QUẢN LÝ SỐ LIỆU - BIẾN PHÂN LOẠI (BIẾN ĐỊNH TÍNH), ĐẠI HỌC Y TẾ CÔNG CỘNG

Tuy nhiên trong SPSS ký t chúng ta nên mã hóa nó d ng s... c b n nh ng thông tin trong codebook gi ng nh là các thông tin c thVariable Information Measurement Level Column Width Alignmen

Qu n lý s li u - bi n phân lo i

(bi n nh tính)

Tài li u gi ng d y: Giáo trình th ng kê Y t Công C ng- ph n 2, Phân tích

li u Nhà xu t b n Y h c xu t b n n m 2005 v i b s li u biostats2 sav

qu n lý s li u bao g m:

1 Mã hóa s li u

2 Nh p s li u

3 Ki m tra và làm s ch s li u

hành mã hóa s li u

I Mã hóa s li u là quá trình s hóa các giá tr ho c m c c a bi n Sau

ây là m t vài quy t c chúng ta nên tham kh o và cân nh c khi ti n hành mã hóa s li u:

câu (bi n d ng ký t ) nh là m t d ng s li u ký t Tuy nhiên trong SPSS

ký t chúng ta nên mã hóa nó d ng s Ví d nh bi n Gi i tính (gender), m t quan sát có th là nam ho c n V y chúng ta có th mã hóa l i nh sau:

1 : Nam

u ý r ng b n ph i nh t quán trong nghiên c u cách mã hóa gi ng nhau và

2 Các giá tr mã c a m t bi n ph i không trùng nhau: t c m t bi n c a m i quan sát ch nh n m t giá tr ho c m t danh sách các giá tr Trên th c t , trong

Ví d :

1: nam 2: n

thì chúng ta ch c n m t bi n gender, bi n này có hai giá tr 1 và

2

6 Khác (… )

1 Ng i nào v a tr l i là v a t b n bè ng i thân v a t t p chí sách báo thì C42 có giá tr là 1 và C45 c ng có giá tr b ng 1

các m c phân lo i và các giá tr c a các bi n l i v i nhau khi ti n hành mã hóa

li u N u b n th y c n ph i g p thì hãy ti n hành g p khi phân tích s li u

chi ti t càng t t Các thông tin nh tính ch s BIM hay là nhóm tu i nên th c

có thông tin và ph i nh p l i toàn b s li u

li u SPSS Trong SPSS các thông tin c a m i quan sát ch n m trên m t

missing (ch ra bi n b thi u thông tin) Tuy nhiên thì nhi u khi chúng ta

có có ngh a là b n th ng nh t m t mã cho t t c các quan sát cùng tr l i m t câu h i, b thi u thông tin m t câu h i L u ý này r t quan tr ng cho nh ng câu h i nhi u l a ch n n u b n 1 là có, 0 là không cho l a ch n ó thì ph i

th ng nh t trên toàn b s li u ho c trong câu h i ó

6 Nên s d ng các giá tr cao cho nh ng câu tr l i có th t B n nên code

1Chi ti t c th v ph n mã hóa s li u, hãy c ph n 2.2.1 X lý và

nh p s li u trong Giáo trình Th ng kê Y t Công c ng ph n 2 (trang 12 -17).

II Nh p s li u

quá trình phân tích s li u Hi n nay có nhi u ph n m m có th h tr trong quá trình nh p s li u V i nh ng s li u l n chúng ta có th s d ng các ph n

m qu n lý s li u chuyên nghi p nh Microsoft Access, Oracle,… .V i

nh ng ph n m m nh chúng ta có th s d ng Epidata, Epi Info là nh ng ph n

tra N u th y sai khác quá nhi u c ng ph i nh p l i

1 c thêm ph n 2.2.2 Nh p s li u, Giáo trình Th ng kê Y t Công

ng, ph n 2 n m 2005 (trang 17 và 18)

III Ki m tra và làm s ch s li u

SPSS có hai c a s màn hình là Data view và Variable View bên c nh các c a

khác nh là Output, syntax C a s Data view hi n th s li u trong b s

bi n trong b s li u ang m

s li u Chilumba g m các bi n s có chi ti t nh sau:

Id (tên bi n) Identity number Mã s Caco (b nh) 1=case, 0=control 1=b nh, 0=ch ng

Agegrp (nhóm

tu i)

Age group: 1=1/14 2=15/24 3

= 25/34 4 = 35-44 5 = 45+

Nhóm tu i: 1=1/14 2=15/24 3 = 25/34 4 = 35-44 5 = 45+

Sex (gi i thi u) 0=male, 1=female 0=nam, 1=nu Bcgscar (ch ng

ng a BCG)

0=no, 1=yes 0=không, 1=có

School (h c n)

Duration of schooling: 1=none 2=1-3 year 3=4-6 year 4=7+

year

H c v n : 1=không 2=1-3 n m 3=4-6 n m 4=7+ n m

Mbcont (ti p xúc phong u)

Contact with MB case Ti p xúc v i phong u (có nhi u

vi khu n) Pbcont (ti p

xúc phong c )

Contact with PB case Ti p xúc v i phong c (có ít vi

khu n)

bi n và lo i bi n Khi b n nh p m t ph n m m khác r i sau ó chuy n sang

u b n mu n chuy n ki u bi n hãy kích chu t vào d u ba ch m t i bi n mà

n mu n chuy n Khi ó c a s ki u bi n s hi n ra nh sau và b n ch n lo i

u b n mu n chuy n ki u o l ng c a bi n nh l ng (có ba lo i o l ng chính scale – t s ; ordinal – th b c, norminal – nh danh) thì b n kích vào

xanh)

n

2 D a vào mã c a các giá tr bên c t mã bi n: hãy chuy n ki u o l ng cho t t c các bi n trong b s li u Chilumba Sav thành d ng thích h p

Sau khi hoàn thành ph n ki m tra lo i bi n và d ng o l ng c a bi n, chúng ta

sau s hi n ra:

n nh p giá tr c a bi n vào r i kích add vào c a s B n thao tác cho khi hoàn thành h t các mã c a bi n ó

2 D a vào mã c a các giá tr bên c t mã bi n: hãy dán nhãn cho t t c các bi n trong b s li u Chilumba Sav

1Chi ti t thông tin v ph n này tham kh o ph n xem b s li u trong SPSS, Giáo trình Th ng kê y t công c ng ph n 2 (trang 18-20)

Sau ó b n ti n hành các khai báo v i các giá tr missing N u trong s li u b n

trong c t missing c a bi n ó thì SPSS s hi u ó là giá tr c a quan sát ó

khai báo missing b n kích vào c t missing c a ô ó:

Sau ó có m t c a s nh Missing values hi n ra, b n ch n Dicrete missing

value và nh p vào nh ng giá tr mà b n ã mã hóa là missing.

u ph y c a bi n có d ng th p phân (decimal) và các tính ch t khác c a bi n

Chi ti t ph n này b n có th tham kh o Menu Help c a SPSS.

Bây gi b n ã nh ngh a và dán nhãn cho bi n xong, b n có th in ra m t

Display Data File Information Working File

c b n nh ng thông tin trong codebook gi ng nh là các thông tin c th

Variable Information

Measurement Level

Column Width Alignment

Print Format

Write Format id

1 Identity

caco

2 1=case,

sex

bcgscar

school

6 Duration of

mbcont

7 Contact with

pbcont

8 Contact with

Variables in the working file

Variable Values

Value Label

caco

sex

bcgscar

ng t

Làm s ch s li u:

khi phân tích s li u làm s ch s li u g m th c hi n các thao tác ki m tra tính

i v i các bi n nh tính, ki m tra và làm s ch s li u, chúng ta s

ng ng phân ph i t n s - nh Frequencies

nh Frequencies kích vào menu Analyse/Descriptives statistics/frequencies

nh này ch y u dùng cho các bi n phân lo i

Sau ó c a s màn hình sau ây s hi n ra:

n ch n bi n mà b n c n ph i ki m tra kích chuy n sang ô Variable và kích Ok

t qu c a câu l nh này là:

Statistics

Valid Missing N

1=case, 0=control

0=male, 1=female 0=no, 1=yes

Frequency Table 1=case, 0=control

0 case Total

Valid

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

0=male, 1=female

Male Female Total

Valid

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

0=no, 1=yes

no yes Total

Valid

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

a b s li u Ví d nh bi n caco: bi n ghi là 0: control 1: case ( ã dán nhãn

ph i nh th ) nh ng ã dán nhãn nh m là 1: case, 2 là control Chúng ta ph i

n thay s 2 Value và gõ vào s 0 r i kích vào Change Sau ó kích OK.

Ngòai ra câu lênh frequency c ng cho các b n bi n thông tin v giá tr missing

a các bi n

Statistics

Valid Missing N

1=case, 0=control

0=male, 1=female 0=no, 1=yes

1Ph n này b n c chi ti t ph n Ki m tra nh ng mã không phù h p trong giáo trình Th ng kê Y t công c ng, ph n 2, Nhà xu t b n y h c n m

2005 (trang 27-30)

Ngoài ra, c n c vào b câu h i mà b n ph i ki m tra tính nh t quán c a b s

Giáo trình th ng kê Y t Công c ng ph n 2); ki m tra s gi ng nhau c a các

mã cá nhân (trang 25,26); Ki m tra ngày thông tin c a bi n ngày tháng (trang 35-37) trong giáo trình trên

Tài li u tham kh o

Use and interpretation, xu t b n l n th 2, Nhà xu t b n Lawrence

Erlbaum n m 2004

(truy c p ngày 23/01/08)