nghiên cứu công nghệ xác thực sinh trắc học và ứng dụng liên quan

Eye movement tracking Bang I : Danh sàch cac dàc diém co thè su dung cho viéc dinh danh nguòi Theo dành già cùa Jain và mot so tàc già khàc trình bay trong [6], xàc thuc sinh trac hoc t

DAI HOC QUÒC GIÀ HA NÓI

NGHIÉN CÙtJ CÓNG NGHÉ XÀC THlTC SINH TRAC HOC

• • •

VÀ ITNG DUNG LIÉN QUAN (Bào cào tòng hgp De tài nghién cùu khoa hoc càp DHQGHN)

Màsò:QC.06.03 Chù nhiem de tài: TS Nguyén Ngpc Hóa

^ A i HOC Q U O C GIÀ HA NÓI RUNG TÀM THÓNG TlN THIJ VIÉN

DT/ 7^^

MUC LUC

• •

PHÀN MÒ DÀU 4 Giài thich càc chu viét tat 4

Danh sàch nhiJng nguòi tham già thuc hien de tài 5

Tóm tàt nhiJng két qua chinh cùa de tài 6

Summary 8

1 TÒNG QUAN VE XÀC T H g C SINH TRAC HOC 9

LI Giai thieu 9

1.2 Sinh trac hge và xàc thuc sinh trac hge 10

1.2.1 Mó hình chung he thòng xàc thuc sinh trac hoc 11

1.2.2 Ù'ng dung " 12

1.2.3 Dò chinh xàc 13

1.2.4 Uu diém cùa xàc thuc sinh trac hoc 14

2 MOT SO PHU'ONG PHÀP XÀC THUC NGU'ÒI DÙNG DUA TRÉN CÀC DÀC

TRUNG SINH TRAC 14

2.1 Xàc thuc thòng qua nhan dang vàn tay 14

2.2 Xàc thuc thòng qua nhan dang mat nguòi 15

2.3 Xàc thuc thòng qua nhan dang mòng màt 15

2.4 Xàc thuc thòng qua nhan dang nguòi nói 16

2.5 Mot SÒ phuong phàp khàc 17

2.6 Tuang lai cùa còng nghé sinh trac hpc 18

3 HO CHIÉU DIENTÙ 18

3.1 Khài niem 18

3.2 Càc kiéu ho chiéu dién tu 19

3.2.1 Ho chiéu dién tu òChàu Àu 19

3.2.2 Ho chiéu dién tu ò My 20

4 MÒ HÌNH HO CHIÉU DIÉN TU DE XUÀT Ò VIÉT NAM 22

4.1 Thuc trang và nhu càu 22

4.2 Mò hình de xuàt 22

5 KÉT LUÀN 27

6 TÀI LIÉU THAM KHÀO 27

PHU LUC 29 PHIÉU DÀNG KY KÉT QUA NGHIÉN CÙU 30

DANH MUC HINH VE

Hinh I : Sodò thu thàp dO liéu sinh trac hpc 12

Hình 2: Mò hình he thòng kiém tra 12

Hinh 3: Mò hinh he thòng nhan dién 12

Hinh 4: Mòi quan he giùa hai kiéu loi FAR/FRR 13

Hinh 5 : Sa dò mòng màt 16 Hình 6: Mot vi du ve ho chiéu dién tu 19

Hinh 7: He thòng kiém soàt ho chiéu dién tu a chàu Àu 20

Hình 8: Mot so hinh ành cua ho chiéu dién tu cùa My 21

Hinh 9: Quy trinh kiém soàt ho chiéu dién tu de xuàt 25

PHÀN MÒ DÀU

Giài thich càc chir viét tàt

RFID (chip): Radio Frequency (Dentifier (chip) - ho san phàm chip co khà nàng luu trù

thòng tin (permanently and/or temporarily) và truyén thòng hai chiéu vai mày doc bang song radio

ICAO: International Civil Aviation Organization - tò chùc xuàt bàn ehuàn dàc tà ho chiéu

dién tù/sinh trac dugc su dung ròng rài hién nay Chuàn ISO 7501-1:2005 là mot thè hién ngàn gpn cùa chuàn ICAO

ISO: International Organization for Standardization

MRTD: Machine-Readable Travet Documents - khài niem de xuàt bòi ICAO, tham chiéu dén

nhùng tài liéu (passports, visas) co thè doc dugc tu dgng nhùng thòng tin bang mày Càc Ihòng tin dò co thè là nhùng ma dugc quy dinh san trén giày, hoac nhùng thòng tin dugc luu trén nhùng thè RFID

MRP: Machine-Readable Passport : mot thè hién cùa MRTD, trong truòn hgp su dung chip

RFID, nò con dugc ggi là ePassport

VWP: The Visa Waiver Program: chuang trinh cho phép còng dàn mang ho chiéu dién tu cùa

27 nuóc thành vién tham già dugc nhap cành dén càc nuóc khàc trong vòng 90 ngày ma

khòng càn xin thj thuc

BAC: Basic Access Control

«

FAR: False Acceptance Rate - ty le chàp nhan lòi

FRR: False Rejection Rate - ty le Ioai bò loi

PKI: Public Key Infrastructure - ha tàng ma hóa còng khai

MRZ; Machine-Readable Zone - hai dòng cuòi trong trang chùa nhùng thòng tin cà nhàn

còng dàn mang ho chiéu dà dugc ma hóa Nhùng thòng tin này co thè dùng mày de doc và cùng chinh là nhùng thòng tin dà dugc ghi a nhùng dòng trén

Danh sàch nhirng ngirài tham già thirc hién de tài

Dang Thi Thu Hién

Tran Thi Thuy Trang

Nguyen Vàn Hién

Tran Thi Vàn Anh

Nguyén Thi Thùy Vàn

Nguyén Quòc Cuòng

Hoc hàm, Hoc vi

TS

TS ThS ThS

CN

CN Hge vién Cao hge Hoc vién Cao hoc Hoc vién Cao hoc

TS

Dan vi còng tàc Khoa CNTT, DHCN Dai hoc Montreal Khoa CNTT, DHCN Khoa CNTT, DHCN Khoa CNTT, DHCN Khoa CNTT, DHCN Khoa CNTT, DHCN Khoa CNTT, DHCN Khoa CNTT, DHCN Truò-ng DHBK HN

PHAN NÓI DUNG CHINH

1 TÓNG QUAN VE XÀC THlTC SINH TRAC HOC

1.1 Gidi thiéu

Xàc thuc sinh trac hge tham chiéu dén viéc djnh danh tu dòng mot nguòi dùng dua trén càc dàc diém ca thè hành vi cùa nguòi dò Thay vi su dung càc phuang phàp djnh danh truyén thòng (password, ma PIN", token, card key, v.v.), xàc thuc sinh trac hge su dung két hgp càc dac diém ca thè co thè do dugc nhu vàn tay - fingerprint, càc dac trung khuòn màt - làcial features vàn nói - voiceprint, hình dang tay, màu tmh mach, nhung khòng de bàt truóc hay già mao bài mot nguòi khàc, de tu dò xàc dinh hoac kiém tra danh tinh cùa mot nguò'i

Viéc su dung càc ky thuat sinh trac hoc trong viéc xàc thuc nguòi dùng mang lai nhiéu

uu diém tiém nàng Ly do dàu tién xuàt phàt tu nhu càu xàc thuc nguòi dùng ngày càng tàng do nhùng mòi de doa an ninh ngày càng phùc tap và da dang, dàc biét là dòi vói ngành hàng khòng vói khòng it nhùng vàn de lièn quan dèn nan khùng bò quòc tè Viéc két hgp nhiéu dàc diém sinh trac hoc de dinh danh mot nguòi rò ràng dem lai dò tin cay cao hon so vói viéc càc phuang phàp don le [ 1 ] Han nùa, ngày nay, xà hòi thòng tin ò mgi nai dà mò ra rat nhiéu dich vu mói vai nhiéu hình thùc tuang tàc mai giùa chù thè con nguòi và càc he thòng thòng tin Diéu dò dòng nghla vói viéc càc nguy ca de doa ve an toàn, bào màt thòng tin trong càc he thòng dò cùng ngày càng tàng cao Chàng han nhu ban vò tinh màt mot chiéc dién thoai PDA" co chùa rat nhiéu thòng tin quan trong và nhùng thòng tin dò dà dugc co tinh

su dung truóc khi ban phàt hién và eó bién phàp ngàn chan De co thè bào ve nguò'i dùng khoi nhùng hiém hoa nhu vày, xàc thuc sinh trac hoc là rat càn thiét trong viéc xàc dinh nguòi dùng su dung PDA-phone co dùng là nguòi chù so hùu hay khòng

Ly do thù hai dan dén viéc càc ky thuat sinh trac hge dang rat dugc chù y nàm a su càn Ihìèl phai thay thè càc phuong phàp xàc thuc truyén thòng bang xàc thuc sinh trac hoc hiéu qua han Viéc xàc thuc nguòi dùng khi su dung càc mày rùt tién tu dòng Al^M (Automatic Tcller Machines) là mot vi du dién hình Viéc màt ma so cà nhàn và so djnh danh thè Visa cùa ban là co thè xa\ ra (quay tròm mgi hành vi cùa ban khi ban rùt tièn tai mot ATM chàng han)

\à nhu \à\ linh an toàn tài khoan cùa ban sé co thè bi vi pham Chinh vi vay mot so ngàn

P Ì \ : IV'isvtnal idcnlilìcjliitn \umhci'

Pcisonal Ditiilal Assislant

hàng danh tiéng trén thè giòi cùng dà bàt dàu tich hgp he thòng xàc thuc sinh trac hoc vào càc ATM cùa ho (Colombian bank [3], The Bank of Tokyo-Mitsubishi UFJ [4], )

Tu nhùng tièm nàng cùa xàc thuc sinh trac hoc, dugc phàn tich qua hai ly do trén day,

de tài nghién cùu này nhàm dén muc tiéu dàu tién nghién cùu tòng quan ve càc ky thuat dién hinh và co tinh thòi su cao lién quan dén còng nghé xàc thuc sinh trac hge Sau dò, chùng tòi

se trinh bay mot so huóng ùng dung còng nghé này trong càc he thòng thòng tin trong diéu kien thuc té ò Viét Nam De minh hoa cho tièm nàng cùa ITnh vuc này, mò hình ho chiéu dién

tu de xuàt dugc coi nhu mot buóc ca bàn dàu tién trong viéc ùng dung sinh trac hoc tàng cuòng khà nàng dàm bao an toàn/bào màt cung nhu xàc thuc còng dàn mang ho chiéu

1.2 Sinh trac hoc và xàc thirc sinh trac hoc

Là càc phuong thùc tu dòng nhàn dang mot nguòi dua trén càc net dac trung thuòe ve càch cu \u hoac sinh ly hoc Thuàt ngù sinh trac hoc - biometrie dugc két hgp tu hai tu

"bios" (lite) và "metron" (measure) theo tiéng Hy Lap Theo nghla ròng hon, sinh trac hoc dugc dinh nghla nhu mot khài niem dùng de tham chiéu dén càc dàc tinh co thè Trong ITnh vuc cóng nghé thóng tin, sinh trac hge dugc dùng de chi càc phuang phàp nhàn dang tu dòng mot nguòi dua trén càc dàc diém ca thè hoac hành vi (physiological or behavioral characteristic) Tu dò, còng nghé sinh trac hge trò dén càc phuang phàp su dung computer de nhàn bièt nguòi thòng qua càc dàc diém sinh trac hoc

Xàc thuc dua trén càc dàc diém sinh trac hoc (hay nói ggn hon, "xàc thuc sinh trac

hoc'^) hoat dòng dua trén viéc phàn tich cà càc dàc diém ca thè làn càc dàc diém hành vi de co

thè dinh danh mot nguòi nào dò Càc dàc diém ca thè dugc xàc djnh dua trén viéc do mot phàn nào dò cua co thè chàng han khuòn màt, vàn tay, màng mòng màt Càc "dac diém hành vi dugc dua trén nhùng dù liéu dàn xuàt tu càc hành dòng cua con nguòi, chàng han nhu giong nói hình dàng Bang I duói day lièt ké càc dac diém ca thè và hành vi [2] co thè dugc su dung trong càc he thòng xàc thuc sinh trac hge:

Dàc diém thàn thè - Physical characteristic

1 Dynamic grip recognition

2 Eye movement tracking

Bang I : Danh sàch cac dàc diém co thè su dung cho viéc dinh danh nguòi

Theo dành già cùa Jain và mot so tàc già khàc trình bay trong [6], xàc thuc sinh trac hoc thuòng su dung càc dac diém chinh nhu khuòn màt mòng màt, vàn tay, mach màu ngón tay, giong nói Dò tin cay, do an toàn cung nhu chi phi cho mòi phuong phàp xàc thuc dua trén càc dàc diém dò dugc thè hién trong bang 2 duói day:

Tòt

Trung bình

Khòng tòt Trung bình

Tinh tién loi

Trung bình Tòt Good

Trung bình

Good

Trung bình Trung bình

Tinh chàp nhàn dirac

Khòng tòt Tòt Trung bình

Trung bình

Tot

Tòt Trung bình

Chi phi

Trung bình Thàp Cao

Trung bình

Thàp

Trung bình Trung bình

Bang 2: Bang so sành mot so dàc diém sinh trac hoc

1.2.1 Mò hình chung he thóng xàc thirc sinh trac hoc

Càc he thòng xàc thuc sinh trac hge nói chung déu hoat dgng dua trén càc thành phàn cho phép nhàn biét màu (pattern recognition) dac tà càc dac diém sinh trac hge cùa nguòi Tuy thuoc vào càch thùc de nhàn biét mot cà thè ma nguòi ta chia càc he thòng dò làm hai Ioai: he thòng kiém tra (verifìcation) và he thòng nhàn dién (identification):

He thòng kiém tra mot cà thè hoat dòng dua trén qua trình so sành nhùng dac diém sinh trac do dugc bòi càc thành phàn nhàn dang cua he thòng sau dò so sành theo kiéu mòl-mòl vói càc dac diém cùa nguòi dò dà dugc luu trù trong he thòng Két qua so sành se cho phép he thòng xàc nhàn hoac phù nhan nguòi muòn khai bào danh tinh (lue cho phép tra lòi càu hoi: liéu A co phai là nguòi dà khai bào là A hay khòng?) Vói he thòng nh^n dién, hoal dòng cua nò dua trén viéc so sành càc dac diém sinh trac hoc cua nguòi càn nhàn dién vói màu cùa toàn bò nguòi dà luu trong he thòng Ò day, kicu so sành nà\ là mól-nhiéu, và két qua so sành se \àc djnh dugc djnh danh cua nguòi dò (lue cho phép tra lòi càu hoi tòi là ai?) ma khòng càn nguòi dò phai khai bào thónu tin

Nhu vày, cà hai Ioai he thóng xàc thuc kiéu kiém tra hay nhàn dién déu càn phai eó mot

ca sa dù liéu chùa thòng tin càc dac diém sinh trac hoc (STH) cua mot tàp nguòi dùng Viéc xày dung co sa dù liéu này co thè dugc mò hinh hoà bang sa dò duói day:

Thu nhàn dàc diém STH

Trich chon dac trung

Ca s ò d ù liéu

he thòng

Hình 1: Sa dò thu thàp dir liéu sinh trac hoc

Qua trinh kiém tra hay nhan dién dugc thè hién tòng quàt trong hai hinh 2 và 3 duói day:

Dinh danh khai bào

dàc diém STH ^

Trich chon dàc trun^

Hình 2: Mò hình he thòng kiém tra

Thu nhàn

dac diém STH

Hinh 5: Mò hình he thóng nhàn dién

Trong thuc tè nguòi ta chi quan tàm dèn viéc xàc dinh danh tinh cùa mot cà thè nào dò

và khòng quan tàm dén he thòng dò thuóc kiéu kiém tra hay nhan dién Chinh vi thè; trong bài bào nà\ chùng tòi sù dung khài niém xàc thuc sinh trac hge ò mùc chung, bao hàm cà hai Ioai kicm Ira và nhan dien

1.2.2 L'ng dun{»

iVlicn ùng dung cua xàc thuc sinh trac hoc dang ngày càng dugc ma ròng rài trong càc

Nhàn dién lòi pham, khùng

An toàn dù liéu

ATM, Thè tin dung

Smartphone, Hge tu xa, v.v

Bang 3 : Mot so l'mg dung sù dung xàc thuc sinh trac hpc

Nhu vày chùng la eó thè thày dugc tàm quan trong cùa còng nghé sinh trac hoc trong càc ùng dung lién quan dén viéc djnh danh nguòi, vói nhiéu hình thùc và phuang thùc khàc nhau Tu dò, viéc nghién cùu, phàt trién và ùng dung còng nghé này se cho phép tàng tinh xàc thuc cùng nhu giàm tài dò phùc tap dòi vói con nguòi trong qua trình xàc thuc nguòi dùng

1.2.3 Do chinh xàc

Thòng thuòng dugc xàc djnh thòng qua hai tham so sau:

• False Reject Rate (FRR) - Ty le tu chòi sai: Do ti le lòi nhùng nguòi sù dung co quyén, co nghTa là nhùng nguòi dugc phép truy càp, khòng dugc nhàn ra Ty le tu chòi sai FRR là phàn tram tu chòi sai cùa tòng còng so lugng nhùng nò lue nhàn dang co già tri (khàch truy càp) Ty le này cùng dugc ggi là False non-match rate: ti

le ghcp khòng khòp sai

• l'alse Accept Rate (FAR) - Ty le chàp nhàn sai: Do ti le lòi nhùng nguòi sù dung khòng co quyén co nghTa là nhùng nguòi khòng dugc phép truy càp, dugc nhàn ra mot càch sai léch Ti le chàp nhàn sai FAR là phàn tram truy cap sai cua tòng cóng

SÒ lugng nhùng no lue nhàn dang càc ké già mao (impostor) Cùng dugc ggi là False match rate: ti le so khóp sai

Errar Rate

FAR

Thresholdd Hnih -I Mói quan he giCra hai kiéu lói FAR FRR

1.2.4 Uu diém cùa xàc thirc sinh trac hoc

•

Xàc thuc sinh trac hoc là còng cu thuàn tién và dàm bào nhàt trong ITnh vuc an toàn

và bào mal, nò khòng thè bi vay mugn dành càp già mao, quén làng Ngoai trù khi nguòi

la tién hành phau thuat hay thay thè bò phan trén ca thè con nguòi Sinh trac hge lién két mot

su kién lai mot cà nhàn cu thè - khòng giong nhu mal khàu hay thè bài Chinh vi thè nò eó nhùng uu diém sau:

• Thuàn tièn: khòng càn nhó bàt cu cài gì

• Khòng thè bj dành càp, chia sé, màt màt hay quén, khòng thè bj nguòi ngoài doàn dugc,

dinh danh

Ngàn chàn mao nhàn danh nghTa nguòi khàc, bào ve chòng lai viéc dành càp

• Nàng cao bào mal riéng tu, ngàn chàn tòt hon càc truy nhàp bàt hgp phàp tói thóng tin cà nhàn

• Ho trg cho càc ca càu xàc thuc khàc nhu Smart Cards, ha tàng co so khóa cóng khai PKl\

2 MOT SO P H l / O N G PHÀP XÀC THlTC NGU'ÒI DÙNG DUA TRÉN CÀC DÀC TRUNG SINH TRAC

•

Phàn này dugc dành de trinh bay mot so phuang phàp gàn day nhàt dirgc ùng dung trong xàc thuc sinh trac hoc Do khuòn khò cùa de tài này, chùng tòi khòng di sàu giói thiéu càc ky thuàl àp dung cho qua trình thu thàp dù liéu cùa càc dàc diém sinh trac hoc ma chi trinh bà) càc ky thuàt nhàn dang dòi vói tùng dàc diém sinh trac hge dién hình nhu.vàn tay, mòng mài, khuón mal, gigng nói

2.1 Xàc thuc thóng quan nhan dang vàn tay

Nhàn dang vàn tay trong xàc thuc sinh trac hge là qua trình so sành vàn tay cùa mot cà thè vói mot hay mot tàp vàn tay màu dà dugc luu trù trong he thòng Co ba phuong phàp chinh àp dung cho viéc so sành này là [2]:

So sành luong quan - correlation-based matching: vói phuong phàp này ành cùa hai vàn la> càn so sành se dugc xép chòng de lù dò co thè tinh dugc tuang quan cua hai anh dò

So sành dua trén càc chi tiét dàc biét - minutiae-based matching: vói phuang phàp nà\ vàn la\ cua mòi nguòi sé dirgc phàn tich de lù dò xàc djnh dugc nhùng diém dàc irung nhàt Tu dò viéc so sành hai vàn tay quy ve viéc so sành giùa càc diém dac irunu dò vói nhau

So sành dua irén hinh dàng vàn - ridge feature-based matching: vai nhùng ành vàn tay chat lugng xàu, viéc xàc dinh càc diém dac trung trò nén khó khan han Lue dò, viéc phàn tich càc hinh dàng, dac trung vàn se trò nén thich dàng han cho viéc so sành hai mau vàn tay

Viéc chi sù dung vàn mot ngón tay trò thuòng cho két qua nhan dang khòng cao (ti le là sai là 0,06%) Chinh vi thè, trong thuc té nguài ta thuòng sù dung két hgp 4 ngón tay cho qua trinh kiém tra và ty le thàt bai giàm xuòng chi con 0,1% [24]

2.2 Xàc t h u c thòng quan nhan d a n g mat ngu-ài

Khuòn mài là mot trong nhùng dàc trung sinh trac hge thuòng dùng nhàt trong qua trình nhàn dang giùa con nguòi vói nhau Tuy nhién, qua trình nhàn dang mal cùa càc he thòng sinh trac hoc lai gap phài nhiéu vàn de rat phùc tap nhu viéc cài trang khuòn mal càc hiéu ùng do luòi tàc gay ra do viéc thè hién càc càm xùc trén khuòn màt, do viéc thu nhan ành lién quan dén gòc dò thu nhan ành sàng v.v

Qua trình nhàn dang khuòn mal trén cà ành hai (2D) và ba chiéu (3D) lién quan chù yéu dén nhùng vàn de sau:

Phàt hién mal (Detection/Segmenlation): nhàm tìm ra dugc chinh xàc vùng ành chùa khuòn mal cùa nguòi càn nhan dang Co nhiéu phuang phàp khàc nhau dà dugc de xuàl cho viéc phàt hién khuón mài trong mot ành, cung nhu trong mot chuòi ành ké tiép nhau, chàng han nhu sù dung mang neurai [8], dua theo ky thuàt SMV (Support Veclor Machines) [9], theo mò hình Gaussians tròn [IO],

Trich chgn dàc trung: de tu dò thu dugc nhùng dàc trung quan trgng nhàt co thè biéu dién dugc khuòn mal cùa mot nguòi Co nhiéu càch tiép càn khàc nhau cho viéc trich chgn dac trung Wang và càc tàc già khàc trong [11] sù dung dàu hiéu diém (point signature) và bò loc Gabor de xàc làp nén càc dac trung mal Boehen và Russ [I2| khai thàc thòng tin màu sàc ò anh 2D de trich vùng màu bién và lù dò xàc dinh dugc mal và miéng Xiaoguang và Anil trong [7] giòi thiéu phuong phàp dua trén dành già

lu thè và dình mùi két hgp vói trich trgn dù liéu lién quan dén màt và miéng trong ành 3D nhàm nàng cao hiéu nàng cùa qua trình nhan dang mal

Kiém tra so sành: Sau khi dà trich chgn dugc nhùng dàc trung tiéu biéu cua khuòn mal viéc nhàn dang mal sé dua chù yéu vào viéc so sành nhùng dàc trung dò vói nhùng dàc trung cua màu dà luu trong he thòng

Két qua cua qua trình nhàn dang mat thuòng thàp hon so vói nhàn dang vàn tay Ly do chinh cua dièu dò lién quan dén nhùng vàn de phùc tap dà dirgc de càp dén ò trén Chinh vi thè càc he thòng xàc thuc sinh trac hge khòng sù dung duy nhàt nhàn tò khuòn mal và két hgp vói cac nhàn tò khàc chàng han nhu vàn tay, mòng màt, , nhàm nàng cao dò chinh xàc cua qua Irình xàc thuc

2.3 X à c thuc t h ò n g q u a n nhan d a n g m ò n g màt

Mòng mal là mòi irong nhùng dac diém dàc biét cua ca thè ma lù dò cho phép phàn bici dugc giùa nguòi nà\ \ai nguòi khàc 116| Dò cùng là mòi trong nhùng ly do khién \ac thuc

15

sinh trac hoc dua trén dàc diém mòng màt mang lai hiéu nàng cao han so vói càc phuang

phàp khàc Vói phuang phàp này, mòng màt cùa nguòi dùng sé dugc sao chup lai bang mot

monochrome-camera dàc biét [17], Ành mòng màt cùa nguòi dò sé dugc phàn tich, trich chgn

nhùng dàc trung tòt nhàt cho qua trình so sành kiém tra

Phuang phàp dugc sù dung gàn day nhàt cho qua trình trich chgn dàc trung dugc thuc

hién nhu sau: tu ành móng mài, bò Igc 2D Gabor sé dugc sù dung de phàn doan thành nhièu

veclors dugc ggi là càc phasors [18] Càc phosors chùa cà tàn so, huang và vi tri cùa tùng

vùng cua mòng màt dugc ggi là càc ma mòng màt -IrisCodes (co thè chi càn 256 bytes de

biéu dién mot IrisCode) [19] Tu dò, qua trình nhàn dang quy ve viéc so sành hai IrisCodes

thòng qua nguyén ly khoàng càch Hamming [19] de kiém tra tinh dòc làp thòng ké giùa

chùng Phép kiém tra dò thàt bai sé cho phép khàng djnh hai IrisCodes dò là giòng nhau và lù

dò cho phép xàc thuc dugc nguòi dùng

M m ì M >><^>"^ '»*

Hình 5 : Sa dò mòng màt •

Qua trinh xàc thuc dua trén nhàn dang mòng màt cho két qua vói dò chinh xàc cao han

so vói càc phuoTig phàp khàc [6], do khà nàng khòng thè làm già, mò phòng hay sua dòi

nhùng dac irung mòng mài cua mot nguòi Day là mot trong nhùng nhàn tò dugc sù dung

Irong vice \àv dung mò hinh ho chiéu dién tu ma nhiéu quòc già dang quan tàm nghién cùu,

trién khai (xem phàn 4)

2.4 Xàc thuc thòng quan nhàn dang ngu-òi nói

(ìigng nói cùng là mot trong nhùng dac diém sinh trac hoc thuò'ng dugc sù dung trong

càc he Ihòng xàc thuc nguòi dùng Dòi vói càc ùng dung trén dién thoai, nhàn dang nguòi nói

là phuang thùc don gian và tién lgi nhàt cho viéc djnh danh mot nguòi dùng Tuy nhién chi

Cùng giòng nhu vice nhàn dang càc dàc diém khàc, nhàn dang nguòi nói cùng bao gòm hai qua trinh; trich Irgn dàc Irung gigng cua nguòi nói và sau dò so sành vói màu dà dugc luu giù Irung he thòng de l ù dò chàp nhàn hay tu chòi nguòi dùng dò Co hai càch tiép càn chinh dòi vói nhan dang nguòi nói: nhàn dang phu thuòe text và nhàn dang dòc làp text V ó i càch tiép can dàu, viéc djnh danh mot nguòi sé thòng qua viéc yéu càu nguòi dò phàt àm mot càu

dà dugc xàc dinh truóc Khi dò, qua trình trich chgn dàc trung và so sành sé dan giàn han Ngugc lai, dòi vói nhan dang dòc lap text, he thòng chi luu nhùng dàc trung cùa nguòi dùng

và khòng càn nguòi dùng phài phàt àm mot doan text bàt buge truóc

Co nhièu phuang phàp khàc nhau cho viéc trich trgn dàc trung, nhung tuu trung càc phuang phàp de xuàt dèu làm viéc ó mùc ngù àm (acoustic level) thóng qua viéc phàn tich phò lin hiéu tiéng nói thành chuoi veclor dàc trung Càc phuang phàp trich trgn dàc trung dugc sù dung gàn day nhàt là dua trén mó hinh G M M (Gaussian Mixture Models) két hgp vói

mò hình àm tiét theo I I M M (Flidden Markov Model) [14], tàng cuòng vói chuàn hoà phò 113| C J M M két hgp vói bién dòi song [15|, v.v

Cùng nhu phuong phàp xàc thuc dua trén nhan dang mal, nhan dang nguòi nói cho két qua khòng cao |6] trong viéc dinh danh mot nguòi V i thè nhàn dang nguòi nói thuòng dugc két hgp vói nhàn dang càc dàc diém sinh trac hge khàc nhàm nàng cao dò chinh xàc cùa he Ihòng xàc thuc sinh trac hoc

2.5 Mot SÒ phuong phàp khàc

Ngoài nhùng dàc diém sinh trac hoc dà dugc mièu tà trén day dugc ùng dung trong xàc thuc sinh trac hoc, mot so dac diém khàc cùng thu hùt nhiéu nghién cùu quan trpng vói muc dich két hgp vói càc dàc diém trén de nàng cao dò chinh xàc cùa qua trinh xàc thuc Duói day

là mot so phuong phàp nhan dang dang dugc quan tàm nghién cùu trong ITnh vuc này:

Nhàn dgng vòng mgc màt (retina): giòng nhu vàn tay, vong mac màt cùng là mot trong

nhùng dac diém sinh trac hoc ma thè hièn cùa dàc diém này ó mói nguò'i dèu khàc nhau Phirong phàp này càn eó mot camera dàc biét de eó thè quél dugc vòng mac cùa nguòi dùng, sau dò trich chgn dac trung và thuc hién so sành, nhàn dang [20]

Shàn dgng hình dàng tay (hand geometry): Hình dàng tay cua mói mot nguò'i déu co

nhùng dàc diém riéng biét cho phép phàn biét dugc nguòi nà> vói nguòi khàc V i thè dac diém sinh iràc hoc này cùng dugc sù dung trong ITnh vuc xàc thuc thòng qua viéc

so sành kiém Ira càc dac trung ve hinh dàng tay [21 ]

Shàn dgng tinh mgch tay (hand vein pattern): Càc iTnh mach a lung bàn la) cùng là

mòi trong nhùng dàc Irung cho phép dinh danh dugc mòi nguòi nào dò [22]

v.v

Cjàn d à \ , càc nghién cùu ve viéc xàc ihuc dua trén viéc két hgp nhièu dàc trung sinh trac dà nìinh chùng hicu qua cao dòi vói vice \ac ihuc.D^én hình trong nhùng nghién cùu na>

t^Ai H O C Q U O C GIÀ HA N Q l i^UNG T A M I.hÒNG TlN THi; V I É N

3)T / m

tàp chung vào viéc két hgp nhàn dang màt, nguài nói, vàn tay, mòng màt nhàm nàng cao dò chinh xàc cho qua trinh xàc thuc

w

2.6 Tu'ong lai cùa c ò n g nghe sinh trac hoc

Tuang lai cùa sinh trac hge huóng dén xày dung càc he thòng ngày càng ré hon, nhò han, nhanh han, chinh xàc hon

De dal dugc muc tiéu dò, chùng ta phài hgp nhàt nhiéu cóng nghé sinh trac hge vói càc

ca che xàc thuc khàc (thè thòng minh, ha tàng ca so khóa còng khai PKI) Hién nay càc chinh phù dang tài trg ròng rài cho càc du àn sinh trac hge và phó bièn ròng rài nò cho tàt cà mgi ùng dung Su hiéu biét và chàp nhàn càc ùng dung sinh trac hge dang ngày càng phò bién, và càc còng nghé này sé càng ành huóng ròng rài lai mgi nguòi dàn

Càc chuàn tón lai dang dugc ma ròng và phò bién, càc còng nghé tàp trung vào dù liéu sinh trac hoc an toàn và cà nhàn hóa Vói muc tiéu là bào ve dù liéu sinh trac hoc, phàt trién càc Ihiél bi chòng bàt truóc, lùa bip, hay àn tròm dù liéu [19]

3 HO C H I É U D I É N T i r

3.1 Khài niem

Ho chiéu dién tu, hay con ggi là ho chiéu sinh trac hge (biometrie passport'*) là mot giày

càn cuóc cung càp thòng tin theo thòi ky (khoàng IO nàm theo mot so nuac phàt trién ho chiéu quy dinh) ve mot nguòi, sù dung càc yéu tò sinh trac hge de xàc nhàn quyén cóng dàn

cua nguòi di lai giùa càc quòc già Thòng tin chù chòi cùa ho chiéu luu trù trong mot SmartCard dac biét dugc ggi là Contactiess SmartCard, và dù liéu dugc truyén tài thóng qua chuàn RFID (Radio wave Frequency Identification) Thè thòng minh khòng càn tiép xùc này dugc nhùng vào ben trong thàn ho chiéu, và toàn bò dù liéu sinh trac hoc ben trong nò se dugc ma hoà và dugc dam bao tinh nguyén ven thòng qua nhùng chuàn dàc biét lién quan

Viic véu lo sinh trac hoc thuòng dugc su dung hién nay tòt trong càc he thòng xàc thuc

sinh trac hoc là vàn tav khuòn mal, màng móng màt vòng mac màt De luu trù dù liéu sinh Iràc ircn chip khòng tiép xùc, nò dugc trang bi vói mot lugng nhò dung lugng cua LLPROM (bò nho luu irù chi doc co thè lap trinh lai), và xoa> quanh mot giao dién phù hgp vói chuàn

quóc té 1443 cua ISO' Chuàn cu thè này dàm bào luang thich vói tàt cà càc he thòng dugc

phàt trién cho moi phién bàn cùa càc thè càn cuàc identificationbook (passport)

Contactiess sman-card chip

<r.xafiiple chip nf j Phinp« PSTUiH

up «o 72 Kbvtcs KKPKOM Mimon »

Biumctrk' S)*[cin (Kxamplf of a Motorola \FISt

Kuilìfl FlVIlUCflL

Irt CD tifi cario ri

( K I I I » Terlinalui^\

Hinh 6: Mot vi du ve ho chiéu dién tir

3.2 Càc kiéu ho chiéu dién tir •

> •

De eó cài nhìn thuc trang cùng nhu su càn thiét cùa ho chiéu dién tu, phàn này sé de càp

dèn mot so mò hình ho chiéu dang dugc nghién cùu tìm hiéu cùng nhu vùa trién khai lai mot

SÒ nuóc trén thè giói

3,2.1 Ho chiéu dién tir ò* Chàu Àu

I lo chiéu dién lu a Chàu Àu dugc Uy ban thuòng vu cua Còng dòng chung EC rat quan

làm vai dinh huòng Irién khai ròng vice su dung ho chiéu dién tu lai càc nuóc thành vién

Vice su dung ho chiéu dién lu cùng dà dugc phàt trién lai nhièu nuòc a chàu Àu nhu Due

Anh Phàp

InicMiaiional S t a n d a r d O r u a n i / a l i u n

Hình 7: He thóng kiém soàt ho chiéu dién lù ò chàu Au

Nhìn chung, ho chiéu dién lù* dà và sé dugc sù dung cùng nhu lai càc nuóc Chàu Àu déu

sù dung chuàn do ICAO de xuàt [28] Càc dàc trung sinh trac dugc chù trgng ò day dèu dua trén ành mal nguòi và vàn tay cùa còng dàn két hgp luu giù cùng nhung thòng tin cà nhàn cùa

ho chieu dicn lu cho cònii dàn lha\ vi nhùng kiéu ho chiéu truyén thòng truóc day

Data P a g e Inside Back Cover

Hình 8: Mot so hình anh cùa ho chiéu dién tu cùa My

Theo chuàn ho chiéu dién tu cua My, càc thòng tin cà nhàn và ành mài nguòi cùa còng dàn sé dugc luu irong mot the RMD Càc dù liéu sinh trac và cà nhàn trong chip RFID này sé dugc lo chuc và cai dal ben Irong trang bìa cuòi cua ho chiéu

Vice \ac thuc mòi ho chieu dién tu; theo chuàn ICAO vàn phai dua trén su két hgp ca

kiém soai \\\:u \à he thòng \ac liiuc tir dòng ihòng qua viéc so khóp anh mài nguòi DT nhién

qua trình so khóp anh mal nguòi dua trén ành chup tu dóng khi xàc thuc còng dàn và dù liéu sinh trac dà dugc luu trong chip RFID

Thòng tin chi tiét ve ho chiéu dién lù cùa My eó thè tham khào chi tiét lai dja chi http://vvvvw.stale.gOv/r/pa/prs/ps/2006/61538.htm

A ^

4 MO HINH HÓ CHIÉU DIEN TlT DE XUAT O VIET NAM

4.1 Thirc trang và nhu cau

Trén thè giòi co mot so nuóc dà trién khai he thòng ho chiéu dién tu cho diéu khién xuàl nhàp canh nhu dà nói ó phàn trén Dién hình vàn là càc nuóc tham già chuong trình VWP cùa

My Nhàm muc dich chòng già mao ho chiéu, thuàn tién và nàng cao dò chinh xàc

Ò Viét Nam diéu dò càng càn thiét trong con duòng hòi nhàp và phài trién, nhàt là khi

dà tham già tò chùc thuang mai quòc té WTO Vàn de kiém soàt hiéu qua viéc xuàt nhàp cành cùa cóng dàn, khòng nhùng dòi vói nguòi Viét Nam ma con cà dòi vói còng dàn ngoài nuóc dang Ira nén thòi su Som muón gì chùng ta cùng phài eó chuong trình xày dung và trién khai

ho chiéu dién lù de phù hgp vói càc nhu càu phàt trién cùa xà hòi, tàng tinh an toàn/an ninh cùng nhu chòng già mao ho chièu/thi thuc

Vói nhùng nhu càu dò chuo'ng trình nghién cùu, xày dung và trién khai ho chiéu dién

lù a Viét Nam là mot bài toàn càn co su dàu lu nghién cùu và tùng buóc xày dung Chùng lòi nghi ràng vói su dàu tu thich dàng, chùng ta eó dù khà nàng de xày dung và phàt trién hoàn thién he thòng ho chiéu dién lu lai Viét Nam, truóc tién là ó" càc san bay sau dò là phàt frièn a càc cùa khàu và hai càng Han nùa, ITnh vuc sinh trac hge dà và dang dugc co nhiéu thành tuu khoa hpc trén thè giói tu dò chùng ta eó thè tiép thu còng nghé, trình dò và kinh nghiém trién khai ùng dung cho he thóng ho chiéu dién tu ò Viét Nam

4.2 Mò hình de xuàt

Vice xày dung mot mò hinh day dù cho he thòng kiém soàl nguòi mang ho chiéu dién

Ur rài phùc lap và càn eò su dàu tu ó mùc vT mò Trong de tài này, chùng tòi chù yéu huóng dén viéc de xuàt mò hình tò chùc nhùng dù liéu sinh trac quan trgng trong ho chiéu dién lu và quy trình kiém soàt nguòi mang ho chiéu dién tu Nhùng vàn de khàc nhu xày dung quy trình xàc thirc he thòng ca sa khóa còng khai, sé dugc de càp trong nhùng de lai nghién cùu tói

a Thóng tin lim trù

Ngoài nhùng thòng tin cà nhàn lién quan dén còng dàn nhu ho chiéu truyén thóng, ho chiéu dien lù theo mò hinh de xuàt con co thém hai du liéu sinh trac hoc khàc: ành hai vàn tay ngón Irò và ành mòng màt Tàt cà nhùng dù liéu sinh trac này phài dugc gói ggn trong mòi thè nhó thòng minh khòng càn tiép xùc (chuàn ISO I4443B) eó dung lugng tòi thiéu là 128KB Vi tri cùa thè nhó thòng minh khòng càn tiép xùc càn phài dugc phù kin trong trang bia sau cùa ho chiéu

Kich thuóc dàc trung hai ành móng màt phài dàm bào bé hon 60KB

Kich thuóc hai ành vàn tay ngón trò phài bé hon 20KB

e Quy trình xw kiém soàl ho chiéu dién tu

Còng dàn mang ho chiéu dién tu sé dugc nhàn vién kiém soàt cùa khàu xuàt/nhàp cành tién hành thuc hién viéc kiém tra ho chiéu tuàn theo quy trình minh hga ó hình duói day:

BI.Mày dgc ho chiéu dién tu truóc tién sé kiém tra su lòn lai cùa chip RFID (the nhó' thòng minh khòng càn tiép xùc), néu khòng co, ho chiéu này sé dugc coi nhu ho chiéu truyén thòng và quy trình kiém tra sé tuàn thù dùng quy trình truyén thòng Néu co, chuyén sang B2

B2.Fié thòng kiém tra sé tién hành dgc dù liéu trong thè nhó" khòng càn tiép xùc cua ho chiéu dién lu và kiém tra tinh hgp le cùa nhùng dù liéu dò thòng qua càc chù ky so (chàng han nhu Country Signing Certification Authority (CSCA) Document Signer (DS) .,.) Song song vói buóc này kiém soàl vién cùng phai két hgp lièn hành kiém tra an ninh cua ho chiéu dién tu (ve mal truc quan nhu quy trinh truyén thòng) Néu ca qua trinh kiém tra này déu eó két qua hgp le, he thóng sé chuyén sang buóc B3 Néu khòng nguòi mang ho chiéu này sé phài dugc kiém soàt ky luàng hon bang nhùng bién phàp nghiép vu riéng dói vói nguòi mang ho chiéu khóng hgp le

B3.Hc Ihòng lién hành so khóp nhùng dù liéu luu trong the nhó khòng càn tiép xùc và nhùng dù liéu trong vùng MRZ a Irang chùa thòng tin cà nhàn Néu két qua khòng

23

khóp, nguòi mang ho chiéu này cùng phai dugc kiém soàl riéng dòi vói truòng hgp ho chiéu khòng hgp le Néu trùng khàp, he thòng chuyén sang buóc B4

B4.Ó buóc này, he thòng lién hày so khàp nhùng dàc trung sinh trac hoc dà luu trong the nhà khóng càn tiép xùc và nhung dac trung thu trich truc tiép tu nguòi mang ho chiéu Qua trình này là so khóp 1-1 vài nhùng dae trung cu thè là ành hai vàn tay, ành mal nguòi và ành mòng màt Néu két qua so khóp hgp le, nguòi mang ho chiéu dién tu này chinh là nguòi chù ho chiéu dò và quy trình kiém tra két thùc vói két qua hgp le Néu khòng, kiém soàl vién phài lién hành kiém tra riéng nhu dòi vói truòng hgp nguòi mang ho chiéu khóng hgp le

Theo quy trinh truyén

thong

Mày doc ho chiéu dién tu

Doc dù liéu trong chip RFID

Kiém tra chù ky so trong dù liéu

Kiém tra càc dàc trung an ninh

Ngirm mang ho

Hình 9: Quy trình kiém soàl ho chiéu dién lù de xuàl

d Bào mài trong ho chiéu dién lù

Vàn de bào mal thòng tin luu trong the nhó khòng càn tiép xùc cùa ho chiéu dién tir chù yéu lién quan dén nhùng nguy ca chinh cùa còng nghé RFID Theo [27], eó 5 nguy ca mal an toàn/bào mal thòng tin dòi vài còng nghe RFID nhu sau:

- Clandestine Tracking : nguy ca này lién quan dén dinh danh cùa mot the RFID Viéc

xàc djnh dirgc ID eùa mot thè nhà khòng càn tiép xùc eó thè cho phép nhùng nghe lén xàc djnh dirgc nguòn gòc cùa ho chiéu dién tu, chàng han nhu quòc tich cùa nguài mang ho chiéu

25

- Skimming and Cloning : nguy ca này lién quan dén khà nàng nhàn bàn cùa chip

RFID Tu dò, nguy ca nhàn bàn ho chiéu dien tir là mot trong nhung nguy ca quan trong càn phài dugc càn nhàc trong qua trinh phàt hành và sur dung

- Eavesdroppìng : nguy ca nghe lén phùc tap luòn dugc coi là nguy ea co tinh nguy

hiém nhàt trong an toàn, bào mal ho chiéu dien tu Nguy ca dien ra trong qua trinh dgc dù liéu

tu thè nhà khóng càn tiép xùc dén mày dgc Ly do chù yéu xuàt phàt tu khà nàng nhùng thòng tin dugc truyén bang còng nghe RFID giùa ehip-reader eó thè bi nghe lén trong mot khoàng càch nhàt djnh (khoàng vài mét) Tuy nhién, trong truàng hgp dói vài nhùng cùa khàu xuàt/nhàp cành, viéc kiém soàt nguy ca này lai eó thè thuc hien tòt vài viéc kiém tra tu dgng nhùng thiét bj dgc thè RFID khàc

- Biometrie Data-Leakage : nguy ca lo dù liéu sinh trae Nguy ca này lién quan mal

thiét dén vàn de dàm bào an toàn dòi vài nhùng dù liéu sinh trac nói riéng và nhùng dù liéu dugc luu trong chip nói chung cùa càc thè nhà khòng càn tiép xùc

- Cryptographic Weaknesses : nguy ca này lién quan dén mò hình dàm bào an toàn,

bào mal thòng tin luu trong chip RFID Viéc sù dung càc ky thuat dàm bào an toàn bào mal

dù liéu phài dàm bào giài quyét dugc nhùng vàn de dal ra lién quan dén 4 nguy ea néu trén

Vài mò hình xàc thuc hai chiéu giùa thè nhà khòng càn tiép xùc và mày dgc dua trén bài toàn ECDLP (Elliptic curve discrete logarithm problem) eùa he mal dua trén duòng cong Elliptic, két hgp vài cà so ha tàn khóa còng khai dà dugc néu trong [38], vàn de an toàn bào mal dù liéu trong ho chiéu dién tu dugc dàm bào de giài quyét chòng lai nàm nguy ca néu

trén Toàn bò noi dung cùa mò hình này dà dugc trình bay trong bài bào « Mutual

Aulhenlicalion of RFID Tag-Reader using Elliptic Curve Cryptography » dà dugc nhan bào

cào trong hòi thào "International Workshop on Computational Intelligence and Security CIS, 2007", tai Hong Kong, Trung Quòc

-Ca ehé bào mal thòng tin trong [38] dugc khuyén cào sù dung dò dai càc khóa nhu sau vói giao thùc BAC (Basic Access Control):

- RSA:

o Country Signing CA Keys: modulus n 3072 bits

o Document Signer Keys: modulus n 2048 bits

o Active Aulhenlicalion Keys: modulus n 1024 bits

DSA - Digital Signature Algorithms:

o Country Signing CA Keys: modulus p 3072 bits, modulus q 256 bits

o Document Signer Keys: modulus p 2048 bits, modulus q 224 bits

o Active Aulhenlicalion Keys: modulus p 1024 bits, modulus q 160 bits

- ECDSA - Elliptic Curve DSA:

o Country Signing CA Keys: base point order 256 bits

o Document Signer Keys: base point order 224 bits

o Active Authenlicalion Keys: base point order 160 bits

5 KÉT LUÀN

•

Màc dù nhùng nghién cùu, lim hiéu ve ngành xàc thuc sinh trac hge ò Viét Nam con dang a nhùng buóc dàu, nhung nhin chung de lai dà dal dugc càc muc tiéu dàt ra ve san phàm khoa hoc san phàm ùng dung và san phàm dào tao

Nhùng ùng dung cua ngành xàc thuc sinh trac hge sé ngày càng dugc phó dung han, làng cùng vói nhùng két qua nghién cùu cùa ngành này Qua viéc thuc hién de tài này, nhóm thành vién tham già dà co thém dugc nhiéu kién thùc lién quan dén ITnh vuc xàc thuc dua trén càc dàc Irung sinh trac, lù dò gòp phàn dinh huóng cho nhùng nghién cùu tiép theo cua nhóm

6 TAI LIÉU THAM KHÀO

MI OpenGroup ''Idenfit\' Management^\ document No W041 published by The Open Group

March, 2004

| 2 | Mahoni D., Maio, D., Jain, A.K., and Prabhaker, S., Handbook of Fingerprint Recognition,

Springer-Verlag, New York, June 2003

[3| Munir Kotadia, Colombian bank launches biometrie ATM, November 29, 2004, hltp: Mic\vs-Coin.com/Colombian+bank+launches+biometric-^ATM/2100-7348 3-3469902.html

f4| Celeiil, "Biometrie ATMs in Japan: Fighting Fraud with Vein Pattern Authentication'\ Japan,

17| Xiaoguang Lu and Anil K Jain "Automatic Feature Extraction for Multiview 3D Face

Rec()gnìli()F\ Proc International Conferenee on Automatic Face and Gesture Recognition,

Southsampton UK, Aprii 2006

18] 11.A Rowtey S Baluja and T Kanade, "Neurai Network based face detection", IEEE Trans

On Ta/lern -inalysis and Machine Intelligence, Voi.20, 1998

| 9 | I: Osuna R Freund and F Girosi, "Training Support Vector Machines: An application to face

delcction", proceeding IFHF Conferenee on Computer Vision and Pattern Recognition, pp 130-136,

1997

110| r Choudhury, B Clarkson, T Jebara, and A Pentland, "Multimodel Person Recognition Using

Unconstrained Audio and Video^\ in pmceeding International Conferenee on Audio and Video based

Person Authentication, pp 176-181 1999

[ I l i ^ • Wang, C Chua, and Y Ho "Facial feature detection and face recognition from 2D and 3D

imasie.s" Pattern Recognition Letters, 23:1191-1202, 2002

I I2| C Bochnen and T Russ "A fast multi-modal approach io facial feature detection" In Proc 7th

li;[:i: W A C V , pages 135 142 Breckenridge, CO, Jan 2005

| 1 3 | l.ongbiao Wang Norihide Kitaoka, Seiichi Nakagawa "Robust Distant Speaker Recognition Based on Position Depcndent Cepstral Mean Nomialization"' proceeding of InterSpeech 2005 pp 1977-1980, Ponugal 2005

|14| S, Nakagawa W /hang d M.Takahashi "Text-independenl speaker recognition b> combining speaker-spccitìc GMM with speaker adapted syllable-based HMM" Proc of ICASSP Voi 1, pp 81-

8 1 2004

|15| Ching-tang llsich luigene Lai and You-chuang Wang "Robust Speaker Identification System l^.iscd tìii Wa\elcl rransform and Gaussian Mixture Model" Journal ol" Inlormation Science and Liiuiiiccriim 19. : Ò 7 - 2 8 2 , 2003

27

116| [Barbara Weslmoreland Michael Lemp, and Richard Snell, "Clinical Anatomy ofthe Eye", 2nd

ed Oxford Blackwell Science Inc., 1998

1171 M Negin et al "An Iris Biometrie System for Public and Personal Use^\ Computer, V o i 33

No 2, pp 77-75, 2000

118] Q.A, Salih and V Dhandapani, "Iris Recognition based on Multi-Channel Feature Extraction

using Gabor Filters", Proceeding 505, A D V A N C E S I N C O M P U T E R S C I E N C E A N D

T E C H N O L O G Y - 2 0 0 6

f i 9 ] Jonh Daugman, ^'How iris recognition works", IEEE Transactions on Circuils and Systems for Video lechnology, voi 14.1, pp 2 1 - 3 0 2004

| 2 0 | V Bevilacqua S C a m b i , , L Cariello G Mastronardi, ^'A Combined Method To Detect Retinal

Fiindus Features" Proceedings o f t h e European Conferenee on Emergent Aspects in Clinical Data

Analysis ( E A C D A ' 2 0 0 5 ) September 28-30, 2005, Pisa, Italy

| 2 1 | A n i l K Jain and A r u n Ross and Sharath Pankanti, "A prototype hand geometry-based

verificafion system" Proc o f 2nd Int Conferenee on Audio- and Video-based Biometrie Person

Authentication ( A V B P A ) Washington D.C pp 166-171,03/1999

[22] Sang-Kyun Im Hyung-Man Park, Young-Woo K i m , Sang-Chan Han, Soo-Won K i m , Chul-FIee

Kang and Chang-Kyung Chung, "An Biometrie Identification System by Extractmg Hand Vein

Patterns", Journal o f Korean Physical Society, V o i 38, n° 3, pp 268-273, 03/2001

| 2 3 | "Independent Testing o f Iris Recognition Technology - Final Report", International Biometrie Group h u p : w w v \ b i o n i e t r i c g r o u p c o m / 05/2005

(241 C Wilson et ai "Fingerprint Vendor Technology Evaluation 2003: Summary of Results and

Analysis Reporf'\ NISTIR 7123 NIST 2004

[251 "Specitlcations for Electronically Enabled Passports with Biometrie IdentiFication Capability"

I C A O , 2006

|26] M a i l liishop: "Computer Security; Art and Science" I Edition Addison Wesley, 2003

127| Dr A r i Juels David Molnar, and David Wagner: "Security and Privacy Issues in E-passports"

SecureCoinm September 2005

(28] Approvcd by the Secretary General: "Doc 9303; Machine Reodable Travel Documents Part

i; Machine Readable Passports" 5 Edition I C A O , 2003

| 2 9 | Information about the Australian ePassport http:/'www.dfat.gov.au/dept/passports/

| 3 0 | Cavoukian A n n : "lag, You're II: Privacy Implications of Radio Frequency Identification

(RFID) Technology" February 2004

|3 1 I Irrito, Jerry: Relax, Don 7 Do It: Why RFID Privacy Concerns are Exaggerated and Legislation

is Premature 2005

| 3 2 | Juels, A r i : RFID Security and Privacy: A Research Survey RSA Laboratories, September 2p05

| 3 3 | The RFID handbook provided the specific ISO standards lied to the ePassports

| 3 7 | I C A O FAG M R ' L D : "Annex I: Use of Contactiess Integrated Circuit Cards in Machine

Rciulahlc 'Iravcl Document.s " May 2004

| 3 8 | I C A O ! A G M R ' L D : "PKI for Machine Readable Travel Documents offering ICC Read-Only

Access" Octobcr2004

| 3 9 | Mary M c M u n n (editor): ''ICAO MRTD Report" V o i 1 No 1.2006

|4()| Svvcdish Police About Biometrie Passports

[41 1 http: \^vv\v.poli_sciK^e inter nodeid "33373<S:pa.^e\ersion^ 1 html

| 4 2 | Danish P o l i c e - A b o u t Biometrie Passports

14.11 h t [p^ vyvvu.poi iti.dk da bor^crserviee, pas;biumetrìsk_pas

| 4 4 | I C A O : "Machine Redahle Travel Documents; Siipplement to Doc 9303-Pari l-Sixlh Ediuon"

Rcicasc 3, Deceinber2005

| 4 5 | I C A O Secretariat: 'Information Paper Issues of the ICAO Public Key Directory (PKDf

Security, 12/2007, Harbin, China

3 "Ho chiéu dién tu và mò hình de xuàt lai Viét Nam", dà gùi cho Tap chi Khoa hge và Còng nghé - Dai hge Quóc Già Ha Nói thàng 10/2007

Bào cào chuyén de

t Long quan ve nhàn dang mal nguòi

2, 1 òng quan ve nhàn dang nguòi nói

29

Tiéu BAN 6: CAC HE THÓNG T(CH HQP

D|a diém : Phòng Seminar B (Tàng 3)

Thòi gian : Chiéiì Ihù nam, ngày 15/06/2006

Ngu&i diéu khién: PGSTSTRUaNG M? DUNG

TRUY VÀN XÉP HANG TÀI Ll$U VÀN BÀN TRONO

Ngu\-èr \'ifl Anh

D i Quuig Vinh

U Viet Ha, NguyÉn Vili Ha

Uu Phuong H^uih, Nguyén CÌm Tu NguyJnNgQc Hoi

Pbvn Xuln Khàn^Hì Mìoh Nh^i

TirpNG VÓI C*+ (CITS)

H? TRO GIUP DAY H p t TRONG CIUM CÙU

HIBIU, PtLi N MÉM TIÉNG Vl£T TUO GÌV? HQC TÀ?

VÀ NClilÉN CiltJ TRONG TlN SINH HQC

HOC CONG TÀC THEO NCCT CÀNH - PHUONG PRAP

VÀ c:ÓNG CU

(OÉN TRÙC HE THÓ.NC TlCH H(?F THÓNG TLN

TruoDg vari ChJ Còng

r

Truong M^Dung, Ngu>in Dinh N g a :

Bùi Quoc Thaj Ngu; co Cao Hdng Ngoc

Ngu\-3n Hoàng PhucTug, Ngd Tbj D i ^ Thùv

Luong Thi Hirong Trén Vìn Ling, Dào V i n Tuyti D 6 Vin Lor.g- Nguvèn Vi^t Han, Trang HÓng Scu, Nguven Ngoc

Tu Bùi Minh Tu Dièm, TJguyen Dinh Thuc, E>òpg Thi B(ch Thùy, He Tiróng Vinh

Le DÙC Long

Tran Dioh Qué Ngu>én Manli Sem

Tiéu BAN 6: CÀC H$ THÓNG TiCH HQP

Dia diém : Phòng Seminar B (Tàng 3)

Thòi gian : Chiéu Thii nàm, ngày 15/06/2C

Nguòi diéu khién: PGS.TS TRl/aNG M? DUNG

TRUY VÀN XÉP HANG TÀI LIJU VÀN BÀN TOONC

D&nb Le Phaoc, Thanfa Bish Nguyen

Nguyen Vifl Anh

D i Quang Vinh

Le Viet Ha, Nguyin Vijl Ha

Du PhuoQg H^nh, Nguyln cAm Tu Nguyin NgQC Hoi

Pbvn Xula Khin^H3 Minh Nh^L

HE ™ Ó H C HÓ TRI? HOC TÀP THÒNG MINH ÀP

DUNG DEMO TRÉN MÒN LJÌP T I U N H H V Ò N C OÒi

TUONO VÓI C++ (crrs)

H i TRp GIUP D*Y H p c TRONO CUÀM ClTU

HlBlU, P I L Ì N M É M T I É N G V I J T T R < ; G I Ù P H p c TÀ?

VÀ NGHIÉN CÙ'U TRONO TIN SINH HOC

HQC CQNG TÀC THEO NCtT CÀNH - PHUONG PUAP

VÀ C : 6 N C C U

K3ÉN TRUC HE THÓNG TiCH H(?P THÓNG TLN

TruoDg V i n Chi Cdng

«

TfL'ong MyDung, NguWn Dinh N g o :

Bùi Quóc Thài Ngujcn Cao Hàng Ngoc

N g o y ^ Hoàng Phuong, Ngò Thi D i ^ Thù>

Luong Thi Huong Tran Vàn Ling, Dào V i n Tuyéi, D 6 Vin Lor.g Nguvèn Vi^t H4n, Traog Hàng S<7U, Ngu^-èn Ngoc

Tu Bùi Minh Tu DiSm ?4guyen Dliih Thuc, Dorg Thi Bich Thùy, He Tuòng Vinh,

U Due Long

Tran Dich Que, Ngu>«n Manli Scn

XÀC THU^C SINH TRAC HOC: THlTC TRANG VÀ MOT

SO HirÒNG PHÀP TRIÉN '

Dir Phirong Hanh, Nguyen Cam Tu, Nguyen Ngoc Hoà

Khoa CNTT- Tru&ng Dai hoc Cóng nghe, DHQG 'Ha noi Email: hanhdp(a),vnu.edu vn ncamtu(a).gmail.com Hoa.Nguven(a)ymLedu.vn

Tóm tàt Còng nghe xàc thuc sinh trac hoc dang dugc de cap, nghién

cuu và buac dàu trién khai ung dung manh me trong thòi gian gàn

day Y tucmg chinh cùa còng nghe này dira trén càch tiép can xàc thuc

giua nguòi vói nguòi: viéc dinh danh mot nguòi là tóng hgp cùa nhièu

dac diém sinh trac hoc khàc nhau nhu khuòn mat, giong nói, hinh

dàng, vàn tay và xa hon nùa là mòng màt, vong mac, v.v Trong bài

bào này, chùng tòi giói thiéu mot càch tòng quan ve còng nghé này,

nhung Icy thuat, phuong phàp xàc thuc mói nhàt và mot so huóng phàt

trién ùng dung cùa ITnh vuc này tai Viét Nam

1 G I O Ì THIÉU

Xàc thuc smh trac hoc tham chiéu dén viéc djnh danh ty: dóng mot nguòi dùng d^'a trén càc dac diém co thè, hành vi cùa nguòi dò Thay vi sù d\ing càc phuang phàp djnh danh truyén thòng (password, mà PESf\ token, card key, v.v.), xàc thuc sinh trac hoc sù diing két hgp càc dac diém ca thè co thè do dugc nhu vàn tay -fingerprint, càc dac trung khuòn mat - facial features, vàn nói - voiceprint, hinh dang tay, màu tinh mach, nhimg khòng de bàt truóc hay già mao bòi mot nguòi khàc, de tu" dò xàc dinh hoac kiém tra danh tinh cùa mot nguòi

Viéc sù dung càc ky thuat sinh trac hoc trong viéc xàc thuc nguòi dùng mang lai nhiéu uu diém tiém nàng Ly do dàu tién xuàt phàt tu nhu cau xàc thuc nguòi dùng ngày càng tàng do nhùng mòi de doa an ninh ngày càng phùc tap và da dang, dac biét là dòi vói ngành hàng khòng vói khòng it nhùng vàn de lién quan dén nan khùng bò quòc té Viéc két hgp nhieu dac diém sinh trac hoc de dinh danh mpt nguòi ro ràng dem lai dò tin cay cao hon so vói viéc càc phuang phàp don le [1] Hon nu'a, ngày nay, xà hòi thòng tin ó moi noi dà mó ra rat nhièu dich vu mói vói nhièu hình thùc tu'ong tàc mói giùa chù thè con nguòi và càc he thòng thòng tin Dièu dò dòng nghla vói viec càc nguy co de doa ve an toàn, bào màt thòng tm trong càc he thòng dò cùng ngày càng tàng cao Chàng han nhu ban vò tinh màt mot chiéc dién thoai PDA" co chùa rat nhiéu thòng tin quan trong và nhùng thóng tin dò dà dirgc co tinh sù dung truóc khi ban phàt hien và co bien phàp ngàn

' FIN : Personal Identification Number

" Personal Digital Assistant

chàn De co thè bào ve nguòi dùng khòi nhùng hiém hoa nhu vày, xàc thuc sinh trac hoc là rat càn thiét trong viéc xàc djnh nguòi dùng sù dung PDA-phone co

^ dùng là nguòi chù so hùu hay khòng

Ly do thù hai dàn dén viéc càc ky thuat sinh trac hoc dang rat dugc chù y nàm ó

su càn thiét phài thay thè càc phuang phàp xàc thuc truyén thóng bang xàc th^c sinh trac hpc hi^u qua hon Viéc xàc thuc nguòi dìmg khi sù dyng càc mày rùt tién

tu dòng ATM (Automatic Teller Machines) là mot vi du dién hình Viéc màt mà so

cà nhàn và so dinh danh thè Visa cùa ban là co thè xày ra (quay tròm moi hành vi cùa ban khi ban rùt tién tai mot ATM chàng han) và nhu vày tinh an toàn tài khoàn cùa ban sé co thè bi vi pham Chinh vi vay mot so ngàn hàng danh tiéng trén thè giói cung dà bàt dàu tich hpp he thóng xàc thuc sinh trac hpc vào càc ATM cùa hp (Colombian bank [3], The Bank of Tokyo-Mitsubishi UFJ [4], )

Tu nhùng tiém nàng cùa xàc thuc sinh trac hpc, dugc phàn tich qua hai ly do trén day, bài viét này nhàm dèn muc tiéu dàu tién trình bay tóng quan ve càc ky thuàt dién hình và co tinh thòi su cao lién quan dén còng nghé xàc thuc sinh trac hpc Sau dò, chùng tòi se trình bay mot so huóng ùng dung còng nghé này trong càc he thòng thòng tin trong diéu ki^n thuc té ó Vi^t Nam Phan con lai cùa bài bào dugc tò chùc nhu sau: phàn 2 trình bay cu thè khài ni^m sinh trac hpc và càc ùng dung lién quan; phàn 3 dugc dành de giói thiéu ve nhùng phuong phàp gàn day nhàt trong viéc xàc thuc nguòi dùng thòng qua càc dàc diém sinh trac hpc Phàn con lai cùa bài bào trình bay ve mot so huóng nghién cùu lièn quan dén xàc thuc sinh trac hpc cùa chùng tòi truóc khi két luàn bài bào này

' 2 SINH TRAC HOC VÀ iTNG DUNG

2.L Khài niem

Thuat ngù sinh trac hpc - biometrie dugc két hpp tu' hai tu "bios" (life) và

"metron" (measure) theo tiéng Hy Lap Theo nghTa ròng hon, sinh trac hpc dugc dinh nghTa nhu mot khài niem dùng de tham chiéu dèn càc dac tinh ca thè Trong ITnh vu'c còng nghé thòng tin, sinh trac hpc dugc dùng de chi càc phuong phàp nhan dang tu dòng mot nguòi dira trén càc dac diém ca thè hoac hành vi (physiological or behavioral characteristic) Tu dò, còng nghe sinh trac hpc trò dén càc phuang phàp sù dung computer de nhan biét nguòi thòng qua càc dàc diém sinh trac hpc

Xàc thuc dua trén càc dàc diém sinh trac hpc (hay nói gpn hon, ''xàc thuc sinh trac hoc'') hoat dòng dua trén viéc phàn tich cà càc dac diém co thè làn càc dac

diém hành vi de co thè djnh danh mot nguòi nào dò Càc dàc diém ca thè dugc xàc djnh dua trén viéc do mot phàn nào dò cùa ca thè, chàng han khuòn mat, vàn tay, màng mòng màt Càc dàc diém hành vi dugc dua trén nhùng dù lieu dàn xuàt tu càc hành dòng cùa con nguòi, chàng han nhu gipng nói, hình dàng, Bang 1

duói day liét ké càc dàc diém ca thè và hành vi [2] co thè dugc sù dung trong càc

he thóng xàc thuc sinh trac hpc:

Dac diem haun^.^^Behayiouriil^tl^

1 Dynamic grip recognition

2 Eye movement tracking

Bang 1 : Danh sàch càc dàc diém co thè sù dung cho viéc dinh danh nguòi

Theo dành già cùa Jain và mot so tàc già khàc trình bay trong [6], xàc thuc sinh trac hpc thuòng sù dung càc dac diém chinh nhu khuòn mat, mòng màt, vàn tay, mach màu ngón tay, gipng nói Dò tin cay, dò an toàn cung nhu chi phi cho mòi phuong phàp xàc thuc dira trén càc d^c diém dò dugc the hién trong bang 2 duói , day:

Ì=*yr-.»ì>i

Dàc diém

•; - t - ^ :WinÌ/-'''V*'Ì;.:

£)Q ah toàn ì OTiHénloi ^ìf^^m'^'^tt: '%

Fingerprint Tot Trung bình Khóng tot Trung bình

Vein pattern Tòt Tmng bình Trung bình Trung bình

Good

Trung bình Trung bình

Tòt

Tòt Trung bình

Thàp

Trung bình Trung bình

Bang 2: Bang so sành mot so dàc diém sinh trac hoc

2.2 M6 hình chung he thóng xàc thyc sinh trac hoc

Càc he thòng xàc thu^c sinh trac hpc nói chung dèu hoat dóng dua trén càc thành phàn cho phép nhan bièt màu (pattern recognition) dac tà càc dac diém sinh trac hpc cùa nguòi Tuy thuoc vào càch thùc de nhan biét mot cà thè mà nguòi ta chia càc he thong dò làm hai loai: he thóng kiém tra (verificafion) và he thóng nhan dién (identificafion):

He thòng kiém tra mot cà thè hoat dòng dua trén qua trình so sành nhùng dac diém sinh trac do dugc bòi càc thành phàn nhàn dang cùa he thóng, sau

dò so sành theo kiéu mòt-mòt vói càc dac diém cùa nguòi dò da dugc luu trù trong he thòng Két qua so sành sé cho phép he thóng xàc nhan hoac phù nhan nguòi muòn khai bào danh tinh (tue cho phép tra lòi càu hòi: liéu

A co phài là nguòi dà khai bào là A hay khòng?)

Vói he thong nhan dien, hoat dòng cùa nò dua trén viéc so sành càc dac dièm sinh trac hpc cùa nguòi càn nhan dién vói màu cùa toàn bò nguòi dà luu trong he thòng Ò day, kiéu so sành này là mòt-nhièu, và két qua so sành se xàc dinh dugc dinh danh cùa nguòi dò (tue cho phép tra lòi càu hòi tòi là ai?) mà khòng càn nguòi dò phài khai bào thòng tin

Nhu vay, cà hai Ioai he thòng xàc thuc kiéu kiém tra hay nhàn dién déu càn phài

co mot ca so dù" lieu chùa thòng tin càc dac diém sinh trac hpc (STH) cùa mot tap nguòi dùng Viéc xày dung ca so dù lieu này co thè dugc mò hình hoà bang sa dò duói day:

Thu nhàn dàc diém STH

Trich chgn dac trung ^ m^^^r:.^:f::.^

Ca so dù liéu h^ thòng

Hinh 1 : Sa dò thu thàp dù liéu sinh trac hoc Qua trình kiém tra hay nhàn dien dugc thè hién tòng quàt trong hai hình 2 và 3 duói day:

Djnh danh khai bào

Ihunhan Trich i

r dac diém n chon dac Q

1 S T H r trirnfy f

Trich chgn dac trung

1 template

So sành (1-1)

ó mùc chung, bao hàm cà hai loai kiém tra và nhàn dién

2.3, Ung dung

Mièn ùng diing cùa xàc thuc sinh trac hpc dang ngày càng dugc mó ròng rài trong càc ùng dimg thuòng ngày Theo [2], càc ùng dung dò dugc chia làm ba Ioai thè hién ó bang 3 duói day:

Hpc tu xa, v.v

Bang 3 : Mot so ùng dung sù dung xàc thuc sinh trac hpc

Nhu vày chùng ta co thè thày dugc tàm quan trpng cùa còng nghé sinh trac hpc trong càc ùng dung lièn quan dén viéc dinh danh nguòi, vói nhièu hình thùc và phuong thùc khàc nhau Tu dò, viéc nghién cùu, phàt trién và ùng dung còng nghé này se cho phép tàng tinh xàc thuc cùng nhu giàm tài dò phùc tap dói vói con nguòi trong qua trình xàc thuc nguòi dùng

3 PHirONG PHÀP XAC THlTC

Phàn này dugc dành de trình bay mot so phuang phàp gàn day nhàt dugc ùng dung trong xàc thuc sinh trac hpc Do khuòn khó cùa bài bào, chùng tòi khòng di sàu giói thiéu càc Icy thuat àp dung cho qua trình thu thap dù li^u cùa càc d^c diém sinh trac hpc mà chi trình bay càc ky thuàt nhan dang dói vói tùng dac diém sinh trac hpc dién hình nhu vàn tay, móng màt, khuòn màt, gipng nói

3.L Nhan dang vàn tay

Nhan dang vàn tay trong xàc thuc sinh trac hpc là qua trinh so sành vàn tay cùa mot cà thè vói mot hay mot tap vàn tay màu dà dugc luu trù trong he thòng Co ba phuong phàp chinh àp dung cho viéc so sành này là [2]:

So sành tuong quan - correlation-based matching: vói phuong phàp này, ành cùa hai vàn tay càn so sành se dugc xép chòng de tu dò co thè tinh dugc tuong quan cùa hai ành dò

So sành dua trén càc chi tiet dac biét - minutiae-based matohing: vói phuong phàp này, vàn tay cùa mot nguòi se dugc phàn tich de tu dò xàc dinh dugc nhùng diém dàc trimg nhàt Tu dò, viéc so sành hai vàn tay quy

ve viéc so sành giùa càc diém dac trimg dò vói nhau

So sành dira trén hình dàng vàn - ridge feature-based matching: vói nhùng ành vàn tay chat lugng xàu, vi^c xàc djnh càc diém dac trung tra nén khó khan hon Lue dò, viéc phàn tich càc hình dàng, dac trung vàn sé tró nèn thich dàng hon cho viéc so sành hai màu vàn tay

Viéc chi sù dung vàn mot ngón tay trò thuòng cho két qua nhan dang khòng cao (ti le là sai là 0,06%) Chinh vi thè, trong thuc té nguòi ta thuòng sù dung két hgp 4 ngón tay cho qua trình kiém tra, và ty le thàt bai giàm xuóng chi con 0,1% [24] 3.2 Nhan dang mat

Khuòn màt là mot trong nhùng dàc trimg sinh trac hpc thuòng dùng nhàt trong qua trình nhan dang gnra con nguòi vói nhau Tuy nhién, qua trình nhan dang mat cùa càc he thóng sinh trac hpc lai g^p phài nhiéu vàn de rat phùc tap nhu viéc cài trang khuòn màt, càc hiéu ùng do tuoi tàc gay ra, do viéc thè hién càc càm xùc trén Ichuòn màt, do viéc thu nhan ành lién quan dén góc dò thu nhan, ành sàng, v.v

Qua trình nhàn dang khuòn màt trén cà ành hai (2D) và ba chiéu (3D) hén quan chù yéu dén nhùng vàn de sau:

Phàt hién mat (Detection/Segmentation): nhàm tim ra dugc chinh xàc vùng ành chùa khuòn mat cùa ngu'òi càn nhan dang Co nhièu phuong phàp khàc nhau da dugc de xuàt cho viéc phàt hién khuòn mat trong mot ành, cùng nhu trong mot chuòi ành ké tiép nhau, chàng han nhu sù dung mang neurai [8], dira theo ky thuat SMV (Support Vector Machines) [9], theo mò hình Gaussians tròn [10],

Trich chpn dàc trung: de tu dò thu dugc nhung dac trung quan trpng nhàt

co thè biéu dién dugc Idiuòn mat cùa mot nguòi Co nhiéu càch tiép can khàc nhau cho viéc trich chpn dac trung Wang và càc tàc già khàc trong [11] sù dyng dàu hiéu diém (point signature) và bp Ipc Gabor de xàc làp nén càc dac trung mat Boehen và Russ [12] khai thàc thòng tin màu sàc ó ành 2D de trich vùng màu bièn và tu dò xàc dinh dugc màt và miéng Xiaoguang và Anil trong [7] giói thiéu phuang phàp dua trén dành già tu thè và dình mùi két hgp vói trich trgn dù liéu lién quan den màt và miéng trong ành 3D nhàm nàng cao hiéu nàng cùa qua trình nhan dang màt

Kiém tra, so sành: Sau khi dà trich chpn dugc nhùng dac trimg tièu biéu cùa khuòn mat, viéc nhan dang màt se dua chù yéu vào vi^c so sành nhùng dac trung dò vói nhùng dac trung cùa màu dà luu trong h^ thòng

Két qua cùa qua trình nhàn dang mat thuòng thàp hon so vói nhàn dang vàn tay

Ly do chinh cùa diéu dò lién quan dén nhùng vàn de phùc tap dà dugc de cap dèn ó trén Chinh vi thè càc he thòng xàc thuc sinh trac hpc khòng sù dimg duy nhàt nhàn

tò khuòn mat và két hgp vói càc nhàn tò Ichàc, chàng han nhu vàn tay, mòng màt, ., nhàm nàng cao dò chinh xàc cùa qua trình xàc thuc

3.3 Nhan dang mong màt

Mòng màt là mot trong nhùng dac diém dac biét cùa ca thè mà tu dò cho phép phàn biét dugc giùa nguòi này vói ngiròi khàc [16], Dò cùng là mot trong nhùng ly

do khién xàc thuc sinh trac hpc dua trén dac dièm mòng màt mang lai hiéu nàng cao hon so vói càc phuong phàp khàc Vói phuong phàp này, mòng màt cùa nguòi dùng sé dugc sao chup lai bang mot monochrome-camera dac biet [17] Ành mòng màt cùa nguòi dò sé dugc phàn tich, trich chpn nhùng dàc trung tòt nhàt cho qua trình so sành kiém tra

Phuong phàp dugc sù dyng gàn day nhàt cho qua trình trich chpn dàc trung dugc thuc hien nhu sau: tu ành mòng màt, bò Ipc 2D Gabor sé dugc sù dung de phàn doan thành nhièu vectors dugc gpi là càc phasors [18] Càc phosors chùa cà tàn so, huóng và vi tri cùa tùng vùng cùa mòng màt dugc gpi là càc mà mòng màt -IrisCodes (co thè chi càn 256 bytes de biéu dién mot kisCode) [19] Tu dò, qua trình nhàn dang quy ve viéc so sành hai IrisCodes thòng qua nguyén ly khoàng

càch Hamming [19] de kiém tra tinh dòc làp thóng ké giùa chùng Phép kiém tra dò thàt bai sé cho phép khàng dinh hai IrisCodes dò là gióng nhau và tu dò cho phép xàc thuc dugc nguòi dùng

Mónu màt ©one tir

Vòn2 mac Hinh 4 : Sa do mòng màt Qua trinh xàc thuc dua trén nhan dang mòng màt cho két qua vói dò chinh xàc cao hon so vói càc phuang phàp khàc [6], do khà nàng khòng thè làm già, mò phòng hay sua dói nhùng dàc trimg mòng màt cùa mot nguòi Day là mot trong nhùng nhàn tò dugc sù dyng trong viéc xày dyng mò hình ho chiéu dién tu mà nhiéu quòc già dang quan tàm, nghién cùu, trién khai (xem phàn 4)

3.4 Nhan dang nguòi nói

Gipng nói cùng là mot trong nhùng dàc diém sinh trac hpc thuòng dugc sù dung trong càc he thòng xàc thuc nguòi dùng Dòi vói càc ùng dung trén dién thoai, nhàn dang nguòi nói là phuong thùc don giàn và tién lgi nhàt cho viéc dinh danh mot nguòi dùng Tuy nhién, chi vói mot minh gipng nói thi dò chinh xàc cùa qua trình xàc thuc thuòng thàp bòi nhièu ly do nhu chat lugng àm thanh, do khà nàng bàt chuóc gipng nói cùa mot so nguòi, ròi càc hiéu ùng do càm xùc, do sue khoé,

CQng giòng nhu viéc nhan dang càc dàc diém khàc, nhan dang nguòi nói cung bao gòm hai qua trình: trich trpn dac trung gipng cùa nguòi nói và sau dò so sành vói màu dà dugc luu giù trong he thòng de tu dò chàp nhan hay tu chòi nguòi dùng

dò Co hai càch tiép can chinh dòi vói nhan dang nguòi nói: nhàn dang phy thuoc text và nhàn dang dòc lap text Vói càch tiép càn dàu, viéc dinh danh mot nguòi sé thòng qua viéc yéu càu nguòi dò phàt àm mot càu dà dugc xàc dinh truóc Khi dò,