TIỂU LUẬN MÔN CƠ SƠ DỮ LIỆU NÂNG CAO TÌM HIỂU KHO DỮ LIỆU PHÂN TÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG CÁC TRƯỜNG ĐẠI HỌC

R u n i R u    1.4 Cơ sở dữ liệu phân tán Distributed Database Một CSDL phân tán là sự tập hợp dữ liệu phân tán về mặt luận lý, chúng cùng một hệ thống nhưng được trải rộng ở nhiều

Trang 1

TÌM HIỂU KHO DỮ LIỆU PHÂN TÁN VÀ ỨNG

DỤNG TRONG CÁC TRƯỜNG ĐẠI HỌC

Cán bộ hướng dẫn: PGS TS Nguyễn Hà Nam

Nhóm thực hiện : Nguyễn Thị Khánh

Hoàng Thị Huế

Trang 2

 Giới thiệu một số khái niệm cơ bản

phân tán ở các trường đại học.

Trang 3

1.1 Định nghĩa kho dữ liệu (data warehouse - DW)

• Kho dữ liệu là tuyển tập các cơ sở dữ liệu tích hợp, hướng chủ

đề được thiết kế để hỗ trợ cho chức năng trợ giúp quyết định

có thể kết hợp, hỗ trợ nhau để cung cấp thông tin cho

môi trường khác nhau

• Kho dữ liệu rất lớn, thường là hàng trăm gigabyte, thậm chí hàng terabyte

Trang 4

I MỘT SỐ KHÁI NIỆM CƠ BẢN

1.2 Đặc tính của kho dữ liệu

Những đặc điểm cơ bản của kho dữ liệu là một tập hợp dữ liệu có các tính chất sau:

- Tính tích hợp;

- Dữ liệu gắn thời gian và có tính lịch sử;

- Dữ liệu có tính ổn định, không biến động;

- Dữ liệu tổng hợp

Trang 5

1.3 Kho dữ liệu cục bộ (data mart - DM)

Kho dữ liệu cục bộ là CSDL có những đặc điểm giống với kho

dữ liệu nhưng với quy mô nhỏ hơn và lưu trữ dữ liệu về một lĩnh vực, một chuyên ngành

Kho dữ liệu cục bộ là một kho dữ liệu riêng rẽ theo phương diện vật lý, thường được lưu trữ trong một server riêng trong một mạng cục bộ phục vụ cho một nhóm đối tượng nhất định

Kho dữ liệu cục bộ thường được chia làm 2 loại: DM phụ thuộc và DM độc lập

Trang 6

được lấy từ DW và những dữ liệu này sẽ được trích lọc và tinh chế, tích hợp lại ở mức cao hơn để phục vụ một chủ đề nhất định của DM

Trang 7

Dependent DM

Data Warehouse

Dependent DM Data Warehouse

Trang 8

 Data Mart độc lập (Independent Data Mart):

 Được xây dựng trước DW, dữ liệu được lấy trực tiếp từ các nguồn khác nhau Phương pháp này chi phí thấp và đơn giản hơn, nhưng đổi lại có những điểm yếu là mỗi DM độc lập có cách tích hợp riêng, do đó dữ liệu giữa các DM không đồng nhất với nhau.

 Một số đặc tính quan trọng của DM độc lập:

- Tính tự trị về dữ liệu cao;

- Được sử dụng trong việc phân tích hỗ trợ quyết định theo mục đích chung;

- Có thể dựa vào bất kì kĩ thuật nào: quan hệ, hướng đối tượng, phân tán,

- Chứa cả dữ liệu tóm lược và chi tiết.

Trang 9

Trang 10

R u n i

R

u   

1.4 Cơ sở dữ liệu phân tán ( Distributed Database)

Một CSDL phân tán là sự tập hợp dữ liệu phân tán về mặt luận lý, chúng cùng một hệ thống nhưng được trải rộng ở nhiều nơi (site) của một mạng máy tính.

• Sự phân tán (Distribution)

• Sự tương quan luận lý (Logical correlation)

• Các mức trong suốt phân tán ( distribution transparency): được thực hiện thông qua phân mảnh dữ liệu - phân rã các quan hệ toàn cục thành các mảnh

- Phân mảnh dọc (vertical fragmentation):

- Phân mảnh ngang (horizontal framentation):

Attr(R): tập thuộc tính của quan hệ R

) ( :

] , 1 [ ),

Attr



• Sự phân tán (Distribution)

• Sự tương quan luận lý (Logical correlation)

• Các mức trong suốt phân tán ( distribution transparency): được thực hiện thông qua phân mảnh dữ liệu - phân rã các quan hệ toàn cục thành các mảnh

- Phân mảnh ngang (horizontal framentation):

Attr(R): tập thuộc tính của quan hệ R

) ( :

] , 1 [ ),

Attr



Trang 11

•Sự phân tán (Distribution)

•Sự tương quan luận lý (Logical correlation)

•Các mức trong suốt phân tán ( distribution transparency): được thực hiện thông qua phân mảnh dữ liệu: phân rã các quan hệ toàn cục thành các mảnh

- Phân mảnh ngang (horizontal fragmentation):

Với Attr(R) là tập thuộc tính của quan hệ R;

i

R u

n i

R

 , [1, ]:

) ( :

] , 1 [ ),

Attr



Trang 12

Kho dữ liệu phân tán bao gồm sự kết hợp của hai khái niệm cơ bản là sự tích hợp (Intergration) các thành phần dữ liệu và sự phân tán (Distribution) thông qua các

thành phần của mạng:

Trang 13

được định nghĩa như là sự tích hợp logic của một tập các chia sẻ dữ liệu của các dữ liệu được phân tán về mặt vật lý qua các node của một mạng máy tính.

Kho dữ liệu phân tán có hai kiến trúc chính là kho dữ liệu phân tán thuần nhất và kho dữ liệu phân tán không thuần nhất

Trang 14

2.1 Kho dữ liệu phân tán thuần nhất (Homogenous Distributed Data Warehouses)

Kho dữ liệu phân tán thuần nhất là kho dữ liệu mà trong đó tất cả các kho dữ liệu cục bộ (DM) ở các nơi (site) phải dùng chung một hệ quản trị cơ sở dữ liệu.

Ví dụ trong hệ thống CSDL phân tán thuần nhất Oracle thì tại mọi vị trí đều phải dùng hệ quản trị CSDL Oracle,

Trang 15

THUVIEN.VNU.EDU.VN

Trang 16

2.1 Kho dữ liệu phân tán thuần nhất (Homogenous Distributed Data Warehouses)

Kiến trúc kho dữ liệu phân tán thuần nhất có một số ưu điểm là:

• Quản trị dễ dàng vì tất cả DM đều dùng chung một DBMS;

• Công tác chuyển đổi dữ liệu đơn giản vì tất cả các DM đều dùng chung một cấu trúc dữ liệu và các ràng buộc dữ liệu;

• Việc tích hợp dữ liệu giữa các nguồn đơn giản, dễ quản lý;

• Thời gian đáp ứng các truy vấn nhanh

Trang 17

Data Warehouses)

những hệ thống xây dựng mới và có chiến lược từ đầu, còn với những

hệ thống thừa kế dữ liệu từ các nguồn đã có thì công việc chuyển đổi và tích hợp dữ liệu mất rất nhiều thời gian và phức tạp, đòi hỏi phải có công cụ chuyển đổi

Trang 18

2.2 Kho dữ liệu phân tán không thuần nhất (Heterogenous Distributed Data Warehouses)

Kho dữ liệu phân tán không thuần nhất là kho dữ liệu mà trong đó các kho dữ liệu cục bộ (DM) ở các nơi (site) có thể không dùng chung một hệ quản trị cơ sở dữ liệu

Trang 19

Distributed Data Warehouses)

Trang 20

2.2 Kho dữ liệu phân tán không thuần nhất (Heterogenous Distributed Data Warehouses)

Kiến trúc kho dữ liệu phân tán không thuần nhất có một số ưu điểm:

• Kế thừa được các nguồn dữ liệu ở các DM đã tồn tại;

• Thích hợp cho các hệ thống xây dựng trên cơ sở mở rộng hệ thống đã có;

• Tính tự trị cao

Tuy nhiên hệ thống phân tán không thuần nhất gặp khó khăn trong việc tích hợp, chuyển đổi cũng như công tác quản trị dữ liệu vì mỗi DBMS có cấu trúc dữ liệu, ràng buộc, cách thức truy vấn , bảo mật

dữ liệu khác nhau

Trang 21

Nhiệm vụ chính để tạo lập và quản trị kho dữ liệu phân tán gồm các

công việc chính sau:

• Chuyển đổi dữ liệu;

Trang 22

2.4 Đánh giá ưu, nhược điểm của kho dữ liệu phân tán

Ưu điểm:

- Có thể xây dựng nhanh chóng Mỗi kho cục bộ có thể tự kiểm soát trên chính thiết kế và tài nguyên của mình

- Chi phí xây dựng rẻ hơn nhiều so với giải pháp dùng kho tập trung

- Không giới hạn dữ liệu ở các kho cục bộ và ở kho toàn cục

- Việc truyền dữ liệu và các truy vấn nhiều bàng không gặp vấn đề lớn về công nghệ

Trang 24

PHÂN TÁN Ở CÁC TRƯỜNG ĐẠI HỌC

1 Xác định các yêu cầu dữ liệu và các nguồn dữ liệu của các phòng, ban, khoa

2 Xây dựng các Data Mart độc lập

• Xác định các dữ liệu cần lưu trữ trong các DM;

• Xác định các nguồn dữ liệu đã có và kế thừa;

• Xây dựng cấu trúc các DM độc lập

3 Tích hợp các DM độc lập từ các khoa, phòng, ban;

4 Xây dựng kho dữ liệu chung để lưu trữ các dữ liệu được tích hợp từ các Data Mart độc lập

Trang 25

5 Xây dựng bộ công cụ quản trị kho dữ liệu phân tán cho phép thực hiện các công việc như: chuyển đổi dữ liệu, tích hợp dữ liệu, trích lọc dữ liệu, làm sạch dữ liệu, phân tán dữ liệu, ;

6 Tổ chức khai thác kho dữ liệu phục vụ quản lý đào tạo: Triển khai các chương trình ứng dụng khai thác dữ liệu trong kho phục vụ công tác quản lý đào tạo trong nhà trường

Trang 27

• Kho dữ liệu phân tán là giải pháp rất hiệu quả để tổ chức quản lý và triển khai các hệ thống thông tin lớn trong môi trường ứng dụng công nghệ thông tin.

• Việc ứng dụng kho dữ liệu phân tán vào các trường đại học trở thành yêu cầu rất cần thiết cho sự phát triển và ứng dụng công nghệ thông tin thống nhất trong toàn trường, là cơ sở để các trường đại học lớn xây dựng hệ thống thông tin thống nhất nhằm đáp ứng yêu cầu ngày càng cao trong công tác quản lý và giảng dạy của nhà trường, tạo môi trường thuận lợi để nhà trường đẩy nhanh tiến trình xây dựng môi trường đào tạo trực tuyến phù hợp với xu hướng phát triển của xã hội.

Định dạng
Số trang	29
Dung lượng	694 KB