Hu nh Th Thuý Giang... Các mô hình chi ti t nh sau:.
Trang 2
NGUY N NG C B O TRÂN
KI M NH M I LIÊN H GI A CUNG TI N, LÃI SU T, THANH KHO N VÀ GIÁ C PHI U
Trang 3Tôi xin cam đoan: Lu n v n này là công trình nghiên c u đ c l p c a cá nhân tôi, d i s h ng d n khoa h c c a TS Hu nh Th Thuý Giang
Các s li u s d ng trong bài nghiên c u này đ c thu th p t nh ng ngu n
có th ki m ch ng; các k t qu nghiên c u trong bài là trung th c và ch a đ c
Trang 4TRANG PH BÌA
L I CAM OAN
M C L C
DANH M C CH VI T T T
DANH M C CÁC B NG
DANH M C CÁC HÌNH
TÓM T T 1
1 Gi i thi u 2
1.1 Lý do ch n đ tài 2
1.2 M c tiêu nghiên c u và các v n đ nghiên c u 2
1.3 Ph ng pháp nghiên c u 3
1.4 ụ ngh a c a đ tài 3
1.5 B c c c a lu n v n 4
2 Nh ng nghiên c u th c nghi m trên th gi i v m i liên h gi a cung ti n, lãi su t, thanh kho n và giá c phi u 5
2.1 M i liên h gi a lãi su t và giá c phi u 5
2.2 M i liên h gi a cung ti n v i giá c phi u 6
2.3 M i liên h gi a thanh kho n và lãi su t 8
2.4 M i liên h gi a thanh kho n và giá c phi u 8
2.5 M i liên h gi a cung ti n và thanh kho n 8
2.6 M i liên h gi a cung ti n và lãi su t 9
2.7 M i liên h gi a cung ti n, lãi su t, thanh kho n và giá c phi u 9
3 Mô hình, d li u và ph ng pháp nghiên c u 10
3.1 Ph ng pháp và mô hình nghiên c u 10
3.1.1 Ph ng pháp nghiên c u 10
3.1.2 Mô hình nghiên c u 13
3.2 D li u nghiên c u 24
3.2.1 Ngu n d li u 24
Trang 54 K t qu nghiên c u và th o lu n 25
4.1 Th ng kê mô t d li u 25
4.1.1 X lý d li u đ u vào 25
4.1.2 Ki m đ nh tính d ng 25
4.1.3 Mô t d li u 28
4.2 Ki m đ nh đ tr t i đa 29
4.3 K t qu ki m đ nh nhân qu Granger gi a các bi n 30
4.4 Ki m đ nh đ ng liên k t 31
4.5 o l ng m i quan h dài h n gi a các bi n b ng mô hình VECM 33
4.6 Ki m đ nh tính n đ nh c a mô hình 37
4.7 Th o lu n k t qu nghiên c u 39
4.7.1 K t qu ki m đ nh nhân qu Granger gi a các bi n 39
4.7.2 K t qu đo l ng m i quan h gi a các bi n b ng VECM 39
5 K t lu n 42
DANH M C TÀI LI U THAM KH O
Trang 7DANH M C CÁC B NG
B ng 3.1 D u k v ng c a các bi n mô hình (1) cho P (giá c phi u) 22
B ng 3.2 D u k v ng c a các bi n mô hình (2) cho LQ (thanh kho n) 23
B ng 3.3 D u k v ng c a các bi n mô hình (3) cho M2 (cung ti n) 23
B ng 3.4 Ngu n d li u c a các bi n 24
B ng 4.1 K t qu ki m đ nh tính d ng t i chu i g c 26
B ng 4.2 K t qu ki m đ nh tính d ng t i chu i sai phân b c 1 27
B ng 4.3 Mô t bi n sau khi ki m đ nh tính d ng 28
B ng 4.4 Th ng kê mô t các bi n s d ng trong mô hình 28
B ng 4.5 K t qu đ tr t i đa 29
B ng 4.6 K t qu ki m đ nh nhân qu Granger 30
B ng 4.7 K t qu ki m đ nh đ ng liên k t 32
B ng 4.8 K t qu mô hình VECM 33
B ng 4.9 K t qu ki m đ nh tính n đ nh c a mô hình 37
Trang 8Hình 4.1 K t qu ki m đ nh tính n đ nh c a mô hình 38
Trang 9TÓM T T
Nghiên c u này s d ng s li u chu i th i gian theo quí trong giai đo n 2001 – 2012 c a m u nghiên c u là qu c gia Vi t Nam đ phân tích m i liên h gi a các
y u t nh cung ti n, lãi su t, thanh kho n và giá c phi u Ki m đ nh m i liên h
gi a các y u t trên đ c xem xét thông qua các ph ng trình
K t qu nghiên c u cho th y, th nh t, trong dài h n các bi n giá c phi u, cung ti n, thanh kho n có m i quan h v i nhau Th hai, trong ng n h n đ đi u
ch nh v m c cân b ng, giá c phi u chu tác đ ng c a cung ti n và thanh kho n
Giá c phi u c ng ch u tác đ ng b i chính nó m t và hai k tr c đó Thanh
kho n chu tác đ ng b i chính nó hai k tr c đó Bên c nh các y u t đó, k t qu
nghiên c u còn tìm th y b ng ch ng th c nghi m r ng, lãi su t không có m i quan
h v i giá c phi u, thanh kho n và cung ti n Thu nh p c a công ty (IPI) không có
m i quan h v i giá c phi u, thu nh p qu c gia (GDP) có m i quan h ng c chi u
v i thanh kho n nh ng không có m i quan h v i cung ti n L m phát (CPI) có m i
quan h ng c chi u v i cung ti n
T khóa: cung ti n, lãi su t, thanh kho n, giá c phi u
Trang 101 Gi i thi u
1.1 Lý do ch n đ tài
T i m i qu c gia, cung ti n, lãi su t, tính thanh kho n và giá c phi u đóng
vai trò h t s c quan tr ng Trong khi n n kinh t ngày càng phát tri n v m i m t, thì ngu n cung ti n cho n n kinh t ngày càng đ c chú tr ng h n, Chính Ph c ng
t p trung th c thi và đi u hành chính sách ti n t thông qua kênh lãi su t, t đó d n
đ n thanh kho n trong n n kinh t tr nên bi n đ ng và nh h ng không nh đ n
y u t khác đó là giá c phi u
M c dù hi n nay trên th gi i đã xu t hi n nhi u lý thuy t, mô hình nghiên
c u nh m gi i thích, h i quy và ki m đ nh m i liên h t ng quan gi a cung ti n,
lãi su t, thanh kho n và giá c phi u, nh ng d a trên c s d li u đ c tìm ki m
b i tác gi thì đ n nay trong n c v n ch a có nghiên c u nào giúp tr l i đ y đ
m i liên quan gi a t t c các y u t trên trong giai đo n quí 1 n m 2001 đ n quí 4
n m 2012 Vì v y, vi c nghiên c u các mô hình hi n đ i trên th gi i, đ ng th i
d a trên n n t ng nh ng nghiên c u đã đ c th c hi n trong n c th i gian v a
qua, áp d ng m t cách thích h p v i đi u ki n d li u th c t c a Vi t Nam đã tr
thành v n đ c n thi t tài “Ki m đ nh m i liên h gi a cung ti n, lãi su t,
nh m gi i quy t các v n đ trên
1.2 M c tiêu nghiên c u và các v n đ nghiên c u
Theo k t qu nghiên c u c a nhi u b ng ch ng th c nghi m trên th gi i cho
th y có m i liên h gi a cung ti n, lãi su t, thanh kho n và giá c phi u Bài nghiên
c u này t p trung vào v n đ ki m đ nh m i liên h gi a các nhân t cung ti n, lãi
su t, thanh kho n và giá c phi u t i Vi t Nam trong giai đo n t quí 1 n m 2001
đ n quí 4 n m 2012 T m c tiêu nghiên c u trên, bài nghiên c u s t p trung gi i
quy t các v n đ sau:
Trang 11M t là, ki m đ nh m i quan h gi a các nhân t cung ti n, lãi su t, thanh
kho n và giá c phi u theo mô hình đ n ph ng trình
Hai là, đ k t qu h i quy v ng và hi u qu , bài nghiên c u ti n hành ki m
đ nh m i quan h gi a các nhân t cung ti n, lãi su t, thanh kho n và giá c phi u
theo mô hình h ph ng trình
Bài nghiên c u này s d ng các nghiên c u tr c đây đ làm c s cho vi c xác đ nh m i liên h gi a các y u t nh cung ti n, thanh kho n, lãi su t và giá c
phi u D li u đ ch y mô hình h i quy s d ng trong bài nghiên c u này là d li u
chu i th i gian theo quí đ c đ c thu th p t Qu ti n t qu c t và T ng c c
hi n cho mô hình g m có: hi u ch nh y u t mùa v c a các bi n chu i th i gian
trong mô hình (ngo i tr bi n LR – lending rate và bi n TBR - Treasury Bill rate), sau đó l y logarit t t c các bi n (c ng ngo i tr bi n LR và TBR); ki m đ nh tính
d ng cho t t c chu i th i gian (unit root test); ki m đ nh đ tr t i đa, ki m đ nh
nhân qu Granger cho t ng c p bi n; ki m đ nh đ ng liên k t, s d ng mô hình VECM đ ki m đ nh m i liên h dài h n gi a các bi n trong mô hình, ki m đ nh
tính n đ nh c a mô hình
1.4 ụ ngh a c a đ tài
K t qu nghiên c u cho th y n n kinh t v mô c a Vi t Nam trong th i gian
qua có nhi u thay đ i và các y u t v mô nh h ng l n nhau Bài nghiên c u v
m i liên h gi a các y u t trong n n kinh t mà c th là m i liên h gi a cung
Trang 12ti n, lãi su t, thanh kho n và giá c phi u t i Vi t Nam trong giai đo n quí 1/2001
đ n quí 4/2012 nh m b sung thêm vào các b ng ch ng th c nghi m v m i liên h
gi a các y u t trên
Bên c nh đó, ph ng pháp nghiên c u s d ng trong lu n v n này c ng góp
ph n cho các nghiên c u ti p theo v x lý d li u đ u vào h p lý, ki m đ nh các
tr ng h p khác v i các y u t ki m soát hay bi n gi khác, phù h p v i tình tr ng
n n kinh t Vi t Nam m i giai đo n
1.5 B c c c a lu n v n
Ngoài ph n tóm t t, danh m c b ng, danh m c hình, danh m c ch vi t t t, tài
li u tham kh o và ph l c, n i dung c a đ tài này bao g m 5 ph n đ c trình bày
nh sau:
tài, qua đó nêu lên m c tiêu nghiên c u mà đ tài h ng đ n, nh ng câu h i nghiên
c u mà đ tài t p trung tìm hi u, s d ng ph ng pháp nghiên c u, ý ngh a nghiên
c u c a đ tài, đ ng th i c ng là gi i thi u b c c c a đ tài
thanh kho n và giá c phi u Trong ph n này tác gi trình bày các nghiên c u
th c nghi m liên quan trên th gi i v m i liên h c a các nhân t này
pháp nghiên c u, nh là cách thu th p s li u, ngu n g c d li u, s d ng ph ng
pháp nghiên c u nào, quy trình các b c th c hi n nghiên c u c th , mô hình
nghiên c u ra sao, gi i thi u các lo i ki m đ nh đ c th c hi n cho mô hình
Ph n 4: K t qu nghiên c u và th o lu n Trong ph n này, tác gi nêu lên
các k t qu th c hi n nghiên c u t i th tr ng Vi t Nam v m i liên h gi a cung
ti n, lãi su t, thanh kho n và giá c phi u, bao g m: ki m đ nh tính d ng cho các
bi n trong mô hình, th ng kê mô t d li u, ti n hành ki m đ nh Granger cho t ng
c p bi n, ki m đ nh đ ng liên k t, các ki m đ nh liên quan và s d ng mô hình
VECM
Trang 13Ph n 5: K t lu n Ph n này s tóm t t các k t qu chính c a nghiên c u Bên
c nh đó, lu n v n c ng nêu lên nh ng h n ch c a đ tài và h ng nghiên c u ti p
theo
2 Nh ng nghiên c u th c nghi m trên th gi i v m i liên h gi a cung ti n, lãi su t, thanh kho n và giá c phi u
2.1 M i liên h gi a lãi su t và giá c phi u
Liên quan đ n m i liên h gi a lãi su t và giá c phi u, Mukherjee và Naka
(1995) s d ng VECM đ đi u tra m i liên h gi a giá c phi u và bi n kinh t v
mô, k t qu nghiên c u cho th y có m i liên h gi a giá c phi u và lãi su t C th
là các tác gi đã tìm th y m i liên h cùng chi u gi a giá c phi u và lãi su t ng n
h n
Zhou (1996) d a trên nghiên c u th c nghi m b ng ph ng pháp h i quy gi a
lãi su t ngân hàng và giá c phi u đã k t lu n r ng lãi su t ngân hàng đóng vai trò
quan tr ng đ i v i giá c phi u, đ c bi t là trong dài h n T ng t nh v y,
Harasty và Roulet (2000) k t lu n lãi su t, giá c phi u và c t c có m i liên h v i nhau trong dài h n, tuy nhiên v n đ t ng t không tìm đ c th tr ng Italia Tuy nhiên, theo nh Arango và c ng s (2002) nghiên c u m i liên h gi a
giá c phi u và lãi su t liên ngân hàng trên th tr ng c phi u Bogota v i d li u
chu i th i gian t tháng 1 n m 1994 t i tháng 12 n m 2000 l i cho bi t không t n
t i m i quan h gi a hai bi n này trong ng n h n Ng c l i, Islam và
Watanapalachaikul (2003) cho th y m i liên h có ý ngh a gi a giá c phi u và lãi
su t su t giai đo n 1992 – 2001 t i Thái Lan Theo nghiên c u c a Al-Sharkas
(2004) k t lu n r ng lãi su t có m i liên h ng c chi u v i giá c phi u David E
Rapach và c ng s (2005) nghiên c u các bi n kinh t v mô trong vi c d đoán l i
nhu n ch ng khoán, k t qu cho th y r ng gi a các bi n v mô, lãi su t là nhân t
h p lý nh t đ d đoán l i nhu n ch ng khoán Các nghiên c u c a Uddin và Alam
(2007) c ng k t lu n r ng lãi su t ngân hàng và giá c phi u có m i liên h v i
Trang 14nhau, c th nghiên c u đã kh ng đ nh r ng khi lãi su t ngân hàng gia t ng thì giá
c phi u s gi m trong ng n h n K t qu nghiên c u c a Benjamin (2008) cho th y
r ng lãi su t và giá c phi u có m i liên h v i nhau Liu ve Shreatha (2008) đi u
tra m i liên h gi a b bi n kinh t v mô và ch s th tr ng ch ng kho n Trung
Qu c, b ng ki m đ nh đ ng liên k t tác gi đã tìm th y m i liên h có ý ngh a t n
t i, c th lãi su t có m i liên h ng c chi u v i ch s th tr ng ch ng khoán
Trung Qu c
Nh v y, m i liên h gi a lãi su t và giá c phi u trên các th tr ng tài chính
đã phát tri n, th tr ng m i n i và th tr ng ch a phát tri n là không có s th ng
nh t, th m chí còn trái ng c nhau
Theo nghiên c u c a Hu nh Th Nguy n & Nguy n Quy t (2013) cho th
tr ng TP.H Chí Minh trong th i gian qua đã tìm th y m i liên h gi a giá c
phi u và lãi su t t i đ tr 1 tháng, đ ng th i giá c phi u còn b tác đ ng b i chính
nó t i đ tr 1 và 2 tháng C th , bài nghiên c u này không tìm th y s tác đ ng
c a giá c phi u lên lãi su t mà ch có chi u ng c l i: t lãi su t lên giá c phi u,
và ch u tác đ ng b i chính nó trong m t và hai th i k tr c đó Nghiên c u này
cho th y ph n ng c a giá c phi u đ i v i cú s c t lãi su t là d ng, tuy nhiên
nh h ng ch b t đ u sau khi lãi su t đã bi n đ ng đ c m t tháng Nói cách khác
lãi su t có tác đ ng đ n giá c phi u t i Vi t Nam nói chung và TP.H Chí Minh
nói riêng
2.2 M i liên h gi a cung ti n v i giá c phi u
M i quan h gi a cung ti n, giá c phi u trong Sprinkel (1964) cho th y minh
ch ng c a vai trò quan tr ng này: cung ti n d n đ n thay đ i giá c phi u Theo Homa và Jaffe (1971) đã c l ng m i liên h gi a cung ti n và giá c phi u và
k t lu n r ng giá c phi u có m i liên quan cùng chi u v i cung ti n Tuy nhiên, Kraft và Kraft (1977) s d ng phân tích chu i th i gian và không tìm th y m i liên
h nhân qu t cung ti n đ n giá c phi u Pearce và Roley (1985) l i tìm th y m i liên quan ng c chi u gi a cung ti n và giá c phi u
Trang 15Nghiên c u c a Hashemzadeh Nozar và Philip Taylor (1988) nh m ki m đ nh
m i quan h gi a cung ti n và giá c phi u, và gi a lãi su t v i giá c phi u Nghiên c u s d ng ki m đ nh nhân qu Granger-Sims đ xác đ nh m i quan h
nhân qu , nghiên c u tìm th y m i quan h gi a cung ti n và giá c phi u là cung
ti n tác đ ng lên giá c phi u và ng c l i Ngoài ra, ch có tác đ ng m t chi u t
lãi su t đ n giá c phi u
Nghiên c u c a Dhakal và c ng s (1993) ch ra r ng nh ng thay đ i trong cung ti n đã nh h ng tr c ti p và gián ti p đ n s thay đ i trong giá c phi u Nghiên c u c a Mukherjee và Naka (1995) s d ng VECM đ đi u tra m i liên h
gi a giá c phi u và bi n kinh t v mô t i th tr ng Tokyo và k t qu nghiên c u
cho th y có m i liên h gi a giá c phi u và cung ti n C th h n, trong Ibrahim và
Aziz (2003) tìm th y giá c phi u có m i liên quan ng c chi u v i cung ti n
Trong nghiên c u c a Al-Sharkas (2004) tìm th y r ng cung ti n M2 có nh h ng
cùng chi u lên giá c phi u trên th tr ng ASE Nghiên c u c a Biniv Maskay
(2006) cho th y s thay đ i cung ti n làm thay đ i giá ch ng khoán và ng c l i, và đây là m i quan h cùng chi u T ng t v y, Brahmasrene và Jiranyakel (2007)
th c hi n nghiên c u trên th tr ng ch ng khoán Thái Lan t 1992 đ n 2003 và
tìm th y m i liên h cùng chi u gi a giá ch ng khoán và cung ti n K t qu nghiên
c u c a Benjamin (2008) đ a ra k t lu n r ng cung ti n và giá c phi u có m i liên
h v i nhau
Trong nghiên c u nh h ng c a các y u t v mô trong n n kinh t , trong đó
có cung ti n lên giá c phi u đ c Shaoping (2008) xác nh n nh h ng đáng k
c a cung ti n lên s t ng tr ng c a giá c phi u trong kho ng th i gian
2005-2007 Theo Shiblee (2009) cho th y có b n bi n v mô tác đ ng đ n giá ch ng khoán g m có: l m phát, GDP, t l th t nghi p và cung ti n Các y u t này tác
đ ng v i m c đ khác nhau, trong đó Shiblee (2009) tìm th y r ng cung ti n có m i quan h cùng chi u m nh nh t đ n giá c phi u Cùng quan đi m này Keray Raymond (2009) khi nghiên c u li u r ng có m i quan h dài h n gi a giá c phi u
và các bi n thu c v ti n t hay không, k t lu n cho th y khi xét trên ki m đ nh
Trang 16nhân qu Granger, ch có nhân t cung ti n M2 là có nh h ng qua l i đ i v i giá
c phi u C ng trong n m này, Pilinkus (2009) đã tìm th y m i liên h nhân qu
Granger gi a cung ti n và l i nhu n ch ng khoán Cagli và c ng s (2010) nghiên
c u trên th tr ng Th Nh K l i không tìm th y m i liên h gi a hai y u t này
Nghiên c u c a Khalid Mustafa và c ng s (2013) ch ra r ng ch có m i quan
h nhân qu m t chi u t giá ch ng khoán đ n cung ti n, c th là trong ng n h n
giá ch ng khoán nh h ng ng c chi u có ý ngh a đ n cung ti n
2.3 M i liên h gi a thanh kho n và lãi su t
Nghiên c u c a Baks và Kramer (1999) tìm th y m i liên h ng c chi u gi a
thanh kho n và lãi su t, k t qu cho r ng khi thanh kho n gia t ng s d n đ n lãi
su t gi m
2.4 M i liên h gi a thanh kho n và giá c phi u
Trong cùng nghiên c u c a Baks và Kramer (1999), các tác gi c ng tìm th y
s liên h cùng chi u gi a thanh kho n và l i nhu n ch ng khoán, c th khi thanh kho n gia t ng s làm l i nhu n ch ng khoán t ng và ng c l i Nghiên c u c a
Mohamed Ariff và c ng s (2012) t i các n c G-7, v i d li u b ng t 1968-2011
theo quí cho th y m i liên h cùng chi u c a thanh kho n và giá c phi u, r ng khi thanh kho n thay đ i s có nh h ng cùng chi u lên giá c phi u
2.5 M i liên h gi a cung ti n và thanh kho n
Nghiên c u c a Tobias Adrian và Hyun Song Shin (2008) cho th y thanh kho n có m i t ng quan ch t ch v i chính sách ti n t , c th là khi chính sách
ti n t m r ng, cung ti n cho n n kinh t gia t ng, thanh kho n s cao; ng c l i,
khi chính sách ti n t đ c áp d ng th t ch t, thanh kho n s gi m xu ng
Nghiên c u c a Mohamed Ariff và c ng s (2012) t i các n c G-7, v i d
li u b ng t 1968-2011 theo quí, nghiên c u đã tìm th y k t qu t ng t v i
Trang 17nghiên c u trong cùng n m t i th tr ng Canada c a cùng tác gi , r ng cung ti n thay đ i d n đ n s thay đ i cùng chi u c a thanh kho n và thanh kho n thay đ i s
nh h ng cùng chi u có ý ngh a th ng kê lên giá c phi u
2.6 M i liên h gi a cung ti n và lãi su t
Nghiên c u v m i liên h gi a cung ti n lên lãi su t, nghiên c u c a Cornell (1982), Thomas Urich và Paul Wachtel (1984) k t lu n r ng nh ng thay đ i trong
cung ti n d n đ n s thay đ i cùng chi u ngay l p t c lên lãi su t ng n h n
2.7 M i liên h gi a cung ti n, lãi su t, thanh kho n và giá c phi u
S d ng d li u quí t 1960-2011 t i Canada và cách gi i quy t h ph ng trình đ ng th i, Mohamed Ariff và c ng s (2012) đã cho th y hi u ng thanh
kho n cùng chi u t nh h ng cung ti n B ng vi c m r ng h ph ng trình v i
m t ph ng trình thanh kho n và sau khi ki m soát nh h ng c a thu nh p, minh
ch ng đ c tìm th y là có nh h ng cùng chi u có ý ngh a t thanh kho n lên giá
c phi u ng th i, k t qu h i quy h ph ng trình trong nghiên c u c a
Mohamed Ariff và c ng s (2012) c ng cho th y lãi su t có m i liên h v i cung
ti n và v i thanh kho n
Nh v y, tác gi đã đúc k t các b ng ch ng th c nghi m v m i liên h gi a
các nhân t cung ti n, lãi su t, thanh kho n và giá c phi u Qua các nghiên c u
th c nghi m trên th gi i, cho th y m i liên h gi a các nhân t trên theo xu h ng
là: th nh t, có m i liên h ng c chi u gi a lãi su t và giá c phi u; th hai, có
m i liên h cùng chi u gi a cung ti n, thanh kho n v i giá c phi u; th ba, có m i liên h cùng chi u gi a cung ti n v i thanh kho n và lãi su t; th t , có m i liên h
ng c chi u gi a thanh kho n và lãi su t
Trang 18khi ti n hành h i quy, tác gi s d ng ki m đ nh Augmented Dickey Fuller (ADF)
và Phillips Perron đ ki m đ nh tính d ng các bi n c a mô hình c l ng Sau khi
ki m đ nh tính d ng đ l a ch n b c sai phân phù h p c a các bi n, tác gi ti n
hành ki m đ nh đ tr t i đa, ki m đ nh nhân qu Granger, ki m đ nh đ ng liên k t, sau đó tác gi s d ng ph ng pháp VECM đ x lý m i quan h dài h n gi a các
bi n và cu i cùng là ki m đ nh tính n đ nh c a mô hình
đáp ng đ y đ m c tiêu nghiên c u c a đ tài, tác gi áp d ng k t h p các
ph ng pháp nghiên c u khác nhau theo quy trình nghiên c u g m 6 b c nh sau:
B c 1: X lý d li u đ u vào
Do d li u là chu i th i gian và theo quí nên r t có th t n t i y u t mùa v ,
do đó nghiên c u s d ng công c Census X12 trên Eviews cho các bi n giá c
phi u, tính thanh kho n, cung ti n, GDP, CPI và IPI Sau đó, các bi n này s đ c làm m t b ng phép tính logarit đ s li u tr nên đ n gi n và d phân tích h n
đ m b o cho m t gi đ nh quan tr ng khi th c hi n phân tích trên các mô hình đ nh l ng là chu i d li u ph i là m t chu i d ng Do đó, nghiên c u ti n
hành th c hi n ki m đ nh nghi m đ n v Unit Root Tests cho t ng bi n v i h
th ng gi thuy t ki m đ nh nh sau:
H 0: Chu i d li u có nghi m đ n v , t c là chu i không d ng
H 1: Chu i d li u không có nghi m đ n v , t c là chu i d ng
Tr ng h p chu i d li u không d ng, nghiên c u s ti n hành l y sai phân và
th c hi n l i ki m đ nh tính d ng
Trang 19B c 2: Ki m đ nh đ tr t i đa
Ki m đ nh này đ c th c hi n đ ki m đ nh đ tr l n nh t mà mô hình có th
s d ng u tiên ch y VAR v i đ tr t m, sau đó s d ng công c trên Eviews đ
ti n hành ki m đ nh đ tr t i đa Dòng cu i có d u sao t ng ng v i đ tr t i đa
B c 3: Ki m đ nh Granger
Ki m đ nh Granger đ c th c hi n t ng đôi m t v i nhau trong 4 bi n giá c
phi u, tính thanh kho n, cung ti n và GDP H th ng gi thuy t cho ki m đ nh này
nh sau:
H 0: Không t n t i m i quan h nhân qu Granger gi a hai bi n X và Y
H 1: T n t i m i quan h nhân qu Granger gi a hai bi n X và Y
Trong đó X và Y là m t c p bi n t b n bi n trên
Có 4 tr ng h p c a ki m đ nh này:
TH.1: Gi thuy t H0 đ c ch p nh n, t c không t n t i m i quan h nhân
qu Granger gi a hai bi n TH.2: Gi thuy t H1 đ c ch p nh n, t n t i m i quan h nhân qu Granger
Trang 20H ng c a ma tr n h s cho bi t s vector đ ng liên k t Ki m đ nh t s likelihood đ i v i gi thuy t vô hi u cho r ng: có nhi u nh t r vector đ ng liên k t
b ng cách s d ng Trace Test statistic:
Critical value theo Mackinnon, Haug và Michelis (1999) đ c s d ng đ xác
đ nh li u gi thuy t vô hi u cho r ng có nhi u nh t r vector đ ng liên k t có b bác
b hay không M t ki m đ nh t s likelihood l n nh t khác là Maximal Eigenvalue
ph ng l n nh t Gi ng nh Trace Test, Maximal Eigenvalue Test statistic s đ c
so sánh v i critical value (theo Mackinnon và các c ng s , 1999)
Tr ng h p cá bi t, khi có s không nh t quán gi a k t qu t Trace Test và
t Maximal Eigenvalue Test, khi m t bên ch ra s hi n di n c a đ ng liên k t trong
khi bên còn l i thì không Trong tr ng h p này, Johansen và Juselius (1990) đ
xu t r ng Trace Test có th y u h n so v i Maximal Eigenvalue Test Vì th khi
m t vài s không nh t quán phát sinh s đ c gi i quy t b ng cách ch p nh n
Maximal Eigenvalue Test Ki m đ nh này cung c p m t c tính các tham s m nh
m và v ng ch c
Trang 21B c 5: S d ng mô hình VECM trên Eviews đ x lý m i quan h dài h n
S d ng mô hình VECM đ x lý m i quan h dài h n gi a các bi n
trong mô hình
Ki m đ nh tính n đ nh c a mô hình
Dùng ph n m m Eviews v i vi c xem xét các AR Root Table và AR Root
Graph đ xem xét tính n đ nh c a mô hình
Các mô hình nghiên c u đ c xây d ng d a trên nghiên c u c a tác gi
Mohamed Ariff và c ng s (2012) t i th tr ng Canada Thông qua đó, tác gi đã
s d ng ba ph ng trình đ đánh giá m i liên h gi a các nhân t cung ti n, thanh
kho n, lãi su t và giá c phi u Trong mô hình đ u tiên, bi n thanh kho n, bi n
cung ti n và bi n ch s s n xu t công nghi p s đ c dùng làm bi n gi i thích cho
bi n giá c phi u Ti p theo, mô hình th hai, bi n cung ti n, bi n thu nh p qu c gia GDP và bi n lãi su t cho vay đ c s d ng làm bi n gi i thích cho bi n thanh
kho n Mô hình th ba, bi n l m phát đ c k t h p v i bi n thu nh p qu c gia
GDP, bi n l i su t tín phi u, bi n thanh kho n và bi n giá c phi u đ gi i thích cho
bi n cung ti n Các mô hình chi ti t nh sau:
Trang 22Mô hình 1
Mô hình đ u tiên th hi n m i liên h gi a giá c phi u và thanh kho n, cung
ti n cùng v i bi n thu nh p c a công ty
Mô hình 2
Trong mô hình th hai, bi n cung ti n s k t h p v i thu nh p qu c gia và lãi
su t cho vay đ ki m tra nh h ng c a các nhân t này đ n thanh kho n
Ch s giá c phi u (Share price index - P)
Theo nh nghiên c u c a Mohamed Ariff và c ng s (2012), ch s ch ng khoán MSCI đ c dùng nh ch s giá c phi u Trong nghiên c u này, theo nh
d li u thu th p t Qu ti n t qu c t t i th tr ng ch ng khoán Vi t Nam thì ch
s giá c phi u là m t ch s t tr ng v n hóa c a t t c các công ty đ c niêm y t trên sàn giao d ch ch ng khoán H Chí Minh
Trang 23qt : kh i l ng (quy n s ) th i đi m tính toán ( t )
i: c phi u i tham gia tính ch s giá
n: s l ng c phi u đ a vào tính ch s
D a trên nghiên c u c a Homa và Jaffe (1971) đã c l ng m i liên h gi a
cung ti n và giá c phi u và k t lu n r ng giá c phi u có m i liên quan cùng chi u
v i cung ti n Bên c nh đó, nghiên c u c a Biniv Maskay (2006) cho th y s thay
đ i cung ti n làm thay đ i giá ch ng khoán và ng c l i, và đây là m i quan h cùng chi u T ng t v y, Brahmasrene và Jiranyakel (2007) c ng th c hi n nghiên
c u trên th tr ng ch ng khoán Thái Lan t 1992 đ n 2003 và tìm th y m i liên h
cùng chi u gi a giá ch ng khoán và cung ti n Ti p n i, Shiblee (2009) tìm th y
r ng cung ti n có m i quan h cùng chi u v i giá c phi u Sau h t, Mohamed Ariff
và c ng s (2012) c ng nghiên c u v m i liên h này và cho th y gi a cung ti n và
giá c phi u là m i liên h cùng chi u
Thanh kho n (Liquidity – LQ)
Trong nghiên c u có nhi u ch s đ đo l ng tính thanh kho n Theo các
nghiên c u tr c đây, thanh kho n có các đ i di n thay th :
- Amihud & Mendelson (1986) đã dùng bid-ask spead nh m t ch s thanh kho n, đ i l ng này đ c dùng thích h p cho nh ng nghiên c u c phi u
cá nhân
Trang 24- Chordio, Subrahmanyam và Anshuman (2001); Amihud (2002) s d ng
kh i l ng giao d ch th tr ng là tính thanh kho n
- i di n th 3 cho tính thanh kho n theo Gordon & Leeper (2002) đ c các nhà kinh t s d ng r t ph bi n đ đo l ng tính thanh kho n đó là
ti n d tr (Reserve money)
Nghiên c u c a Mohamed Ariff và c ng s (2012) đã s d ng Reserve Money
là đ i di n c a bi n thanh kho n D tr c a h th ng ngân hàng t ng lên làm cho
l ng ti n trong l u thông gi m, t đó d n đ n thanh kho n gi m xu ng Và ng c
l i, n u h th ng ngân hàng gi ít d tr thì thanh kho n t ng lên Nh v y, tính thanh kho n có m i liên quan ng c chi u v i ti n d tr Trong nghiên c u này, tác gi s d ng ti n d tr (reserve money) nh đ i di n cho bi n thanh kho n
Nghiên c u c a Tobias Adrian và Hyun Song Shin (2008) cho th y thanh kho n có m i t ng quan ch t ch v i chính sách ti n t , c th là khi chính sách
ti n t m r ng, cung ti n cho n n kinh t gia t ng, thanh kho n s cao; ng c l i,
khi chính sách ti n t đ c áp d ng th t ch t, thanh kho n s gi m xu ng
Trong nghiên c u c a Baks và Kramer (1999), các tác gi c ng tìm th y s
liên h cùng chi u gi a thanh kho n và l i nhu n ch ng khoán, c th khi thanh kho n gia t ng s làm l i nhu n ch ng khoán t ng và ng c l i D a trên nghiên
c u c a Mohamed Ariff và c ng s (2012) cho th y thanh kho n có m i liên h cùng chi u v i giá c phi u
Cung ti n (Money supply – M2)
D a trên nghiên c u c a Al-Sharkas (2004), cung ti n đ c đo l ng b ng
t ng c a l ng ti n M1 và chu n t (g m có ti n g i ti t ki m, ti n g i có k h n
t i các t ch c tín d ng) Cách tính bi n này c ng đ c s d ng trong nghiên c u
c a Mohamed Ariff và c ng s (2012) Tác gi s d ng cách tính trên cho bi n cung ti n M2 trong nghiên c u này
Trang 25M2 = M1 + ti n g i ti t ki m, ti n g i có k h n t i các t ch c tín d ng
D a trên nghiên c u c a Praphan và Subhash (2002), Benjamin (2008) cho
th y cung ti n có m i quan h v i giá c phi u Shiblee (2009) tìm th y b ng ch ng
r ng cung ti n t ng làm cho giá c phi u gia t ng Mohamed Ariff và c ng s (2012) c ng nghiên c u v m i liên h này và cho th y gi a cung ti n và giá c
phi u là m i liên h cùng chi u
T i Vi t Nam, n u cung ti n t ng s d n đ n m t s gia t ng trong tiêu dùng hàng hóa c ng nh làm gia t ng vi c s d ng các tài s n tài chính mà ch ng khoán
là m t trong s đó Khi cung ti n t ng, thanh kho n v t tr i s nh h ng đ n th
tr ng khá m nh do tác đ ng c a chính sách ti n t t ng đ i nhanh và tr c ti p
Khi cung ti n t ng làm gi m lãi su t c a n n kinh t , làm gi m lãi su t chi t kh u
c a ch ng khoán qua đó làm t ng giá k v ng và t ng thu nh p Ng c lai, khi
gi m l ng cung ti n ra n n kinh t thì lãi su t s tr nên cao h n do nh h ng c a
chính sách ti n t th t ch t, t đó d n đ n giá c phi u c ng theo chi u h ng s t
gi m C th h n, giá c phi u s t gi m sau khi gi m l ng cung ti n là do lãi
su t chi t kh u trong các mô hình đ nh giá t ng lên ho c do chi phí v n hành c a
công ty t ng lên sau khi lãi su t t ng
Lãi su t cho vay (Lending rate – LR)
Mankiw (2011) khái quát, lãi su t cho vay là lãi su t ngân hàng th ng đáp
ng nhu c u tài chính ng n h n c a khu v c t nhân T l này th ng đ c phân
bi t theo m c đ tín nhi m c a khách hàng vay và các m c tiêu vay Các đi u
kho n và đi u ki n g n li n v i nh ng m c lãi su t khác nhau theo t ng qu c gia Lãi su t cho vay đ c tính là lãi su t bình quân cu i k cho vay v n ng n h n (ít h n 12 tháng) c a b n ngân hàng th ng m i nhà n c l n
Nghiên c u c a Urich và Wachtel (1984) c ng th hi n m i liên h gi a cung
ti n và lãi su t K t qu nghiên c u ch ra r ng y u t cung ti n có m i liên h cùng chi u v i lãi su t trong ng n h n
Trang 26L i su t tín phi u (Treasury bill rate – TBR)
L i su t tín phi u kho b c là l i t c trung bình cu i k c a tín phi u k h n
360 ngày bán t i các đ t đ u th u K h n tín phi u đ c ch n trong nghiên c u
này c ng t ng t nh trong nghiên c u c a Al-Sharkas (2004), đ ng th i phù h p
v i d li u đ c thu th p t i IFS
Theo Bùi Kim Y n và Nguy n Minh Ki u (2011) l i su t đ u t tín phi u
th ng đ c xác đ nh theo t l ph n tr m m t n m, b ng công th c sau đây:
Thu nh p (Gross domestic product – GDP)
T ng s n ph m n i đ a (vi t t t c a Gross Domestic Product) là giá tr tính
b ng ti n c a t t c s n ph m và d ch v cu i cùng đ c s n xu t ra trong ph m vi lãnh th trong m t kho ng th i gian nh t đ nh, th ng là m t n m Khi áp d ng cho
ph m vi toàn qu c gia, nó còn đ c g i là t ng s n ph m qu c n i
D a trên nghiên c u c a Mohamed Ariff và c ng s (2012), t ng s n ph m
n i đ a đ i di n cho bi n thu nh p GDP đ c tính b ng t ng chi tiêu c a gia đình,
đ u t c a doanh nghi p, chi tiêu c a Chính ph c ng ph n chênh l ch gi a xu t
kh u và nh p kh u GDP = C + I + G + NX
Trang 27K t lu n trong nghiên c u c a Mohamed Ariff và c ng s cho th y thu nh p GDP có m i liên h v i cung ti n và thanh kho n
L m phát (Consumer price index – CPI)
i di n cho l m phát là ch s giá tiêu dùng, đ c s d ng trong nghiên c u
c a Mohamed Ariff và c ng s (2012) ó là ch tiêu t ng đ i ph n ánh xu h ng
và m c đ bi n đ ng giá c chung qua th i gian c a r hàng hoá, d ch v bao g m
m t s l ng c đ nh các lo i hàng hoá và d ch v đ i di n cho tiêu dùng cu i cùng,
ph c v đ i s ng bình th ng c a ng i dân
CPI t = 100 x
Chi phí đ mua gi hàng hoá th i k t Chi phí đ mua gi hàng hoá k c s
Thu nh p c a doanh nghi p (Industrial production index – IPI)
Ch s s n xu t công nghi p đ i di n cho thu nh p c a doanh nghi p đ c s
d ng trong nghiên c u c a Mohamed Ariff và c ng s (2012) Ch s s n xu t công nghi p hàng tháng (g i t t là IPI) do T ng c c Th ng kê công b đ c tính toán trên kh i l ng s n xu t bao g m các ngành: khai khoáng, s n xu t và phân ph i
đi n, khí đ t, n c Ch s này đ c tính toán trên c s bi n đ ng v kh i l ng
s n xu t c a các s n ph m công nghi p ch y u v i quy n s là giá tr t ng thêm Nghiên c u c a Chen và c ng s (1986) ki m đ nh m i li n h đa nhân t t i M
v i 7 bi n kinh t v mô và tìm th y ch s s n xu t công nghi p có ý ngh a gi i thích giá c phi u Theo Goswami và Jung (1998) s d ng ph ng pháp VECM,
ki m đ nh nh h ng c a nh ng bi n kinh t v mô đ n th tr ng ch ng khoán Hàn
Qu c và k t qu ch ra r ng có m i t ng quan cùng chi u gi a ch s s n xu t công nghi p và giá c phi u t i Hàn Qu c Tuy nhiên, Flannery và Protopapadakis (2002) không tìm th y m i liên h gi a ch s s n xu t công nghi p và giá c phi u
T ng t nh v y, George Filli (2010) nghiên c u và k t lu n không có m i liên h
gi a ch s s n xu t công nghi p và giá c phi u t i th tr ng Hy L p cho chu i