Nguyễn Lê Hùng Ước lượng kênh truyền đa chặng biến thiên theo thời gian trong truyền dẫn MIMO-OFDM ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP... ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN CHỌN LỌC THỜI GIAN, TẦN SỐ TRONG HỆ THỐN
Trang 1Khoa Điện tử Viễn Thông Đại học Bách Khoa- Đại học Đà Nẵng
Người thực hiện: Trần Văn Dũng 08DT1
Trần Thị Thu Thủy 08DT3
Người hướng dẫn: TS Nguyễn Lê Hùng
Ước lượng kênh truyền
đa chặng biến thiên theo thời gian trong truyền dẫn
MIMO-OFDM
ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
Trang 2PHÂN CÔNG NHIỆM VỤ
Trang 3GIỚI THIỆU TỔNG QUAN
KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG ĐÁP ỨNG KÊNH TRUYỀN
Trang 51.2 Hệ thống thông tin đa chặng relay
Đà Nẵng, ngày 19 tháng 06 năm 2013 5
H.2
H.3 One-way relay
H.4 Two-way relay
Trang 6Kênh truyền fading đa đường trong truyền dẫn đa sóng mang
Ước lượng CIR
Blind Pilot
Semi-blind
Thuật toán FISHER (LS, ML,…) Thuật toán BAYESIAN(MMSE, MAP,…)
Phương pháp ước lượng
Ước lượng, đồng bộ Semi-
Trang 7• Khai triển mũ phức (CE): 𝐵 = 𝑒 𝑗2𝜋𝑛(𝑞−𝑄/2) 𝑁
• Khai triển GCE: 𝐵 = 𝑒
𝐺𝑁
• Khai triển hàm đa thức P: 𝐵 = (1 + 𝑛) 𝑞
3 ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN CHỌN LỌC THỜI GIAN, TẦN
SỐ TRONG HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐA CHẶNG MIMO- OFDM
[11]
[7]
Trang 8𝑦 𝑛,𝑚 = 𝑙 𝑥 𝑛−𝑙,𝑚 + 𝑧 𝑛,𝑚
𝐿−1 𝑙=0
𝑙,𝑛 = 𝑏 𝑛,𝑞 𝑐 𝑞,𝑙
𝑄−1 𝑞=0
3 ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN CHỌN LỌC THỜI GIAN,
TẦN SỐ TRONG HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐA CHẶNG MIMO- OFDM
Trang 93 ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN CHỌN LỌC THỜI GIAN,
TẦN SỐ TRONG HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐA CHẶNG MIMO- OFDM
3.4 Mô hình hệ thống
9
Đà Nẵng, ngày 19 tháng 06, năm 2013
Trang 103.5 Mô hình tín hiệu ước lượng bằng Pilot relay
(1)
Tín hiệu phát tại Relay
𝑦 𝑛,𝑚 𝑅 𝑟 𝑝 = 𝛼 𝑛,𝑚 (𝑟) 𝑝 h 𝑙,𝑛,𝑚 𝑆 𝑎 𝑅 𝑟 𝑝 𝑥 𝑛−𝑙,𝑚 𝑆 𝑎 𝑅 𝑟 𝑝
𝐿−1 𝑙=0
𝑟=1
+ 𝑧 𝑛,𝑚 𝑅 𝑝 (3)
10
Đà Nẵng, ngày 19 tháng 06 năm 2013
3 ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN CHỌN LỌC THỜI GIAN,
TẦN SỐ TRONG HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐA CHẶNG MIMO- OFDM
Trang 11 Thay (2 ) vào (3) ta được:
3 ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN CHỌN LỌC THỜI GIAN, TẦN
SỐ TRONG HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐA CHẶNG MIMO- OFDM
Trang 123 ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN CHỌN LỌC THỜI GIAN,
TẦN SỐ TRONG HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐA CHẶNG MIMO- OFDM
Trang 133 ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN CHỌN LỌC THỜI GIAN,
TẦN SỐ TRONG HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐA CHẶNG MIMO- OFDM
(9)
Trang 143 ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN CHỌN LỌC THỜI GIAN,
TẦN SỐ TRONG HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐA CHẶNG MIMO- OFDM
Trang 15ML CE
ML GCE
ML PPerfect CSI
Trials =300, 3pilots/21symbols [1
10 21],BPSK, G coe=4, N bases=3
ML CE
ML GCE
ML P Perfect CSI
Trang 16Trials =300,3pilots/21symbols [1 10 21],BPSK, G coe=4, Nbases=3,Vkph=50
1km/h
5km/h
10km/h
50km/h
100km/h
200km/h
400km/h
Trials=300,3pilots/21symbols[1 10 21],BPSK, G=2,Nbases=3,SNR=40
3pilots/21symbols [1 1021],
BPSK, G coe=4, Nbases=3
Trang 17N Tx=2; N Rx=2, Relay=2;
Nbases =3; V=50km/h;
pilots/symbols =3/21 [1 10 21]
Trang 18P coe MLMSE CE CIR ML SRDMSE GCE CIR ML SRDMSE P CIR ML SRD
MSE with ML detection and CIR
SNR of overall relay channel
SISO - CE SISO - GCE SISO - P MIMO 2x2 - CE MIMO 2x2 - GCE MIMO 2x2 - P MIMO 3x3 - CE MIMO 3x3 - GCE MIMO 3x3 - P
Trang 194 KẾT QUẢ MÔ PHỎNG VÀ NHẬN XÉT
19
Đà Nẵng, ngày 19 tháng 06 năm 2013
Sử dụng kỹ thuật ML để ước lượng kênh truyền cho kết
quả tương đối tốt với MSE nhỏ
Tỉ số bit lỗi (BER) phụ thuộc vào mô hình khai triển
được chọn, số lượng hàm Q, vận tốc user, mức điều chế
Trong hệ thống multi- relays, số lượng relay, anten
phát, anten thu càng lớn cho kết quả ước lượng càng
xấu
Trang 20KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN ĐỀ TÀI
• Thực hiện khôi phục dữ liệu với BER thấp
Hướng phát triển đề tài:
• Kết hợp ước lượng đồng thời CFO và CIR
• Kết hợp SDMA vào hệ thống
• Khảo sát dung lượng hệ thống
Trang 21CẢM ƠN QUÝ THẦY CÔ VÀ
CÁC BẠN ĐÃ THEO DÕI !
Đà Nẵng, ngày 19 tháng 06 năm 2013 21