luận văn công nghệ thông tin bài thuyết trinh powerpoint nghiên cứu semantic web ứng dụng xây dựng hệ thống e-learning cho một trường đại học

TỔNG QUAN VỀ SEMATIC WEBPHẦN 1 Giới thiệu về Semantic Web Kiến trúc của Semantic Web Giới thiệu sơ lược về ontology Các ngôn ngữ Semantic Web...  Semantic Web là một ý tưởng về việc dữ

TỔNG QUAN VỀ SEMATIC WEB

PHẦN 1

Giới thiệu về Semantic Web

Kiến trúc của Semantic Web

Giới thiệu sơ lược về ontology

Các ngôn ngữ Semantic Web

Giới thiệu Semantic Web

 Semantic Web được nghĩ ra bởi Tim Lee “Semantic Web là sự mở rộng của Web

Berners-hiện nay theo hướng mà thông tin được xác

định ngữ nghĩa rõ ràng, cho phép máy tính và con người có thể làm việc cộng tác với nhau”

 Semantic Web là một mạng lưới thông tin được kết ghép trong một phương pháp sao cho có

thể xử lí dễ dàng bởi máy tính trên sự cân bằng toàn diện.

 Semantic Web là một ý tưởng về việc dữ liệu

trên Web được xác định và liên kết với nhau

 Semantic Web được xây dựng dựa trên cú

pháp sử dụng URIs để biểu diễn dữ liệu, luôn

luôn trong bộ ba cấu trúc (triples)

(store things).

tin (does things)

Giới thiệu Semantic Web

 Một cách phân biệt khác :

 HTML : Web trực quan (visual Web)

 XML : Web theo cú pháp (syntactic Web)

 Logic : Web theo ngữ nghĩa (semantic Web)

 Một ví dụ đơn giản về Semantic Web :



Giới thiệu sơ lược về ontology

Định nghĩa :Một ontology là một hình thức, đặc tả rõ ràng

khái niệm hoá chia sẻ.

Lĩnh vực ứng dụng : tích hợp thông tin thông minh, các hệ

thống thông tin cộng tác, phục hồi thông tin, thương mại điện tử, quản lý tri thức và trong kỹ thuật tri thức, xử lý

ngôn ngữ tự nhiên, và biểu diễn tri thức, E-learning …

Ưng dụng trong Semantic Web : Các ontology phục vụ như các giản đồ siêu dữ liệu, cung cấp khái niệm về từ vựng có thể kiểm soát được, mỗi ontology được xác định rõ ràng

và máy tính có thể xử lý được ngữ nghĩa

Một số công cụ hỗ trợ xây dựng ontology : Ontology editors, OntoEdit, Protége , Ontology-based annotation tools ,

Reasoning with ontologies …

Kiến trúc Semantic Web

Mô hình kiến trúc

Kiến trúc Semantic Web

Semantic Web :

 URI (Uniform Resource Identifier): Bộ nhận

dạng tài nguyên.

 Lớp XML (Extensible Markup Language).

 Lớp dữ liệu RDF (Resource Description

Các ngôn ngữ Semantic Web

 Một Số ngôn ngữ Semantic Web :

 XML (eXtensible Markup Language)

 DTDs (Document Type Definitions) và XML

 DAML (DARPA Agent Markup Language)

 DAML + OIL (DARPA Agent Makeup

Language + Ontology Inference Layer)



ngôn ngữ Web.

PHẦN 2

elearning.

Tìm hiểu lí thuyết về Elearning

 Tự quản và độc lập (Autonomy and

Independence).

 Hệ thống thiết kế bài giảng và thư viện điện tử.

 Hệ thống Groupware.

Elearning với Semantic Web

 Một framework bao gồm các lớp:

Lớp XML dùng để biểu diễn nội dung trang web

Lớp RDF dùng để trình bày ngữ nghĩa của nội dung

Lớp ontology dùng để mô tả bảng từ vựng của l nh vực

 RDF (Resource Description Framework – khung mô tả tài

nguyên)

Chỉ đơn giản là một mô hình dữ liệu

 Vài đặc tính chính của ứng dụng e-learning với công nghệ SW :

Việc định dạng cho phép tạo thành dữ liệu máy có thể đọc

Một khái niệm chính cho phép tạo các khóa học động và mởrộng/ sửa chữa

Nếu có sẵn nhiều các đối tượng bài học dành cho sinh viên, thì cần phài có một phương pháp cho họ phân biệt về chấtlượng giữa các bài học

Mặt khác, việc chú thích các đối tượng bài học hỗ trợ việccấp giấy chứng nhận/sự phân loại

Vai trò trong chuẩn hoá dữ liệu

elearning

 Giới thiệu về dạng chuẩn :

Do dữ liệu mô tả của các tài nguyên học lưu trong định dạng

RDF/ XML nên trước khi có thể thực hiện các thao tác truy vấntrên dữ liệu này chúng ta phải chuyển nó thành dạng N- Triple

Xuất phát từ việc tìm hiểu các phương pháp truy xuất và tìm

kiếm dữ liệu RDF hiện tại, trong chương này cũng đưa ra giảipháp truy xuất tài nguyên RDF dựa trên tham số ngữ cảnhnhằm nâng cao kết qủa tìm kiếm

 Giải pháp cụ thể :

Web ngữ nghĩa cho elearning :

> Mô tả tài nguyên học

> Chú thích về tài nguyên học

> Mở rộng tài nguyên

> Sử dụng bất kỳ đâu

Vai trò trong chuẩn hoá dữ liệu

elearning

 Thiết kế ontology cho tài nguyên học :

Dùng siêu dữ liệu mô tả nội dung tài nguyên học

Dùng siêu dữ liệu mô tả cấu trúc của tài nguyên học

 Các thuộc tính định nghĩa thêm :

Chuongke :chỉ đến chương tiếp theo của chương hiện tại

Chuongtruoc :chỉ đến chương trước của chương hiện tại

Baike :chỉ đến bài kế tiếp của bài hiện tại

Baitruoc :chỉ đến bài trước của bài hiện tại

Kieubh :mô tả kiểu định dạng của bài học

Vai trò trong chuẩn hoá dữ liệu

elearning

 Các thuộc tính sau đây được dùng trong tập siêu dữ liệu Dublin Core và LOM để mô tả tài nguyên học:

 dc:title:Dùng để mô tả tựa đề của tài nguyên.

 dc:language: Ngôn ngữ được sử dụng bởi tài nguyên.

 dc:description: Mô tả thêm thông tin về tài nguyên.

 dc:creator: Tác giả tạo ra tài nguyên, thuộc tính này kết hợp với một lom:entity và tên tác giả được mô tả theo chuẩn vCard.

 dc:rights:Mô tả quyền được sử dụng tài nguyên.

 dc:subject: chủ đề của tài nguyên, chủ đề này dựa theo phân loại của ACM.

Vai trò trong chuẩn hoá dữ liệu

Xây Dựng Ứng Dụng

Elearning

Mô Tả Ngữ Nghĩa Cho Tài Nguyên

Đỗ Văn Minh

16/12/200 4

….

Semantic Web

el:kieubt subclass

Viết

Bài tập

Tham Khảo

dc:title string string string date

dc:created

dc:description dc:creator

string dc:description

string

Phân loại theo ACM dc:subject

chương trước

subclass subclass

subclass

chương

kế

bài trước bài kế

Word

subclass

el:khainieml q

el:kieubh

Kiểu Bài Tập

dc:title dc:description

Kiểu Bài Học

Bài học

Khái niệm Chương

string WebPage

Pdf

Cơ Sở Dữ Liệu

Mơ hình quan niệm

Thuộc

(1,1) (1,n) TaiNguyen

TenDangNhap MatMa

HoTen GioiTinh NgaySinh DienThoai Email

LoaiTaiKhoan NgayDangKy

Các Chức Năng Của Giáo Viên

Khái niệm

Chương

Bài học

Môn học

 Quản lý môn học do mình tạo ra

Các Chức Năng Của Sinh Viên

 Xem trước thông tin mô tả môn học trước khi quyết định học

 Mô tả

 Tên tác giả

 Loại định dạng

 Ngôn ngữ và một số thông tin khác…

 Tham gia các môn học, đồng thời lưu các thông tin sau

 Ngày bắt đầu vào học

 Ngày vào học gần nhất

 Tổng thời gian vào học

 Tần suất vào học

Các Chức Năng Của Quản Trị

 Quản lý tất cả các môn học có trong hệ thống

Tài nguyên học

Mô tả tài nguyên học

 Quản lý tất cả các tài khoản người dùng

Sinh viên

Giáo viên

Quản trị