HOÀNG KIẾMSinh viên thực hiện: ĐÀO THỊ CẨM HẰNG SÁU MŨ TƯ DUY TRONG CÁC BÀI TOÁN KỸ THUẬT & SÁU MŨ TƯ DUY... MỘT SỐ NGUYÊN TẮC TRONG CÁC BÀI TOÁN KỸ THUẬT & ỨNG DỤNG... 4 bước nhận dạn
Trang 1Giảng viên hướng dẫn : GS.TSKH HOÀNG KIẾM
Sinh viên thực hiện: ĐÀO THỊ CẨM HẰNG
SÁU MŨ TƯ DUY
TRONG CÁC BÀI TOÁN
KỸ THUẬT
&
SÁU MŨ TƯ DUY
Trang 2MỘT SỐ NGUYÊN TẮC TRONG CÁC BÀI TOÁN KỸ THUẬT & ỨNG DỤNG
Trang 3SÁU MŨ TƯ DUY
Trang 54 bước nhận dạng khuôn mặt người trong ảnh số
Phát hiện khuôn mặt( tìm kiếm )
Hình/video
Phân đoạn khuôn mặt
Vị tríkhuôn mặt
Phân lớp khuôn mặt
Khuôn mặt đã phân đoạn
Rút trích đặc trưng
Vec-tơ đặc trưng
Chỉ số khuôn mặt(Face ID)
Bin Laden
Nguyên tắc chia nhỏ
Trang 7Cửa sổ (window) Mặt nạ (mask)
Cửa sổ sau khi áp
mặt nạ (masked window)
Nguyên tắc tách khỏi
Khuôn mặt người nằm giữa cửa sổ thường có dạng hơi tròn bầu, các phần góc
của cửa sổ thường là các chi tiết không phải khuôn mặt (nhiễu) như cổ áo, tóc,
cảnh nền v.v Giải pháp là tạo một Mặt nạ nhằm cố gắng loại bỏ bớt những
điểm ảnh nhiễu này và chỉ đưa những điểm ảnh
Trang 8Nội dung:
Đổi màu của đối tượng hoặc những thứ quanh nó Đổi độ trong suốt của đối tượng hoặc quá trình mà khó có quan sát.
Dùng bổ sung màu để quan sát các đối tượng hoặc quá trình khó quan sát.
Nếu đã dùng bổ sung màu thì dùng các yếu tố khác để theo dõi.
Nguyên tắc đổi màu
Trang 9• Để giải quyết một phần những khó khăn của bài toán phát hiện khuôn mặt, ta phải áp dụng một số bộ lọc ảnh trước khi đưa vào mạng nơ-ron:
– Chuyển ảnh thành trắng đen (grayscale converter) : để giảm
độ phức tạp so với ảnh màu
Ứng dụng: Các thuật toán tiền xử lý ảnh
Nguyên tắc đổi màu
Trang 10– Cân bằng ánh sáng (Linear BestFit Adjust) : ảnh
trắng đen sau đó được cân bằng ánh sáng để tránh những vùng quá tối hay quá sáng trên ảnh.
10
Ứng dụng: Các thuật toán tiền xử lý ảnh
Nguyên tắc đổi màu
Trang 11-Tăng độ tương phản (Histogram Equalization) : cuối cùng ảnh sẽ được tăng độ tương phản màu sắc để dễ dàng phân biệt bởi mạng mơ-ron.
Ứng dụng: Các thuật toán tiền xử lý ảnh
Nguyên tắc đổi màu
Trang 12Nội dung:
Cho một đối tượng hoạt động đa chức năng do đó có thể loại bỏ một số đối tượng khác
12Nguyên tắc vạn năng
Trang 13Nguyên tắc vạn năng
Windows Presentation Foundation (WPF) - hỗ trợ xây dựng đồ họa trên nền Windows
Trang 14Nguyên tắc sử dụng trung gian
Dùng một vật thể trung gian để truyền hay thực hiện
một hành động.
Trang 15Sáu Mũ Tư duy
Trang 16nghĩa là sự thật thà trong số liệu, thông tin, không nên vì vội vàng mà làm nên những điều sai lầm.
Trang 17Mũ đỏ
17
Cảm giác của tôi ngay lúc này là gì?
Trực giác của tôi mách bảo điều gì về vấn
đề này?
*Ngoài ra, mũ đỏ còn tượng trưng cho sự hết lòng với nghiên cứu khoa học, bởi lẽ khi làm khoa học, chúng ta phải có nhiệt huyết, đặt hết tâm tư vào nó thì mới có thành công thực sự.
Trang 18Mũ vàng
18
Các ý kiến lạc quan, có logic, các lợi ích của vấn đề và mức độ khả thi của dự án Những lợi ích khi chúng ta tiến hành dự
án này là gì?
Đâu là mặt tích cực của vấn đề này?
Liệu vấn đề này có khả năng thực hiện được không?
Trang 19Mũ đen
Những rắc rối, nguy hiểm nào
có thể xảy ra?
Những khó khăn nào có thể phát sinh khi tiến hành làm điều này?
Những nguy cơ nào đang tiềm ẩn?
Trang 20Chiếc nón xanh lá cây- tượng trưng cho
sự sáng tạo.
Có những cách thức khác để thực hiện điều này không?
Chúng ta có thể làm gì khác trong trường hợp này?
Các lời giải thích cho vấn đề này là gì?
Trang 21Mũ xanh da trời
21
Mũ xanh da trời sẽ tổ chức các chiếc mũ khác – tổ chức tư duy, kiểm soát tiến trình tư duy, đây là chiếc mũ của người lãnh đạo hay là trưởng nhóm thảo luận
Xác định mục tiêu trọng tâm Tập hợp mọi ý kiến, tóm tắt và ra kế hoạch
Trang 22Ứng dụng của Sáu mũ tư duy
22
“Đơn giản – Loại bỏ”
Trang 23Ứng dụng của Sáu mũ tư duy
23
“Thay đổi – Hoán vị - Sắp xếp lại”
Trang 24Ứng dụng của Sáu mũ tư duy
24
“Thay thế bằng cái tương đương”
Trang 25Ứng dụng của Sáu mũ tư duy
25
“Kết hợp, tích hợp các sản phẩm trong một sản phẩm”
Trang 26Ứng dụng của Sáu mũ tư duy
26
“Gia tăng – Thu nhỏ”
Trang 27Ứng dụng của Sáu mũ tư duy
27
Sim trả trước
“Nghịch đảo – đối ngẫu”
Trang 28DANH MỤC THAM KHẢO
cơ sở tri thức Đại Học Quốc Gia TPHCM – 2002.
gia Hà nội –2001 [3] Phan Dũng, Phương pháp luận sáng tạo khoa học kỹ thuật,
Nhà xuất bản TP.HCM-1998.
xuất bản Giáo dục 2001, 2002, 2004.
văn Thạc sỹ, Đại học quốc gia TP Hồ Chí Minh, 2005.
Phúc Doãn “Tổng quan các phương pháp xác định khuôn mặt người”.
CMU-CS-99-117.
Trang 29XIN CẢM ƠN!