đề cương chi tiết học phần kĩ thuật dự báo trong công nghiệp

Vận dụng các phương pháp dự báo định tính 4.1.4.. So sánh các phương pháp dự báo định lượng 4.1.5.. Sinh viên sẽ được cung cấp các kiến thức về dự báo trong công nghiệp như: tầm quan trọ

Trang 1

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CẦN THƠ CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự do – Hạnh Phúc

ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT HỌC PHẦN

1 Tên học phần : KỸ THUẬT DỰ BÁO TRONG CÔNG NGHIỆP (Industrial

Forecasting)

- Mã số học phần : CN203

- Số tín chỉ học phần : 2 tín chỉ

- Số tiết học phần : 20 tiết lý thuyết, 20 tiết thực hành và 40 tiết tự học

2 Đơn vị phụ trách học phần:

- Bộ môn : Quản lý Công Nghiệp

- Khoa/Viện/Trung tâm/Bộ môn: Công Nghệ

3 Điều kiện tiên quyết:

4 Mục tiêu của học phần:

4.1 Kiến thức: Sau khi hoàn thành môn học này, sinh viên sẽ có khả năng

4.1.1 Làm rõ các vấn đề trong kỹ thuật dự báo trong công nghiệp

4.1.2 Hiểu được quy trình dự báo, phân tích dữ liệu và lựa chọn phương pháp dự

báo

4.1.3 Vận dụng các phương pháp dự báo định tính

4.1.4 So sánh các phương pháp dự báo định lượng

4.1.5 Đánh giá các phương pháp dự báo

4.1.6 Tính toán dự báo cho một vấn đề trong thực tế

4.1.7 Ứng dụng phần mềm hỗ trợ công tác dự báo

4.2 Kỹ năng: Sau khi hoàn thành môn học này, sinh viên sẽ có được kỹ năng:

4.2.1 Nâng cao kỹ năng học tập suốt đời

4.2.2 Phát triển các kỹ năng thuyết trình, kỹ năng làm việc nhóm

4.2.3 Kỹ năng viết báo cáo

4.3 Thái độ:

4.3.1 Học tập nghiêm túc, đúng giờ, rèn luyện tác phong nghề nghiệp

4.3.2 Nâng cao ý thức trách nhiệm của một kỹ sư quản lý công nghiệp trong

tương lai

4.3.3 Hiểu và yêu thích ngành học

5 Mô tả tóm tắt nội dung học phần:

Trang 2

Sinh viên sẽ được cung cấp các kiến thức về dự báo trong công nghiệp như: tầm

quan trọng trong dự báo, các nguyên tắc và kỹ thuật tiến hành dự báo, đánh giá dự

báo, từ đó có thể vận dụng vào việc dự báo khuynh hướng phát triển trong tương lai

6 Cấu trúc nội dung học phần:

6.1 Lý thuyết

1.1 Khái niệm và phân loại dự báo

1.2 Vai trò của dự báo trong kinh doanh

1.3 Các đặc điểm chung của dự báo

1.4 Các phương pháp dự báo

Chương 2 Quy trình dự báo, phân tích dữ liệu và lựa

2.1 Quy trình dự báo

2.2 Phân tích dữ liệu

2.3 Lựa chọn phương pháp dự báo

3.1 Phương pháp lấy ý kiến ban điều hành

3.2 Phương pháp lấy ý kiến của những người bán

hàng 3.3 Phương pháp lấy ý kiến của người tiêu dùng

3.4 Phương pháp chuyên gia

3.5 Phương pháp Delphi

Chương 4 Các phương pháp dự báo định lượng 4.1.1, 4.1.4,

4.2.2

4.1 Các phương pháp dự báo đơn giản 2

4.2 Các phương pháp bình quân di động 2

4.3 Các phương pháp san bằng số mũ 2

4.4 Phương pháp hồi quy 2

Chương 5 Kết hợp các phương pháp dự báo, điều chỉnh

dự báo, đánh giá dự báo

2 4.1.1, 4.1.5,

4.2.2

5.1 Kết hợp các phương pháp dự báo

5.2 Điều chỉnh dự báo

5.3 Đánh giá độ chính xác cuả phương pháp dự báo

6.2 Thực hành

Bài 1 Ứng dụng Microsoft Excel trong công tác dự báo 4.1.7, 4.2.1,

4.3.1

Trang 3

7 Phương pháp giảng dạy:

- Lý thuyết kết hợp với bài tập

- Bài tập tình huống

- Thảo luận và báo cáo theo nhóm

- Kết hợp hình ảnh minh họa/video trong bài giảng powerpoint

- Thu thập trông tin phản hồi, nhận xét của sinh viên sau buổi học

8 Nhiệm vụ của sinh viên:

Sinh viên phải thực hiện các nhiệm vụ như sau:

- Tham dự tối thiểu 80% số tiết học lý thuyết

- Tham gia đầy đủ 100% giờ thực hành và có báo cáo kết quả

- Thực hiện đầy đủ các bài tập nhóm/ bài tập và được đánh giá kết quả thực hiện

- Tham dự thi kết thúc học phần

- Chủ động tổ chức thực hiện giờ tự học

9 Đánh giá kết quả học tập của sinh viên:

9.1 Cách đánh giá

Sinh viên được đánh giá tích lũy học phần như sau:

1 Điểm chuyên cần - Số tiết tham dự học/tổng số tiết

- Kiểm tra ngắn

- Phát biểu xây dựng bài

10% 4.2.2, 4.3.1

2 Điểm bài tập cá

nhân - Nộp bản thuyết minh 25% 4.1.1, 4.1.4, 4.1.5, 4.1.2,

4.1.6, 4.1.7, 4.2.1, 4.2.3, 4.3.2, 4.3.3

3 Điểm thi kết thúc

học phần - Thi viết (60phút) - Tham dự đủ 80% tiết lý thuyết

và 100% giờ thực hành

- Bắt buộc dự thi

65% 4.1.2, 4.1.4,

4.1.5, 4.3.1

9.2 Cách tính điểm

- Điểm đánh giá thành phần và điểm thi kết thúc học phần được chấm theo thang điểm 10 (từ 0 đến 10), làm tròn đến một chữ số thập phân

- Điểm học phần là tổng điểm của tất cả các điểm đánh giá thành phần của học phần nhân với trọng số tương ứng Điểm học phần theo thang điểm 10 làm tròn đến một chữ số thập phân, sau đó được quy đổi sang điểm chữ và điểm số theo thang điểm

4 theo quy định về công tác học vụ của Trường

Điểm số theo thang điểm 10 Điểm chữ

Điểm số theo thang điểm 4

Trang 4

6,5 – 6,9 C+ 2,5

10 Tài liệu học tập:

Thông tin về tài liệu Số đăng ký cá biệt

[1] 1 Nguyễn Trọng Hoài (2009), “Dự báo và phân tích dữ liệu trong kinh

tế và tài chính”, NXB Thống Kê

4 J Holton Wilson & Barry Keating, (2007), Business Forecasting With

Accompanying Excel- Based ForecastXTM Software, 5th Edition, McGraw

Hill

[2] J Holton Wilson & Barry Keating, (2007), Business Forecasting With

Accompanying Excel- Based ForecastXTM Software, 5th Edition,

McGraw Hill.

[3] Operations management, Roberta S Russell, John Wiley & Sons

Inc, 2005

11 Hướng dẫn sinh viên tự học:

Tuần Nội dung thuyết Lý

(tiết)

Thực hành (tiết)

Nhiệm vụ của sinh viên

1 Chương 1: Giới thiệu

chung về dự báo

1.1 Khái niệm và phân

loại dự báo

1.2 Vai trò của dự báo

trong kinh doanh

1.3 Các đặc điểm chung

của dự báo

1.4 Các phương pháp dự

báo

4 0 -Nghiên cứu trước:

+Tài liệu [1]: Chương 1 +Tài liệu [2]: Chương 1, từ trang 1 đến trang 15

2 Chương 2: Quy trình dự

báo, phân tích dữ liệu và

lựa chọn phương pháp

dự báo

2.1 Quy trình dự báo

2.2 Phân tích dữ liệu

2.3 Lựa chọn phương

pháp dự báo

4 0 - Ôn lại chương 1

- Nghiên cứu trước:

+Tài liệu [1]: Chương 3 +Tài liệu [2]: Chương 2

3 Chương 3: Các phương

pháp dự báo định tính

3.1 Phương pháp lấy ý

kiến ban điều hành

4 0 - Ôn lại chương 2

- Nghiên cứu trước:

Trang 5

kiến của những người bán

hàng

pháp dự báo định tính

kiến của người tiêu dùng

3.4 Phương pháp chuyên

gia

3.5 Phương pháp Delphi

4 0 -Nghiên cứu trước:

+Tài liệu [1]: nội dung từ mục 2.3 đến 2.4 của Chương 2 và từ mục 3.1 đến 3.3 của Chương 3

+Tài liệu [3]: Chương 11, từ trang 477 đến trang 482

- Tra cứu tài liệu về các phương pháp dự báo định tính

pháp dự báo định lượng

4.2 Các phương pháp bình

quân di động

4 0 - Nghiên cứu trước:

- Chuẩn bị viết bài tập cá nhân

4.2 Các phương pháp bình

quân di động

4.3 Các phương pháp san

bằng số mũ

-Làm bài tập 11.1, 11.2, 11.3 trang 516 trong tài liệu [3]

(tt)

4.4 Phương pháp hồi quy

- Làm bài tập 11.6, 11.7, 11.8, 11.9 trang

517 trong tài liệu [3]

(tt)

4.5 Mô hình phân ly

- Tra cứu tài liệu về dự báo ngành thủy sản

10 Chương 5: Kết hợp các

phương pháp dự báo,

điều chỉnh dự báo, đánh

giá dự báo

5.1 Kết hợp các phương

pháp dự báo

5.2 Điều chỉnh dự báo

5.3 Đánh giá độ chính xác

cuả phương pháp dự báo

- Làm bài tập 4 trang 422 trong tài liệu [2]

Trang 6

1.1 Các phương pháp

bình quân di động

- Ôn lại mục 4.1, 4.2 chương 4

12 Thực hành

1.2 Các phương pháp san

bằng số mũ

0 4 - Các thao tác trên Excel

- Ôn lại mục 4.3 chương 4

- Tra cứu tài liệu vveef dự báo hàng tiêu dùng

13 Thực hành

1.3 Phương pháp hồi quy 0 4 - Các thao tác trên Excel - Ôn lại mục 4.4 chương 4

-Tra cứu tài liệu về dự báo hàng nông sản

14 Thực hành

1.4 Mô hình phân ly

- Ôn lại mục 4.5 chương 4

- Làm bài tập 3 trang 420 trong tài liệu [2]

15 Thực hành

1.4 Mô hình kết hợp

- Ôn lại mục 4.5 chương 4 Nộp bài tập cá nhân

Cần Thơ, ngày 18 tháng 3 năm 2014

TL HIỆU TRƯỞNG

TRƯỞNG KHOA/GIÁM ĐỐC VIỆN/

GIÁM ĐỐC TRUNG TÂM

TRƯỞNG BỘ MÔN

Định dạng
Số trang	6
Dung lượng	176,73 KB