Những yếu tố ảnh hưởng đến chi tiêu cho việc mua sắm tại hệ thống siêu thị Co.op Mart của người dân thành phố Hồ Chí Minh trong 1 tháng

Vì lý do đó nhóm chúng tôi đã chọn đề tài “Những yếu tố ảnh hưởng đến chi tiêu cho việc mua sắm tại hệ thống siêu thị Co.op Mart của người dân thành phố Hồ Chí Minh trong 1 tháng ” để ph

Trang 1

CHƯƠNG 1: LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI

Đã từ rất lâu, nhu cầu mua hàng hoá ở siêu thị đã trở thành một tâm lý chọn lựa của khách hàng trong phạm vi cả nước Nếu như ngày xưa, siêu thị trong con mắt khách hàng là đại diện cho những sản phẩm chất lượng tốt, đa dạng, cao cấp, là một nơi sang trọng bán hàng với giá thành khá cao thì giờ đây, tâm lý đó dường như không còn nữa Với tiêu chí làm hài lòng khách hàng mọi tầng lớp, độ tuổi và ước muốn nhân rộng thị trường trên phạm vi lớn, các siêu thị lần lượt ra đời, chất lượng ngày càng ổn định, phong phú, đa dạng và đặc biệt là giá cả cực kì cạnh tranh Cũng chính vì lẽ đó,

số lượng khách hàng mua hàng hoá ở siêu thị trong những năm gần đây tăng lên đáng

kể và việc mua sắm ở siêu thị bây giờ đã không còn là trở ngại đối với mọi người nữa

Cũng chính vì sự phát triển nhanh chóng của lượng khách hàng đến mua ở siêu thị mà các doanh nghiệp phát triển các dịch vụ siêu thị cũng không ngừng phát triển, cạnh tranh nhau qua sự thu hút sản phẩm, chất lượng sản phẩm, cung cách phục vụ cũng như sự kết hợp các nhãn hàng và dịch vụ trò chơi, ăn uống Trong phạm vi thành phố Hồ Chí Minh cũng đã có sự phát triển, cạnh tranh của các hệ thống siêu thị lớn như Co.opMart, Big C hay Maximax v.v trong đó Co.opMart là một tên tuổi được cho là đi đầu và tiên phong trong sự phát triển dịch vụ siêu thị trong địa bàn thành phố Suốt nhiều năm kinh doanh và phát triển, Co.opMart đang dần tạo dựng được niềm tin tuyệt đối nơi khách hàng trên nhiều khía cạnh hàng hoá, dịch vụ trò chơi, ăn uống, đa dạng trong sản phẩm, có nhiều chi nhánh rộng khắp trên thành phố Sự phát triển không ngừng của Co.opMart lại càng chứng tỏ cho thành công trong việc gây dựng niềm tin khách hàng và khẳng định uy tín của mình trên địa bàn thành phố, một thị trường cạnh tranh khốc liệt của bất cứ lĩnh vực nào, ngành nghề nào

Đến với siêu thị Co.opMart, người tiêu dùng không chỉ mua hàng hoá mà còn được thoải mái lựa chọn sản phẩm, thử trang phục quần áo, để chọn ra cho mình món

đồ phù hợp nhất Đến với Co.opMart, khách hàng sẽ bị ấn tượng bởi phong cánh trình bày đa dạng, sáng tạo, tuyệt đối vệ sinh và nhất là không phải mặc cả và mua hàng đúng giá sản phẩm Và khi đã đến với Co.opMart, quý khách hàng có thể yên tâm vì tất cả đều đã được kiểm định chất lượng và an toàn tuyệt đối cho sức khoẻ

Trang 2

Mặc dù vậy, khi đem so sánh mức chi tiêu hàng hoá tại Co.opMart ta vẫn thấy

sự không giống nhau giữa các nhóm đối tượng mua hàng, vậy đâu là nguyên nhân của

sự khác biệt đó? Liệu có thể có một mô hình kinh doanh khác phù hợp hơn và hoàn

thiện hơn? Vì lý do đó nhóm chúng tôi đã chọn đề tài “Những yếu tố ảnh hưởng đến

chi tiêu cho việc mua sắm tại hệ thống siêu thị Co.op Mart của người dân thành phố Hồ Chí Minh trong 1 tháng ” để phân tích các yếu tố tác động đến khả năng chi

tiêu cho việc mua sắm hàng hoá tại Co.opMart, xây dựng mô hình, từ đó đề xuất những giải pháp kinh doanh đúng đắn hơn nữa, tạo vị thế phát triển bền vững không thể thay thế của Co.opMart trong lòng người tiêu dùng thành phố Hồ Chí Minh

CHƯƠNG 2 : CƠ SỞ LÝ LUẬN

Trang 3

Trên thực tế có rất nhiều yếu tố ảnh huởng đến quyết định chi tiêu của nguời tiêu dùng cho việc mua sắm tại siêu thị nói chung và hệ thống siêu thị Co.op Mart nói riêng Đó có thể là các yếu tố chủ quan như sở thích, thói quen, niềm tin vào Co.op Mart hay các yếu tố khách quan như sự chăm sóc khách hàng, điều kiện địa lý, tác động ngoại cảnh,… Nhóm chúng tôi đã chọn ra biến chi tiêu cho việc mua sắm tại Co.op Mart và 9 biến đặc trưng làm ảnh huởng đến nó như sau:

Biến CONS (đơn vị: triệu đồng) : Đây là biến chi tiêu cho việc mua sắm tại hệ

thống siêu thị Co.op Mart

Biến INC (đơn vị: triệu đồng): Đây là biến thu nhập của khách hàng Theo lý

thuyết nguời tiêu dùng, khi thu nhập càng cao thì nhu cầu của nguời tiêu dùng tăng cao dẫn đến việc chi tiêu cho việc mua sắm tại siêu thị Co.op Mart cũng nhiều lên Vì vậy chúng tôi kì vọng biến INC sẽ mang dấu duơng

Biến MINS (đơn vị: phút ) : Đây là biến thời gian đi từ nhà đến hệ thống siêu

thị Co.op Mart gần nhất Thời gian càng thấp nguời tiêu dùng càng dễ đên siêu thị từ

đó chi tiêu cho mua sắm ở Co.op Mart cũng sẽ tăng Vì vậy nhóm chúng tôi kì vọng biến MINS sẽ mang dấu âm

Biến SER : Đây là biến thể hiện mức độ hài lòng của nguời tiêu dùng đối với

dịch vụ chăm sóc khách hàng tại hệ thống siêu thị Co.op Mart Vì SER là biến định tính nên chúng tôi sử dụng biến giả với 3 mức độ (Từ 1 đến 3 theo mức độ tăng dần về

sự hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ chăm sóc khách hàng tại Co.op Mart) Dịch vụ càng tốt, khách hàng càng thoải mái khi đến Co.op Mart nên dễ chi tiền ra để mua sắm Biến này đuợc kì vọng mang dấu duơng

Biến PROM : Đây là biến thể hiện mức độ hài lòng của nguời tiêu dùng đối với

các loại hình khuyến mãi cho các mặt hàng tại Co.op Mart Tuơng tự biến SER, chúng tôi sử dụng biến giả theo mức độ từ 1 đến 3 (tăng dần về độ hài lòng) Khuyến mãi càng nhiều thì nguời tiêu dùng mua càng nhiều và chi tiêu cho việc mua sắm sẽ tăng Chúng tôi kì vọng biến này có giá trị duơng

Biến VAR : Đây là biến thể hiện mức độ hài lòng của nguời tiêu dùng đối với độ

đa dạng của các loại hàng hóa trong Co.op Mart Biến đuợc đánh giá theo mức độ tăng dần về mức độ hài lòng theo thứ tự từ 1 đến 3 Biến này cũng đuợc kì vọng mang dấu duơng vì hàng hóa càng đa dạng nguời ta càng thích mua và số tiền chi tiêu cho việc mua sắm sẽ tăng lên

Biến TIMES (đơn vị: lần/tháng) : Đây là biến số lần đi đến Co.op Mart trong

một tháng Số lần đi càng nhiều thì chi tiêu cho mua sắm càng nhiều Vì vậy chúng tôi

kì vọng biến TIMES mang giá trị duơng

Trang 4

Biến PRICE : Đây là biến thể hiện mức độ hài lòng của nguời tiêu dùng đối với

giá cả (mức độ từ 1 đến 3) Giá cả càng cao thì nguời tiêu dùng có xu huớng giảm bớt việc mua hàng, từ đó chi tiêu cho mua sắm giảm Chính vì vậy mà biến PRICE đuợc kì vọng mang dấu âm

Biến QUALITY : Đây là biến thể hiện mức độ hài lòng của nguời tiêu dùng đối

với chất luợng hàng hóa của Co.op Mart Chất luợng hàng hóa càng cao thì người tiêu dùng sẽ tin tuởng mà mua hàng nhiều hơn, từ đó chi tiêu cho mua sắm sẽ tăng Chúng tôi kì vọng biến này mang dấu duơng

Với những kì vọng trên ta có mô hình hồi qui ước lượng với các biến đã chọn có dạng:

CONS=ββ 1 + β 2 INC + β 3 MINS + β 4 SER + β 5 PROM + β 6 VAR + β 7 TIMES + β 8

PRICE + β 9 QUALITY

CHƯƠNG 3: SỐ LIỆU 3.1 Phạm vi thu thập số liệu

Trang 5

Người dân trong các quận 1, quận 7, quận Tân Bình, quận Bình Thạnh, quận Thủ Đức với các đối tượng khác nhau như sinh viên, công nhân viên chức, công nhân, doanh nhân và các bà nội trợ

3.2 Nguồn số liệu

Nhóm làm 150 mẫu khảo sát phát trực tiếp cho các đối tượng Mẫu hợp lệ là mẫu điền đầy đủ thông tin

Mẫu khảo sát:

BẢN KHẢO SÁT KINH TẾ LƯỢNG

Xin chào các bạn, chúng tôi là nhóm sinh viên đến từ trường Đại học Kinh tế-luật ĐHQGTPHCM, hiện chúng tôi đang thực hiện đề tài môn “Kinh tế lượng” với đề tài “Các yếu tố ảnh hưởng đến chi tiêu cho việc mua sắm tại hệ thống Co.op Mart trong một tháng của người dân TPHCM” Chúng tôi mong sẽ nhận được sự giúp đỡ của các bạn để hoàn thành tốt đề tài này

1 Bạn là: a Nam b Nữ

2 Bạn đã mua sắm ở Co.op Mart chưa? …

Nếu câu trả lời là có, bạn vui lòng trả lời các câu hỏi sau:

3 Thu nhập hàng tháng của bạn khoảng…

4 Mỗi tháng bạn thường chi tiêu khoảng bao nhiêu tiền cho việc mua sắm tại Co.opMart……

5 Khoảng thời gian đi từ nhà bạn đến Co.op Mart gần nhất là ……phút

6 Bạn đến mua sắm tại Co.op Mart khoảng bao nhiêu lần trong một tháng

7 Đánh giá mức độ hài lòng của bạn đối với Co.op Mart với các tiêu chí sau:

Ít hài lòng Hài lòng Rất hài lòng Gía cả

Trang 6

Chất lượng hàng hóa

Độ đa dạng của hàng hóa

Cách trưng bày hàng hóa

Khuyến mãi

Dịch vụ khách hàng (cách phục vụ

và chăm sóc khách hàng)

3.3 Số liệu thu thập

CONS INC MINS SER PROM VAR TIMES PRICE QUALITY

Trang 7

0,4 3 15 1 2 2 1 3 2

Trang 8

0,1 0,9 5 1 1 2 3 3 1

Trang 9

0,3 1 30 2 2 2 1 3 1

CHƯƠNG 4: ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH 4.1 Mô hình ước lượng

Mô hình hồi qui ước lượng với các biến đã chọn có dạng:

Trang 10

CONS=ββ1 + β2 INC + β3 MINS + β4 SER + β5 PROM + β6 VAR + β7 TIMES + β8

PRICE + β9 QUALITY

a Mô hình 1:

Dùng phần mềm eview chạy mô hình với 8 biến đã chọn ta được bảng kết xuất như sau:

Dependent Variable: SER01

Method: Least Squares

Date: 05/22/11 Time: 11:24

Sample: 1 150

Included observations: 150

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob.

INC 0.038004 0.011002 3.454342 0.0007 MINS -0.000933 0.000983 -0.949040 0.3442 SER 0.002330 0.009705 0.240073 0.8106 PROM 0.039604 0.011861 3.338920 0.0011 VAR 0.022181 0.010438 2.125072 0.0353 TIMES -0.004496 0.005382 -0.835369 0.4049 PRICE -0.189494 0.034237 -5.534768 0.0000 QUALITY 0.134650 0.036998 3.639396 0.0004

C 0.475970 0.139661 3.408042 0.0009 R-squared 0.917599 Mean dependent var 0.323200

Adjusted R-squared 0.912924 S.D dependent var 0.269058

S.E of regression 0.079396 Akaike info criterion -2.170622

Sum squared resid 0.888817 Schwarz criterion -1.989984

Log likelihood 171.7966 F-statistic 196.2676

Durbin-Watson stat 2.405936 Prob(F-statistic) 0.000000

Mô hình:

CONS =β 0.475970 + 0.038004 INC - 0.000933 MINS + 0.002330 SER + 0.039604 PROM + 0.022181 VAR – 0.004496 TIMES – 0.189494 PRICE + 0.134650

QUALITY

Với mức ý nghĩa 10% thì dựa vào bảng kết xuất trên ta thấy rằng 3 biến MINS,

SER, TIMES là không có ý nghĩa trong mô hình.

Tuy nhiên, để chắc chắn sẽ không bỏ sót biến ta tiến hành loại từng biến khỏi mô hình theo thứ tự p-value giảm dần để chọn được mô hình tối ưu nhất

Trang 11

a Mô hình 2:

Loại bỏ biến SER ra khỏi mô hình ta được bảng kết xuất như sau:

Date: 05/22/11 Time: 11:25

Sample: 1 150

INC 0.037452 0.010723 3.492566 0.0006 MINS -0.000961 0.000972 -0.988408 0.3246 PROM 0.040090 0.011648 3.441687 0.0008 VAR 0.022529 0.010303 2.186729 0.0304 TIMES -0.004548 0.005360 -0.848555 0.3976 PRICE -0.190692 0.033759 -5.648630 0.0000 QUALITY 0.134442 0.036865 3.646885 0.0004

Mô hình:

CONS=β 0.483846 + 0.037452 INC - 0.000961 MINS + 0.40090 PROM + 0.022529 VAR – 0.004548 TIMES – 0.190692 PRICE + 0.134442 QUALITY

Với mô hình trên ta thấy rằng việc bỏ biến SER cũng không làm cho 2 biến

MINS và TIMES trở nên có ý nghĩa, vì vậy ta tiến hành loại tiếp biến TIMES ra khỏi

mô hình

a Mô hình 3:

Trang 12

Với việc loại cả 2 biến SER và TIMES ta được bảng kết xuất sau:

Date: 05/22/11 Time: 11:27

Sample: 1 150

INC 0.036018 0.010579 3.404675 0.0009 MINS -0.000890 0.000968 -0.920097 0.3591 PROM 0.038979 0.011563 3.370924 0.0010 VAR 0.021523 0.010224 2.105126 0.0370 PRICE -0.191209 0.033720 -5.670433 0.0000 QUALITY 0.133878 0.036823 3.635749 0.0004

Mô hình:

CONS=β 0.482184 + 0.036018 INC - 0.000890 MINS + 0.038979 PROM + 0.021523 VAR - 0.191209 PRICE + 0.133878 QUALITY

Ta thấy rằng việc loại bỏ cả 2 biến SER và TIMES vẫn không làm cho biến MINS trở nên có ý nghĩa trong mô hình, vì vậy ta tiến hành bỏ đồng thời cả 3 biến MINS, SER,

TIMES ra khỏi mô hình.

a Mô hình 4:

Khi đã bỏ đồng thời cả 3 biến MINS, SER, TIMES ra khỏi mô hình, dùng phần mềm

eview để chạy mô hình ta được bảng kết xuất sau:

Trang 13

Date: 05/22/11 Time: 11:28

Sample: 1 150

INC 0.036729 0.010545 3.483013 0.0007 PROM 0.037843 0.011491 3.293271 0.0012 VAR 0.022194 0.010193 2.177518 0.0311 PRICE -0.191978 0.033692 -5.698006 0.0000 QUALITY 0.134290 0.036800 3.649154 0.0004

Mô hình:

CONS=β 0.471770 + 0.036729 INC + 0.037843 PROM + 0.022194 VAR -0.191978 PRICE + 0.134290 QUALITY

Từ bảng kết xuất này ta thấy rằng tất cả các biến đều có ý nghĩa trong mô hình với mức ý nghĩa 5%

Tuy nhiên, để chắc chắn rằng việc loại bỏ đồng thời cả 3 biến MINS, SER,

TIMES không làm ảnh hưởng đến mô hình ta tiến hành thực hiện kiểm định Wald với

giả thiết H0: β3 =β β4 =β β7 =β 0

4.2 Kiểm định Wald

Giả thiết:

H0: β3 =β β4 =β β7 =β 0

H1: không phải H0

Wald Test:

Trang 14

Equation: Untitled Test Statistic Value df Probability F-statistic 0.537406 (3, 141) 0.6574 Chi-square 1.612217 3 0.6566

Null Hypothesis Summary:

Normalized Restriction (= 0) Value Std Err.

C(2) -0.000933 0.000983 C(3) 0.002330 0.009705 C(6) -0.004496 0.005382 Restrictions are linear in coefficients.

Ta thấy p-value =β 0.6574 > =β 10%

Vậy ta chấp nhận giả thiết H0, nghĩa là việc bỏ đồng thời cả 3 biến MINS, SER,

TIMES không làm ảnh hưởng đến ý nghĩa của mô hình.

BẢNG SO SÁNH CÁC MÔ HÌNH ƯỚC LƯỢNG

CONSTANT 0.47597(0.139661) 0.483846(0.135302) 0.482184(0.135155) 0.47177(0.134608)

(0.011002)

0.037452***

(0.010723)

0.036018***

(0.010579)

0.036729*** (0.010545) MINS -0.00093(0.000983) -0.00096(0.000972) -0.00089(0.000968)

SER 0.00233(0.009705)

(0.011861)

0.04009***

(0.011648)

0.038979***

(0.011563)

0.037843*** (0.011491) VAR 0.022181**(0.010438) 0.022529**(0.010303) 0.021523**(0.010224) 0.022194**(0.010193) TIMES -0.0045(0.005382) -0.00455(0.00536)

Trang 15

PRICE -0.18949***

(0.034237)

-0.19069***

(0.033759)

-0.19121***

(0.03372)

-0.19198*** (0.033692) QUALITY 0.13465***(0.036998) 0.134442***(0.036865) 0.133878***(0.036823) 0.13429***(0.0368)

Chú thích: dấu trong ngoặc là standard error, *** ở mức ý nghiã 1%, ** ở mức ý nghĩa 5%.

Dựa vào bảng so sánh trên ta thấy rằng Mô hình 4 có R2 hiệu chỉnh lớn nhất, AIC và Schwarz nhỏ nhất nên Mô hình 4 là thích hợp nhất Vì vậy, mô hình cuối cùng của nhóm là mô hình 4:

CONS=β 0.471770 + 0.036729 INC + 0.037843 PROM + 0.022194 VAR

- 0.191978 PRICE + 0.134290 QUALITY

CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 5.1 Ý nghĩa mô hình:

Trang 16

Ta thấy rằng nhu cầu mua sắm và chi tiêu của người dân tại các hệ thống Coop.Mart chịu ảnh hưởng mạnh bởi giá thành, chất lượng sản phẩm, mức khuyến mãi

và độ đa dạng của sản phẩm

Trong khi đó, các yếu tố như: thời gian đi đến Coop.Mart, số lần đi siêu thị trong một tháng hay chất lượng phục vụ của siêu thị lại không ảnh hưởng đến chi tiêu của người tiêu dùng Điều này đã được thể hiện trên Eviews:

- Về biến Thời gian từ nhà đến Coop.Mart (MINS), ta có được giá trị p-value >

=β5% (0,3442>0,05), như vậy có thể thấy là thời gian đi đến Coop.Mart không quá quan trọng trong nhu cầu chi tiêu của người dân, mặt khác, hệ thống Coop.Mart hiện nay đã phân bố rộng khắp Tp.HCM nên việc đi đến các siêu thị cũng không quá tốn nhiều thời gian

- Về biến Dịch vụ chăm sóc khách hàng (SER), ta cũng có giá trị p-value > =β5% (0,8106>0,05) Chủ yếu người tiêu dùng tự lựa chọn mặt hàng mình cần theo các gian hàng đã có sẵn nên sự phục vụ của nhân viên là ít tác động đến nhu cầu chi tiêu của người tiêu dùng Thế nên việc loại bỏ biến SER là hợp lý

- Về biến Số lần đi Coop.Mart trong một tháng (TIMES), ta cũng có p-value >

=β5% (0,4049>0,05) Hiện nay tùy cách chi tiêu của từng cá nhân và từng hộ gia đình

mà mức độ thường xuyên đến Coop.Mart cũng khác nhau, có thể là 1 tháng đến 1 lần nhưng chi tiêu cho 1 lần đó là rất nhiều Ngược lại, trong 1 tháng đến khá nhiều lần nhưng chi tiêu cho mỗi lần tương đối ít Như vậy nhìn chung biến TIMES không thể phản ánh chính xác nhu cầu chi têu nhiều hoặc ít của người dân

5.2 Ưu nhược điểm của nghiên cứu mô hình

a Ưu điểm:

- Xác định được yếu tố nào tác động đến hành vi mua sắm tại Co.op mart của người tiêu dùng

- Các ý kiến khảo sát rải đều nhiều thành phần trong xã hội

Định dạng
Số trang	18
Dung lượng	548 KB