,000 thi t b di đ ng đ c bán ra t i các chu i c a hàng bán l t i Vi t Nam Con

s này này t ng h n 73% so v i cùng k n m 2010 Theo đánh giá, th tr ng di đ ng

Vi t Nam s đón nh n thêm nhi u s phát tri n trong nh ng n m t i (V n Tr n Khoa, Giám đ c đi u hành GFK Vi t Nam, 2011) Hình 1.1 d i đây cho th y so sánh v i

đi n tho i c b n (Feature Phone) thì th tr ng đi n tho i Smartphone s còn nhi u

c h i t ng tr ng

Trang 10

T i các qu c gia phát tri n, vi c phát tri n smartphone luôn đi kèm v i vi c phát tri n các n i dung s và gi i trí trên đi n tho i di đ ng Do t i các n c này, nhu

c u k t n i c a m i cá nhân đ u r t cao nên ng i s d ng có xu h ng dùng smartphone cho nh ng nhu c u hàng ngày nh truy c p internet, vào các m ng xã h i hay th đi n t Theo kh o sát c a Ericsson, t i các n c đang phát tri n, các tính

n ng là th m nh c a smartphone nh truy c p m ng xã h i, l t net, check mail,

ch y các ng d ng (app) có t l s d ng r t cao, đ t trên 50% ng i dùng Ch ng h n

t i Úc, t l này l n l t là 58%, 71%, 60% và 64%; t i Malaisia là 69%, 71%, 53%, 54%; t i Singapore là 64%, 82%, 75% và 70% T i Vi t Nam, t l này là 38%, 68%, 25% và 35%

Hình 1.1: Th tr ng đi n tho i di đ ng Vi t Nam t Quý 1/2011 đ n Quý 1/2012

Ngu n: IDC’s Asia/Pacific Quarterly Mobile phone Tracker, 2012 Q1

Trang 11

Hình 1.2: M c đích s d ng smartphone c a ng i Vi t so v i các qu c gia trong

khu v c châu Á - Thái Bình D ng

Ngu n: Ericsson Consumer Lab tháng 8/2012

Nghiên c u m i đây c a Ericsson Consumer Lab cho th y các thuê bao di đ ng

Vi t Nam đang h ng t i vi c s d ng nhi u h n các d ch v d li u Ngoài s t ng

tr ng v t l s d ng smartphone và máy tính b ng, nghiên c u còn cho th y m c

Trang 12

PCWorld Vietnam cho bi t smartphone đóng vai trò quan tr ng trong cu c

s ng hàng ngày C th các ng d ng di đ ng liên quan t i đ a đi m ho c cu c s ng hàng ngày nh giao ti p, mua s m đ c a thích nh t 58% ng i đ c ph ng v n cho bi t h mu n dùng đi n tho i di đ ng nh t m th s d ng ph ng ti n công

c ng, 70% mu n th thành viên đ c tích h p ngay trong đi n tho i và 76% thích s

d ng di đ ng nh m t thi t b quét mã v ch s khi so sánh giá c Khi đ c h i, h s mang theo v t gì khi ra kh i nhà, 90% ng i dùng smartphone tham ia kh o sát cho

bi t s mang theo đi n tho i và chìa khóa, 80% s mang theo ti n

Nh v y, m c dù th tr ng đi n tho i smartphone t i Vi t Nam đang r t phát tri n nh ng hi n nay h u nh ch a có m t nghiên c u chính th c nào v m c đ ch p

nh n công ngh c a ng i tiêu dùng và ý đ nh s d ng đi n tho i smartphone c a

ng i tiêu dùng Vi t Nam Vi c thi u nh ng nghiên c u đ y đ s nh h ng tr c

ti p đ n các nhà cung c p và s n xu t c ng nh phân ph i smartphone do h s không

th cung c p nh ng m u smartphone phù h p v i ng i tiêu dùng Ng i tiêu dùng

c ng b nh h ng gián ti p t vi c thi u nh ng nghiên c u này do nh ng nh ng nhu

c u th c s c a ng i tiêu dùng không đ c đánh giá m t cách đ y đ d n đ n s suy

gi m trong ý đ nh s d ng smartphone

Do v y, tác gi ch n đ tài nghiên c u ắCác y u t nh h ng đ n ý đ nh s

d ng đi n tho i thông minh smartphone c a ng i dân TP HCM” Thông qua

đó, s đ xu t m t s ki n ngh phù h p đ giúp các nhà cung c p c ng nh các nhà phân ph i smartphone ho ch đ nh và hoàn thi n chi n l c marketing đ i v i s n

ph m smartphone

1.2 M c tiêu nghiên c u

C n c vào nh ng lý do l a ch n đ tài đã đ c trình bày nêu trên, ng i vi t mong mu n th c hi n đ tài nghiên c u này v i các m c tiêu chính nh sau:

- Khám phá các y u t nh h ng đ n ý đ nh s d ng đi n tho i smartphone t i

TP HCM và phát tri n thang đo nh ng y u t này

- Ki m đ nh thang đo và mô hình lý thuy t v các y u t nh h ng đ n ý đ nh

s d ng đi n tho i smartphone c a ng i dân TP HCM

Trang 13

- xu t m t s hàm ý (ki n ngh ) rút ra t k t qu nghiên c u cho vi c ho ch

đ nh chi n l c marketing đ i v i s n ph m đi n tho i smartphone t i th

tr ng TP HCM

1.3 i t ng nghiên c u

i t ng nghiên c u là lý thuy t v ý đ nh th c hi n hành vi, các y u t nh

h ng đ n ý đ nh s d ng công ngh m i áp d ng cho tr ng h p s n ph m đi n tho i smartphone t i th tr ng TP HCM và các v n đ khác có liên quan đ n quá trình xây d ng và ki m đ nh mô hình các y u t nh h ng đ n ý đ nh s d ng đi n tho i smartphone c a ng i dân TP HCM

i t ng kh o sát là khách hàng ch a s d ng và có ý đ nh s d ng đi n tho i Smartphone

s đ c th c hi n b ng ph n m m SPSS Thang đo đ c ki m đ nh b ng h s Cronbach’s alpha và phân tích nhân t khám phá (EFA) Sau khi đánh giá s b , các thang đo đ c s d ng trong phân tích h i quy tuy n tính nh m xác đ nh c ng đ

nh h ng c a t ng y u t đ n ý đ nh s d ng smartphone c a ng i dân TP HCM

Cu i cùng ki m đ nh T-Test, ANOVA giúp tác gi so sánh s khác bi t v ý đ nh s

d ng smartphone c a ng i dân TP HCM theo đ c đi m cá nhân (gi i tính, trình đ

h c v n, ngh nghi p, thu nh p)

Trang 14

Cung c p t ng quan v đi n tho i thông minh smartphone, các đ c đi m c a smartphone c ng nh đ c đi m chung c a ng i ti u dùng smartphone t i TP HCM

V m t th c ti n:

tài phân tích và khám phá các y u t cùng m c đ nh h ng c a các y u t

đ n ý đ nh s d ng đi n tho i smartphone t i TP HCM K t qu c a nghiên c u này

s cung c p c s khoa h c cho vi c ho ch đ nh các gi i pháp marketing c a các nhà cung c p smartphone t i th tr ng TP HCM

K t qu nghiên c u đ c coi là tài li u tham kh o cho các nhà nghiên c u v ý

Trang 15

C H NG 2: C S LÝ THUY T VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN C U

g n hai th p k qua, mô hình TAM đã đ c công nh n r ng rãi là m t mô hình tin c y trong vi c gi i thích nh ng y u t nh h ng đ n ch p nh n công ngh , ch ng h n xu

h ng s d ng Mobibanking, Internetbanking, ATM, Internet, E-learning, E-ticket, v.v… Vì th trong nghiên c u này, tác gi s đi sâu tìm hi u v thuy t ch p nh n công ngh (TAM) mà tr c h t là hai lý thuy t: thuy t hành đ ng h p lý (TRA) và thuy t hành vi ho ch đ nh (TPB)

2.1.1 Thuy t hƠnh đ ng h p lý (TRA)

Thuy t hành đ ng h p lý TRA (Theory of Reasoned Action) đ c Ajzen và Fishbein xây d ng t n m 1967 và đ c hi u ch nh m r ng theo th i gian

Mô hình TRA (Ajzen và Fishbein, 1975) th hi n s s p x p và ph i h p gi a các thành ph n c a thái đ trong m t c u trúc đ c thi t k đ đo l ng và gi i thích cho hành vi c a ng i tiêu dùng trong xã h i d a trên hai khái ni m c b n là thái đ

c a ng i tiêu dùng và các chu n m c ch quan c a ng i tiêu dùng Trong đó:

- Thái đ c a ng i tiêu dùng: đ c gi thuy t là m t trong nh ng y u t quy t

đ nh chính trong vi c lý gi i hành vi tiêu dùng Thái đ đ c đ nh ngh a là m t

xu h ng tâm lý đ c b c l thông qua vi c đánh giá m t th c th c th v i

m t s m c đ ngon- không ngon, thích-không thích, th a mãn - không th a mãn và phân c c t t - x u (Eagly & Chaiken, 1993)

- Chu n m c ch quan th hi n s đ ng tình hay ph n đ i c a nh ng ng i có liên quan (gia đình, b n bè, đ ng nghi p, ) đ i v i ý đ nh tiêu dùng s n ph m,

Trang 16

d ch v c a ng i thân c a h và đ c đo l ng thông qua c m xúc c a nh ng

ng i này Nh ng nhóm có nh h ng tr c ti p ho c gián ti p đ n thái đ và

hành vi c a ng i tiêu dùng đ c g i là nhóm liên quan (nhóm tham kh o),

trong đó các thành viên trong gia đình ng i mua có nh h ng m nh m đ n

hành vi mua s m c a ng i đó (Kotler & ctg, 1996)

Hình 2.1: Thuy t hƠnh đ ng h p lý (TRA)

Ngu n: Schiffman và Kanuk, Consumer behavior, Prentice – Hall International Editions, 3rd ed, 198

Mô hình TRA b m t gi i h n khi d đoán vi c th c hi n các hành vi c a

ng i tiêu dùng mà h không th ki m soát đ c Trong trong tr ng h p này, các

Xu h ng

hành vi

Hành vi

th c s

Trang 17

y u t v thái đ đ i v i hành vi th c hi n và các chu n m c ch quan c a ng i đó không đ gi i thích cho hành đ ng c a h

Thuy t hành vi ho ch đ nh TPB (Theory of Planned Behaviour) đ c Ajen (1985) xây d ng đã hoàn thi n thêm mô hình TRA b ng cách b sung thêm y u t

ki m soát hành vi nh n th c, có ngu n g c t lý thuy t t hi u qu SET (self-efficacy theory) Lý thuy t SET đ c Bandura đ xu t n m 1977 t lý thuy t v nh n th c xã

h i Các nghiên c u cho th y r ng hành vi c a con ng i nh h ng m nh b i s t tin c a h trong kh n ng c a mình đ th c hi n hành vi đó (Bandura, Adams, Hardy, Howells, 1980); lý thuy t SET đ c áp d ng r ng rãi góp ph n gi i thích các m i quan h khác nhau gi a ni m tin, thái đ , ý đ nh và hành vi TPB cho r ng thái đ đ i

v i hành vi, chu n ch quan, và ki m soát nh n th c hành vi, cùng hình thành khuynh

h ng hành vi và hành vi c a m t cá nhân

Hình 2.2: Thuy t hành vi theo k ho ch (TPB)

Ngu n: website c a Ajen: http://www.people.umass.edu/aizen/tpb.diag.html

Trong đó, nh n th c ki m soát hành vi là nh n th c c a m t cá nhân ho c thu n l i ho c khó kh n trong vi c th c hi n các hành vi c th (Ajzen, 1988) Ng i

ta cho r ng nh n th c ki m soát hành vi đ c xác đ nh b i t ng s các ni m tin ki m soát có th thi t l p Ni m tin đi u khi n: ni m tin c a m t cá nhân v s hi n di n

c a các y u t có th t o đi u ki n thu n l i ho c c n tr hi u su t c a hành vi (Ajzen, 2001) Ki m soát hành vi nh n th c là ngu n l c c n thi t c a m t ng i đ th c hi n hành vi, ví d nh : ngu n tài nguyên s n có, nh ng k n ng, c h i, th i gian, ti n

Trang 18

dàng hay khó kh n khi th c hi n hành vi; đi u này ph thu c vào s s n có c a các ngu n l c và các c h i đ th c hi n hành vi

V i y u t b sung ki m soát hành vi nh n th c, mô hình TPB đ c xem nh t i u

h n đ i v i TRA trong vi c d đoán và gi i thích hành vi c a ng i tiêu dùng trong cùng m t n i dung và hoàn c nh nghiên c u

2.1.3 Thuy t ch p nh n công ngh (TAM)

Thuy t ch p nh n công ngh TAM (Technology Acceptance Model) đ c xây

d ng b i Fred Davis và Richard Bagozzi (Bagozzi, 1992; Davis, 1989) d a trên s phát tri n t Thuy t hành đ ng h p lý (TRA) và Thuy t hành vi ho nh đ nh (TRB), đi

sâu h n vào gi i thích hành vi ch p nh n và s d ng công ngh c a ng i tiêu dùng

Trong mô hình TAM, xu t hi n thêm 2 y u t tác đ ng tr c ti p đ n thái đ

Hình 2.2: Mô hình ch p nh n công ngh TAM

Trang 19

2.1.4 Thuy t ch p nh n công ngh m r ng (TAM2)

Mô hình TAM có gi i h n riêng c a mình trong vi c th c hi n nghiên c u s

ch p nh n c a ng i tiêu dùng đ i v i các h th ng ho c s n ph m công ngh mà

ng i s d ng là ng i dùng công ngh c ng nh ng i dùng m t d ch v (Kim & ctg 2007) Có hai lý do nh sau:

Tr c h t, TAM b t ngu n t l nh v c h th ng thông tin (IS) làm t ng n ng

su t trong môi tr ng v n phòng (Van der Heijden 2004) Nói cách khác, TAM là mô hình nghiên c u v các h th ng ti n d ng nh m m c đích cung c p các l i ích ti n

d ng cho ng i s d ng nh th c hi n nhi m v ngày càng t ng (Van der Heijden 2004) Trong b i c nh này, l i ích h ng th xu t phát t ý ngh a c a ni m vui đang

đ c h ng trong quá trình s d ng không đ c xem xét là m t v n đ quan tr ng

Th hai, TAM đ c thi t k d a trên các tình hu ng ng i dùng s d ng công ngh b các t ch c bu c áp d ng trong các ho t đ ng hàng ngày c a h (Kim & ctg 2007) Nh ng ng i tr ti n cho các chi phí c n thi t cho vi c s d ng công ngh không ph i là nhân viên tr c ti p s d ng nó c bi t, trong nhi u tr ng h p, m c đích c a vi c áp d ng và s d ng công ngh đ c xác đ nh b i các t ch c theo chi n

l c kinh doanh c a h Tuy nhiên, theo Zeithaml, giá tr c a ng i s d ng nh n

th c và đánh giá cao sau khi tiêu th s n ph m ho c d ch v c a h là nh ng l i ích thu đ c và nh ng t n th t m t đi (ti n t và phi ti n t ) c n thi t b ra đ đ a ra quy t đ nh cu i cùng là ch p nh n mua ho c s d ng (Zeithaml 1988) TAM ch t p trung vào các khía c nh l i ích t vi c s d ng công ngh

Do v y, mô hình TAM ban đ u th ng đ c các tác gi m r ng trong nh ng nghiên c u c a mình v i s tham gia c a các y u t khác bên c nh hai y u t nguyên

b n là c m nh n h u d ng và c m nh n d dùng Ví d : Venkatesh và Davis (2000) đã

th c hi n m r ng mô hình TAM ban đ u v i các bi n bên ngoài đ gi i thích rõ h n

ý đ nh s d ng c a ng i tiêu dung Mô hình này th ng đ c g i là mô hình TAM

m r ng hay còn g i là TAM2 Mô hình TAM2 trong nghiên c u c a Venkatesh & Davis (2000) bao g m thêm hai y u t n a là s t nguy n (voluntary settings) và s

b t bu c (mandatory settings) Các k t qu nghiên c u đ u ng h vi c s d ng TAM2 trong các nghiên c u xã h i h c đ gi i thích hành vi tiêu dùng c a khách hàng

Trang 20

(Venkatesh &Davis, 2000) Venkatesh và c ng s (2003) c ng phát tri n m t mô hình TAM m r ng khác, trong đó nêu lên 3 y u t tác đ ng nh h ng đ n ý đ nh hành vi

là hi u qu mong đ i, n l c mong đ i, và nh h ng xã h i G n đây nh t, Sundarraj

& Manochehri (2011) đã đ a ra mô hình TAM m r ng trong nghiên c u ý đ nh s

d ng c a ngân hàng tr c tuy n nh sau:

2.2 Các nghiên c u tr c đây v ý đ nh s d ng d ch v công ngh

V i s phát tri n nhanh chóng c a khoa h c k thu t và công ngh thông tin,

có r t nhi u các s n ph m d ch v công ngh m i xu t hi n trên th gi i và Vi t Nam Các nghiên c u v ý đ nh s d ng các s n ph m, d ch v công ngh m i ph n l n d a trên các lý thuy t v thuy t hành đ ng h p lý TRA, thuy t hành vi ho ch đ nh TPB và

mô hình ch p nh n công ngh TAM

Nghiên c u c a Chi-Cheng Chang, Chi-Fang Yan, Ju-Shih Tseng (2012) v các

y u t quy t đ nh đ n s ch p nh n d ch v công ngh di đ ng t i ài Loan K t qu nghiên c u y u t nh h ng bao g m c m nh n h u d ng, c m nh n d s d ng,

th ng hi u, c m nh n v r i ro, môi tr ng n i b , môi tr ng bên ngoài, s tin c y

Hình 2.3: Mô hình TAM m r ng cho nghiên c u ý đ nh s d ng d ch v

ngân hàng tr c tuy n c a Sundarraj & Manochehri (2011)

Ngu n: Sundarraj & Manochehri (2011)

Trang 21

và nh n th c v uy tín K t qu cho th y t t c các y u t này đ u có ý ngh a th ng kê

đ i v i ý đ nh s d ng các công ngh di đ ng c a ng i tiêu dùng ài Loan

Nghiên c u c a Luarn and Lin (2005) t i ài Loan v các y u t có th nh

h ng đ n ý đ nh hành vi c a ng i s d ng ngân hàng di đ ng Nghiên c u d a trên

mô hình TAM và lý thuy t hành vi ho ch đ nh (TPB) Theo đó, các y u t nh h ng

T i Vi t Nam, nghiên c u c a ThS Lê Ng c c, 2008 v ắKh o sát m t s

y u t nh h ng đ n xu h ng s d ng thanh toán đi n t (e-Payment)” v i m c tiêu

kh o sát m t s y u t tác đ ng đ n xu h ng s d ng thanh toán đi n t t i th

tr ng TP HCM và đo l ng m c đ nh h ng c a các y u t này đ n xu h ng s

d ng d ch v thanh toán đi n t , đã đ a ra các y u t tác đ ng đ n xu h ng s d ng (theo th t m c đ tác đ ng l n nh t) c a đ i t ng đã s d ng thanh toán đi n t bao g m: nh n th c s h u ích, nh n th c ki m soát hành vi, nh n th c tính d s

d ng, c m nh n v r i ro V i đ i t ng ch a s d ng thanh toán đi n t , ch có hai

y u t tác đ ng đ n xu h ng s d ng: chu n ch quan và nh n th c ki m soát hành

vi

Trang 22

B ng 2.1: T ng k t các nghiên c u v các y u t nh h ng đ n ý đ nh s d ng

d ch v

Tác gi và n m Thang đo L nh v c nghiên c u

Cheng Chang,

Chi-Fang Yan, Ju-Shih Tseng

Yangil Park, Jengchung

Trang 23

T các nghiên c u nói trên, tác gi nh n th y các y u t bao g m c m nh n d

s d ng và c m nh n h u d ng là hai y u t đ c ch p nh n trong t t c các nghiên

c u Các y u t nh đ c đi m ng i dùng (đ tu i, h c v n, thu nh p), th ng hi u,

c m nh n v chi phí và c m nh n v r i ro th ng đ c coi là các y u t h tr Cu i cùng, các y u t nh môi tr ng n i b , môi tr ng bên ngoài, s tin c y và nh n

l a ch n h n trong vi c mua m t chi c smartphone phù h p Tuy nhiên, khi có quá nhi u th ng hi u trên th tr ng, ng i tiêu dùng s g p khó kh n trong vi c sàng

l c thông tin Do đó, h có xu h ng l a ch n nh ng smartphone có th ng hi u

đ c nhi u ng i bi t đ n và n m trong kh n ng chi tiêu c a h Nh v y, có th

th y smartphone là s n ph m công ngh cao c a nh ng th ng hi u n i ti ng

Smartphone tr nên ph bi n vì chúng cung c p nhi u tính n ng h n là ch nghe, g i và nh n tin đi n tho i thông th ng So sánh v i m t chi c đi n tho i c

b n, bên c nh các tính n ng nghe g i và nh n tin thông th ng, smartphone có các tính n ng công ngh s đ c tích h p nh máy quay phim, ch p nh v i ch s đi m

nh cao, tích h p công ngh truy n hình di đ ng, mô hình vô tuy n đi n trang b k thu t quang h c t ng gi m theo ý ngh đi u khi n c a ng i dùng, làm các th c phim video s ng đ ng, post tr c ti p nh lên blog, v.v… Smartphone luôn s d ng các con chíp thông minh, m t ngu n pin d i dào, cài đ t các ng d ng ph n m m hi u qu B

vi x lý bên trong smartphone ho t đ ng nh b não c a thi t b , x lý h u h t ho c

t t c các ch c n ng x lý trung tâm c a thi t b trên m t m ch tích h p duy nh t ho c chip C ng chính vì lý do này mà các smartphone th ng có giá tr v m t ti n b c và

bi u t ng cao h n so v i các lo i đi n tho i truy n th ng i u này có ngh a là

Trang 24

nh ng ng i có m c thu nh p cao th ng có xu h ng ch n nh ng lo i smartphone

đ t ti n, ki u dáng đ p, th i trang, sang tr ng đ th hi n s thành đ t Ng i có thu

nh p th p và trung bình thì ng c l i, h l a ch n cho mình m t lo i smartphone có giá c v a túi ti n, ch t l ng t t, và không quá quan tr ng v ki u dáng đ p hay có

th i trang hay không Nh v y, c m nh n v chi phí có vai trò quan tr ng đ i v i

ng i tiêu dùng smartphone t i TP HCM

Trong vi c s d ng smartphone thì tính d s d ng và tính h u d ng là hai đ c

đi m quan tr ng Smartphone đ c thi t k đ luôn luôn k t n i Internet đ ng truy n

t c đ cao S truy c p t i Internet mobile đánh d u ắm t hi n th c phát tri n” h n khi mà m ng Internet cho phép smartphone tr thành m t chi c mobile truy n thông

đa ph ng ti n Ch c n ng này khi n smartphone có th thay th m t chi c TV, m t chi c PC, Laptop, iPod, Radio,…Ngoài kh n ng k t n i Internet wifi, thông qua

m ng GPRS, 3G, 4G, smartphone giúp ng i tiêu dùng có th tra c u h p th , truy

c p m ng xã h i, tìm ki m thông tin… m i lúc m i n i Smartphone c ng là s l a

ch n hàng đ u cho gi i trí cá nhân V i màn hình r ng và t c đ v n hành nhanh, b n

có th ch i game, xem video, chat, đ c sách đi n t t t h n đi n tho i thông th ng

V i ch c n ng nghe nh c nh m t chi c iPod th c th , có th download và upload

nh c trên web vào máy ho c ng c l i tu theo ý thích c a ng i dùng

Qu n lý th đi n t c ng đ c xem là tính n ng thay th chi c laptop k t n i wi-fi c a chi c smartphone nh g n Ph n m m qu n lý th đi n t trên smartphone

có th t đ ng ki m tra, load th đi n t và báo cho ng i s d ng bi t Cu i cùng, smartphone hi n nay có th th c hi n h tr đ c và so n th o các t p tin v n phòng, đây c ng đ c xem là tính n ng thay th chi c laptop k t n i wi-fi c a smartphone

Nh vào nhi u chi ti t công ngh v n phòng nh vi c truy c p m ng, đ c và l u gi file tài li u v i dung l ng b nh l n, Smartphone là m t thi t b t đ ng hoá v n phòng h u d ng Nh v y có th th y smartphone có nh ng tính n ng đa d ng có tính

h u d ng cao đ i v i ng i dùng c n m t chi c đi n tho i h tr trong gi i trí c ng

nh các công vi c hàng ngày

Bên c nh đó, trong môi tr ng đi n toán hi n nay đang t n t i nh ng r i ro có

th nh h ng đ n ng i tiêu dùng, bao g m: mã đ c h i, gian l n hóa đ n SMS,

Trang 25

email và tin nh n l a đ o, các ph n m m gián đi p và các trang web đ c h i Vi c s

d ng smartphone có th coi nh là m t gi i pháp h n ch nh ng r i ro nêu trên do smartphone đ c thi t k v i tính b o m t cá nhân cao Nh v y, smartphone là s n

ph m giúp ng i tiêu dùng gi m thi u nh ng r i ro ti m n h n so v i đi n tho i thông th ng

2.3 2 c đi m khách hàng mua smartphone t i TP HCM

TP HCM là thành ph có dân s đông, thu nh p bình quân đ u ng i cao nh t

c n c nh ng s phân hóa thu nh p c ng r t cao Bên c nh đó c ng đ ng dân c t i

TP HCM đa s là dân nh p c t nhi u đ a ph ng khác nhau nên trình đ h c v n

c ng khác nhau, t đó d n đ n nhu c u s d ng smartphone c ng khác nhau Báo cáo

c a Nielsen (2011) v m i liên h gi a đ tu i và vi c s d ng smartphone cho th y nhìn chung, 43% s h u c a ng i l n đang s d ng smartphone Trong đó, t l

ng i s d ng smartphone nhi u nh t t p trung nhóm tu i tr [25-34 tu i] - 62% Báo cáo c ng cho th y, có m t s gia t ng m nh m s l ng ng i đ tu i trung niên [45-50 tu i] s d ng smartphone

Khi mua s m nh ng m t hàng có hàm l ng công ngh cao nh smartphone,

đ i v i đ i b ph n ng i dân TP HCM thì y u t h u d ng có vai trò quan tr ng và

là y u t đ c quan tâm đ u tiên Th c t kinh doanh cho th y thu c tính đ c th

c m b i ng i tiêu dùng là m t b ph n quan tr ng c u thành nên giá tr s d ng c a

s n ph m và là y u t ph i đ c bi t chú ý khi đ a s n ph m c a mình tham gia th

tr ng Theo nghiên c u c a Ericsson Consumer Lab v "V n hóa s d ng ng d ng"

t i TP HCM th c hi n vào cu i 2011 v i s ng i dùng đi n tho i thông minh (smartphone) đ tu i t 15 đ n 54, s d ng smartphone đ truy c p Internet ít nh t 1

tu n/l n, có 69% ng i s d ng smartphone trong kh o sát truy c p Internet s d ng

ng d ng hàng ngày và 20% s d ng các d ch v d li u nh video, TV, b n đ và

ng d ng t a đ Nh v y có th th y, ng i dân TP HCM có trình đ v n hóa cao do

v y h có xu h ng th ng th c công ngh cao bao g m vi c s d ng smartphone cho nhu c u công vi c và gi i trí thay vì s d ng đi n tho i có ch c n ng c b n nh nghe g i, nh n tin

Trang 26

Bên c nh đó, y u t d s d ng c ng có vai trò quan tr ng đ i v i ng i dân

TP HCM khi s d ng smartphone Th c t kinh doanh cho th y thu c tính đ c th

c m b i ng i tiêu dùng là m t b ph n quan tr ng c u thành nên giá tr s d ng c a

s n ph m và là y u t ph i đ c bi t chú ý khi đ a s n ph m c a mình tham gia th

tr ng T i th tr ng smartphone TP HCM, tác gi nh n th y đ i v i nh ng ng i dùng không ph i là ng i am hi u hay đam mê khám phá các kho ng d ng c c l n

c a các nhà phát tri n thì m t chi c đi n tho i d s d ng luôn đem l i c m giác hài lòng Các thao tác c b n nh g i đi n, nh n tin, qu n lý danh b hay cài ng d ng

c n đ c th c hi n m t cách đ n gi n Hi n nay, ng i dùng có xu h ng ch n các

s n ph m c a h đi u hành Android hay iOS vì các thao tác cài đ t khá d dàng Trong khi đó, n n t ng h đi u hành Windows Phone có tính b o m t cao và kho ng

d ng ch a th c s phong phú nên không ph bi n v i s đông ng i dùng

Chi phí c ng là m t y u t mà ng i dân TP HCM l u tâm khi có ý đ nh mua

m t s n ph m Trong vi c thi t l p m c giá, nhà s n xu t ph i xem xét nhi u v n đ

N u s n ph m có giá quá th p, ho c mi n phí, ng i tiêu dùng có th c m nh n đ c

ch t l ng c a nh ng s n ph m c ng th p M t khác, n u giá quá cao, m t s s không có th đ kh n ng đó Thông th ng, giá c a s n ph m th ng đ c thi t l p

n đ nh và có chi n l c giá khác nhau đ i v i t ng phân đo n khách hàng đ đ m

b o r ng t t c m i ng i trong TP HCM đ kh n ng mua s n ph m đó Ng i dân

TP HCM hi n nay đ c đánh giá có m c thu nh p cao so v i chi phí mua s m đi n tho i smartphone

Trong giai đo n hi n nay, mong mu n và nhu c u đ c n i b t trong đám đông đang b t đ u đ c hình thành trong v n hóa tiêu dùng c a ng i dân TP HCM

Ng i dân TP HCM đ c đánh giá là khá sành đi u và đòi h i cao Do đó khi ch n

l a s n ph m, th ng hi u luôn đóng m t vai trò quan tr ng Các s n ph m smartphone c a Apple (iPhone) đã tr thành m t hình m u cao c p mà r t nhi u ng i dùng ao c H không quan tâm đ n các tính n ng hi n đ i hay kho ng d ng đ s ,

đ n gi n ch b i khi s d ng đi n tho i c a Apple, ng i ta th y mình tr nên tr trung và hi n đ i h n Nhi u ng i th m chí ch s d ng các s n ph m đ t ti n đó cho

m c đích nghe, g i ch th c s không khai thác h t s c m nh th t s c a nó Trong khi đó, Nokia l i là cái tên đ c nhi u ng i u ái nh ch t l ng ph n c ng t t và

Trang 27

th ng hi u lâu đ i Các dòng s n ph m c a các hãng đi n t Hàn Qu c nh LG hay Pantech m c dù có c u hình ph n c ng m nh m l i ít đ c quan tâm do th ng hi u

ch a gây đ c ti ng vang l n trên th tr ng

Ng i dân TP HCM hi n đang ngày càng có m c thu nh p cao h n do quá trình h i nh p hóa Khi m c thu nh p t ng lên, ng i dân TP HCM có xu h ng l a

ch n nh ng s n ph m có ch t l ng t t và đ m b o s riêng t và b o m t cao Do

v y, các s n ph m smartphone v i h đi u hành tiên ti n và b o m t cao h n các th

h đi n tho i truy n th ng tr c đây th ng đ c ng i dân TP HCM l a ch n trong

nh ng n m g n đây nh m m c đích gi m thi u các r i ro ti m n

T nh ng đ c đi m c a ng i tiêu dùng TP HCM trình bày trên đây, tác gi

nh n th y các y u t bao g m c m nh n h u d ng, c m nh n v chi phí, c m nh n d

s d ng, c m nh n v th ng hi u, c m nh n v gi m thi u r i ro là nh ng y u t có tác đ ng đ n ý đ nh s d ng smartphone c a ng i dân TP HCM

2.3.3 Mô hình nghiên c u

D a vào lý thuy t liên quan đ n ý đ nh th c hi n hành vi bao g m: Thuy t hành vi ho ch đ nh (TPB), Thuy t hành đ ng h p lý (TRA), Mô hình ch p nh n công ngh (TAM), mô hình ch p nh n công ngh m r ng c a Sundarraj & Manochehri (2011) và các nghiên c u tr c ng th i d a vào đ c đi m c a smartphone và đ c

đi m ng i tiêu dùng TP HCM đ i v i m t hàng smartphone đã đ c phân tích bên trên, c th nh :

Trang 28

- S h u d ng c a smartphone nh : truy c p internet, nghe nh c xem phim, check mail, đ nh v

- Tính d s d ng nh : giao di n thân thi n, d dàng cài đ t ph n m m và ng

r ng c a Sundarraj & Manochehri (2011)

Ngoài ra, đ i v i ý đ nh mua đi n tho i smartphone, các y u t liên quan đ n

đ c đi m c a khách hàng nh gi i tính, đ tu i, thu nh p và trình đ h c v n c ng đóng m t vai trò quan tr ng do nh ng khách hàng khác nhau (gi i tính, đ tu i, h c

v n, thu nh p, ngh nghi p) thì c m nh n c a h c ng s khác nhau

Tác gi đ xu t mô hình nghiên c u nh sau:

Trang 29

Trong đó:

ụ đ nh s d ng là giai đo n đ u c a quá trình mua s m và là h qu c a quá

trình nh n th c nhu c u, tìm ki m và phân tích các thông tin v s n ph m và d ch v

có th đáp ng nhu c u tr c khi đ a ra quy t đ nh mua s m s d ng s n ph m d ch

v Theo Chi-Cheng Chang, Chi-Fang Yan, Ju-Shih Tseng (2012), Luarn và Lin (2005); Yangil Park, Jengchung V.Chen (2007), ng i tiêu dùng s ra quy t đ nh mua

s m s d ng sau khi đánh giá chi ti t các y u t quan tr ng đ i v i h

C m nh n h u d ng là m c đ mà m t cá nhân tin r ng s d ng m t h

th ng c th nào đó s nâng cao hi u qu công vi c c a h (Davis, 1989) Khi m t cá nhân c m th y m t h th ng là h u d ng thì h s có ý đ nh s d ng h th ng đó Chi-Cheng Chang, Chi-Fang Yan, Ju-Shih Tseng (2012) cho bi t c m nh n h u d ng đ i

v i s n ph m smartphone thông th ng đ c th hi n d i hình th c ng i tiêu dùng

c m th y s n ph m d ch v giúp h th c hi n nhanh chóng h n các công vi c hàng ngày, các m i quan h xã h i, gi i trí cá nhân, tìm ki m thông tin hay l u tr thông tin

cá nhân Vì v y gi thuy t sau đ c đ xu t:

H1: C m nh n h u d ng nh h ng cùng chi u (d ng) đ n ý đ nh s d ng

smartphone c a ng i dân TP HCM

C m nh n d s d ng (Perceived ease of use – PEU) là m c đ mà vi c s

d ng m t đ i m i là không ph i n l c nhi u Khi m t cá nhân c m th y h th ng d dàng đ s d ng thì s có nh h ng tích c c đ n ý đ nh s d ng (Venkatesh & Davis,

2000) Luarn and Lin (2005) cho bi t c m nh n d s d ng đ i v i smartphone thông

th ng đ c th hi n d i hình th c khách hàng c m th y d dàng trong h c cách s

d ng smartphone, t ng tác d dàng v i smartphone, c m giác thân thi n v i ph n

m m trên smartphone, không m t th i gian tìm tòi nghiên c u và khách hàng có th t mình gi i quy t các l i g p ph i Vì v y gi thuy t sau đ c đ xu t:

H2: C m nh n d s d ng nh h ng cùng chi u (d ng) đ n ý đ nh s d ng

smartphone c a ng i dân TP HCM

C m nh n v th ng hi u Trong nghiên c u c a Chi-Cheng Chang, Chi-Fang

Yan, Ju-Shih Tseng (2012), th ng hi u đ c hi u là m t t p h p các thu c tính cung

Trang 30

c p cho khách hàng m c tiêu các giá tr đáp ng đ c nh ng ý đ nh và nhu c u c a

h Trong đó, các giá tr mà khách hàng có nhu c u bên c nh các giá tr ch c n ng

đ c mang l i t tính h u d ng c a s n ph m, d ch v là các giá tr tâm lý, đáp ng nhu c u c p cao c a khách hàng Theo lý thuy t v nhu c u, thì khi nhu c u tr nên

c p thi t thì con ng i có đ ng c h ng đ n th a mãn nh ng nhu c u đó Vì v y gi thuy t sau đ c đ xu t:

H3: Th ng hi u nh h ng cùng chi u (d ng) đ n ý đ nh s d ng

smartphone c a ng i dân TP HCM

C m nh n v gi m thi u r i ro là ph ng đoán xác su t v k t qu b t l i mà khách hàng ph i gánh ch u trong quá trình tiêu dùng s n ph m và d ch v C m nh n

v r i ro cho r ng khách hàng s s d ng s n ph m hay d ch v khi h c m th y

nh ng t n th t d ki n s đ c gi m thi u nh là s không an toàn, l bí m t thông tin

ho c nh ng sai sót trong qua trình s d ng d n đ n sai h ng s n ph m hay d ch v

i v i smartphone, c m nh n v gi m thi u r i ro đ c th hi n thông qua

vi c khách hàng c m th y h không b nh h ng b i nh ng r i ro ti m n nh nhi m

mã đ c h i - malware, gian l n hóa đ n SMS, email và tin nh n SMS l a đ o, ph n

m m gián đi p theo dõi – spyware, và nhi m các trang web đ c h i Bên c nh đó, khi

c m nh n v gi m thi u r i ro c a smartphone càng cao so v i các lo i đi n tho i khác thì ý đ nh s d ng smartphone c a khách hàng càng cao.Vì v y gi thuy t sau đ c đ

xu t:

H4: C m nh n v gi m thi u r i ro nh h ng cùng chi u (d ng) đ n ý đ nh

s d ng smartphone c a ng i dân TP HCM

C m nh n v chi phí là ph ng đoán v chi phí mà ng i tiêu dùng chi tr đ

có đ c s n ph m, d ch v Chi phí này bao g m chi phí b ng ti n (chi phí mua s m)

và chi phí s d ng, b o hành s n ph m, d ch v ng nhiên ng i tiêu dùng có th

s d ng s n ph m d ch v này ho c s n ph m d ch v khác Vì v y, c m nh n v chi phí đây là chi phí c h i c a khách hàng s d ng smartphone V nguyên t c khi khách hàng c m nh n chi phí th p thì ý đ nh s d ng s n ph m d ch v s càng cao.Vì

v y gi thuy t sau đ c đ xu t:

Trang 31

H5: C m nh n v chi phí nh h ng ng c chi u (âm) đ n ý đ nh s d ng

smartphone c a ng i dân TP HCM

Ngoài ra, c m nh n c a khách hàng v các y u t trên đây nh th nào (cao hay

th p) là ph thu c vào các đ c đi m cá nhân c a khách hàng (gi i tính, đ tu i, trình

đ h c v n, ngh nghi p, thu nh p cá nhân) Ch ng h n, nh ng i có nhu c u th

hi n cao thì c m nh n v th ng hi u s cao h n Ng i có thu nh p cao thì c m nh n

v chi phí s th p h n Vì th gi thuy t sau đ c đ xu t:

H6: Có s khác bi t v các y u t nh h ng đ n ý đ nh s d ng smartphone

c a ng i dân TP HCM theo các đ c đi m cá nhân

2.4 Tóm t t ch ng 2

ánh giá mong mu n s d ng đi n tho i smartphone thông qua các c m nh n

c a ng i dùng là r t quan tr ng b i vì c m nh n c a ng i dùng v đi n tho i smartphone s là c n c đ nh ng nhà s n xu t đi n tho i di đ ng đ a ra nh ng m u

đi n tho i smartphone đáp ng nhu c u th c s c a ng i tiêu dùng

Ch ng 2 này đã h th ng đ c các v n đ lý thuy t liên quan nh mô hình TAM và k t h p v i các đ c đi m c a khách hàng mua smartphone t i TP HCM c ng

nh nh ng đ c đi m c a đi n tho i smartphone, tác gi s l a ch n các y u t sau đ đánh giá nh h ng đ n ý đ nh s d ng smartphone c a ng i dân TP HCM:

Ch ng ti p theo s trình bày ph ng pháp nghiên c u đ c s d ng đ thu

th p và x lý s li u nh m rút ra nh ng k t lu n c n thi t

Trang 33

B c 1 - Phát tri n thang đo nháp 1

Các thang đo c a các khái ni m trong nghiên c u này (Hình 2.3) đ c phát tri n d i d ng thang Likert g m 5 m c đ : (1) Hoàn toàn không đ ng ý, (2) Không

đ ng ý, (3) Bình th ng, (4) ng ý, (5) Hoàn toàn đ ng ý

C s khoa h c đ phát tri n các thang đo này là các khái ni m nghiên c u

đ c t ng h p trong m c 2.4.3 (Ch ng 2) và thang đo đ c s d ng trong các nghiên c u c a Chi-Cheng Chang, Chi-Fang Yan, Ju-Shih Tseng (2012), Luarn and Lin (2005); Yangil Park, Jeng chung V.Chen (2007)

Thang đo c m nh n h u d ng: đ c ký hi u là HD g m 4 bi n quan sát

- Smartphone có t c đ k t n i thông tin cao h n so v i các đi n tho i khác (HD1)

- Smartphone cho phép ng i s d ng truy c p email cá nhân và công ty t c th i (HD2)

- Smartphone cho phép ng i s d ng gi i trí m i lúc m i n i (HD3)

- Smartphone cho phép ng i s d ng tìm ki m thông tin k p th i khi không th

s d ng máy tính đ bàn hay laptop (HD4)

Thang đo c m nh n d s d ng: đ c ký hi u là DSD g m 5 bi n quan sát

Thang đo c m nh n v th ng hi u: đ c ký hi u là TH g m 4 bi n quan sát

- Anh/ch c m th y sang tr ng h n khi là ch nhân c a chi c smartphone (TH1)

- Anh/ch c m th y t tin h n khi s d ng smartphone (TH2)

- Anh/ch nh n đ c s đánh giá cao c a b n bè đ ng nghi p t khi anh/ch s

d ng smartphone (TH3)

- Anh/ch c m th y smartphone th hi n cá tính c a anh/ch (TH4)

Trang 34

Thang đo c m nh n v gi m r i ro: đ c ký hi u là RR g m 5 bi n quan sát

- Vi c s d ng smartphone có th gi m thi u vi c nhi m mã đ c h i - malware (RR1)

- Vi c s d ng smartphone có th gi m thi u vi c gian l n hóa đ n SMS (RR2)

- Vi c s d ng smartphone có th gi m thi u vi c b email và tin nh n SMS l a

Thang đo c m nh n v chi phí: đ c ký hi u là CP bao g m 4 bi n quan sát

- Giá Smartphone còn quá cao (CP1)

- Giá linh ki n thay th c a smartphone còn quá cao (CP2)

- Nh ng l i ích smartphone mang l i ch a t ng x ng v i chi phí b ra đ có

đ c smartphone (CP3)

- Anh/ch m t nhi u th i gian và s c l c đ có đ c smartphone (CP4)

Thang đo ý đ nh s d ng smartphone c a ng i dân TP HCM: đ c ký hi u là

DD bao g m 4 bi n quan sát

- Anh/ch có ý đ nh s d ng smartphone khi nh n th c đ c smartphone (DD1)

- Anh/ch s mua smartphone trong th i gian t i n u hi n t i ch a s h u lo i

đi n tho i này (DD2)

- Anh/ch s ngh ngay đ n smartphone khi có nhu c u mua s m đi n tho i (DD3)

- Anh/ch s mua s m smartphone khi có dòng s n ph m smartphone m i xu t

Trang 35

3.2 Nghiên c u đ nh tính

3.2.1 Thi t k nghiên c u đ nh tính

Nghiên c u đ nh tính đ c ti n hành thông qua k thu t th o lu n nhóm t p trung nh m v a đ khám phá, v a đ kh ng đ nh, đi u ch nh, b sung các y u t nh

h ng đ n ý đ nh s d ng smartphone, phát tri n thang đo nh ng y u t này và thang

đo ý đ nh s d ng smartphone c a ng i dân TP HCM Nghiên c u đ c ti n hành

t có nh h ng đ n ý đ nh s d ng smartphone trong thang đo nháp 1 và các

y u t thành ph n đ h th o lu n Cu i cùng, tác gi xin ý ki n đánh giá c a

h v các y u t nh h ng đ n ý đ nh s d ng smartphone theo h ng cho h

l a ch n theo m c đ r t quan tr ng đ n ít quan tr ng

3.2.2 K t qu nghiên c u đ nh tính

K t qu nghiên c u đ nh tính cho th y, 7 bi n (6 bi n đ c l p và 1 bi n ph thu c) v n đ c gi nguyên trong vi c đánh giá các y u t nh h ng đ n ý đ nh mua smartphone c a ng i dân TP HCM 6 bi n đ c l p bao g m: c m nh n h u d ng,

c m nh n d s d ng, c m nh n v th ng hi u, c m nh n v gi m thi u r i ro, c m

nh n v chi phí, và đ c đi m c a khách hàng Bi n ph thu c trong mô hình nghiên

c u này là ý đ nh mua đi n tho i smartphone c a ng i tiêu dùng

Nhóm th o lu n cho bi t hai thành ph n trong thang đo c m nh n d s d ng là ắVi c h c cách s d ng smartphone r t d dàng v i tôi” và ắCác t ng tác v i

Trang 36

smartphone r t d dàng v i tôi” là trùng nhau Do v y, tác gi b m t thành ph n là ắCác t ng tác v i smartphone r t d dàng v i tôi”

Do đó, trên c s k t qu th o lu n nhóm, tác gi đã hi u ch nh thang đo nháp

đi n tho i smartphone, trong đ tu i lao đ ng, đã đi làm và có thu nh p

Kích c m u bao nhiêu ph thu c vào k v ng v đ tin c y và ph ng pháp phân tích d li u, ph ng pháp c l ng đ c s d ng, s tham s c n c l ng và quy lu t phân ph i c a các l a ch n (tr l i) c a đáp viên C th , theo Hair, Anderson, Tatham và Black (1998) cho bi t kích c m u ph i t i thi u g p 5 l n s

bi n quan sát Trong nghiên c u v ý đ nh mua smartphone c a ng i dân TP HCM,

Tuy nhiên, nghiên c u này c n phân tích khác bi t v các y u t nh h ng đ n

ý đ nh s d ng smartphone theo các đ c đi m cá nhân (bi n đ nh tính) vì th c n đ m

b o c m u đ l n Do v y tác gi s l a ch n kích c m u g p 2-3 l n kích c m u

t i thi u xác đ nh theo s bi n quan sát trên đây Nh v y, kích c m u s d ng trong nghiên c u là 250 m u

Trang 37

3.3.2 Thi t k b n câu h i và quá trình thu th p d li u

3.3 2.1 Các giai đo n thi t k b n câu h i

- B c 1: Trên c s thang đo nháp 2 đ ng th i b sung thêm ph n gi i thi u v

b n thân, m c đích nghiên c u, cách tr l i câu h i và thông tin cá nhân khách hàng đ c ph ng v n, tác gi thi t k b n câu h i ban đ u

- B c 2: B n câu h i ban đ u đ c s d ng đ ph ng v n th v i 20 khách hàng đã mua đi n tho i smartphone nh m đánh giá s b thang đo, kh n ng cung c p thông tin c a khách hàng đ ng th i đi u ch nh l i m t s t ng cho phù h p và d hi u h n

- B c 3: Sau khi c n c vào k t qu ph ng v n th , tác gi hi u ch nh thành

b n câu h i chính th c s d ng đ thu th p thông tin m u nghiên c u B n câu

h i đ c thi t k g m 25 câu t ng ng v i 25 bi n, trong đó 21 bi n đ c l p

đ i di n cho 5 thành ph n nh h ng đ n ý đ nh s d ng smartphone c a ng i dân TP HCM

3.3 2.2 Ph ng pháp thu th p d li u

Vi c kh o sát đ c ti n hành b ng ph ng pháp ph ng v n các khách hàng

b ng b n câu h i chi ti t B n câu h i đ c g i đ n ng i đ c kh o sát d i hai hình

th c là ph ng v n tr c ti p b ng phi u kh o sát gi y hay thông qua đ ng d n trên

h n v th i gian kh o sát và công c trên internet ràng bu c là t t c các câu h i đ u

ph i đ c tr l i thì k t qu kh o sát m i đ c ch p nh n Trong nghiên c u này, công c internet đ c tác gi s d ng là Google Docs

3.3 3 Ph ng pháp phân tích d li u

3.3 3.1 ánh giá đ tin c y c a thang đo b ng h s Cronbach’s Alpha

Công c phân tích đ u tiên mà tác gi mu n s d ng là h s Cronbach’s Alpha

đ lo i b các bi n có đ tin c y c a thang đo th p vì nh ng bi n này có th t o ra các

Trang 38

y u t gi (Th & Trang, 2009) Các tiêu chí th ng kê đ c s d ng trong phân tích này bao g m: Lo i các bi n quan sát có h s t ng quan bi n – t ng nh h n 0.3 và giá tr Cronbach’s Alpha nh h n 0.6 (Nunally & Burnstein, 1994) C th : Cronbach’s Alpha > 0.8 thì đ tin c y c a thang đo là t t, t 0.7 đ n 0.8 thì đ tin c y

c a thang đo s d ng đ c, t 0.6 đ n 0.7 là có th s d ng đ c trong các nghiên

c u m i

Trong nghiên c u này, tác gi quy t đ nh s d ng tiêu chu n Cronbach’s Alpha

b ng ho c cao h n 0.7 và các bi n quan sát có h s t ng quan bi n t ng nh h n 0.3

- Ki m đ nh Bartlett xem xét gi thuy t H0: t ng quan gi a các bi n s quan sát b ng 0 N u ki m đ nh này có ý ngh a th ng kê (sig <0.05) thì các

bi n có t ng quan v i nhau trong t ng th (Ng c, 2008)

- Các h s t i nhân t (factor loading) nh h n 0.4 trong EFA s ti p t c b lo i

đ đ m b o s h i t gi a các bi n (Geibing & Anderson, 1988) Ph ng pháp trích h s s d ng là Principal Components và đi m d ng khi trích các y u t

có eigenvalue l n h n 1, t ng ph ng sai trích b ng ho c l n h n 50%

Trong nghiên c u này, tác gi quy t đ nh s d ng tiêu chu n sau đ th c hi n phân tích nhân t khám phá phá:

- KMO n m trong kho ng t 0.5 đ n 1

- Ki m đ nh Barlett có ý ngh a th ng kê (sig <0.05)

Trang 39

- Gi l i các bi n có h s t i nhân t (factor loading) > 0.4 và đi m d ng khi trích các y u t có eigenvalue l n h n 1, t ng ph ng sai trích b ng ho c l n

h n 50%

3.3.3.3 Phân tích h s t ng quan vƠ phân tích h i quy tuy n tính

Phân tích h i quy tuy n tính đ c s d ng đ ki m đ nh m i t ng quan tuy n tính gi a các bi n trong mô hình: gi a các bi n đ c l p v i nhau và gi a bi n ph thu c và bi n đ c l p Có hai ph ng pháp đ đánh giá m c đ t ng quan trong phân tích h i quy tuy n tính Th nh t là qua đ th phân tán và h s t ng quan Pearson Trong đó, h s t ng quan Pearson càng ti n đ n 1 thì hai bi n có m i t ng quan càng ch t ch (Tr ng & Ng c, 2005)

Ngoài ra, tác gi c ng xem xét m i t ng quan gi a các bi n đ c l p v i nhau

đ đ m b o đa công tuy n không x y ra đ m b o mô hình h i quy tuy n tính s d ng

đ c Tr ng & Ng c (2005) cho bi t đa c ng tuy n có th đ c ki m đ nh thông qua

h s phóng đ i ph ng sai (VIF) và VIF >10 thì s x y ra hi n t ng đa c ng tuy n

Sau khi phân tích t ng quan gi a các bi n s d ng, tác gi s th c hi n các k thu t h i quy d a trên c l ng bình ph ng nh nh t (OLS) v i đi u ki n là phân

ph i chu n đ c đ m b o K t qu c a h i quy tuy n tính là tác gi có th ki m đ nh

đ c các gi thuy t đã nêu ra trong Ch ng II Bên c nh đó, h s góc thu đ c trong

ph ng trình h i quy tuy n tính s đ i di n cho m c đ nh h ng c a t ng bi n đ c

l p đ n bi n ph thu c Trong tr ng h p các bi n s d ng cùng m t thang đo đ nh danh có giá tr t 1 đ n 5, thì h s góc càng l n thì bi n đ c l p càng có nh h ng

m nh đ n bi n ph thu c h n so v i các bi n đ c l p khác

Trong nghiên c u này, tác gi quy t đ nh s d ng tiêu chu n sau trong phân tích h s t ng quan và h i quy tuy n tính:

- H s R2 hi u ch nh, do R2 hi u chnh có khuynh h ng là m t c l ng l c quan c a th c đo s phù h p c a mô hình đ i v i d li u trong tr ng h p có

h n 1 bi n gi i thích trong mô hình

- Ki m đ nh F đ xem xét m c đ phù h p c a mô hình h i quy tuy n tính t ng

th

Trang 40

- ánh giá m c đ tác đ ng (m nh/y u) gi a các bi n đ c l p đ n bi n ph thu c thông qua h s Beta

- Cu i cùng, nh m đánh giá đ tin c y c a ph ng trình h i quy đ c xây d ng

Sau khi có k t qu phân tích h i quy tuy n tính, tác gi s ti n hành phân tích

s khác bi t v ý đ nh mua smartphone c a ng i dân TP HCM theo các thông tin v thu c tính c a đ i t ng nghiên c u, bao g m: nhóm tu i, gi i tính, trình đ h c v n, công vi c M c đích c a phân tích này nh m cung c p các thông tin c n thi t cho

nh ng đ i lý hay nhà s n xu t smartphone có chi n l c bán hàng toàn di n h n đ n

ng i, các giai đo n thi t k b ng câu h i, ph ng pháp thu th p d li u và phân tích

d li u Thông qua nghiên c u đ nh tính và ph ng v n th , tác gi đã ti n hành hi u

ch nh thang đo nháp 1 thành thang đo chính th c phù h p h n v i đ a bàn TP HCM

g m 21 bi n đ c l p thu c 5 thành ph n nh h ng đ n ý đính s d ng smartphone và

4 bi n ph thu c thu c thành ph n ý đ nh s d ng smartphone

Ngày đăng: 09/08/2015, 14:16

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1.1: Th   tr ng đi n tho i di đ ng Vi t Nam t   Quý 1/2011 đ n Quý 1/2012 - Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng điện thoại thông minh (Smartphone) của người dân TP Hồ Chí Minh
Hình 1.1 Th tr ng đi n tho i di đ ng Vi t Nam t Quý 1/2011 đ n Quý 1/2012 (Trang 10)
Hình 1.2: M c đích  s  d ng smartphone c a ng i Vi t so v i các qu c gia trong - Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng điện thoại thông minh (Smartphone) của người dân TP Hồ Chí Minh
Hình 1.2 M c đích s d ng smartphone c a ng i Vi t so v i các qu c gia trong (Trang 11)
Hình 2.1: Thuy t hƠnh đ ng h p lý (TRA) - Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng điện thoại thông minh (Smartphone) của người dân TP Hồ Chí Minh
Hình 2.1 Thuy t hƠnh đ ng h p lý (TRA) (Trang 16)
Hình 2.2: Thuy t hành vi theo k  ho ch (TPB) - Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng điện thoại thông minh (Smartphone) của người dân TP Hồ Chí Minh
Hình 2.2 Thuy t hành vi theo k ho ch (TPB) (Trang 17)
Hình 2.2: Mô hình ch p nh n công ngh  TAM - Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng điện thoại thông minh (Smartphone) của người dân TP Hồ Chí Minh
Hình 2.2 Mô hình ch p nh n công ngh TAM (Trang 18)
Hình 2.3: Mô hình TAM m  r ng cho nghiên c u ý đ nh s  d ng d ch v - Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng điện thoại thông minh (Smartphone) của người dân TP Hồ Chí Minh
Hình 2.3 Mô hình TAM m r ng cho nghiên c u ý đ nh s d ng d ch v (Trang 20)
Hình 2.3: Mô hình nghiên c u đ  xu t c a tác gi - Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng điện thoại thông minh (Smartphone) của người dân TP Hồ Chí Minh
Hình 2.3 Mô hình nghiên c u đ xu t c a tác gi (Trang 28)
Hình 3.1: Quy trình nghiên c u - Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng điện thoại thông minh (Smartphone) của người dân TP Hồ Chí Minh
Hình 3.1 Quy trình nghiên c u (Trang 32)
Hình 4.1:   th  phân tán Scatter Plot - Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng điện thoại thông minh (Smartphone) của người dân TP Hồ Chí Minh
Hình 4.1 th phân tán Scatter Plot (Trang 50)
Hình 4.3:   th  t n s  P-P Plot - Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng điện thoại thông minh (Smartphone) của người dân TP Hồ Chí Minh
Hình 4.3 th t n s P-P Plot (Trang 51)

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w