CÔNG NGHỆ NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT VÀ ƯU NHƯỢC ĐIỂM CỦA NÓ SO VỚI RFID

CÔNG NGHỆ NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT VÀ ƯU NHƯỢC ĐIỂM CỦA NÓ SO VỚI RFID

I Nội Dung Về Công Nghệ Nhận Dạng Khuôn Mặt

Giới Thiệu Và Định Nghĩa

II So Sánh Ưu Nhược Điểm Và Tầm Phát Triển Trong Tương Lai

Ưu-Nhược Điểm Của CN Nhận Diện Khuôn Mặt

II.1

Ưu-Nhược Điểm Của Bảo Mật RFID

II.2

Ngày nay, cùng với sự phát triển của xã hội, vấn đề an ninh bảo mật được yêu cầu khác khe tại mọi quốc gia trên thế giới.

I.1 Giới Thiệu Và Định Nghĩa:

Theo thời gian, công nghệ bảo

mật đã phát triển theo hướng

Nhận dạng khuôn mặt là một khái niệm còn khá mới mẻ, nó mới chỉ được phát triển vào những năm 60 của thế kỷ trước

Khi đó, người ta phải dùng tới những phương pháp tính toán thủ công để xác định vị trí, khoảng cách và các bộ phận trên khuôn mặt

I.1 Giới Thiệu Và Định Nghĩa:

Về sau, vào cuối thập niên 80, kỹ thuật nhận diện khuôn mặt dần được cải thiện khi M Kirby và L Sirovich phát triển phương pháp tìm mặt riêng (eigenface) sử dụng phương pháp phân tích thành phần chính (PCA), một cột mốc mới trong ngành công nghệ nhận diện khuôn mặt.

I.1 Giới Thiệu Và Định Nghĩa:

Ngày nay, có thể dễ dàng nhận ra ứng dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt trong việc điều tra tội phạm, kiểm tra hành khách ở sân bay và xác thực truy cập vào hệ thống.

I.1 Giới Thiệu Và Định Nghĩa:

=> Rút ra định nghĩa: xác định khuôn mặt (face Detection) là một kỹ thuật, thuật toán ứng dụng trên máy tính để xác định các vị trí và các kích thước của các khuôn mặt trong các ảnh kỹ thuật số, video…Kỹ thuật này nhận biết các đặc trưng của khuôn mặt và bỏ qua nhửng thứ khác, như: tòa nhà, cây cối, cảnh vật, cơ thể,…

I.1 Giới Thiệu Và Định Nghĩa:

Có rất nhiều ứng dụng đã được và đang thiết kế, nhóm chúng tối xin trình bày một số ứng dụng tiểu biểu sau:

I.2 Ứng Dụng

 Hệ thống tương tác giữa người và máy tính: giúp người tàn tật, khiếm khuyết có thể trao đổi Những người dùng ngôn ngữ tay có thể giao tiếp được với những người bình thường…sử dụng các điệu bộ về ánh mắt, nháy mắt, điệu bộ của bàn tay, điệu bộ của khuôn mặt…biểu lộ những gì họ muốn.

I.2 Ứng Dụng

 Nhận dạng người A có phải là tội phạm truy nã hay không? Giúp cơ quan an ninh quản lý tốt con người Công việc nhận dạng có thể ở môi trường bình thường cũng như bóng tối ( sử dụng camera hồng ngoại).

I.2 Ứng Dụng

 Hệ thống quan sát, theo dõi và bảo vệ Các hệ thống camera nhận diện tự động xem có phải là nhận viên ra vào hay không hay nhận diện xem họ có vi phạm gì hay ko?

I.2 Ứng Dụng

 Thẻ căn cước, chứng minh nhân dân (Face Identification)

I.2 Ứng Dụng

 An ninh sân bay, bến xe, trong xuất nhập cảnh.

giọng nói,… áp dụng trong những nơi đòi hỏi việc bảo mật cực cao

I.2 Ứng Dụng

Phương pháp nhận dạng hiện nay có 2 loại:

 Nhận dạng dựa trên các đặc trưng của các phần tử trên khuôn mặt ( Feature based face recognition).

I.3 Các Phương Pháp Xác Định

Nhận dạng dựa trên các đặc trưng của các phần tử trên khuôn mặt:

Đây là phương pháp nhận dạng khuôn mặt dựa trên việc xác định các đặc trưng hình học của các chi tiết trên khuôn mặt ( như vị trí, diện tích, hình dạng mắt, mũi, miệng

I.3 Các Phương Pháp Xác Định

Nhận dạng dựa trên xét tổng thể

khuôn mặt (appearance based

face recognition).

I.3 Các Phương Pháp Xác Định

Nhận dạng dựa trên xét tổng thể khuôn mặt (appearance based face recognition): nội dung chính của hướng tiếp cận này là xem mỗi ảnh

có kích thước RxC là một vector trong không gian RxC chiều Ta sẽ xây dựng một không gian mới có chiều nhỏ hơn sao cho khi biểu diễn trong không gian đó các đặc diểm chính của một khuôn mặt không bị mất di Trong không gian đó, các ảnh hưởng của cùng một người sẽ được tập trung lại thành một nhóm gần nhau và các xa các nhóm khác

I.3 Các Phương Pháp Xác Định

Nhận dạng dựa trên xét tổng thể khuôn mặt (appearance based face recognition): nội dung chính của hướng tiếp cận này là xem mỗi ảnh

có kích thước RxC là một vector trong không gian RxC chiều Ta sẽ xây dựng một không gian mới có chiều nhỏ hơn sao cho khi biểu diễn trong không gian đó các đặc diểm chính của một khuôn mặt không bị mất di Trong không gian đó, các ảnh hưởng của cùng một người sẽ được tập trung lại thành một nhóm gần nhau và các xa các nhóm khác

I.3 Các Phương Pháp Xác Định

Hai phương pháp thường được sử dụng là PCA ( principle Compenent Analysis) và LDA (linear Discriminant Analysis)

I.3 Các Phương Pháp Xác Định

 PCA là một thuật toán được sử dụng để tạo ra một ảnh mới từ ảnh ban đầu Ảnh mới này có kích thước nhỏ hơn rất nhiều so với ảnh đầu vào và vẫn mang những đặc trưng cơ bản nhất của ảnh cần nhận dạng.

 PCA không cần quan tâm đến việc tìm ra các đặc điểm cụ thể của thực thể cần nhận dạng và mối quan hệ giữa các đặc điểm đó.

 Tất cả các chi tiết đó đều được thể hiển ở ảnh mới được tạo ra từ PCA

Thuật Toán PCA

 Về bản chất, PCA tìm ra một không gian mới theo hướng biến thiên mạnh nhất của một tập hợp các vector trong không gian cho trước Trong không gian mới, người ta

hy vọng rằng việc phân loại sẽ mang kết quả tốt hơn so với không gian ban đầu.

Thuật Toán PCA

Nhận dạng mặt người: như ở trên, việc nhận dạng khuôn mặt

thông thường sử dụng giải thuật PCA trích chọn vector đặc tính Sau đó, chúng ta sẽ so sánh vector đặc tính này với cơ sở

dữ liệu hiện có Khoảng cách Euclides được sử dụng để đánh giá mức độ giống nhau của vector đặc tính hay chính là sự giống nhau giữa ảnh cần nhận dạng và ảnh hưởng trong cơ sở

dữ liệu

Thuật Toán PCA

 Nhận dạng mặt

người: sơ đồ minh

họa thuật toán

Thuật Toán PCA

Nhận dạng giới tính:

Nhận dạng giới tính là một mặt sinh học đặc biệt quan trọng của con người Việc xây dựng được một thuật toán nhận dạng giới tính là vấn đề đang được đặt ra cho các nhà nghiên cứu

Vấn đề này hiễn vẫn chưa được làm sáng tỏ vì thông tin ảo mà con người sử dụng cho việc nhận dạng một mặt là nữ hay nam vẫn chưa được hiểu rõ Và vấn đề này vẫn hay vấp lỗi nhiều

Thuật Toán PCA

 Giới tính: bao gồm cả nam và nữ.

 Nguồn gốc: từ nhiều vùng trên thế giới

II So Sánh Ưu Nhược Điểm Và Tầm Phát Triển Trong Tương Lai

II.1 Ưu nhược điểm của RFID

Ưu điểm của công nghệ RFID

 Không phải sắp xếp: Lưu dấu, kiểm soát các đối tượng mà không cần phải sắp xếp Điều này tiết kiệm thời gian xử lý dữ liệu hệ thống RFID rất nhiều

 Kiểm kê với tốc độ cao mà không cần tiếp xúc: Nhiều đối tượng có thể được quét tại cùng một thời điểm, có thể lên đến 40 thẻ trong 1 giây Kết quả là, thời gian để đếm các đối tượng đã giảm thực sự

II.1 Ưu nhược điểm của RFID

 Khả năng đọc ghi dữ liệu nhiều lần: Một số loại thẻ cho phép ghi và ghi lại nhiều lần Trong trường hợp tái sử dụng thẻ RFID đây là cơ hội để tiết kiệm chi phí

 Thẻ RFID hoạt động đáng tốt trong môi trường không thuận lợi (ví dụ nóng,

ẩm, bụi, bẩn, môi trường ăn mòn hay có sự va chạm…)

 Triển khai hệ thống RFID sẽ tăng năng suất lao động, tự động hóa nhiều quá trình sản xuất, tăng sự thỏa mãn khách hàng và tăng lợi nhuận

II.1 Ưu nhược điểm của RFID

Nhược điểm của công nghệ RFID.

 Chi phí triển khai cao.

 Khả năng kiểm soát thiết bị còn hạn chế.

 Thẻ dễ bị nhiễu sóng trong môi trường nước và kim loại.

II.1 Ưu nhược điểm của RFID

Nhược điểm của công nghệ RFID.

 Các đầu đọc có thể đọc chồng lấn lên nhau

 Mặc dù RFID có nhiều ưu điểm và lợi thế phát triển, tuy nhiên vẫn còn một

số nhược điểm cần khắc phục trong tương lai mà điều quan trọng nhất là làm chủ công nghệ này để giảm giá thành sản phẩm và đưa RFID đến gần hơn với cuộc sống

II.2 Ưu nhược điểm của CN

II.2 Ưu nhược điểm của CN

Thank You !

Trắc Nghiệm

1 Có bao nhiêu Phương pháp nhận diện được đề cập trong bài:

A. 2

B. 3

C. 4

D. 5

2 Theo bạn 2 người anh em sinh đôi có sử dụng phương pháp này để nhận

diện được ko?

A. có

B. Không