1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Ước tính xác suất phá sản trong phương pháp thẩm định giá trị doanh nghiệp APV ( Chuyên đề tốt nghiệp TP.HCM Trường Đại Học Kinh Tế, 2013)

106 615 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 106
Dung lượng 3,73 MB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Trung tâm thông tin tín d ng CIC ..... Ngành ngh kinh doanh .... Phân tích công ty ..... : doanh thu trung bình ngành.. Is Bankruptcy Costly?. Recent Evidence on the Magnitude and Determ

Trang 2

pháp th m đ nh ch a th t s hoàn ch nh đ c bi t trong th m đ nh giá tr doanh

nghi p Trong các ph ng pháp đ nh giá doanh nghi p hi n nay, th m đ nh viên

th ng s d ng hai ph ng pháp ch y u: ph ng pháp tài s n và ph ng pháp

chi t kh u dòng ti n DCF Khi ho t đ ng mua bán, sáp nh p doanh nghi p di n ra

ngày càng sôi n i trong giai đo n hi n nay, đòi h i ngày càng nhi u h n nh ng

ph ng pháp m i trong th m đ nh giá tr doanh nghi p, m t đ xu t đ c đ c đ a

ra là s d ng ph ng pháp hi n giá có đi u ch nh (APV) vào xác đ nh giá tr doanh

nghi p b i nh ng u đi m c a nó so v i ph ng pháp FCFF hi n t i

Tuy nhiên, vi c v n d ng ph ng pháp APV vào th c t Vi t Nam hi n nay

g p ph i hai v ng m c l n là xác đ nh xác su t và chi phí cho vi c phá s n doanh

nghi p V i đ tài “ c tính xác su t phá s n trong ph ng pháp th m đ nh giá

tr doanh nghi p APV” tôi mong mu n s làm sáng t m t ph n nào v ng m c

trong vi c xác đ nh xác su t phá s n doanh nghi p, t đó có nh ng đ xu t phù h p

 Mô hình ch m đi m th tr ng m i n i EMS

 Mô hình xác đ nh xác su t phá s n d a trên giá trái phi u

Xác su t phá s n doanh nghi p trong ph ng pháp APV ph i là m t con s

c th , tuy nhiên, mô hình Z – Scores hay mô hình Zeta c a Atlman ch d ng l i d đoán nguy c phá s n c a doanh nghi p, ch a đ a ra đ c m t xác su t phá s n c

th nên không th áp d ng Vi t Nam V mô hình ch m đi m th tr ng m i n i EMS hay (Z’’ – đi u ch nh) có cho ra đ c m t xác su t phá s n c th , tuy nhiên quá trình đánh giá lên xu ng x p h ng tín d ng c a doanh nghi p đòi h i th m đ nh

viên ph i là ng i có kinh nghi m, n m v ng kinh t v mô và vi mô, h n n a quá trình đánh giá s còn mang tính ch quan ch a th t s thuy t ph c V i mô hình xác đ nh xác su t phá s n d a trên giá trái phi u s khó áp d ng t i Vi t Nam vì h u

h t các doanh nghi p n c ta không phát hành trái phi u, ho c n u có phát hành

Trang 3

thì c ng có r t ít thông tin v chúng nên không th d a vào cách này đ c tính

xác su t phá s n c a doanh nghi p

Do đó, đ c tính xác su t phá s n c a doanh nghi p t i Vi t Nam, tôi đ

xu t nên v n d ng hai cách, th nh t d a vào ch s Z’’ – đi u ch nh đ cho ra x p

h ng tín d ng c a doanh nghi p, sau đó d a vào b ng xác su t phá s n c a Atlman

và Kishore (2001) đ cho ra m t xác su t phá s n c th ; Th hai, ta c ng có th

d a vào x p h ng tín d ng c a doanh nghi p đ c đánh giá b i các t ch c x p

h ng tín d ng t i Vi t Nam và b ng xác su t phá s n c a Altman và Kishore (2001)

đ đ a ra xác su t phá s n c th

Trong ví d th c ti n , tôi đư ti n hành đ nh giá công ty C ph n Mía đ ng

Buorbon Tây Ninh (mã giao d ch c phi u là SBT) vì công ty có t s n D/E khá cao (trên 40%) phù h p v i đ i t ng nghiên c u mà bài nghiên c u h ng t i tôi

ch n s d ng ch s Z’’ – đi u ch nh đ xác đ nh x p h ng tín d ng c a doanh

nghi p, xác đ nh đ c x p h ng tín d ng c a công ty SBT là AAA, t ng ng v i

xác su t phá s n 0,03% V n d ng ph ng pháp APV và tính toán các thành ph n

còn l i, ta đ c giá tr c a công ty SBT là 3.782,2 t đ ng

Trang 4

L I CÁM N

tài lu n v n này s không th hoàn thành t t đ p n u ch có n l c c a

b n thân, trong quá trình th c hi n đ tài tôi đư nh n đ c s giúp đ , h ng d n

t n tình c a quý th y cô, anh ch c u sinh viên cùng ngành và c quan th c t p

Tr c tiên, cho tôi xin g i l i cám n đ n c quan n i tôi th c t p, đư t o

đi u ki n t t nh t cho tôi có th v a đ c c xác th c t , v a có th t p trung hoàn

thành lu n v n

Th hai, tôi g i l i cám n chân thành đ n TS Hay Sinh và anh Nguy n Kim c đư h ng d n, giúp đ tôi có th hoàn thi n đ tài t t đ p

Cu i cùng, tôi xin g i l i cám n t i b n bè, gia đình đư h tr tinh th n,

đ ng viên đ tôi hoàn thành t t đ tài lu n v n này

Tr n Th Ánh H ng

Trang 5

L I CAM OAN

Tôi cam đoan đây là đ tài lu n v n này do chính tôi nghiên c u và th c

hi n Các s li u trong bài là trung th c và đáng tin c y Tôi hoàn toàn ch u trách

nhi m v i nhà tr ng v s cam đoan này

Tr n Th Ánh H ng

Trang 6

M C L C

L I NịI U 1

1 Lý do ch n đ tài 1

2 M c tiêu và câu h i nghiên c u 1

3 Ph ng pháp nghiên c u 2

4 i t ng và ph m vi nghiên c u 2

5 N i dung đ tài nghiên c u 2

6 ụ ngh a th c ti n c a đ tài 3

CH NG 1 PH NG PHÁP GIÁ TR HI N T I Cị I U CH NH 4

1.1 Giá tr công ty không s d ng n vay 4

1.2 L i ích thu t vi c đi vay 5

1.3 c tính chi phí phá s n d tính 6

1.3.1 Chi phí phá s n 6

1.3.2 L i th c a ph ng pháp APV 8

CH NG 2 CÁC PH NG PHÁP C TÍNH XÁC SU T PHÁ S N 9

2.1 Mô hình ch m đi m Z-score c a Altman 9

2.2 Mô hình Zeta – mô hình r i ro tín d ng 11

2.3 Mô hình ch m đi m th tr ng m i n i (EMS) 14

2.5 L i đ ngh mô hình th c hi n 19

2.5.1 Công ty c ph n x p h ng tín nhi m doanh nghi p Vi t Nam 19

2.5.2 Trung tâm thông tin tín d ng (CIC) 21

2.5.3 Công ty TNHH Thông tin Tín nhi m và X p h ng Doanh nghi p Vi t Nam (Vietnam credit) 22

CH NG 3: NH GIÁ CÔNG TY C PH N MệA NG BUORBON TÂY NINH B NG PH NG PHÁP APV 24

3.1 T ng quan n n kinh t Vi t Nam 2012 24

3.2 T ng quan ngành mía đ ng 2012 24

3.3 Phân tích công ty c ph n mía đ ng Buorbon Tây Ninh 29

3.3.1 Gi i thi u v công ty 29

Trang 7

3.3.2 Ngành ngh kinh doanh 30

3.3.3 i th c nh tranh 30

3.3.4 Phân tích công ty 38

3.4 c tính giá tr công ty 39

3.4.1 c tính giá tr công ty ch a có n vay 39

3.4.2 c tính l i ích t thu c a n vay 41

3.4.3 Xác su t phá s n và chi phí phá s n d tính c a doanh nghi p 41

K T LU N 44

1 H n ch c a đ tài 44

2 Nh ng đ xu t c a tác gi 44

TÀI LI U THAM KH O 46

PH L C

Trang 8

DANH M C CÁC CH VI T T T STT CH VI T

5 EBIT Thu nh p tr c thu và lãi vay

7 CRV Công ty C ph n X p h ng tín nhi m doanh nghi p

Vi t Nam

11 SBT Công ty C ph n Mía đ ng Buorbon Tây Ninh

16 SEC Công ty C ph n Mía đ ng Nhi t đi n Gia Lai

17 ASEAN Hi p h i các n c ông Nam Á

18 FAO T ch c L ng th c và Nông nghi p Liên Hi p Qu c

19 NN&PTNN Nông nghi p và Phát tri n Nông thôn

21 ROC T su t l i nhu n ho t đ ng trên v n

Trang 10

L I NịI U

1 Lý do ch n đ tài

K t khi Vi t Nam gia nh p WTO, ho t đ ng mua bán và sáp nh p doanh

nghi p di n ra ngày càng sôi n i, th m đ nh giá doanh nghi p vì đó c ng tr nên

ngày càng ph bi n h n, và có khá nhi u đ tài nghiên c u các ph ng pháp đ

ti n hành th m đ nh giá doanh nghi p

Trong các ph ng pháp đ nh giá doanh nghi p hi n nay, th m đ nh viên

th ng s d ng hai ph ng pháp c b n: ph ng pháp tài s n và ph ng pháp

chi t kh u dòng ti n DCF Hi n nay, ho t đ ng th m đ nh giá di n ra ngày càng

sôi n i, có nhi u ti m n ng phát tri n Do đó, đòi h i ngày càng nhi u h n n a

nh ng ph ng pháp m i trong đ nh giá doanh nghi p, m t đ xu t đ c đ a ra là

s d ng ph ng pháp hi n giá có đi u ch nh APV vào xác đ nh giá tr doanh

ph bi n trên th gi i b i nh ng u đi m c a nó so v i các ph ng pháp đ nh giá khác trong cùng khung ph ng pháp DCF u đi m th nh t c a ph ng pháp APV chính là nó xem xét đ c c m c l i ích và cái giá ph i b ra khi đi vay, th hai nó c ng có th đ c s d ng đ c tính h s n vay t i u dành cho doanh

nghi p

Tuy nhiên, vi c v n d ng ph ng pháp APV vào th c t hi n nay còn ch a

nhi u, đ c bi t là Vi t Nam thì ph ng pháp APV v n còn khá m i m , ch y u

do vi c áp d ng ph ng pháp này vào th c t b v p ph i hai v ng m c l n: xác

su t phá s n và chi phí phá s n c a doanh nghi p Do gi i h n th i gian nghiên

c u, c ng nh các ngu n l c c n thi t, tôi ch xin đi vào gi i đáp m t ph n v ng

m c trên: xác su t phá s n c a doanh nghi p Và đây c ng là lý do tôi ch n đ tài “

c tính xác su t phá s n trong ph ng pháp th m đ nh giá tr doanh nghi p

APV” làm đ tài nghiên c u

2 M c tiêu và câu h i nghiên c u

V i m c tiêu làm sáng t m t ph n v ng m c c a ph ng pháp APV

trong th m đ nh giá tr doanh nghi p Vi t Nam, đ tài s gi i thi u t ng quan v

các bi n trong mô hình APV và t p trung làm sáng t xác su t phá s n và l a ch n

ph ng pháp c tính phù h p t i th tr ng Vi t Nam Bên c nh đó, vì mong

mu n hoàn thi n ph n nào v ph ng pháp APV trong đ nh giá doanh nghi p t i

Vi t nam, đ tài c ng nghiên c u s l c v chi phí phá s n là m t trong hai

v ng m c l n c a ph ng pháp APV

Trang 11

Xu t phát t nh ng m c tiêu nghiên c u nói trên, nh ng câu h i nghiên c u

mà đ tài t p trung gi i quy t

1) Xác su t phá s n có vai trò gì trong ph ng pháp đ nh giá doanh nghi p?

2) Các nghiên c u v xác su t phá s n tr c đây trên th gi i nh th nào?

3) ng d ng cách c tính xác su t phá s n nào Vi t Nam là phù h p?

M c dù 3 câu h i nghiên c u là c t lõi c a đ tài nh ng trong đó, quan

tr ng nh t là t p trung làm sáng t câu h i s 2 đ có th đ a ra câu tr l i t t nh t

cho câu h i s 3

3 Ph ng pháp nghiên c u

Bài nghiên c u s d ng c hai ph ng pháp phân tích đ nh tính và phân tích

đ nh l ng Phân tích đ nh tính s chú tr ng vào vi c lu n gi i, so sánh đ i chi u,

và ti n hành nh ng phân tích phê phán làm rõ nh ng v n đ đ c nêu ra trong câu

Do đ tài nghiên c u v xác su t phá s n c a doanh nghi p nên đ i t ng

nghiên c u đây s là xác su t phá s n c a các doanh nghi p Vi t nam

Do đ c thù c a đ tài nghiên c u nên ngu n s li u ch y u đ c s d ng

t các ngu n th c p, đ c khai thác b ng ph ng pháp thu th p gián ti p t nhi u

5 N i dung đ tài nghiên c u

Ngoài l i m đ u trình bày nh ng v n đ chung liên quan đ n m c tiêu,

Trang 12

Ph n ph l c thuy t minh thêm m t s v n đ liên quan đ n n i dung chính

c a đ tài, ho c cung c p các d li u ph c v vi c phân tích trong đ tài

6 ụ ngh a th c ti n c a đ tài

Xu t phát t lý do ch n đ tài và m c tiêu nghiên c u đư nêu trên, đ tài

mong mu n s :

 óng góp m t ph n nh vào vi c hoàn thi n ph ng pháp giá tr hi n t i có

đi u ch nh khi ng d ng th m đ nh giá tr doanh nghi p t i Vi t Nam

 xu t đ c nh ng g i ý nh m giúp c i ti n h n các ph ng pháp c

tính xác su t phá s n t i Vi t Nam

Trang 13

CH NG 1 PH NG PHÁP GIÁ TR HI N T I Cị I U CH NH

Ph ng pháp giá tr hi n t i có đi u ch nh (APV)1 b t đ u v i vi c giá tr

công ty không có n vay (t c là không có đòn b y tài chính) Khi tính thêm n vay, tác đ ng thu n lên giá tr s đ c ki m tra b ng cách xem xét c l i ích đ t

đ c và cái giá b ra khi đi vay th c hi n vi c này, ng i ta gi đ nh r ng l i

ích quan tr ng nh t c a v n đi vay là l i ích thu , và cái giá l n nh t c a v n đi

vay là r i ro v n - r i ro t ng thêm c a vi c phá s n

Các b c c a ph ng pháp đ nh giá APV

Ph ng pháp này c tính giá tr công ty qua 3 b c:

1) c tính giá tr công ty không có n vay

2) Xem xét giá tr hi n t i c a kho n ti t ki m thu thu đ c t vi c đi vay

m t s ti n c th

3) ánh giá tác đ ng c a vi c đi vay s ti n nói trên v i xác su t phá s n và chi phí d tính c a vi c phá s n

1.1 Giá tr công ty không s d ng n vay

B c đ u tiên trong ph ng pháp là c tính giá tr c a công ty không có đòn b y tài chính b ng cách chi t kh u dòng ti n t do k v ng c a công ty t i

m c chi phí s d ng v n c ph n không đòn b y tài chính

Khi dòng ti n t ng tr ng v i t l b t bi n mãi mãi:

Giá tr công ty không có đòn b y =

dòng ti n c a t t c nh ng ng i có quy n đ i v i tài s n c a công ty, bao g m

các c đông, các trái ch , và các c đông c phi u u đưi

FCFF có th đ c xác đ nh b ng hai cách:

1 Ph ng pháp giá tr hi n t i có đi u ch nh (Adjusted Present Value)

Trang 14

Cách 1: Tính t ng các dòng ti n sau: dòng ti n c a ng i có quy n l i trong công ty, bao g m dòng ti n c a v n c ph n (t c dòng ti n v n c ph n - FCFE ho c c t c); dòng ti n c a ng i cho vay, bao g m n g c, chi phí lưi vay

và n m i phát hành; dòng ti n c a c đông u đưi (th ng là c t c u đưi):

FCFF = FCFE + Chi phí lãi vay (1- Thu su t) + Các kho n tr n g c - Các

ch ng khoán n m i + C t c c phi u u đưi

Cách 2: c tính t t c dòng ti n tr c t t c các quy n l i c a ng i đ u

t Nh v y, chúng ta có th b t đ u v i l i nhu n tr c thu và lưi vay, tr đi kho n n p thu và các nhu c u tái đ u t đ tính ra dòng ti n t do c a công ty:

FCFF = EBIT*(1- Thu su t) + Chi phí kh u hao - Chi v n -  v n l u đ ng

Vì dòng ti n này đ c tính tr c các kho n thanh toán n vay nên ng i ta

th ng hi u nó là dòng ti n không có đòn b y tài chính L u ý r ng dòng FCFF này không tính đ n b t c l i ích thu nào phát sinh t kho n chi tr lãi vay

T l t ng tr ng: có nhi u cách đ xác đ nh t l t ng tr ng nh : d a vào d

li u l ch s , phân tích c a chuyên gia , nh ng thông th ng nh t ta có th s d ng b t

k m c t ng tr ng gi đ nh nào mà ta cho là h p lý đ đ nh giá công ty

Chi phí v n c ph n không đòn b y: đ tính chi phí v n c ph n không đòn

b y, ta có th tính theo công th c sau:

Trong đó:

: h s r i ro h th ng

: h s r i ro c a th tr ng

: h s r i ro h th ng trung bình c a l ch s

Thông th ng, h s áp d ng trong các tr ng h p đ u là có đòn b y , trong

ph ng pháp này, ta ph i đ a v h s không đòn b y c a công ty theo công th c:

ô đò ó đò

Beta không đòn b y này đ c s d ng đ tính chi phí v n c ph n không đòn b y c a công ty

1.2 L i ích thu t vi c đi vay

B c th hai trong ph ng pháp này là tính toán l i ích thu k v ng t

m t m c đ n c th L i ích thu là m t hàm c a thu su t và kho n thanh toán lưi vay, đ c chi t kh u t i m c chi phí n vay đ ph n ánh r i ro c a dòng ti n

này N u ta xem kho n ti t ki m t n t i v nh vi n thì:

Giá tr c a l i ích thu = (Thu xu t x Chi phí n vay x N vay) / Chi phí n vay

= Thu su t x N vay = tc x D

Trang 15

Thu su t đ c s d ng đây là thu su t biên c a công ty, đ c gi đ nh không đ i qua th i gian N u thu su t đ c d đoán là s thay đ i, chúng ta có

th tính giá tr hi n t i c a l i ích thu qua th i gian nh ng không th s d ng mô hình t ng tr ng v nh vi n Thêm vào đó, ta ph i đi u ch nh ph ng trình này n u

chi phí lãi vay hi n t i không ph n ánh đ c chi phí v n hi n t i

1.3 c tính chi phí phá s n d tính

B c th ba là đánh giá tác đ ng c a m t m c đ n c th đ i v i r i ro

v n c a công ty và chi phí phá s n d tính Trong b c này, ta ph i c tính xác

su t phá s n c ng nh chi phí tr c ti p và gián ti p c a vi c phá s n doanh nghi p

dù sai s khá l n Chi phí phá s n tr c ti p nh h n giá tr công ty, trong khi chi

phí phá s n gián ti p có th r t l n nh ng l i khác nhay tùy thu c vào m i công ty

1.3.1 Chi phí phá s n

Chi phí phá s n bao g m: chi phí phá s n tr c ti p và chi phí phá s n gián

ti p Chi phí phá s n tr c ti p là nh ng chi phí có liên quan tr c ti p đ n quá trình

phá s n Chi phí này th ng bao g m các chi phí pháp lý (nh l phí n p đ n phá

s n và phí tòa án), k toán và các chi phí liên quan khác Chi phí gián ti p là nh ng

chi phí c h i gây ra b i kh n ng phá s n c a doanh nghi p Chi phí này bao g m

doanh s bán hàng và l i nhu n b m t đi do kh ng ho ng tài chính, suy gi m th

ph n và giá tr c a v n ch s h u, hi u qu s d ng các ngu n tài nguyên nh

th i gian qu n lý và n ng l ng (nh thay đ i t s chú ý các ho t đ ng kinh

doanh sang các v n đ pháp lý) và gi m đ o đ c nhân viên và n ng su t

Chi phí phá s n tr c ti p: Theo Warrner (1977): nghiên c u chi phí phá s n

tr c ti p c a 11 công ty đ ng s t c a M t n m 1933 đ n n m 1955 và th y r ng

chí phí này trung bình kho ng 5,3% giá tr th tr ng c a công ty ngay tr c khi

phá s n Tuy nhiên, Warner c ng c nh báo r ng k t qu c a mình nên đ c di n

gi i c n th n vì chúng đ c d a trên m t đ nh ngh a chi phí phá s n h n h p

Ngoài ra, ông còn c nh báo r ng m t m t m u nh các công ty đ ng s t b phá

s n thì không th đ i di n cho t t c các công ty M c dù v y, nghiên c u c a

Altman (1984) c ng có k t qu t ng t v chi phí phá s n tr c ti p Ông ta tìm

Trang 16

th y r ng chi phí tr c ti p trung bình kho ng 2,8% giá tr doanh nghi p 5 n m

tr c khi phá s n và kho ng 5% m t n m tr c khi n p đ n

Chi phí phá s n gián ti p: nh ng tài li u v chi phí phá s n gián ti p là khá

ít Altman (1984) đ nh ngh a chi phí phá s n gián ti p nh doanh s bán hàng và

l i nhu n b b qua do s p phá s n x y ra S d ng m t m u c a 19 công ty b phá

s n t l nh v c bán l và công nghi p, Altman báo cáo chi phí phá s n gián ti p

trong kho ng t 8,1% - 10,5% giá tr công ty i u này, cùng v i chi phí tr c ti p,

nâng t ng s chí phí là 12,1% trong ba n m tr c khi phá s n và 17% m t n m

tr c khi tuyên b phá s n

Theo Gurmeet Singh Bhabra and Yuan Yao (2011)2, các chi phí phá s n gián ti p bao g m vi c m t doanh s bán hàng và l i nhu n do kh ng ho ng tài chính, suy gi m th ph n và giá tr v n ch s h u, hi u qu s d ng các ngu n tài

nguyên nh th i gian qu n lý (chi phí c h i: thay vì th i gian đ s n xu t kinh

doanh thì ph i dành th i gian x lý các v n đ tài chính, pháp lý,…) và gi m n ng

su t và nhân viên có th b đi khi công ty r i vào kh ng ho ng

Các b c ti n hành: g m 4 b c:

B c 1: c tính m i quan h c a doanh thu công ty và doanh thu trung bình

ngành tr c 10 n m cho t i k d báo (T=10):

Trong đó,

: doanh thu c a công ty

: doanh thu trung bình ngành

B c 2: Sau khi tìm đ c b t mô hình h i quy b c 1 k t h p v i doanh thu

th c c a ngành t i n m d báo, ta ti n hành d báo doanh thu c a công ty:

B c 3: ta tính đ c l i nhu n d ki n c a công ty t i n m d báo d a vào l i

nhu n biên trung bình l ch s (PM):

B c 4: S khác bi t gi a l i nhu n d ki n và l i nhu n th c t đ c xem nh là

chi phí phá s n gián ti p c a doanh nghi p:

K t qu là chi phí phá s n gián ti p kho ng 2%, 6,2% và 14,9% giá tr doanh nghi p t ng ng v i 3 n m tr c khi b phá s n (n m -3, -2, -1) Trong h i quy đ n bi n, h th y r ng đòn b y, m c đ c nh tranh, l i nhu n, tính thanh

2

Bhabra and Yuan Yao, 2011 Is Bankruptcy Costly? Recent Evidence on the Magnitude and Determinants

of Indirect Bankruptcy Costs Journal of Applied Finance & Banking, vol.1, no.2, (2011), 39-68

Trang 17

kho n và quy mô doanh nghi p là các y u t quan tr ng quy t đ nh chi phí phá s n

gián ti p c a doanh nghi p

Tuy nhiên, chi phí phá s n bao g m c chi phí phá s n tr c ti p và chi phí phá s n gián ti p Do chi phí phá s n gián ti p khó c tính, vì v y nên các nhà

nghiên c u đư tính chung c hai chi phí này trên giá tr công ty không s d ng n

vay ho c trên giá tr s sách c a t ng tài s n

1.3.2 L i th c a ph ng pháp APV

Khi đ nh giá b ng ph ng pháp APV, ta th y r ng giá tr c a m t công ty

có đòn b y tài chính đ c c tính b ng tác đ ng thu n c a n vay vào giá tr công ty khi không có đòn b y tài chính:

Giá tr c a công ty = Giá tr hi n t i c a công ty không đòn b y + Giá tr hi n t i

c a l i ích thu - Chi phí phá s n d tính

Trong ph ng pháp chi phí v n, tác đ ng c a đòn b y tài chính ch xu t

hi n trong chi phí v n, v i l i ích thu đư đ c đ a vào chi phí n vay sau thu ,

chi phí phá s n đ c đ a vào c beta có đòn b y l n chi phí n vay tr c thu Hai

ph ng pháp không h n cho cùng m t giá tr Lý do th nh t khi n các giá tr l ch

nhau là do chi phí phá s n trong m i mô hình đ c xem xét theo nh ng cách khác nhau Ph ng pháp APV linh ho t h n, cho phép ta tính luôn c chi phí phá s n

gián ti p Khi các chi phí này không th hi n ho c th hi n m t cách không th a

đáng trong chi phí n vay tr c thu , ph ng pháp APV s c tính giá tr th n

tr ng h n Lý do th hai là ph ng pháp APV xem xét l i ích thu t giá tr n

tính b ng đô la, th ng d a trên n vay hi n t i, trong khi ph ng pháp chi phí

v n c tính l i ích thu t m t s n có th yêu c u công ty ph i đi vay ngày

càng nhi u h n trong t ng lai

u đi m c a ph ng pháp APV là nó tách tác đ ng c a n vay thành

nh ng thành ph n khác nhau và cho phép nhà phân tích s d ng nh ng t su t chi t kh u khác nhau cho t ng thành ph n Ngoài ra, chúng ta không gi đ nh h

s n b t bi n mưi mưi nh trong ph ng pháp chi phí v n Thay vào đó, chúng ta

gi giá tr tuy t đ i c a n vay m t m c c đ nh r i tính l i ích và chi phí c a

v n d áp d ng h n khi các công ty phân tích giá tr t ng đ i (tính b ng ph n

tr m) c a n vay

Trang 18

CH NG 2 CÁC PH NG PHÁP C TÍNH XÁC SU T PHÁ S N

2.1 Mô hình ch m đi m Z-score c a Altman3

Ch s Z là m t mô hình d báo kh n ng phá s n đ c xây d ng b i

Edward I Altman (1968), d a trên vi c nghiên c u khá công phu m t s doanh nghi p s n xu t đư c ph n hóa M

Ch s Z là mô hình đ c c hai gi i h c thu t và th c hành công nh n và

đ c s d ng r ng rãi nh t trên th gi i, v i đ tin c y 95% đ i v i d li u trong

m u M c dù ch s Z đ c phát minh t i M , nh ng các n c khác v n s d ng

v i đ tin c y khá cao nh Mexico và n Khi chia nh ch s Z thành nhi u phân đo n, ch s Z không ch d báo kh n ng phá s n mà còn có th d báo r i

ro tín d ng doanh nghi p v i các h ng m c phân lo i t ng ng

Ch s Z k t n i 5 t s tài chính khác nhau d a trên phân tích bi t s b i MDA Công th c c a ch s Z nh sau:

 T s này đo l ng l i nhu n gi l i tích l y qua th i gian

 S tr ng thành c a công ty c ng đ c đánh giá qua t s này Các công ty

m i thành l p th ng có t s này th p vì ch a có th i gian đ tích l y l i

nhu n Theo m t nghiên c u c a Dun & Bradstreet (1993), kho ng 50% công ty phá s n ch ho t đ ng trong 5 n m

X3 = EBIT / T ng tài s n

 S t n t i và kh n ng tr n c a công ty sau cùng đ u d a trên kh n ng

t o ra l i nhu n t tài s n c a nó Vì v y, theo Altman, t s này th hi n

Trang 19

b n đư đ c s a đ i c a m t trong các bi n s đ c Fisher s d ng khi

nghiên c u t su t sinh l i c a trái phi u (1959) N u t s này th p h n 1/3

thì xác su t công ty phá s n là r t cao

 i v i công ty ch a c ph n hóa thì giá tr th tr ng đ c thay th b ng

giá tr s sách c a v n c ph n

X5 = Doanh thu / T ng tài s n

 o l ng kh n ng qu n tr c a công ty đ t o ra doanh thu tr c s c ép

c nh tranh c a các đ i th khác

 T s này có m a ý ngh a th p nh t trong mô hình nh ng nó là m t t s

quan tr ng vì giúp kh n ng phân bi t c a mô hình đ c nâng cao

 X5 thay đ i trên m t kho ng r ng đ i v i các ngành khác nhau và các qu c

gia khác nhau

Mô hình Z- score c a Altman (1993) đư đoán chính xác 66% doanh nghi p

b phá s n và 78% doanh nghi p không b phá s n tr c đó m t n m Nh nh ng

d đoán khá chính xác c a mô hình này nên nó đ c s d ng không ch t i M mà còn đ c ph bi n t i nhi u qu c gia trên th gi i Tuy nhiên, mô hình này không

ch ra đ c th i gian phá s n d ki n, vì vi c phá s n c a m t doanh nghi p còn

ph thu c vào tình hình kinh t , vi c phá s n h p pháp không bao gi có th x y ra

mà b t ch p tình hình kh ng ho ng

T m t ch s Z ban đ u, Altman phát tri n thêm Z’ và Z’’ đ có th áp

d ng theo t ng lo i hình c a doanh nghi p

i v i doanh nghi p ch a c ph n hóa, ngành s n xu t:

Trang 20

N u Z’’ > 2.6: Doanh nghi p n m trong vùng an toàn ch a có nguy

nghi p Vì s khác nhau khá l n gi a X5 gi a các ngành nên X5 b lo i b

2.2 Mô hình Zeta – mô hình r i ro tín d ng 4

N m 1977, Altman, Haldeman và Narayanan đư xây d ng mô mô hình

thu c th h th hai v i nhi u c i ti n h n so v i mô hình Z - score ban đ u M c đích c a nghiên c u này là đ xây d ng, phân tích và th nghi m m t mô hình

phân lo i phá s n m i, trong đó xem xét rõ ràng h n nh ng th t b i trong kinh

doanh Mô hình m i, đ c g i là ZETA đư có hi u qu trong vi c phân lo i các

công ty b phá s n đ n 5 n m tr c khi th t b i d a trên m t m u bao g m các nhà

s n xu t và nhà bán l

Lý do đ xây d ng m t mô hình m i

Có ít nh t 5 lý do cho th y t i sao m t mô hình phân lo i doanh nghi p phá

s n m i có th c i thi n hi u qu và m r ng ph m vi áp d ng so v i ch s Z do chính Altman phát tri n trong th p k tr c:

i S thay đ i trong quy mô c a các doanh nghi p phá s n Quy mô trung bình

c a các doanh nghi p phá s n đư t ng đ t ng t khi h u h t các nghiên c u tr c đây ch s d ng các doanh nghi p có quy mô nh trong m u, ngo i tr nghiên c u ngành đ ng s t c a Altman (1973) và các nghiên c u v ngân hàng th ng m i

Nghiên c u hi n t i s d ng m u g m các công ty phá s n có quy mô tài s n trung

bình hai n m tr c phá s n x p x 100 tri u USD, không có công ty nào có quy mô

d i 20 tri u USD

ii Theo nh (i), mô hình c n ph i c p nh t th ng xuyên đ ph n ánh b n ch t

t m th i c a d li u

iii Các mô hình quá kh t p trung vào vi c phân lo i các doanh nghi p s n

xu t ho c các ngành c th Trong khi Altman c m th y r ng v i nh ng đi u ch nh

phân tích thích h p, các doanh nghi p bán l - v n d d b t n th ng tr c nh ng

đi u ki n kinh t b t l i, có th đ c phân tích nh các doanh nghi p s n xu t

iv M t đ c đi m quan tr ng c a nghiên c u này là d li u và các ghi chú v

báo cáo tài chính đư đ c phân tích k l ng đ ph n ánh nh ng thay đ i g n đây

4 Lê T t Thành, 2012 C m nang x p h ng tín d ng doanh nghi p H Chí Minh: Nhà xu t b n T ng h p trang 56 – 59.

Trang 21

trong các chu n m c k toán và các nguyên t c th c hành k toán đ c ch p nh n

M c đích c a nh ng đi u ch nh này là đ mô hình thích ng không ch v i các

doanh nghi p phá s n trong quá kh mà v i c các d li u s ghi nh n trong t ng

lai Kh n ng d báo c ng nh kh n ng phân bi t c a mô hình Zeta ti m n trong

n l c c a Altman và các đ ng nghi p

v ki m tra và đánh giá l i m t vài ti n b g n đây và các v n đ còn đang

tranh cãi v ph ng pháp phân tích bi t s

K t qu cho th y mô hình Zeta phân lo i hi u qu v i đ chính xác h n

90% cho nh ng m u tr c khi phá s n 1 n m và h n 70% cho nh ng m u trên 5

n m tr c khi phá s n; và vi c bao g m c công ty bán l trong cùng mô hình v i

các công ty s n xu t không nh h ng đ n hi u qu c a mô hình u này nhi u

kh n ng xu t phát t nh ng đi u ch nh d li u tài chính h p lý h n, mà ch y u là

v n hóa các tài s n thuê tài chính và thuê ho t đ ng không th h y ngang (làm

t ng t ng tài s n, n và chi phí lãi vay) Nhóm nghiên c u c a Altman c ng ng c

nhiên khi quan sát th y r ng, dù các d li u th ng kê ch ra m t c u trúc b c hai là thích h p, nh ng c u trúc tuy n tính c a m t mô hình t ng t l i v t tr i h n

c u trúc b c hai khi ki m đ nh xác nh n mô hình5 ây là m t b ng ch ng đ c bi t

đ i v i đ chính xác c a mô hình và ki m đ nh ngoài m u6

Vì tính đ c quy n c a mô hình nên Altman không cung c p đ y đ các

tr ng s c a mô hình mà ch cho bi t 7 bi n s mô hình s d ng:

 EBIT là thu nh p tr c thu và lãi vay, bao g m c lưi vay c tính ph i tr

cho các tài s n thuê ngoài đư đ c v n hóa thành các kho n n

X2 = M c n đ nh thu nh p

 Ch tiêu này đo l ng sai s chu n hóa c a c l ng xu h ng X1 trong

vòng 5 đ n 10 n m R i ro kinh doanh th ng đ c bi u hi n thông qua s dao đ ng c a thu nh p nên bi n s này t ra có hi u qu đ c bi t

 Bên c nh đó, Altman c ng đánh giá thông tin ch a đ ng trong m t vài bi n

s t ng t đ đo l ng nh ng r i ro có th x y ra đ i v i công ty Nh ng

bi n s này có ý ngh a nh ng nó không đ c đ a vào mô hình

5 Ki m đ nh xác nh n mô hình (Tests of Model Validity)

6 Ki m đ nh ngoài m u (Holdout Sample)

Trang 22

X3 = EBIT / Lãi vay

 T s này sau đo đ c chuy n sang Logarit c s 10 đ chu n hóa phân

ph i và nh m làm cho khác bi t gi a các t s không quá l n

X4 = L i nhu n tích l y gi l i / T ng tài s n

 T ng t nh ch s Z

X5 = Tài s n ng n h n / N ng n h n

 M c dù nh ng nghiên c u tr c cho r ng t s thanh kho n ng n h n

không hi u qu trong vi c nh n d ng các công ty phá s n b ng m t vài

th c đo thanh kho n khác, nh ng nhóm nghiên c u Altman nh n th y nó

ch cung c p thông tin ít h n m t chút so v i các th c đo khác, nh t s

V n l u đ ng / T ng tài s n

X6 = V n Hóa c ph n th ng / T ng v n hóa

 V n c ph n th ng đ c tính b ng giá tr th tr ng bình quân trong th i gian 5 n m h n là giá tr s sách

 T ng v n hóa = V n c ph n th ng + C ph n u đưi + N dài h n + Tài

s n thuê ngoài đư đ c v n hóa

X7 = Quy mô (T ng tài s n)

 Quy mô tài s n bao g m c các tài s n thuê ngoài đư đ c v n hóa Quy mô

tài s n c ng đ c chuy n sang Logarit c s 10 đ chu n hóa phân ph i c a

bi n

So sánh hi u qu gi a Zeta và ch s Z cho th y: đ chính xác khi phân lo i

m t n m tr c khi công ty tuyên b phá s n g n nh t ng t nhau đ i v i c hai

mô hình (96,2% đ i v i Zeta và 93,9% đ i v i Z- score) nh ng đ chính xác c a

mô hình Zeta cao h n ch s Z liên t c t n m th 2 tr đi Th t v y, vào n m th

5, đ chính xác c a Zeta kho ng 70% trong khi đ chính xác c a ch s Z ch là

Trang 23

M c dù đ c nhi u n c trên th gi i ng d ng và t ra khá hi u qu khi xem xét đ n kh n ng phá s n c a doanh nghi p, nh ng c hai mô hình trên ch

d ng l i m c đ d đoán doanh nghi p s n m “vùng” nào, chúng ch a đ a ra

đ c m t con s xác su t phá s n c th cho t ng doanh nghi p Do đó ta c n tìm

hi u thêm m t vài mô hình n a mà có th đ a ra m t xác su t phá s n c th cho

t ng doanh nghi p

2.3 Mô hình ch m đi m th tr ng m i n i (EMS) 7

Th tr ng m i n i các kho n tín d ng ban đ u có th đ c phân tích m t cách t ng t nh đ c s d ng cho phân tích truy n th ng c a các doanh nghi p

M Sau khi đánh giá r i ro đ nh l ng, m t phân tích sau đó có th s d ng m t đánh giá đ nh tính đ s a đ i cho các y u t nh ti n t và r i ro ngành công

nghi p, đ c đi m công nghi p, và v th c nh tranh c a công ty trong ngành công

nghi p đó M c khác ta không th ng xuyên xây d ng m t mô hình c th cho th

tr ng m i n i c a m t qu c gia d a trên m t m u t các n c vì thi u kinh

nghi m tín d ng đ i phó v i v n đ này, Altman, Hartzell và Peck (1995) đư

s a đ i mô hình Z’’- score c a Altman đ t o ra mô hình t s th tr ng m i n i (EMS hay Z” đi u ch nh)

Quá trình phát sinh x p h ng tín d ng doanh nghi p nh sau:

i m s EMS đ c tính toán, và đánh giá t ng đ ng thu đ c d a trên hi u chu n

đi m EMS v i x p h ng trái phi u t ng đ ng

H ng s 3,25 trong mô hình đ c l y t trung bình c a Z’’- score cho s

phá s n M , cho phép chúng ta chu n hóa cách phân tích đ mà đánh giá s v

n t ng đ ng (D) là phù h p đi m d i 0 (th c t s đi m d i 1,75 đ c đánh

giá là D)

i u ch nh nh ng kho n làm gi m giá ngo i t Trái phi u c a công ty sau

đó đ c phân tích các l h ng c a công ty phát hành liên quan đ n vi c tr n

ngo i t L h ng này đ c đánh giá d a trên m i quan h gi a các kho n thu

ngo i t tr các chi phí, nh phí t n th t ti n lãi bên ngoài, và thu ngo i t v i n

7 Altman, Edwart I., 2005 An emerging market credit scoring system for corporate bonds, Emerging Markets Review 6 s.l., 2005, pp 312 – 316

Trang 24

bên ngoài Cu i cùng, m c đ l u chuy n ti n m t đ c so sánh v i kho n n đ n

h n trong n m t i Nhà phân tích đi u ch nh đánh giá xu ng tùy thu c vào m c đ

d b t n th ng nhìn th y N u doanh nghi p có l h ng cao, có ngh a là, doanh

nghi p có r t ít ho c không có doanh thu bên ngoài, và/ho c r t th p ho c không

có t l doanh thu/n , và/ho c tài kho n th c t c a n ngo i t có tính thanh kho n r t th p, do đó x p h ng trái phi u t ng đ ng b c 1 s th p h n đúng

ánh giá là ti p t c đi u ch nh xu ng (ho c tr lên) n u công ty là trong

m t ngành công nghi p đ c coi là t ng đ i r i ro (ho c ít r i ro h n) h n so v i đánh giá t ng đ ng v i trái phi u t k t qu EMS đ u tiên Vi c đi u ch nh lên

xu ng không v t quá 2 n c trái phi u

Trang 25

B ng 2.2 X p h ng tín d ng d a trên Z ’’ – Scores có đi u ch nh

Z’’ – Score Rating Z’’ – Score Rating

ánh giá là ti p t c đi u ch nh lên ho c xu ng tùy thu c vào v trí c a công

ty trong ngành i u ch nh lên xu ng 1 n c tùy thu c vào l i th c nh tranh c a

công ty trong ngành (công ty có v th th ng tr trong ngành, s c m nh bên trong

nh : quy mô, u th v chính sách, và n ng l c qu n lý)

N u kho n n có tính n ng đ c bi t, ch ng h n nh tài s n th ch p ho c

b o lãnh h p pháp, đánh giá đi u ch nh cho phù h p

Cu i cùng, giá tr th tr ng c a v n ch s h u đ c thay th b i giá tr s

sách trong bi n A4, và k t qu x p h ng trái phi u t ng đ ng đ c so sánh N u

có s khác bi t đáng k trong x p h ng trái phi u t ng đ ng, đánh giá cu i cùng

đ c s a đ i, lên và xu ng

X p h ng trái phi u

Nhi u công ty, đ c bi t là Hoa k , có các trái phi u đ c đánh giá r i ro

v n b i các c quan x p h ng Nh ng s đánh giá trái phi u không ch cung c p

thông tin v r i ro v n (ho c ít nh t là các c quan x p h ng nh n th c đ c v

r i ro v n ), mà chúng còn mang đ n m t l ch s phong phú Khi các trái phi u

đ c đánh giá cao trong nhi u th p k , chúng ta có th xem xét l ch s v n c a

các trái phi u trong m i b c x p h ng Gi s , n u c quan x p h ng không thay

đ i tiêu chu n x p h ng c a h , thì ta có th s d ng các xác su t v n này lam

d li u đ u vào cho mô hình xác đ nh giá tr b ng dòng ti n chi t kh u Altman và

Trang 26

Kishore (2001) đư có nh ng c tính xác su t v n cho trái phi u trong m i b c

khác nhau trong th i gian 5 và 10 n m

 Gi đ nh các tiêu chu n x p h ng không thay đ i theo th i gian

 B ng trên đo l ng kh n ng v n trên trái phi u, nh ng nó không bi t

nh ng công ty v n có ng ng kinh doanh hay không?! Th c t , nhi u công

ty v n ti p t c ho t đ ng m c dù có m i lo ng i cho vi c v n

 Trong b ng trên Altman đư c tính xác su t v n cho trái phi u AAA,

AA, A, BBB, BB, B và CCC Ph n còn l i đư đ c Damodaran c tính

b ng ph ng pháp n i suy

2.4 Xác đ nh xác su t phá s n d a trên giá trái phi u 8

Ph ng pháp thông th ng đ xác đ nh m t giá tr trí phi u là chi t kh u

dòng ti n h a h n trong t ng lai t i m t chi phí n vay, mà đư bao g m kh n ng

8 Damodaran, Aswath., 2006 The Cost of Distress: Survival, Truncation Risk and Valuation New York: Stern School of Business, pp 20 – 21

Trang 27

phá s n đ cho ra m t m c giá Xem xét m t ph ng pháp ti p c n thay th khác,

chúng ta s chi t kh u m t dòng ti n d ki n c a trái phi u, (nó s th p h n so v i

dòng ti n h a h n c a trái phi u vì đư lo i tr xác su t phá s n), t i t l phi r i ro

đ đ a ra giá trái phi u

N u gi đ nh r ng có m t h ng s xác su t phá s n hàng n m, ta có ph ng

trình tính giá trái phi u nh sau cho m t th i h n thanh toán là N n m, tr lãi hàng

n m

V n đ c n gi i quy t la xác su t phá s n hàng n m không đ i trong su t

th i h n c a trái phi u, b qua th c t r ng xác su t phá s n hàng n m s cao h n

cho nh ng n m tr c đó và gi m d n cho nh ng n m sau này

Trong khi ph ng pháp này có u đi m b i s đ n gi n, tuy nhiên, chúng ta

c ng s c n c n th n trong vi c s d ng nó:

u tiên, l u ý r ng chúng ta không ch c n ph i tìm m t trái phi u th ng

đ c phát hành b i các công ty - đ c bi t các tính n ng nh có th hoán đ i s làm

cho cách ti p c n này không s d ng đ c – mà còn giá trái phi u ph i có

s n N u phát hành trái phi u t i m t doanh nghi p t nhân, đi u này s không có

tính kh thi

Th hai, xác su t đ c c tính có th th khác nhau cho các trái phi u

khác nhau do cùng m t công ty M t s nh ng khác bi t này có th là b t ngu n t các gi đ nh, chúng ta đư gi đ nh r ng xác su t phá s n hàng n m v n còn c đ nh

và nh ng ng i khác có th b v p ph i t vi c đ nh giá sai trái phi u

Th ba, gi ng v i ph ng pháp ti p c n tr c đó, không th c hi n thanh

toán n không luôn luôn d n đ n s ch m d t ho t đ ng

Cu i cùng, chúng tôi gi đ nh r ng lãi su t trái phi u ho c là thanh toán đ y

đ ho c không thanh toán t t c , n u có m t s thanh toán m t ph n c a lãi su t

c ng nh giá tr v n , chúng tôi s c tính xác su t v n l n h n khi s d ng

Trang 28

Vi c c tính xác su t phá s n trong ph ng pháp APV đòi h i c n đ a ra

m t con s ph n tr m c th , c hai mô hình EMS – score và c tính xác su t phá

s n d a trên giá trái phi u đ u có th cho ra m t xác su t phá s n c th Tuy

nhiên, t i th tr ng Vi t Nam ph ng pháp c tính xác su t phá s n d a trên giá

trái phi u là g n nh b t kh thi b i h u h t các doanh nghi p t i Vi t Nam không

phát hành trái phi u doanh nghi p, nên vi c tìm ra các bi n đ u vào cho mô hình là

c c k khó kh n

Tôi xin đ xu t m t mô hình c tính xác su t phá s n cho các doanh

nghi p b ng cách x p h ng tín nhi m c a doanh nghi p và d a vào b ng 2.3 đ

cho ra m t xác su t phá s n c th

Công vi c xác đ nh x p h ng tín nhi m c a doanh nghi p c a th d a vào 2

cách Cách m t, ta đi t h s Z’’ có đi u ch nh đ suy ra x p h ng tín nhi m cua

doanh nghi p Cách th hai, có th d a vào tiêu chu n x p h ng tín d ng công ty

t i Vi t Nam

T i Vi t Nam, hi n nay có 3 t ch c phân lo i tín d ng: Công ty C ph n

x p h ng tín nhi m doanh nghi p Vi t Nam (CRV), Trung tâm Thông tin Tín d ng (CIC), và công ty TNHH THông tin Tín nhi m và X p h ng Doanh nghi p Vi t Nam (Vietnam Credit)

2.5.1 Công ty c ph n x p h ng tín nhi m doanh nghi p Vi t Nam

Công ty C ph n X p h ng Tín nhi m doanh nghi p Vi t Nam (CRV) đ c

thành l p vào tháng 12/2006, v i m c tiêu tr thành nhà cung c p t t nh t t i Vi t

nam các báo cáo đánh giá tín nhi m đ c l p, ch s tín nhi m, các phân tích và đánh giá r i ro, các nghiên c u đ u t và d li u doanh nghi p Tuy nhiên, ho t

đ ng kinh doanh th c t c a CRV ch a th c s n i tr i

Giai đo n 2006 – 2009 CRV ho t đ ng c m ch ng b ng cách cung c p các báo cáo phân tích ngành d i hình th c thuê bên ngoài

Giai đo n 2010 đ n nay CRV ti n hành phân tích và cung c p Báo cáo

th ng niên ch s tín nhi m Vi t nam Theo nh qu ng bá, báo cáo này đ c biên

Trang 29

so n b i m t nhóm các tác gi có v th và uy tín cao trong h c thu t c ng nh

th c ti n, g m: Ti n s Nguy n ng c Tuy n – Vi n tr ng Vi n kinh t Tài chính;

Ti n s Nguy n Tr ng Hòa – Phó tr ng ph trách B môn Chính sách Tài chính,

H c vi n Tài chính và 8 tác gi khác

CRV đ nh ngh a “X p h ng tín nhi m” khác th ng so v i t p quán chung

c a th tr ng, bao g m 5 n i dung: (i) X p h ng kh n ng c nh tranh qu c gia; (i)

X p h ng kh n ng c nh tranh c a các đ i ph ng; (iii) X p h ng đóng góp c a các ngành đ i v i t ng tr ng c a c n c; (iv) X p h ng ti n b công ngh c a các đ a ph ng, các ngành và các doanh nghi p; (v) X p h ng tín nhi m các doanh

nghi p theo thu t ng mà John Moody đ a ra n m 1909 ( là x p h ng tín d ng theo đ nh ngh a trong n ph m này)

x p h ng tín d ng, CRV s d ng mô hình h i quy d a trên phân tích

X29 là T s l i nhu n tr c lãi vay và thu / T ng tài s n

X53 là T s l i nhu n sau thu / Chia cho v n ch s h u

Ch s Z càng cao thì ch ng t các doanh nghi p có tình hình tài chính t t,

ho t đ ng kinh doanh có hi u qu , l i nhu n cao, và kh n ng thanh toán t t Tiêu

chu n phân l p đ c CRV đ a ra nh sau:

Trang 30

B ng 2.4 Thang đo phân lo i tín d ng c a CRV

Th nghi m mô hình c a CRV trên tr ng h p đi n hình BBT, k t qu cho

th y mô hình c a CRV có đ tin c y khá th p: BBT đ t phân lo i BBB vào n m

2005 và 2006, phân lo i BB vào n m 2007 và 2008

2.5.2 Trung tâm thông tin tín d ng (CIC)

CIC là đ n v s nghi p thu c b máy c a Ngân hàng Nhà n c, đ c

thành l p theo Quy t đ nh s 68/ 1999/ Q – NHNN9 c a Th ng đ c Ngân hàng Nhà n c, trên c s t ch c l i CIC thu c V Tín d ng CIC đ c t ch c và

ho t đ ng thoe Quy ch ban hành kèm theo Quy t đ nh s 162 / 1999/ Q –

NHNN và Quy t đ nh s 584 / 2002 / Q – NHNN c a Th ng đ c Ngân hàng Nhà

n c CIC có ch c n ng thu nh n, phân tích, d báo, khai thác, cung ng d ch v

thông tin doanh nghi p và các thông tin khác có liên quan đ n ho t đ ng ti n t ,

ngân hàng cho các t ch c tín d ng, các t ch c, cá nhân trong và ngoài n c; và

ph c v cho công tác qu n lý, đi u hành c a Ngân hàng Nhà n c

V ho t đ ng x p h ng tín d ng, sau khi tri n khai thí đi m “ án Phân

tích, x p lo i tín d ng doanh nghi p” theo Quy t đ nh 57 theo 3 m c quy mô, 4

ngành kinh t , và 11 ch tiêu tài chính, k t qu thí đi m đ c Ngân hàng Nhà n c đánh giá khá kh quan Nên Ngân hàng Nhà n c đư ti p t c thông qua Quy t đ nh

473 / Q – NHNN vào ngày 28/04/2004, chính th c phê duy t “ án Phân tích,

x p h ng tín d ng doanh nghi p”, cho phép CIC cung c p b n báo cáo phân tích,

x p h ng tín d ng doanh nghi p

Sau khi đi u ch nh đ án, cho đ n nay CIC đang th c hi n x p lo i tín d ng

doanh nghi p theo Quy t đ nh 1253/Q – NHNN thông qua ngày 21/06/2006 d a trên 3 ph ng pháp: ph ng pháp ch s , ph ng pháp so sánh và ph ng pháp

chuyên gia

Trang 31

Các d ch v c a CIC có th tóm gôn thành 4 nhóm sau:

i Thông tin tín d ng t ng h p v khách hàng có d n l n (v t 5%

v n t có c a t ch c tín d ng); thông tin t ng h p d n t ng ngân hàng; d n theo đ a ph ng, ngành kinh t ; d n theo t ng công

ty;

ii Thông tin c nh báo v tín d ng và khách hàng vay;

iii H s tín d ng: thông tin tài chính khách hàng vay; l ch s vay và tr

n ; tình hình quan h tài chính c a khách hàng; thông tin v b o lãnh, tài s n th ch p, thông tin v đ i tác n c ngoài; và

iv B n phân tích x p h ng tín d ng, x p h ng tín d ng tr c tuy n Trong các ho t đ ng trên, CIC ch y u cung c p nhóm d ch v i, ii, iii, do

ho t đ ng phân tích và x p h ng tín d ng doanh nghi p u đư đ c các t ch c tín

d ng th c hi n đ c l p

M t l i th r t l n c a CIC là có ngu n d li u khá đ y đ và c p nh t t

các khách hàng doanh nghi p và cá nhân có vay n ngân hàng do các ngân hàng

th ng m i khi cho vay ph i g i thông tin v CIC Vì v y, CIC đang n m th đ c

quy n cung c p thông tin h s tín d ng cho các t ch c tín d ng, và đây c ng là

nhu c u th ng xuyên và n đ nh nh t t các t ch c tín d ng c a CIC

2.5.3 Công ty TNHH Thông tin Tín nhi m và X p h ng Doanh nghi p

Vi t Nam (Vietnam credit)

Vietnam credit Co., Ltd đ c xem là công ty t nhân đ u tiên ho t đ ng trong l nh v c thông tin tín nhi m doanh nghi p t i Vi t Nam Vietnam credit b t

đ u ho t đ ng thông tin tín nhi m t n m 1996 d i tên giao d ch c là C&R

Vietnam Vietnam credit là thành viên duy nh t c a Vi t Nam đ c ch n k t n i

v i Công thông tin tín nhi m Châu Á (ASIAGATE) ASIAGATE là hi p h i mà các thành viên c a nó là các t ch c thông tin tín nhi m châu Á gia nh p

ASIAGATE, các t ch c thông tin tín nhi m ph i đ t đ c nh ng đi u ki n v quy

mô và danh ti ng nh t đ nh, đ ng th i ph i s h u m t c s d li u khá l n v

doanh nghi p trong qu c gia đang ho t đ ng đ đ m b o r ng thông tin tín nhi m

s luôn đ c c p nh t, đ y đ và đáng tin c y khi có yêu c u

T n m 2009, Vietnam credit b t đ u phát tri n m ng x p h ng tín d ng theo h ng chuyên sâu h n b ng cách ng d ng ph n m m h th ng x p h ng

VCIS và phát tri n n ph m X p h ng Ngân hàng, cho ra ch s Tín nhi m Vi t

Nam th ng niên S h u c s d li u l n, VCIS giúp Vietnam credit x p h ng

tín d ng chính xác và đáng tin c y h n, v i các t s tài chính tr ng y u đ c so

sánh v i trung bình ngành, bên c nh các nhóm ch tiêu phi tài chính khác v n ng

Trang 32

l c qu n tr, th ng hi u, v th th tr ng, đ o đ c kinh doanh, các tranh ch p

t p trung nghiên c u sâu h n v x p h ng ngân hàng và hy v ng h s cung c p

các báo cáo ngày càng ch t l ng h n cho th tr ng

Ngoài ra, k t khi Ngân hàng Nhà n c ban hành Q 57 và Q 493, đư

khuy n khích các ngân hàng th ng m i xây d ng h th ng x p h ng tín d ng n i

b Vì th , các ngân hàng khác nhau th ng có m t h th ng tiêu chu n x p h ng

tín d ng doanh nghi p khác nhau, và t đó các ngân hàng s có quy t đ nh cho vay

d a trên x p h ng tín d ng c a t ng doanh nghi p Ph l c 1và 2 trình bày m t h

th ng x p h ng tín d ng n i b cho doanh nghi p c a Vietcombank (2004), và c a Ngân hàng Phát tri n Nhà – BSCL Trong ph n c tính xác su t phá s n cho công ty Mía đ ng Buorbon Tây Ninh Ch ng 3, tôi s s d ng b ng x p h ng

tín d ng n i b c a Ngân hàng Phát tri n Nhà – DBSCL đ tìm ra x p h ng tín

d ng c a doanh nghi p

Trang 33

CH NG 3: NH GIÁ CÔNG TY C PH N MệA NG

3.1 T ng quan n n kinh t Vi t Nam 2012

Ph l c 3

3.2 T ng quan ngành mía đ ng 2012

Có 4 vùng chính s n xu t đ ng t i Vi t Nam: B c trung b , Tây Nguyên,

Duyên h i mi n trung và ông nam b và ng b ng sông C u Long V ép mía

th ng kéo dài t tháng 10 ho c 11 đ n tháng 4 n m sau Trong v 2011-2012, c

n c có 40 nhà máy đ ng v i t ng công su t thi t k 129.200 t n mía/ngày

Nh ng nhà máy này đ c cung c p mía nguyên li u t 240.000 ha di n tích tr ng mía và đư s n xu t đ c 1,3 tri u t n đ ng, t ng 13,5% n/n

S n ph m đ ng đ c phân lo i thành đ ng tinh luy n (RE, chi m kho ng

30% t ng s n l ng), đ ng kính tr ng (RS) và đ ng vàng RE là s n ph m

đ ng ch t l ng cao (và có giá bán cao nh t) và th ng đ c s d ng trong l nh

v c s n xu t th c ph m và đ u ng trong khi đ ng tr ng và đ ng vàng g n nh

ch đ c s d ng trong tiêu th dân d ng

Kho ng hai ph n ba l ng đ ng Vi t Nam đ c tiêu th t i khu v c Nam

Th tr ng đ ng Vi t Nam v n còn r t manh mún và g n nh không có h th ng

phân ph i chính th c Ph n l n s n ph m đ ng RE đ c bán tr c ti p t i các

doanh nghi p s n xu t th c ph m công nghi p l n và đ ng RS th ng đ c bán

cho các doanh nghi p bán l thông qua kho ng 40-50 công ty phân ph i S d ng công nghi p chi m 57% t ng nhu c u ngành đ ng

Mùa v 2012- 2013 khó kh nầ 2012 th t s là m t n m khó kh n c a

ngành mía đ ng Vi t Nam Vi c giá tiêu th đ ng bình quân gi m 14% cùng

v i giá thành s n xu t t ng m nh đư là cho l i nhu n ròng bình quân c a 6 công ty mía đ ng niêm y t (SBT, LSS, BHS, NHS, SEC and KTS) trong 9T12 gi m

m nh đ n 45% n/n N m 2013 có th v n ti p t c là m t n m khó kh n vì ngành

đ ng s ph i đ ng đ u v i s m t cân đ i cung c u c a ngành S n l ng

đ ng s n xu t d ki n t ng 22% đ t 1,59 tri u t n trong v 2012-2013 trong khi

nhu c u tiêu th đ ng đ c d báo ch đ t 1,4-1,5 tri u t n Do đó kho ng h n

200.000 t n đ ng đ c d báo d th a trong n m sau

Trang 34

Hình 3.1 S n l ng tiêu th đ ng 2010 – 2012 (t n)

Ngu n: B NN và PTNT

Tri n v ng 2014 Vi c d th a ngu n cung c a ngành đ ng ch mang

tình chu k và k v ng ngành đ ng s ph c h i d n vào n m 2014 Trong trung

h n, k v ng nhu c u thiêu th đ ng t các công ty s n xu t th c ph m và đ

u ng s t ng tr l i theo s h i ph c c a n n kinh t và xu h ng t ng tiêu dùng

c a t ng l p trung l u m i n i t i Vi t Nam H n n a, s tái c c u l i c a ngành

đ ng s p t i s giúp c i thi n hi u qu chung c a ngành Do đó, tri n v ng c a ngành đ ng trong trung h n nhìn chung s v n t t Tuy nhiên, đi m h n ch c a ngành đ ng là r i ro gi m thu nh p kh u đ ng t các n c ASEAN xu ng còn

0% vào n m 2015 ho c n m 2018 ây chính là đi u làm t ng lên s c nh tranh

trong th tr ng n i đ a

Chu k kinh doanh c a ngành mía đ ng

Chu k kinh doanh c a ngành mía đ ng Vi t Nam th ng kéo dài t 4-5

n m (xem hình 3.3) và mùa v tr ng mía th ng kéo dài ch 1 n m Khi chu k này đ t đ nh vào n m 2007 thì ngu n cung mía c ng đ t kh i l ng cao nh t Do

đó, l i nhu n t cây mía s b t đ u gi m d n do s c nh tranh m nh m gi a

nh ng ng i tr ng mía Vì v y, ng i tr ng mía th ng chuy n sang các lo i cây

tr ng khác v i l i nhu n cao h n N m 2009, khi di n tích mía nguyên li u ch m đáy thì c ng là lúc ngu n cung mía nguyên li u không đáp ng đ nhu c u và l i

nhu n t cây mía b t đ u t ng tr l i S t ng tr ng l i nhu n t cây mía s thúc

đ y ng i tr ng mía m r ng di n tích đ gia t ng l i nhu n Nh v y, di n tích

mía nguyên li u c a Vi t Nam đư đ c m r ng đáng k t 2009-2012

L i nhu n cho c ng i tr ng mía và các công ty mía đ ng vì v y b t đ u

s t gi m trong n m 2012 khi chu k c a ngành mía đ ng đư đ t đ nh D li u l ch

s c a ngành cho th y s s t gi m di n tích mía nguyên li u sau khi đ t đ nh

Trang 35

th ng ch kéo dài t 1-2 n m tr c khi h i ph c tr l i Do đó, chúng tôi k v ng ngành đ ng có th s ti p t c không thu n l i trong n m 2013 và b t đ u h i

ph c tr l i t n m 2014

Hình 3.2 Di n tích tr ng mía đ ng và l i nhu n c a SBT và LSS 2005 - 2012

Ngu n: MBKE, Bloomberg, Báo cáo tài chính

Hình 3.3 Di n tích tr ng mía đ ng Vi t Nam 1999 – 2012

Ngu n: MBKE, Bloomberg

Chi phí s n xu t cao ch y u do ch t l ng mía nguyên li u th p

Hi p h i mía đ ng Vi t Nam cho bi t giá thành s n xu t đ ng t i Vi t Nam cao h n kho ng 40-50% so v i Thái Lan i u này ch y u do ch t l ng

mía nguyên li u th p và quy mô quá nh c a các nhà máy đ ng trong n c

N ng su t mía t i Vi t Nam ch m c 61,7 t n/ha trong v 2011-2012, th p

h n 25% so v i mía Thái Lan H n n a, ch đ ng trong mía (CCC) ch m c

9,6% t i Vi t Nam so v i m c 10,4% c a Thái Lan Vì v y, chi phí mía nguy n

li u t i Vi t Nam th ng cao h n và chi m đ n kho ng 80% giá thành s n xu t so

v i 60% t i Thái Lan Ch t l ng mía nguyên li u th p b i vì di n tích tr ng mía

t i Vi t Nam quá manh mún Di n tích mía t i Vi t Nam ch đ t trung bình 0,5-1

ha/h gia đình so v i kho ng 4 ha/h gia đình t i Thái Lan Chính nh di n tích

Trang 36

canh tác l n mà nông dân Thái Lan có th áp d ng các ph ng pháp tr ng mía tiên

ti n đ đ t n ng su t và ch đ ng mía cao h n H n n a, quy mô quá nh c a các nhà máy đ ng t i Vi t Nam c ng làm cho chi phí s n xu t c đ nh trên m i đ n

v s n ph m cao h n nhi u so v i Thái Lan Quy mô bình quân c a các nhà máy

đ ng Vi t Nam ch m c 3.400 t n mía/ngày, th p h n nhi u so v i ng ng

6.000-8.000 t n mía/ngày đ các nhà máy đ ng có th đ t hi u qu theo quy mô

Ng c l i, quy mô bình quân c a các nhà máy đ ng Thái Lan m c 19.000 t n

mía/ngày, l n h n g p 5,6 l n so v i nhà máy đ ng Vi t Nam

Hình 3.4 So sánh đ ng Thái Lan và Vi t Nam

Ngu n: USDA, Vinasugar

K ho ch cho v ép mía 2012-2013

Theo B Nông nghi p và Phát tri n nông thôn, di n tích mía c a các nhà

máy đ ng m r ng thêm 12% n/n lên 268.728 ha và n ng su t mía c ng đ c d báo t ng 2,1% n/n lên 63 t n/ha trong v ép mía 2012-2013 Vì v y, s n l ng mía

nguyên li u đ c c tính t ng 15% n/n đ t 16,7 tri u t n trong v ép mía đang

tr ng 22% n/n đ t 1,59 tri u t n

Ngu n cung đ ng d báo v t c u trong v 2012 – 2013

Ngoài s n l ng đ ng s n xu t trong n c, Vi t Nam c ng nh p kh u

đ ng theo nh cam k t WTO S l ng đ ng nh p kh u b gi i h n b i h n

ng ch nh p kh u do chính ph qu n lý H n ng ch nh p kh u cho n m 2013 d

ki n m c 74.000 t n, t ng 5,7% so v i n m tr c Vì v y, t ng ngu n cung

đ ng trong n m 2013 đ c c tính lên t i g n 1,7 tri u t n

Tri n v ng kinh t Vi t Nam đ c k v ng s c i thi n nh trong n m 2013

nh ng nhìn chung v n còn y u, đi u này ph n nào nh h ng đ n s t ng tr ng

c a ngành ch bi n th c ph m và nhu c u tiêu th đ ng c a ngành này (chi m

57% t ng nhu c u đ ng) Vì v y, nhu c u đ ng c a Vi t Nam đ c d báo ch

t ng nh lên kho ng 1,4-1,5 tri u t n trong n m 2013 Nh v y c tính có kho ng

h n 200.000 t n đ ng d th a trong n m 2013 L ng đ ng t n kho đư t ng

m nh 90% n/n vào th i đi m gi a tháng 10 v a qua có th là d u hi u b t đ u c a

vi c d th a ngu n cung c a ngành đ ng

Trang 37

Hình 3.5 Cung và c u c a ngành đ ng Vi t Nam 2005 - 2013

Ngu n: Vinasugar, MBKE and Bloomberg

Giá đ ng s khó h i ph c trong n m 2013

Nh ng khó kh n c a ngành đ ng đư đ c ph n ánh rõ b ng vi c giá

đ ng đư gi m 14% trong n m nay Tuy nhiên, chúng tôi ngh giá đ ng s không

ti p t c gi m đ n sau k ngh T t vào đ u n m sau vì các công ty th c ph m và đ

u ng th ng đ y m nh s n xu t hàng hóa ph c v nhu c u t t T t và s t ng nhu

c u tiêu th đ ng Tuy nhiên, s h i ph c c a giá đ ng trong n m 2013 d ng

nh khó x y ra vì hai nguyên nhân – 1) k v ng th a ngu n cung đ ng nh đư đ

c p bên trên và 2) tri n v ng không thu n l i c a th tr ng đ ng th gi i T

2013 Theo đó, ngu n cung đ ng th gi i c tính t ng 2,2% n/n đ t 177 tri u t n

và nhu c u đ ng ch t ng 1,9% n/n đ t 172 tri u t n Vì v y, t n kho đ ng toàn

c u đ c d báo t ng 4,8% lên 62 tri u t n trong n m 2013

R i ro gi m thu nh p kh u

ng đ c phân lo i vào nhóm s n ph m nh y c m t i Vi t Nam, vì v y

chính ph hi n đang áp thu nh p kh u đ i v i s n ph m đ ng thô và đ ng tinh

luy n Theo cam k t WTO, đ ng thô và đ ng tinh luy n nh p kh u ngoài các

qu c gia ASEAN ch u thu nh p kh u 15% t tháng 4/2011, gi m t m c thu

nh p kh u 25% cho đ ng thô và 40% cho đ ng tinh luy n tr c đó H n n a,

theo cam k t v các s n ph m nh y c m đ c bi t vào n m 1999, Vi t Nam đư c t

gi m thu nh p kh u đ ng t các qu c gia ASEAN xu ng ch còn 0-5% t tháng 1/2010 L u ý r ng, nh ng m c thu nh p kh u trên đây ch áp d ng cho đ ng

nh p kh u trong h n ng ch i v i các s n ph m đ ng nh p kh u ngoài h n

ng ch thì thu nh p kh u là 80% đ i v i đ ng thô và 100% đ i v i đ ng tinh

luy n H n n a, theo đi u kho n c a C ng đ ng kinh t ASEAN thì t t c nh ng

rào c n phi thu quan ph i đ c lo i b t n m 2015 (t n m 2018 cho các thành

viên m i nh Vi t Nam, Lào, Campuchia và Myanmar) và thu nh p kh u đ ng

t các qu c gia ASEAN s đ c c t gi m v m c 0% t n m 2015 ho c 2018

Trang 38

3.3 Phân tích công ty c ph n mía đ ng Buorbon Tây Ninh

3.3.1 Gi i thi u v công ty

Công ty C ph n Bourbon Tây Ninh có tên giao d ch ti ng Pháp là Société

de Bourbon Tây Ninh (SBT) đ c UBND T nh Tây Ninh c p phép ngày 23/03/2007 v i v n đi u l là 1.419 t đ ng, ti n thân là Công ty TNHH mía

đ ng Bourbon Tây Ninh do t p đoàn Bourbon (c a Pháp) s h u 100% v n

SBT có tr s chính và nhà máy r ng 32 ha t a l c t i xư Tân H ng – Huy n Tân Châu cách th xư Tây Ninh 20km, chuyên s n xu t đ ng tinh luy n theo tiêu chu n châu Âu, công su t thi t k giai đo n đ u là 8.000 t n mía/ngày, giai đo n hai là 16.000 t n mía/ngày Ngoài s n ph m chính là đ ng s n xu t tr c

ti p t cây mía, SBT còn có ph ph m là m t r và đ c bi t là s n ph m đi n t nhi t đ t bư mía đ s d ng n i b và bán cho l i đi n qu c gia

V i dây chuy n máy móc thi t b hi n đ i và hoàn toàn t đ ng đ c v n hành b i đ i ng lao đ ng dày d n kinh nghi m đư đ c đào t o trong và ngoài

n c, SBT đư và đang kh ng đ nh v th tiên phong c a mình trong l nh v c s n

xu t đ ng t i Vi t nam

nhi u khách hàng Công nghi p c a nh ng th ng hi u n c gi i khát, th c ph m, bánh k o n i ti ng nh Pepsi, Vinamilk, Kinh đô, Trung Nguyên…., và ng tinh luy n BonSu siêu s ch v i thành ph n t nhiên là cây mía, đ t tiêu chu n

đ ng Sac >=99,9%, có đ ng t thanh, đ hòa tan t t G n đây, nh m đ m b o t t cho s c kh e ng i tiêu dùng, cùng v i xu h ng s d ng s n ph m s ch, t nhiên, SBT không ng ng đ u t , nghiên c u, tuy n ch n g t gao ngu n nguyên

li u s ch, không hóa ch t, không sâu r y đ đ m b o l ng khoáng ch t, vitamin trong t nhiên c a cây mía v n còn khi qua quá trình ch bi n ng th i áp d ng quy trình s n xu t khép kín, t đ ng đư cho ra đ i nh ng dòng s n ph m có v ng t thu n khi t "s ch, an toàn tuy t đ i” nh ng vàng tinh thiên nhiên GoldSu, v

ng t ngào, h ng th m t nhiên

Cùng v i gi i pháp khoa h c công ngh , qu n lý, song hành v i công tác

b o v môi tr ng, SBT xác đ nh xây d ng vùng nguyên li u b n v ng là y u t quan tr ng, vì v y SBT đư và đang th c hi n nhi u chính sách b o đ m l i ích c a

ng i nông dân tr ng mía, luôn xem nông dân là b n đ ng hành đ cùng khai phá

ti m n ng, gia t ng giá tr M c khác SBT luôn sát cánh cùng chính quy n đ a

ph ng đ gi v ng danh hi u v n có là "Th đô mía đ ng” trên vùng đ t Tây

Ninh

Qua 15 n m k t khi nhà máy b t đ u ho t đ ng, v mía 2010-2011 là v

ép thành công nh t c a SBT, s n l ng mía ép đ t: 933.168 t n, đ ng RE:

Trang 39

101.500 t n, đi n: 49.000 Mwh V i k l c cao nh t này m ra m t trang m i cho

Công ty, t o đ ng l c đ Công ty đ a ra nh ng chi n l c phát tri n m i nh m đ t

đ c nh ng k l c m i trong các v t i

V s n xu t 2011-2012, SBT đư hoàn thành d án nâng công su t t 8000

TMN lên 9000 TMN ây là b c đi l n c a SBT mang l i hi u qu r t thi t th c trong công tác s n xu t và thu ho ch mía ng th i c ng là b c ti n m i đ công

ty SBT kh ng đ nh v th c nh tranh v i các công ty đ ng trong khu v c ông

 S n xu t và kinh doanh phân bón, v t t nông nghi p;

 Xây d ng h t ng khu công nghi p, các công trình dân d ng;

 Xây d ng và kinh doanh siêu th , nhà hàng, khách s n

 Các ngành khác mà lu t pháp không c m

Hình 3.6 C c u t ch c

Ngu n: www.bourbontn.vn

3.3.3 i th c nh tranh

Tính đ n th i đi m hi n nay, trên hai sàn ch ng khoán Hà N i và Thành

ph H Chí Minh có t ng c ng 6 công ty đ ng đang niêm y t và giao d ch c

phi u (ngoài ra còn m t công ty đư đ ng ký giao d ch trên sàn Upcom là Công ty

C ph n đ ng 333, mã S33)

Trang 40

Ngo i tr , KTS và SEC có quy mô t ng đ i nh , 4 công ty đ ng còn l i

đ u có v th đáng k N u xét theo t ng khu v c thì LSS, SBT, và BHS đ u là công ty đ ng l n c a vùng B c Trung B và ông Nam B

Công ty c ph n đ ng Lam S n

Công ty c ph n mía đ ng Lam S n v i tên ti ng anh là Lam Son Sugar Joint Stock Corporation và tên vi t t t là LASUCO có tr s chính đ t t i th tr n Lam S n, huy n Th Xuân t nh Thanh Hóa V n đi u l : 500.000.000.000 (N m

tr m t ) đ ng (n m 2011)

Công ty c ph n Mía đ ng Lam S n là m t doanh nghi p hàng đ u trong

l nh v c s n xu t mía đ ng Hi n t i, Công ty t p trung s n xu t các s n ph m

sau:

 S n ph m đ ng:

 ng RE xu t kh u đ t tiêu chu n EU

 ng vàng tinh khi t có tính đ c tr ng riêng đ t tiêu chu n Vi t Nam

 C n công nghi p và c n th c ph m xu t kh u

 M t s ph ph m khác v i s l ng và giá tr không đáng k nh đi n, CO2, m t r

LASUCO là công ty s n xu t đ ng l n nh t t i Vi t Nam, chi m 9% th

ph n LASUCO hi n có hai dây chuy n s n xu t đ ng v i t ng công su t thi t k

đ ng th 3 trong c n c nh ng l i là công ty có s n l ng đ ng l n nh t (113.000 t n trong v ép 2007/2008)

Công ty c ph n ng Biên Hòa (BHS)

Biên Hoà I – ng Nai, cách Thành ph H Chí Minh 25km v phiá ông B c, cách c ng Cogido, c ng ng Nai và c ng Bình D ng kho ng 1,5km, r t thu n

l i cho vi c l u thông đ ng b và đ ng thu

T i đây, Công ty có các nhà máy s n xu t đ ng luy n, r u các lo i và

m t h th ng kho bưi r ng l n a đi m này c ng là tr s giao d ch chính c a

Công Ty

T i Tây Ninh, Công ty có m t nhà máy ng thô n ng su t 3.500 t n/ngày

v i tên g i nhà máy ng Biên Hòa – Tây Ninh, to l c t i Xư Tân Bình, th xư Tây Ninh, v i m t nông tr ng và các nông tr i tr c thu c có di n tích h n 1000ha ây là n i cung ng nguyên li u cho s n xu t đ ng luy n và c ng là n i

s n xu t xu t ra hàng ngàn t n phân h u c vi sinh ph c v cho nông nghi p

Ngành ngh kinh doanh:

Ngày đăng: 13/05/2015, 15:32

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 3.1 S n l ng tiêu th   đ ng 2010  –  2012 (t n) - Ước tính xác suất phá sản trong phương pháp thẩm định giá trị doanh nghiệp APV ( Chuyên đề tốt nghiệp   TP.HCM  Trường Đại Học Kinh Tế, 2013)
Hình 3.1 S n l ng tiêu th đ ng 2010 – 2012 (t n) (Trang 34)
Hình 3.2  Di n tích tr ng mía đ ng và l i nhu n c a SBT và LSS 2005 - 2012 - Ước tính xác suất phá sản trong phương pháp thẩm định giá trị doanh nghiệp APV ( Chuyên đề tốt nghiệp   TP.HCM  Trường Đại Học Kinh Tế, 2013)
Hình 3.2 Di n tích tr ng mía đ ng và l i nhu n c a SBT và LSS 2005 - 2012 (Trang 35)
Hình 3.3  Di n tích tr ng mía đ ng Vi t Nam 1999  –  2012 - Ước tính xác suất phá sản trong phương pháp thẩm định giá trị doanh nghiệp APV ( Chuyên đề tốt nghiệp   TP.HCM  Trường Đại Học Kinh Tế, 2013)
Hình 3.3 Di n tích tr ng mía đ ng Vi t Nam 1999 – 2012 (Trang 35)
Hình 3.5 Cung và c u c a ngành đ ng Vi t Nam 2005 - 2013 - Ước tính xác suất phá sản trong phương pháp thẩm định giá trị doanh nghiệp APV ( Chuyên đề tốt nghiệp   TP.HCM  Trường Đại Học Kinh Tế, 2013)
Hình 3.5 Cung và c u c a ngành đ ng Vi t Nam 2005 - 2013 (Trang 37)
Hình 3.6 C  c u t  ch c - Ước tính xác suất phá sản trong phương pháp thẩm định giá trị doanh nghiệp APV ( Chuyên đề tốt nghiệp   TP.HCM  Trường Đại Học Kinh Tế, 2013)
Hình 3.6 C c u t ch c (Trang 39)
Hình 3.7   Bi u đ  giá th  tr ng c a 6 công ty niêm y t - Ước tính xác suất phá sản trong phương pháp thẩm định giá trị doanh nghiệp APV ( Chuyên đề tốt nghiệp   TP.HCM  Trường Đại Học Kinh Tế, 2013)
Hình 3.7 Bi u đ giá th tr ng c a 6 công ty niêm y t (Trang 42)
Hình 3.8 Bi u đ  doanh thu  bán đ ng c a 6 công ty niêm y t - Ước tính xác suất phá sản trong phương pháp thẩm định giá trị doanh nghiệp APV ( Chuyên đề tốt nghiệp   TP.HCM  Trường Đại Học Kinh Tế, 2013)
Hình 3.8 Bi u đ doanh thu bán đ ng c a 6 công ty niêm y t (Trang 45)
Hình 3.9 Bi u đ  t ng công su t nhà máy c a 6 công ty niêm y t trong - Ước tính xác suất phá sản trong phương pháp thẩm định giá trị doanh nghiệp APV ( Chuyên đề tốt nghiệp   TP.HCM  Trường Đại Học Kinh Tế, 2013)
Hình 3.9 Bi u đ t ng công su t nhà máy c a 6 công ty niêm y t trong (Trang 45)
Hình 3.1. M t s  ch  tiêu ch  y u c a n m 2012 so v i n m 2011 - Ước tính xác suất phá sản trong phương pháp thẩm định giá trị doanh nghiệp APV ( Chuyên đề tốt nghiệp   TP.HCM  Trường Đại Học Kinh Tế, 2013)
Hình 3.1. M t s ch tiêu ch y u c a n m 2012 so v i n m 2011 (Trang 81)
Hình 3.2. CPI c   n c qua các tháng n m 2012 - Ước tính xác suất phá sản trong phương pháp thẩm định giá trị doanh nghiệp APV ( Chuyên đề tốt nghiệp   TP.HCM  Trường Đại Học Kinh Tế, 2013)
Hình 3.2. CPI c n c qua các tháng n m 2012 (Trang 82)
Hình 3.3. T  l  v n đ u t /GDP - Ước tính xác suất phá sản trong phương pháp thẩm định giá trị doanh nghiệp APV ( Chuyên đề tốt nghiệp   TP.HCM  Trường Đại Học Kinh Tế, 2013)
Hình 3.3. T l v n đ u t /GDP (Trang 83)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w