NGHIÊN CỨU NHỮNG NHÂN TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN XU HƯỚNG TIÊU DÙNG LẠI ĐIỆN THOẠI THÔNG MINH (SMARTPHONE) CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG TP.HCM

Xu h ng tiêu dùng... Nh ng h đi u hành thông d ng nh t là Blackberry RIM, iOS Apple, Android Google, Windows Microsoft, WebOS Palm..... Sau đó, tác gi ti n hành th o nhóm.

TR NG I H C KINH T THÀNH PH H CHÍ MINH

PHAN HOÀNG KIM V

TP.HCM

LU N V N TH C S KINH T

TP H CHÍ MINH – N M 2013

PHAN HOÀNG KIM V

L i cam đoan

Tôi xin cam đoan lu n v n “Nghiên c u nh ng nhân t tác đ ng đ n

xu h ng tiêu dùng l i đi n tho i thông minh (smartphone) c a ng i tiêu dùng TP H Chí Minh” là công trình nghiên c u c a riêng tôi Các s li u

trong đ tài này đ c thu th p và s d ng m t cách trung th c K t qu nghiên c u đ c trình bày trong lu n v n này không sao chép c a b t c lu n

v n nào và c ng ch a đ c trình bày hay công b b t c công trình nghiên

L i c m n

Tôi xin chân thành cám n các th y cô tr ng i h c Kinh t TP.HCM,

đ c bi t là Khoa Qu n Tr Kinh Doanh đã d y d và truy n đ t cho tôi nh ng

ki n th c quý báu làm n n t ng cho vi c th c hi n lu n v n này

Tôi đ c bi t cám n GS.TS Nguy n ông Phong và TS Tr n Hà Minh Quân đã t n tình h ng d n, ch b o đ tôi có th hoàn t t lu n v n cao h c này

Tôi c ng xin chân thành cám n t t c b n bè, đ ng nghi p và nh ng

ng i đã giúp tôi tr l i b ng câu h i kh o sát làm ngu n d li u cho vi c phân tích và cho ra k t qu nghiên c u c a lu n v n cao h c này

Phan Hoàng Kim V

Tóm t t đ tài

M c đích chính c a nghiên c u này là khám phá vai trò c a các nhân t tác đ ng đ n xu h ng tiêu dùng l i đi n tho i thông minh (smartphone) c a

ng i tiêu dùng trên đ a bàn TP H Chí Minh

D a trên c s nh ng nghiên c u tr c đây n c ngoài và Vi t Nam

v hành vi tiêu dùng máy tính, đi n tho i, đi n tho i thông minh cùng v i k t

qu nghiên c u đ nh tính là cu c th o lu n nhóm do tác gi t ch c, tác gi đ

xu t mô hình nghiên c u g m 6 nhân t tác đ ng đ n xu h ng tiêu dùng l i

đi n tho i thông minh bao g m: (1) đ c đi m s n ph m (2) th ng hi u (3) giá (4) tác đ ng xã h i (5) c m nh n v đ h u d ng (6) c m nh n v gi i trí

Ph ng pháp nghiên c u s d ng đ ki m đ nh mô hình đo l ng và mô hình nghiên c u bao g m nghiên c u s b và nghiên c u chính th c Nghiên

c u s b đ nh tính đ c th c hi n thông qua k thu t th o lu n nhóm vói kho ng 10 khách hàng tiêu dùng đ đi u ch nh các thang đo l ng các khái

ni m cho phù h p v i th tr ng t i TP H Chí Minh Nghiên c u chính th c

đ c th c hi n thông qua b ng câu h i kh o sát đ nh l ng trên 219 khách hàng t i đang sinh s ng, làm vi c trên đ a bàn TP H Chí Minh

K t qu ki m đ nh mô hình đo l ng cho th y các thang đo l ng các khái ni m nghiên c u đ u đ t yêu c u v đ tin c y và giá tr (thông qua ki m

đ nh cronbach alpha và phân tích nhân t EFA)

K t qu phân tích h i quy cho th y ch có 4 nhân t có tác đ ng đ n xu

h ng tiêu dùng l i đi n tho i thông minh, trong đó có 3 nhân t tác đ ng

d ng là th ng hi u, tác đ ng xã h i, c m nh n v đ h u d ng & gi i trí và

m t nhân t tác đ ng âm là giá K t qu ki m đ nh đ tin c y c a mô hình cho

th y 69,2% ph ng sai xu h ng tiêu dùng l i đi n tho i thông minh đ c

gi i thích b i 4 nhân t này

Sau đó, k t qu ki m đ nh t-test cho th y có s khác bi t v xu h ng tiêu dung l i đi n tho i thông minh gi a phái nam và phái n ; đ ng th i, k t qu phân tích ph ng sai (anova) c ng cho th y có s khác bi t v xu h ng tiêu dùng gi a nhóm có thu nh p d i 7 tri u đ ng/tháng v i hai nhóm còn l i (t

7 đ n 12 tri u đ ng/tháng và trên 12 tri u đ ng/tháng), gi a các nhóm đ tu i 15-24, 25-34 và 35 - tr lên, gi a các nhóm ngh nghi p khác nhau

Cu i cùng tác gi trình bày hàm ý nghiên c u cho nhà qu n tr và các

h ng nghiên c u ti p theo

Danh sách b ng, bi u

B ng 3.1 : Ti n đ nghiên c u

B ng 4.1: Th ng kê m u kh o sát

B ng 4.2: Ki m đ nh các thang đo b ng Cronbach's alpha

B ng 4.3: K t qu phân tích EFA thang đo các nhân t tác đ ng

B ng 4.4: K t qu phân tích EFA thang đo xu h ng tiêu dùng l i đi n tho i thông minh

Danh sách các đ th

Hình 2.1: Mô hình nghiên c u đ xu t Hình 3.1 : Quy trình nghiên c u

Hình 4.3 : Mô hình nghiên c u đi u ch nh Hình 4.4 : K t qu phân tích h i quy

Danh sách ph l c

Ph l c A: B ng câu h i th o lu n

Ph l c B : B ng câu h i nghiên c u đ nh l ng

Ph l c C : T ng h p thang đo các khái ni m

Ph l c D: Ki m đ nh thang đo b ng Cronbach's alpha

Ph l c E: Phân tích nhân t khám phá EFA

Ph l c F: K t qu phân tích h i quy đa bi n

Ph l c G : Phân tích T-test Anova

Ph l c H: th dò tìm các vi ph m gi đ nh h i quy

M C L C

L i cam đoan

L i c m n

Tóm t t đ tài

Danh sách các b ng, bi u

Danh sách các đ th

Danh sách các ph l c

Ch ng 1 1

T NG QUAN 1

1.1Lý do ch n đ tài 1

1.2M c tiêu nghiên c u 4

1.3Ph ng pháp nghiên c u 4

1.4Ph m vi và đ i t ng nghiên c u : 5

1.5K t c u lu n v n 5

Ch ng 2 7

C S LÝ THUY T V 7

XU H NG TIÊU DÙNG L I I N THO I THÔNG MINH 7

2.1 Gi i thi u 7

2.2 C s lý thuy t 7

2.2.1Th tr ng 7

2.2.2Khái ni m khách hàng 8

2.2.3Khái ni m đi n tho i thông minh 8

2.2.4Mô hình đ n gi n v quá trình ra quy t đ nh mua hàng 9

2.3 T ng quan v các nghiên c u tr c đây 10

2.3.1 Các nghiên c u n c ngoài 10

2.3.2Các nghiên c u trong n c 12

2.4 Gi thuy t nghiên c u và mô hình 13

2.4.1 Xu h ng tiêu dùng l i 13

2.4.2 c đi m s n ph m (product features) 14

2.4.3Th ng hi u (brandname) 15

2.4.4Giá (Price) 16

2.4.5Tác đ ng xã h i (Social effect) 17

2.4.6C m nh n v m c đ h u d ng (perceived of usefulness) 18

2.4.7C m nh n v m c đ gi i trí (Perceived of Entertainment) 18

2.5Tóm t t 20

Ch ng 3 21

PH NG PHÁP NGHIÊN C U 21

3.1Gi i thi u 21

3.2Thi t k nghiên c u 21

3.2.1Ph ng pháp 21

3.2.2Quy trình nghiên c u 23

3.3Thang đo 24

3.3.1Thang đo đ c đi m s n ph m 24

3.3.2Thang đo th ng hi u s n ph m 25

3.3.3Thang đo giá c c m nh n 25

3.3.4Thang đo tác đ ng xã h i 26

3.3.5Thang đo m c đ h u ích 26

3.3.6Thang đo m c đ gi i trí 27

3.3.7Thang đo xu h ng tiêu dùng l i đi n tho i thông minh 27

3.3.8M u nghiên c u đ nh l ng chính th c 28

3.4Tóm t t 28

Ch ng 4 29

K T QU NGHIÊN C U 29

4.1Gi i thi u 29

4.2Mô t m u 29

4.3 ánh giá thang đo 30

4.3.1Phân tích đ tin c y Cronbach Anpha 30

4.3.2Phân tích nhân t khám phá EFA 33

4.3.2.1Thang đo các thành ph n giá tr c m nh n 33

4.3.2.2Thang đo xu h ng tiêu dùng l i đi n tho i thông minh 38

4.4Ki m đ nh mô hình và gi thuy t nghiên c u 41

4.4.1Phân tích t ng quan 41

4.4.2Phân tích h i quy 42

4.4.3Dò tìm s vi ph m các gi đ nh c n thi t trong h i quy tuy n tính 48

4.4.3.1Gi đ nh liên h tuy n tính gi a bi n ph thu c và các bi n đ c l p c ng nh hi n t ng ph ng sai thay đ i (heteroskedasticity) 48

4.4.3.2Gi đ nh v phân ph i chu n c a ph n d 48

4.4.3.3Gi đ nh không có m i t ng quan gi a các bi n đ c l p (đo l ng đa c ng tuy n) 49

4.4.4Phân tích nh h ng c a các bi n đ nh tính đ n xu h ng tiêu dùng l i đi n tho i thông minh 50

4.4.4.1Ki m đ nh s khác nhau v xu h ng tiêu dùng theo gi i tính 50

4.4.4.2Ki m đ nh s khác nhau v xu h ng tiêu dùng l i đi n tho i thông minh theo m c tiêu dùng 52

4.4.4.3Ki m đ nh s khác nhau v xu h ng tiêu dùng l i đi n tho i thông minh theo đ tu i 54

4.4.4.4Ki m đ nh s khác nhau v xu h ng tiêu dùng l i đi n tho i thông minh theo ngh nghi p 56

4.5Tóm t t 60

Ch ng 5 62

K T LU N 62

5.1Gi i thi u 62

5.2Các k t qu chính và đóng góp c a nghiên c u 63

5.2.1K t qu 63

5.2.2 óng góp c a nghiên c u 65

5.2.3 Hàm ý cho nhà qu n tr 66

5.2.4Các h n ch và h ng nghiên c u ti p theo 67

DANH M C TÀI LI U THAM KH O 69

Ph l c A: B ng câu h i th o lu n 74

Ph l c B : B ng câu h i nghiên c u đ nh l ng 77

Ph l c C : T ng h p thang đo các khái ni m 81

Ph l c D: Ki m đ nh thang đo b ng Cronbach's alpha 84

Ph l c E: Phân tích nhân t khám phá EFA 90

Ph l c F: K t qu phân tích h i quy đa bi n 96

Ph l c G : Phân tích T-test Anova 99

Ph l c H: th dò tìm các vi ph m gi đ nh h i quy 110

đ ng N u nh cách đây h n ch c n m, vi c mua m t chi c đi n tho i di

đ ng đ ng ngh a v i vi c tiêu dùng m t m t hàng xa x thì nay chi c đi n tho i đã tr thành m t v t d ng bình th ng trong cu c s ng, và g n nh là

m t “nhu y u ph m” H u nh t t c m i ng i, t thành th đ n nông thôn,

t đ m i ngành ngh , t lao đ ng tri th c đ n lao đ ng chân tay, t c già

đ n em nh , đ u trang b cho mình m t hàng này Chi c máy đi n tho i di

đ ng ngày càng tr nên ph bi n và g n g i, g n li n v i đ i s ng hàng ngày

c a ng i dân và g n nh không th thi u đ i v i l p tr hi n nay i u này

ch ng t , th tr ng đi n tho i di đ ng là m t th tr ng l n và có t c đ phát tri n chóng m t

Cùng lúc đó, thì đòi h i c a ng i tiêu dùng v đi n tho i di đ ng c ng

t ng nhanh không kém T nh ng ng d ng c b n ban đ u nh nghe g i,

nh n tin, s d ng phím và màn hình tr ng đen, kích th c t ng đ i l n

Ng i ta b t đ u quan tâm đ n màn hình màu, kích th c nh g n đ t v a trong lòng bàn tay R i đ n nh ng chi c đi n tho i có nh ng ng d ng

“kh ng” h n vào th i b y gi nh có tích h p camera, nghe nh c, ch i game, nghe FM

Các hãng đi n tho i “nuông chi u” khách hàng c a mình b ng cách liên

t c tung ra nh ng m u mã m i, nh ng ng d ng m i, liên t c h giá thành

s n ph m k t h p v i khuy n mãi nh m gia t ng th ph n, chi m l nh th

tr ng

Nh ng ng i tiêu dùng nào có d ng l i đó, các “th ng đ ” mu n nhi u h n th , h đã chán ng y v i vi c b m đi n tho i m i tay khi nh n tin,

th là nh ng dòng đi n tho i c m ng đ u tiên nh “Samsung Omnia” hay

“Nokia 5800” xu t hi n

L i n a, ng i tiêu dùng v n không th a mãn, h mu n màn hình r ng

h n, mu n so n th o v n b n, l t web, ch i game ngay trên đi n tho i Nói cách khác, ng i tiêu dùng mu n đem toàn b vai trò c a chi c máy tính xách tay đ t vào trong “d yêu” c a h V y là khái ni m đi n tho i thông minh (smartphone) ra đ i Th ph n đi n tho i thông minh nhanh chóng m r ng

v i t c đ phi mã Theo công ty nghiên c u th tr ng IDC, s l ng "thi t b

k t n i thông minh" đ c giao trên toàn th gi i n m 2012 đ t 1,2 t chi c,

t ng 29,1% so v i n m 2011 Trong s này, smartphone là thi t b chi m đa

s v i 722 tri u chi c (60,1% )

smartphone 60%

tablet 11%

laptop 17%

desktop 12%

Cùng v i s phát tri n m nh m đó, nh ng chi c đi n tho i thông minh

c ng b t đ u thâm nh p và nhanh chóng chi m l nh th tr ng đi n tho i di

đ ng Vi t Nam Th c ra tr c đây ng i tiêu dùng đã có c h i làm quen

v i chi c Nokia O2, nh ng vào lúc đó, chi c đi n tho i này ch a ph i là m t

đi n hình c a đi n tho i thông minh Ch đ n kho ng 5 n m tr l i đây, khi

nh ng chi c Black Berry c a hãng RIM xâm nh p vào th tr ng Vi t Nam thì ng i dùng m i b t đ u “ngh và nói” v đi n tho i thông minh Ti p theo sau, hàng lo t “ông l n” gõ c a th tr ng đi n tho i thông minh Vi t Nam

nh Apple, HTC, Samsung, Nokia Theo th ng kê m i nh t v th tr ng đi n tho i di d ng do công ty nghiên c u th tr ng GfK TEMAX Vi t Nam công

b , s l ng đi n tho i di d ng bán ra Vi t Nam là 1,295 tri u chi c, trong

đó đi n tho i thông minh chi m 38,9% th ph n tính theo s l ng bán ra và chi m đ n 79,8% th ph n tính theo giá tr doanh thu

Theo qui lu t c a th tr ng, nh ng chi c đi n tho i thông minh đ u tiên

có giá không h r n u nh không mu n nói là quá đ t, và m t l n n a, tiêu dùng nó c ng đ c xem nh tiêu dùng m t m t hàng xa x gia t ng th

ph n và đ a chi c đi n tho i c a mình đ n g n khách hàng h n, các hãng

đi n tho i l i ti p t c m t cu c chi n v giá c Giá c gi m theo t ng n m,

t ng tháng đ ng ngh a v i th tr ng đi n tho i thông minh ngày m t l n d n Theo nh n đ nh c a các chuyên gia, th i gian s p t i r t có th là th i kì

“bùng n ” c a th tr ng đi n tho i thông minh

Và trong xu th tiêu dùng m i, nh ng c dân c a thành ph mang tên Bác là nh ng ng i đi đ u trong vi c tiêu dùng và tr i nghi m đi n tho i thông minh Nh m giúp các hãng đi n tho i có cái nhìn bao quát và sâu sát

(2) Khám phá s khác bi t trong xu h ng tiêu dùng l i m t hàng đi n tho i thông minh c a ng i tiêu dùng TP HCM gi a hai nhóm gi i tính nam và

n , gi a các nhóm m c tiêu dùng hàng tháng, gi a các nhóm đ tu i và gi a các nhóm ngh nghi p

1.3 Ph ng pháp nghiên c u

Nghiên c u đ c th c hi n qua 2 giai đo n:

(1) Nghiên c u đ nh tính: th c hi n kh o sát câu h i m cho m t nhóm 10

ng i và th o lu n nhóm đ rút ra các y u t mà khách hàng quan tâm nhi u

nh t khi quy t đ nh tiêu dùng s n ph m

(2) Nghiên c u đ nh l ng: sau khi rút ra đ c các y u t mà khách hàng quan tâm nhi u nh t, tác gi ti n hành nghiên c u đi u tra m r ng cho nhi u

đ i t ng, thu th p và th ng kê ý ki n c a t p m u thông qua b ng câu h i

đ nh l ng đ c thi t k v i thang đo Likert 5 m c đ đ đo l ng m c đ quan tr ng c a các y u t rút ra đ c t nghiên c u đ nh tính, k đó s d ng

ph ng pháp h i qui kh o sát m i quan h c a các nhóm y u t v i đánh giá chung c a khách hàng v m t hàng đi n tho i thông minh

1.4Ph m vi và đ i t ng nghiên c u :

i t ng nghiên c u c a đ tài chính là các đ c đi m, y u t , thu c tính

c a đi n tho i thông minh mà ng i tiêu dùng thành ph quan tâm Hay nói cách khác, đó chính là nh ng nhân t tác đ ng đ n xu h ng tiêu dùng l i

đi n tho i thông minh c a ng i tiêu dùng

i t ng kh o sát: các c dân ho c nh ng ng i nh p c đang sinh

s ng và làm vi c t i thành ph HCM đã t ng mua/s d ng đi n tho i thông minh

Ph m vi kh o sát: do s l ng ng i đang sinh s ng và làm vi c t i thành ph HCM là m t con s khá l n H n n a, các ngu n l c c a tác gi

nh qu th i gian, nhân l c còn h n ch nên tác gi gi i h n ph m vi kh o cho

m t s l ng ng i nh t đ nh

1.5K t c u lu n v n

Lu n v n đ c t ch c thành 5 ch ng, g m:

Ch ng 1: Gi i thi u t ng quan v nghiên c u v i ph n đ u tiên là lý

do l a ch n đ tài, sau đó là m c tiêu, ph m vi và ph ng pháp nghiên c u

Cu i cùng là ý ngh a c a nghiên c u và k t c u c a đ tài

Ch ng 2: Gi i thi u c s lý lu n v xu h ng tiêu dùng l i đi n tho i

thông minh và các nhân t tác đ ng đ n nó : đ c đi m s n ph m, th ng hi u,

giá, tác đ ng xã h i, m c đ h u d ng và m c đ gi i trí Nêu ra các gi thuy t và mô hình nghiên c u

Ch ng 3: Trình bày ph ng pháp nghiên c u, quy trình nghiên c u,

các thang đo và m u nghiên c u đ nh l ng chính th c

Ch ng 4: Trình bày k t qu ki m đ nh thang đo và k t qu phân tích

s tác đ ng c a các nhân t đ n xu h ng tiêu dùng l i đi n tho i thông minh

c a ng i tiêu dùng

Ch ng 5: Tóm t t nh ng k t qu chính c a lu n v n, đóng góp c a

lu n v n cho nhà qu n tr c ng nh các h n ch c a lu n v n đ đ nh h ng cho nh ng nghiên c u ti p theo

Ch ng 2

C S LÝ THUY T V

XU H NG TIÊU DÙNG L I I N THO I THÔNG MINH

2.1 Gi i thi u

Ch ng 1 gi i thi u t ng quan v d án nghiên c u Ch ng 2 này nh m

m c đích gi i thi u c s lý lu n cho nghiên c u Trên c s này, mô hình nghiên c u đ c xây d ng cùng v i các gi thuy t v m i quan h gi a các khái ni m trong mô hình Ch ng này bao g m ba ph n chính, (1) c s lý thuy t v xu h ng tiêu dùng l i đi n tho i thông minh và các nhân t tác

đ ng (2) t ng quan v các nghiên c u tr c đây (3) mô hình nghiên c u

2.2 C s lý thuy t

2.2.1Th tr ng

Theo quan ni m c đi n, th tr ng là n i di n ra các ho t đ ng trao đ i, mua bán hàng hóa Khái ni m này g n th tr ng v i m t đ a đi m xác đ nh c th Tuy nhiên, v i s phát tri n nhanh chóng c a các quan h s n xu t, các hình

th c trao đ i hàng hóa, các quan h kinh t xã h i, khái ni m th tr ng c

đi n gi đây không còn phù h p, nó c n đ c m r ng đ có th ph n ánh

đ y đ các tính ch t n ng đ ng, đa d ng và hi n đ i c a th tr ng ngày nay Khái ni m hi n đ i v th tr ng: có r t nhi u tác gi , nhi u nhà nghiên c u

đ a ra nhi u khái ni m hi n đ i khác nhau, th tr ng có th đ c hi u là t ng

th các quan h v l u thông hàng hóa và l u thông ti n t , t ng th các m i quan h , các giao d ch mua bán và các d ch v Th tr ng có th đ c gi i

h n theo các tiêu chí v khu v c đ a lý, đ c đi m đ i t ng khách hàng, lo i hình s n ph m, d ch v …

m c tiêu quan tr ng hàng đ u c a m i doanh nghi p V y khách hàng đ c khái ni m nh th nào?

- M t cách đ n gi n, khách hàng có th đ c hi u là ng i đem ti n đ n cho doanh nghi p đ đ i l y s n ph m, d ch v

- Tuy nhiên, khách hàng không ch bó h p trong ph m vi m t cá nhân mua hàng mà đ nh ngh a khách hàng có th đ c m r ng ra cho b t k cá nhân hay t ch c nào mà hành đ ng c a h có nh h ng đ n quá trình ra quy t

đ nh mua hàng c a doanh nghi p H n n a, không ch có nh ng khách hàng

hi n h u, khách hàng đang có d đ nh mua hàng mà còn có c nh ng khách hàng ti m n ng Doanh nghi p c n n m rõ khái ni m và nh n di n đúng khách hàng c a mình m i có th xây d ng, tri n khai và phát tri n t t ho t

đ ng kinh doanh

2.2.3Khái ni m đi n tho i thông minh

- Theo đ nh ngh a t trang web www.businessdictionary.com ,đi n tho i thông minh là dòng đi n tho i di đ ng tích h p các tính n ng t ng t nh máy tính cá nhân Là dòng đi n tho i cung c p tính n ng qu n lý d li u, g i

đi n, g i th đi n t và truy c p internet

- Theo Wikipedia, đi n tho i thông minh là m t thu t ng ch y u ch ng đ i

đi n tho i tính n ng mà ra Các ngành công nghi p tin r n đi n tho i thông minh đa s có m t màn hình đ phân gi i cao h n so v i đi n tho i truy n

th ng và đi n tho i thông minh nh m t máy tính di đ ng vì nó có m t h

đi u hành riêng bi t, có kh n ng m r ng các ng d ng, d dàng cài đ t hay

g b các ng d ng

2.2.4Mô hình đ n gi n v quá trình ra quy t đ nh mua hàng

Mô hình đ n gi n v quá trình ra quy t đ nh mua hàng g m: nh n bi t v n đ

>> thu th p thông tin >> đánh giá các l a ch n thay th >> quy t đ nh mua

s m >> các hành vi sau khi mua

Nh n bi t v n đ : xu t phát t nhu c u n i t i c a mình hay b nh h ng b i các y u t bên ngoài đ a đ n cho ng i tiêu dùng nh n th c r ng mình mu n mua s n ph m H có th nh n th y r ng mình c n s d ng đi n tho i thông minh đ liên l c v i ng i thân ho c b n bè cho m c đích tình c m hay trao

đ i thông tin, bên c nh đó h c c ng có th gi i trí và làm vi c b t c đâu Ngoài ra, h còn có th b tác đ ng b i các y u t bên ngoài nh s khuy n khích, ng h t gia đình, hay th y r ng b n bè ai c ng có nên mình c ng

- Ngu n thông tin cá nhân: b n bè, gia đình, đ ng nghi p, nh ng ng i xung quanh…

- Ngu n thông tin t kinh nghi m th c t : qua ti p xúc, dùng th , nghiên c u

s n ph m

- Ngu n thông tin trên các ph ng ti n thông tin đ i chúng

ánh giá các l a ch n thay th : c n c vào các thu c tính, đ c đi m c a s n

ph m và l i ích chúng mang l i, ng i tiêu dùng có th đánh giá s n ph m theo nhi u tiêu chí và theo cách riêng c a mình, tùy thu c vào s thích, nhu

c u, quan ni m và kh n ng c a t ng ng i

Quy t đ nh mua s m: sau khi đánh giá các l a ch n, phân tích đi m đ c và

m t c a t ng ph ng án, ng i tiêu dùng s đ a ra quy t đ nh l a ch n cho mình s n ph m thích h p nh t d a trên các l i ích mà mình đang tìm ki m và

kh n ng s n có c a mình

Hành vi sau khi mua: đó là thái đ ng i tiêu dùng c m th y th a mãn, hài lòng hay b t mãn v s n ph m đã mua N u hài lòng, khách hàng s ch n nhà cung c p đó cho l n s d ng sau, gi i thi u cho nh ng ng i khác cùng s

d ng, vi t th khen ng i, tham gia bình ch n cho nhãn hi u trong các cu c thi hay kh o sát… N u b t mãn, khách hàng có th ph n ng b ng các hành vi

nh : đòi doanh nghi p b i th ng, ph n ánh phàn nàn v i các c quan chính quy n, ng ng mua s n ph m, nói cho nhi u ng i khác bi t…

2.3 T ng quan v các nghiên c u tr c đây

2.3.1 Các nghiên c u n c ngoài

- Nghiên c u c a Kwon và Chidambaram (2000) v mô hình ch p nh n công ngh (Technology Acceptance Model) đ i v i m t hàng đi n tho i di đ ng,

th c hi n trên 176 ng i s d ng đi n tho i di đ ng Hawaii K t qu thu

đ c kh ng đ nh r ng c m nh n c a khách hàng có liên quan m t thi t đ n

đ ng l c s d ng đi n tho i di đ ng c bi t, c m nh n v đ d s d ng có tác đ ng m nh đ n đ ng l c bên ngoài và đ ng l c bên trong c a khách hàng; trong khi đó, hi u bi t v công ngh di đ ng có tác đ ng âm đ n đ ng l c bên trong Mô hình đ xu t trong nghiên c u này g m 5 y u t tác đ ng đ n quy t

đ nh s d ng đi n tho i di đ ng c a khách hàng: đ c đi m cá nhân, c m nh n

c a ng i tiêu dùng đ i v i vi c s d ng smartphone (Park Y, 2007)

- Nghiên c u c a Chi-Cheng Chang, Chi-Fang Yan, Ju-Shih Tseng (2012) v các y u t quy t đ nh đ n s ch p nh n d ch v công ngh di đ ng t i ài Loan K t qu nghiên c u kh ng đ nh các y u t nh h ng là c m nh n h u

d ng, c m nh n d s d ng, th ng hi u, c m nh n v r i ro, môi tr ng n i

b , môi tr ng bên ngoài, s tin c y và nh n th c v uy tín

- Nghiên c u c a Jamil Bojei và Wong Chi Hoo (2010) v nh ng nhân t nh

h ng đ n quy t đ nh tiêu dùng đi n tho i thông minh th c hi n trên 384

ng i s d ng đi n tho i thông minh Malaysia K t qu nghiên c u kh ng

đ nh m c đ d s d ng, nh n th c th ng hi u và s ch p nh n th ng hi u

có tác đ ng m nh đ n quy t đ nh tiêu dùng đi n tho i thông minh

- Nghiên c u c a Jae Hyun You, Jae Hak Lee, Cheol Park (2011) v nh ng nhân t nh h ng đ n quy t đ nh tiêu đi n tho i thông minh th c hi n trên

286 ng i s h u đi n tho i thông minh Hàn Qu c K t qu cho th y đ u tiên các y u t l i th t ng đ i, ki u dáng đ p và hình nh xã h i tác đ ng

đ n d đ nh tiêu dùng đi n tho i thông minh K đ n, d đ nh tiêu dùng đi n tho i thông minh tác đ ng đ n hành vi tiêu dùng đi n tho i thông minh

- tài lu n v n th c s c a tác gi Jurjen Jongepier t đ i h c Eramus, Rotterdam, Hà Lan (2011) v nh ng nhân t nh h ng đ n ý đ nh s d ng

đi n tho i thông minh c a nh ng ng i tr tu i áp d ng mô hình ch p nh n công ngh m r ng(extended Technology Acceptance Model) K t qu các nhân t nh h ng là c m nh n đ h u d ng, c m nh n v m c đ d s

d ng, c m nh n v gi i trí, tác đ ng xã h i và nh n bi t s n ph m

- Bài báo c a nhóm tác gi Chow, Chen, Yeow và Wong v nh ng nhân t

nh h ng đ n xu h ng tiêu dùng l i đi n tho i thông minh c a ng i tr

tu i (2012) đ ng trên t p chí International Journal on Social Science Economics & Art i t ng kh o sát là nh ng sinh viên c a đ i h c Multimedia, Malaysia K t qu thu đ c các nhân t sau nh h ng đ n xu

h ng tiêu dùng l i đi n tho i thông minh: đ c đi m s n ph m, th ng hi u, giá và tác đ ng xã h i

2.3.2Các nghiên c u trong n c

- tài lu n v n th c s c a tác gi Nguy n Minh Thu v "M t s nhân t

nh h ng đ n xu h ng l a ch n th ng hi u đi n tho i thông minh c a khách hàng trên th tr ng thành ph H Chí Minh" (2012) th c hi n trên 256

m u kh o sát, k t qu nghiên c u cho th y có 6 nhân t nh h ng bao g m:

ki u dáng thi t k , giá tr c m nh n xã h i, tính n ng s n ph m, thích thú

th ng hi u, giá c c m nh n và tính h u d ng c m nh n

- tài lu n v n th c s c a tác gi Th Kim N m v "Các y u t nh

h ng đ n ý đ nh s d ng đi n tho i thông minh (smartphone) c a ng i dân

TP H Chí Minh" (2012) th c hi n trên 250 m u kh o sát K t qu có 5 nhân t nh h ng là c m nh n v đ h u d ng, c m nh n v đ d s d ng,

c m nh n th ng hi u, c m nh n v gi m thi u r i ro và c m nh n chi phí

K t qu ch y mô hình h i qui tuy n tính gi i thích đ c 87.2% bi n thiên c a

ý đ nh s d ng smartphone Trong đó bi n c m nh n v chi phí có tác đ ng

âm, các bi n còn l i tác đ ng d ng

Trên c s tham kh o k t qu c a nh ng nghiên c u tr c đây và k t qu

cu c th o lu n nhóm đ nh tính do tác gi t ch c, tác gi đúc k t ra mô hình nghiên c u c a đ tài nh sau Bi n ph thu c là xu h ng tiêu dùng l i đi n tho i thông minh c a ng i tiêu dùng thành ph H Chí Minh ch u s tác

đ ng c a 6 nhân t c m nh n là đ c đi m s n ph m, th ng hi u, giá, tác

đ ng xã h i, c m nh n v đ h u d ng và c m nh n v đ gi i trí Mô hình nghiên c u c a đ tài đ c tác gi trình bày chi ti t trong ch ng k ti p

2.4 Gi thuy t nghiên c u và mô hình

Sau b c nghiên c u đ nh tính s b , tác gi nh n th y đ i v i xu h ng tiêu dùng l i m t hàng đi n tho i thông minh, ng i tiêu dùng thành ph H Chi Minh có th b tác đ ng b i các nhân t sau:

2.4.1 Xu h ng tiêu dùng l i

Xu h ng tiêu dùng là xu h ng hành vi cá nhân đ i v i s n ph m (Bagozzi

và c ng s , 1979) Xu h ng tiêu dùng khác v i thái đ tiêu dùng, trong khi thái đ tiêu dùng th hi n s đánh giá c a khách hàng đ i v i s n ph m thì xu

h ng tiêu dùng th hi n đ ng l c cá nhân đ th c hi n hành vi tiêu dùng (Eagly & Chaiken 1993) Trong mô hình c a Fishben & Ajzen's (1975), thái

đ tác đ ng đ n hành vi thông qua xu h ng hành vi Xu h ng tiêu dùng

m t nhãn hi u c u thành b i thái đ c a ng i tiêu dùng khi mua nhãn hi u

c ng v i các tác đ ng xã h i t mong mu n c a ng i khác

ôi khi, vi c đo l ng xu h ng tiêu dùng là r t khó kh n Bagozzi, Baumgartner & Yi (1989) cho r ng khi khách hàng không có xu h ng tiêu dùng rõ ràng trong m t hành vi tiêu dùng nào đó, h có nhi u xu h ng ph n

ng d a trên nh ng hành vi trong quá kh Trong tr ng h p này, khách hàng

có kh n ng th c hi n thói quen h n là xu h ng tiêu dùng (Warsaw & Davis, 1985) B t k nh ng v n đ trên, xu h ng tiêu dùng là m t thành t quan

tr ng trong hành vi tiêu dùng (Kotler & Armstrong, 2003) Vi c nghiên c u

xu h ng tiêu dùng l i có ý ngh a quan tr ng vì nh ng nh h ng lâu dài c a

nó (Ritti & Silver, 1986) Xu h ng tiêu dùng l i c ng t ng đ ng v i xu

h ng tiêu dùng ngo i tr y u t kinh nghi m Xu h ng tiêu dùng l i đ c

đ nh ngh a nh là kh n ng ng i s d ng s ti p t c mua m t hàng đi n tho i thông minh trong t ng lai

2.4.2 c đi m s n ph m (product features)

c đi m c a s n ph m là thu c tính th a mãn m t m c đ nào đó mong

mu n c a khách hàng khi s h u, s d ng s n ph m (Kotler, Philip, Armstrong, và Gary, 2007) Vì l đó, đ c đi m s n ph m là m t nhân t h t

s c quan tr ng nh h ng đ n xu h ng tiêu dùng l i c a khách hàng Trong

th i đ i công ngh hi n nay, ng i tiêu dùng đã nh n th y r ng nh ng đ c

đi m khác nhau c a đi n tho i thông minh s mang đ n nh ng m c đ th a mãn khác nhau Oulasvirta và c ng s (2011) ch ra r ng đ c đi m c a đi n tho i thông minh là k t n i không dây, trình duy t web tích h p s n, cài đ t

đ c ng d ng, c u hình đ c, h th ng qu n lý file, các ph ng ti n gi i trí, màn hình có đ phân gi i cao, nhi u gigabyte b nh và có c m ng d ch chuy n Bên c nh đó, h đi u hành và camera là nh ng đ c đi m mà h u h t

ng i dùng đi n tho i thông minh t p trung vào Nh ng h đi u hành thông

d ng nh t là Blackberry (RIM), iOS (Apple), Android (Google), Windows (Microsoft), WebOS (Palm) Theo Don Reisinger (2012), 10 đ c đi m c a

đi n tho i thông minh mà m i ng i s d ng đ u c n là thi t k đ phá, màn hình l n h n, màn hình hi n th đ p h n, h tr 4G LTE, c m bi n nh y, không còn bàn phím, giá h p lý, dùng đ c v i nhi u m ng vi n thông khác nhau và b nh trong l n

đ c đ nh ngh a là « tên, thu t ng , bi u t ng, ho c thi t k , hay t t c

nh ng th đó nh m xác đ nh s n ph m hay d ch v c a m t ng i hay m t nhóm ng i bán và phân bi t s n ph m c a h v i đ i th » (Khasawneh và Hasonueh, 2010) Phát tri n giá tr th ng hi u là m t thành ph n quan tr ng trong vi c xây d ng th ng hi u Giá tr th ng hi u mang l i nhi u l i ích cho công ty Nó c ng mang l i l i th c nh tranh b n v ng Vì l đó, n u m t khách hàng c m th y thích th ng hi u nào đó, công ty đó s có đ c l i th

c nh tranh Theo Khasawneh và Hasouneh (2010), th ng hi u c a s n ph m

s tác đ ng đ n s đánh giá c a khách hàng dành cho s n ph m và vì th tác

đ ng lên quy t đ nh tiêu dùng s n ph m

Gi thuy t H2: Th ng hi u có tác đ ng d ng đ i v i xu h ng tiêu dùng l i đi n tho i thông minh

2.4.4Giá (Price)

Nh b t kì m t lo i s n ph m nào, giá luôn đóng m t vai trò quan tr ng trong quy t đ nh tiêu dùng s n ph m Theo Smith và Carsky, 1996, giá luôn là m i

b n tâm chính c a ng i tiêu dùng tr c khi quy t đ nh mua s n ph m

M c giá có nh h ng t i d đ nh tiêu dùng b i vì giá t o ra hình nh th ng

hi u trong m t ng i tiêu dùng (Aeker, 1991) Trong cách đánh giá c a ng i tiêu dùng, giá cao ph n ánh ch t l ng cao và ng c l i Có 2 d ng s n

ph m : th ng hi u đ t ti n và th ng hi u r ti n (Kunal và c ng s , 2010)

Th ng hi u đ t ti n là th ng hi u trên th tr ng mà hình nh c a nó đ c nhìn nh n nh là nhân t chính Khách hàng c a nh ng th ng hi u này

th ng mua hàng ch y u vì hình nh th ng hi u và s n sàng tr giá cao cho

s c m nh n v ch t l ng cao và hình t ng c a h , đi u này làm cho giá không co dãn (Bolton, 1989) Th ng hi u r ti n có xu h ng đ c mua vì giá tr s d ng, trong đó khách hàng d a trên s c m nh n v giá tr so v i giá

ph i tr Khách hàng s tìm ki m nh ng th ng hi u giá r ho c th ng hi u thay th nh m đ t đ c giá tr cao nh t (Kunal và c ng s , 2010) Không n m trong nhóm m t hàng thi t y u, nhu c u cho chi c đi n tho i thông minh có

đ co giãn cao Ngh a là, m c giá cao, nhu c u s gi m nhi u, đ ng ngh a

v i xu h ng tiêu dùng l i suy gi m, ng c l i, ch c n giá gi m m t t l

nh t đ nh, nhu c u l i t ng cao, ngh a là xu h ng tiêu dùng l i t ng Vi t Nam là m t th tr ng mà đó thu nh p ng i dân v n còn thu c d ng th p,

do v y v i m c giá v t xa đi n tho i c b n nh hi n nay, không ph i b t kì

ai c ng đ kh n ng tiêu dùng

Gi thuy t H3: Giá có tác đ ng âm đ i v i xu h ng tiêu dùng l i đi n tho i thông minh

2.4.5Tác đ ng xã h i (Social effect)

Tác đ ng xã h i là tác đ ng mà m t ng i gây ra cho m t ng i khác làm thay đ i trong c m nh n, thái đ , suy ngh hay cách c x , m t cách vô ý hay

có ch ý (Rashotte, 2007) Nó đ c t o ra t s t ng tác l n nhau Tác đ ng

xã h i bao g m tác đ ng c a ph ng ti n truy n thông, c a cha m hay ng i

đi tr c (Nelson và MacLeod, 2005) Tác đ ng xã h i đ c đ nh ngh a là

m c đ mà m t ng i c m nh n nh ng ng i quan tr ng khác tin r ng ng i

đó nên dùng s n ph m m i nào đó (Venkatesh và c ng s , 2003)

Nhi u nhà nghiên c u tìm ra r ng tác đ ng xã h i chi m m t vai trò c t y u khi ng i tiêu dùng quy t đ nh mua hàng (Mourali, Laroche và Pons, 2007) Con ng i có xu h ng d b tác đ ng b i l i nói c a ng i khác (Kelman, 1961)

Nh ng n m g n đây, đi n tho i thông minh t v th m t m t hàng m i trong

th tr ng đi n tho i đã nhanh chóng tr thành s n ph m ch đ o, v i th

ph n ngày càng m r ng đ n hàng ch c t USD m i n m, và làm cho th ph n

c a dòng đi n tho i c b n ngày càng co h p Vì sao th ph n đi n tho i thông minh l i có m t b c phát tri n nh y v t nh v y ? Câu tr l i có th là do nhi u nguyên nhân khác nhau V c b n, nh ng ch c n ng c a đi n tho i thông minh đã v t xa ch c n ng c a đi n tho i c b n Nói cách khác, nó không đ n gi n ch đ gi i quy t yêu c u nghe, g i, nh n tin c a ng i dùng

Nó cung c p cho ng i dùng nh ng s tr i nghi m thú v , và nh ng ch c

n ng mà tr c đó là r t h n ch ho c không h t n t i v i th h đi n tho i c

b n Gi đây, nó gi ng nh m t thi t b gi i trí c m tay, gi cho khách hàng

k t n i v i th gi i, đáp ng mong mu n, đòi h i c a khách hàng b t k h đang đâu Và v i m t lo i s n ph m m i m nh th , bao gi c ng c n

nh ng ng i tiên phong th nghi m Sau đó, chính nh ng khách hàng này s tác đ ng r t tích c c đ n quy t đ nh mua s n ph m c a s đông còn l i Chính vì v y, trong quá trình chi c đi n tho i thông minh đi vào cu c s ng

th ng nh t c a khách hàng, tác gi nh n đ nh y u t tác đ ng t xã h i có

th đóng m t vai trò không h nh

Gi thuy t H4: Tác đ ng xã h i có tác đ ng d ng đ i v i xu h ng tiêu dùng l i đi n tho i thông minh

2.4.6C m nh n v m c đ h u d ng (perceived of usefulness)

Mô hình đ xu t b i Igbaria (1996) và Kwon, Chidambaram (2000) th a nh n

c m nh n v s h u ích có tác đ ng tr c ti p lên ý đ nh s d ng đi n tho i thông minh Trong nghiên c u này, c m nh n v s h u ích đ c đ nh ngh a

là m c đ h u ích mà ng i dùng tin t ng r ng đi n tho i thông minh mang

l i cho h trong ho t đ ng th ng ngày Vì v y, nó có ngh a là ng i s d ng tin r ng đi n tho i thông minh có th giúp h đ t hi u qu và n ng su t cao

Igbaria (1996) và Kwon, Chidambaram (2000) c ng đ ng th i nh n m nh

t m quan tr ng c a c m nh n v s gi i trí trong mô hình c a mình C m

nh n v s gi i trí đ c p đ n khía c nh s vui v mà khách hàng mong mu n

vi c s d ng đi n tho i thông minh mang l i cho h V lý thuy t, giá tr này

nh h ng đ n ý đ nh s h u đi n tho i thông minh, giá tr này càng cao thì càng tác đ ng tích c c đ n d đ nh tiêu dùng đi n tho i thông minh c a khách hàng Hi n nay, m t b ph n l n ng i dùng đi n tho i thông minh, nh t là

nh ng khách hàng tr tu i, s d ng đi n tho i thông minh v i m c đích chính

đ gi i trí nh đ c báo m ng, ch i game, tán g u v i b n bè b ng các ph n

m m cho phép nh n tin và g i mi n phí Do đó, c m nh n v s gi i trí s đóng m t vai trò h t s c quan tr ng trong vi c tác đ ng đ n xu h ng tiêu dùng l i đi n tho i thông minh c a khách hàng

Gi thuy t H6: C m nh n v m c đ gi i trí có tác đ ng d ng đ i v i

xu h ng tiêu dùng l i đi n tho i thông minh

T nh ng gi thuy t trên, tác gi đ xu t mô hình nghiên c u nh sau :

Hình 2.1: Mô hình nghiên c u đ xu t

c đi m s n ph m

Th ng hi u Giá Tác đ ng xã h i

C m nh n v m c đ

h u d ng

Xu h ng tiêu dùng l i

đi n tho i thông minh

và m c đ gi i trí Ch ng ti p theo s gi i thi u ph ng pháp nghiên c u đ

ki m đ nh thang đo và mô hình nghiên c u

Ch ng 3 này, tác gi s gi i thi u ph ng pháp nghiên c u đ c s

d ng trong đi u ch nh và đánh giá các thang đo N i dung chính c a

ni m nghiên c u Sau đó, tác gi ti n hành th o nhóm Cu i cùng, tác gi k t

h p k t qu th o lu n nhóm v i các nghiên c u tr c đây đ có đ c thang

đo cu i cùng B ng câu h i đ c đánh giá s b và đi u ch nh tr c khi ti n hành kh o sát chính th c

(Dàn bài th o lu n nhóm – xem ph l c A)

Nghiên c u chính th c đ c th c hi n b ng ph ng pháp đ nh l ng

thông qua b ng câu h i kh o sát Nghiên c u này dùng đ ki m đ nh l i mô hình đo l ng c ng nh mô hình lý thuy t và các gi thuy t trong mô hình Thang đo chính th c đ c dùng cho nghiên c u đ nh l ng và đ c

ki m đ nh b ng ph ng pháp h s tin c y Cronbach Alpha và phân tích y u

t khám phá EFA

i t ng đ c m i tham gia tr l i b ng kh o sát là các khách hàng tr

tu i đang sinh s ng và làm vi c trên đ a bàn TP.HCM K t qu nghiên c u

đ c x lý b ng ph n m m SPSS 16.0

Ki m đ nh khác bi t v gi i tính và m c tiêu dùng hàng

tháng, tu i, ngh nghi p Thang đo

nháp

3.3Thang đo

Nh đã trình bày các ph n tr c, thang đo trong nghiên c u này d a vào lý thuy t và các thang đo đã có trên th gi i Chúng đ c đi u ch nh và

b sung cho phù h p v i ng i tiêu dùng t i th tr ng TP HCM d a vào k t

qu c a nghiên c u đ nh tính v i k thu t th o lu n nhóm Có 6 khái ni m nghiên c u đ c s d ng trong nghiên c u này, đó là : (1) đ c đi m s n ph m (ký hi u là FR), (2) th ng hi u (BR), (3) Giá c (PR), (4) Tác đ ng xã h i (SE), (5) m c đ h u ích (PU), (6) M c đ gi i trí (PE) và (7) Xu h ng tiêu dùng l i đi n tho i thông minh (DE)

3.3.1Thang đo đ c đi m s n ph m

c đi m c a s n ph m là thu c tính th a mãn m t m c đ nào đó mong

mu n c a khách hàng khi s h u, s d ng s n ph m (Kotler, Philip, Armstrong, và Gary, 2007) ) Theo Don Reisinger (2012), 10 đ c đi m c a

đi n tho i thông minh mà m i ng i s d ng đ u c n là thi t k đ phá, màn hình l n h n, màn hình hi n th đ p h n, h tr 4G LTE, c m bi n nh y, không còn bàn phím, giá h p lý, dùng đ c v i nhi u m ng vi n thông khác nhau và b nh trong l n Vì v y, thang đo đ c đi m s n ph m ph i bao g m các bi n đánh giá các n i dung trên Trong nghiên c u này, thang đo đ c đi m

s n ph m đ c xây d ng v i 4 bi n quan sát, ký hi u t FR_1 đ n FR_4 : FR_1 : Tôi thích thi t k c a đi n tho i thông minh

FR_2 : Tôi thích đi n tho i thông minh vì có c u hình m nh

FR_3 : Tôi thích đi n tho i thông minh vì có màn hình l n và s c nét

FR_4 : Tôi thích đi n tho i thông minh vì có c m bi n nh y

3.3.2Thang đo th ng hi u s n ph m

Theo Khasawneh và Hasouneh (2010), th ng hi u c a s n ph m s tác đ ng

đ n s đánh giá c a khách hàng dành cho s n ph m và vì th tác đ ng lên quy t đ nh tiêu dùng s n ph m Trong nghiên c u này, thang đo th ng hi u

c m nh n đ c đo l ng d a theo thang đo c a Rio, Vazquez và Iglesias (2001) v i 4 bi n quan sát, ký hi u t BR_1 đ n BR_4 :

BR_1 : Tôi u tiên ch n th ng hi u đi n tho i thông minh đ c qu c t công nh n

BR_2 : Tôi u tiên ch n th ng hi u mà tôi tin t ng

BR_3 : Tôi ch mua th ng hi u a thích c a tôi

BR_4 : Th ng hi u là nhân t chính tác đ ng t i quy t đ nh mua đi n tho i thông minh c a tôi

3.3.3Thang đo giá c c m nh n

Giá c c m nh n (b ng ti n) là s th hi n m c giá c m nh n c a m t

s n ph m t ng quan v i các s n ph m cùng lo i khác Giá c c m nh n có

th l n h n ho c nh h n giá tr nh n đ c Trong nghiên c u này, giá c

c m nh n đ c xây d ng theo thang đo c a Cheong và Park (2005) g m 3

bi n quan sát PR_1 đ n PR_3:

PR_1 : Tôi ch mua trong giai đo n có khuy n mãi gi m giá

PR_2 : Tôi ngh vi c s d ng đi n tho i thông minh nói chung là đ t đ

PR_3 : Giá c là b n tâm chính c a tôi khi cân nh c mua đi n tho i thông minh

3.3.4Thang đo tác đ ng xã h i

Tác đ ng xã h i là tác đ ng mà m t ng i gây ra cho m t ng i khác làm thay đ i trong c m nh n, thái đ , suy ngh hay cách c x , m t cách vô ý hay có ch ý (Rashotte, 2007) Nó đ c t o ra t s t ng tác l n nhau Tác

đ ng xã h i bao g m tác đ ng c a ph ng ti n truy n thông, c a cha m hay

ng i đi tr c (Nelson và MacLeod, 2005) Trong bài nghiên c u này, thang

đo tác đ ng xã h i đ c xây d ng theo thang đo c a Pederson (SE1, SE2, SE3) k t h p v i thang đo c a Bouwman, Reuver, và Visser (SE4):

SE_1 : B n bè, gia đình tôi tác đ ng đ n vi c mua đi n tho i thông minh c a tôi

SE_2 : H u h t b n bè, ng i thân c a tôi hi n đang dùng đi n tho i thông minh

SE_3 : B n bè, ng i thân c a tôi ngh t t c chúng ta nên s d ng đi n tho i thông minh

SE_4: M i ng i xung quanh tôi t o c m h ng cho vi c s d ng đi n tho i thông minh c a tôi

3.3.5Thang đo m c đ h u ích

Thang đo c m nh n v m c đ h u ích đ c xây d ng trên 3 bi n quan sát l y t nghiên c u c a Park và Chen (2007) k t h p v i nghiên c u c a Venkatesh và Davis (2000) v đi n tho i thông minh Thang đo g m 3 bi n: PU_1, PU_2, PU_3

PU_1 : S d ng đi n tho i thông minh hàng ngày s giúp tôi hoàn thành công

vi c nhanh h n

PU_2 : S d ng đi n tho i thông minh s giúp tôi hi u qu h n trong cu c

s ng

PU_3 : S d ng đi n tho i thông minh s giúp cu c s ng c a tôi tr nên d dàng h n

3.3.6Thang đo m c đ gi i trí

Thang đo c m nh n v m c đ gi i trí d a trên nghiên c u c a Igbaria (1996) v quá trình ti p nh n máy tính c a ng i tiêu dùng và nghiên c u c a Bruner và Kumar v nh ng thi t b Internet c m tay (2003) Thang đo g m 3

bi n: PE_1, PE_2, PE_3

PE_1 : S d ng đi n tho i thông minh s r t thú v

PE_2 : S d ng đi n tho i thông minh s r t thu n ti n cho vi c gi i trí

PE_3: S d ng đi n tho i thông minh làm tôi mu n khám phá nó nhi u h n

3.3.7Thang đo xu h ng tiêu dùng l i đi n tho i thông minh

Xu h ng tiêu dùng l i đ c đ nh ngh a nh là kh n ng ng i s d ng s

ti p t c mua m t hàng đi n tho i thông minh trong t ng lai D đ nh mua hàng ph thu c vào m c đ khách hàng hy v ng s n ph m s th a mãn h khi

h tiêu dùng nó (Kupiec và Revell,2001) Thang đo xu h ng tiêu dùng l i

đ c xây d ng d a trên thang đo c a Park và Chen , 2007 (bi n 1,2,3), Venkatesh, Morris, Davis and Davis , 2003 (bi n 4) và nghiên c u c a Cheong và Park, 2005 (bi n 5)

DE_1 : Tôi d đ nh s d ng đi n tho i thông minh liên t c dù có xu t hi n

lo i đi n tho i khác trên th tr ng

DE_2 : Tôi d đ nh gia t ng vi c s d ng đi n tho i thông minh trong t ng lai

DE_3: Tôi d đ nh s d ng đi n tho i thông minh cho th ng m i đi n t