1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

MỐI QUAN HỆ GIỮA QUẢN TRỊ VỐN LUÂN CHUYỂN VÀ HIỆU QUẢ KINH DOANH CỦA CÁC CÔNG TY NIÊM YẾT TẠI SỞ GIAO DỊCH CHỨNG KHOÁN TPHCM.PDF

83 359 1

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 83
Dung lượng 3,18 MB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Trong đó: khi thu xong ti n t khách hàng.

Trang 3

Tôi xin cam đoan đ tài ắM i quan h gi a qu n tr v n luân

chuyên và hi u qu kinh doanh c a các công ty niêm y t t i S Giao d ch

ch ng khoán Thành ph H Chí Minh” là công trình nghiên c u do tôi

th c hi n, v i s h ng d n, h tr t Th y TS Bùi H u Ph c Các n i

dung và k t qu nghiên c u trong lu n v n này là trung th c và ch a t ng

đ c ai công b trong b t k công trình nghiên c u nào khác

Tp H Chí Minh, ngày 25 tháng 03 n m 2013

Ng i cam đoan

Lê Th H nh

Trang 4

Giám Hi u tr ng i h c Kinh t TP H Chí Minh đã t ch c và t o nhi u đi u ki n thu n l i cho tôi đ c có c h i d h c l p Cao h c Tài

chính doanh nghi p khóa 18 n m 2008 – 2011 t i nhà tr ng

ng th i tôi xin chân thành cám n đ n Quý Th y Cô - nh ng

t i tr ng i h c Kinh t TP H Chí Minh

Và tôi r t vô cùng cám n Th y TS Bùi H u Ph c đã t n tình

h ng d n, giúp đ tôi trong su t quá trình th c hi n lu n v n này

Cám n t t c các b n đ ng môn trong l p vì c duyên đ c g p nhau,

cùng nhau h c t p, cùng nhau chia s kinh nghi m, ni m vui trong công vi c

luôn luôn h tr và th ng xuyên đ ng viên tinh th n tôi trong su t quá trình

h c t p và hoàn thành đ tài nghiên c u này

Lê Th H nh

Trang 5

TÓM T T 1

1 GI I THI U 3

2 T NG QUAN V CÁC NGHIÊN C U TR C ÂY 5

2.1 Nghiên c u c a Shin và Soenen (1998) 5

2.2 Nghiên c u c a Deloof (2003) 5

2.3 Nghiên c u c a Lazardidis và Tryfonidis (2006) 5

2.4 Nghiên c u c a Raheman & Nasr (2007) 6

2.5 Nghiên c u c a Gill, Biger và Mathur (2010) 7

2.6 Nghiên c u c a Hu nh Ph ng ông và Jyh-tay Su (2010) 7

2.7 Nghiên c u c a Nobanee, K AlShattarat và E Haddad (2010) 7

2.8 K t lu n 9

3 PH NG PHÁP NGHIÊN C U 10

3.1 D li u nghiên c u 10

3.2 nh ngh a các bi n 10

3.3 Ph ng pháp và mô hình nghiên c u 12

3.4 Gi thi t nghiên c u 14

4 N I DUNG VÀ K T QU NGHIÊN C U 15

4.1 Mô t th ng kê 15

4.2 Mô t h s t ng quan 17

4.3 Mô t tác đ ng c a các bi n gi i thích lên k t qu ho t đ ng c a DN 18

4.3.1 Mô hình 1: M i quan h gi a t su t l i nhu n ho t đ ng trên DTT và k thu ti n bình quơn RCPit 18

4.3.2 Mô hình 2: M i quan h gi a t su t l i nhu n ho t đ ng trên DTT và chu k HTK bình quơn ICPit 19

4.3.3 Mô hình 3: M i quan h gi a t su t l i nhu n ho t đ ng trên DTT và k thanh toán ti n bình quơn PDPit 21

4.3.4 Mô hình 4: M i quan h gi a t su t l i nhu n ho t đ ng trên DTT và chu k luơn chuy n TM bình quơn CCCit 22

4.4 Các ki m đ nh th ng kê 24

4.4.1 Ki m đ nh s phù h p c a mô hình 24

Trang 6

4.4.5 Ki m đ nh hi n t ng t t ng quan 36

4.4.6 Ki m đ nh tính d ng 37

5 K T LU N 48

5.1 K t lu n 48

5.2 H n ch c a đ tài 49 DANH M C TÀI LI U THAM KH O

PH L C

PH L C 2: D LI U 50 CÔNG TY NGHIÊN C U N M 2009-2011

PH L C 3: S LI U SAI PHÂN B C 1 C A 50 CÔNG TY NGHIÊN C U

N M 2009-2011

PH L C 4: K T QU H I QUY MÔ HÌNH PH C A CÁC MÔ HÌNH

Trang 7

CCC : Chu k luơn chuy n ti n m t

Trang 8

Bi u đ 2.2: Bi u đ ph n d theo OIS (mô hình 2) 28

Bi u đ 2.3: Bi u đ ph n d theo OIS (mô hình 3) 30

Bi u đ 2.4: Bi u đ ph n d theo OIS (mô hình 4) 32

Trang 9

B ng 2.1: Tóm t t các nghiên c u tr c đơy 8

B ng 2.2: Tóm t t các bi n đ c s d ng trong mô hình 10

B ng 2.3: B ng k v ng v m i quan h gi a các bi n gi i thích và bi n ph thu c 14

B ng 2.4 Mô t th ng kê các bi n 15

B ng 2.5: Mô t h s t ng quan 17

B ng 2.6: Mô t tác đ ng c a bi n gi i thích RCPit 18

B ng 2.7: Mô t tác đ ng c a bi n gi i thích ICPit 20

B ng 2.8: Mô t tác đ ng c a bi n gi i thích PDPit 21

B ng 2.9: Mô t tác đ ng c a bi n gi i thích CCCit 23

B ng 2.10: Mô t k t qu Ki m đ nh White cho mô hình 1 27

B ng 2.11: Mô t k t qu Ki m đ nh White cho mô hình 2 29

B ng 2.12:Mô t k t qu Ki m đ nh White cho mô hình 3 31

B ng 2.13: Mô t k t qu Ki m đ nh White cho mô hình 4 33

B ng 2.14: Mô t tác đ ng c a bi n gi i thích ICPit 35

B ng 2.15: K t qu ki m đ nh nghi m đ n v chu i OISit 38

B ng 2.16: K t qu ki m đ nh nghi m đ n v chu i OISit-1 39

B ng 2.17: K t qu ki m đ nh nghi m đ n v chu i SGit 40

B ng 2.18: K t qu ki m đ nh nghi m đ n v chu i QRit 41

B ng 2.19: K t qu ki m đ nh nghi m đ n v chu i TDEit 42

B ng 2.20: K t qu ki m đ nh nghi m đ n v chu i RCPit 43

B ng 2.21: K t qu ki m đ nh nghi m đ n v chu i ICPit 44

B ng 2.22: K t qu ki m đ nh nghi m đ n v chu i PDPit 45

B ng 2.23: K t qu ki m đ nh nghi m đ n v chu i CCCit 46

Trang 10

TÓM T T

Trong nh ng n m g n đơy, kinh t th gi i liên ti p tr i qua nh ng th i k khó

kh n, đ c bi t là cu c kh ng ho ng tài chính toàn c u, b t ngu n t n n kinh t M

trong n m 2008 đư nh h ng sơu s c đ n tình hình kinh t c a h u h t các n c, hàng lo t các n n kinh t l n nh đ u lao d c, s n xu t đình tr , GDP thu h p, th t nghi p t ng cao Các DN Vi t Nam tuy không ch u nh h ng tr c ti p t cu c

kh ng ho ng nh ng c ng không thoát kh i s đình tr trong s n xu t kinh doanh,

xu t kh u gi m m nh, cùng v i s thu h p tiêu dùng c a ng i dơn và gi m sút trong ho t đ ng đ u t , hi u qu kinh doanh c a h u h t DN đ u gi m sút

T quỦ 3/2009, m c dù n n kinh t Vi t Nam c b n đư v t qua th i k

kh ng ho ng và đi vào giai đo n t ng tr ng m i, các DN v n g p nhi u khó kh n trong v n đ huy đ ng và s d ng hi u qu ngu n v n ho t đ ng Do đó vi c t i u hóa ngu n v n, đ c bi t v n luơn chuy n nh m nơng cao hi u qu c a m i DN luôn

là nhi m v quan tr ng hàng đ u c a các nhà qu n tr tài chính công ty

Cho đ n nay, đư có nhi u lỦ thuy t và nghiên c u hi n đ i v t i u hóa qu n

tr v n luơn chuy n Tuy nhiên, trong b i c nh kinh t c a Vi t Nam hi n nay, vi c nghiên c u và tìm ra gi i pháp phù h p đ giúp các DN Vi t Nam nơng cao h n n a

hi u qu c a vi c s d ng đ ng v n là vô cùng quan tr ng và c n thi t tài này nghiên c u m i quan h gi a chu k chu chuy n ti n m t và các thành ph n c a chu

k chu chuy n ti n m t g m k thu ti n, k luơn chuy n hàng t n kho và k thanh toán v i hi u qu ho t đ ng các công ty niêm y t trên sàn giao d ch ch ng khoán TP.H Chí Minh, t đó đ a ra gi i pháp nh m t i u vi c qu n tr ngu n v n luơn chuy n nh m nơng cao hi u qu kinh doanh c a công ty

K t qu nghiên c u cho th y có m i t ng quan ch t ch gi a qu n tr v n luơn chuy n và hi u qu kinh doanh c a DN C th là khi DN rút ng n k thu ti n

ho c đ y nhanh t c đ luơn chuy n HTK ho c kéo dài k thanh toán ho c rút ng n chu k luơn chuy n TM s làm t ng hi u qu kinh doanh c a DN

Trang 11

Tóm l i, bài nghiên c u là m t b ng ch ng th c nghi m t i Vi t Nam, đóng

chuy n và hi u qu kinh doanh c a DN Do đó, các nhà qu n tr có th t o ra l i nhu n cho công ty b ng cách qu n tr chu k luơn chuy n ti n m t m c phù h p

và đ m b o các thành ph n c a nó đ c duy trì m c t i u nh t

Trang 12

1 GI I THI U

V n luơn chuy n là v n c n thi t cho ho t đ ng kinh doanh hàng ngày c a DN

Qu n tr v n luơn chuy n là vi c đ u t vào các tài s n l u đ ng c a DN và vi c s

d ng m t ph n ngu n v n t n ph i tr đ đ u t vào các tài s n l u đ ng này

Qu n tr v n luơn chuy n là m t nhi m v quan tr ng c a ng i qu n lỦ tài chính Vì qu n tr v n luơn chuy n không ch tác đ ng đ n k t qu ho t đ ng c a

DN mà còn nh h ng đ n kh n ng thanh toán c a DN (Shin và Soenen, 1998) Chu k luơn chuy n ti n m t là m t ch tiêu đ c s d ng đ đo l ng hi u qu

qu n tr v n luơn chuy n (Mussawi, Laplaute và các Kieschnick, 2006) Do đó,

các thành ph n c a nó, g m k thu ti n, k luơn chuy n hàng t n kho và k thanh

ICP: K luơn chuy n hàng t n kho (ngày)

PDP: K thanh toán (ngày)

Nh v y, nghiên c u m i quan h gi a qu n tr v n luơn chuy n và l i nhu n

c a DN là nghiên c u m i quan h gi a chu k luơn chuy n ti n m t và các thành

ph n c a chu k luơn chuy n ti n m t v i l i nhu n

Theo các quan đi m truy n th ng, vi c nơng cao hi u qu qu n tr v n luơn chuy n có th th c hi n b ng cách rút ng n chu k luơn chuy n TM thông qua vi c

gi m b t th i gian mà TM g n v i dòng v n luơn chuy n i u này có th x y ra

b ng cách c t gi m s ngày d tr HTK thông qua vi c gia t ng ti n đ s n xu t và phơn ph i hàng hoá đ n khách hàng, ho c là rút ng n k thu ti n, ho c là kéo dài s ngày tr ch m thông qua vi c làm ch m đi s thanh toán cho các nhà cung c p Tuy nhiên, vi c làm ng n đi chu k chuy n đ i TM có th nh h ng đ n LN c a công

Trang 13

ty, vi c c t gi m s ngày d tr HTK có th làm gia t ng chi phí thi u h t hàng,

vi c c t gi m k thu ti n có th làm cho công ty m t đi nh ng khách hàng có uy tín

t t và vi c kéo dài th i gian tr n có th nguy h i đ n danh ti ng tín nhi m c a

công ty Do v y, qu n tr v n luơn chuy n hi u qu liên quan đ n vi c qu n tr chu

k luơn chuy n ti n m t và các thành ph n c a nó (k thu ti n bình quơn, k luơn chuy n hàng t n kho và k thanh toán bình quơn) m c thích h p nh m m c tiêu

t i đa hóa l i nhu n doanh nghi p và t i đa hóa giá tr cho các c đông (Lazaridis

và Tryfonidis, 2006) Qu n tr v n luơn chuy n không đ y đ d n đ n các công ty

đ i m t v i phá s n M t khác, quá nhi u v n luơn chuy n s gơy ra lưng phí ti n

m t và cu i cùng là gi m l i nhu n (Chakraborty, 2008) Do đó quan đi m truy n

th ng cho r ng chu k chu chuy n TM t i u là m t th c đo chính xác và toàn

di n h n c a vi c qu n tr hi u qu v n luơn chuy n

Bài lu n v n có hai (02) m c tiêu nghiên c u nh sau:

doanh c a Công ty niêm y t t i S GDCK TP.H Chí Minh thông qua các ch tiêu chu k luơn chuy n ti n m t, k thu ti n, k luơn chuy n hàng t n kho và k thanh

toán

doanh nghi p niêm y t t i S GDCK TP.H Chí Minh

B ng ph ng pháp phơn tích t ng quan và h i quy đa bi n ch y trên ph n

m m Eviews, lu n án phơn tích m i t ng quan gi a vi c qu n tr v n luơn chuy n thông qua các ch tiêu chu k chu chuy n ti n m t, k thu ti n, k luơn chuy n hàng

t n kho và k thanh toán v i hi u qu kinh doanh c a các Công ty niêm y t t i S GDCK TP.H Chí Minh T các phơn tích đó tác gi s đ xu t các gi i pháp nh m nơng cao hi u qu qu n tr v n luơn chuy n cho các công ty

Tác gi nghiên c u qu n tr v n luơn chuy n c a 50 công ty c ph n phi tài chính v i quy mô v n khác nhau đang niêm y t c phi u t i S GDCK TP.H Chí Minh trong giai đo n t 2009-2011

Trang 14

Ngoài ph n m đ u, k t lu n, m c l c, tài li u tham kh o, ph l c, ph n n i

2 T NG QUAN V CÁC NGHIÊN C U TR C ÂY

2.1 Ngh iên c u c a Shin và Soenen (1998)

Shin và Soenen n m 1998 đư s d ng m t m u g m 58,985 công ty trong giai

đo n 1975-1994 đ nghiên c u m i quan h gi a chu k kinh doanh ròng và l i nhu n công ty K t qu h tìm th y m i t ng quan ngh ch r t m nh gi a đ dài chu k kinh doanh ròng và l i nhu n DN

2.2 Ngh iên c u c a Deloof (2003)

N m 2003, Deloof đư nghiên c u m i quan h gi a qu n tr v n luơn chuy n

và k t qu ho t đ ng c a DN v i m t m u g m 1,009 công ty phi tài chính quy mô

l n c a B trong kho ng th i gian t 1992-1996 K t qu nghiên c u (ph l c 1.1) cho r ng có m t m i t ng quan ngh ch chi u gi a gi a hi u qu ho t đ ng v i chu

k luơn chuy n ti n m t c ng nh v i chu k thu ti n và k luơn chuy n hàng t n kho Deloof cho r ng các nhà qu n lỦ có th t ng l i nhu n công ty b ng cách rút

ng n k thu ti n và k luơn chuy n hàng t n kho Ông c ng cho r ng các công ty làm n kém hi u qu h n thì kéo dài ngày tr n h n

2.3 Nghiên c u c a Lazardidis và Tryfonidis (2006)

Lazardidis và Tryfonidis (2006) đư nghiên c u m i quan h gi a l i nhu n và

qu n tr v n luơn chuy n c a 131 công ty niêm y t trên th tr ng ch ng khoán Athens ASE(Athens Stock Exchange) trong giai đo n 2001-2004 Trong đó, l i nhu n ho t đ ng thu n (GROSS PR-Gross operating profitability) là bi n ph

m t và các thành ph n c a nó là các bi n đ c l p, đ c dùng đ đo l ng vi c qu n

Trang 15

tr v n luơn chuy n Ngoài ra, tác gi còn đ a vào mô hình 03 bi n ki m soát đó là

t l n , quy mô doanh nghi p đ c đo l ng b ng logarit t nhiên c a doanh thu

và t l đ u t tài chính dài h n Bi n gi ngành công nghi p c ng đ c tác gi đ a

vào mô hình

Theo b ng k t qu (ph l c 1.2) cho th y m i quan h ngh ch chi u có Ủ ngh a th ng kê gi a l i nhu n ho t đ ng thu n và chu k luơn chuy n ti n m t, k thu ti n bình quơn và ng c l i, k thanh toán bình quơn l i có m i quan h thu n chi u v i l i nhu n K luơn chuy n hàng t n kho th hi n m i quan h ngh ch chi u, nh ng không có Ủ ngh a th ng kê (sig > 0.05) Ngh a là, vi c rút ng n chu k luơn chuy n ti n m t, gi m s ngày thu ti n khách hàng s làm t ng l i nhu n ho t

đ ng doanh nghi p và kéo dài th i gian thanh toán cho các hóa đ n đ t n d ng th i

h n c p tín d ng t các nhà cung c p s c i thi n l i nhu n doanh nghi p Ngoài ra, tác gi còn phát hi n thêm r ng các doanh nghi p có quy mô l n thì l i nhu n ho t

đ ng cao Tóm l i, các nhà qu n tr có th t o ra l i nhu n cho công ty b ng cách

qu n tr chu k luơn chuy n ti n m t m c phù h p và đ m b o duy trì các thành

ph n c a nó m c t i u nh t

2 4 Nghiên c u c a Raheman & Nasr (2007)

Raheman & Nasr n m 2007 đư ch n m t m u g m 97 công ty c a Pakistan đang niêm y t trên th tr ng ch ng khoán Karachi (KSE) trong th i gian t n m

1999 đ n n m 2004 Tác gi nghiên c u tác đ ng c a các ch tiêu khác nhau trong

qu n tr v n luơn chuy n trên l i nhu n ròng c a DN H i quy đa bi n và m i t ng quan Pearson đ c tác nhóm tác gi này s d ng trong phơn tích K t qu bài nghiên c u (ph l c 1.3) cho th y có m t m i quan h ngh ch chi u gi a các ch tiêu trong qu n tr v n luơn chuy n g m k thu ti n, k luơn chuy n HTK và chu k luơn chuy n ti n m t v i l i nhu n C th , khi chu k luơn chuy n ti n m t càng dài s d n đ n làm gi m l i nhu n c a doanh nghi p và các nhà qu n tr có th gia

t ng giá tr cho c đông b ng cách gi m chu k luơn chuy n ti n m t m c t i u

nh t Bên c nh đó, nhóm tác gi c ng ch ra r ng quy mô c a DN, đo l ng b ng logarit t nhiên c a doanh s , và l i nhu n c a DN t ng quan thu n chi u

Trang 16

2.5 Nghiên c u c a Gill, Biger và Mathur (2010)

Trong bài nghiên c u c a Gill, Biger và Mathur - USA (2010), nhóm tác gi nghiên c u m i quan h gi a qu n tr v n luơn chuy n và l i nhu n DN g p v i

m t m u g m 88 công ty s n xu t c a M niêm y t trên Sàn giao d ch ch ng khoán

New York trong 3 n m t 2005-2007 K t qu nhóm tác gi tìm ra m i quan h ngh ch chi u gi a k thu ti n và l i nhu n, m i quan h thu n chi u gi a chu k luơn chuy n TM và l i nhu n Tuy nhiên h không tìm th y m i quan h có Ủ ngh a

gi a l i nhu n DN và k luơn chuy n HTK và k thanh toán (ph l c 1.4)

2.6 Nghiên c u c a Hu nh Ph ng ông và Jyh-tay Su (2010)

N m 2010, Hu nh Ph ng ông và Jyh-tay Su đư ti n hành nghiên c u v

m i quan h gi a hi u qu DN và chu k chu chuy n TM và các thành ph n c a chu k chu chuy n TM Nghiên c u th c hi n trên 130 công ty niêm y t trên th

tr ng ch ng khoán Vi t Nam trong giai đo n 2006-2008 Bi n ph thu c đ c s

d ng trong mô hình là l i nhu n ròng trên tài s n (không bao g m tài s n tài chính), các bi n đ c l p g m: chu k chu chuy n TM, k thu ti n, k luơn chuy n HTK, k thanh toán và các bi n ki m soát g m: logarit t nhiên c a doanh thu, t s n và t

l tài s n tài chính c đ nh trên t ng tài s n K t qu (ph l c 1.5) cho th y có m i quan h ngh ch chi u gi a l i nhu n v i k thu ti n, k luơn chuy n HTK và chu k luơn chuy n TM, đ ng th i có m i quan h ngh ch chi u gi a l i nhu n và k thanh toán cho nhà cung c p

2 7 Nghiên c u c a Nobanee, K AlShattarat và E Haddad (2010)

M t nghiên c u th c hi n trong n m 2010 là nghiên c u c a Haitham Nobanee ( Jordan), Wasim K AlShattarat và Ayman E Haddad (Kuwait) th c hi n tháng 02 n m 2010 đư phơn tích và ki m đ nh m i t ng quan gi a chu k TM, chu

k kinh doanh và chu k th ng m i ròng và kh n ng sinh l i c a DN Vi c phơn tích này d a trên m t m u g m 5,802 công ty phi tài chính đang niêm y t trên sàn giao d ch New York, American Stock Exchange, Nasdaq và trên th tr ng OTC trong kho ng th i gian t 1990-2004 ( 87,030 bi n quan sát) Ph ng trình c

l ng nh sau:

Trang 17

Ois it = + 1 ois it-1 + 2 qr it + 3 tde it + 4 sg it + 5 rcp it + 6 icp it + 7 pdp it + 8 oc it + 8 ccc it +

8 ntc it + it

T k t qu ki m nghi m (ph l c 1.6), bài nghiên c u k t lu n r ng: chu k

chuy n đ i TM ng n h n, chu k th ng m i ròng ng n h n, và chu k kinh doanh

ng n h n không ph i luôn luôn g n li n v i m t s gia t ng v LN c a Công ty,

đi u này bi u th cho t m quan tr ng c a vi c đ t đ c m t đ dài t i u c a chu k

chuy n đ i TM, chu k th ng m i ròng, và chu k kinh doanh đ mà gi m thi u

chi phí t n tr và chi phí c h i c a HTK, kho n ph i thu, và kho n ph i tr và t i

đa hóa LN và giá tr th tr ng c a các công ty

Chu k kinh doanh ròng

Chu k luơn chuy n ti n m t -

K thu ti n bình quơn -

K luơn chuy n hàng t n kho -

K thanh toán bình quân -

v n luơn chuy n và l i nhu n

c a các công ty niêm y t trên sàn ch ng khoán Athens

L i nhu n ho t

đ ng g p

(GROSS PROFIT)

Chu k luơn chuy n ti n m t (CCC) -

K thu ti n bình quân(A/R) -

K luơn chuy n hàng t n kho (INV) N/A

K thanh toán bình quơn (A/P) +

Chu k luơn chuy n ti n m t(CCC) -

K thu ti n bình quơn (ACP) -

K luơn chuy n hàng t n kho

K thanh toán bình quơn (APP) -

Trang 18

L i nhu n ho t

đ ng g p

(Gross Operating Income)

Chu k luơn chuy n ti n m t (CCC) +

K ph i thu khách hàng (AR) -

K chuy n đ i hàng t n kho (INV) N/A

K thanh toán cho nhà cung c p

K chuy n đ i hàng t n kho (INV) -

K thanh toán cho nhà cung c p

-Chu k luơn chuy n ti n m t (CCC) + /

-K thu ti n bình quơn (ACP) + /

-K luơn chuy n hàng t n kho (ICP) + /

-K thanh toán cho ng i bán (APP) + /

-Ghi chú: N/A: Không có Ủ ngh a th ng kê

2.8 K t lu n

Có r t nhi u nghiên c u v m i quan h gi a hi u qu ho t đ ng c a DN v i

qu n tr v n luơn chuy n đư đ c th c hi n trên th gi i c ng nh t i Vi t Nam

H u h t các nghiên c u này cung c p b ng ch ng th c nghi m v m i quan h gi a

qu n tr v n luơn chuy n và các thành ph n c a nó v i l i nhu n DN M c dù,

nh ng nghiên c u này đư đ c ti n hành các qu c gia khác nhau và môi tr ng

khác nhau nh ng đ u có k t qu th ng nh t v i nhau, đó là đ u ch ra m i quan h

ngh ch chi u có Ủ ngh a th ng kê gi a chu k luơn chuy n TM và l i nhu n c a

Trang 19

DN Vi c qu n tr v n luơn chuy n hi u qu có ngh a là chu k luơn chuy n TM

đ c rút ng n, s tác đ ng tích c c đ n vi c gia t ng l i nhu n DN, t đó làm gia

t ng giá tr cho các c đông Trên c s nh ng nghiên c u này, tác gi đư k th a

ph ng pháp nghiên c u đ th c hi n nghiên c u th c nghi m m i quan h gi a

qu n tr v n luơn chuy n và hi u qu kinh doanh c a các công ty đang niêm y t trên

S GDCK TP.HCM

3.1 D li u nghiên c u

Ngu n d li u: báo cáo tài chính đư đ c ki m toán trong 03 n m 2009-2011

c a 50 công ty c ph n phi tài chính b t k đang niêm y t trên S GDCK TP.HCM,

đ c công b trên Website c a S Giao D ch Ch ng Khoán TP.HCM

Tác gi nghiên c u qu n tr v n luơn chuy n c a các công ty trong giai đo n

t n m 2009-2011 do t n m 2009 n n kinh t th gi i đư b t đ u h i ph c sau cu c

kh ng ho ng tài chính, kinh t Vi t Nam tuy còn nhi u khó kh n nh ng đư d n n

đ nh và đi vào m t giai đo n phát tri n m i, c n tranh kh c li t và đ y thách th c

Trang 20

1 RCP (ngày) K thu ti n bình quơn

(Receivable collection period)

Bài nghiên c u này, c ng nh h u h t các bài nghiên c u liên quan đ n m i quan h gi a qu n tr v n luơn chuy n và l i nhu n c a doanh nghi p, s d ng 04

bi n đ c l p trong mô hình: CCC, RCP, ICP, PDP b i vì CCC và các thành ph n

c a nó là tiêu chí đo l ng hi u qu qu n tr v n luơn chuy n

Trong đó:

khi thu xong ti n t khách hàng

đ chuy n đ i nguyên v t li u thô sang thành ph m và bán nh ng s n ph m này

Trang 21

- K thanh toán bình quơn (PDP) là kho ng th i gian trung bình t khi mua hàng hóa cho t i khi tr h t ti n cho ng i bán

nguyên v t li u thô đ n khi thu ti n bán thành ph m

vào mô hình đ kh o sát thêm m i t ng quan gi a các ch tiêu này v i k t qu ho t

đ ng c a DN

3.3 Ph ng pháp và mô hình nghiên c u

Mô hình đ c xơy d ng đ ph n ánh các y u t tài chính tác đ ng đ n hi u

qu kinh doanh là mô hình h i quy b i

D a trên c s lỦ lu n, m c đích nghiên c u và ng d ng mô hình trong nghiên c u c a Haitham Nobanee (Jordan), Wasim K AlShattarat và Ayman E Haddad (Kuwait) th c hi n tháng 02 n m 2010 ki m đ nh m i t ng quan gi a chu

k TM, chu k kinh doanh và chu k th ng m i ròng và kh n ng sinh l i c a DN

d a trên m t m u g m 5,802 công ty phi tài chính đang niêm y t trên sàn giao d ch New York, American Stock Exchange, Nasdaq và trên th tr ng OTC trong kho ng th i gian t 1990-2004 Mô hình h i quy t ng quát tác gi s d ng cho d

li u c a các công ty t i Vi t Nam nh sau:

OIS it = + 1 ois it-1 + 2 sg it + 3 qr it + 4 tde it + 5 rcp it + 6 icp it + 7 pdp it + 8 ccc it + it

Trong đó:

thu n n m tr c

Trang 22

cccit : Sai phơn b c 1 c a Chu k chu chuy n TM

: Sai s

i đ c đ nh ngh a là công ty, t đ c đ nh ngh a là th i gian

Các bi n trong mô hình tác gi l y sai phơn b c 1 c a d li u đ có đ c các

t ng ắh i quy gi m o” do y u t xu th t o ra và k t qu c l ng s không th tin c y đ c

Mô hình h i quy chi ti t đ c xây d ng nh sau:

OIS it = 0 + 1 OIS it-1 + 2 sg it + 3 qr it + 4 tde it + 5 ccc it +

D li u nghiên c u g m các ch tiêu trong 03 n m c a 50 công ty nên g m

150 quan sát, tuy nhiên mô hình c l ng d a trên sai phơn b c 1 c a các bi n nên

mô hình c l ng g m 100 quan sát

Ph ng pháp s d ng đ c l ng các tham s c a mô hình là ph ng pháp bình ph ng nh nh t – OLS (Ordinary Least Squares) Theo quan đi m c a kinh t

l ng, s v n đ ng c a m t bi n kinh t (bi n ph thu c) ch u tác đ ng c a 2 y u

t : th nh t là các y u t tác đ ng m t cách có h th ng t i nó (các bi n đ c l p) và

th nhì, chính là các tác đ ng ng u nhiên khác có nh h ng phi h th ng t i bi n

ph thu c – thành ph n này đ c g i là sai s Khi s d ng s li u c a m u đ c

l ng các tham s c a mô hình kinh t l ng thì sai s ng u nhiên đ c đ i di n

b ng các giá tr c a ph n d trong hàm h i quy m u Các ph n d có giá tr tuy t

Trang 23

đ i càng nh thì các c l ng càng chính xác Vì v y, tiêu chu n c l ng c a

ph ng pháp OLS là d a trên t ng bình ph ng các ph n d đ t giá tr c c ti u

B d li u nghiên c u s đ c x lỦ b ng ph n m m Eview 5.1 đ ch y ra mô hình h i quy c l ng m i quan h gi a qu n tr v n luơn chuy n v i

hi u qu kinh doanh c a công ty Sau đó, tác gi th c hi n ki m đ nh s phù h p

c a mô hình; ki m đ nh Ủ ngh a c a h s th ng kê; ki m đ nh ph ng sai sai s

mô hình

3.4 Gi thi t nghiên c u

tài đ a ra 04 gi thi t sau:

- Rút ng n k thu ti n bình quơn (RCP) s làm t ng l i nhu n c a công ty, ngh a là h s c a RCP có Ủ ngh a th ng kê và mang d u (-)

- Rút ng n k luơn chuy n hàng t n kho (ICP) s làm t ng l i nhu n c a công

ty, ngh a là h s c a ICP có Ủ ngh a th ng kê và mang d u (-)

- Kéo dài k thanh toán bình quơn (PDP) s làm t ng l i nhu n c a công

ty, ngh a là h s c a PDP có Ủ ngh a th ng kê và mang d u (+)

- Rút ng n chu k luơn chuy n ti n m t (CCC) s làm t ng l i nhu n c a công ty, ngh a là h s c a CCC có Ủ ngh a th ng kê và mang d u (-)

Trang 24

Ngu n: Tác gi tính toán t ch ng trình Eviews

B ng 2.3 mô t tóm t t các bi n ph thu c và gi i thích c a mô hình nghiên c u

T b ng 2.3 có th th y:

thu n n m nghiên c u: m c trung bình là - 0.02 %, m c cao nh t

là 1.25% và m c th p nh t là -1.43%

thu n n m tr c n m nghiên c u: m c trung bình 0.03%, m c

Trang 25

bình 10 ngày, m c cao nh t 716 ngày và m c th p nh t là -112

m c trung bình 20 ngày, m c cao nh t 1,090 ngày và m c th p nh t

là -1,003 ngày K luơn chuy n HTK c ng dao đ ng m nh gi a các

n m

PDPit – Sai phơn b c 1 c a K thanh toán ti n c a các DN: m c

trung bình 7.5 ngày, m c cao nh t 493 ngày và m c th p nh t là

-147 ngày

m c trung bình 23 ngày, m c cao nh t 1,260 ngày và m c th p nh t

là âm (-) 1,981 ngày

Các tham s đ c tr ng cho d ng phân ph i xác xu t:

H s b t đ i x ng Skewness – h s cho bi t phân ph i đang xét có b

l ch so v i phân ph i chu n không, n u có thì là l ch trái hay l ch ph i, k t

l ch ph i, ch 02 bi n Oisit và sgit có ch s Skewness <0 => Phân ph i b

l ch trái

H s nh n Kurtosis – h s đo đ nh n hình chóp, cho bi t m c đ dao

Trang 26

Ngu n: Tác gi tính toán t ch ng trình Eviews

H s t ng quan Pearson dùng đ l ng hoá m c đ ch t ch c a m i quan

h tuy n tính gi a các bi n Giá tr tuy t đ i c a h s này càng ti n g n v 1 thì

m c đ ch t ch càng cao và càng ti n g n v 0 thì m c đ ch t ch càng th p

Ma tr n h s t ng quan cho th y:

l r t l n trong các thành ph n c a v n luơn chuy n nên chu k chu chuy n TM g n

Trang 27

nh do chu k HTK quy t đ nh

Ma tr n t ng quan ch cho bi t m i quan h gi a các bi n đ c l p v i bi n

ph thu c và gi a các bi n đ c l p v i nhau, không cho bi t đ c m i quan h nhơn

qu gi a các bi n đ c l p v i bi n ph thu c Phép phơn tích quan tr ng nh t s

đ c suy ra t mô hình đa bi n phù h p đ c c l ng b ng cách s d ng mô hình h i quy bình ph ng bé nh t thông th ng OLS

4.3 Mô t tác đ ng c a các bi n gi i thích lên k t qu ho t đ ng c a DN

4.3.1 Mô hình 1 : M i quan h gi a t su t l i nhu n ho t đ ng trên DTT và

k thu ti n bình quơn RCP it

B ng 2.6: Mô t tác đ ng c a bi n gi i thích RCPit

Ngu n: Tác gi tính toán t ch ng trình Eviews

K t qu h i quy mô hình 1 đ c vi t l i nh sau:

OIS it = 0.00 6885 - 0.51672 OIS it-1 + 0.013228 sg it + 0.004876 qr it

ậ 0.001138 tde it ậ 0.001181 rcp it

K t qu cho th y r ng có t n t i m i t ng quan ngh ch, có Ủ ngh a th ng kê

gi a RCPit và OISit ( = -0.0011, prob <0.01) H s h i quy ơm c a RCP ch ra

Trang 28

r ng m t s gia t ng 1 ngày trong k ph i thu s d n đ n m t s gi m đi trong t

su t EBIT/DTT T k t qu có th gi i thích r ng khi qu n tr các kho n ph i thu không hi u qu s làm t ng chi phí qu n lỦ cho nh ng kho n ph i thu khó đòi t đó làm gi m t su t sinh l i H n n a, ti n b đ ng kho n ph i thu s làm phát sinh chi phí c h i c a các kho n ph i thu, k t qu là làm gi m l i nhu n K t qu này

đ ng nh t v i k t qu c a t t c các bài nghiên c u th c nghi m trên th gi i đ c trình bày trong ph n 2 Phát hi n này cho th y r ng chính sách tín d ng càng

th t ch t, t c đ a cho khách hàng ít th i gian h n đ thanh toán n , qu n lỦ t t

vi c thu ti n s làm gi m k thu ti n bình quơn, t đó c i thi n l i nhu n công ty

chi u v i OISit-1 (h s th ng kê prob < 0.01), t ng quan thu n chi u v i SGit,

tuy nhiên h s h i quy sgit không có Ủ ngh a th ng kê (prob > 0.35), OISit t ng

c a qrit và tdeit không có Ủ ngh a th ng kê (prob > 0.67)

4.3.2 Mô hình 2: M i quan h gi a t su t l i nhu n ho t đ ng trên DTT

và chu k HTK bình quơn ICP it

Trang 29

B ng 2.7: Mô t tác đ ng c a bi n gi i thích ICPit

Ngu n: Tác gi tính toán t ch ng trình Eviews

K t qu h i quy mô hình 2 đ c vi t l i nh sau:

OIS it = - 0.00031 - 0.51948 OIS it-1 + 0.0120 sg it + 0.00265 qr it

ậ 0.000314 tde it ậ 0.000294 icp it

T b ng k t qu cho th y r ng có t n t i m i t ng quan ngh ch chi u, có ý ngh a th ng kê gi a ICPit và OISit ( = -0.00029, prob <0.05) H s h i quy ơm

c a ICP ch ra r ng m t s gia t ng trong k luơn chuy n HTK s d n đ n m t s

gi m đi trong t su t EBIT/DTT i u này có th gi i thích r ng khi qu n tr HTK không hi u qu , d tr m c HTK không h p lỦ s làm t ng chi phí qu n lỦ cho

sinh chi phí c h i và làm gi m l i nhu n c a DN

K t qu h i quy các bi n ki m soát trong mô hình này cho th y k t qu t ng

t nh mô hình 1: OISit có m i t ng quan ngh ch chi u v i OISit-1 và có Ủ ngh a

th ng kê v i h s th ng kê prob < 0.01, t ng quan thu n chi u v i SGit, tuy

Trang 30

thu n chi u v i qrit nh ng h s h i quy không có Ủ ngh a th ng kê, và t ng quan

4.3.3 Mô hình 3: M i quan h gi a t su t l i nhu n ho t đ ng trên DTT

và k thanh toán ti n bình quơn PDP it

B ng 2.8: Mô t tác đ ng c a bi n gi i thích PDPit

Ngu n: Tác gi tính toán t ch ng trình Eviews

K t qu h i quy mô hình 3 đ c vi t l i nh sau:

OIS it = - 0.007412 - 0.577818 OIS it-1 + 0.028418 sg it + 0.00073 qr it

ậ 0.000446 tde it + 0.000726 pdp it

T b ng k t qu c l ng cho th y: PDPit và OISit có t n t i m i t ng

quan thu n chi u và có Ủ ngh a th ng kê ( = -0.0007, prob <0.05) H s h i quy

d ng (+) c a PDP ch ra r ng m t s gia t ng trong k thanh toán s d n đ n m t

s gia t ng trong t su t EBIT/DTT i u này có th gi i thích r ng khi DN kéo dài ngày thanh toán cho nhà cung c p DN s ti t ki m đ c chi phí đi vay, do đó làm

t ng t su t sinh l i Vi c trì hoưn thanh toán lơu nh t có th , nh ng s đ c ki m

Trang 31

soát đ m b o không d n đ n phá h y m i quan h kinh doanh v i nhà cung c p

Th c tr ng trong giai đo n 2009-2011 cho th y tình hình kinh doanh c a các công

ty t i Vi t Nam ch u tác đ ng c a cu c kh ng ho ng kinh t th gi i nên tình hình huy đ ng v n vô cùng khó kh n H n n a, các công ty có xu h ng trì hoưn các kho n thanh toán cho nhà cung c p đ b sung cho nhu c u v n ng n h n thay vì đi vay ngơn hàng v i lưi su t cao, t đó gi m chi phí lưi vay và góp ph n gia t ng l i nhu n Trong khi đó, quan đi m cho r ng k thanh toán bình quơn và l i nhu n có

t ng quan ngh ch v i nhau (Deloof – 2003, Raheman & Nasr-2007), ngh a là vi c trì hoưn thanh toán quá lơu s nh h ng đ n uy tín c a công ty, t đó làm gi m t

su t sinh l i

K t qu h i quy các bi n ki m soát trong mô hình 3 cho th y k t qu t ng t

nh mô hình 1&2: OISit có m i t ng quan ngh ch chi u v i OISit-1 và có ý ngh a th ng kê v i h s th ng kê prob < 0.01, và t ng quan thu n chi u v i SGit,

kê (prob > 0.9)

4.3.4 Mô hình 4: M i quan h gi a t su t l i nhu n ho t đ ng trên DTT

và chu k luơn chuy n TM bình quơn CCC it

Trang 32

B ng 2.9: Mô t tác đ ng c a bi n gi i thích CCCit

Ngu n: Tác gi tính toán t ch ng trình Eviews

K t qu h i quy mô hình 4 đ c vi t l i nh sau:

OIS it = - 0.0001758 - 0.52995 OIS it-1 + 0.00762 sg it + 0.001978 qr it

tr c đơy, cho th y r ng vi c ki m soát dòng ti n ho t đ ng có vai trò quan tr ng

và có Ủ ngh a trong vi c nơng cao hi u qu kinh doanh cho DN

Trang 33

(OISit) v i h s th ng kê prob<0.01, k t qu c ng cho th y t l t ng tr ng doanh

h u tdeit c ng t ng quan thu n chi u v i OISit nh ng h s h i quy không có Ủ ngh a th ng kê

Nh v y, t k t qu trên có th k t lu n trong giai đo n nghiên c u, các công

ty khi th c hi n vi c rút ng n th i gian thu ti n ho c rút ng n th i gian d tr hàng

t n kho ho c ti n hành trì hoưn vi c tr n cho các nhà cung c p thì s góp ph n làm t ng hi u qu ho t đ ng c a công ty và ng c l i T đó d n đ n khi rút ng n chu k chu chuy n TM s làm t ng hi u qu c a DN

4.4 Các ki m đ nh th ng kê

4.4.1 Ki m đ nh s phù h p c a mô hình

quy đư đ c xơy d ng trên d li u m u phù h p đ n m c nào so v i d li u

Nh ng s phù h p này ch m i th hi n gi a mô hình xơy d ng đ c v i t p d

li u m u, r t có th mô hình h i quy này v i các h s đ c c l ng b ng

ph ng pháp OLS không có giá tr gì khi áp d ng cho mô hình th c c a t ng th

V n đ quan tơm đ u tiên sau khi xơy d ng mô hình là ta ph i xem xét đ phù h p

ngh a là có ít nh t 1 bi n đ c l p đ a vào mô hình là có gi i thích cho bi n ph thu c Do đó, ta k t lu n mô hình h i quy tuy n tính xơy d ng phù h p v i t ng

th

Trang 34

4.4.2 Ki m đ nh gi thuy t v ý ngh a c a h s h i quy

Mô hình h i quy m u xơy d ng đ c có h s đ d c ≠ 0, nh ng ta ch a th

lu n v c a t ng th t gi thuy t này nh sau:

H0: = 0 (Bi n ph thu c và bi n đ c l p không có nh h ng gì đ n nhau)

Tr th ng kê dùng đ ki m đ nh gi thuy t này là tr th ng kê t C n c vào h

s c a 4 mô hình h i quy, có th th y đ c các m c Ủ ngh a quan sát đ c đ i v i các h s đ d c c a các bi n gi i thích trong mô hình l n l t là 1% và 5%, ch ng

t r ng gi thuy t H0 b bác b v i đ tin c y r t cao (99% và 95%), ngh a là bi n

ph thu c và bi n đ c l p có m i quan h nh h ng l n nhau

4.4.3 Ki m đ nh ph ng sai sai s không thay đ i

Hi n t ng ph ng sai c a sai s thay đ i là hi n t ng đ l n c a ph n d

t ng ho c gi m cùng v i các giá tr d đoán hay giá tr c a bi n đ c l p mà ta nghi

ng gơy ra hi n t ng ph ng sai c a sai s thay đ i Hi n t ng ph ng sai thay

đ i gơy ra h u qu l n nh t là các h s h i quy không có Ủ ngh a th ng kê Tác gi

s ki m đ nh ph ng sai c a sai s thay đ i b ng cách k t h p 2 ph ng pháp: v

bi u đ và ki m đ nh White

Trang 35

Mô hình 1:

Bi u đ 2.1: Bi u đ ph n d theo OIS (mô hình 1)

Ngu n: Tác gi tính toán t ch ng trình Eviews

Nhìn vào bi u đ ta nghi ng v kh n ng x y ra v n đ ph ng sai c a sai s

Trang 36

B ng 2.10: Mô t k t qu Ki m đ nh White cho mô hình 1

White Heteroskedasticity Test:

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2

Method: Least Squares

S.E of regression 0.200429 Akaike info criterion -0.192437

Ngu n: Tác gi tính toán t ch ng trình Eviews

Trang 37

Mô hình 2:

Bi u đ 2.2: Bi u đ ph n d theo OIS (mô hình 2)

Ngu n: Tác gi tính toán t ch ng trình Eviews

Nhìn vào bi u đ mô hình 2 ta c ng nghi ng v kh n ng x y ra v n đ

ph ng sai c a sai s có thay đ i, ta xét đ n k t qu ki m đ nh White

Trang 38

B ng 2.11: Mô t k t qu Ki m đ nh White cho mô hình 2

White Heteroskedasticity Test:

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2

Method: Least Squares

S.E of regression 0.207536 Akaike info criterion -0.122742

Ngu n: Tác gi tính toán t ch ng trình Eviews

Trang 39

Mô hình 3:

Bi u đ 2.3: Bi u đ ph n d theo OIS (mô hình 3)

Ngu n: Tác gi tính toán t ch ng trình Eviews

Nhìn vào bi u đ ta c ng nghi ng v kh n ng x y ra v n đ ph ng sai c a sai s có thay đ i, ta xét đ n k t qu ki m đ nh White cho mô hình 3

Trang 40

B ng 2.12:Mô t k t qu Ki m đ nh White cho mô hình 3

White Heteroskedasticity Test:

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2

Method: Least Squares

S.E of regression 0.152073 Akaike info criterion -0.744637

Ngu n: Tác gi tính toán t ch ng trình Eviews

Ngày đăng: 08/08/2015, 17:21

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm