Xây dựng ứng dụng quảng cáo và đánh giá sản phẩm trên mạng xã hội dựa vào phản hồi của người dùng
Trang 1Xây dựng ứng dụng quảng cáo và đánh giá sản phẩm trên mạng xã hội dựa vào phản hồi của
người dùng
Trang 2Giới thiệu
• Đề tài: Xây dựng ứng dụng quảng cáo và đánh giá sản phẩm
trên mạng xã hội dựa vào phản hồi của người dùng
• Giảng viên hướng dẫn: TS Nguyễn Anh Tuấn
Đại học Quốc gia TPHCM
Trang 4Mục tiêu đề tài
Động lực thực hiện đề tài
Trang 5Mục tiêu đề tài (tt)
Ưu thế của mạng xã hội
Trang 7Cơ sở tri thức
• Ontology
– Ontology mô tả các khái niệm cơ bản trong một ứng dụng và xác định mối liên hệ giữa các khái niệm này.
Trang 8Cơ sở tri thức (tt)
• Người dùng chia sẻ các quán cà phê
• Người dùng chia sẻ các dịch vụ của quán
• Người dùng đánh giá, bình luận về quán
Trang 9Cơ sở tri thức (tt)
• Khai thác tri thức bằng SPARQL:
– SPARQL là một ngôn ngữ truy vấn dữ liệu RDF, và được coi là một trong những công nghệ chủ chốt
của semantic web.
• SPARQL có 4 kiểu truy vấn: CONSTRUCT, ASK,
SELECT và DESCRIBE
where {
?person rdf:type:Person; :friendOf ?friend
FILTER(?person =:A)}
SELECT ?foafwhere
{ ?person rdf:type:Person;
:friendOf ?friend
?friend :friendOf ?foaf
FILTER(?person =:A)}
Trang 13ta loại trừ những quán mà A đã tới ra.
• Tới tiêu chí nào mà số lượng các quán chọn được đạt số lượng thì dừng
Trang 15Hiện thực
• Lấy danh sách bạn bè của người dùng
• Người dùng bình luận, đánh giá hay thích các quán cà phê
• Người dùng xác định các quán mà họ đã đến
• Kết quả
Trang 16Hiện thực (tt)
Mối quan hệ người dùng - quán
Kết quả tư vấn
Trang 17Hiện thực (tt)
Mạng lưới người dùng - quán
Trang 19Đánh giá
• Đưa vào sử dụng từ 6/2/2012, đến 15/2/2012 ứng dụng đã có được 1604 hồ sơ người dùng
=> Để có 1 lượng lớn người dùng trong 1 thời gian ngắn, thì mạng xã hội là lựa chọn số 1
• Từ 6/2/2012 đến 11/2/2012 đã có hơn 2000
lượt truy cập
• Điểm nổi bật:
– Kết quả tư vấn thú vị và đáng tin cậy
– Biểu diễn mối liên kết của người dùng
được đánh giá cao
Trang 21Kết luận
• Ưu điểm:
– Khả năng khai thác được các mối quan hệ trong một mạng xã hội bằng cách sử dụng ontology
– Thể hiện được các mối liên hệ trực quan:
Trang 22Tài liệu tham khảo
• Natalya F Noy and Deborah L McGuinness, Ontology
Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology, 2001.
• Brickley, D & Miller, L., FOAF Specification, 2007.
• Lee Feigenbaum & Eric Prud'hommeaux, SPARQL By Example A
Tutorial, 2011.
• Holger Knublauch, Protege-OWL API Programmer's Guide, 2010
• Amichai-Hamburger, Y & Vinitzky, G., Social network use and
personality, Computers in Human Behavior, 2010, 26, 1289 –
1295.
• Zaphiris, P & Ang, C S (Eds.), Social Computing and Virtual
Communities, Chapman & Hall/CRC, 2009.
• Berjani, B & Strufe, T., A recommendation system for spots in
location-based online social networks, Proceedings of the 4th
Workshop on Social Network Systems, ACM, 2011, 4:1-4:6
• Nguyen, T.; Loke, S W.; Torabi, T & Lu, H., PlaceAware: A Tool for
Enhancing Social Interactions in Urban Places, Proceeding of the
10th International Symposium on Pervasive Systems, Algorithms,
and Networks (ISPAN), 2009, 143 -147.
Trang 23Hỏi đáp
Trang 24CẢM ƠN