xây dựng, phát triển, ứng dụng một số mô hình kết hợp giữa mạng nơron(NN), logic mờ(FL) và thuật giải di truyền(GA) E

ngày nay hệ thống thông minh đã trở thành thông dụng trong việc giải quyết các bài toán thực tế phức tạp và nó cũng đảm bảo đáp ứng đầy đủ các yêu cầu thực tiễn của bài toán

PHU LUCE

Mạng học cạnh tranh không giám sát Kohonen[23,TUTK]

Mạng Kohonen dựa trên luật học cạnh tranh không giám sát (cồn gọi là:

Luật học người chiến thắng lấy toàn bộ) do Kohonen đề xuất năm 1989 Với

phương pháp học này, cho trước số lượng các lớp đầu ra Luật học sẽ tự động

phân nhóm dữ liệu đâu vào để nhóm các đối tượng gần giống nhau vào cùng một

lớp và phân tách các đối tượng khác biệt vào những lớp khác Mạng Kohonen còn

có tên là: Mạng người chiến thắng lấy toàn bộ (Hình E.1)

XI

X¿

Xã

Xm

Hình E.1 Mạng Kohonen

® Thuật giải học cạnh tranh không giám sát của mạng Kohonen

Cho trước số lượng lớp đầu ra (n là biết trước)

Luật học gồm hai bước:

-Anh xạ đồng dạng: tìm lớp trọng tâm.

* 3 oo

llx—w: I=min„.|Iz~%/ i}

- Cập nhật lại giá trị trọng số: P 8 8

wi) = wi 4 8# (x—w,*)

wi? ay,” (lsjsn;j #i)

Trong đó:

8° :hằng số học tương ứng với bước lặp thứ k

w¡:véc tơ chuẩn của Wị

w=, (D9

® Phân loại mẫu: Sau khi mạng được huấn luyện, thì nó có khả năng phân loại các mẫu về các lớp cho trước

® Nhận xét: Để sử dụng tốt mạng Kohonen, phải quan tâm đến việc khởi tạo véc tơ trọng số và hằng số học

- Khdi tạo véc tơ trọng số: Có thể khởi tạo ngẫu nhiên hoặc chọn

ra véc tơ tiêu biểu mà chắc chắn thuộc về các lớp cho trước

- Hằng số học: Tùy vào bài toán, ta cố định quá trình học hoặc thay đổi theo từng bước học(giảm dần theo hàm tuyến tính hay

phi tuyến)